具體描述
奧本海姆（Alan V.Oppenheim）教授是美國麻省理工學院福特工程學講席教授，麻省理工學院電子學研究室（RLE）首席研究員。奧本海姆教授1961年獲得麻省理工學院學士和碩士學位，1964年獲得該校博士學位，同年任教於麻省理工學院。奧本海姆教授是美國國傢工程院院士和IEEE會士，也是Eta Kappa Nu和Sigma Xi的聯誼會會員，同時還是古根海姆（Guggenheim）學者和以色列特拉維夫大學賽剋勒爾（sackler）學者。奧本海姆教授因其齣色的科研和教學工作多次獲奬，其中包括lEEE教育勛章、IEEE百年傑齣貢獻奬以及IEEE聲學、語音和信號處理學會的學會奬、技術進步奬、高級奬。2007年他還獲得瞭IEEE Jack S.KiIby信號處理奬章。此外，他還因在教學方麵的突齣成就多次獲得麻省理工學院的錶彰，包括獲得Bose奬和Everett Moore Baker奬等。
本書是在美國麻省理工學院奧本海姆教授所著的經典教材《信號與係統》（第2版）的基礎上，結閤我國大部分高校對該課程學時、授課內容等方麵的要求，精簡部分章節與部分習題，精編而成。全書共分8章，論述瞭信號與係統分析的基本理論、基本分析方法。主要內容有：信號與係統的基本概念、綫性時不變係統、周期信號的傅裏葉級數錶示、連續與離散信號的傅裏葉變換、采樣、拉普拉斯變換和z變換。每章都穿插有足夠數量的例題，並在章末保留瞭附答案的習題。
本書適閤作為學時較少的通信與電子係統類、自動化類以及電子、電氣等各專業“信號與係統”課程的教材。也可供從事信息獲取、轉換、傳輸及處理工作的其他專業研究生、教師和廣大科技工作者參考。
用戶評價
##這本書很久之前讀的，我學的專業是圖像處理，當時上學的時候並不知道信號對圖像處理的作用有多大，其實把圖像可以看作一個二維信號，這樣就可以完全用信號處理的理論去處理圖像。這本書是搞計算機圖像視覺的必讀經典。
評分 評分##這本書從買下到最後看完用瞭4年的時間，其間一直被各種各樣的事情打斷，也因為這本書實在太厚。。。 看完之後，終於明白大學裏學的幾門課是乾嘛的瞭。 我想，如果再讓我念一遍大學的話，恐怕我還是不會好好念這些書，因為一方麵難懂，另一方麵如果不工作的話，我估計還是不知...
評分##這本書很久之前讀的，我學的專業是圖像處理，當時上學的時候並不知道信號對圖像處理的作用有多大，其實把圖像可以看作一個二維信號，這樣就可以完全用信號處理的理論去處理圖像。這本書是搞計算機圖像視覺的必讀經典。
評分對就是這一本精簡版，適閤本科EE的信號與係統課程。大二的時候一直在看，單位衝擊信號的時延綫性組閤，可以組成很多離散信號......這對於理解LTI係統的輸齣很有用。
評分 評分 評分##to身邊張口就是深度學習，人工智能，CNN，卻連捲積概念都說不清的同事們。 這是我們大學專業課的前教材 之前每一屆都是用這本，到我們這屆的時候突然就無良地換成瞭一本國産的……至於是哪本就不說瞭，重點是：通過對比，纔深深地看到瞭差距。 的確，這本書相當的厚實，對於一些人來說，他的描述也較為囉嗦瞭。但是對於一個剛剛接觸這門課的學生來說，...
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