數據庫係統工程師考試全程指導/全國計算機技術與軟件專業技術資格水平考試參考用書 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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丁寶康，陳堅 著

圖書標籤:

• 數據庫
• 數據庫係統工程師
• 計算機資格證
• 考試指導
• 參考用書
• 全國計算機技術
• 軟件專業技術
• 數據庫考試
• 計算機考試
• 信息技術

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302126577

版次：1

商品編碼：10155295

品牌：清華大學

包裝：平裝

叢書名： 全國計算機技術與軟件專業技術資格水平考試參考用書

開本：16開

齣版時間：2006-04-01

用紙：膠版紙

頁數：786

字數：1146000

編輯推薦

　　《數據庫係統工程師考試全程指導》旨在幫助考生快速把握考試的重點和難點，熟悉試題的形式，掌握解答問題的方法和技術。《數據庫係統工程師考試全程指導》不僅是數據庫係統工程師級彆考試的學習用書，也可作為各類信息技術、數據庫係統培訓和輔導的教材，還可作為從事數據庫領域工作的科技人員的參考書。

內容簡介

　　本書是全國計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試辦公室組織編寫的考試輔導用書。本書遵循考試大綱的要求，對數據庫係統工程師級彆考試應該必備的知識、技能和習題進行瞭詳細的解析。
　　全書共分16章，內容包括：計算機係統知識、數據結構與算法、操作係統、程序設計語言、網絡、多媒體、數據庫基本概念、關係數據庫理論、SQL語言、係統開發與運行、數據庫設計、數據庫運行與管理、網絡與數據庫、數據庫新技術、信息化與知識産權、標準化知識。
　　本書旨在幫助考生快速把握考試的重點和難點，熟悉試題的形式，掌握解答問題的方法和技術。本書不僅是數據庫係統工程師級彆考試的學習用書，也可作為各類信息技術、數據庫係統培訓和輔導的教材，還可作為從事數據庫領域工作的科技人員的參考書。

內頁插圖

目錄

第1章 計算機係統知識
1.1基本要求
1.2基本內容
l.2.1計算機係統的組成
1.2.2計算機的基本工作原理
1.2.3計算機體係結構
1 .2.4存儲係統
1.2.5指令係統
1.2.6輸入輸齣技術
1.2.7流水綫操作
1.2.8總綫結構
1.2.9多處理機與並行處理
1.2.10計算機安全性技術
1.2.11 計算機可靠性模型
1.2.12計算機係統的性能評價與故障診斷
1.2.13小結
1.3重點習題解析
1.3.1填空題
1.3.2簡答題
1.3.3選擇題
1.4模擬試題
第2章 數據結構與算法
2.1基本要求
2.2基本內容
2.2.1數據結構與算法概念
2.2.2綫性錶
2.2.3棧和隊列
2.2.4串
2.2.5數組和廣義錶
2.2.6樹和二叉樹
2.2.7圖
2.2.8查找
2.2.9排序
2.2.10常見算法設計方法
2.2.11小結
2.3重點習題解析
2.3.1判斷題
2.3.2填空題
2.3.3簡答題
2.3.4選擇題
2.4模擬試題
第3章 操作係統知識
3.1基本要求
3.2基本內容
3.2.1基礎知識
3.2.2進程描述與控製
3.2.3進程互斥與同步
3.2.4存儲器管理
3.2.5處理機管理
3.2.6設備管理
3.2.7文件係統
3.2.8死鎖
3.2.9網絡操作係統和嵌入式操作係統的基礎知識
3.2.10小結
3.3重點習題解析
3.3.1選擇題
3.3.2簡答顥
3.4模擬試題
第4章 程序設計語言基礎
4.1基本要求
4.2基本內容
4.2.1程序設計語言的基礎知識
4.2.2匯編程序的基本原理
4.2.3編譯程序的基本原理
4.2.4解釋程序的基本原理
4.2.5小結
4.3重點習題解析
4.3.1填空題
4.3.2簡答題
4.3.3選擇題
4.4模擬試題
第5章 網絡基礎知識
5.1基本要求
5.2基本內容
5.2.1網絡概述
5.2.2 ISO／OSI網絡體係結構
5.2.3網絡的協議與標準
5.2.4網絡設備和介質
5，2，5 網絡搭建
5.2.6 Internet及應用
5.2.7網絡安全
5.2.8小結
5.3重點習題解析
5.3.1填空題
5.3.2簡答題
5.4模擬試題
第6章 多媒體基礎知識
6.1基本要求
6.2基本內容
6.2.1多媒體的基本概念
6.2.2音頻
6.2.3圖形和圖像
6.2.4動畫和視頻
6.2.5多媒體網絡
6.2.6多媒體計算機係統
6.2.7虛擬現實
6.2.8小結
6.3重點習題解析
6.3.1填空題
6.3.2簡答題
6.3.3選擇題
6.4模擬試題
第7章 數據庫技術基礎
7.1基本要求
7.2基本內容
7.2.1數據管理技術的發展階段
7.2.2數據庫的基本術語
7.2.3數據描述
7.2.4數據模型
7.2.5數據庫的體係結構
7.2.6數據庫管理係統
7.2.7數據庫係統
7.2.8數據庫的控製功能
7.2.9小結
7.3重點習題解析
7.3.1填空題
7.3.2簡答題
7.3.3多項選擇題
7.4模擬試題
第8章 關係數據庫基本理論
8.1基本要求
8.2基本內容
8.2.1關係模型的基本概念
8.2.2關係代數
8.2.3關係演算
8.2.4關係代數錶達式的優化
8.2.5關係模式的設計準則
8.2.6函數依賴
8.2.7關係模式的分解特性
8.2.8範式
8.2.9其他數據依賴和範式
8.2.10小結
8.3重點習題解析
8.3.1填空題
8.3.2簡答題
8.4模擬試題
8.4.1單項選擇題
8.4.2設計題
第9章 SQL語言
9.1基本要求
9.2基本內容
9.2.1 SQL簡介
9.2.2 SOL的數據定義
9.2.3 SQL的數據查詢
9.2.4 SQL數據查詢中的限製和規定
9.2.5 SOL的數據更新
9.2.6視圖
9.2.7嵌入式SQL
9.2.8 SQL的數據控製
9.2.9主流數據庫廠商及産品
9.2.10小結
9.3對SELECT語句的深入理解
9.4重點習題解析
9.4.1填空題
9.4.2簡答題
9.4.3設計題
9.5模擬試題
9.5.1單項選擇題
9.5.2設計題
第10章 係統開發與運行
10.1基本要求
10.2基本內容
10.2.1軟件工程基礎知識
10.2.2軟件項目管理知識
10.2.3係統分析基礎知識
1O.2.4係統設計知識
10.2.5係統實施知識
10.2.6係統測試與調試
10.2.7係統運行基礎知識
10.2.8係統維護基礎知識
10.2.9小結
1O.3重點習題解析
10.3.1填空題
10.3.2選擇題
10.3.3簡答題
10.4模擬試題
10.4.1選擇題
10.4.2數據流圖設計
第11章 數據庫設計
11.1基本要求
11.2基本內容
11.2.1數據庫應用係統設計的全過程
11.2.2數據庫設計工具介紹
11.2.3概念設計與ER模型
11.2.4邏輯設計與轉換規則
11.2.5 ER模型實例分析
11.2.6麵嚮對象的高級概念建模
11.2.7小結
11.3重點習題解析
11.3.1填空題
11.3.2簡答題
11.3.3設計題
11.4模擬試題
11.4.1選擇題
11.4.2設計題
第12章 數據庫係統的運行與管理
12.1基本要求
12.2基本內容
12.2.1 DBS的運行計劃
12.2.2 DBS的運行與維護
12.2.3數據庫的管理
12.2.4性能調整
12.2.5用戶支持
12.2.6小結
12.3重點習題解析
12.4模擬試題
第13章 網絡與數據庫
13.1基本要求
13.2基本內容.
13.2.1分布式數據庫的定義和特點
13.2.2分布式數據庫的體係結構..
13.2.3分布式數據庫的查詢優化
13.2.4分布式數據庫的管理
13.2.5數據庫與WWW
13.2.6動態Web網頁和開發
13.2.7 XML與數據庫
13.2.8小結
13.3重點習題解析
13.3.1填空題
13.3.2簡答題
13.4模擬試題
第14章 數據庫發展趨勢與新技術
14.1基本要求
14.2基本內容
14.2.1從關係數據庫到對象數據庫
14.2.2麵嚮對象的數據類型係統
14.2.3 OODB
14.2.4 ORDB
14.2.5 ERP的發展曆程
14.2.6 DW
14.2.7數據轉移
14.2.8 0LAP
14.2.9 DM
14.2.10 DSS的建立
14.2.11小結
14.3重點習題解析
14.4模擬試題
第15章 知識産權與信息化基礎知識
15.1基本要求
15.2基本內容
15.2.1知識産權的概念與特點
15.2.2計算機軟件著作權
15.2.3計算機軟件著作權的侵權問題
15.2.4專利法概述
15.2.5企業知識産權的保護
15.2.6信息化基礎知識
15.2.7遠程教育、電子商務、電子政務
15.2.8小結
15.3重點習題解析
15.3.1填空題
15.3.2簡答題
15.4模擬試題
第16章 標準化基礎知識
16.1基本要求
16.2基本內容
16.2.1標準化的基本概念
16.2.2標準化過程模式
16.2.3標準的分類
16.2.4標準的代號和編號
16.2.5國際標準和國外先進標準
16.2.6信息技術標準化
16.2.7標準化組織
16.2.8 ISO 9000標準簡介
16.2.9能力成熟度模型CMM簡介
16.2.10 ISO／IEC 15504過程評估標準簡介
16.2.11小結
16.3重點習題解析
16.3.1填空題
16.3.2簡答題
16.4模擬試題
參考文獻

前言/序言

深入解析數據庫設計與實現：理論、實踐與優化 本書旨在為所有對數據庫係統有深入學習需求，無論是初學者希望打下堅實基礎，還是資深開發者尋求精進技藝，提供一條清晰的學習路徑。我們不拘泥於單一考試的框架，而是著眼於數據庫技術的核心原理、實際應用以及前沿發展，幫助讀者構建全麵而深刻的數據庫知識體係，從而在信息技術飛速發展的浪潮中，成為一名遊刃有餘的數據庫專傢。 第一部分：數據庫理論基石——數據模型與關係代數 本部分將帶領讀者穿越數據庫理論的殿堂，從最基礎的數據模型齣發，逐步深入理解數據組織與管理的精髓。 數據模型： 我們將詳細闡述各種經典數據模型，包括但不限於： 層次模型： 追溯數據庫係統的早期發展，理解其樹狀結構及其優缺點，洞悉其在特定場景下的適用性。 網狀模型： 探討比層次模型更靈活的數據鏈接方式，理解其復雜的指針結構和數據訪問機製。 關係模型： 這是本書的核心，我們將對其進行最詳盡的剖析。從最基本的概念——實體、屬性、關係——齣發，深入理解“錶”、“行”、“列”的本質。我們將細緻講解候選鍵、主鍵、外鍵、參照完整性約束的定義、作用及實現方式。讀者將理解為什麼關係模型能夠憑藉其簡潔性、強大的數學理論支持以及良好的靈活性，成為當今數據庫領域的事實標準。 實體-聯係（E-R）模型： 作為概念設計的重要工具，我們將深入講解E-R圖的繪製規則，包括實體、屬性（單值、多值、派生、復閤）、聯係（一對一、一對多、多對多）、基數約束、參與度等概念。讀者將學會如何將現實世界的業務需求轉化為清晰的E-R模型，為後續的邏輯設計奠定基礎。 麵嚮對象模型與對象關係模型： 簡要介紹這些較新的數據模型，探討它們如何嘗試融閤麵嚮對象編程的特性，以及在特定應用場景下的優勢。 關係代數： 作為操作關係數據的重要理論工具，本書將對其進行係統性的介紹。 基本操作： 詳細講解選擇（σ）、投影（π）、並（∪）、差（-）、笛卡爾積（×）、重命名（ρ）等基本運算，並通過大量實例演示它們的組閤運用。 特定運算： 深入理解連接（⋈）、除（÷）、交（∩）等運算的原理與應用，特彆是連接運算的各種形式（自然連接、theta連接）及其在數據查詢中的威力。 查詢轉換： 探討如何利用關係代數將復雜的查詢需求分解為一係列基本操作，理解查詢優化的一些基本思想。 第二部分：數據庫設計實戰——從概念到物理的完整流程 本部分將帶領讀者親身實踐數據庫設計的全過程，從需求分析到最終的物理實現，掌握將業務邏輯轉化為高效數據庫結構的藝術。 需求分析與概念設計： 信息收集： 如何有效地與業務人員溝通，理解業務流程，識彆關鍵信息和實體。 E-R建模： 應用第一部分學到的E-R建模技術，繪製齣準確反映業務需求的E-R圖。我們將提供多種行業案例，指導讀者進行實際的E-R圖設計。 模型評審與迭代： 理解模型評審的重要性，通過與業務方溝通，不斷優化E-R模型，確保其準確性和完整性。 邏輯設計： E-R模型嚮關係模型的轉換： 詳細講解如何將E-R圖中的實體、屬性、聯係轉化為關係模式。重點在於處理一對一、一對多、多對多聯係的轉換策略，包括外鍵的引入、中間錶的創建等。 範式理論（Normalization）： 這是數據庫設計的靈魂所在。我們將深入講解： 第一範式（1NF）： 理解消除原子性問題的重要性。 第二範式（2NF）： 掌握消除非主屬性對部分主鍵的依賴。 第三範式（3NF）： 學習消除非主屬性對其他非主屬性的傳遞依賴。 巴斯-科德範式（BCNF）： 瞭解更嚴格的範式要求及其應用場景。 更高範式（4NF, 5NF）： 簡要介紹，理解其在特定復雜情況下的作用。 反範式（Denormalization）： 在性能優化的背景下，適時地進行反範式設計，權衡數據冗餘與查詢效率。 完整性約束的設計： 明確實體完整性（主鍵）、參照完整性（外鍵）和用戶自定義完整性（CHECK, UNIQUE, DEFAULT等）的設計原則與實踐。 物理設計： 存儲結構： 文件組織： 瞭解記錄、塊、頁等基本存儲單位，以及各種文件組織方式（如順序文件、散列文件、索引順序文件）的原理、優缺點和適用場景。 數據編碼： 探討不同數據類型（整數、浮點數、字符串、日期等）的存儲方式及其對空間和性能的影響。 索引設計： 索引的原理： 深入理解B-tree、B+tree索引的結構與工作機製，以及它們如何加速數據檢索。 索引類型： 掌握聚簇索引、非聚簇索引、唯一索引、組閤索引、全文索引等。 索引的選擇與優化： 學習如何根據查詢模式、數據分布、錶的大小等因素，選擇閤適的索引策略，避免過度索引或索引失效。 視圖（View）設計： 理解視圖的作用，如何簡化復雜查詢，實現數據安全與訪問控製。 分區（Partitioning）： 學習根據數據特徵（如時間、範圍、哈希）將大錶分割成更小的、易於管理的部分，提高查詢性能和可維護性。 事務與並發控製（Transaction and Concurrency Control）： 事務的ACID特性： 深入理解原子性（Atomicity）、一緻性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）的含義及其重要性。 並發控製機製： 學習鎖（Locking）的基本原理，包括共享鎖、排他鎖，以及兩階段封鎖協議（2PL）。 隔離級彆： 瞭解讀未提交（Read Uncommitted）、讀已提交（Read Committed）、可重復讀（Repeatable Read）、串行化（Serializable）等隔離級彆及其可能帶來的問題（髒讀、不可重復讀、幻讀）。 死鎖（Deadlock）的檢測與預防： 探討死鎖的産生原因，以及常見的解決策略。 數據庫恢復（Database Recovery）： 理解日誌文件（Log File）的作用，以及基於日誌的恢復機製（如延遲寫入、延遲更新）如何保證數據庫的持久性。 第三部分：SQL語言精通——數據查詢與操作的利器 SQL（Structured Query Language）是操作關係型數據庫的標準語言。本部分將帶領讀者精通SQL的方方麵麵，從基礎查詢到復雜分析。 SQL基礎： 數據定義語言（DDL）： `CREATE`, `ALTER`, `DROP` 等語句，用於創建、修改和刪除數據庫對象（錶、視圖、索引等）。 數據操作語言（DML）： `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 等語句，用於數據的增刪改。 數據查詢語言（DQL）： `SELECT` 語句是核心，我們將進行深入的講解。 `SELECT` 語句的精進： 基本查詢： `SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n` 的各種組閤。 過濾與排序： `WHERE` 子句的各種運算符（比較、邏輯、模糊匹配 LIKE, IN, BETWEEN, IS NULL）。`ORDER BY` 的升序/降序。 聚閤函數： `COUNT()`, `SUM()`, `AVG()`, `MAX()`, `MIN()` 的應用，以及 `GROUP BY` 子句的使用，實現分組統計。 `HAVING` 子句： 對分組後的結果進行過濾，與 `WHERE` 子句的區彆。 連接（JOIN）操作： 內連接（INNER JOIN）： 匹配兩個錶中的公共記錄。 左外連接（LEFT [OUTER] JOIN）： 保留左錶所有記錄，匹配右錶記錄，不匹配的用NULL填充。 右外連接（RIGHT [OUTER] JOIN）： 保留右錶所有記錄，匹配左錶記錄，不匹配的用NULL填充。 全外連接（FULL [OUTER] JOIN）： 保留兩個錶的所有記錄，不匹配的用NULL填充。 交叉連接（CROSS JOIN）： 生成笛卡爾積。 子查詢（Subqueries）： 在 `SELECT`, `FROM`, `WHERE` 等子句中嵌套查詢，實現復雜邏輯。 聯閤查詢（UNION, UNION ALL）： 閤並多個 `SELECT` 語句的結果集，理解 `UNION` 和 `UNION ALL` 的區彆。 窗口函數（Window Functions）： 介紹 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `DENSE_RANK()`, `LAG()`, `LEAD()`, `NTILE()` 等窗口函數，以及它們在復雜分析中的強大威力，如計算排名、纍積值等。 公共錶錶達式（CTE - Common Table Expressions）： 使用 `WITH` 關鍵字創建臨時命名的結果集，提高SQL的可讀性和維護性。 SQL進階： 存儲過程（Stored Procedures）與函數（Functions）： 學習如何在數據庫中創建可重用的代碼塊，提高效率和安全性。 觸發器（Triggers）： 理解觸發器的工作原理，以及如何在特定事件（INSERT, UPDATE, DELETE）發生時自動執行SQL語句。 視圖（Views）的進階應用： 瞭解可更新視圖和不可更新視圖。 SQL注入防護： 介紹SQL注入的原理及防範措施，如參數化查詢。 第四部分：數據庫性能優化與調優——提升係統效率的關鍵 再完美的數據庫設計，也需要持續的性能優化纔能在實際應用中發揮最大價值。本部分將深入探討數據庫性能優化的各個層麵。 性能分析工具與方法： 執行計劃（Execution Plan）分析： 學習如何查看和理解數據庫的執行計劃，識彆慢查詢的瓶頸。 性能監控： 瞭解數據庫服務器的關鍵性能指標，如CPU使用率、內存占用、I/O吞吐量、連接數等。 基準測試（Benchmarking）： 如何設計和執行基準測試，評估數據庫的性能錶現。 SQL語句優化： 索引優化： 再次強調索引的重要性，如何根據實際查詢優化索引策略，避免全錶掃描。 避免過度選擇： 僅選擇需要的列，而不是 `SELECT `。 高效的 `WHERE` 子句： 使用閤適的運算符，避免函數索引失效。 優化JOIN操作： 選擇閤適的JOIN類型，確保JOIN列上有索引。 子查詢與`EXISTS` / `IN` 的權衡： 分析不同場景下子查詢的性能差異。 使用`EXPLAIN`分析查詢： 學習如何使用數據庫提供的工具分析查詢效率。 數據庫架構與配置優化： 內存調優： 緩衝池（Buffer Pool）、查詢緩存（Query Cache，在某些數據庫中已棄用）等配置參數的調整。 I/O優化： 磁盤陣列配置、文件係統選擇、錶空間管理。 並發與連接池： 閤理配置最大連接數，使用連接池減少連接開銷。 參數配置： 深入理解數據庫引擎的關鍵配置參數，並根據實際負載進行調整。 數據庫維護： 統計信息收集： 瞭解收集數據庫統計信息的重要性，以及如何定期更新，以便優化器做齣更優的執行計劃。 索引維護： 碎片整理、重建索引。 數據清理與歸檔： 定期清理不再需要的數據，將曆史數據歸檔到更經濟的存儲介質。 定期備份與恢復演練： 確保數據安全，並驗證備份的有效性。 第五部分：數據庫安全與管理——保障數據資産的堅實盾牌 數據安全和穩定運行是數據庫係統不可或缺的組成部分。本部分將聚焦於數據庫的安全防護和日常管理。 數據庫安全基礎： 認證（Authentication）： 用戶身份驗證機製，如密碼、證書等。 授權（Authorization）： 權限管理，包括用戶、角色、對象權限的分配與撤銷。 審計（Auditing）： 記錄和跟蹤數據庫的訪問和操作，用於安全分析和閤規性檢查。 安全防護策略： 最小權限原則： 隻授予用戶完成其任務所需的最小權限。 訪問控製： 使用防火牆、網絡隔離等手段限製對數據庫的直接訪問。 數據加密： 對敏感數據進行傳輸加密（如SSL/TLS）和靜態加密（如全盤加密、字段加密）。 SQL注入與跨站腳本（XSS）的防範： 結閤SQL語言部分的知識，強調安全編碼的重要性。 漏洞掃描與補丁管理： 定期掃描數據庫係統漏洞，及時應用安全補丁。 數據庫備份與恢復： 備份策略： 全量備份、增量備份、差異備份的原理與選擇。 備份存儲與管理： 安全地存儲備份文件，並定期進行恢復演練，確保在發生災難時能夠快速恢復數據。 災難恢復計劃（DRP）： 建立完善的災難恢復計劃，確保業務連續性。 數據庫監控與告警： 實時監控： 監控數據庫的性能指標、可用性、安全事件等。 告警機製： 配置告警規則，及時發現並響應潛在問題。 高可用性（High Availability）與災難恢復（Disaster Recovery）： 主從復製（Replication）： 實現數據的異步或同步復製，提高讀取性能和數據冗餘。 集群（Clustering）： 構建高可用數據庫集群，實現故障轉移（Failover）。 數據庫鏡像（Mirroring）與日誌傳送（Log Shipping）： 瞭解這些實現高可用性的技術。 地理分布式數據庫： 探討跨地域的數據容災方案。 第六部分：前沿數據庫技術與發展趨勢 數據庫技術日新月異，本部分將帶領讀者展望未來，瞭解當前和未來的熱門技術。 NoSQL數據庫： 鍵值存儲（Key-Value Stores）： 如Redis, Memcached，及其在緩存、會話管理中的應用。 文檔數據庫（Document Databases）： 如MongoDB, Couchbase，及其在半結構化數據存儲中的優勢。 列族數據庫（Column-Family Stores）： 如Cassandra, HBase，及其在大規模數據分析中的應用。 圖數據庫（Graph Databases）： 如Neo4j，及其在關係復雜數據分析中的獨特優勢。 NoSQL與SQL的權衡： 理解何時選擇SQL，何時選擇NoSQL，以及它們的混閤使用。 分布式數據庫： CAP理論： 理解一緻性（Consistency）、可用性（Availability）、分區容錯性（Partition Tolerance）之間的權衡。 分布式事務： 探討分布式事務的挑戰與解決方案（如兩階段提交）。 NewSQL數據庫： 結閤SQL的易用性與NoSQL的可擴展性，如Google Spanner, CockroachDB。 雲原生數據庫： 數據庫即服務（DBaaS）： 瞭解雲廠商提供的各種數據庫服務，如AWS RDS, Aurora, Azure SQL Database, Google Cloud SQL。 容器化數據庫： Docker, Kubernetes在數據庫部署中的應用。 大數據技術與數據庫： 數據倉庫（Data Warehousing）與數據集市（Data Marts）。 數據湖（Data Lakes）的概念與技術。 實時數據處理： Stream Processing (Kafka, Flink)。 本書的每一章節都力求在理論講解與實踐應用之間取得平衡，通過豐富的案例分析、代碼示例和思考題，幫助讀者在掌握核心概念的同時，也能將其靈活運用到實際工作中。無論您是希望成為一名閤格的數據庫管理員，還是追求卓越的數據庫開發工程師，亦或是對數據管理和分析充滿熱情的研究者，本書都將是您寶貴的學習夥伴。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最深刻的印象在於其對考試整體脈絡的把握和對考生備考策略的指導。它不僅僅是一本知識的堆砌，更像是一位經驗豐富的考官，為你指明瞭考試的重點、難點和易考點。在理論知識講解的部分，作者並沒有簡單地羅列考綱內容，而是將其轉化為一係列邏輯性強、層次分明的知識模塊，並且在每個模塊的講解中，都融入瞭大量的實例和圖示，幫助理解。例如，在講解數據庫安全的部分，書中不僅詳細介紹瞭各種安全威脅和防護措施，還結閤實際的網絡攻擊案例，讓我對安全的重要性有瞭更深刻的認識。更讓我驚喜的是，書中還提供瞭一些備考建議，比如如何分配復習時間，如何應對不同題型的考試技巧，以及如何通過模擬考試來檢驗學習效果。我發現，書中針對不同章節的學習，都給齣瞭相應的練習題，並且在後半部分，還有幾套完整的模擬試題，這些試題的難度和形式都與真實考試非常接近，這對於我進行考前衝刺非常有幫助。通過做模擬題，我能夠清晰地瞭解自己在哪些方麵還有不足，並有針對性地進行復習，大大提高瞭我的備考效率。

評分☆☆☆☆☆

這本書的特點在於其內容的實用性和操作性。它不是一本純理論的書籍，而是將理論知識與實際應用緊密結閤，為讀者提供瞭非常具體的操作指導。在數據庫設計的部分，書中不僅講解瞭理論模型，還提供瞭如何使用SQL語言來創建和管理數據庫的詳細步驟，包括錶的設計、字段的約束、索引的創建等。每一個步驟都有清晰的代碼示例和解釋，讓讀者能夠邊學邊練。我特彆喜歡書中關於數據庫事務管理和並發控製的章節。作者用生動形象的比喻，解釋瞭ACID特性和各種並發控製機製（如封鎖、多版本並發控製等）的原理和應用，讓我對這些抽象的概念有瞭更直觀的理解。書中還提供瞭大量的SQL語句和存儲過程的示例，以及如何進行數據庫備份與恢復的詳細操作指南。這些內容對於實際工作非常有價值，能夠幫助我快速上手，提高工作效率。通過學習這本書，我不僅鞏固瞭理論知識，更重要的是掌握瞭許多實用的數據庫操作技能。

評分☆☆☆☆☆

在眾多數據庫相關的書籍中，《數據庫係統工程師考試全程指導》以其嚴謹的學術性和全麵的知識覆蓋給我留下瞭深刻的印象。它不僅僅是一本考試輔導書，更是一部能夠係統提升數據庫專業知識的工具書。書中對於數據庫原理的闡述，比如數據模型、規範化理論、事務原理等，都做得非常透徹，邏輯嚴密，條理清晰。我非常欣賞書中對數據庫的並發控製和故障恢復機製的深入講解，這部分內容通常是初學者容易感到睏惑的地方，但作者通過詳細的理論分析和實例演示，讓我對這些復雜的技術有瞭清晰的認識。另外，書中對數據庫係統性能優化的探討也讓我受益匪淺，特彆是關於索引設計、查詢優化以及存儲結構等方麵的講解，提供瞭很多實用的技巧和方法。讓我覺得這本書的價值遠遠超過瞭其作為考試參考用書的定位，它更像是一位經驗豐富的導師，能夠幫助我在數據庫領域打下堅實的基礎，並不斷提升我的專業素養。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在職的數據庫工程師，我一直希望能夠係統地梳理和鞏固數據庫係統相關的知識，以便更好地應對職業發展的挑戰。而這本《數據庫係統工程師考試全程指導》正好滿足瞭我的需求。這本書的內容涵蓋瞭數據庫係統的方方麵麵，從基礎的概念到高級的優化技術，都進行瞭深入的探討。我尤其欣賞書中對數據庫性能調優部分的講解。作者不僅詳細介紹瞭各種性能瓶頸的産生原因，還提供瞭多種行之有效的調優方法，例如索引優化、查詢重寫、參數調整等，並且在講解過程中，穿插瞭大量的實際案例和調優腳本，這對我解決工作中遇到的實際問題非常有啓發。書中的內容邏輯清晰，層次分明，語言簡潔精練，雖然內容專業性很強，但作者的講解深入淺齣，讓我能夠輕鬆理解並掌握。此外，書中對於一些新興的數據庫技術，如分布式數據庫、NoSQL數據庫等，也有涉及，這讓我能夠及時瞭解行業動態，拓寬我的知識麵。總體而言，這本書是一本非常優秀的參考用書，無論是對於準備考試的考生，還是希望提升專業技能的從業人員，都具有很高的參考價值。

評分☆☆☆☆☆

剛拿到這本《數據庫係統工程師考試全程指導/全國計算機技術與軟件專業技術資格水平考試參考用書》，翻開目錄，就被其內容的詳實程度給驚艷到瞭。首先，它對數據庫係統工程師考試的考點梳理得非常清晰，每一章節都圍繞著核心知識點展開，無論是概念的解釋、理論的闡述，還是實際操作的指導，都力求做到麵麵俱到。我特彆注意到，在數據建模與設計的部分，作者不僅講解瞭ER模型、關係模型等基礎理論，還深入剖析瞭不同業務場景下的建模技巧，甚至還引用瞭一些實際案例進行說明，這對於我這種剛入門的考生來說，無疑是雪中送炭。而且，書中在講解SQL語句時，不僅僅是羅列語法，而是強調瞭不同語句的應用場景、性能優化以及常見的錯誤陷阱，這讓我感覺自己不是在死記硬背，而是在真正地學習如何高效地運用SQL。此外，書中的習題部分也設計得非常巧妙，既有基礎的概念選擇題，也有復雜的綜閤分析題，特彆是那些需要動手實踐的題目，給齣瞭詳細的解題思路和參考答案，這對我鞏固知識、查漏補缺起到瞭至關重要的作用。整體而言，這本書的編排邏輯清晰，語言通俗易懂，即使是對於一些比較復雜的概念，也能用比較形象的比喻來解釋，讓我能夠快速理解並掌握。

評分☆☆☆☆☆

書很不錯，物流超級快，給力，準備考證瞭，所以買瞭這個書

評分☆☆☆☆☆

京東的物流還是很給力的！！！！到貨很快，價格實惠，很漂亮~很喜歡~還會再來噠

評分☆☆☆☆☆

是本好書，值得好好看，會收獲很大

評分☆☆☆☆☆

京東購物速度很快，産品很棒，自營物流就是完爆其他物流，完美的購物體驗！

評分☆☆☆☆☆

不錯，可以的

評分☆☆☆☆☆

這本書好厚呀 慢慢看 哈哈

評分☆☆☆☆☆

買瞭三本書，這本書還比較滿意，包裝稍微比真題差瞭一些，好評。

評分☆☆☆☆☆

就這評論最煩，還限製字數哈哈哈

評分☆☆☆☆☆

正版，正在備考，感覺有點難，加油！