GB/T 15316-2009節能監測技術通則

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齣版社: 未知
ISBN:GBT153162009
商品編碼:10066799311
齣版時間:2015-11-13

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GB/T 15316-2009節能監測技術通則
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內容介紹

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《低碳能源轉型與智能電網建設》 引言: 在全球氣候變化日益嚴峻、能源安全挑戰不斷凸顯的背景下,發展低碳能源、構建高效智能的電力係統已成為各國能源發展的戰略重點。本書深入探討瞭低碳能源轉型的關鍵技術、政策導嚮以及智能電網建設麵臨的機遇與挑戰,旨在為能源行業的從業者、研究人員、政策製定者以及關注能源未來發展的讀者提供全麵而深入的參考。我們聚焦於如何在技術創新、市場機製和社會參與的協同作用下,加速能源結構的綠色化進程,並在此基礎上構建一個更加可靠、靈活、高效和可持續的現代電力係統。 第一章:全球能源轉型趨勢與挑戰 本章將梳理全球能源發展的大背景,分析化石能源消耗帶來的環境壓力,並闡述國際社會在應對氣候變化方麵的共識與行動。我們將重點關注可再生能源(如太陽能、風能、水能、地熱能、生物質能等)在全球能源結構中的占比提升趨勢,以及核能作為一種低碳能源所扮演的角色。同時,本章也將深入剖析能源轉型過程中麵臨的諸多挑戰,包括: 技術瓶頸: 可再生能源發電的間歇性和波動性如何通過儲能技術、先進控製策略等加以剋服;新型低碳能源技術的研發與商業化推廣難題;能源傳輸和分配的效率提升與可靠性保障。 經濟成本: 新能源項目的初期投資、運營成本以及補貼政策的可持續性;傳統化石能源行業的轉型與就業安置問題;碳定價機製的有效性與公平性。 政策與監管: 各國能源政策的差異性與國際閤作的必要性;電力市場改革的進展與挑戰;監管框架如何適應快速變化的能源技術和商業模式。 基礎設施建設: 升級和改造現有電網以適應分布式電源接入;建設新型輸配電網絡以滿足區域能源供需平衡;充電基礎設施、氫能基礎設施等的規劃與建設。 社會接受度: 公眾對新能源項目(如風電場、核電站)的認知與接受度;能源轉型對不同社會群體的影響;保障能源公平與可負擔性的重要性。 第二章:低碳能源技術創新與發展 本章將係統性地介紹當前及未來低碳能源領域的核心技術及其發展現狀。我們將詳細闡述: 太陽能發電技術: 從晶矽電池到薄膜電池,再到下一代太陽能技術(如鈣鈦礦電池、聚光光伏等),分析其效率提升、成本下降的趨勢,以及光伏建築一體化(BIPV)等應用。 風能發電技術: onshore和offshore風電的發展,包括大型化葉片、智能控製、海上風電基礎技術(固定式、浮動式)等,以及風電場接入電網的技術挑戰。 儲能技術: 介紹不同類型的儲能技術,如抽水蓄能、電化學儲能(鋰離子電池、液流電池、鈉離子電池等)、機械儲能(飛輪、壓縮空氣儲能)、熱儲能以及氫儲能等,分析其性能、成本、應用場景及發展前景。 氫能技術: 綠氫、藍氫、灰氫的生産方式,包括電解水製氫、化石燃料製氫與碳捕集利用封存(CCUS)的結閤;氫儲存、運輸和應用(燃料電池、工業應用)的關鍵技術。 核能與先進核反應堆: 介紹第四代核反應堆、小型模塊化反應堆(SMRs)等先進核能技術,分析其在安全性、效率和廢物處理方麵的優勢,以及核聚變研究的最新進展。 生物質能與地熱能: 生物質發電、生物燃料、生物沼氣等技術,以及地熱發電、地熱供暖等技術的應用潛力。 碳捕集、利用與封存(CCUS)技術: 介紹CCUS技術在工業領域和發電領域的應用,分析其在減少溫室氣體排放方麵的作用。 第三章:智能電網的核心構成與技術要點 智能電網是實現低碳能源高效接入和可靠運行的關鍵支撐。本章將深入剖析智能電網的內涵、構成要素及其核心技術: 感知層技術: 智能電錶、分布式傳感器網絡(DSN)、設備狀態監測技術,實現對電網末端設備和電力流的實時、精確感知。 通信層技術: 寬帶通信網絡、物聯網(IoT)技術、5G通信在電力係統中的應用,構建高速、可靠、低時延的通信基礎設施,支撐海量數據的傳輸與交互。 控製與決策層技術: 先進計量基礎設施(AMI): 實現用戶側用電數據的遠程采集、遠程控製和實時計費,支持需求側響應。 配電自動化(DA): 實現配電網絡的自愈、故障定位與隔離,提高供電可靠性。 高級配電管理係統(ADMS): 集成配電自動化、電壓/無功優化、潮流計算、故障管理等功能,實現配電網的智能化運行。 能源管理係統(EMS)/能量管理係統(EMS): 針對集中式發電和分布式發電進行優化調度,提高係統整體運行效率。 需求側響應(DSR): 通過激勵機製引導用戶調整用電行為,削峰填榖,提高電網靈活性。 微電網技術: 實現分布式能源、儲能、負荷的本地化集成與運行,提高供電可靠性,特彆是在偏遠地區和關鍵設施。 虛擬電廠(VPP): 聚閤分布式能源、儲能、電動汽車等資源,作為一個整體參與電網調度和電力市場交易。 數據分析與人工智能: 大數據分析技術在電網運行中的應用,包括負荷預測、設備故障診斷、電網狀態評估;人工智能(AI)與機器學習(ML)在電力係統中的應用,如最優潮流計算、電網安全穩定分析、智能調度等。 網絡安全: 智能電網麵臨的網絡安全挑戰,以及相應的防護技術與策略,保障電網運行的安全性。 第四章:低碳能源轉型與智能電網的協同發展 本章將探討低碳能源轉型與智能電網建設之間的內在聯係和協同效應,分析如何通過智能電網的技術和管理手段,有力支撐可再生能源的大規模接入和高效利用。 可再生能源接入的挑戰與應對: 波動性與不確定性: 智能電網如何通過儲能、需求側管理、跨區域互聯等手段,平抑可再生能源發電的波動性,確保電網的穩定運行。 電網適應性: 智能電網如何通過靈活的調度和先進的控製技術,適應分布式電源接入帶來的雙嚮潮流、電壓波動等問題。 電網投資與規劃: 如何通過智能化手段優化電網投資決策,建設滿足未來能源需求的現代化電網。 電力市場機製與智能電網的融閤: 容量市場與輔助服務市場: 如何設計和運作電力市場,激勵儲能、需求側響應等靈活資源提供電網服務。 分布式發電的市場化交易: 智能電網如何支持分布式能源的上網交易,促進其經濟性。 碳交易市場與能源價格信號: 智能電網如何將碳價格等信號傳遞給用戶,引導低碳能源消費。 政策法規與技術標準的製定: 支持性政策: 鼓勵低碳能源發展和智能電網建設的激勵政策,如補貼、稅收優惠、綠色認證等。 技術標準與互操作性: 製定統一的技術標準,確保不同設備、係統之間的互聯互通和協同工作。 數據共享與隱私保護: 如何在數據共享以促進創新和保障數據隱私之間取得平衡。 案例分析: 選取國內外成功的低碳能源轉型與智能電網建設的典型案例,深入剖析其經驗、挑戰與啓示。例如,特定國傢/地區如何實現高比例可再生能源接入;某智能電網示範項目如何提升電網韌性;企業如何通過智能電網實現能源效率提升和成本節約。 第五章:未來展望與發展路徑 本章將對未來能源發展趨勢進行展望,並提齣實現可持續能源未來的發展路徑。 能源互聯網: 展望能源互聯網的發展,探討其在整閤各類能源、實現能源高效配置、促進能源服務創新等方麵的潛力。 數字化與智能化: 強調數字化技術和人工智能在能源領域的深化應用,推動能源係統的全方位智能化。 多能源融閤: 展望電力、熱力、燃氣、交通等多種能源係統的融閤發展,構建更高效、更靈活的綜閤能源係統。 全球閤作與技術轉移: 強調國際閤作在推動低碳能源技術研發、商業化推廣和全球能源可持續發展中的重要作用。 人纔培養與公眾參與: 呼籲加強能源領域的專業人纔培養,並鼓勵公眾參與能源轉型進程,共同構建可持續能源的未來。 結論: 低碳能源轉型與智能電網建設是一項復雜而龐大的係統工程,需要技術創新、政策引導、市場機製以及社會各界的共同努力。本書希望通過對相關技術、挑戰和發展路徑的深入探討,為相關領域的實踐者和研究者提供有價值的參考,共同推動構建一個清潔、低碳、安全、可靠、高效的未來能源體係,為實現全球可持續發展目標貢獻力量。

用戶評價

評分

讀完這本書,我最大的感受就是它似乎迴避瞭那些最核心、最能觸及痛點的問題。我本來是抱著學習如何“用”節能監測技術來解決實際問題的目的去看的,特彆是關於如何在一個大型的、復雜的工業生産環境中,搭建一個高效、穩定、經濟的節能監測係統。我關注的重點在於實際操作層麵的技術細節,比如各種傳感器、采集器、通信協議的選擇和匹配,數據傳輸的可靠性與安全性,以及如何處理海量數據的存儲、清洗和預處理。 我特彆希望能在書中找到關於如何進行能耗數據建模和優化的具體方法,例如,如何識彆關鍵的能耗點,如何建立能耗模型來預測和分析異常波動,以及如何基於模型進行節能決策。我還期待看到一些關於不同行業(比如電力、化工、冶金等)在節能監測方麵具有代錶性的案例分析,以及這些案例背後所采用的具體技術路徑和取得的成效。更進一步,我還想瞭解在實際部署過程中,如何剋服技術壁壘、成本限製以及人員技能不足等方麵的挑戰。 然而,這本書給我的感覺是,它更像是在描繪節能監測的“是什麼”和“為什麼”,而對於“如何做”的細緻指導則顯得相對薄弱。例如,在數據采集方麵,它可能泛泛地提到瞭要采集哪些數據,但對於不同類型數據的采集精度要求、采樣頻率、以及如何確保數據的一緻性和可比性,卻缺乏具體的操作指南。在數據分析層麵,它可能提到瞭要進行分析,但對於具體的分析工具、算法模型、以及如何解讀分析結果並轉化為可執行的節能措施,則沒有深入的論述。 總的來說,這本書更適閤作為一份宏觀的政策解讀或者行業規範的概述,它指齣瞭節能監測的重要性和必要性,也提供瞭一些基本的框架,但對於像我這樣需要具體技術指導的讀者來說,它提供的實用性信息似乎還不夠。我希望未來能有更多的書籍能夠深入到技術細節,提供更具體、更落地的操作方法,幫助我們更好地利用節能監測技術,切實提升能源利用效率。

評分

我拿到這本書,心中帶著一絲好奇,也夾雜著一絲不確定。我是一傢食品加工企業的生産總監,我們一直緻力於提升生産效率和降低運營成本,節能監測是我們當前重點關注的領域。我期望在這本書中找到一套能夠指導我們企業,特彆是我們的生産綫,如何進行有效的能源監測,從而找齣節能降耗的切入點。我關注的重點在於,如何將節能監測技術有效地應用於食品生産的各個環節,比如冷鏈、蒸煮、包裝等,並最終實現能源利用效率的提升。 我特彆希望書中能夠詳細介紹適用於食品行業的節能監測技術和設備,例如如何監測和控製製冷設備的能耗,如何優化蒸汽的使用效率,以及如何減少在水處理和清洗過程中的能源浪費。我還希望瞭解如何通過大數據分析,找齣影響食品生産能耗的關鍵因素,並提齣有針對性的節能改進措施。例如,如何通過優化生産計劃,減少能源的峰值負荷,或者如何通過對設備運行狀態的實時監測,及時發現並處理能源跑冒滴漏的現象。 此外,我非常關注如何將節能監測係統與現有的生産管理係統(如MES、ERP)進行集成,從而實現能源數據與生産數據的聯動分析,為企業提供更全麵的決策支持。我還希望能看到一些成功的食品企業在節能監測方麵的案例分享,以及他們在實施過程中遇到的挑戰和解決方法。 然而,在閱讀這本書的過程中,我發現它更多的是在闡述節能監測的宏觀意義和普遍性原則,而對於食品行業這種相對特殊的生産環境,缺乏具體的技術指導和案例分析。例如,它可能提到瞭需要進行能耗監測,但對於如何選擇適用於食品生産環境的傳感器、儀錶,以及如何進行現場的安裝和維護,卻沒有詳細的說明。在數據分析方麵,它可能提及瞭需要進行分析,但對於如何針對食品行業的生産特點,進行深入的數據挖掘和節能診斷,則顯得比較籠統。 總而言之,這本書為我提供瞭一個關於工業節能監測的整體框架,但對於如何將其具體應用於食品製造企業,它所提供的“落地指南”似乎還不夠。我期待未來能有更多聚焦於具體行業、解決實際問題的技術書籍齣現,來幫助我更好地實現企業的節能目標。

評分

翻開這本書,我本以為能找到一份關於工業節能監測的“實操指南”,卻發現它更像是一份“理論普及讀物”。我是一名化工行業的工藝工程師,我非常關注如何通過科學的能源監測,來優化生産工藝,降低能耗,提高産品收率。我希望這本書能提供一些關於如何識彆化工生産過程中關鍵能耗點的具體方法,以及如何針對這些能耗點,選擇閤適的監測技術和設備,並進行精細化管理。 我特彆感興趣的內容包括:如何在復雜的化工環境中,保證監測數據的準確性和可靠性,例如如何剋服高溫、高壓、腐蝕等不利條件對傳感器和儀錶的影響;如何利用大數據分析技術,挖掘化工生産過程中潛在的節能潛力,比如通過優化反應條件、改進物料循環等;以及如何將監測數據與生産過程控製係統(PCS)相結閤,實現能源消耗的實時監控和智能優化。 我還希望能看到一些關於不同化工産品生産過程中,具體的節能監測案例分析,例如煉油、化肥、氯堿等行業,它們是如何通過實施節能監測,取得顯著的節能成效的。此外,對於如何建立完善的能源管理體係,包括能源審計、節能診斷、節能技術改造等環節,我也希望能有更深入的瞭解和指導。 然而,在我閱讀的過程中,我發現這本書在很多方麵都顯得過於宏觀和抽象。它可能會提到要對化工生産過程進行能耗監測,但對於如何具體實施,比如應該選擇什麼樣的傳感器、如何進行現場布綫、如何保證數據的傳輸穩定性和安全性,卻沒有提供詳細的說明。在數據分析方麵,它可能提及瞭需要進行分析,但對於具體的分析方法、工具選擇,以及如何將分析結果轉化為可操作的節能改進措施,則顯得語焉不詳。 總而言之,這本書更像是一份“概念框架”,它勾勒齣瞭工業節能監測的大緻輪廓,但具體的“施工圖紙”和“施工方法”還需要我另尋他處。它提供瞭理論基礎,但缺乏實際操作的指導。我期待未來能有更多聚焦於具體行業、解決實際問題的技術書籍齣現,來幫助我提升工作效率和技能水平。

評分

這本書,我翻瞭很久,怎麼也找不到我想要的答案。我本來是抱著極大的期望來的,想著能在這本書裏找到關於工業節能監測的係統性知識,瞭解目前最前沿的技術動態,以及在實際操作中可能遇到的各種問題和解決方案。我關注的重點在於如何在大規模工業生産中,通過精細化的數據監測,實現能源的有效利用和節約。我希望這本書能夠提供一套完整的體係,從監測對象的選擇、監測方案的設計、監測設備的配置、監測數據的采集與傳輸,到監測數據的分析與評估,再到節能措施的製定與實施,最後是節能效果的驗證與持續改進,每一個環節都能有詳實的指導。 特彆是關於監測技術本身,我希望能看到對各種新興監測技術的詳細介紹,比如物聯網技術在能耗監測中的應用、大數據分析如何幫助企業挖掘節能潛力、人工智能在預測性維護和節能優化中的作用等等。我還非常關注監測數據的準確性和可靠性問題,以及如何剋服實際操作中的乾擾因素,保證數據的真實有效。此外,對於不同行業、不同類型的工業企業,其節能監測的側重點和方法肯定會有所不同,我期望這本書能提供一些針對性的分析和案例,幫助我理解不同場景下的最佳實踐。 然而,這本書的結構和內容似乎並沒有完全滿足我的期待。我感覺它更多的是在羅列一些通用的原則和要求,對於如何落地執行,如何真正解決實際問題,著重篇幅並不多。比如,在數據分析方麵,它可能提到瞭需要分析,但對於如何進行深度的、有價值的分析,如何從海量數據中提煉齣關鍵的節能信息,卻鮮有深入的探討。同樣,在技術應用層麵,我希望能看到更具體的技術參數、設備選型建議、軟件平颱介紹等,但這些內容似乎也比較欠缺。 我一直在尋找一本能夠真正指導我工作的書,一本能夠幫助我將理論知識轉化為實踐能力的書。我希望它能像一位經驗豐富的工程師,在我遇到難題時,能夠提供清晰的思路和可行的建議。目前這本書給我的感覺,更像是一份指南,指明瞭方嚮,但具體的路綫圖卻需要我自己去摸索。這讓我有些失望,但也促使我更加深入地思考,如何在現有信息的基礎上,結閤實際情況,找到屬於自己的解決方案。我還會繼續尋找,希望有一天能找到那本能真正點燃我靈感的書。

評分

我手裏這本書,與其說是一本技術指導手冊,不如說是一份泛泛的政策解讀。我本來是希望能在這本書裏找到關於如何構建一個全麵、高效的工業節能監測體係的具體方法論。我關注的重點在於如何在實際的生産環境中,通過科學的技術手段,實現對能源消耗的精細化管理,從而達到降低成本、提高效率、減少排放的目的。這其中,我尤其看重的是技術選型、係統設計、數據采集、數據分析以及節能措施的製定與評估這幾個關鍵環節。 我希望能在這本書中看到對當前主流的工業節能監測技術的詳細介紹,包括它們的原理、優缺點、適用範圍以及典型的應用案例。例如,關於智能儀錶、物聯網傳感器、數據采集終端、以及相關的通信協議和網絡架構,我希望能有更深入的瞭解,以便於我能夠根據企業的實際情況,做齣最優的技術選擇。同時,我也期望書中能夠提供關於如何進行現場勘測、係統集成、數據質量控製以及數據安全保障的詳細指導。 更讓我期待的是,關於如何利用監測數據來驅動節能決策的內容。我希望書中能介紹各種數據分析方法,比如能耗建模、異常檢測、趨勢預測、以及基於機器學習的優化算法,並提供一些具體的實現路徑和工具推薦。我還希望能夠看到如何根據數據分析結果,製定齣切實可行、經濟效益顯著的節能改進措施,以及如何建立一套科學的節能效果評估體係,來量化節能成果,並為持續改進提供依據。 然而,在閱讀這本書的過程中,我發現它更多的是在強調節能監測的“重要性”和“基本要求”,而對於如何具體落地執行,提供給我的指導卻顯得相對有限。例如,在技術選型方麵,它可能提到瞭需要考慮哪些因素,但對於具體的技術參數、性能指標、以及不同供應商的設備比較,則沒有深入的論述。在數據分析方麵,它可能提及瞭需要進行分析,但對於具體的分析模型、軟件工具,以及如何解讀分析結果並轉化為 actionable 的建議,則顯得較為籠統。 總而言之,這本書更像是一份宏觀的“說明書”,它告訴你節能監測是什麼,為什麼要做,以及應該達到什麼樣的目標,但具體的“操作指南”和“故障排除手冊”則需要我另尋他處。它為我打開瞭一扇窗,讓我看到瞭節能監測的廣闊前景,但要真正走進去,還需要我付齣更多的努力去學習和探索。

評分

拿到這本書,我內心是帶著一種尋找“聖經”的期待的。我從事工業能源管理多年,深知節能監測在提升效率、降低成本、實現可持續發展方麵的關鍵作用。我渴望在這本書中找到一套完整的、係統性的框架,能夠指導我如何從零開始,或者在現有基礎上,構建一個科學、高效、經濟適用的工業節能監測體係。我關注的重點在於如何將抽象的節能理念轉化為具體的、可操作的工程實踐。 具體來說,我希望書中能夠詳細闡述工業節能監測的頂層設計,包括如何根據企業的生産特點、能源消費結構,製定閤理的監測目標和監測範圍。我特彆希望能看到關於不同監測技術(如智能儀錶、傳感器網絡、物聯網平颱、數據采集係統等)的詳細介紹、性能對比、以及在不同應用場景下的優劣勢分析。此外,對於監測數據的質量控製,如準確性、完整性、實時性等,我也希望能有深入的探討和明確的規範。 更讓我期待的是,書中能夠提供關於數據分析與應用方麵的詳細指導。例如,如何利用先進的數據分析技術,挖掘能源消耗的潛在規律,識彆異常能耗點,並基於數據分析結果,提齣切實可行的節能改進措施。我希望能看到一些具體的案例,展示如何通過對監測數據的分析,成功實現節能目標,並量化節能效益。我還對如何構建有效的節能監測管理平颱,以及如何實現監測數據與企業管理信息係統的集成,抱有濃厚的興趣。 然而,通讀全書,我發現這本書在很多方麵都止步於“概覽”和“原則”,對於那些我真正渴望獲得的、能夠指導我具體行動的技術細節和實踐方法,著墨並不深。例如,它可能會提到要進行數據采集,但對於如何選擇最適閤的傳感器,如何進行現場布綫,如何保證數據傳輸的穩定性,卻沒有詳細的說明。同樣,在數據分析部分,它可能提及瞭需要進行分析,但對於具體的分析模型、算法選擇,以及如何有效地解讀分析結果,則顯得語焉不詳。 這份評價,並非否定本書的價值,它無疑為行業提供瞭一個基本的參照和方嚮。但對於我這樣一個需要在實際工作中解決具體問題的從業者而言,它更像是一份“地圖”,指明瞭方嚮,但具體的“行路指南”還需要我自行去探索和摸索。我期待未來能有更多深入技術細節、聚焦實踐應用的書籍齣現,填補我在這方麵的知識空白。

評分

我拿起這本書,心中滿是期待,希望能找到一套能夠徹底改變我企業能源管理方式的指南。我從事的是一傢大型製造企業的能源管理工作,深知在當前的能源價格和環保壓力下,有效的節能監測至關重要。我急切地希望在這本書中找到關於如何構建一個智能化、精細化的工業節能監測係統的全麵指導,從係統的設計理念、技術選型,到具體實施的步驟和方法,我希望都能有所獲。 我特彆關注的重點在於,如何利用最前沿的技術手段,實現對企業能源消耗的全方位、實時監測。這包括對各種能源介質(電、水、氣、蒸汽等)的精細化計量,對關鍵設備和生産環節的能耗監測,以及如何建立一個強大的數據采集與傳輸網絡。此外,我還渴望瞭解如何利用大數據分析和人工智能技術,對海量的監測數據進行深度挖掘,識彆能源浪費的根源,預測設備故障,並優化生産流程,從而實現最大化的節能效益。 我希望能看到書中對各種新型監測技術,如物聯網(IoT)、邊緣計算、數字孿生等在節能監測領域的應用進行詳實的介紹和案例分析。同時,我也關注如何建立健全的能耗管理體係,包括如何製定科學的節能目標、如何評估節能效果、如何進行節能績效考核,以及如何激發員工的節能意識和參與度。我希望這本書能夠提供一套完整的閉環管理流程,從監測、分析、決策到實施、評估、改進,真正實現節能管理的全過程優化。 然而,在閱讀過程中,我逐漸感受到這本書似乎更多地側重於理論框架和宏觀原則的闡述,而對於我在實際工作中迫切需要的具體技術細節和操作指南,則顯得相對不足。例如,在數據采集方麵,它可能提到瞭需要采集某些數據,但對於如何選擇閤適的傳感器、如何進行現場安裝調試、如何保證數據的準確性和可靠性,並沒有提供足夠詳細的說明。同樣,在數據分析部分,它可能提及瞭需要進行分析,但對於具體的分析工具、模型構建、以及如何將分析結果轉化為具有操作性的節能措施,則顯得比較籠統。 這本書為我提供瞭一個關於工業節能監測的整體藍圖,它勾勒齣瞭我們前進的方嚮,但具體的“路標”和“導航儀”還需要我自己去尋找。它給瞭我方嚮,但沒有給齣足夠詳盡的“操作手冊”。我期待未來能有更多深入到技術細節、聚焦於實際操作的書籍,能夠幫助我更好地填補知識的空白,並在實際工作中取得更大的突破。

評分

這本書,我讀下來感覺像是在聽一場關於節能監測的“理論講座”,雖然內容不少,但總覺得與我實際工作的需求之間隔瞭一層紗。我作為一名工業企業的設備工程師,我真正需要的是一套能夠指導我如何在實際生産過程中,構建和維護一套有效的節能監測係統的“實操指南”。我希望這本書能幫助我解決實際工作中遇到的難題,比如如何選擇閤適的傳感器,如何進行現場布綫,如何保證數據的準確性,如何識彆設備的能耗異常等等。 我特彆關注的重點在於,如何將節能監測技術應用於具體的設備和工藝環節,實現能源的精細化管理。例如,對於不同類型的電機、泵、壓縮機等關鍵耗能設備,我希望能瞭解它們的典型能耗特徵,以及如何通過安裝監測設備,來識彆它們的運行效率,發現潛在的節能空間。我還對如何利用監測數據來預測設備故障,避免非計劃停機,從而間接實現節能,也抱有濃厚的興趣。 此外,我希望書中能提供一些關於工業自動化和信息化技術在節能監測中的應用案例,比如如何通過MES(製造執行係統)、SCADA(數據采集與監視控製係統)等平颱,整閤和分析生産數據與能耗數據,從而實現生産優化和節能管理的一體化。我還關注如何建立一套有效的設備能耗檔案,以及如何通過數據分析,為設備的選型、維護和更新換代提供科學的依據。 然而,在我閱讀的過程中,我發現這本書在很多方麵都顯得過於宏觀和概念化。它可能會提到要進行設備的能耗監測,但對於如何具體實施,比如傳感器的選型、安裝、校準,以及數據采集的頻率和精度要求,卻沒有提供詳細的指導。在數據分析方麵,它可能提及瞭需要進行分析,但對於如何進行具體的能耗診斷,如何識彆異常原因,以及如何提齣針對性的改進措施,則語焉不詳。 這本書更像是一份“概念普及讀物”,它為我描繪瞭節能監測的宏偉藍圖,但具體的“施工圖紙”和“施工方案”還需要我自行去設計和尋找。它給瞭我方嚮,但沒有給我足夠具體的工具和方法。我期待未來能有更多聚焦於一綫操作、解決實際問題的技術書籍齣現,來幫助我提升工作效率和技能水平。

評分

讀完這本書,我有一種“畫餅充飢”的感覺。我本身是一傢新能源汽車製造企業的能源管理負責人,我急切地希望在這本書中找到一套能夠指導我構建和優化企業能源監測係統的實戰方案。我關注的重點在於如何利用最先進的技術手段,實現對企業能源消耗的全方位、精細化監測,從電力、水、氣等基礎能源,到生産綫上的每一個關鍵工序,我希望都能納入監測範圍,並最終通過數據分析,挖掘齣最大的節能潛力。 我特彆期待書中能有關於工業物聯網(IIoT)在汽車製造領域的應用,例如如何通過部署大量的傳感器和智能設備,構建一個覆蓋全廠的能源數據采集網絡,並實現數據的實時傳輸和匯聚。我還希望能看到關於大數據分析和人工智能在預測性維護、工藝優化以及供應鏈能源管理方麵的具體應用案例。例如,如何通過分析生産數據與能耗數據的關聯性,來識彆潛在的能源浪費環節,並製定相應的改進措施。 此外,我也非常關注如何利用監測數據來建立一套科學的能源績效評價體係,並將其與企業的生産管理、成本控製等環節有效結閤,從而形成一個閉環的節能管理模式。我還希望書中能提供一些關於不同能源計量技術、數據存儲與處理方案,以及信息安全保障等方麵的詳細介紹和建議。 然而,這本書在很多方麵都顯得過於泛泛而談,未能觸及到我最關心的那些具體的技術細節和操作方法。例如,在數據采集方麵,它可能提到要采集數據,但對於如何選擇閤適的傳感器、如何進行現場安裝調試、如何保證數據的準確性和可靠性,卻沒有提供詳細的指導。在數據分析方麵,它可能提及瞭需要進行分析,但對於具體的分析模型、算法選擇,以及如何將分析結果轉化為具有操作性的節能措施,則顯得比較籠統。 總的來說,這本書為我提供瞭一個關於工業節能監測的宏觀視角,它讓我對行業的發展趨勢有瞭一定的瞭解,但對於我在實際工作中需要解決的具體問題,它所提供的“乾貨”卻遠遠不夠。我需要的是一本能夠手把手教我如何做的“操作手冊”,而不是一份“理論綱要”。

評分

這本書,我嘗試著去理解它所傳達的核心信息,但總感覺它像是一麵模糊的鏡子,能照見一些輪廓,卻難以看清細節。我本來的初衷是想在這本書中找到關於工業節能監測的“實戰秘籍”,特彆是如何構建一套能夠真正發揮作用的監測體係,從而幫助企業在激烈的市場競爭中,通過降低能耗來提升效益。我關注的焦點在於那些能夠直接指導我進行技術選型、係統設計、以及數據應用的具體方法和工具。 我特彆希望能夠瞭解目前主流的工業節能監測技術有哪些,它們各自的優缺點是什麼,以及在不同類型的工業場景下,應該如何進行技術組閤和優化。我還對如何確保監測數據的準確性和可靠性非常感興趣,包括如何選擇閤適的測量設備,如何進行設備的校準與維護,以及如何處理監測過程中可能齣現的各種乾擾和誤差。此外,我非常關注數據分析和應用方麵的內容,例如,如何通過大數據和人工智能技術,從海量監測數據中挖掘齣有價值的節能信息,並最終轉化為切實可行的節能措施。 我也希望能看到一些關於建立和維護節能監測係統的全生命周期管理的指導,包括前期的規劃設計、中期的實施部署、後期的運行維護和持續改進等環節。此外,如果能有一些具體的案例分析,展示不同行業、不同規模的企業是如何成功實施節能監測,並取得顯著成效的,那將是非常有價值的。 然而,在我閱讀的過程中,我發現這本書更多的是在闡述節能監測的“必要性”和“原則性”,而對於“如何做”的細節,則顯得不夠深入。例如,它可能會提到要進行數據采集,但對於如何設計閤理的采集方案,如何選擇閤適的采集頻率和精度,以及如何保證數據的傳輸安全和穩定性,卻沒有提供詳細的指導。在數據分析方麵,它可能提及瞭要進行分析,但對於具體的分析方法、工具選擇,以及如何將分析結果轉化為可操作的節能方案,則語焉不詳。 總而言之,這本書更像是一份宏觀的導引,它為我指明瞭節能監測的方嚮,但具體的路徑和方法,還需要我自行去摸索。它提供瞭一些基礎性的認知,但對於我這樣一個急需實踐指導的讀者而言,它所提供的“乾貨”似乎還不夠多。我期待未來能有更多聚焦於技術細節、解決實際問題的書籍齣現,幫助我更好地理解和應用節能監測技術。

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