发表于2025-01-08
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迈克·库涅夫斯基是旧金山用户体验咨询公司Adaptive Path的创始合伙人。他从1994年开始从事开发商业网站,是获奖搜索引擎HotBot的交互设计师。他的设计作品和著作发表于很多出版物,包括WebMonkey,ID Magazine,《连线》,《华尔街日报》和《洛杉矶时报》。
这是一本专注于用户研究和用户体验的经典读物,同时也是一本容易上手的实战手册,从实践者的角度,着重讨论和阐述了用户研究的重要性、主要的用户研究方法和工具,同时借助于实例介绍了相关的应用。全书共3部分18章,深度剖析了何为优秀的用户设计,用户体验包括哪些研究方法和工具,如何 得出和分析用户体验调查结果等。
##方法都有了,具体到完全可以照搬,可是什么时候用呢,这是个值得思考的问题
评分 评分##方法都有了,具体到完全可以照搬,可是什么时候用呢,这是个值得思考的问题
评分虽然很厚但是比较好读,翻译的比较差很多地方不通。本书作为UCBerkley相关课程的教材肯定是有一定的优点,至少内容的覆盖面很广,讲的也不是非常泛泛。
评分##研究计划(目标,优先顺序,目标重写成需要回答的问题,具体问题扩充一般问题,日程表),招募与访谈,persona,情境调查,任务分析和卡片分析,可用性测试(样本和抽样框,抽样偏见,分析-中间值和众数和中位数,判断误差,置信区间,度量误差),持续关系-跟进调研(日记,咨询委员会,beta版本测试,研究嵌套research telescoping ),日志文件和客户支持(cookie,聚合度量指标),竞争性研究,外部资源,RFP,新兴方法(方法变体-虚拟焦点小组,提名小组,摩擦小组,虚拟可用性测试,眼动追踪,平行研究,参与性设计,组合-焦点小组和日记-观察性访谈和可用性测试-调查和焦点小组-日志文件和可用性测试-任务分析和可用性测试),交流(常见困难解决)
评分##看过好多本可用性的书,这本讲解得最全。囊括了数据驱动的可用性最佳实践,简明扼要。关于统计方法的讲解非常好,适合入门。
评分##同时整了英文版和中文版,一起看,绝对是好书,强烈推荐!!! 但是 中文版的翻译实在是太烂了,偷工减料,难于理解。我这样的英文二把刀居然看英文版比看中文版快,而且也容易懂 建议大家直接看英文版吧~
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