Excel公式、函数和图表应用与实例分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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宋少忠 编

图书标签:

• Excel
• 公式
• 函数
• 图表
• 数据分析
• 办公软件
• 效率提升
• 实例教程
• 电子表格
• 财务分析

出版社： 中国水利水电出版社

ISBN：9787508453262

版次：1

商品编码：10181597

包装：平装

丛书名： Excel深度探索丛书

开本：16开

出版时间：2008-03-01

用纸：胶版纸

页数：241

字数：380000

正文语种：中文

编辑推荐

　　《Excel公式、函数和图表应用与实例分析》适合于具有一定Excel基础的用户，特别适合在实际中需要综合应用公式、函数和图表的各类读者。同时，对于各类想提高应用Excel水平的读者，《Excel公式、函数和图表应用与实例分析》也具有很高的参考价值和实用价值。

内容简介

　　公式、函数和图表是Microsoft Excel的一个重要的组成部分，使用公式、函数和图表可以达到事半功倍的目的。本书首先介绍Excel公式、函数和图表的基本使用方法，接着介绍公式、函数和图表在科学计算、个人理财、企业管理、信息管理、统计分析、科学实验、规划决策、市场营销等各方面的应用实例，最后介绍Excel的自定义函数和图表。
　　本书适合于具有一定：Excel基础的用户，特别适合在实际中需要综合应用公式、函数和图表的各类读者。同时，对于各类想提高应用Excel水平的读者，本书也具有很高的参考价值和实用价值。

内页插图

目录

前言
第1章 Excel公式、函数和图表应用基础
1.1 Excel公式基础知识
1.1.1 公式的组成要素
1.1.2 公式的输入与编辑
1.1.3 公式的运算符
1.1.4 Excel的单元格引用
1.1.5 数组公式
1.2 Excel函数基础知识
1.2.1 函数的输入
1.2.2 函数的种类
1.3 Excel图表基础知识
1.3.1 图表的创建
1.3.2 图表的编辑和修饰
1.3.3 图表的类型

第2章 Excel公式、函数和图表在科学计算中的应用
2.1 Excel科学计算相关函数
2.1.1 Excel的数学函数
2.1.2 Excel的三角函数
2.2 用Excel解方程
2.2.1 使用单变量求解方程
2.2.2 求解线性方程
2.2.3 使用克拉默法则解方程
2.2.4 使用矩阵运算解方程
2.3 用Excel计算数值积分
2.3.1 计算数值积分相关函数说明
2.3.2 用Excel计算数值积分
2.4 Excel工程函数的应用
2.4.1 Excel的工程函数
2.4.2 度量衡转换器
2.4.3 进制转换器

第3章 Excel公式、函数和图表在个人理财中的应用
3.1 个人理财计算器
3.1.1 整存整取计算器
3.1.2 零存整取计算器
3.1.3 分期付款计算器
3.1.4 个人所得税计算器
3.1.5 信用卡免息期计算
3.2 个人记账本
3.2.1 个人记账本
3.2.2 个人收支分析
3.3 基金和证券投资问题
3.3.1 开放式基金净值
3.3.2 个人基金持仓明细表
3.3.3 K线图的绘制

第4章 Excel公式、函数和图表在企业管理中的应用
4.1 企业固定资产管理问题
4.1.1 Excel的日期函数
4.1.2 固定资产折旧问题
4.2 企业人事工资管理问题
4.2.1 身份证查询和转换
4.2.2 人事信息提取
4.2.3 工资管理问题

第5章 Excel公式、函数和图表在信息管理中的应用
5.1 Excel的数据库功能
5.1.1 概述
5.1.2 数据清单的排序、汇总和筛选
5.1.3 Excel的记录单
5.1.4 Excel的聚集函数
5.1.5 Excel的数据库函数
5.2 学生成绩管理问题
5.2.1 学生成绩统计
5.2.2 学生成绩分析
5.2.3 学生成绩查询
5.3 库存管理问题
5.3.1 库存表的建立
5.3.2 库存表的统计
5.3.3 库存表的查询

第6章 Excel公式、函数和图表在统计分析中的应用
6.1 统计数据的数字特征
6.1.1 频数表和直方图
6.1.2 统计量
6.2 随机变量的概率分布和数字特征
6.2.1 正态分布
6.2.2 二项分布
6.2.3 泊松分布
6.3 随机数据的生成
6.3.1 生成随机数据
6.3.2 蒙特卡洛方法计算圆周率
6.4 参数估计与假设检验
6.4.1 参数估计
6.4.2 假设检验
6.5 回归分析
6.5.1 一元线性回归分析
6.5.2 多元线性回归分析
6.5.3 非线性回归分析

第7章 Excel公式、函数和图表在科学实验中的应用
7.1 实验数据分析
7.1.1 单因素实验的方差分析
7.1.2 双因素无重复实验的方差分析
7.1.3 双因素重复实验的方差分析
7.2 实验图表绘制
7.2.1 函数图像绘制——直坐标
7.2.2 函数图像绘制——极坐标
7.2.3 振动合成图像的绘制

第8章 Excel公式、函数和图表在规划决策中的应用
8.1 线性规划问题
8.1.1 生产决策问题
8.1.2 配料问题
8.1.3 整数规划
8.2 网络规划问题
8.2.1 最大流问题
8.2.2 匹配问题
8.2.3 最短路径问题
8.2.4 最小费用流问题
8.3 决策问题
8.3.1 不确定性决策问题
8.3.2 风险性决策问题

第9章 Excel公式、函数和图表在市场营销中的应用
9.1 营销数据分析
9.1.1 营销数据的建立
9.1.2 营销数据的统计
9.1.3 营销数据的查找
9.2 成本与利润分析
9.2.1 成本与利润分析
9.2.2 动态图表利润分析
9.3 市场营销的预测
9.3.1 移动平均预测
9.3.2 指数平滑预测
9.3.3 季节变动预测

第10章 Excel的自定义函数和图表
10.1 Excel的自定义函数
10.1.1 宏与VBA编程
10.1.2 VBA语言基础
10.1.3 Excel的自定义函数
10.2 Excel自定义函数实例
10.2.1 个人所得税计算函数
10.2.2 数词转换函数
10.2.3 身份证转换和提取函数
10.3 Excel的自定义图表
10.3.1 Excel的自定义类型图表
10.3.2 组合图表
10.3.3 双轴图表
10.3.4 构建自定义图表类型

精彩书摘

　　第1章 Excel公式、函数和图表应用基础
　　在处理大量数据的时候，人们总是希望能够迅速而准确地得到所需要的结果，提高工作效率，而公式与函数正是提高Excel处理数据效率的一个重要工具。利用公式与函数可以更加方便地处理各种工作表。在使用Excel的公式与函数之前，应该对公式和函数的一些基本操作常识有所掌握。
　　1．1 Excel公式基础知识
　　1．1．1 公式的组成要素
　　Excel公式的共同特点是以“=”号开头，后面可以跟由运算符连接起来的常量、单元格引用、区域名称或者工作表函数。可以在公式中使用的元素有：
　　(1)常量：可以是数字或文本，例如“8”或者“销售额”。
　　(2)运算符：Excel包含算术运算符、比较运算符、文本运算符和引用运算符四种类型的运算符。
　　(3)单元格引用：它包括单个的单元格或多个单元格组成的范围。这些单元格或范围可以是同一工作表中的，也可以是同一工作簿其他工作表中的，甚至是其他工作簿工作表中的。
　　(4)区域名称：可以直接为区域定义名称。例如使用“销售额”来代替表示销售额的区
　　域F4：J8。
　　(5)工作表函数：可以是Excel内置的函数，如SUM或MAX，也可以是自定义的函数。
　　1．1．2公式的输入与编辑
　　Excel的公式以“=”开头，因而输入公式时只需要选中单元格，输入“=，系统就会认为正在输入一个公式，例如输入：
　　=5+6
　　按回车键，则显示：
　　输入公式时也可以以“+”或“一”(正负号)开始，输入完毕按回车键系统会自动加入一个“=”号，并且正负号会参与运算。例如，输入：
　　一5+6
　　按回车键，则显示：
　　公式的修改只需要选中公式并在编辑栏中修改或双击公式所在的单元格即可。而公式的移动和复制涉及到单元格引用的问题，比较复杂，将在后面详细说明。

前言/序言

《数据洞察：Excel透视与高级应用》 内容概述 本书并非一本简单的Excel操作指南，而是旨在带领读者深入理解Excel强大的数据处理、分析和可视化能力，从基础的点滴积累，到进阶的逻辑构建，最终实现数据驱动的决策。本书核心在于“透视”Excel，不仅讲解“如何做”，更侧重于“为何如此做”，以及在实际场景中如何灵活运用。我们将以清晰的逻辑、丰富的实例，逐步解锁Excel在工作和生活中的无限潜能，帮助您在海量数据中发现规律，洞察趋势，解决问题，并以直观、有力的图表形式呈现您的发现。 第一部分：Excel基础精炼与数据整理的艺术 在数据分析的旅程中，整洁、规范的数据是成功的基础。本部分将迅速回顾Excel的核心基础功能，并重点讲解高效的数据整理技巧。 单元格、工作表与工作簿管理： 熟悉Excel的结构，掌握灵活的复制、粘贴（选择性粘贴）、移动、删除、隐藏和保护等操作，确保数据结构的清晰与安全。 数据录入与格式化： 学习设置单元格格式、数据验证（如下拉列表、数字范围限制），以保证数据输入的准确性。理解文本、数字、日期、货币等数据类型的特点，以及如何进行有效的格式化，使数据一目了然。 查找与替换的进阶： 掌握通配符在查找与替换中的应用，快速定位复杂数据模式，例如查找所有以特定字母开头或结尾的文本，或查找特定格式的单元格。 文本处理函数初步： 引入一系列强大的文本函数，如LEFT, RIGHT, MID, LEN, FIND, SEARCH, SUBSTITUTE, REPLACE等。通过实例演示如何从混合文本中提取关键信息，合并文本片段，标准化数据格式（如统一大小写，去除多余空格）。 数据排序与筛选的精妙运用： 不仅掌握基本的升序、降序排序，更深入讲解多条件排序，以及条件筛选（如按日期范围、数值大小、文本包含特定字符等）。学习使用“高级筛选”功能，将筛选结果输出到指定区域，进一步提高数据处理效率。 分列的威力： 针对由分隔符（如逗号、制表符）或固定宽度分割的数据，学习使用“分列”功能，将其高效地拆分成独立的列，解决数据导入和格式混乱的难题。 数据有效性与信息提示： 深入讲解“数据有效性”的更多应用，例如如何设置公式来限制输入，以及如何添加“输入信息”和“出错警告”提示，提升数据输入的指导性和错误预防能力。 第二部分：Excel函数：逻辑运算与数据计算的基石 函数是Excel的灵魂。本部分将引导您掌握Excel的核心函数，从逻辑判断到复杂计算，让数据说话。 逻辑函数深入剖析： IF函数： 不仅是简单的“是”与“否”，还将探讨嵌套IF的构建，以及如何与AND, OR, NOT函数结合，处理多重逻辑判断，实现复杂的条件分支。 AND, OR, NOT函数： 深入理解它们如何作为逻辑运算符，与IF或其他函数结合，实现更为精妙的条件判断。 IFERROR函数： 学习如何优雅地处理公式可能产生的错误（如N/A, DIV/0!），使报表更加整洁和用户友好。 查找与引用函数的魔力： VLOOKUP/HLOOKUP函数： 掌握其基本用法，并重点讲解模糊匹配的场景，以及查找范围的设定。 INDEX与MATCH的组合： 揭示INDEX与MATCH组合的强大之处，如何实现比VLOOKUP更灵活、更高效的双向查找，以及跨表查找。 XLOOKUP函数（Excel 365及更新版本）： 介绍这一更现代、更强大的查找函数，及其在简化查找逻辑方面的优势。 OFFSET与INDIRECT函数： 探索这两个动态引用函数，如何在需要根据其他单元格的值来定义查找范围或单元格地址时发挥作用。 统计与聚合函数的精髓： SUM, AVERAGE, MAX, MIN函数： 回顾基础，并讲解如何结合条件（如SUMIF, AVERAGEIF, COUNTIF）。 SUMIFS, AVERAGEIFS, COUNTIFS函数： 掌握这些多条件聚合函数，能够根据多个标准对数据进行精确统计，是数据分析中的必备工具。 SUBTOTAL函数： 学习如何使用SUBTOTAL函数，使其能够根据筛选或隐藏的状态自动调整计算结果，实现动态汇总。 AGGREGATE函数： 了解这一比SUBTOTAL更强大的函数，它可以忽略错误值、隐藏行等，并支持更多类型的聚合计算。 日期与时间函数的实用技巧： TODAY, NOW, YEAR, MONTH, DAY函数： 提取日期中的年、月、日信息。 DATE, TIME函数： 构建特定的日期和时间值。 EDATE, EOMONTH函数： 计算未来或过去某个日期后的指定月数，或获取月末日期，在周期性报表和时间序列分析中非常有用。 NETWORKDAYS, WORKDAY函数： 考虑周末和节假日，计算工作日数或推算工作日，在项目管理和排程中不可或缺。 文本函数的高级运用： CONCATENATE (或 & 符号), TEXTJOIN函数： 学习如何高效地合并文本字符串，以及TEXTJOIN在处理分隔符和忽略空单元格方面的便捷性。 FIND, SEARCH, REPLACE, SUBSTITUTE的组合应用： 演示如何结合使用这些函数，实现复杂的文本替换和信息提取。 数学与三角函数： 介绍ABS, ROUND, ROUNDUP, ROUNDDOWN, TRUNC, MOD, POWER等函数，以及它们在财务计算、工程计算等领域的应用。 数组公式（Array Formulas）的概念与应用： 介绍数组公式的工作原理，如何使用Ctrl+Shift+Enter创建，以及它在实现复杂计算和生成中间结果方面的强大能力。 第三部分：Excel透视表与透视图：数据分析的加速器 透视表是Excel中最强大的数据分析工具之一，能够将海量数据转化为有意义的洞察。本部分将带领您从零开始，掌握透视表的构建与应用。 透视表的创建与基本结构： 数据准备： 强调数据规范化的重要性，如何为透视表准备干净的数据源。 创建透视表： 快速创建透视表，理解字段列表、行区域、列区域、值区域和筛选器区域的含义。 数据汇总方式： 掌握求和、计数、平均值、最大值、最小值等不同的汇总方式，并学会如何更改。 透视表的深入探索： 分组与分列： 如何对日期（按月、按年、按季度）、数字范围进行分组，使数据更有条理。 计算字段与计算项： 学习创建自定义的计算公式，根据已有的数据进行二次计算，如成本利润率、同比增长率等。 显示值的百分比： 如何将数值显示为占总计、占行总计、占列总计的百分比，揭示数据构成。 值字段的排序与筛选： 在透视表中进行排序和筛选，快速定位关键数据。 切片器（Slicers）与日程表（Timelines）： 学习使用交互式切片器和日程表，让透视表具备动态筛选和交互分析的能力，大大提升用户体验。 透视表的高级技巧： 多数据源透视表： 介绍如何整合多个数据源创建透视表（对于较新版本的Excel，可以通过Power Query）。 透视表样式与布局： 如何调整透视表的格式，使其更具可读性。 透视表刷新与源数据更改： 理解透视表与源数据的关联，以及如何更新透视表。 透视图（PivotChart）： 与透视表的联动： 学习如何基于透视表创建透视图，实现数据和图表的同步更新。 透视图的样式与类型： 探索不同类型的透视图，如何选择最适合展示数据的图表。 透视图的交互性： 利用切片器和日程表与透视图互动。 第四部分：Excel图表：可视化你的数据洞察 将数据转化为直观易懂的图表，是有效沟通分析结果的关键。本部分将聚焦Excel图表的高级应用。 图表的选择与原则： 认识不同图表类型： 列举柱形图、条形图、折线图、饼图、散点图、面积图、雷达图、组合图等，并阐述各自最适合的展示场景。 数据可视化的基本原则： 如何选择最能传达信息、避免误导的图表类型。 图表的创建与美化： 从数据到图表： 快速创建基本的图表。 自定义图表元素： 深入讲解如何修改图表标题、坐标轴标签、数据系列名称、图例、数据标签等，使图表信息完整。 调整图表样式： 学习更改图表颜色、边框、背景，以及添加数据标签、误差线、趋势线等。 图表的高级应用与动态图表： 组合图的灵活运用： 如何创建包含不同数据系列且使用不同坐标轴的组合图，例如展示销售额和利润率。 动态图表的构建： 基于公式的动态图表： 利用OFFSET、INDEX/MATCH等函数，结合数据透视表，创建能够随着数据更新而自动调整范围的图表。 图表数据源的动态设置： 学习如何让图表的数据源随用户选择的其他条件（如下拉列表）而变化，实现交互式图表。 数据系列和误差线的深入理解： 了解如何精细控制数据系列的显示，以及误差线的意义和应用。 插入图标（Icons）和3D模型（3D Models）（Excel 365及更新版本）： 探索Excel新版本提供的丰富可视化元素，为图表增添现代感。 特殊图表的构建： 瀑布图（Waterfall Chart）： 学习如何制作瀑布图，展示连续变化的累计效果，如利润的构成。 旭日图（Sunburst Chart）与树状图（Treemap Chart）： 探索这些能够展示层级数据的图表类型。 地图图表（Map Charts）（Excel 365及更新版本）： 将地理数据可视化到地图上，进行区域分析。 第五部分：Excel自动化与效率提升 在掌握了Excel强大的计算和可视化能力后，本部分将带您步入自动化与效率提升的领域，让Excel成为您真正的工作助手。 宏（Macros）基础入门： 录制宏： 了解如何通过录制宏来自动执行重复性任务，例如格式化报表、数据导入等。 宏的运行与管理： 如何保存、运行、删除和编辑宏。 简单的VBA（Visual Basic for Applications）概念： VBA编辑器（VBE）介绍： 熟悉VBA编辑器界面。 编写简单的VBA代码： 学习一些基础的VBA语句，例如MsgBox, InputBox，以及如何操作单元格和工作表。 通过VBA实现更复杂的自动化： 演示如何使用VBA来增强宏的功能，例如循环处理多张工作表，根据条件执行操作等。 Power Query：数据连接与转换的革命： 数据连接： 学习如何连接到各种数据源，包括Excel文件、CSV文件、数据库、网页等。 数据清洗与转换： 掌握Power Query强大的ETL（Extract, Transform, Load）能力，包括合并、拆分、过滤、分组、添加自定义列等，无需编写复杂公式即可完成数据预处理。 Power Query在自动化数据更新中的应用： 演示如何设置Power Query，实现数据源更新后，Excel表格自动刷新。 Power Pivot：处理大规模数据的利器（Excel 2013及更高版本）： 导入大量数据： 学习如何将远超Excel工作表容量的数据集导入Power Pivot模型。 建立数据模型与关系： 在Power Pivot中创建表之间的关系，构建复杂的数据模型。 DAX（Data Analysis Expressions）入门： 介绍DAX语言的基本概念，以及如何创建计算列和度量值，进行更高级的数据分析。 Power Pivot与透视表的结合： 了解如何基于Power Pivot模型创建强大的透视表和透视图。 实战分析与案例研究 本书贯穿了大量贴近实际工作场景的案例分析。我们将涉及： 财务报表分析： 利润表、资产负债表、现金流量表的分析与自动化报告。 销售数据分析： 销售业绩跟踪、产品销售分析、区域销售对比。 人力资源数据分析： 员工考勤、薪资分析、绩效评估。 项目管理： 项目进度跟踪、资源分配、成本控制。 市场营销数据分析： 客户行为分析、广告效果评估。 个人理财与数据管理： 预算规划、消费记录分析、资产管理。 本书的目标读者 希望提升Excel操作效率的职场人士。 需要进行数据分析、报表制作和数据可视化的商务分析师、财务人员、市场营销人员、项目经理等。 希望从数据中获得更深入洞察的学生和研究人员。 所有渴望掌握Excel强大数据处理能力的Excel用户。 学习本书，您将获得： 从理论到实践的全面知识体系： 掌握Excel在数据处理、分析和可视化方面的核心技术。 解决实际问题的能力： 通过丰富的案例，学会如何将Excel工具应用于真实的工作场景。 思维模式的转变： 从被动接受数据，转变为主动挖掘数据价值，实现数据驱动的决策。 职场竞争力的提升： 掌握Excel高级技能，将使您在众多求职者中脱颖而出。 本书将是您在Excel数据分析领域的一位得力伙伴，引领您在数据的海洋中乘风破浪，发现隐藏的价值，做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

对于任何一个希望在数据领域有所建树的人来说，《Excel公式、函数和图表应用与实例分析》绝对是一本不可多得的宝藏。我之所以这样说，是因为这本书的内容涵盖了Excel的方方面面，并且都以一种非常易于理解和实践的方式呈现。书中的公式和函数讲解，并非简单的罗列，而是深入浅出地解释了其背后的逻辑，让我不仅知其然，更知其所以然。我尤其喜欢书中关于“条件判断函数”和“查找引用函数”的讲解，这些函数在日常工作中至关重要，而本书提供了非常多贴近实际应用的案例，让我能够快速掌握并灵活运用。我尝试将书中的“VLOOKUP”和“INDEX/MATCH”结合使用，解决了困扰我很久的数据匹配问题。图表的部分也让我受益匪浅。它不仅仅讲解了各种图表的制作方法，更重要的是，它教会了我如何根据不同的分析目的，选择最合适的图表类型，以及如何通过图表的细节设计来提升信息的传达效率。我学会了如何利用“组合图”来展示多重维度的数据，如何利用“散点图”来分析变量之间的关系。这本书不仅仅是关于Excel技巧的教学，更是一种思维方式的引导，它让我明白如何用Excel来更有效地分析数据，并从中提取有价值的信息，这对于我在工作中做出更明智的决策起到了极大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我都对Excel中的各种公式和函数感到有些畏惧，觉得它们深奥难懂。而《Excel公式、函数和图表应用与实例分析》这本书，就像一盏明灯，照亮了我探索Excel世界的道路。它以极其系统和深入的方式，剖析了Excel的精髓。我尤其惊叹于作者在讲解复杂函数时所采用的逻辑，他能够将晦涩难懂的公式拆解成一个个小单元，再用生动的语言解释它们的含义和作用，让我恍然大悟。书中大量的实例分析，更是将理论知识与实践应用完美结合。我特别喜欢书中关于“假设分析”和“数据模拟”的章节，这些内容不仅能帮助我解决实际问题，更能培养我的逻辑思维能力和解决问题的能力。我尝试着跟着书中的步骤，一步步完成了几个复杂的报表制作，感觉自己真的掌握了Excel的强大力量。图表部分也让我受益匪浅，它不仅仅教我如何制作漂亮的图表，更重要的是让我理解了如何通过图表来有效地传达信息，如何让数据说话。我学会了如何选择最适合的图表类型来展示不同类型的数据，如何通过图表的细节设计来突出重点，这让我能够更准确、更全面地向他人展示我的分析结果。这本书是我学习Excel过程中遇到的最棒的参考书，它让我看到了Excel的无限可能，并为我打开了通往数据分析领域的大门。

评分☆☆☆☆☆

老实说，在阅读《Excel公式、函数和图表应用与实例分析》之前，我对Excel的认识仅停留在基础的表格制作和简单的求和计算。这本书的出现，彻底颠覆了我之前的认知，让我看到了Excel潜藏的巨大能量。作者并非是简单地罗列函数的使用方法，而是将函数、公式与实际应用场景紧密结合，让我深刻理解了“为何用”以及“如何用”的精髓。我特别欣赏书中对于数据分析思路的梳理，它不仅仅是教授技巧，更重要的是培养读者的分析意识。例如，书中分析销售数据的部分，从数据清洗、数据统计到趋势预测，每一步都充满了智慧。我尝试将书中的方法应用到我自己的工作中，发现原本耗时费力的数据报告制作，现在变得异常轻松高效。那些曾经让我头疼的财务报表、客户分析，现在我都能游刃有余地完成。图表的部分更是让我惊艳，书中讲解的图表制作技巧，不仅能让图表美观，更重要的是能让图表直观地反映数据背后的故事。我学会了如何使用条件格式突出关键信息，如何制作动态图表来展示数据变化，这些都极大地提升了我工作报告的专业度和影响力。这本书的语言风格也非常亲切，没有过于专业的术语，即使是初学者也能轻松理解。我强烈推荐给所有希望提升Excel技能，并将其应用于实际工作中的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

初拿到这本《Excel公式、函数和图表应用与实例分析》，我其实是抱着一丝观望的态度。毕竟市面上关于Excel的书籍琳琅满目，从基础操作到高级技巧，几乎涵盖了各种角度。然而，当我翻开它，一个充满活力的Excel世界便徐徐展开。这本书最大的亮点在于，它并没有停留在枯燥的理论讲解，而是用大量生动、贴近实际工作的案例，将Excel的强大功能一一呈现。我尤其喜欢其中关于数据透视表和Power Query的部分，那些原本让我望而却步的复杂数据整理任务，在作者的引导下变得清晰易懂，仿佛打开了新世界的大门。每一个案例都由浅入深，从问题提出，到公式函数的巧妙运用，再到最终图表的直观展示，逻辑严谨，步骤清晰。我尝试着跟着书中的例子操作，每一次都能收获满满的成就感。不仅仅是学习了如何使用某个函数，更是理解了其背后的逻辑和应用场景，这让我能够举一反三，触类旁通。书中的图表部分也非常出色，它不仅仅讲解了如何制作各种图表，更重要的是，它教会了我如何根据数据特性选择最合适的图表类型，以及如何通过图表来有效地传达信息，让数据“说话”。我感觉这本书更像是一位经验丰富的Excel导师，耐心细致地指导我，让我从一个Excel新手，逐渐成长为一个能够独立解决复杂数据问题的实践者。

评分☆☆☆☆☆

这本书《Excel公式、函数和图表应用与实例分析》的出现，对于我这样一个长期在数据泥潭中挣扎的职场人士来说，无疑是一场及时雨。我曾尝试过许多其他Excel书籍，但要么过于理论化，要么案例过于简单，无法真正解决我工作中遇到的实际难题。然而，这本书却以其独到的视角和扎实的实操性，迅速征服了我。作者并没有炫技，而是非常务实地从解决实际问题出发，引导读者一步步掌握Excel的强大功能。我尤其赞赏书中对于“数据清洗与预处理”的强调，这部分内容对于任何严肃的数据分析都至关重要，而本书提供了清晰、高效的方法。我还被书中关于“自定义函数”和“宏”的讲解所吸引，这些内容虽然稍显进阶，但作者的讲解方式非常易于理解，并且提供了可以直接套用的模板，大大降低了学习门槛。我尝试着运用书中的技巧来处理我部门的月度销售数据，结果令人惊喜，原本需要数小时才能完成的数据整理和分析，现在半小时就能搞定，而且结果更加准确、直观。图表部分也是让我眼前一亮，书中关于“可视化叙事”的讲解，让我明白制作图表不仅仅是为了展示数据，更是为了讲述数据背后的故事。我学会了如何用图表来发现数据中的规律，如何用图表来辅助决策，这对我提升工作效率和质量起到了至关重要的作用。

评分☆☆☆☆☆

太实用了

评分☆☆☆☆☆

一般吧，纸张挺差的

评分☆☆☆☆☆

以前不会使用excel函数方面的应用，通过此书的学习，已基本掌握！

评分☆☆☆☆☆

公式、函数和图表是的一个重要的组成部分，使用公式、函数和图表可以达到事半功倍的目的。本书首先介绍公式、函数和图表的基本使用方法，接着介绍公式、函数和图表在科学计算、个人理财、企业管理、信息管理、统计分析、科学实验、规划决策、市场营销等各方面的应用实例，最后介绍的自定义函数和图表。本书适合于具有一定基础的用户，特别适合在实际中需要综合应用公式、函数和图表的各类读者。同时，对于各类想提高应用水平的读者，本书也具有很高的参考价值和实用价值。

评分☆☆☆☆☆

使用很不错 很多不会的 现在也会了

评分☆☆☆☆☆

11111111111111

评分☆☆☆☆☆

很好，很喜欢，下次还来

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

Z《ExcGel公式、函数和图表应用与Vz实例分析》适合于具有一定Excell基础的用户，特别P适合在实际中