大型网站技术架构+大型网站系统与Java中间件实践 （共两册） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李智慧 著

图书标签:

• 大型网站
• 技术架构
• Java
• 中间件
• 系统设计
• 分布式系统
• 高并发
• 性能优化
• 架构实践
• 微服务

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121212000

商品编码：10189488174

出版时间：2013-11-01

作  者:李智慧 等 定  价:124 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2013年11月01日 页  数:218 装  帧:平装 ISBN:9787121212000 《大型网站技术架构》
本书作者是阿里巴巴网站构建的亲历者，拥有核心技术部门的一线工作经验，直接体验了大型网站构建与发展过程中的种种生与死，蜕与变，见证了一个网站架构从幼稚走向成熟稳定的历程。
    没有晦涩难懂的术语，没有诘屈聱牙的文句，没有故弄玄虚的观点……
    明明白白的语句，清清楚楚的文法，干净利落的建议让读者直接体会网站架构的紧要处，不容马虎的关键点这恰好是一个很好的网站架构所推等 ●《大型网站技术架构》
●《大型网站系统与Java中间件实践》
●【注】本套装以商品标题及实物为准，因仓位不同可能会拆单发货，如有需要购买前可联系客服确认后再下单，谢谢！
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内容简介

《大型网站技术架构》
由李智慧著作的《大型网站技术架构(核心原理与案例分析)》通过梳理大型网站技术发展历程，剖析大型网站技术架构模式，深入讲述大型互联网架构设计的核心原理，并通过一组典型网站技术架构设计案例，为读者呈现一幅包括技术选型、架构设计、性能优化、web安全、系统发布、运维监控等在内的大型网站开发全景视图。
《大型网站技术架构(核心原理与案例分析)》不仅适用于指导网站工程师、架构师进行网站技术架构设计，也可用于指导产品经理、项目经理、测试运维人员等了解网站技术架构的基础概念；还可供包括企业系统开发人员在内的各类软件开发从业人员借鉴，了解大型网站的解决方案和开发理念。
《大型网站系统与Java中间件实践》
曾宪杰编著的《大型网站系统与java中间件实践》围绕大型网站和支撑大型网站架构的java中间件的实践展开介绍。从分布式系统的知识切入，让读者对分布式等 李智慧 等 《大型网站技术架构》
李智慧
    曾在阿里巴巴担任技术专家，参与阿里巴巴基础技术平台开发和www.alibaba.com架构设计。
    目前就职英特尔亚太研发中心从事云计算与大数据方面的研发工作。
《大型网站系统与Java中间件实践》
曾宪杰，某电商花名华黎，现任某电商技术部总监。2002年毕业于浙江大学计算机系。2007年加入某电商网平台架构团队，负责构建某电商自主的消息中间件系统，同期了某电商数据层的创建，这两个产品也是某电商中间件中较为重要的两个。2010年下半等 《大型网站技术架构》
    推荐序一
    传统的企业应用系统主要面对的技术挑战是处理复杂凌乱、千变万化的所谓业务逻辑，而大型网站主要面对的技术挑战是处理超大量的用户访问和海量的数据处理；前者的挑战来自功能性需求，后者的挑战来自非功能性需求；功能性需求也许还有“人月神话”聊以自慰，通过增加人手解决问题，而非功能需求大多是实实在在的技术难题，无论有多少工程师，做不到就是做不到。IT系统应用于企业管理已有超过半个世纪的历史，人们在这方面积累了大量的知识和经验（架构模式，领域分析，项目管理），而真正意义上大型网站从出现至今不过短短十多年的时间，很多技术挑战还在摸索阶段。市面上关于传统企业应用开发的书籍汗牛充栋，而真正能够深入全面地阐述大型网站技术架构的图书寥寥无几。所以很多人就很困惑：为什么很多看等

《深入探索：高性能分布式系统构建指南》 概览 在当今互联网时代，用户对网站和应用的可用性、响应速度以及稳定性提出了前所未有的高要求。任何技术团队在面对爆炸式增长的数据量、庞大的用户并发访问以及复杂的业务场景时，都必须仰赖于一套健壮、可扩展且高效的分布式系统架构。本书《深入探索：高性能分布式系统构建指南》正是为应对这一挑战而生，它将带领读者从宏观的系统设计理念出发，逐步深入到各个关键技术点的实践细节，旨在帮助开发者、架构师和技术管理者构建真正意义上的“大型”且“高性能”的分布式系统。 本书并非理论的堆砌，而是以解决实际工程问题为导向，融合了当前业界领先的分布式系统设计思想与成熟的技术实践。它将系统性地梳理构建高性能分布式系统的核心要素，从最基础的系统容量规划、服务拆分策略，到数据存储、高可用保障、性能优化等各个环节，都进行了深入的剖析和详尽的阐述。无论是新兴的创业公司还是成熟的互联网巨头，都将从中获得宝贵的实践经验和可落地的解决方案。 内容要点 第一部分：分布式系统设计理念与核心组件 系统容量规划与垂直/水平拆分： 在设计之初，理解业务需求并进行准确的容量预估是至关重要的。本部分将详细介绍如何基于流量、数据量、并发用户数等指标进行容量评估，并深入探讨单体应用的优劣势，以及如何通过垂直拆分（按业务功能）和水平拆分（按用户/数据）将庞大的系统分解为更易管理、更可扩展的微服务。我们将分析不同拆分策略的适用场景、权衡利弊，以及在实际操作中可能遇到的挑战。 服务化与微服务架构： 随着业务的复杂化，将系统拆分为独立的服务单元成为必然趋势。本部分将深入讲解服务化带来的好处，包括独立部署、技术选型自由度、团队自治等，并详细剖析微服务架构的核心原则，如单一职责、松耦合、高内聚等。我们将探讨服务注册与发现机制（如ZooKeeper, etcd, Consul）、服务间通信（RPC vs. REST）、API Gateway的作用以及服务治理（配置中心、熔断、降级、限流）的重要性。 高可用性设计： 任何大规模系统都必须具备强大的容错能力。本部分将系统性地介绍高可用性的设计理念，包括冗余备份、故障转移、无状态服务设计、幂等性保障以及容灾策略。我们将深入讲解负载均衡的多种实现方式（DNS, LVS, Nginx, HAProxy），以及如何构建多活、异地容灾的系统架构，确保在部分组件失效时，系统仍能提供稳定服务。 分布式事务处理： 分布式事务是构建一致性分布式系统的难点之一。本部分将深入解析分布式事务的挑战，并详细介绍 TCC（Try-Confirm-Cancel）、Saga、两阶段提交（2PC）等经典模式的原理、优缺点及其适用场景。我们将进一步探讨补偿机制、幂等性设计在分布式事务中的应用，以及如何利用分布式锁来协调并发访问。 第二部分：核心技术组件与实践 分布式存储解决方案： 海量数据的存储与访问是大型网站的基石。本部分将对业界主流的分布式存储技术进行深入剖析。我们将详细介绍关系型数据库（MySQL）在分布式环境下的挑战与解决方案，包括读写分离、分库分表（Sharding）、代理层（Proxy）的设计等。同时，我们将重点讲解NoSQL数据库（如Redis, MongoDB, Cassandra）在不同场景下的应用，包括其分布式一致性模型、数据模型设计、缓存策略以及性能优化技巧。 高性能消息队列： 异步通信是解耦服务、削峰填谷、实现最终一致性的关键。本部分将深入探讨消息队列（如Kafka, RabbitMQ, RocketMQ）的设计原理、核心机制（生产者、消费者、Broker、Topic、Partition、Offset）以及在高并发场景下的应用。我们将分析不同消息队列的吞吐量、延迟、可靠性保障等方面的差异，并讲解如何利用消息队列构建事件驱动架构、日志收集系统和流式处理管道。 分布式缓存技术： 缓存是提升系统性能、降低数据库压力的利器。本部分将深入讲解分布式缓存的核心思想，包括本地缓存、分布式缓存（如Redis Cluster, Memcached）的选择与部署。我们将详细阐述缓存的穿透、击穿、雪崩等常见问题及其解决方案，并探讨缓存一致性策略（读写直连、写回、写通）、缓存失效策略以及如何进行有效的缓存预热和热点数据识别。 高性能网络通信与RPC框架： 服务间的通信效率直接影响着系统的整体性能。本部分将深入剖析TCP/IP协议栈在高性能网络通信中的应用，并详细介绍Netty等高性能网络框架的原理与实践。我们将重点讲解RPC（Remote Procedure Call）的原理，并对主流的RPC框架（如gRPC, Dubbo, Thrift）进行对比分析，包括其序列化机制（Protocol Buffers, Thrift）、通信协议、负载均衡策略和容错机制，指导读者选择并使用合适的RPC框架。 第三部分：系统稳定性、性能优化与运维 系统监控与日志： 完善的监控和日志体系是保障系统稳定运行的基石。本部分将介绍如何构建集成的日志收集与分析平台（如ELK Stack），以及如何利用Prometheus, Grafana等工具进行系统指标的实时监控和告警。我们将深入讲解分布式链路追踪（如Jaeger, Zipkin）的重要性，以及如何通过日志和监控快速定位和解决线上问题。 性能瓶颈分析与优化： 任何系统都可能面临性能瓶颈。本部分将教授读者识别系统性能瓶颈的方法，包括JVM调优、数据库性能分析、代码性能剖析（Profiling）等。我们将深入讲解各种常见的性能优化手段，如异步化、连接池复用、内存优化、算法优化等，并通过案例分析展示如何系统性地提升系统性能。 分布式系统运维与故障演练： 自动化运维是现代大型系统的必然选择。本部分将介绍CI/CD（持续集成/持续部署）流程，配置管理工具（如Ansible, Chef, Puppet）的应用，以及容器化技术（Docker, Kubernetes）在简化部署、提升效率方面的作用。我们将重点强调故障演练（Chaos Engineering）的重要性，以及如何通过定期的故障注入来验证系统的容错能力和恢复机制，从而不断提升系统的健壮性。 安全与合规： 在分布式系统中，安全问题不容忽视。本部分将简要介绍常见的网络安全威胁，如DDoS攻击、SQL注入、XSS攻击等，并阐述如何在系统设计和部署层面构建基本的安全防护体系，包括身份认证、权限控制、数据加密等。 目标读者 本书适合以下人群阅读： 初、中级及高级后端开发工程师： 希望深入理解大型分布式系统原理，提升技术能力，掌握构建高性能、高可用系统的关键技术。 系统架构师： 需要全面了解分布式系统设计方法论，掌握不同技术选型的权衡，并能够指导团队落地可行的架构方案。 技术经理与技术总监： 旨在提升团队在分布式系统构建和运维方面的能力，更好地管理技术风险，保障业务的稳定发展。 对分布式系统感兴趣的在校学生和研究人员： 希望系统学习分布式系统的前沿技术和实践经验。 总结 《深入探索：高性能分布式系统构建指南》将是一本集理论深度与工程实践于一体的重量级著作。它以解决真实世界中的技术难题为己任，通过详实的讲解和丰富的案例，帮助读者构建起对大型分布式系统的全面认知。阅读本书，你将获得一套完整的工具箱，能够自信地应对构建和维护复杂、大规模互联网系统的挑战，推动业务的持续增长和技术的不断创新。

评分☆☆☆☆☆

从一个项目落地的角度来看，这本书提供的不仅仅是知识点，更是一套完整的“方法论”。它教会我们如何从需求出发，逐步推导出技术选型，再到架构设计，最后是具体的模块实现和运维保障。书中贯穿始终的“业务驱动技术”的理念，对我影响至深。比如，在描述数据库选型时，它总是先分析业务对读写比例、事务强度的要求，而不是直接推荐某个数据库品牌。这种以终为始的思维方式，极大地提升了我审视和设计新系统的能力。整套书读下来，感觉自己完成了一次系统化的“内功修炼”，那些曾经模糊不清的架构决策点，现在都变得清晰明了，是绝对值得反复研读的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

读完第一册后，我立刻被其中对性能调优的细致描绘所折服。很多市面上的书籍要么只讲理论框架，要么只涉及CRUD的优化，但这本书敢于直面那些让人头疼的“疑难杂症”。我记得其中有专门一章讲了JVM内存模型在特定高负载场景下的表现，以及如何通过细粒度的参数调整来压榨每一分系统潜力。这部分内容不仅有大量的图表辅助理解，还有不少代码层面的示例，展示了如何编写出更高效的业务逻辑代码，而不是仅仅依赖于硬件的堆叠。最让我印象深刻的是，作者没有回避业界流行的各种技术栈之间的对比和取舍，而是基于实际的场景需求进行客观的评价，告诉你什么技术在什么情况下是“银弹”，什么情况下是“毒药”。这种实事求是的态度，让整本书的实战价值大大提升，让我感觉手中的不仅仅是一本书，更像是一位资深架构师在一旁手把手地指导，那种求真务实的精神贯穿始终。

评分☆☆☆☆☆

进入后半部分关于中间件实践的探讨，感觉整个知识体系豁然开朗。这套书的第二册并没有仅仅把中间件当作一个工具来介绍，而是将其提升到了基础设施战略的高度来讨论。例如，在消息队列的选择上，它不仅比较了Kafka、RocketMQ等主流产品的特性，更深入讲解了它们在不同业务模型（如日志收集、事务解耦、实时计算）下的最佳实践和陷阱规避。尤其是关于分布式事务的解决方案，书里对Saga模式、TCC以及2PC的优劣做了非常深入的剖析，并结合实际应用场景给出了决策建议。这对于正在构建复杂业务闭环的工程师来说，是极其宝贵的指导。它促使我跳出单纯调用API的思维定式，去思考整个数据流的健壮性和可回溯性，极大地拓宽了我的技术视野。

评分☆☆☆☆☆

这套书的厚度和内容广度简直令人叹为观止，光是翻阅目录就能感受到作者团队在梳理技术脉络上下的苦功。我特别欣赏它没有陷入那种泛泛而谈的“大而无当”的境地，而是真正深入到了大型系统架构设计的核心痛点。比如，它对高并发场景下如何平衡数据一致性和可用性的探讨，给出了非常具体和可落地的实践案例，不是那种纸上谈兵的理论堆砌。尤其是在涉及到微服务拆分和治理的章节，书中详细剖析了从单体到分布式过程中，遇到的服务发现、配置中心、熔断限流等一系列基础设施的选型和设计考量。阅读过程中，我能清晰地感受到，作者们是真正在一线战斗过，才能总结出这些血淋淋的教训和宝贵的经验。对于那些正在经历系统重构或者负责复杂业务平台的技术人员来说，这本书更像是一本救急手册，能迅速帮你建立起宏观的架构视野，避免走许多弯路。它不仅仅是告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”，这种深入骨髓的原理阐释才是其价值所在。

评分☆☆☆☆☆

我尤其欣赏作者在描述复杂技术概念时的清晰度和层次感。面对像CAP理论、分布式锁、一致性哈希这类高深莫测的概念，作者总能用一种非常生活化或者结构化的方式将其解构，让初学者也能快速抓住核心要义，同时保证了资深人士需要的深度。举个例子，在解释缓存穿透、雪崩和击穿这三个经典问题时，书中的描述逻辑极其流畅，从问题现象到底层原因，再到解决方案的演进，一气呵成。这种叙事结构使得阅读体验非常舒适，知识点的吸收效率远超那些堆砌术语的教科书。它不是故作高深，而是真正做到了“深入浅出”，这才是衡量一本技术著作是否优秀的关键标准之一。

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

看了 会对自己有很大的提升的。O(∩_∩)O谢谢

评分☆☆☆☆☆

正在努力学习中

评分☆☆☆☆☆

嗯，快递挺快。可惜没赶上买六减三。

评分☆☆☆☆☆

理论较多

评分☆☆☆☆☆

实惠，相辅相成

评分☆☆☆☆☆

正在努力学习中

评分☆☆☆☆☆

good

评分☆☆☆☆☆

实惠，相辅相成