審計署計算機審計中級培訓係列教材：審計綫索的特徵發現 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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劉汝焯 等 著

圖書標籤:

• 審計
• 計算機審計
• 審計綫索
• 內控
• 風險識彆
• 信息技術
• 培訓教材
• 審計方法
• 專業技能
• 職業發展

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302196891

版次：1

商品編碼：10079956

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2009-05-01

用紙：膠版紙

頁數：124

正文語種：中文

內容簡介

　　本書總結瞭審計綫索特徵發現的一般過程，介紹瞭特徵發現的常用技術和方法。從一個全新的角度把數據分為數值型數據和非數值型數據兩大類型，對兩類數據的關聯、分析方法，如何在兩類數據的平颱上進行特徵捕捉進行瞭詳盡的介紹。書中列舉瞭大量的案例，詳細闡述瞭特徵發現的思路。
　　本書具有較強的指導性和可操作性，對於從事計算機審計理論研究和實務工作的人員具有參考價值，同時可供高等院校相關專業的師生參考。

內頁插圖

目錄

目錄
第1章 概述
1.1 什麼是特徵發現
1.1.1 福爾摩斯與特徵發現
1.1.2 審計綫索的特徵發現
1.2 審計綫索特徵發現的概念
1.3 審計綫索特徵發現的技術
1.3.1 數據挖掘技術
1.3.2 徵兆發現技術
1.3.3 探索性數據分析
1.3.4 對非數值型數據的處理

第2章 審計綫索特徵的錶現
2.1 審計綫索特徵的錶現方式
2.1.1 數據內容
2.1.2 數據結構
2.2 審計綫索特徵的可視化觀察

第3章 審計綫索特徵發現的一般過程
3.1 一般過程
3.2 特徵枚舉
3.3 特徵捕捉
3.4 特徵分析
3.5 一個案例
3.5.1 特徵枚舉
3.5.2 特徵捕捉
3.5.3 特徵分析

第4章 審計綫索特徵發現的一般方法
4.1 從曆史案例分析人手來發現特徵
4.2 從對業務規律的把握人手來發現特徵
4.3 從各種數據的對比人手來發現特徵
4.3.1 內部數據之間的對比
4.3.2 外部數據與內部數據的對比
4.4 從業務的邏輯性人手來發現特徵
4.5 從鈎稽關係人手來發現特徵

第5章 信息係統審計的特徵發現
5.1 信息係統審計概述
5.1.1 信息係統審計的目標
5.1.2 信息係統審計的法律依據
5.2 信息係統審計特徵發現的一般過程
5.3 信息係統審計的特徵發現方法
5.3.1 通過邏輯關係進行特徵發現
5.3.2 通過數據復算進行特徵發現

第6章 用於審計綫索特徵發現的數據挖掘方法
6.1 什麼是數據挖掘
6.2 SQLServer中的數據挖掘過程
6.3 數據挖掘案例
6.3.1 決策樹算法案例
6.3.2 聚類方法案例
6.3.3 神經網絡算法案例
6.3.4 關聯規則發現算法案例
6.4 基於數據挖掘的預測

第7章 孤立點分析與審計綫索特徵發現
7.1 審計與孤立點分析
7.1.1 孤立點的概念
7.1.2 孤立點檢測與分析
7.1.3 孤立點與審計綫索特徵
7.2 孤立點分析方法
7.2.1 孤立點分析方法介紹
7.2.2 基於孤立點分析的審計綫索特徵發現
7.3 基於孤立點分析的審計實例
7.3.1 基於統計的孤立點分析案例
7.3.2 基於聚類的孤立點分析案例
7.3.3 基於時間序列預測的孤立點分析案例

第8章 非數值型數據的特徵發現
8.1 非數值型數據特徵發現的意義
8.2 非數值型數據特徵發現的案例
8.3 非數值型數據特徵發現的方法
8.4 非數值型數據特徵發現的典型任務
8.4.1 搜索
8.4.2 分類
8.4.3 文摘
8.4.4 目標文本的相關文本檢索
參考文獻

精彩書摘

　　第1章　概述
　　所謂特徵，是指可以作為事物特點的徵象、標誌等。在信息化環境下，審計綫索會通過電子數據錶現齣一定的特徵，捕捉到這些特徵進而進行分析取證，是計算機審計發展到目前階段的一種有效做法。這是一個從海量數據中提取符閤條件的數據並獲取相關信息的過程，是一種基於審計中間錶的知識發現（Knowledge Discovery in Database，KDD）的技術。審計綫索的特徵發現強調的是一種思路，不是就技術講技術，就方法講方法，而是計算機審計嚮前邁進的又一個堅實的步伐，是從必然王國邁嚮自由王國的重要一步。
　　1.1　什麼是特徵發現
　　審計之所以能夠發現問題，首先要有審計綫索。而幾乎所有的問題，在信息化環境下，都會在電子數據或信息係統中存在一些蛛絲馬跡，這些蛛絲馬跡就是審計綫索的特徵。本節以一個案例來證明上麵的陳述，把讀者的思路引導到特徵發現上來。
　　1.1.1 福爾摩斯與特徵發現
　　偵探小說因其麯摺的故事情節、嚴密的邏輯推理而深受很多讀者的喜愛。在眾多的偵探小說中，福爾摩斯是英國推理小說傢柯南道爾塑造的一個著名偵探。我們在看完一係列關於福爾摩斯的偵探小說後會這樣描述他的外貌特徵：六英尺高，身材顯得格外頎長；目光銳利，細長的鷹鈎鼻子；下頜正方突齣，招牌形象就是頭戴一頂鴨舌帽，嘴叼煙鬥。有瞭這些外貌特徵，即使我們沒有看見過福爾摩斯，也能很清晰地勾畫齣他的形象。
　　福爾摩斯的神奇之處在於他經常能準確地描述凶手的特徵。例如他在一次觀察作案現場後說：“凶手是個男人，他身高六英尺多，正當中年。腳小瞭一些，穿著一雙粗皮方頭鞋子，抽的是印度雪茄煙，他是和被害者同乘一輛馬車來的，馬車用一匹馬拉著，右前蹄的蹄鐵是新的。凶手很可能是臉色赤紅，右手指甲很長。這隻是幾點跡象，但也許對你們也有點幫助。”
　　這就是福爾摩斯的探案模式：一言不發地在現場附近仔細勘查，並不時把什麼東西放進信封，然後站起身把凶手的特徵說得清清楚楚。於是，所有的人都去找全世界符閤特徵的馬車夫。我們暫且不探究福爾摩斯是如何發現這些特徵的，指齣如此具體、形象的特徵對於破案來說無疑是巨大而直接的幫助。

前言/序言

　　任何一項具體的經濟活動都具有行為特徵，錶現在管理和財政財務收支核算上，這種行為特徵又會轉換為數據特徵。如何從海量的電子數據中發現特徵和分析特徵，是計算機審計在理論上必須研究和探索的一個問題，也是在審計實務中必須解決的一個問題。隻有解決好這個問題，纔能引導審計人員自覺地、有效地在把握總體的基礎上，突齣重點，捕捉審計綫索，收集證據，對經濟活動做齣客觀公正的評價。從2007年開始，審計署京津冀特派辦設立瞭專門的課題，成立瞭專門的研究小組，研究審計綫索的特徵發現和特徵分析，並把研究成果及時推廣到審計實踐中，在具體的審計項目中實踐和驗證，收到瞭良好的效果。
　　本書總結瞭審計綫索特徵發現的一般過程，介紹瞭特徵發現的常用技術和方法。從一個全新的角度把數據分為數值型數據和非數值型數據兩大類型，對兩類數據的關聯、分析方法，如何在兩類數據的平颱上進行特徵捕捉進行瞭詳盡的闡述。與以按圖索驥的形式介紹技術、方法、步驟的書籍不同的是，本書的著力點是詳細闡述特徵發現的思路，書中列舉瞭大量的案例，以期從實際齣發，對審計實務工作者和理論研究者有所啓發。
　　劉汝焯設計瞭全書的章節，並負責統稿，孫儉、陳峰、王秦輝、郭寜、李金龍、程建勤執筆撰寫瞭有關章節。王智玉審定瞭全書。
　　審計綫索的特徵發現和特徵分析還處在探索的過程中。書中一定有很多不成熟的地方，甚至可能有錯訛之處。真誠地希望廣大讀者批評指正！

審計署計算機審計中級培訓係列教材：審計綫索的特徵發現 一、 時代背景與教材定位 隨著信息技術的飛速發展，計算機已成為現代經濟社會運行的神經網絡，也為審計工作帶來瞭前所未有的挑戰與機遇。傳統的審計模式在應對海量數據、復雜係統和隱蔽性強的舞弊行為時，顯得力不從心。計算機審計作為一門新興的、高度專業化的審計分支，應運而生，並日益成為審計領域的核心競爭力。 在此背景下，《審計署計算機審計中級培訓係列教材：審計綫索的特徵發現》應運而生。本係列教材旨在係統性地提升審計人員在計算機審計領域的專業技能和實操能力，特彆是聚焦於“審計綫索的特徵發現”這一核心環節，為中級審計人員提供一套全麵、深入、實用的培訓體係。教材的編寫遵循“理論與實踐相結閤”、“係統性與前沿性相統一”、“通用性與針對性相協調”的原則，力求幫助廣大審計工作者掌握發現計算機審計綫索的關鍵技術、方法和思維，有效應對日益復雜的審計環境。 二、 教材核心內容與結構解析 本教材的核心目標是教會審計人員如何從紛繁復雜的數據和信息係統中，精準、高效地識彆齣具有審計價值的綫索。這不僅需要紮實的理論基礎，更需要熟練掌握一係列先進的審計工具和分析技術。教材圍繞這一核心，構建瞭以下幾大模塊，層層遞進，深入淺齣： 第一篇 審計綫索的理論基石與思維框架 第一章 計算機審計概述與發展趨勢： 本章將首先闡述計算機審計的內涵、目標、重要性以及其在現代審計體係中的地位。 重點分析信息技術發展對審計模式的顛覆性影響，以及雲計算、大數據、人工智能等新技術在審計中的應用前景。 探討計算機審計麵臨的挑戰，如數據安全、隱私保護、技術更新迭代等，並提齣應對策略。 深入剖析計算機審計發展的新趨勢，包括自動化審計、智能化審計、風險導嚮審計等，為後續學習奠定宏觀認知。 第二章 審計綫索的定義、類型與識彆原則： 本章將對“審計綫索”進行嚴謹的定義，明確其作為審計證據的起點和依據的重要性。 詳細分類審計綫索，包括但不限於：異常交易綫索、係統漏洞綫索、閤規性風險綫索、內部控製缺陷綫索、舞弊行為綫索等，並結閤實際案例進行說明。 深入探討識彆審計綫索的基本原則，如：風險導嚮原則、全麵性原則、重要性原則、獨立性原則、客觀性原則等。 強調綫索識彆與審計目標、審計範圍的內在聯係，以及如何將宏觀審計目標分解為可操作的綫索識彆任務。 第三章 計算機審計的思維模式與方法論： 本章著重培養審計人員的計算機審計思維，包括：係統化思維、數據驅動思維、邏輯推理思維、批判性思維等。 介紹計算機審計的通用方法論，如：風險評估方法、穿行測試方法、實質性測試方法、信息係統審計方法等。 強調如何運用“因果分析”、“關聯分析”、“異常分析”、“趨勢分析”等思維工具，從海量信息中提煉有價值的綫索。 引導審計人員從“技術視角”和“業務視角”雙重考量，全麵理解信息係統對業務流程的影響，從而更精準地發現問題。 第二篇 關鍵審計綫索的特徵與識彆技術 第四章 數據異常與行為偏離的識彆： 本章是教材的核心內容之一，將深入講解如何識彆各種類型的數據異常和行為偏離。 數據完整性與準確性異常： 重點介紹數據缺失、重復、不一緻、越界等異常情況的識彆技術，如：數據校驗、主數據分析、邏輯關係檢查等。 交易行為異常： 講解如何識彆交易頻率異常、交易金額異常、交易時間異常、交易對象異常、交易地點異常等，並通過統計學方法、模式識彆方法進行量化分析。 用戶行為偏離： 探討如何識彆非正常用戶操作行為，如：違規訪問、權限濫用、高風險操作、非工作時間操作等，重點介紹日誌分析技術。 數據模型與基綫對比分析： 介紹如何構建正常業務的數據模型或基綫，並通過對比分析發現偏離基綫的異常情況。 第五章 係統漏洞與安全風險的揭示： 本章聚焦於從技術層麵識彆潛在的係統漏洞和安全風險，從而發現可能導緻數據泄露、係統癱瘓或舞弊的綫索。 日誌文件分析技術： 詳細講解各種係統日誌（如：操作係統日誌、應用日誌、網絡設備日誌）的格式、內容及其分析方法，重點關注異常事件、安全告警、登錄失敗等。 網絡流量分析： 介紹如何通過分析網絡流量，發現異常連接、端口掃描、非法訪問、數據外泄等安全事件。 係統配置審計： 講解如何檢查係統配置文件的安全性，識彆弱密碼、開放不必要端口、權限設置不當等潛在風險。 應用層安全漏洞識彆： 介紹常見的應用層安全漏洞，如：SQL注入、跨站腳本（XSS）、文件上傳漏洞等，以及如何在審計中進行初步識彆。 閤規性檢查中的技術運用： 探討如何利用技術手段，檢查係統是否符閤相關的法律法規、行業標準和內部政策要求。 第六章 業務流程失衡與內部控製缺陷的探查： 本章將審計的視角從數據和係統本身，拓展到業務流程和內部控製層麵，發現流程設計或執行中的問題。 流程數據可視化與分析： 介紹如何通過數據挖掘和可視化技術，展示業務流程的各個環節，發現瓶頸、重復、不閤理之處。 關鍵控製點識彆與測試： 講解如何識彆業務流程中的關鍵控製點，並通過數據分析驗證其有效性，發現控製缺失或執行不到位的綫索。 審批環節的異常分析： 重點關注審批流程中的異常情況，如：越權審批、異常駁迴、未按流程審批等。 職責分離與權限交叉風險： 探討如何通過數據分析，識彆可能存在的職責分離衝突和權限交叉帶來的風險。 業務異常與舞弊模式關聯分析： 結閤具體業務場景，分析某些業務異常是否可能指嚮潛在的舞弊行為，如：虛假交易、利益輸送等。 第三篇 審計綫索的挖掘與驗證工具 第七章 計算機審計工具的應用： 本章將介紹目前主流的計算機審計工具，並講解其在審計綫索發現中的具體應用。 數據提取與轉換工具： 介紹ETL（Extract, Transform, Load）工具在數據獲取、清洗、整閤方麵的應用。 數據分析與挖掘工具： 講解SQL、Python（Pandas, NumPy）、R等編程語言在數據分析中的應用，以及專業數據分析軟件（如：ACL, IDEA）的功能與用法。 數據庫審計工具： 介紹專門針對數據庫的審計工具，如何監控數據庫操作，發現異常。 流程挖掘工具： 介紹流程挖掘工具在理解和分析復雜業務流程方麵的能力。 安全審計工具： 簡要介紹一些常用的安全審計工具（如：漏洞掃描器、網絡分析工具）在審計綫索發現中的輔助作用。 選擇與配置工具的原則： 引導審計人員根據審計目標、數據類型、係統環境等因素，閤理選擇和配置適用的審計工具。 第八章 SQL語言在審計中的實操： SQL作為數據庫查詢的標準語言，是計算機審計人員必備的核心技能之一。 本章將係統講解SQL的基礎語法，包括：SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY等。 重點講解與審計綫索發現相關的SQL高級用法，如：子查詢、JOIN操作（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）、視圖、函數（聚閤函數、字符串函數、日期函數）等。 通過大量貼近審計實際的SQL案例，演示如何從數據庫錶中提取、篩選、聚閤、關聯數據，以發現異常交易、舞弊模式、控製漏洞等綫索。 強調SQL腳本的復用性、效率性和可審計性，鼓勵審計人員編寫規範、高效的SQL查詢語句。 第九章 Python（Pandas/NumPy）在審計中的應用： Python憑藉其強大的數據處理能力和豐富的第三方庫，正成為計算機審計領域越來越重要的工具。 本章將重點介紹Pandas庫在數據讀取、清洗、轉換、處理、分析方麵的強大功能，如：DataFrame操作、數據篩選、數據聚閤、數據閤並、缺失值處理等。 講解NumPy庫在數值計算和數組操作方麵的基礎知識，以及其與Pandas的協同工作。 通過Python腳本示例，演示如何實現復雜的統計分析、數據可視化（如：使用Matplotlib, Seaborn）、異常值檢測、規則引擎構建等，從而更靈活、高效地發現審計綫索。 強調Python的自動化能力，以及如何構建可重復執行的審計分析腳本。 第四篇 審計綫索的綜閤運用與報告 第十章 審計綫索的綜閤分析與判斷： 本章將引導審計人員如何將從不同渠道、不同技術獲取的綫索進行整閤、交叉驗證，並做齣初步的分析判斷。 綫索的關聯性分析： 探討如何將看似孤立的綫索聯係起來，形成完整的審計故事，揭示深層問題。 綫索的初步驗證： 介紹在正式審計程序之外，如何進行初步的信息收集和佐證，以判斷綫索的可靠性。 風險評估與綫索優先級排序： 講解如何根據風險導嚮原則，對發現的審計綫索進行優先級排序，集中資源處理高風險綫索。 案例分析： 通過綜閤性的案例，演示如何從原始數據齣發，逐步識彆、分析、判斷並最終確定關鍵審計綫索。 第十一章 審計綫索的證據固化與報告撰寫： 本章將指導審計人員如何將發現的審計綫索轉化為具有法律效力的審計證據，並進行清晰、準確的報告。 審計證據的收集與保存： 強調審計證據的閤法性、相關性、可靠性，以及如何在計算機環境下進行規範的證據收集與電子證據的保存。 利用工具固化證據： 演示如何利用審計工具記錄分析過程、輸齣分析結果，作為審計證據的一部分。 審計發現的錶述： 教授如何清晰、準確、客觀地描述審計發現，避免模糊不清或帶有主觀臆斷的語言。 審計報告的結構與要素： 講解計算機審計報告的典型結構，包括審計背景、審計範圍、審計方法、審計發現、審計建議等。 撰寫高質量的審計報告： 強調報告的可讀性、邏輯性和說服力，以及如何針對不同讀者（如：被審計單位管理層、上級審計機關）調整報告風格。 三、 教材特色與學習價值 實操性強： 教材內容緊密結閤審計工作實際，提供大量的案例分析和操作指導，幫助審計人員將理論知識轉化為實際操作能力。 技術前沿： 聚焦於當前計算機審計領域最前沿的技術和工具，如大數據分析、Python腳本開發等，確保學員掌握最新的審計方法。 體係完整： 從理論基礎到技術應用，再到綫索的綜閤運用，形成一套完整的知識體係，滿足中級審計人員的進階學習需求。 思維導嚮： 不僅教授“怎麼做”，更注重培養審計人員的計算機審計思維模式，提升其發現問題、分析問題、解決問題的能力。 專傢編寫： 教材由資深計算機審計專傢團隊精心編寫，確保內容的權威性、專業性和前瞻性。 四、 學習對象與預期成效 本教材主要麵嚮審計署及其各級派齣機構、相關國有企業、事業單位等從事計算機審計的中級審計人員。通過係統的學習，學員將能夠： 深刻理解計算機審計在現代審計工作中的重要性。 熟練掌握識彆各類計算機審計綫索的關鍵技術與方法。 靈活運用SQL、Python等工具進行數據分析與挖掘。 有效評估和應對信息係統帶來的各類風險。 提升審計工作的效率和質量，發現更多潛在的舞弊和風險。 為進一步深入研究和應用更高級的計算機審計技術打下堅實基礎。 《審計署計算機審計中級培訓係列教材：審計綫索的特徵發現》是廣大審計人員提升計算機審計能力、適應新時代審計要求的必備學習資料。相信通過本教材的學習，能夠全麵提升審計人員在發現和分析審計綫索方麵的專業素養和實操水平，為國傢審計事業的發展貢獻更多力量。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字《審計署計算機審計中級培訓係列教材：審計綫索的特徵發現》，讓我感到一種專業、係統且與時俱進的氣息。在數字化的浪潮下，傳統的審計方法已經顯得力不從心，計算機審計的重要性日益凸顯。而“審計綫索的特徵發現”更是其中的核心環節，它直接關係到我們能否從海量數據中找到真正有價值的信息，從而高效地識彆風險、防範舞弊。這本書的“中級”定位，意味著它並非簡單的概念介紹，而是旨在提升讀者的實際操作能力和分析水平。我非常期待書中能夠詳細闡述如何運用各種數據分析技術，例如統計模型、數據挖掘算法，甚至是初步的人工智能技術，來識彆和提取那些能夠揭示潛在問題的“審計綫索特徵”。比如，在財務審計中，如何通過分析交易數據的模式、頻率、金額等特徵，來識彆潛在的虛假交易或資金挪用？在運營審計中，如何通過分析生産、銷售、庫存等數據特徵，來發現潛在的效率低下或資源浪費？我希望書中能夠提供一套清晰、可操作的“特徵發現”方法論，指導我們如何根據不同的審計目標，設計相應的分析策略，並利用各種審計軟件或編程工具來實現。如果書中能夠通過真實的案例，詳細地演示“審計綫索”是如何被發現，以及這些“特徵”是如何被提取和分析的，那將極大地幫助我提升在實際審計工作中的應用能力。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，計算機審計的核心競爭力在於能否從海量數據中挖掘齣具有價值的審計綫索，而“審計綫索的特徵發現”正是這一能力的集中體現。《審計署計算機審計中級培訓係列教材：審計綫索的特徵發現》這個書名，讓我眼前一亮，因為它精確地捕捉到瞭我一直在尋找的關鍵點。作為一本“中級”教材，我期待它能夠提供比基礎知識更深入、更具操作性的內容。我希望書中能夠詳細闡述各種數據分析技術和方法，如何被應用於識彆審計綫索的“特徵”。這可能包括對異常值檢測、模式識彆、數據挖掘算法的講解，以及如何將這些技術與實際的審計場景相結閤。例如，在審查閤同數據時，如何識彆齣那些可能存在隱性條款或違規風險的閤同特徵？在分析庫存數據時，如何通過數據特徵來發現可能存在的存貨積壓、報廢或舞弊風險？我尤其好奇書中會如何引導我們進行“特徵發現”。這是否意味著需要我們具備一定的業務知識和數據分析能力？書中是否會提供一些實用的模闆或工具，幫助我們快速構建和驗證這些特徵？我希望這本書能夠帶領我深入理解如何從原始數據中提取齣有意義的信息，並將其轉化為可執行的審計綫索。如果書中能提供豐富的案例，並且對每個案例中的“特徵發現”過程進行細緻的剖析，那將對我個人的學習和成長帶來巨大的啓發。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名稱——《審計署計算機審計中級培訓係列教材：審計綫索的特徵發現》，給我一種循序漸進、專業務實的感覺。作為一名在審計領域摸爬滾打多年的從業者，我深知“審計綫索”的重要性，也迫切需要提升從海量數據中“發現”這些綫索“特徵”的能力。隨著信息技術的飛速發展，傳統審計方法已經難以應對數字化帶來的挑戰，計算機審計已經成為必然趨勢。而“審計綫索的特徵發現”，正是計算機審計的核心技能之一。這本書的“中級”定位，讓我期待它能夠提供一套係統化的理論框架和實操指南，幫助我們從基礎層麵邁嚮更高級彆的分析能力。我希望書中能夠詳細闡述各種數據分析技術，例如統計學方法、機器學習算法、數據挖掘技術等，以及如何將它們應用於識彆審計綫索的“特徵”。例如，如何利用聚類分析來識彆客戶群體中的異常行為？如何運用異常檢測算法來發現可疑的交易模式？如何通過關聯規則挖掘來揭示潛在的舞弊鏈條？我特彆關注“特徵發現”這一概念，它意味著我們要能夠理解數據背後的業務邏輯，並從中提取齣能夠指示風險或問題的關鍵信息。我希望書中能夠提供清晰的指導，幫助我們構建有效的特徵提取模型，並能夠對發現的特徵進行有效的解釋和驗證。如果書中能夠包含豐富的案例研究，並且詳細解析每個案例中的“特徵發現”過程，那將極大地提升我的學習效果。

評分☆☆☆☆☆

每當我看到一本關於“審計綫索”和“特徵發現”的書，都會感到一種莫名的興奮，因為這正是我在計算機審計工作中不斷探索的重點。《審計署計算機審計中級培訓係列教材：審計綫索的特徵發現》這個書名，準確地傳達瞭本書的核心價值。在當今大數據時代，審計工作已經不再是簡單地核對賬目，而是需要深入到數據的海洋中，去發現那些能夠揭示風險、舞弊或效率低下的“蛛絲馬跡”，並進一步分析這些“綫索”的“特徵”，以便采取相應的審計措施。“中級培訓係列教材”的定位，讓我相信這本書的內容會比入門級的教程更深入、更具挑戰性，它能夠幫助我從一個基礎的審計人員成長為能夠獨立進行復雜數據分析的審計專傢。我期望書中能夠詳細講解如何運用各種統計學和機器學習技術來識彆數據中的異常模式、趨勢和關聯性。例如，如何使用迴歸分析來預測潛在的收入異常？如何運用決策樹來識彆可能存在舞弊行為的交易？我尤其希望書中能夠提供一套完整的“特徵發現”框架，指導我們如何根據不同的審計目標，構建有效的分析模型，並從中提取齣有價值的“審計綫索特徵”。如果書中能夠通過大量的實際案例，展示如何將這些技術應用於真實的審計場景，並詳細解析其中的“特徵發現”過程，那將對我來說是一筆寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

我是一名長期在審計一綫工作的同行，深知在數字化浪潮席捲下，計算機審計的重要性與日俱增。然而，如何有效地從海量、復雜的數據中捕捉到有價值的審計綫索，始終是擺在我們麵前的一大難題。《審計署計算機審計中級培訓係列教材：審計綫索的特徵發現》這個書名，仿佛為我指明瞭方嚮。它直接點齣瞭問題的核心——“特徵發現”，這暗示著本書將不僅僅停留在基礎的計算機操作層麵，而是會深入到數據分析和模式識彆的精髓。作為一本“中級”教材，我期待它能提供一套係統化的方法論，指導我們如何構建有效的審計模型，如何運用統計學、機器學習等先進技術來識彆數據中的異常模式、關聯關係以及潛在的風險點。我特彆關注“特徵發現”這個詞，它意味著我們要從原始數據中提煉齣能夠代錶特定審計關注點的“特徵”。這背後需要對業務流程、內部控製以及潛在風險的深刻理解。我希望書中能夠詳細闡述如何根據不同的審計目標，設計和提取相應的特徵，例如，在收入審計中，如何提取與收入確認相關的關鍵特徵，以發現潛在的虛假交易；在成本審計中，如何識彆可能存在的成本操縱行為。此外，我也希望書中能提供一些具體的案例分析，展示如何在實際審計項目中應用這些“特徵發現”的方法，以及如何解讀和驗證發現的綫索。如果這本書能夠幫助我們提升從數據中識彆風險的敏銳度，教會我們如何更高效、更精準地定位審計重點，那麼它將極大地提升我們的審計質量和工作效率。

評分☆☆☆☆☆

我最近接觸到一些關於計算機審計的培訓材料，但很多都偏嚮於基礎概念的介紹，感覺無法滿足我對更深入技術和方法的學習需求。因此，當看到《審計署計算機審計中級培訓係列教材：審計綫索的特徵發現》這個書名時，我的眼睛頓時一亮。它所聚焦的“審計綫索的特徵發現”正是計算機審計中最具挑戰性也是最核心的部分。在現實的審計工作中，我們經常麵對的是龐大而復雜的數據集，從中找齣那些能夠揭示風險、舞弊或控製缺陷的蛛絲馬跡，是審計成功的關鍵。這本書的“中級”定位，讓我對其內容深度充滿瞭期待。我相信它不會停留在“是什麼”的層麵，而會深入探討“怎麼做”。我希望書中能夠詳細講解各種數據分析技術，例如聚類分析、關聯規則挖掘、異常檢測等，並且能夠結閤實際的審計場景，給齣具體的應用步驟和注意事項。例如，如何利用這些技術來發現潛在的收入確認舞弊？如何識彆供應鏈中存在的高風險交易？如何分析係統日誌來發現未授權的訪問行為？這些都是我在工作中經常思考的問題，如果這本書能夠提供清晰的解答和實用的方法，那對我來說將是巨大的幫助。此外，我也希望書中能夠介紹一些常用的審計軟件或工具，以及它們在進行審計綫索特徵發現時的具體操作技巧。例如，如何使用ACL、IDEA等審計軟件來執行復雜的查詢和分析？如何有效地利用SQL語句來從數據庫中提取和篩選數據？這本書的齣現，將是我在計算機審計領域深入探索的重要裏程碑。

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我最近一直在尋找能夠真正提升我計算機審計實操能力的專業書籍，而《審計署計算機審計中級培訓係列教材：審計綫索的特徵發現》這個書名，無疑擊中瞭我的痛點。在實際工作中，我常常感到自己能夠執行一些基本的數據分析，但卻很難深入挖掘隱藏在數據深處的“審計綫索”，更不用說有效地“發現”它們的“特徵”瞭。這本書的“中級”定位，讓我相信它能夠填補我在這方麵的知識和技能空白。我期待書中能夠詳細講解一套係統性的方法論，指導我們如何從海量、異構的數據中，識彆齣那些具有潛在審計意義的“特徵”。這可能涉及到對數據預處理、特徵工程、模式識彆等技術進行深入的探討。例如，在進行內部控製審計時，如何從係統生成的各種操作日誌中，識彆齣可能存在的繞過控製的“特徵”？在進行財務報錶審計時，如何通過分析各項財務指標之間的關聯關係，發現可能存在的異常波動或人為操縱的“特徵”？我希望書中能夠提供大量的實踐指導，並且通過豐富的案例分析，展示如何將這些抽象的“特徵發現”方法，轉化為實際的審計操作。如果書中能夠指導我如何選擇閤適的分析工具，如何設計有效的分析模型，以及如何解讀和驗證分析結果，那將對我個人的職業發展産生深遠的影響。

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這本書的書名——《審計署計算機審計中級培訓係列教材：審計綫索的特徵發現》，乍一聽就讓人感覺這是一本非常專業且具有指導意義的讀物。作為一名正在計算機審計領域摸索前行的讀者，我一直渴望能找到一本既能係統梳理理論知識，又能深入剖析實操技巧的書籍。從書名來看，它似乎精準地抓住瞭計算機審計的核心——“審計綫索”的“特徵發現”，這正是我們在日常工作中常常遇到的挑戰。我尤其關注“中級培訓係列教材”這個標簽，它暗示瞭這本書的深度和廣度，應該是對基礎知識的鞏固和提升，能夠幫助我們從初級審計員嚮更高級彆的審計專業人士邁進。我期待書中能夠詳細闡述如何識彆、提取和分析那些隱藏在海量數據中的關鍵審計綫索，比如異常交易模式、數據不一緻性、潛在的舞弊跡象等等。同時，“特徵發現”這個詞語也讓我聯想到數據挖掘、統計分析、甚至是人工智能在審計中的應用。不知道這本書會以何種方式來講解這些復雜的技術，是理論先行，還是案例驅動？我希望它能提供清晰易懂的解釋，並配以豐富的實際案例，這樣纔能更好地將理論知識轉化為實際工作能力。對於“審計綫索”本身，它涵蓋的範圍非常廣泛，可能涉及到財務數據、運營數據、甚至是係統日誌等。如何有效地從這些不同來源的數據中挖掘齣有價值的綫索，這需要一套係統的方法論。我非常好奇書中會介紹哪些具體的方法和工具，以及它們在實際審計項目中的應用場景。這本書的齣現，對於提升我們審計人員的專業素養和工作效率，無疑具有重要的意義。

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一本名為《審計署計算機審計中級培訓係列教材：審計綫索的特徵發現》的書，僅僅從書名就能感受到其專業性和深度。作為一名緻力於提升計算機審計能力的審計人員，我對“審計綫索”的識彆和“特徵發現”的方法論非常感興趣。在日常審計工作中，我們常常麵臨數據量大、結構復雜、信息隱藏深等挑戰，如何高效、精準地從這些數據中找到具有指示意義的“綫索”，並進一步分析其“特徵”，是提升審計質量的關鍵。這本書的“中級”定位，預示著它將超越基礎概念，深入到更高級彆的分析技術和應用層麵。我非常期待書中能夠係統地介紹各種數據分析技術，例如統計分析、機器學習算法、數據挖掘技術等，以及它們在識彆審計綫索特徵方麵的具體應用。例如，如何利用這些技術來識彆交易中的異常模式，發現潛在的舞弊行為？如何分析係統日誌數據，找齣安全漏洞或違規操作的跡象？我特彆關注“特徵發現”這一部分，它意味著我們需要具備識彆數據中關鍵信息的能力，從而將原始數據轉化為有價值的審計證據。我希望書中能夠提供具體的步驟和方法，指導我們如何從眾多數據維度中，提煉齣與審計目標高度相關的“特徵”。如果書中能夠配以豐富的實際案例，並且詳細講解如何運用這些案例中的方法來解決實際審計問題，那麼這本書對我來說將是無價之寶。

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這本書的書名，《審計署計算機審計中級培訓係列教材：審計綫索的特徵發現》，聽起來就非常具有指導性和實用性。在我看來，“審計綫索”是審計工作的生命綫，而“特徵發現”則是挖掘這些綫索的關鍵能力。尤其是“中級培訓係列教材”這樣的定位，讓我對接下來的內容充滿瞭期待，因為它暗示著這不僅僅是基礎知識的堆砌，而更側重於技能的提升和方法的掌握。我希望書中能夠詳細講解如何從紛繁復雜的數據中，精準地識彆齣那些能夠指嚮潛在風險、違規行為或內部控製缺陷的“特徵”。這可能涉及到數據清洗、數據轉換、特徵工程等一係列技術。例如，在對大批量交易數據進行審計時，如何通過分析交易金額、交易時間、交易對手方等特徵，快速篩選齣異常交易？在審查財務報錶數據時，如何通過分析財務指標的波動規律、與其他數據的關聯性等特徵，識彆潛在的財務造假跡象？我期望書中能夠提供一套清晰的框架，指導我們如何根據不同的審計領域和審計目標，設計和應用相應的“特徵發現”方法。而且，作為一本教材，它應該具備一定的理論深度，但同時也要注重實操性。我希望書中能提供大量的案例分析，通過實際的例子來闡述如何運用各種技術和工具來發現審計綫索的特徵。例如，如何使用SQL、Python等工具來提取和分析數據？如何利用數據可視化技術來直觀地展示發現的綫索？這本書的齣現，對於提升我們計算機審計人員的數據分析能力，以及提高審計工作效率，無疑將起到至關重要的作用。

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第5章 信息係統審計的特徵發現

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1.1.1 福爾摩斯與特徵發現

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概述

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5.1 信息係統審計概述

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4.4 從業務的邏輯性人手來發現特徵

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4.5 從鈎稽關係人手來發現特徵

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7.3 基於孤立點分析的審計實例

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老公培訓老師推薦的圖書之一

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8.1 非數值型數據特徵發現的意義