审计署计算机审计中级培训系列教材：审计线索的特征发现 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘汝焯 等 著

图书标签:

• 审计
• 计算机审计
• 审计线索
• 内控
• 风险识别
• 信息技术
• 培训教材
• 审计方法
• 专业技能
• 职业发展

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302196891

版次：1

商品编码：10079956

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2009-05-01

用纸：胶版纸

页数：124

正文语种：中文

内容简介

　　本书总结了审计线索特征发现的一般过程，介绍了特征发现的常用技术和方法。从一个全新的角度把数据分为数值型数据和非数值型数据两大类型，对两类数据的关联、分析方法，如何在两类数据的平台上进行特征捕捉进行了详尽的介绍。书中列举了大量的案例，详细阐述了特征发现的思路。
　　本书具有较强的指导性和可操作性，对于从事计算机审计理论研究和实务工作的人员具有参考价值，同时可供高等院校相关专业的师生参考。

内页插图

目录

目录
第1章 概述
1.1 什么是特征发现
1.1.1 福尔摩斯与特征发现
1.1.2 审计线索的特征发现
1.2 审计线索特征发现的概念
1.3 审计线索特征发现的技术
1.3.1 数据挖掘技术
1.3.2 征兆发现技术
1.3.3 探索性数据分析
1.3.4 对非数值型数据的处理

第2章 审计线索特征的表现
2.1 审计线索特征的表现方式
2.1.1 数据内容
2.1.2 数据结构
2.2 审计线索特征的可视化观察

第3章 审计线索特征发现的一般过程
3.1 一般过程
3.2 特征枚举
3.3 特征捕捉
3.4 特征分析
3.5 一个案例
3.5.1 特征枚举
3.5.2 特征捕捉
3.5.3 特征分析

第4章 审计线索特征发现的一般方法
4.1 从历史案例分析人手来发现特征
4.2 从对业务规律的把握人手来发现特征
4.3 从各种数据的对比人手来发现特征
4.3.1 内部数据之间的对比
4.3.2 外部数据与内部数据的对比
4.4 从业务的逻辑性人手来发现特征
4.5 从钩稽关系人手来发现特征

第5章 信息系统审计的特征发现
5.1 信息系统审计概述
5.1.1 信息系统审计的目标
5.1.2 信息系统审计的法律依据
5.2 信息系统审计特征发现的一般过程
5.3 信息系统审计的特征发现方法
5.3.1 通过逻辑关系进行特征发现
5.3.2 通过数据复算进行特征发现

第6章 用于审计线索特征发现的数据挖掘方法
6.1 什么是数据挖掘
6.2 SQLServer中的数据挖掘过程
6.3 数据挖掘案例
6.3.1 决策树算法案例
6.3.2 聚类方法案例
6.3.3 神经网络算法案例
6.3.4 关联规则发现算法案例
6.4 基于数据挖掘的预测

第7章 孤立点分析与审计线索特征发现
7.1 审计与孤立点分析
7.1.1 孤立点的概念
7.1.2 孤立点检测与分析
7.1.3 孤立点与审计线索特征
7.2 孤立点分析方法
7.2.1 孤立点分析方法介绍
7.2.2 基于孤立点分析的审计线索特征发现
7.3 基于孤立点分析的审计实例
7.3.1 基于统计的孤立点分析案例
7.3.2 基于聚类的孤立点分析案例
7.3.3 基于时间序列预测的孤立点分析案例

第8章 非数值型数据的特征发现
8.1 非数值型数据特征发现的意义
8.2 非数值型数据特征发现的案例
8.3 非数值型数据特征发现的方法
8.4 非数值型数据特征发现的典型任务
8.4.1 搜索
8.4.2 分类
8.4.3 文摘
8.4.4 目标文本的相关文本检索
参考文献

精彩书摘

　　第1章　概述
　　所谓特征，是指可以作为事物特点的征象、标志等。在信息化环境下，审计线索会通过电子数据表现出一定的特征，捕捉到这些特征进而进行分析取证，是计算机审计发展到目前阶段的一种有效做法。这是一个从海量数据中提取符合条件的数据并获取相关信息的过程，是一种基于审计中间表的知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD）的技术。审计线索的特征发现强调的是一种思路，不是就技术讲技术，就方法讲方法，而是计算机审计向前迈进的又一个坚实的步伐，是从必然王国迈向自由王国的重要一步。
　　1.1　什么是特征发现
　　审计之所以能够发现问题，首先要有审计线索。而几乎所有的问题，在信息化环境下，都会在电子数据或信息系统中存在一些蛛丝马迹，这些蛛丝马迹就是审计线索的特征。本节以一个案例来证明上面的陈述，把读者的思路引导到特征发现上来。
　　1.1.1 福尔摩斯与特征发现
　　侦探小说因其曲折的故事情节、严密的逻辑推理而深受很多读者的喜爱。在众多的侦探小说中，福尔摩斯是英国推理小说家柯南道尔塑造的一个著名侦探。我们在看完一系列关于福尔摩斯的侦探小说后会这样描述他的外貌特征：六英尺高，身材显得格外颀长；目光锐利，细长的鹰钩鼻子；下颌正方突出，招牌形象就是头戴一顶鸭舌帽，嘴叼烟斗。有了这些外貌特征，即使我们没有看见过福尔摩斯，也能很清晰地勾画出他的形象。
　　福尔摩斯的神奇之处在于他经常能准确地描述凶手的特征。例如他在一次观察作案现场后说：“凶手是个男人，他身高六英尺多，正当中年。脚小了一些，穿着一双粗皮方头鞋子，抽的是印度雪茄烟，他是和被害者同乘一辆马车来的，马车用一匹马拉着，右前蹄的蹄铁是新的。凶手很可能是脸色赤红，右手指甲很长。这只是几点迹象，但也许对你们也有点帮助。”
　　这就是福尔摩斯的探案模式：一言不发地在现场附近仔细勘查，并不时把什么东西放进信封，然后站起身把凶手的特征说得清清楚楚。于是，所有的人都去找全世界符合特征的马车夫。我们暂且不探究福尔摩斯是如何发现这些特征的，指出如此具体、形象的特征对于破案来说无疑是巨大而直接的帮助。

前言/序言

　　任何一项具体的经济活动都具有行为特征，表现在管理和财政财务收支核算上，这种行为特征又会转换为数据特征。如何从海量的电子数据中发现特征和分析特征，是计算机审计在理论上必须研究和探索的一个问题，也是在审计实务中必须解决的一个问题。只有解决好这个问题，才能引导审计人员自觉地、有效地在把握总体的基础上，突出重点，捕捉审计线索，收集证据，对经济活动做出客观公正的评价。从2007年开始，审计署京津冀特派办设立了专门的课题，成立了专门的研究小组，研究审计线索的特征发现和特征分析，并把研究成果及时推广到审计实践中，在具体的审计项目中实践和验证，收到了良好的效果。
　　本书总结了审计线索特征发现的一般过程，介绍了特征发现的常用技术和方法。从一个全新的角度把数据分为数值型数据和非数值型数据两大类型，对两类数据的关联、分析方法，如何在两类数据的平台上进行特征捕捉进行了详尽的阐述。与以按图索骥的形式介绍技术、方法、步骤的书籍不同的是，本书的着力点是详细阐述特征发现的思路，书中列举了大量的案例，以期从实际出发，对审计实务工作者和理论研究者有所启发。
　　刘汝焯设计了全书的章节，并负责统稿，孙俭、陈峰、王秦辉、郭宁、李金龙、程建勤执笔撰写了有关章节。王智玉审定了全书。
　　审计线索的特征发现和特征分析还处在探索的过程中。书中一定有很多不成熟的地方，甚至可能有错讹之处。真诚地希望广大读者批评指正！

审计署计算机审计中级培训系列教材：审计线索的特征发现 一、 时代背景与教材定位 随着信息技术的飞速发展，计算机已成为现代经济社会运行的神经网络，也为审计工作带来了前所未有的挑战与机遇。传统的审计模式在应对海量数据、复杂系统和隐蔽性强的舞弊行为时，显得力不从心。计算机审计作为一门新兴的、高度专业化的审计分支，应运而生，并日益成为审计领域的核心竞争力。 在此背景下，《审计署计算机审计中级培训系列教材：审计线索的特征发现》应运而生。本系列教材旨在系统性地提升审计人员在计算机审计领域的专业技能和实操能力，特别是聚焦于“审计线索的特征发现”这一核心环节，为中级审计人员提供一套全面、深入、实用的培训体系。教材的编写遵循“理论与实践相结合”、“系统性与前沿性相统一”、“通用性与针对性相协调”的原则，力求帮助广大审计工作者掌握发现计算机审计线索的关键技术、方法和思维，有效应对日益复杂的审计环境。 二、 教材核心内容与结构解析 本教材的核心目标是教会审计人员如何从纷繁复杂的数据和信息系统中，精准、高效地识别出具有审计价值的线索。这不仅需要扎实的理论基础，更需要熟练掌握一系列先进的审计工具和分析技术。教材围绕这一核心，构建了以下几大模块，层层递进，深入浅出： 第一篇 审计线索的理论基石与思维框架 第一章 计算机审计概述与发展趋势： 本章将首先阐述计算机审计的内涵、目标、重要性以及其在现代审计体系中的地位。 重点分析信息技术发展对审计模式的颠覆性影响，以及云计算、大数据、人工智能等新技术在审计中的应用前景。 探讨计算机审计面临的挑战，如数据安全、隐私保护、技术更新迭代等，并提出应对策略。 深入剖析计算机审计发展的新趋势，包括自动化审计、智能化审计、风险导向审计等，为后续学习奠定宏观认知。 第二章 审计线索的定义、类型与识别原则： 本章将对“审计线索”进行严谨的定义，明确其作为审计证据的起点和依据的重要性。 详细分类审计线索，包括但不限于：异常交易线索、系统漏洞线索、合规性风险线索、内部控制缺陷线索、舞弊行为线索等，并结合实际案例进行说明。 深入探讨识别审计线索的基本原则，如：风险导向原则、全面性原则、重要性原则、独立性原则、客观性原则等。 强调线索识别与审计目标、审计范围的内在联系，以及如何将宏观审计目标分解为可操作的线索识别任务。 第三章 计算机审计的思维模式与方法论： 本章着重培养审计人员的计算机审计思维，包括：系统化思维、数据驱动思维、逻辑推理思维、批判性思维等。 介绍计算机审计的通用方法论，如：风险评估方法、穿行测试方法、实质性测试方法、信息系统审计方法等。 强调如何运用“因果分析”、“关联分析”、“异常分析”、“趋势分析”等思维工具，从海量信息中提炼有价值的线索。 引导审计人员从“技术视角”和“业务视角”双重考量，全面理解信息系统对业务流程的影响，从而更精准地发现问题。 第二篇 关键审计线索的特征与识别技术 第四章 数据异常与行为偏离的识别： 本章是教材的核心内容之一，将深入讲解如何识别各种类型的数据异常和行为偏离。 数据完整性与准确性异常： 重点介绍数据缺失、重复、不一致、越界等异常情况的识别技术，如：数据校验、主数据分析、逻辑关系检查等。 交易行为异常： 讲解如何识别交易频率异常、交易金额异常、交易时间异常、交易对象异常、交易地点异常等，并通过统计学方法、模式识别方法进行量化分析。 用户行为偏离： 探讨如何识别非正常用户操作行为，如：违规访问、权限滥用、高风险操作、非工作时间操作等，重点介绍日志分析技术。 数据模型与基线对比分析： 介绍如何构建正常业务的数据模型或基线，并通过对比分析发现偏离基线的异常情况。 第五章 系统漏洞与安全风险的揭示： 本章聚焦于从技术层面识别潜在的系统漏洞和安全风险，从而发现可能导致数据泄露、系统瘫痪或舞弊的线索。 日志文件分析技术： 详细讲解各种系统日志（如：操作系统日志、应用日志、网络设备日志）的格式、内容及其分析方法，重点关注异常事件、安全告警、登录失败等。 网络流量分析： 介绍如何通过分析网络流量，发现异常连接、端口扫描、非法访问、数据外泄等安全事件。 系统配置审计： 讲解如何检查系统配置文件的安全性，识别弱密码、开放不必要端口、权限设置不当等潜在风险。 应用层安全漏洞识别： 介绍常见的应用层安全漏洞，如：SQL注入、跨站脚本（XSS）、文件上传漏洞等，以及如何在审计中进行初步识别。 合规性检查中的技术运用： 探讨如何利用技术手段，检查系统是否符合相关的法律法规、行业标准和内部政策要求。 第六章 业务流程失衡与内部控制缺陷的探查： 本章将审计的视角从数据和系统本身，拓展到业务流程和内部控制层面，发现流程设计或执行中的问题。 流程数据可视化与分析： 介绍如何通过数据挖掘和可视化技术，展示业务流程的各个环节，发现瓶颈、重复、不合理之处。 关键控制点识别与测试： 讲解如何识别业务流程中的关键控制点，并通过数据分析验证其有效性，发现控制缺失或执行不到位的线索。 审批环节的异常分析： 重点关注审批流程中的异常情况，如：越权审批、异常驳回、未按流程审批等。 职责分离与权限交叉风险： 探讨如何通过数据分析，识别可能存在的职责分离冲突和权限交叉带来的风险。 业务异常与舞弊模式关联分析： 结合具体业务场景，分析某些业务异常是否可能指向潜在的舞弊行为，如：虚假交易、利益输送等。 第三篇 审计线索的挖掘与验证工具 第七章 计算机审计工具的应用： 本章将介绍目前主流的计算机审计工具，并讲解其在审计线索发现中的具体应用。 数据提取与转换工具： 介绍ETL（Extract, Transform, Load）工具在数据获取、清洗、整合方面的应用。 数据分析与挖掘工具： 讲解SQL、Python（Pandas, NumPy）、R等编程语言在数据分析中的应用，以及专业数据分析软件（如：ACL, IDEA）的功能与用法。 数据库审计工具： 介绍专门针对数据库的审计工具，如何监控数据库操作，发现异常。 流程挖掘工具： 介绍流程挖掘工具在理解和分析复杂业务流程方面的能力。 安全审计工具： 简要介绍一些常用的安全审计工具（如：漏洞扫描器、网络分析工具）在审计线索发现中的辅助作用。 选择与配置工具的原则： 引导审计人员根据审计目标、数据类型、系统环境等因素，合理选择和配置适用的审计工具。 第八章 SQL语言在审计中的实操： SQL作为数据库查询的标准语言，是计算机审计人员必备的核心技能之一。 本章将系统讲解SQL的基础语法，包括：SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY等。 重点讲解与审计线索发现相关的SQL高级用法，如：子查询、JOIN操作（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）、视图、函数（聚合函数、字符串函数、日期函数）等。 通过大量贴近审计实际的SQL案例，演示如何从数据库表中提取、筛选、聚合、关联数据，以发现异常交易、舞弊模式、控制漏洞等线索。 强调SQL脚本的复用性、效率性和可审计性，鼓励审计人员编写规范、高效的SQL查询语句。 第九章 Python（Pandas/NumPy）在审计中的应用： Python凭借其强大的数据处理能力和丰富的第三方库，正成为计算机审计领域越来越重要的工具。 本章将重点介绍Pandas库在数据读取、清洗、转换、处理、分析方面的强大功能，如：DataFrame操作、数据筛选、数据聚合、数据合并、缺失值处理等。 讲解NumPy库在数值计算和数组操作方面的基础知识，以及其与Pandas的协同工作。 通过Python脚本示例，演示如何实现复杂的统计分析、数据可视化（如：使用Matplotlib, Seaborn）、异常值检测、规则引擎构建等，从而更灵活、高效地发现审计线索。 强调Python的自动化能力，以及如何构建可重复执行的审计分析脚本。 第四篇 审计线索的综合运用与报告 第十章 审计线索的综合分析与判断： 本章将引导审计人员如何将从不同渠道、不同技术获取的线索进行整合、交叉验证，并做出初步的分析判断。 线索的关联性分析： 探讨如何将看似孤立的线索联系起来，形成完整的审计故事，揭示深层问题。 线索的初步验证： 介绍在正式审计程序之外，如何进行初步的信息收集和佐证，以判断线索的可靠性。 风险评估与线索优先级排序： 讲解如何根据风险导向原则，对发现的审计线索进行优先级排序，集中资源处理高风险线索。 案例分析： 通过综合性的案例，演示如何从原始数据出发，逐步识别、分析、判断并最终确定关键审计线索。 第十一章 审计线索的证据固化与报告撰写： 本章将指导审计人员如何将发现的审计线索转化为具有法律效力的审计证据，并进行清晰、准确的报告。 审计证据的收集与保存： 强调审计证据的合法性、相关性、可靠性，以及如何在计算机环境下进行规范的证据收集与电子证据的保存。 利用工具固化证据： 演示如何利用审计工具记录分析过程、输出分析结果，作为审计证据的一部分。 审计发现的表述： 教授如何清晰、准确、客观地描述审计发现，避免模糊不清或带有主观臆断的语言。 审计报告的结构与要素： 讲解计算机审计报告的典型结构，包括审计背景、审计范围、审计方法、审计发现、审计建议等。 撰写高质量的审计报告： 强调报告的可读性、逻辑性和说服力，以及如何针对不同读者（如：被审计单位管理层、上级审计机关）调整报告风格。 三、 教材特色与学习价值 实操性强： 教材内容紧密结合审计工作实际，提供大量的案例分析和操作指导，帮助审计人员将理论知识转化为实际操作能力。 技术前沿： 聚焦于当前计算机审计领域最前沿的技术和工具，如大数据分析、Python脚本开发等，确保学员掌握最新的审计方法。 体系完整： 从理论基础到技术应用，再到线索的综合运用，形成一套完整的知识体系，满足中级审计人员的进阶学习需求。 思维导向： 不仅教授“怎么做”，更注重培养审计人员的计算机审计思维模式，提升其发现问题、分析问题、解决问题的能力。 专家编写： 教材由资深计算机审计专家团队精心编写，确保内容的权威性、专业性和前瞻性。 四、 学习对象与预期成效 本教材主要面向审计署及其各级派出机构、相关国有企业、事业单位等从事计算机审计的中级审计人员。通过系统的学习，学员将能够： 深刻理解计算机审计在现代审计工作中的重要性。 熟练掌握识别各类计算机审计线索的关键技术与方法。 灵活运用SQL、Python等工具进行数据分析与挖掘。 有效评估和应对信息系统带来的各类风险。 提升审计工作的效率和质量，发现更多潜在的舞弊和风险。 为进一步深入研究和应用更高级的计算机审计技术打下坚实基础。 《审计署计算机审计中级培训系列教材：审计线索的特征发现》是广大审计人员提升计算机审计能力、适应新时代审计要求的必备学习资料。相信通过本教材的学习，能够全面提升审计人员在发现和分析审计线索方面的专业素养和实操水平，为国家审计事业的发展贡献更多力量。

评分☆☆☆☆☆

我是一名长期在审计一线工作的同行，深知在数字化浪潮席卷下，计算机审计的重要性与日俱增。然而，如何有效地从海量、复杂的数据中捕捉到有价值的审计线索，始终是摆在我们面前的一大难题。《审计署计算机审计中级培训系列教材：审计线索的特征发现》这个书名，仿佛为我指明了方向。它直接点出了问题的核心——“特征发现”，这暗示着本书将不仅仅停留在基础的计算机操作层面，而是会深入到数据分析和模式识别的精髓。作为一本“中级”教材，我期待它能提供一套系统化的方法论，指导我们如何构建有效的审计模型，如何运用统计学、机器学习等先进技术来识别数据中的异常模式、关联关系以及潜在的风险点。我特别关注“特征发现”这个词，它意味着我们要从原始数据中提炼出能够代表特定审计关注点的“特征”。这背后需要对业务流程、内部控制以及潜在风险的深刻理解。我希望书中能够详细阐述如何根据不同的审计目标，设计和提取相应的特征，例如，在收入审计中，如何提取与收入确认相关的关键特征，以发现潜在的虚假交易；在成本审计中，如何识别可能存在的成本操纵行为。此外，我也希望书中能提供一些具体的案例分析，展示如何在实际审计项目中应用这些“特征发现”的方法，以及如何解读和验证发现的线索。如果这本书能够帮助我们提升从数据中识别风险的敏锐度，教会我们如何更高效、更精准地定位审计重点，那么它将极大地提升我们的审计质量和工作效率。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名——《审计署计算机审计中级培训系列教材：审计线索的特征发现》，乍一听就让人感觉这是一本非常专业且具有指导意义的读物。作为一名正在计算机审计领域摸索前行的读者，我一直渴望能找到一本既能系统梳理理论知识，又能深入剖析实操技巧的书籍。从书名来看，它似乎精准地抓住了计算机审计的核心——“审计线索”的“特征发现”，这正是我们在日常工作中常常遇到的挑战。我尤其关注“中级培训系列教材”这个标签，它暗示了这本书的深度和广度，应该是对基础知识的巩固和提升，能够帮助我们从初级审计员向更高级别的审计专业人士迈进。我期待书中能够详细阐述如何识别、提取和分析那些隐藏在海量数据中的关键审计线索，比如异常交易模式、数据不一致性、潜在的舞弊迹象等等。同时，“特征发现”这个词语也让我联想到数据挖掘、统计分析、甚至是人工智能在审计中的应用。不知道这本书会以何种方式来讲解这些复杂的技术，是理论先行，还是案例驱动？我希望它能提供清晰易懂的解释，并配以丰富的实际案例，这样才能更好地将理论知识转化为实际工作能力。对于“审计线索”本身，它涵盖的范围非常广泛，可能涉及到财务数据、运营数据、甚至是系统日志等。如何有效地从这些不同来源的数据中挖掘出有价值的线索，这需要一套系统的方法论。我非常好奇书中会介绍哪些具体的方法和工具，以及它们在实际审计项目中的应用场景。这本书的出现，对于提升我们审计人员的专业素养和工作效率，无疑具有重要的意义。

评分☆☆☆☆☆

每当我看到一本关于“审计线索”和“特征发现”的书，都会感到一种莫名的兴奋，因为这正是我在计算机审计工作中不断探索的重点。《审计署计算机审计中级培训系列教材：审计线索的特征发现》这个书名，准确地传达了本书的核心价值。在当今大数据时代，审计工作已经不再是简单地核对账目，而是需要深入到数据的海洋中，去发现那些能够揭示风险、舞弊或效率低下的“蛛丝马迹”，并进一步分析这些“线索”的“特征”，以便采取相应的审计措施。“中级培训系列教材”的定位，让我相信这本书的内容会比入门级的教程更深入、更具挑战性，它能够帮助我从一个基础的审计人员成长为能够独立进行复杂数据分析的审计专家。我期望书中能够详细讲解如何运用各种统计学和机器学习技术来识别数据中的异常模式、趋势和关联性。例如，如何使用回归分析来预测潜在的收入异常？如何运用决策树来识别可能存在舞弊行为的交易？我尤其希望书中能够提供一套完整的“特征发现”框架，指导我们如何根据不同的审计目标，构建有效的分析模型，并从中提取出有价值的“审计线索特征”。如果书中能够通过大量的实际案例，展示如何将这些技术应用于真实的审计场景，并详细解析其中的“特征发现”过程，那将对我来说是一笔宝贵的财富。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名称——《审计署计算机审计中级培训系列教材：审计线索的特征发现》，给我一种循序渐进、专业务实的感觉。作为一名在审计领域摸爬滚打多年的从业者，我深知“审计线索”的重要性，也迫切需要提升从海量数据中“发现”这些线索“特征”的能力。随着信息技术的飞速发展，传统审计方法已经难以应对数字化带来的挑战，计算机审计已经成为必然趋势。而“审计线索的特征发现”，正是计算机审计的核心技能之一。这本书的“中级”定位，让我期待它能够提供一套系统化的理论框架和实操指南，帮助我们从基础层面迈向更高级别的分析能力。我希望书中能够详细阐述各种数据分析技术，例如统计学方法、机器学习算法、数据挖掘技术等，以及如何将它们应用于识别审计线索的“特征”。例如，如何利用聚类分析来识别客户群体中的异常行为？如何运用异常检测算法来发现可疑的交易模式？如何通过关联规则挖掘来揭示潜在的舞弊链条？我特别关注“特征发现”这一概念，它意味着我们要能够理解数据背后的业务逻辑，并从中提取出能够指示风险或问题的关键信息。我希望书中能够提供清晰的指导，帮助我们构建有效的特征提取模型，并能够对发现的特征进行有效的解释和验证。如果书中能够包含丰富的案例研究，并且详细解析每个案例中的“特征发现”过程，那将极大地提升我的学习效果。

评分☆☆☆☆☆

我最近接触到一些关于计算机审计的培训材料，但很多都偏向于基础概念的介绍，感觉无法满足我对更深入技术和方法的学习需求。因此，当看到《审计署计算机审计中级培训系列教材：审计线索的特征发现》这个书名时，我的眼睛顿时一亮。它所聚焦的“审计线索的特征发现”正是计算机审计中最具挑战性也是最核心的部分。在现实的审计工作中，我们经常面对的是庞大而复杂的数据集，从中找出那些能够揭示风险、舞弊或控制缺陷的蛛丝马迹，是审计成功的关键。这本书的“中级”定位，让我对其内容深度充满了期待。我相信它不会停留在“是什么”的层面，而会深入探讨“怎么做”。我希望书中能够详细讲解各种数据分析技术，例如聚类分析、关联规则挖掘、异常检测等，并且能够结合实际的审计场景，给出具体的应用步骤和注意事项。例如，如何利用这些技术来发现潜在的收入确认舞弊？如何识别供应链中存在的高风险交易？如何分析系统日志来发现未授权的访问行为？这些都是我在工作中经常思考的问题，如果这本书能够提供清晰的解答和实用的方法，那对我来说将是巨大的帮助。此外，我也希望书中能够介绍一些常用的审计软件或工具，以及它们在进行审计线索特征发现时的具体操作技巧。例如，如何使用ACL、IDEA等审计软件来执行复杂的查询和分析？如何有效地利用SQL语句来从数据库中提取和筛选数据？这本书的出现，将是我在计算机审计领域深入探索的重要里程碑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字《审计署计算机审计中级培训系列教材：审计线索的特征发现》，让我感到一种专业、系统且与时俱进的气息。在数字化的浪潮下，传统的审计方法已经显得力不从心，计算机审计的重要性日益凸显。而“审计线索的特征发现”更是其中的核心环节，它直接关系到我们能否从海量数据中找到真正有价值的信息，从而高效地识别风险、防范舞弊。这本书的“中级”定位，意味着它并非简单的概念介绍，而是旨在提升读者的实际操作能力和分析水平。我非常期待书中能够详细阐述如何运用各种数据分析技术，例如统计模型、数据挖掘算法，甚至是初步的人工智能技术，来识别和提取那些能够揭示潜在问题的“审计线索特征”。比如，在财务审计中，如何通过分析交易数据的模式、频率、金额等特征，来识别潜在的虚假交易或资金挪用？在运营审计中，如何通过分析生产、销售、库存等数据特征，来发现潜在的效率低下或资源浪费？我希望书中能够提供一套清晰、可操作的“特征发现”方法论，指导我们如何根据不同的审计目标，设计相应的分析策略，并利用各种审计软件或编程工具来实现。如果书中能够通过真实的案例，详细地演示“审计线索”是如何被发现，以及这些“特征”是如何被提取和分析的，那将极大地帮助我提升在实际审计工作中的应用能力。

评分☆☆☆☆☆

一本名为《审计署计算机审计中级培训系列教材：审计线索的特征发现》的书，仅仅从书名就能感受到其专业性和深度。作为一名致力于提升计算机审计能力的审计人员，我对“审计线索”的识别和“特征发现”的方法论非常感兴趣。在日常审计工作中，我们常常面临数据量大、结构复杂、信息隐藏深等挑战，如何高效、精准地从这些数据中找到具有指示意义的“线索”，并进一步分析其“特征”，是提升审计质量的关键。这本书的“中级”定位，预示着它将超越基础概念，深入到更高级别的分析技术和应用层面。我非常期待书中能够系统地介绍各种数据分析技术，例如统计分析、机器学习算法、数据挖掘技术等，以及它们在识别审计线索特征方面的具体应用。例如，如何利用这些技术来识别交易中的异常模式，发现潜在的舞弊行为？如何分析系统日志数据，找出安全漏洞或违规操作的迹象？我特别关注“特征发现”这一部分，它意味着我们需要具备识别数据中关键信息的能力，从而将原始数据转化为有价值的审计证据。我希望书中能够提供具体的步骤和方法，指导我们如何从众多数据维度中，提炼出与审计目标高度相关的“特征”。如果书中能够配以丰富的实际案例，并且详细讲解如何运用这些案例中的方法来解决实际审计问题，那么这本书对我来说将是无价之宝。

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在寻找能够真正提升我计算机审计实操能力的专业书籍，而《审计署计算机审计中级培训系列教材：审计线索的特征发现》这个书名，无疑击中了我的痛点。在实际工作中，我常常感到自己能够执行一些基本的数据分析，但却很难深入挖掘隐藏在数据深处的“审计线索”，更不用说有效地“发现”它们的“特征”了。这本书的“中级”定位，让我相信它能够填补我在这方面的知识和技能空白。我期待书中能够详细讲解一套系统性的方法论，指导我们如何从海量、异构的数据中，识别出那些具有潜在审计意义的“特征”。这可能涉及到对数据预处理、特征工程、模式识别等技术进行深入的探讨。例如，在进行内部控制审计时，如何从系统生成的各种操作日志中，识别出可能存在的绕过控制的“特征”？在进行财务报表审计时，如何通过分析各项财务指标之间的关联关系，发现可能存在的异常波动或人为操纵的“特征”？我希望书中能够提供大量的实践指导，并且通过丰富的案例分析，展示如何将这些抽象的“特征发现”方法，转化为实际的审计操作。如果书中能够指导我如何选择合适的分析工具，如何设计有效的分析模型，以及如何解读和验证分析结果，那将对我个人的职业发展产生深远的影响。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名，《审计署计算机审计中级培训系列教材：审计线索的特征发现》，听起来就非常具有指导性和实用性。在我看来，“审计线索”是审计工作的生命线，而“特征发现”则是挖掘这些线索的关键能力。尤其是“中级培训系列教材”这样的定位，让我对接下来的内容充满了期待，因为它暗示着这不仅仅是基础知识的堆砌，而更侧重于技能的提升和方法的掌握。我希望书中能够详细讲解如何从纷繁复杂的数据中，精准地识别出那些能够指向潜在风险、违规行为或内部控制缺陷的“特征”。这可能涉及到数据清洗、数据转换、特征工程等一系列技术。例如，在对大批量交易数据进行审计时，如何通过分析交易金额、交易时间、交易对手方等特征，快速筛选出异常交易？在审查财务报表数据时，如何通过分析财务指标的波动规律、与其他数据的关联性等特征，识别潜在的财务造假迹象？我期望书中能够提供一套清晰的框架，指导我们如何根据不同的审计领域和审计目标，设计和应用相应的“特征发现”方法。而且，作为一本教材，它应该具备一定的理论深度，但同时也要注重实操性。我希望书中能提供大量的案例分析，通过实际的例子来阐述如何运用各种技术和工具来发现审计线索的特征。例如，如何使用SQL、Python等工具来提取和分析数据？如何利用数据可视化技术来直观地展示发现的线索？这本书的出现，对于提升我们计算机审计人员的数据分析能力，以及提高审计工作效率，无疑将起到至关重要的作用。

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我一直认为，计算机审计的核心竞争力在于能否从海量数据中挖掘出具有价值的审计线索，而“审计线索的特征发现”正是这一能力的集中体现。《审计署计算机审计中级培训系列教材：审计线索的特征发现》这个书名，让我眼前一亮，因为它精确地捕捉到了我一直在寻找的关键点。作为一本“中级”教材，我期待它能够提供比基础知识更深入、更具操作性的内容。我希望书中能够详细阐述各种数据分析技术和方法，如何被应用于识别审计线索的“特征”。这可能包括对异常值检测、模式识别、数据挖掘算法的讲解，以及如何将这些技术与实际的审计场景相结合。例如，在审查合同数据时，如何识别出那些可能存在隐性条款或违规风险的合同特征？在分析库存数据时，如何通过数据特征来发现可能存在的存货积压、报废或舞弊风险？我尤其好奇书中会如何引导我们进行“特征发现”。这是否意味着需要我们具备一定的业务知识和数据分析能力？书中是否会提供一些实用的模板或工具，帮助我们快速构建和验证这些特征？我希望这本书能够带领我深入理解如何从原始数据中提取出有意义的信息，并将其转化为可执行的审计线索。如果书中能提供丰富的案例，并且对每个案例中的“特征发现”过程进行细致的剖析，那将对我个人的学习和成长带来巨大的启发。

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1.1　什么是特征发现

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工作用书，好好看看，应该不错

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第7章 孤立点分析与审计线索特征发现

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1.2 审计线索特征发现的概念

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4.3.1 内部数据之间的对比

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刚开始看，内容还比较新，是正版，适用于审计人员。

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7.1 审计与孤立点分析

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福尔摩斯的神奇之处在于他经常能准确地描述凶手的特征。例如他在一次观察作案现场后说：“凶手是个男人，他身高六英尺多，正当中年。脚小了一些，穿着一双粗皮方头鞋子，抽的是印度雪茄烟，他是和被害者同乘一辆马车来的，马车用一匹马拉着，右前蹄的蹄铁是新的。凶手很可能是脸色赤红，右手指甲很长。这只是几点迹象，但也许对你们也有点帮助。”

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4.3.2 外部数据与内部数据的对比