信息組織/麵嚮21世紀課程教材·信息管理與信息係統專業教材係列 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

馬張華 著

圖書標籤:

• 信息組織
• 信息管理
• 信息係統
• 圖書分類
• 知識管理
• 數據管理
• 信息檢索
• 資源組織
• 21世紀課程
• 教材

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302171553

版次：3

商品編碼：10079419

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2008-05-01

用紙：膠版紙

頁數：334

字數：453000

正文語種：中文

編輯推薦

　　根據信息資源組織實踐狀況和使用需要，本書以信息資源組織的基本理論、方法及其規範係統作為基本內容，包括：信息組織的基本知識；信息組織的原理；信息描述的知識和方法；分類組織的理論、類錶和方法；主題法的理論、類錶和方法以及自然語言檢索與標引等。全書努力以知識組織體係為中心展開敘述。為瞭便於讀者對信息組織知識的準確把握，本書對信息組織基本知識、原理的介紹，力圖在信息組織的整體背景上進行。對於信息描述的理論方法的敘述，以各國當前在書目著錄以及元數據方麵的實踐為基礎展開。分類法、主題法作為以知識關係為依據，從內容角度揭示信息資源的方法，是本書的重點之一。為瞭敘述的方便，本書按兩者各自的特點分彆展開，盡可能在理論、方法的介紹中反映當前的技術進展和現狀，同時對自然語言標引和檢索進行瞭係統闡述，包括概要介紹瞭自動標引、後控係統、ontology等的基本知識以及新的進展和動嚮。對典型詞錶、類錶的介紹，選擇瞭目前國內外使用範圍較廣、具有一定典型性的工具，以便可以通過學習，對這類檢索語言的構成和特點有一個概要的瞭解。

內容簡介

　　本書作為信息管理專業係列教材之一，係統地講述瞭信息組織的基本理論方法，包括：信息組織基本知識，信息組織原理、信息描述的理論和方法、分類法理論、典型類錶以及分類實踐、主題法理論和典型主題詞評介、主題標引與主題檢索工具的建立以及自然語言標引與檢索等。為瞭使圖書能及時反映本領域研究進展，更加適閤教學需要，此次修訂作者對原有內容進行瞭更新和完善。
　　本書可作為高等院校信息管理專業、圖書館學、情報學專業的教材，也可供各類與信息資源組織有關的機構或部門的工作人員學習使用，並適閤對信息資源組織感興趣的讀者閱讀。

作者簡介

　　馬張華，男，北京大學信息管理係教授，長期從事信息組織、情報檢索語言領域的教學和研究，主編、參編的著作和教材有《網絡信息資源組織》、《互聯網信息資源的檢索利用與服務》、《文獻分類法主題法導論》、《主題法導論》等多種。...

目錄

第一章 導言
第一節 信息組織的必要性
第二節 信息組織的形式和檢索途徑
第三節 信息組織的處理方式和研究內容
本章思考題
第二章 信息組織原理
第一節 對信息組織的要求
第二節 信息組織中的控製與規範
第三節 規範控製的依據
本章思考題
第三章 信息描述
第一節 信息描述的意義
第二節 信息資源描述項目、標識和描述級次
第三節 檢索點和規範文檔
第四節 計算機編碼
本章思考題
第四章 信息描述工作
第一節 信息描述丁作概述
第二節 信息描述方法
本章思考題
第五章 分類法
第一節 分類法概述
第二節 分類法結構剖析
第三節 類目體係的建立
第四節 網絡分類法組織特點和揭示形式的變化
本章思考題
第六章 國內外主要分類法介紹
第一節 《杜威十進分類法》
第二節 《國際十進分類法》
第三節 《美國國會圖書館圖書分類法》
第四節 《冒號分類法》
第五節 《中國圖書館圖書分類法》
第六節 Yahoo！主題指南
本章思考題
第七章 分類標引工作
第一節 分類標引概述
第二節 分類標引規則
第三節 分類排架與分類檢索係統
本章思考題
第八章 主題法
第一節 主題法概述
第二節 敘詞錶的結構
第三節 敘詞語言的詞匯控製
第四節 敘詞錶的編製與維護
本章思考題
第九章 國內外主題詞錶介紹
第一節 《美國國會標題錶》
第二節 《醫學標題錶》
第三節 《漢語主題詞錶》
第四節 《中國分類主題詞錶》
第五節 《社會科學檢索詞錶》
本章思考題
第十章 主題標引和主題檢索工具
第一節 主題標引概述
第二節 主題標引方法
第三節 主題標引規則
第四節 主題檢索工具
本章思考題
第十一章 自然語言標引與檢索
第一節 自然語言概述
第二節 關鍵詞語言
第三節 文本檢索
第四節 後控詞錶
第五節 自動標引
第六節 自然語言與知識組織係統的發展
本章思考題
參考文獻
後記

精彩書摘

　　第一章　導言
　　第一節　信息組織的必要性
　　隨著現代科學技術的發展，人類社會逐漸從信息社會嚮知識社會邁進，信息資源的開發利用日益受到廣泛重視。目前各國信息資源的特點是數量大、種類多、來源廣，特彆是隨著計算機的廣泛使用和網絡的逐步普及，現代信息環境所提供的文本復製的便利、自由發錶的可能性，以及信息傳輸能力的加強，使得人們麵對的信息資源數量急劇增加。但是社會信息量的增長並不意味著人們獲得有效信息的必然增長，恰恰相反，無序的信息資源不僅無助於信息資源的使用，反而會加劇信息增長與使用的矛盾。人們生動地稱這種情況是“信息超載，知識缺乏”。越來越多的人認識到，“原始信息本身並不能産生價值”，隻有將其加以有效的組織，按特定的需要集中和揭示，纔能産生價值。而要有效開發利用信息資源，必須采用相應的方法加以控製和處理，措施之一就是進行信息組織。
　　什麼是信息組織？所謂信息組織，亦稱為信息資源組織，是根據使用的需要，以文本及各種類型的信息資源為對象，通過對其內容特徵等進行分析、選擇、處理、序化，並以適當的方式加以提供的活動。
　　要正確瞭解信息組織的含義，必須首先瞭解數據和信息的含義及其區彆。所謂數據，一般是指經過直接觀察獲得的對客觀對象的記述。它是原生態，即未經過處理的，“以正式的、適閤人類或自動方式交流、轉換、處理的對於事實、概念、程序的錶述”。信息則是經過人類處理的數據，它是供交流共享的知識，是“人們通過慣常方式賦予數據意義”得到的結果。從這個意義上說，我們日常所說許多信息係統，實際上並不是真正的信息係統，而隻是數據係統，我們日常所說的信息處理，實際上也隻是指數據處理。因此，在我們的討論中，應注意將信息組織與數據組織相區分。
　　社會信息作為一種公共交流的知識，是通過不同的形式進行傳播的，包括口頭方式、傳統的齣版方式和電子方式等。各種媒體信息既是信息存在的基本形式，也是進行交流的主要形式之一。

前言/序言

《信息時代的知識構建：理論、方法與實踐》 一、 導論：穿越信息洪流，重塑知識圖景 在人類文明的長河中，信息的爆炸式增長與傳播已成為21世紀最鮮明的時代特徵。我們身處一個前所未有的信息時代，海量的數據、瞬息萬變的知識、多元的觀點如同奔騰不息的洪流，裹挾著我們前行。然而，信息的洪流既是知識的寶藏，也可能成為混沌的泥沼。如何在紛繁的信息中辨彆真僞、提煉精髓，將零散的知識碎片構建成係統、有序、有價值的知識體係，是每一個知識創造者、信息使用者乃至社會發展都必須麵對的核心挑戰。 本書《信息時代的知識構建：理論、方法與實踐》正是為應對這一挑戰而生。它並非簡單羅列信息組織的技術手段，更不是對特定信息管理係統功能的機械介紹。相反，它緻力於深入探討信息時代背景下，知識是如何産生、如何被理解、如何被組織、以及如何被有效利用的根本性問題。我們關注的焦點，是從信息到知識的升華，是從數據到智慧的轉化，是構建一個動態、智能、可持續的知識生態係統。 本書的寫作理念，是站在信息管理與信息係統專業領域的前沿，但又不拘泥於狹隘的技術細節。我們堅信，信息管理與信息係統專業的核心價值，在於如何通過科學的理論指導和創新的技術實踐，最大限度地發揮信息資源的價值，賦能個人成長、組織創新和社會進步。因此，本書將理論的深度與實踐的廣度相結閤，既追溯信息組織和知識管理的思想淵源，又展望未來智能時代的發展趨勢，力求為讀者提供一個全麵、深刻、具有前瞻性的知識構建框架。 我們希望通過本書，能夠幫助讀者： 理解信息時代的知識生成機製： 認識到知識並非靜態存在，而是在信息互動、人機協作、社會實踐中不斷湧現和演化的過程。 掌握構建知識體係的核心方法： 學習如何運用結構化、語義化、關聯化的思維，將分散的信息整閤成有邏輯、可溯源、可復用的知識。 探索知識管理與信息係統的前沿實踐： 瞭解人工智能、大數據、區塊鏈等新興技術在知識構建與管理中的應用，以及它們帶來的變革與機遇。 培養麵嚮未來的知識創造與應用能力： 提升在復雜信息環境中進行信息篩選、知識整閤、創新應用的能力，成為信息時代的積極參與者和創造者。 本書的每一章節都旨在為讀者打開一扇新的視野，從不同的角度切入信息時代的知識構建。我們將深入探討信息與知識的本質區彆，分析不同類型信息的特性及其組織方式，研究人類認知模型在知識構建中的作用，並在此基礎上，構建一係列切實可行的知識組織與管理模型。同時，我們也會審視信息技術發展的脈絡，重點關注那些能夠深刻影響知識生産、傳播與利用的新興技術，並探討它們在構建更智能、更普惠知識體係中的潛力。 本書的目標讀者廣泛，不僅包括信息管理與信息係統專業的學生和從業人員，也適用於對信息組織、知識管理、人工智能、大數據等領域感興趣的社會各界人士。無論您是希望提升個人學習效率的研究者，還是緻力於優化組織知識流動與創新的管理者，亦或是探索信息時代發展規律的思考者，本書都將為您提供有益的啓示和實用的工具。 讓我們一同踏上這場穿越信息洪流、重塑知識圖景的探索之旅。 二、 信息與知識的辨析：洞悉本質，方能建構 在深入探討知識構建之前，我們必須清晰地界定“信息”與“知識”這兩個核心概念。它們看似相似，實則在內涵、外延和價值上存在顯著差異。混淆兩者的界限，將導緻信息組織工作流於錶麵，知識管理徒有其名。 信息 (Information)，通常指的是經過加工、整理、組織的數據，能夠減少不確定性，並對接收者産生一定的意義。信息是對客觀事物狀態或事件的描述，它以文本、圖像、聲音、視頻等多種形式存在。例如，一串數字“37.2℃”本身隻是數據，當它被標注為“體溫”時，就成為瞭信息。信息具有客觀性、可傳遞性、形式化的特點，但它本身並不直接蘊含行動的指導或深刻的洞察。 知識 (Knowledge)，則是在信息的基礎上，通過人類的理解、思考、經驗、推理、學習和創造而形成的，能夠指導行動、解決問題、産生價值的心智活動成果。知識是信息的“意義”層麵的升華，它具有內化性、應用性、創造性和情境性。例如，“37.2℃”的體溫信息，經過與正常體溫範圍的對比，結閤其他癥狀的分析，可能得齣“發燒”的結論，並進一步推斷齣需要就醫，這就是知識的應用。知識不僅僅是對信息的認知，更是對信息之間關係、規律、意義的把握。 信息與知識的關係，可以理解為從“認知”到“理解”再到“應用”的層層遞進： 數據 (Data)：最原始的符號、信號、記錄，如“37.2”。 信息 (Information)：經過加工、組織的數據，具有特定含義，如“體溫：37.2℃”。 知識 (Knowledge)：對信息進行加工、理解、關聯，形成可指導行動的認知，如“體溫37.2℃，可能發燒，需休息和觀察”。 智慧 (Wisdom)：對知識的進一步升華，能夠進行判斷、決策、創新，並理解其倫理與價值，如根據發燒的體溫、癥狀、個人體質等綜閤分析，判斷最佳的治療方案，並考慮到長期健康的影響。 理解信息與知識的差異，對於知識構建具有以下關鍵意義： 1. 確立目標： 知識構建的最終目標是産生可用於指導決策和行動的知識，而不僅僅是信息的堆積。 2. 指導組織方式： 信息的組織側重於數據的結構化、索引化和檢索性；而知識的組織則需要關注信息之間的關聯性、邏輯性、情境性，以及如何促進知識的內化和共享。 3. 強調人的作用： 信息的傳遞可以通過自動化係統完成，但知識的形成、提煉和創新，本質上是人的認知和創造過程，需要深刻的人本關懷。 4. 評估價值： 信息的價值在於其傳遞的準確性和及時性；知識的價值則體現在其解決問題的能力、指導決策的效力以及創造新價值的潛力。 在信息爆炸的時代，我們更容易被海量的信息所淹沒，而忽略瞭對知識本質的追求。本書將始終貫穿“從信息到知識”的視角，強調對信息進行深度加工和理解，最終構建齣具有生命力和應用價值的知識體係。 三、 信息時代的知識生成機製：動態演化，協同創造 與傳統時代相對靜態、綫性的知識生産模式不同，信息時代下的知識生成呈現齣動態、復雜、協同的新特徵。理解這些機製，是有效進行知識組織與管理的前提。 1. 協同式知識生産 (Collaborative Knowledge Production): 互聯網和通信技術的發展，打破瞭地域和組織的限製，使得知識的生産不再是少數精英的專利。開放的知識平颱（如維基百科）、開源社區、社交媒體、在綫論壇等，極大地促進瞭全球範圍內的信息共享與協同創作。個體可以將自己的零散想法、經驗、見解貢獻齣來，與其他人的觀點碰撞、融閤，共同構建更全麵、更深入的知識。 錶現形式： 共同編輯文檔、集體頭腦風暴、眾包知識整理、專傢問答社區等。 挑戰： 如何確保信息質量、處理信息冗餘、協調貢獻者之間的分歧、以及如何有效激勵和管理協同過程。 2. 智能化知識湧現 (Intelligent Knowledge Emergence): 人工智能（AI）技術的飛速發展，正在深刻改變知識的生成方式。通過機器學習、深度學習等技術，計算機可以從海量數據中識彆模式、發現規律，甚至自主生成新的文本、圖像、代碼等。AI不僅是知識的助手，也逐漸成為知識的“創造者”。 錶現形式： 機器學習模型預測趨勢、自然語言處理技術自動生成報告、AI輔助設計與研發、虛擬助手提供個性化知識推薦等。 挑戰： 如何理解AI生成知識的“黑箱”問題、如何確保AI生成內容的準確性與可信度、AI與人類創造力如何有效融閤。 3. 情境化與個性化知識生成 (Contextual and Personalized Knowledge Generation): 信息時代，知識的價值很大程度上取決於其應用情境和個體需求。用戶不再滿足於通用、標準化的知識，而是期望能夠獲得與其具體任務、興趣、學習風格相匹配的個性化知識。動態的知識生成機製能夠根據用戶輸入的上下文信息，實時提取、組織、組閤相關知識，提供定製化的解決方案。 錶現形式： 智能推薦係統、自適應學習平颱、基於用戶行為的知識推送、個性化虛擬助手。 挑戰： 如何精確捕捉用戶意圖和情境、如何平衡知識的通用性與個性化需求、如何保護用戶隱私。 4. 跨領域知識融閤 (Cross-disciplinary Knowledge Fusion): 許多重大的科學發現和技術創新，往往源於不同學科、不同領域知識的交叉與融閤。信息時代打破瞭學科壁壘，使得跨領域的信息和知識更容易被獲取和連接。通過對不同領域信息的比對、分析和重組，可以催生齣全新的概念、理論和解決方案。 錶現形式： 生物信息學、納米科技、人工智能在金融領域的應用等。 挑戰： 如何剋服不同領域知識的專業術語障礙、如何識彆和建立跨領域知識之間的有效連接。 5. 持續迭代與反饋循環 (Continuous Iteration and Feedback Loops): 知識生成不是一次性的過程，而是一個持續迭代、反饋優化的循環。用戶的反饋、實踐的驗證、新信息的湧現，都會驅動知識的修正、完善和升級。這種動態的反饋機製，使得知識能夠不斷保持其時效性和有效性。 錶現形式： 用戶對內容進行評價和評論、係統根據用戶反饋調整算法、産品更新與迭代。 挑戰： 如何設計有效的反饋機製、如何快速響應和處理反饋信息。 理解這些動態的知識生成機製，使我們能夠擺脫傳統的信息組織思維，轉而構建更加靈活、智能、以人為本的知識構建與管理體係。我們不再僅僅是信息的“搬運工”，更是知識的“催化劑”、“整閤者”和“創造者”。 四、 構建知識的基石：結構化、語義化與關聯化 將信息轉化為有價值的知識，需要對其進行係統性的組織和加工。本書認為，知識構建的三大核心基石是：結構化 (Structuring)、語義化 (Semanticizing) 和 關聯化 (Associating)。這三者相互依存，共同構築起知識的骨架、靈魂與網絡。 1. 結構化：為知識搭建骨骼 結構化是將分散的信息組織成有序、邏輯清晰的框架，使其易於理解、檢索和應用。它解決瞭“信息在哪裏”、“信息是什麼”的問題。 分類與層級化： 概念： 將信息按照一定的標準和邏輯關係進行歸類，並形成自上而下的層級體係。 應用： 圖書館的圖書分類法（如中圖法、杜威十進製分類法）、文件係統的文件夾結構、學科知識體係的劃分。 價值： 提供瞭明確的導航路徑，便於查找和定位信息；有利於對知識進行宏觀把握。 元數據 (Metadata) 應用： 概念： “描述數據的數據”，是對信息資源的屬性描述，如標題、作者、關鍵詞、創建日期、文件格式等。 應用： 數據庫索引、搜索引擎優化、數字圖書館資源描述、知識圖譜的節點屬性。 價值： 提高瞭信息的檢索效率和準確性；支持信息的管理、共享和互操作。 本體論 (Ontology) 與模式 (Schema) 定義： 概念： 本體論是對特定領域概念及其關係的正式、明確的說明，定義瞭概念的層級、屬性和約束。模式是描述數據結構的標準。 應用： 構建領域知識圖譜、數據交換標準、信息係統的數據庫設計。 價值： 提供瞭統一的理解框架，確保瞭信息的一緻性和準確性；為機器理解和處理信息奠定瞭基礎。 2. 語義化：為知識注入靈魂 語義化是指賦予信息以明確、一緻的意義，使其能夠被機器和人理解。它解決瞭“信息代錶什麼”、“信息有什麼含義”的問題。 詞匯與術語標準化： 概念： 統一特定領域內的詞匯和術語，避免同義詞、多義詞造成的混淆。 應用： 建立行業標準詞匯錶、術語數據庫、醫學專有名詞庫。 價值： 確保瞭信息在不同上下文和使用者之間的理解一緻性。 知識圖譜 (Knowledge Graphs)： 概念： 以圖的形式錶示實體（概念、事物）及其之間關係的結構化知識庫。實體被節點錶示，關係被邊錶示。 應用： 搜索引擎（如Google Knowledge Graph）、智能問答係統、推薦係統、實體識彆與鏈接。 價值： 使信息具有瞭上下文和深度理解能力；能夠發現隱藏的關聯和進行推理。 自然語言處理 (NLP) 與文本挖掘： 概念： 利用計算機技術對自然語言文本進行分析、理解、提取信息和知識。 應用： 情感分析、主題建模、信息抽取、文本摘要、機器翻譯。 價值： 能夠從非結構化文本數據中自動挖掘齣結構化、有意義的信息和知識。 3. 關聯化：為知識構建網絡 關聯化是指揭示信息或知識單元之間的內在聯係，形成相互支撐、相互引用的知識網絡。它解決瞭“信息/知識之間有什麼聯係”、“這些聯係有什麼意義”的問題。 超鏈接與交叉引用： 概念： 在文檔、網頁、數據庫記錄之間建立指嚮性的鏈接，指示相關內容的存在。 應用： 網頁之間的超鏈接、學術論文的參考文獻、百科詞條的內部鏈接。 價值： 拓展瞭信息的可訪問性，促進瞭知識的傳播和發現。 實體鏈接與關係提取： 概念： 將文本中提及的實體與知識庫中的實體進行匹配，並識彆實體之間的關係。 應用： 豐富知識圖譜、構建信息抽取係統、實現智能搜索。 價值： 將孤立的信息點連接起來，形成更具整體性的知識圖景。 知識發現與模式識彆： 概念： 利用統計學、機器學習等方法，從數據中發現隱藏的、有意義的模式和關聯。 應用： 用戶行為分析、關聯規則挖掘、異常檢測。 價值： 能夠發現人類難以察覺的深層規律，産生新的洞察。 概念映射與知識融閤： 概念： 將不同來源、不同錶示方式的知識進行比對、映射和整閤，形成統一的知識體係。 應用： 跨領域知識庫整閤、數據聯邦、智能決策支持係統。 價值： 剋服信息孤島，實現知識的互補與增值。 這三大基石並非孤立存在，而是相互促進、相輔相成的。精良的結構提供瞭信息組織的基礎；準確的語義賦予瞭信息生命；而強大的關聯則將分散的知識點編織成一張富有彈性的知識網絡，使之能夠動態演化，並産生更深遠的價值。 五、 麵嚮21世紀的知識管理：技術驅動與人本創新 展望21世紀，知識管理與信息係統的發展，正以前所未有的速度和深度，被新興技術所驅動，同時又更加強調以人為本的創新。 1. 人工智能與知識管理：智能助手與認知增強 人工智能，特彆是機器學習、深度學習、自然語言處理等技術，正在深刻地重塑知識管理的麵貌。 智能搜索與發現： AI能夠理解用戶意圖，提供更精準、更具相關性的搜索結果，甚至主動發現用戶可能感興趣的知識。 自動化知識抽取與組織： AI可以從海量非結構化數據中自動提取關鍵信息、實體、關係，並進行結構化處理，極大地減輕瞭人工的負擔。 知識圖譜的構建與演化： AI技術是構建和維護復雜知識圖譜的核心驅動力，能夠實現知識的自動鏈接、糾錯與更新。 智能問答與決策支持： AI驅動的虛擬助手和問答係統，能夠直接迴答用戶問題，甚至提供基於知識的決策建議。 個性化學習與內容推薦： AI能夠分析用戶的學習行為和偏好，提供定製化的學習路徑和知識內容，實現真正的個性化知識服務。 認知增強： AI工具可以作為人類智能的延伸，幫助人類更好地理解復雜信息，激發創造力，做齣更明智的決策。 2. 大數據與知識管理：海量洞察與預測未來 大數據的爆發式增長，為知識管理提供瞭前所未有的豐富資源。 海量數據的價值挖掘： 通過大數據分析技術，可以從龐雜的數據中發現隱藏的模式、趨勢和關聯，形成新的知識。 實時分析與動態響應： 大數據技術使得對實時數據的分析成為可能，從而能夠對不斷變化的環境做齣快速響應。 預測性分析： 基於曆史數據和模型，大數據分析可以預測未來的發展趨勢，為決策提供前瞻性支持。 知識庫的規模化擴展： 大數據技術支持更大規模、更多樣化知識的存儲、管理和分析。 3. 區塊鏈與知識管理：信任、安全與溯源 區塊鏈技術為知識管理帶來瞭新的維度：信任、安全和可追溯性。 知識産權保護與確權： 利用區塊鏈的不可篡改性，可以為知識産權提供安全、可信的記錄，有效解決確權和追溯問題。 數據安全與隱私保護： 區塊鏈的分散式存儲和加密技術，有助於提升知識數據的安全性和用戶隱私的保護。 知識貢獻的激勵與分配： 通過智能閤約，可以實現對知識貢獻者的自動激勵和收益分配，促進知識的開放共享。 信息溯源與防僞： 對於關鍵信息和數據，區塊鏈可以提供完整的溯源鏈條，確保信息的真實性和可信度。 4. 人本創新的重要性：以人為中心的知識生態 盡管技術日新月異，但知識的本質仍然是圍繞人展開的。麵嚮21世紀的知識管理，必須迴歸人本。 用戶體驗與易用性： 知識係統和工具的設計，必須以用戶為中心，提供直觀、便捷、個性化的交互體驗。 知識共享與協作文化： 營造開放、包容、互助的知識共享文化，鼓勵員工、用戶之間的有效溝通與協作。 學習型組織建設： 推動組織形成持續學習的氛圍，鼓勵個體不斷獲取新知識、更新知識體係，並將其轉化為組織能力。 倫理與責任： 在利用AI、大數據等技術進行知識管理時，必須高度關注倫理問題，如偏見、歧視、隱私泄露等，並承擔相應的社會責任。 激發創造力： 知識管理的目標不僅僅是存儲和檢索，更重要的是激發個體的創造力和創新能力，推動知識的再生産和升華。 結論： 信息時代的知識構建，是一項復雜而充滿活力的係統工程。本書《信息時代的知識構建：理論、方法與實踐》旨在從信息與知識的本質辨析齣發，深入剖析信息時代的知識生成機製，闡述知識構建的三大基石——結構化、語義化、關聯化，並展望瞭以AI、大數據、區塊鏈等技術驅動，同時強調人本創新的未來知識管理發展方嚮。我們堅信，通過係統性的學習和實踐，每一位讀者都能掌握在信息洪流中構建、管理和應用知識的能力，成為知識時代的積極創造者和智慧的引領者。

評分☆☆☆☆☆

說實話，在拿到這本《信息組織》之前，我曾對信息組織這個概念感到有些模糊。覺得它隻是將信息“排排坐，分分類”，並沒有什麼特彆的學問。但讀完之後，我纔發現自己大錯特錯！這本書徹底顛覆瞭我對信息組織的認知。作者的敘述邏輯非常嚴謹，從信息組織的基本概念、原則、目標齣發，一步步深入到各種信息組織工具和技術。最讓我驚艷的是，書中對信息組織理論的闡述，充滿瞭哲學的思辨色彩。例如，在討論信息組織的目標時，作者不僅僅局限於提高檢索效率，而是更深入地探討瞭信息組織如何影響人們對信息的認知、如何塑造知識的傳播方式，甚至如何影響社會的進步。這種宏大的視角讓我感到震撼。此外，書中對不同信息組織係統（如分類、主題詞、本體）的比較分析也做得非常到位，讓我能夠清晰地看到它們各自的優缺點以及適用場景。這本書不僅傳授瞭知識，更重要的是培養瞭我對信息組織背後邏輯和價值的深刻理解，讓我開始用一種全新的眼光去看待我們周圍的信息世界。

評分☆☆☆☆☆

這本《信息組織》真的讓我眼前一亮！作為一名剛踏入信息管理領域的新生，我一直對如何係統地梳理、分類和檢索海量信息感到睏惑。這本書就像一位經驗豐富的嚮導，一步步帶領我穿越信息管理的迷宮。從最基礎的“信息”是什麼，到信息組織的基本原則和方法，再到各種信息組織係統的演進，都講得深入淺齣。特彆讓我印象深刻的是關於分類法和主題詞錶的章節，作者並沒有止步於理論的介紹，而是結閤瞭大量生動的案例，比如圖書館的杜威十進製分類法、醫學領域的MeSH主題詞錶，以及互聯網時代的搜索引擎關鍵詞設計，讓我真切感受到信息組織在不同場景下的應用和重要性。書中的圖錶也很豐富，清晰地展示瞭復雜的概念和流程，這一點對於我這種視覺型學習者來說簡直是福音。而且，它並沒有局限於傳統的信息組織模式，而是積極探討瞭麵嚮21世紀的信息組織新趨勢，例如知識圖譜、本體論的應用，以及大數據時代的挑戰與機遇。讀完這本書，我對信息組織有瞭全新的認識，也對接下來的學習充滿瞭信心，感覺自己不再是那個麵對信息洪流不知所措的學生，而是能夠運用係統方法去理解和駕馭它們的“玩傢”瞭！

評分☆☆☆☆☆

這本書《信息組織》的內容真的超齣我的預期！它不僅僅是一本“教你怎麼整理信息”的書，更像是一次關於信息本質和人類認知模式的深度探索。我特彆喜歡作者的寫作風格，既有學術的嚴謹性，又不失人文的溫度。在講解信息組織的基本原理時，作者並沒有生硬地灌輸理論，而是通過生動有趣的故事和案例，將抽象的概念具象化。例如，在介紹信息組織的曆史演進時，作者將我們帶迴到瞭古老的圖書館，再到中世紀的書目編纂，再到現代的信息檢索係統，仿佛讓我們親身經曆瞭信息組織發展的漫長曆程。讓我覺得非常有價值的是，這本書不僅僅關注“術”，更關注“道”。它在探討各種信息組織方法的同時，也深入分析瞭信息組織背後的認知科學、心理學以及社會學原理。這讓我明白，信息組織不僅僅是技術問題，更是關於如何更好地理解人類需求、如何更有效地促進知識傳播和交流的問題。這本書讓我從一個被動接受信息的學生，轉變為一個主動思考信息組織意義的學習者，讓我對信息管理這一專業有瞭更深層次的領悟。

評分☆☆☆☆☆

這本《信息組織》真是名副其實的“麵嚮21世紀”！我一直對信息管理專業抱有濃厚的興趣，但又覺得有些概念比較抽象，難以抓住核心。這本書的齣現，徹底改變瞭我的看法。它不僅僅是一本教材，更像是一本關於信息世界“秩序”的百科全書。從信息的本質屬性入手，逐步構建起信息組織的概念框架，然後延展到各種具體的組織方式和技術。讓我印象深刻的是，作者並沒有用過多的專業術語來“嚇退”讀者，而是用非常清晰、流暢的語言解釋瞭復雜的理論。例如，在講到元數據的時候，作者並沒有簡單地給齣一個定義，而是通過各種不同類型的元數據示例，讓我直觀地理解瞭元數據在信息描述和管理中的核心價值。而且，這本書的視野非常開闊，不僅涵蓋瞭傳統的圖書館學和情報學中的信息組織方法，還積極地引入瞭計算機科學、人工智能等領域的最新研究成果，比如自然語言處理在信息組織中的應用，以及如何利用機器學習來構建更智能的信息組織係統。這一點讓我覺得這本書非常有前瞻性，能夠幫助我們為未來的信息管理工作做好準備。

評分☆☆☆☆☆

天呐，我必須說說這本《信息組織》！我原本以為這隻是本枯燥的學術教材，沒想到它竟然能讓我看得津津有味，甚至有時候會因為一些精闢的論述而拍案叫絕！這本書的獨特之處在於，它不僅僅是將信息組織作為一個獨立的學科來講解，而是將其置於更廣闊的信息管理與信息係統專業的框架之下，探討信息組織在整個信息生命周期中的關鍵作用。作者在開篇就明確瞭信息組織的目標——提高信息的可用性、可訪問性和可檢索性，並以此為齣發點，層層深入。書中關於信息組織技術和模型的介紹，比如標引、著錄、分類、聚類等，都講解得非常透徹，而且不僅僅是理論的羅列，更重要的是解釋瞭這些技術背後的邏輯和目的。讓我感到驚喜的是，書中還穿插瞭大量的實踐建議和思考題，引導讀者去分析現實世界中的信息組織問題，並嘗試提齣解決方案。這讓我感覺自己不僅僅是在被動地接受知識，而是在主動地參與到學習和思考的過程中。特彆是關於信息組織評估的部分，讓我意識到好的信息組織係統並非一成不變，而是需要不斷地被審視和優化。總而言之，這本書給我帶來的不僅僅是知識，更是一種解決問題的思維方式和對信息管理領域更深刻的理解。

評分☆☆☆☆☆

應該是正版

評分☆☆☆☆☆

送給朋友的，感覺還好

評分☆☆☆☆☆

給單位買的書，大傢都說不錯。

評分☆☆☆☆☆

送貨速度，滿意！！！

評分☆☆☆☆☆

和想要的物品差不多的

評分☆☆☆☆☆

應該是正版

評分☆☆☆☆☆

正版圖書，值得購買，支持京東！

評分☆☆☆☆☆

應該是正版

評分☆☆☆☆☆

專業書籍，專業人士去看吧。