GB/T 15316-2009节能监测技术通则

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店铺: 电力图书专营店
出版社: 未知
ISBN:GBT153162009
商品编码:10066799311
出版时间:2015-11-13

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GB/T 15316-2009节能监测技术通则
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内容介绍

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《低碳能源转型与智能电网建设》 引言: 在全球气候变化日益严峻、能源安全挑战不断凸显的背景下,发展低碳能源、构建高效智能的电力系统已成为各国能源发展的战略重点。本书深入探讨了低碳能源转型的关键技术、政策导向以及智能电网建设面临的机遇与挑战,旨在为能源行业的从业者、研究人员、政策制定者以及关注能源未来发展的读者提供全面而深入的参考。我们聚焦于如何在技术创新、市场机制和社会参与的协同作用下,加速能源结构的绿色化进程,并在此基础上构建一个更加可靠、灵活、高效和可持续的现代电力系统。 第一章:全球能源转型趋势与挑战 本章将梳理全球能源发展的大背景,分析化石能源消耗带来的环境压力,并阐述国际社会在应对气候变化方面的共识与行动。我们将重点关注可再生能源(如太阳能、风能、水能、地热能、生物质能等)在全球能源结构中的占比提升趋势,以及核能作为一种低碳能源所扮演的角色。同时,本章也将深入剖析能源转型过程中面临的诸多挑战,包括: 技术瓶颈: 可再生能源发电的间歇性和波动性如何通过储能技术、先进控制策略等加以克服;新型低碳能源技术的研发与商业化推广难题;能源传输和分配的效率提升与可靠性保障。 经济成本: 新能源项目的初期投资、运营成本以及补贴政策的可持续性;传统化石能源行业的转型与就业安置问题;碳定价机制的有效性与公平性。 政策与监管: 各国能源政策的差异性与国际合作的必要性;电力市场改革的进展与挑战;监管框架如何适应快速变化的能源技术和商业模式。 基础设施建设: 升级和改造现有电网以适应分布式电源接入;建设新型输配电网络以满足区域能源供需平衡;充电基础设施、氢能基础设施等的规划与建设。 社会接受度: 公众对新能源项目(如风电场、核电站)的认知与接受度;能源转型对不同社会群体的影响;保障能源公平与可负担性的重要性。 第二章:低碳能源技术创新与发展 本章将系统性地介绍当前及未来低碳能源领域的核心技术及其发展现状。我们将详细阐述: 太阳能发电技术: 从晶硅电池到薄膜电池,再到下一代太阳能技术(如钙钛矿电池、聚光光伏等),分析其效率提升、成本下降的趋势,以及光伏建筑一体化(BIPV)等应用。 风能发电技术: onshore和offshore风电的发展,包括大型化叶片、智能控制、海上风电基础技术(固定式、浮动式)等,以及风电场接入电网的技术挑战。 储能技术: 介绍不同类型的储能技术,如抽水蓄能、电化学储能(锂离子电池、液流电池、钠离子电池等)、机械储能(飞轮、压缩空气储能)、热储能以及氢储能等,分析其性能、成本、应用场景及发展前景。 氢能技术: 绿氢、蓝氢、灰氢的生产方式,包括电解水制氢、化石燃料制氢与碳捕集利用封存(CCUS)的结合;氢储存、运输和应用(燃料电池、工业应用)的关键技术。 核能与先进核反应堆: 介绍第四代核反应堆、小型模块化反应堆(SMRs)等先进核能技术,分析其在安全性、效率和废物处理方面的优势,以及核聚变研究的最新进展。 生物质能与地热能: 生物质发电、生物燃料、生物沼气等技术,以及地热发电、地热供暖等技术的应用潜力。 碳捕集、利用与封存(CCUS)技术: 介绍CCUS技术在工业领域和发电领域的应用,分析其在减少温室气体排放方面的作用。 第三章:智能电网的核心构成与技术要点 智能电网是实现低碳能源高效接入和可靠运行的关键支撑。本章将深入剖析智能电网的内涵、构成要素及其核心技术: 感知层技术: 智能电表、分布式传感器网络(DSN)、设备状态监测技术,实现对电网末端设备和电力流的实时、精确感知。 通信层技术: 宽带通信网络、物联网(IoT)技术、5G通信在电力系统中的应用,构建高速、可靠、低时延的通信基础设施,支撑海量数据的传输与交互。 控制与决策层技术: 先进计量基础设施(AMI): 实现用户侧用电数据的远程采集、远程控制和实时计费,支持需求侧响应。 配电自动化(DA): 实现配电网络的自愈、故障定位与隔离,提高供电可靠性。 高级配电管理系统(ADMS): 集成配电自动化、电压/无功优化、潮流计算、故障管理等功能,实现配电网的智能化运行。 能源管理系统(EMS)/能量管理系统(EMS): 针对集中式发电和分布式发电进行优化调度,提高系统整体运行效率。 需求侧响应(DSR): 通过激励机制引导用户调整用电行为,削峰填谷,提高电网灵活性。 微电网技术: 实现分布式能源、储能、负荷的本地化集成与运行,提高供电可靠性,特别是在偏远地区和关键设施。 虚拟电厂(VPP): 聚合分布式能源、储能、电动汽车等资源,作为一个整体参与电网调度和电力市场交易。 数据分析与人工智能: 大数据分析技术在电网运行中的应用,包括负荷预测、设备故障诊断、电网状态评估;人工智能(AI)与机器学习(ML)在电力系统中的应用,如最优潮流计算、电网安全稳定分析、智能调度等。 网络安全: 智能电网面临的网络安全挑战,以及相应的防护技术与策略,保障电网运行的安全性。 第四章:低碳能源转型与智能电网的协同发展 本章将探讨低碳能源转型与智能电网建设之间的内在联系和协同效应,分析如何通过智能电网的技术和管理手段,有力支撑可再生能源的大规模接入和高效利用。 可再生能源接入的挑战与应对: 波动性与不确定性: 智能电网如何通过储能、需求侧管理、跨区域互联等手段,平抑可再生能源发电的波动性,确保电网的稳定运行。 电网适应性: 智能电网如何通过灵活的调度和先进的控制技术,适应分布式电源接入带来的双向潮流、电压波动等问题。 电网投资与规划: 如何通过智能化手段优化电网投资决策,建设满足未来能源需求的现代化电网。 电力市场机制与智能电网的融合: 容量市场与辅助服务市场: 如何设计和运作电力市场,激励储能、需求侧响应等灵活资源提供电网服务。 分布式发电的市场化交易: 智能电网如何支持分布式能源的上网交易,促进其经济性。 碳交易市场与能源价格信号: 智能电网如何将碳价格等信号传递给用户,引导低碳能源消费。 政策法规与技术标准的制定: 支持性政策: 鼓励低碳能源发展和智能电网建设的激励政策,如补贴、税收优惠、绿色认证等。 技术标准与互操作性: 制定统一的技术标准,确保不同设备、系统之间的互联互通和协同工作。 数据共享与隐私保护: 如何在数据共享以促进创新和保障数据隐私之间取得平衡。 案例分析: 选取国内外成功的低碳能源转型与智能电网建设的典型案例,深入剖析其经验、挑战与启示。例如,特定国家/地区如何实现高比例可再生能源接入;某智能电网示范项目如何提升电网韧性;企业如何通过智能电网实现能源效率提升和成本节约。 第五章:未来展望与发展路径 本章将对未来能源发展趋势进行展望,并提出实现可持续能源未来的发展路径。 能源互联网: 展望能源互联网的发展,探讨其在整合各类能源、实现能源高效配置、促进能源服务创新等方面的潜力。 数字化与智能化: 强调数字化技术和人工智能在能源领域的深化应用,推动能源系统的全方位智能化。 多能源融合: 展望电力、热力、燃气、交通等多种能源系统的融合发展,构建更高效、更灵活的综合能源系统。 全球合作与技术转移: 强调国际合作在推动低碳能源技术研发、商业化推广和全球能源可持续发展中的重要作用。 人才培养与公众参与: 呼吁加强能源领域的专业人才培养,并鼓励公众参与能源转型进程,共同构建可持续能源的未来。 结论: 低碳能源转型与智能电网建设是一项复杂而庞大的系统工程,需要技术创新、政策引导、市场机制以及社会各界的共同努力。本书希望通过对相关技术、挑战和发展路径的深入探讨,为相关领域的实践者和研究者提供有价值的参考,共同推动构建一个清洁、低碳、安全、可靠、高效的未来能源体系,为实现全球可持续发展目标贡献力量。

用户评价

评分

这本书,我翻了很久,怎么也找不到我想要的答案。我本来是抱着极大的期望来的,想着能在这本书里找到关于工业节能监测的系统性知识,了解目前最前沿的技术动态,以及在实际操作中可能遇到的各种问题和解决方案。我关注的重点在于如何在大规模工业生产中,通过精细化的数据监测,实现能源的有效利用和节约。我希望这本书能够提供一套完整的体系,从监测对象的选择、监测方案的设计、监测设备的配置、监测数据的采集与传输,到监测数据的分析与评估,再到节能措施的制定与实施,最后是节能效果的验证与持续改进,每一个环节都能有详实的指导。 特别是关于监测技术本身,我希望能看到对各种新兴监测技术的详细介绍,比如物联网技术在能耗监测中的应用、大数据分析如何帮助企业挖掘节能潜力、人工智能在预测性维护和节能优化中的作用等等。我还非常关注监测数据的准确性和可靠性问题,以及如何克服实际操作中的干扰因素,保证数据的真实有效。此外,对于不同行业、不同类型的工业企业,其节能监测的侧重点和方法肯定会有所不同,我期望这本书能提供一些针对性的分析和案例,帮助我理解不同场景下的最佳实践。 然而,这本书的结构和内容似乎并没有完全满足我的期待。我感觉它更多的是在罗列一些通用的原则和要求,对于如何落地执行,如何真正解决实际问题,着重篇幅并不多。比如,在数据分析方面,它可能提到了需要分析,但对于如何进行深度的、有价值的分析,如何从海量数据中提炼出关键的节能信息,却鲜有深入的探讨。同样,在技术应用层面,我希望能看到更具体的技术参数、设备选型建议、软件平台介绍等,但这些内容似乎也比较欠缺。 我一直在寻找一本能够真正指导我工作的书,一本能够帮助我将理论知识转化为实践能力的书。我希望它能像一位经验丰富的工程师,在我遇到难题时,能够提供清晰的思路和可行的建议。目前这本书给我的感觉,更像是一份指南,指明了方向,但具体的路线图却需要我自己去摸索。这让我有些失望,但也促使我更加深入地思考,如何在现有信息的基础上,结合实际情况,找到属于自己的解决方案。我还会继续寻找,希望有一天能找到那本能真正点燃我灵感的书。

评分

读完这本书,我最大的感受就是它似乎回避了那些最核心、最能触及痛点的问题。我本来是抱着学习如何“用”节能监测技术来解决实际问题的目的去看的,特别是关于如何在一个大型的、复杂的工业生产环境中,搭建一个高效、稳定、经济的节能监测系统。我关注的重点在于实际操作层面的技术细节,比如各种传感器、采集器、通信协议的选择和匹配,数据传输的可靠性与安全性,以及如何处理海量数据的存储、清洗和预处理。 我特别希望能在书中找到关于如何进行能耗数据建模和优化的具体方法,例如,如何识别关键的能耗点,如何建立能耗模型来预测和分析异常波动,以及如何基于模型进行节能决策。我还期待看到一些关于不同行业(比如电力、化工、冶金等)在节能监测方面具有代表性的案例分析,以及这些案例背后所采用的具体技术路径和取得的成效。更进一步,我还想了解在实际部署过程中,如何克服技术壁垒、成本限制以及人员技能不足等方面的挑战。 然而,这本书给我的感觉是,它更像是在描绘节能监测的“是什么”和“为什么”,而对于“如何做”的细致指导则显得相对薄弱。例如,在数据采集方面,它可能泛泛地提到了要采集哪些数据,但对于不同类型数据的采集精度要求、采样频率、以及如何确保数据的一致性和可比性,却缺乏具体的操作指南。在数据分析层面,它可能提到了要进行分析,但对于具体的分析工具、算法模型、以及如何解读分析结果并转化为可执行的节能措施,则没有深入的论述。 总的来说,这本书更适合作为一份宏观的政策解读或者行业规范的概述,它指出了节能监测的重要性和必要性,也提供了一些基本的框架,但对于像我这样需要具体技术指导的读者来说,它提供的实用性信息似乎还不够。我希望未来能有更多的书籍能够深入到技术细节,提供更具体、更落地的操作方法,帮助我们更好地利用节能监测技术,切实提升能源利用效率。

评分

这本书,我读下来感觉像是在听一场关于节能监测的“理论讲座”,虽然内容不少,但总觉得与我实际工作的需求之间隔了一层纱。我作为一名工业企业的设备工程师,我真正需要的是一套能够指导我如何在实际生产过程中,构建和维护一套有效的节能监测系统的“实操指南”。我希望这本书能帮助我解决实际工作中遇到的难题,比如如何选择合适的传感器,如何进行现场布线,如何保证数据的准确性,如何识别设备的能耗异常等等。 我特别关注的重点在于,如何将节能监测技术应用于具体的设备和工艺环节,实现能源的精细化管理。例如,对于不同类型的电机、泵、压缩机等关键耗能设备,我希望能了解它们的典型能耗特征,以及如何通过安装监测设备,来识别它们的运行效率,发现潜在的节能空间。我还对如何利用监测数据来预测设备故障,避免非计划停机,从而间接实现节能,也抱有浓厚的兴趣。 此外,我希望书中能提供一些关于工业自动化和信息化技术在节能监测中的应用案例,比如如何通过MES(制造执行系统)、SCADA(数据采集与监视控制系统)等平台,整合和分析生产数据与能耗数据,从而实现生产优化和节能管理的一体化。我还关注如何建立一套有效的设备能耗档案,以及如何通过数据分析,为设备的选型、维护和更新换代提供科学的依据。 然而,在我阅读的过程中,我发现这本书在很多方面都显得过于宏观和概念化。它可能会提到要进行设备的能耗监测,但对于如何具体实施,比如传感器的选型、安装、校准,以及数据采集的频率和精度要求,却没有提供详细的指导。在数据分析方面,它可能提及了需要进行分析,但对于如何进行具体的能耗诊断,如何识别异常原因,以及如何提出针对性的改进措施,则语焉不详。 这本书更像是一份“概念普及读物”,它为我描绘了节能监测的宏伟蓝图,但具体的“施工图纸”和“施工方案”还需要我自行去设计和寻找。它给了我方向,但没有给我足够具体的工具和方法。我期待未来能有更多聚焦于一线操作、解决实际问题的技术书籍出现,来帮助我提升工作效率和技能水平。

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翻开这本书,我本以为能找到一份关于工业节能监测的“实操指南”,却发现它更像是一份“理论普及读物”。我是一名化工行业的工艺工程师,我非常关注如何通过科学的能源监测,来优化生产工艺,降低能耗,提高产品收率。我希望这本书能提供一些关于如何识别化工生产过程中关键能耗点的具体方法,以及如何针对这些能耗点,选择合适的监测技术和设备,并进行精细化管理。 我特别感兴趣的内容包括:如何在复杂的化工环境中,保证监测数据的准确性和可靠性,例如如何克服高温、高压、腐蚀等不利条件对传感器和仪表的影响;如何利用大数据分析技术,挖掘化工生产过程中潜在的节能潜力,比如通过优化反应条件、改进物料循环等;以及如何将监测数据与生产过程控制系统(PCS)相结合,实现能源消耗的实时监控和智能优化。 我还希望能看到一些关于不同化工产品生产过程中,具体的节能监测案例分析,例如炼油、化肥、氯碱等行业,它们是如何通过实施节能监测,取得显著的节能成效的。此外,对于如何建立完善的能源管理体系,包括能源审计、节能诊断、节能技术改造等环节,我也希望能有更深入的了解和指导。 然而,在我阅读的过程中,我发现这本书在很多方面都显得过于宏观和抽象。它可能会提到要对化工生产过程进行能耗监测,但对于如何具体实施,比如应该选择什么样的传感器、如何进行现场布线、如何保证数据的传输稳定性和安全性,却没有提供详细的说明。在数据分析方面,它可能提及了需要进行分析,但对于具体的分析方法、工具选择,以及如何将分析结果转化为可操作的节能改进措施,则显得语焉不详。 总而言之,这本书更像是一份“概念框架”,它勾勒出了工业节能监测的大致轮廓,但具体的“施工图纸”和“施工方法”还需要我另寻他处。它提供了理论基础,但缺乏实际操作的指导。我期待未来能有更多聚焦于具体行业、解决实际问题的技术书籍出现,来帮助我提升工作效率和技能水平。

评分

拿到这本书,我内心是带着一种寻找“圣经”的期待的。我从事工业能源管理多年,深知节能监测在提升效率、降低成本、实现可持续发展方面的关键作用。我渴望在这本书中找到一套完整的、系统性的框架,能够指导我如何从零开始,或者在现有基础上,构建一个科学、高效、经济适用的工业节能监测体系。我关注的重点在于如何将抽象的节能理念转化为具体的、可操作的工程实践。 具体来说,我希望书中能够详细阐述工业节能监测的顶层设计,包括如何根据企业的生产特点、能源消费结构,制定合理的监测目标和监测范围。我特别希望能看到关于不同监测技术(如智能仪表、传感器网络、物联网平台、数据采集系统等)的详细介绍、性能对比、以及在不同应用场景下的优劣势分析。此外,对于监测数据的质量控制,如准确性、完整性、实时性等,我也希望能有深入的探讨和明确的规范。 更让我期待的是,书中能够提供关于数据分析与应用方面的详细指导。例如,如何利用先进的数据分析技术,挖掘能源消耗的潜在规律,识别异常能耗点,并基于数据分析结果,提出切实可行的节能改进措施。我希望能看到一些具体的案例,展示如何通过对监测数据的分析,成功实现节能目标,并量化节能效益。我还对如何构建有效的节能监测管理平台,以及如何实现监测数据与企业管理信息系统的集成,抱有浓厚的兴趣。 然而,通读全书,我发现这本书在很多方面都止步于“概览”和“原则”,对于那些我真正渴望获得的、能够指导我具体行动的技术细节和实践方法,着墨并不深。例如,它可能会提到要进行数据采集,但对于如何选择最适合的传感器,如何进行现场布线,如何保证数据传输的稳定性,却没有详细的说明。同样,在数据分析部分,它可能提及了需要进行分析,但对于具体的分析模型、算法选择,以及如何有效地解读分析结果,则显得语焉不详。 这份评价,并非否定本书的价值,它无疑为行业提供了一个基本的参照和方向。但对于我这样一个需要在实际工作中解决具体问题的从业者而言,它更像是一份“地图”,指明了方向,但具体的“行路指南”还需要我自行去探索和摸索。我期待未来能有更多深入技术细节、聚焦实践应用的书籍出现,填补我在这方面的知识空白。

评分

我手里这本书,与其说是一本技术指导手册,不如说是一份泛泛的政策解读。我本来是希望能在这本书里找到关于如何构建一个全面、高效的工业节能监测体系的具体方法论。我关注的重点在于如何在实际的生产环境中,通过科学的技术手段,实现对能源消耗的精细化管理,从而达到降低成本、提高效率、减少排放的目的。这其中,我尤其看重的是技术选型、系统设计、数据采集、数据分析以及节能措施的制定与评估这几个关键环节。 我希望能在这本书中看到对当前主流的工业节能监测技术的详细介绍,包括它们的原理、优缺点、适用范围以及典型的应用案例。例如,关于智能仪表、物联网传感器、数据采集终端、以及相关的通信协议和网络架构,我希望能有更深入的了解,以便于我能够根据企业的实际情况,做出最优的技术选择。同时,我也期望书中能够提供关于如何进行现场勘测、系统集成、数据质量控制以及数据安全保障的详细指导。 更让我期待的是,关于如何利用监测数据来驱动节能决策的内容。我希望书中能介绍各种数据分析方法,比如能耗建模、异常检测、趋势预测、以及基于机器学习的优化算法,并提供一些具体的实现路径和工具推荐。我还希望能够看到如何根据数据分析结果,制定出切实可行、经济效益显著的节能改进措施,以及如何建立一套科学的节能效果评估体系,来量化节能成果,并为持续改进提供依据。 然而,在阅读这本书的过程中,我发现它更多的是在强调节能监测的“重要性”和“基本要求”,而对于如何具体落地执行,提供给我的指导却显得相对有限。例如,在技术选型方面,它可能提到了需要考虑哪些因素,但对于具体的技术参数、性能指标、以及不同供应商的设备比较,则没有深入的论述。在数据分析方面,它可能提及了需要进行分析,但对于具体的分析模型、软件工具,以及如何解读分析结果并转化为 actionable 的建议,则显得较为笼统。 总而言之,这本书更像是一份宏观的“说明书”,它告诉你节能监测是什么,为什么要做,以及应该达到什么样的目标,但具体的“操作指南”和“故障排除手册”则需要我另寻他处。它为我打开了一扇窗,让我看到了节能监测的广阔前景,但要真正走进去,还需要我付出更多的努力去学习和探索。

评分

这本书,我尝试着去理解它所传达的核心信息,但总感觉它像是一面模糊的镜子,能照见一些轮廓,却难以看清细节。我本来的初衷是想在这本书中找到关于工业节能监测的“实战秘籍”,特别是如何构建一套能够真正发挥作用的监测体系,从而帮助企业在激烈的市场竞争中,通过降低能耗来提升效益。我关注的焦点在于那些能够直接指导我进行技术选型、系统设计、以及数据应用的具体方法和工具。 我特别希望能够了解目前主流的工业节能监测技术有哪些,它们各自的优缺点是什么,以及在不同类型的工业场景下,应该如何进行技术组合和优化。我还对如何确保监测数据的准确性和可靠性非常感兴趣,包括如何选择合适的测量设备,如何进行设备的校准与维护,以及如何处理监测过程中可能出现的各种干扰和误差。此外,我非常关注数据分析和应用方面的内容,例如,如何通过大数据和人工智能技术,从海量监测数据中挖掘出有价值的节能信息,并最终转化为切实可行的节能措施。 我也希望能看到一些关于建立和维护节能监测系统的全生命周期管理的指导,包括前期的规划设计、中期的实施部署、后期的运行维护和持续改进等环节。此外,如果能有一些具体的案例分析,展示不同行业、不同规模的企业是如何成功实施节能监测,并取得显著成效的,那将是非常有价值的。 然而,在我阅读的过程中,我发现这本书更多的是在阐述节能监测的“必要性”和“原则性”,而对于“如何做”的细节,则显得不够深入。例如,它可能会提到要进行数据采集,但对于如何设计合理的采集方案,如何选择合适的采集频率和精度,以及如何保证数据的传输安全和稳定性,却没有提供详细的指导。在数据分析方面,它可能提及了要进行分析,但对于具体的分析方法、工具选择,以及如何将分析结果转化为可操作的节能方案,则语焉不详。 总而言之,这本书更像是一份宏观的导引,它为我指明了节能监测的方向,但具体的路径和方法,还需要我自行去摸索。它提供了一些基础性的认知,但对于我这样一个急需实践指导的读者而言,它所提供的“干货”似乎还不够多。我期待未来能有更多聚焦于技术细节、解决实际问题的书籍出现,帮助我更好地理解和应用节能监测技术。

评分

读完这本书,我有一种“画饼充饥”的感觉。我本身是一家新能源汽车制造企业的能源管理负责人,我急切地希望在这本书中找到一套能够指导我构建和优化企业能源监测系统的实战方案。我关注的重点在于如何利用最先进的技术手段,实现对企业能源消耗的全方位、精细化监测,从电力、水、气等基础能源,到生产线上的每一个关键工序,我希望都能纳入监测范围,并最终通过数据分析,挖掘出最大的节能潜力。 我特别期待书中能有关于工业物联网(IIoT)在汽车制造领域的应用,例如如何通过部署大量的传感器和智能设备,构建一个覆盖全厂的能源数据采集网络,并实现数据的实时传输和汇聚。我还希望能看到关于大数据分析和人工智能在预测性维护、工艺优化以及供应链能源管理方面的具体应用案例。例如,如何通过分析生产数据与能耗数据的关联性,来识别潜在的能源浪费环节,并制定相应的改进措施。 此外,我也非常关注如何利用监测数据来建立一套科学的能源绩效评价体系,并将其与企业的生产管理、成本控制等环节有效结合,从而形成一个闭环的节能管理模式。我还希望书中能提供一些关于不同能源计量技术、数据存储与处理方案,以及信息安全保障等方面的详细介绍和建议。 然而,这本书在很多方面都显得过于泛泛而谈,未能触及到我最关心的那些具体的技术细节和操作方法。例如,在数据采集方面,它可能提到要采集数据,但对于如何选择合适的传感器、如何进行现场安装调试、如何保证数据的准确性和可靠性,却没有提供详细的指导。在数据分析方面,它可能提及了需要进行分析,但对于具体的分析模型、算法选择,以及如何将分析结果转化为具有操作性的节能措施,则显得比较笼统。 总的来说,这本书为我提供了一个关于工业节能监测的宏观视角,它让我对行业的发展趋势有了一定的了解,但对于我在实际工作中需要解决的具体问题,它所提供的“干货”却远远不够。我需要的是一本能够手把手教我如何做的“操作手册”,而不是一份“理论纲要”。

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我拿到这本书,心中带着一丝好奇,也夹杂着一丝不确定。我是一家食品加工企业的生产总监,我们一直致力于提升生产效率和降低运营成本,节能监测是我们当前重点关注的领域。我期望在这本书中找到一套能够指导我们企业,特别是我们的生产线,如何进行有效的能源监测,从而找出节能降耗的切入点。我关注的重点在于,如何将节能监测技术有效地应用于食品生产的各个环节,比如冷链、蒸煮、包装等,并最终实现能源利用效率的提升。 我特别希望书中能够详细介绍适用于食品行业的节能监测技术和设备,例如如何监测和控制制冷设备的能耗,如何优化蒸汽的使用效率,以及如何减少在水处理和清洗过程中的能源浪费。我还希望了解如何通过大数据分析,找出影响食品生产能耗的关键因素,并提出有针对性的节能改进措施。例如,如何通过优化生产计划,减少能源的峰值负荷,或者如何通过对设备运行状态的实时监测,及时发现并处理能源跑冒滴漏的现象。 此外,我非常关注如何将节能监测系统与现有的生产管理系统(如MES、ERP)进行集成,从而实现能源数据与生产数据的联动分析,为企业提供更全面的决策支持。我还希望能看到一些成功的食品企业在节能监测方面的案例分享,以及他们在实施过程中遇到的挑战和解决方法。 然而,在阅读这本书的过程中,我发现它更多的是在阐述节能监测的宏观意义和普遍性原则,而对于食品行业这种相对特殊的生产环境,缺乏具体的技术指导和案例分析。例如,它可能提到了需要进行能耗监测,但对于如何选择适用于食品生产环境的传感器、仪表,以及如何进行现场的安装和维护,却没有详细的说明。在数据分析方面,它可能提及了需要进行分析,但对于如何针对食品行业的生产特点,进行深入的数据挖掘和节能诊断,则显得比较笼统。 总而言之,这本书为我提供了一个关于工业节能监测的整体框架,但对于如何将其具体应用于食品制造企业,它所提供的“落地指南”似乎还不够。我期待未来能有更多聚焦于具体行业、解决实际问题的技术书籍出现,来帮助我更好地实现企业的节能目标。

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我拿起这本书,心中满是期待,希望能找到一套能够彻底改变我企业能源管理方式的指南。我从事的是一家大型制造企业的能源管理工作,深知在当前的能源价格和环保压力下,有效的节能监测至关重要。我急切地希望在这本书中找到关于如何构建一个智能化、精细化的工业节能监测系统的全面指导,从系统的设计理念、技术选型,到具体实施的步骤和方法,我希望都能有所获。 我特别关注的重点在于,如何利用最前沿的技术手段,实现对企业能源消耗的全方位、实时监测。这包括对各种能源介质(电、水、气、蒸汽等)的精细化计量,对关键设备和生产环节的能耗监测,以及如何建立一个强大的数据采集与传输网络。此外,我还渴望了解如何利用大数据分析和人工智能技术,对海量的监测数据进行深度挖掘,识别能源浪费的根源,预测设备故障,并优化生产流程,从而实现最大化的节能效益。 我希望能看到书中对各种新型监测技术,如物联网(IoT)、边缘计算、数字孪生等在节能监测领域的应用进行详实的介绍和案例分析。同时,我也关注如何建立健全的能耗管理体系,包括如何制定科学的节能目标、如何评估节能效果、如何进行节能绩效考核,以及如何激发员工的节能意识和参与度。我希望这本书能够提供一套完整的闭环管理流程,从监测、分析、决策到实施、评估、改进,真正实现节能管理的全过程优化。 然而,在阅读过程中,我逐渐感受到这本书似乎更多地侧重于理论框架和宏观原则的阐述,而对于我在实际工作中迫切需要的具体技术细节和操作指南,则显得相对不足。例如,在数据采集方面,它可能提到了需要采集某些数据,但对于如何选择合适的传感器、如何进行现场安装调试、如何保证数据的准确性和可靠性,并没有提供足够详细的说明。同样,在数据分析部分,它可能提及了需要进行分析,但对于具体的分析工具、模型构建、以及如何将分析结果转化为具有操作性的节能措施,则显得比较笼统。 这本书为我提供了一个关于工业节能监测的整体蓝图,它勾勒出了我们前进的方向,但具体的“路标”和“导航仪”还需要我自己去寻找。它给了我方向,但没有给出足够详尽的“操作手册”。我期待未来能有更多深入到技术细节、聚焦于实际操作的书籍,能够帮助我更好地填补知识的空白,并在实际工作中取得更大的突破。

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