包邮 王道考研2019年计算机网络考研复习指导+201年数据结构考研复习指导 2册

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王道论坛 著
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店铺: 蓝墨水图书专营店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121337079
商品编码:10215101412
页数:1
字数:1

具体描述

《计算机网络考研复习指导(2019版)》 内容概述 本书是为2019年计算机网络考研复习量身打造的权威指导用书,旨在帮助广大考生系统、深入地掌握计算机网络的核心知识,轻松应对各类考研院校的计算机网络考试。本书内容严谨,结构清晰,紧扣历年考研大纲和最新考试趋势,力求为考生提供最实用、最有效的复习方案。 核心内容解析 第一部分:导论与概述 计算机网络的概念、组成、分类与发展:详细阐述计算机网络的定义,解析其基本组成要素(如硬件、软件、传输介质等),深入探讨网络按不同标准(如传输技术、传输范围、拓扑结构等)的分类,并梳理计算机网络技术发展的历史脉络和重要里程碑。 网络协议与体系结构:重点讲解网络协议的设计原则、层次化结构的思想,以及OSI参考模型和TCP/IP协议簇的详细介绍。每个层次(物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层)的功能、协议和相关技术都进行了深入剖析,包括常见协议如Ethernet、IP、TCP、UDP、HTTP、FTP、SMTP等。 网络分类与拓扑结构:分析局域网(LAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN)等不同规模网络的特点和应用场景,深入介绍总线型、星型、环型、网状型等各种网络拓扑结构的优缺点及其在实际网络设计中的应用。 第二部分:物理层 传输介质:详尽介绍各类传输介质的物理特性,包括有线介质(如双绞线、同轴电缆、光纤)和无线介质(如微波、红外线、卫星通信)。重点对比它们的传输速率、传输距离、抗干扰能力和成本,为考生理解数据如何在物理通道上传输打下坚实基础。 数据编码与信号传输:阐述数字信号与模拟信号的转换原理,介绍常见的编码方式(如曼彻斯特编码、差分曼彻斯特编码)及其作用,以及信号在传输过程中的衰减、失真和噪声等问题,并介绍相应的抑制方法。 物理层设备:讲解集线器(Hub)、调制解调器(Modem)等物理层设备的功能和工作原理,帮助考生理解它们在构建物理连接中的作用。 第三部分:数据链路层 数据链路层的功能与协议:详细阐述数据链路层的主要功能,包括帧的封装与分用、链路的建立与释放、差错控制(检错、纠错)和流量控制。 介质访问控制(MAC):深入分析各种MAC协议,包括信道划分介质访问控制(如FDMA、TDMA、CDMA)和争用型介质访问控制(如ALOHA、CSMA、CSMA/CD、CSMA/CA)。重点讲解以太网(Ethernet)的MAC协议(CSMA/CD)的工作流程及其在实际网络中的应用。 差错控制:详述检错码(如奇偶校验、CRC循环冗余校验)和纠错码(如海明码)的设计原理和实现方法,使考生掌握数据传输可靠性的保障机制。 流量控制:介绍停止-等待协议、滑动窗口协议(包括后退N帧协议GBN和选择重传协议SR)等流量控制方法,理解它们如何协调发送方和接收方的数据传输速率。 局域网技术:重点介绍以太网(Ethernet)的帧格式、MAC地址、交换技术(如以太网交换机的工作原理、MAC地址表)以及VLAN(虚拟局域网)的概念和实现。 第四部分:网络层 网络层的功能与服务:讲解网络层的主要功能,包括逻辑寻址(IP地址)、路由选择(转发分组)、网络互连以及拥塞控制。 IP协议:详细介绍IPv4协议(包括IP地址的分类、子网划分、CIDR无类别域间路由选择、NAT网络地址转换)和IPv6协议(地址表示、优势)。深入解析IP数据报的格式和分片重组机制。 路由选择协议:分类讲解路由信息协议RIP、开放最短路径优先OSPF、边界网关协议BGP等距离向量路由选择协议和链路状态路由选择协议。分析它们的工作原理、算法特点以及在互联网路由中的作用。 地址解析协议ARP与逆向地址解析协议RARP:阐述ARP如何在IP地址和MAC地址之间进行映射,以及RARP的作用,理解它们在实现网络通信中的关键作用。 Internet控制报文协议ICMP:介绍ICMP报文的种类(如Echo Request/Reply、Destination Unreachable)及其在网络诊断和错误报告中的应用。 网络层设备:详细讲解路由器(Router)的工作原理、路由表的作用以及如何进行转发决策。 第五部分:传输层 传输层的功能与服务:讲解传输层为应用层提供端到端通信服务的特点,包括进程寻址、多路复用与分用、连接管理、可靠数据传输、流量控制和拥塞控制。 UDP协议:介绍用户数据报协议UDP的特点(面向无连接、不可靠),其头部格式以及在DNS、DHCP等应用中的使用场景。 TCP协议:深入分析传输控制协议TCP的特点(面向连接、可靠、全双工),其三次握手与四次挥手的连接建立与释放过程,超时重传、滑动窗口(序号、确认序号、窗口大小)、流量控制和拥塞控制(慢启动、拥塞避免、快重传、快恢复)等机制。详细解析TCP报文段的格式。 端口号与套接字:讲解端口号的作用,以及套接字(Socket)的概念及其与网络通信的关系。 第六部分:应用层 应用层协议:详细介绍各种重要的应用层协议,包括: 域名系统DNS:解释域名解析过程、DNS的组成(域名服务器、查询方式)以及DNS记录类型。 文件传输协议FTP:介绍FTP的两种连接模式(控制连接与数据连接)以及常用的FTP命令。 超文本传输协议HTTP:讲解HTTP的请求/响应模型、报文格式(请求行、首部、实体)、HTTP方法(GET、POST等)、HTTP状态码以及HTTP/1.1的新特性(如持久连接、管道化)。 简单邮件传输协议SMTP:介绍电子邮件的发送过程和SMTP协议的交互方式。 邮件读取协议POP3和IMAP:对比POP3和IMAP在邮件服务器上的邮件管理方式。 动态主机配置协议DHCP:阐述DHCP为网络设备自动分配IP地址、子网掩码、默认网关等配置信息的流程。 网络地址转换NAT:复习NAT在网络层中的作用,及其与应用层协议的交互。 网络安全基础:简要介绍网络安全的基本概念、威胁类型以及常见的安全机制,如加密、数字签名、防火墙等。 本书特色与优势 体系化梳理,脉络清晰:本书采用由浅入深、由宏观到微观的章节安排,将庞杂的计算机网络知识体系化地呈现给读者,帮助考生建立起完整的知识框架。 重点突出,难点突破:针对考研重点和考生普遍存在的薄弱环节,进行深度剖析和详细讲解,如TCP/IP协议详解、路由选择算法、拥塞控制机制等。 理论与实践结合:在讲解理论知识的同时,穿插相关的实际应用场景和技术案例,帮助考生理解抽象概念的具体实现,增强学习的趣味性和实用性。 配套习题与解析:每章节后附有精选的历年考研真题和模拟题,并提供详尽的解析,帮助考生巩固所学知识,熟悉考试题型,检验学习效果。 考点提示与答题技巧:在关键知识点处设置“考点提示”,并归纳总结有效的答题技巧,指导考生如何快速准确地把握考点,高效答题。 最新考情分析:紧密跟踪历年考研真题的变化趋势,对2019年考研大纲进行深入解读,为考生提供最具时效性的复习方向。 语言精练,易于理解:采用简洁明了的语言,避免过多晦涩难懂的术语,确保考生能够轻松理解和掌握。 适用人群 所有报考计算机科学与技术、软件工程、网络工程等相关专业的2019年考研考生。 希望系统复习计算机网络知识,提升考研竞争力的学生。 在计算机网络学习过程中遇到困难,需要权威指导的学生。 学习建议 建议考生在学习过程中,将本书作为主线教材,结合自己的学习基础和目标院校的考试要求,合理安排复习进度。充分利用配套习题进行练习,及时回顾和消化,形成知识的闭环。 --- 《数据结构考研复习指导(2019版)》 内容概述 本书是2019年数据结构考研复习的权威指南,全面覆盖了历年考研大纲的核心知识点,内容详实,讲解透彻,旨在帮助考生构建坚实的数据结构理论基础,掌握算法设计与分析的核心技能,从而在考研竞争中脱颖而出。本书结构严谨,逻辑清晰,集理论讲解、算法分析、习题演练于一体,是备战数据结构考研的必备良品。 核心内容解析 第一章:绪论 数据结构的基本概念:深入剖析数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念,理解数据结构是研究数据元素之间的关系以及在计算机中的组织和存储方式。 数据结构的三要素:系统讲解数据的逻辑结构(集合、线性结构、树形结构、图结构)和存储结构(顺序存储、链式存储、索引存储、散列存储)以及它们之间的关系。 算法及其评价:详细介绍算法的五个基本特性(有穷性、确定性、可行性、输入、输出),以及算法效率的度量方法,包括时间复杂度和空间复杂度(大O记法、大Ω记法、大Θ记法)的计算和分析。 第二章:线性表 线性表的定义与特点:阐述线性表的逻辑结构,即数据元素之间存在一对一的线性关系,以及顺序存储和链式存储两种存储方式。 顺序存储线性表:讲解顺序表的定义、结构特点、基本操作(查找、插入、删除)的实现及其时间复杂度分析。 链式存储线性表:深入介绍单链表、双链表、循环链表的结构特点,重点讲解它们的插入、删除、查找等基本操作的实现算法及其时间复杂度。对比顺序存储和链式存储的优缺点。 第三章:栈和队列 栈: 定义与特点:阐述栈的“后进先出”(LIFO)的特性。 顺序存储栈:讲解顺序栈的实现,包括入栈、出栈等基本操作。 链式存储栈:讲解链栈的实现。 栈的应用:重点讲解栈在表达式求值、函数调用、递归算法等方面的应用。 队列: 定义与特点:阐述队列的“先进先出”(FIFO)的特性。 顺序存储队列:讲解顺序队列的实现,包括入队、出队等基本操作,特别关注循环队列的优化。 链式存储队列:讲解链队列的实现。 队列的应用:讲解队列在广度优先搜索(BFS)、系统调度等方面的应用。 第四章:串 串的定义与存储结构:讲解串(字符串)的定义,以及顺序存储和链式存储的实现方式。 串的基本操作:重点介绍求子串(SubString)、查找子串(Index)、替换(Replace)等操作的实现算法,并分析其时间复杂度。 串的模式匹配算法:详细讲解朴素匹配算法,并重点深入分析KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法的原理、构造next数组的方法以及其高效性。 第五章:数组与广义表 数组: 定义与特点:讲解一维数组、二维数组、多维数组的概念。 顺序存储:分析多维数组的行主序和列主序存储方式,以及计算数组元素地址的公式。 特殊应用:讲解三角矩阵、对称矩阵等特殊矩阵的压缩存储技术,及其存储密度和计算元素地址的方法。 广义表: 定义与表示:介绍广义表的定义及其表头(Head)和表尾(Tail)的递归定义。 存储结构:讲解表的表示法(如表头表尾表示法)。 基本操作:介绍广义表的创建、求表头、求表尾、连接等基本操作。 第六章:树 树的基本概念:定义树的节点、根节点、双亲、孩子、兄弟、堂兄弟、度、深度、高度、叶子节点等。 二叉树: 定义与性质:讲解二叉树的定义,及其各种性质(如节点总数、度为2的节点数、满二叉树、完全二叉树)。 二叉树的存储结构:顺序存储(如完全二叉树的存储)和二叉链表存储(结点包含左孩子指针、右孩子指针、数据域)。 二叉树的遍历:重点讲解二叉树的五种遍历方法:先序遍历、中序遍历、后序遍历、层次遍历。详细介绍它们的递归和非递归实现算法,以及如何根据遍历序列重建二叉树。 树的种类: 森林与树的转换:讲解森林与二叉树之间的相互转换。 树的遍历:介绍树的先根序、后根序遍历。 哈夫曼树:讲解哈夫曼树的构造过程,以及哈夫曼编码的应用(无损压缩)。 树的应用:介绍查找(二叉排序树)等应用。 第七章:图 图的基本概念:定义图、顶点、边、度、入度、出度、无向图、有向图、完全图、稀疏图、稠密图、权、网等。 图的存储结构: 邻接矩阵:讲解邻接矩阵的表示方法,计算其空间复杂度。 邻接表:讲解邻接表的表示方法,计算其空间复杂度,以及如何存储有权图。 图的遍历: 深度优先搜索(DFS):讲解DFS的递归和非递归实现算法,及其在查找连通性、拓扑排序等方面的应用。 广度优先搜索(BFS):讲解BFS的实现算法,及其在查找最短路径(无权图)等方面的应用。 图的连通性:讲解连通分量(无向图)、强连通分量(有向图)。 最小生成树(MST):讲解Prim算法和Kruskal算法,及其实现原理和时间复杂度。 最短路径: Dijkstra算法:讲解单源最短路径算法(非负权)。 Floyd算法:讲解所有顶点对之间的最短路径算法。 拓扑排序:讲解基于DFS和BFS的拓扑排序算法。 第八章:查找 查找的基本概念:定义查找、成功查找、失败查找、查找效率。 静态查找表: 顺序表查找:顺序查找(线性查找)。 折半查找(二分查找):讲解折半查找的算法原理、实现及时间复杂度(O(log n)),及其适用条件。 索引顺序表:介绍索引查找的思想。 动态查找表: 二叉排序树(BST):定义、性质、插入、删除、查找等操作的实现及时间复杂度。 平衡二叉排序树(AVL树):介绍平衡二叉树的概念,以及旋转(左旋、右旋、左右旋、右左旋)操作来维护平衡,分析其查找效率。 B树与B+树:介绍多路查找树的概念,B树和B+树的结构特性,及其在文件系统和数据库索引中的应用。 散列表(Hash表): 散列函数:介绍常见的散列函数(如除留余数法、乘法散列法、数字分析法)。 冲突处理:详细讲解开放定址法(线性探测、二次探测、伪随机探测)和拉链法(Separate Chaining)等冲突解决方法。 散列查找的性能分析:分析平均查找长度。 第九章:排序 排序的基本概念:定义排序、稳定性、时间复杂度、空间复杂度。 内部排序: 简单插入排序:实现原理、时间复杂度。 简单选择排序:实现原理、时间复杂度。 冒泡排序:实现原理、时间复杂度。 快速排序:核心思想(分治法)、枢轴选择、分区操作、递归实现,时间复杂度分析(最好、最坏、平均)。 堆排序:讲解堆(最大堆、最小堆)的概念、建堆(Heapify)操作、堆的插入与删除,以及堆排序的实现原理和时间复杂度。 归并排序:讲解二路归并排序的原理、递归实现,时间复杂度。 希尔排序(Shell Sort):讲解增量序列的选择和排序过程,时间复杂度分析。 外部排序:简单介绍外部排序的概念和常用方法(如多路归并)。 第十章:文件 文件基本概念:介绍文件的逻辑结构(顺序文件、索引顺序文件、散列文件)和存储结构。 顺序文件:讲解顺序文件的存取方式和查找效率。 索引顺序文件:介绍索引顺序文件的结构,及其查找效率的提升。 散列文件:再次强调散列技术在文件组织中的应用。 本书特色与优势 知识体系化,逻辑严谨:本书按照数据结构的核心概念,从基础到进阶,层层递进,构建起完整的知识体系,帮助考生系统掌握。 重点突出,难点详尽:针对考研常考的重点章节(如树、图、查找、排序)进行深度剖析,对复杂算法(如KMP、快速排序、Dijkstra、Floyd)进行详细的推导和解释。 图文并茂,可视化强:大量使用图示、流程图和表格,将抽象的数据结构和算法形象化,便于考生理解和记忆。 算法分析透彻,复杂度清晰:对每种数据结构和算法的时间、空间复杂度进行严谨分析,让考生深刻理解算法的效率。 配套真题解析,实战演练:精选大量历年考研真题,并提供详细的解题思路和答案解析,帮助考生熟悉考试风格,掌握解题技巧。 考点预测与复习指导:结合历年考研数据,对重要考点进行预测,并提供针对性的复习建议,帮助考生事半功倍。 代码实现清晰,易于理解:在讲解算法时,提供清晰易懂的伪代码或C语言描述,帮助考生理解算法的实现细节。 适用人群 所有报考计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业的2019年考研考生。 希望全面、深入地复习数据结构知识,提高考研成绩的学生。 在学习数据结构过程中感到困惑,需要系统性指导的学生。 学习建议 建议考生在学习本书时,务必动手实践。尝试自己画图,推导算法,甚至尝试编写代码。将书本上的理论知识与算法实现相结合,才能真正掌握数据结构和算法。对于算法分析部分,要反复琢磨,理解其背后的数学原理。多做练习题,特别是历年真题,找到自己的薄弱环节,进行针对性巩固。

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这两本书的配套资源整合度也相当高,这是我作为考生非常看重的一点。我注意到,在计算机网络那本书的每一章末尾,都会有一个“王道2019考点速查索引”的对照表。这个表的作用太关键了——它不是简单的章节标题罗列,而是直接标注了“本章核心概念在历年真题中的出现频率(高/中/低)”以及“涉及的课本页码”。这意味着,如果我发现自己对某个知识点(比如“三次握手”)掌握不牢固,我不需要翻遍厚厚的前面内容,可以直接通过这个索引,定位到网络书的哪个部分是重点,然后快速跳转到数据结构书里与之相关的“算法实现细节”,形成一个跨学科的交叉验证。这种系统性的编排,极大地减少了我在海量资料中“迷路”的可能性。可以说,它不仅仅是两本独立的参考书,更像是一个经过精心设计的复习路线图,引导你以最高效的方式,覆盖所有可能考到的知识盲区。对于时间紧迫的二战或三战考生来说,这种精准打击的能力,简直是救命稻草。

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坦白讲,我在购买这套“2册装”时,主要是冲着网络部分去的,数据结构那一本更像是“附赠品”的心态。但事实证明,我的判断失误了。数据结构这本的价值完全不亚于它的搭档。我过去总是觉得数据结构这种偏“硬核”的科目,无非就是算法和复杂度分析。可这套书在“抽象数据类型(ADT)”的讲解上,做出了我之前从未见过的深刻阐述。它不仅仅告诉你栈和队列是什么,而是着重解释了“为什么”要用栈和队列来解决特定问题,以及它们在不同存储介质(数组与链表)下的性能差异。这种对“设计思想”的挖掘,让我对后续学习算法时,理解算法的本质有了全新的认知。举个例子,它讲解链表结构时,没有立刻进入复杂的双向链表,而是先用一章的篇幅,详细分析了单链表的尾插法和头插法在时间效率上的微妙区别,以及在内存分配上可能遇到的碎片化问题。这种细致入微的对比,让原本枯燥的结构描述,瞬间变得鲜活起来,也让我深刻理解了为什么在某些场景下,牺牲一部分空间复杂度来换取时间上的便利是值得的取舍。

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从装帧和印刷质量来看,这套书也是经得起反复翻阅的。我这种考生,书本常常是摊开放在桌上,被水杯、笔迹甚至咖啡渍“洗礼”。网络的这本在插图的清晰度上表现出色,尤其是涉及到TCP/IP协议栈的层次图和数据包的格式图,线条干净利落,即使用铅笔勾画重点后,原图的细节也不会被完全覆盖掉。数据结构那本的大量代码片段也处理得很好,缩进和关键字的颜色区分得当,确保了在快速阅读时,不会因为代码格式混乱而产生误判。更让我赞赏的是,它的“易读性”平衡做得很好。它既没有沦为一本只适合参考的“字典”,把所有内容都写得密不透风;也没有为了追求“易读”而牺牲专业性,把复杂的概念过度简化。它始终保持着一种专业而又充满指导性的语调,让我感觉仿佛身边有一位经验丰富的学长在手把手地指导我攻克难关,而不是被一本冷冰冰的教科书淹没。这种恰到好处的“陪伴感”,是许多其他考研资料所不具备的。

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这套书,说实话,拿到手的时候我就有一种“踏实”的感觉。封面设计虽然谈不上惊艳,但那种沉稳的理工科风格,反而让人觉得内容肯定扎实。我当时备考2019年的计算机网络,市面上各种资料看得我眼花缭乱,最后还是决定相信“王道”这个牌子。这套书的网络部分,最让我惊喜的是它的章节编排逻辑。它不是简单地罗列考点,而是以自顶向下的清晰脉络,先把概念的大框架搭起来,然后再往细节里钻。比如讲到应用层协议时,它会先用一个图表展示HTTP、FTP、DNS之间的关系和层次结构,让你对全局有个认识,接着才深入到TCP/IP报文的具体字段和状态转移图。更重要的是,它对历年真题的分析简直是点睛之笔。它不是简单地把答案贴出来,而是会标注出“该知识点在2015年考查了‘滑动窗口协议的具体实现’,2017年考查了‘三次握手与四次挥手的时序图’”,这种高频考点映射,能让我在做选择题时,瞬间定位到教材中的关键段落,极大地提升了复习效率。唯一美中不足的可能是字体稍微偏小,对于我这种需要长时间阅读的考生来说,偶尔需要眯着眼对付一下那密密麻麻的公式推导,但瑕不掩瑜,整体而言,这是我备考网络课程中最倚重的一本工具书。

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至于那本数据结构的辅导书,我得说,它像是一个“严厉的导师”。如果你是那种指望看两眼就能轻松上岸的“萌新”,这本书可能会让你吃瘪。它的难度定位显然是面向已经具备一定基础,需要进行拔高和查漏补缺的考生的。我记得我一开始啃树的部分,那个关于平衡二叉树(AVL和红黑树)的对比分析,写得极为精炼和深入。它没有像有些教材那样,把复杂的旋转过程用一堆晦涩的文字绕来绕去,而是巧妙地结合了图形化示例和代码伪逻辑,尤其是对“左旋”和“右旋”后节点指针变化的描述,清晰到仿佛能看到内存中的数据在重组。这本书的习题设计也体现了这种高标准。它没有堆砌大量简单的“判断对错”题,而是集中精力打磨那些综合性强、需要结合多个章节知识点才能解决的难题。比如一道关于图的拓扑排序结合最短路径的题目,它会先考察你对DFS/BFS的理解,紧接着就要你分析时间复杂度,最后可能还要你手写一个关键代码段。这种“一题多用”的考察方式,对于培养我的应试思维来说,帮助是巨大的,它教会我不要孤立地看待知识点,而是要学会构建一个完整的知识网络。

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书不错,质量有保障,买了送同学。

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4我提交交易纠纷后,卖家同意全部退返,过了几天发现只有*。剩下的还是京东给退的

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2换货协商时告诉我填上运费留给退,不告诉我只能退*

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这书买的有些多余了,买过以后计划就马上发生了变化

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挺好的啊,很有帮助,推荐购买

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不错

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