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贾林祥 著

图书标签:

• 认知心理学
• 联结主义
• 神经网络
• 认知科学
• 学习
• 记忆
• 表征
• 计算模型
• 心理学
• 人工智能

出版社： 上海教育出版社

ISBN：9787544407373

版次：1

商品编码：10263878

包装：平装

丛书名： 心理学新进展丛书

出版时间：2006-12-01

用纸：胶版纸

页数：306

编辑推荐

以“心理活动象大脑”作为理论启示，采用结构和功能模拟等方法，通过对大脑的同构型和同形型模型的研究来揭示认知过程的本质。在具体研究过程中，特别注重和强调神经网络的整体活动以及联结权重的作用，对感觉、学习、记忆、语言、思维、认知障碍等问题进行较为深入的研究。本书对此进行较为详细的介绍和分析研究，并进行较为全面和客观的评价。

内容简介

心理学的个体主义倾向同心理学的自然科学取向之间的联系是非常明显的。自然科学以自然现象——物质世界为研究对象，物质世界不同于人的心理世界和精神世界，物质世界具有稳定性的特点，自然现象不因社会文化的变迁而发生改变，也不会因研究者态度的不同而不同。闪电就是闪电，任何社会、任何时代，面对任何研究者，闪电的性质都不会改变；但心理现象不同，不同时代、不同文化条件，人们的心理特征不同，而且由于人具有自我意识的特征，当面对不同的研究者，可能会表现出不同的行为特征。心理学在采纳自然科学的研究模式时，没有考虑研究对象的差异，把心理现象当成自然现象来进行研究，试图像自然科学那样，对某一现象进行控制，排除其他条件的影响，以因果决定论的模式，使用还原的方法，寻找心理和行为的决定因素。这样一来，排斥文化影响，从个体本身寻找行为原因的个体主义倾向就不可避免了。
以“心理活动象大脑”作为理论启示，采用结构和功能模拟等方法，通过对大脑的同构型和同形型模型的研究来揭示认知过程的本质。在具体研究过程中，特别注重和强调神经网络的整体活动以及联结权重的作用，对感觉、学习、记忆、语言、思维、认知障碍等问题进行较为深入的研究。本书对此进行较为详细的介绍和分析研究，并进行较为全面和客观的评价。

目录

第一章 联结主义认知心理学概论
第二章 联结主义认知心理学的产生及发展
第一节 联结主义认知心理学的孕育与生成
第二节 联结主义认知心理学的发展
第三章 联结主义认知心理学的早期研究
第一节 麦克洛奇和匹茨的研究
第二节 赫布的研究及其局限性
第三节 罗森布拉特的研究：早期感知机
第四节 明斯基和佩帕特的研究
第四章 联结主义认知心理学的基本理论观点
第一节 联结主义的基本含义
第二节 联结主义模型的训练
第三节 联结主义的基本特征、
第五章 视知觉
第一节 马尔的视觉理论
第二节 格罗斯伯格的视觉神经理论
第三节 欣顿的视觉加工理论
第六章 学习和记忆
第一节 联结主义论学习
第二节 联结主义论记忆
第三节 学习和记忆的模型操作
第七章 语言
第一节 语音再认的时间延迟神经网络
第二节 口头言语再认的TRACE模型
第三节 单词再认的联结主义观点
第四节 关于单词命名的模型
第八章 高级认知问题
第一节 英语动词过去式的学习
第二节 句子分析
第三节 思维与推理
第九章 认知障碍
第一节 阅读障碍
第二节 其他语言障碍
第三节 双重分离
第十章 对联结主义认知心理学的评价
第一节 联结主义的神经学合理性
第二节 联结主义的心理学合理性
第三节 联结主义的方法论可行性
第四节 联结主义理论与符号加工理论的争论
第五节 联结主义的未来走向
主要参考文献

前言/序言

《联结主义认知心理学》 内容简介： 《联结主义认知心理学》是一本深入探讨人类认知过程的著作，它挑战并拓展了传统认知科学的边界，引入了联结主义这一强大的新范式。本书并非对联结主义的简单介绍，而是将其置于认知心理学的核心位置，系统地阐述了联结主义如何为理解记忆、学习、感知、语言、问题解决乃至意识等一系列核心认知功能提供了革命性的视角和模型。 本书的核心论点在于，人类认知并非依赖于离散的符号和规则的串行处理，而是起源于大规模并行分布式处理单元（即神经元或人工神经元）之间的相互连接和激活模式。这种“联结”的动态变化，构成了知识的表征，驱动着智能的产生。作者通过对大量实证研究的梳理和分析，揭示了联结主义模型在解释和模拟人类认知现象方面的显著优势。 第一部分：联结主义的理论基石与认知模型 在本书的第一部分，作者首先为读者构建了联结主义的理论框架。这部分内容详尽地阐述了联结主义的起源，追溯了其在神经科学和计算模型领域的早期发展。在此基础上，本书深入剖析了联结主义的核心概念，包括： 分布式表征（Distributed Representation）： 区别于传统符号主义的局部表征，联结主义认为概念和信息并非存储在单一的“节点”上，而是分布在网络中大量单元的激活模式中。这意味着一个概念可以由多个单元的共同激活来表示，而每个单元可能参与到多个概念的表征中。本书通过生动的比喻和具体的计算模型示例，清晰地解释了分布式表征的内在逻辑及其在处理模糊性、泛化能力和鲁棒性方面的优势。 连接权重（Connection Weights）： 单元之间的连接强度，即连接权重，被认为是知识存储的载体。这些权重随着学习过程的不断调整，反映了单元之间激活的关联程度。本书详细介绍了各种学习算法，如反向传播算法（Backpropagation）、赫布学习（Hebbian Learning）等，并探讨了它们如何模拟人类的学习过程，使网络能够从经验中提取规律并做出预测。 激活函数（Activation Function）： 单元的激活强度及其传递方式由激活函数决定。本书探讨了不同类型的激活函数（如Sigmoid、ReLU等）如何影响网络的非线性处理能力，以及它们在模拟神经元兴奋和抑制机制中的作用。 网络架构（Network Architecture）：本书广泛介绍了各种联结主义模型，包括感知机（Perceptron）、多层感知机（Multi-Layer Perceptron, MLP）、自组织映射（Self-Organizing Maps, SOM）、循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）以及更复杂的深度学习架构（如卷积神经网络CNN、长短期记忆网络LSTM等）。作者不仅解释了这些模型的结构和工作原理，更重要的是，将它们与具体的认知功能联系起来，展示了不同架构在处理不同类型信息时的适用性。例如，CNN在图像识别中的应用被用来解释视觉皮层的并行处理和特征提取过程；RNN则被用来模拟语言理解中的序列依赖性。 第二部分：联结主义在核心认知功能中的应用 本书的核心价值在于其对联结主义如何深刻影响和重塑我们对一系列核心认知功能的理解的详细阐述。 记忆的联结主义解释： 传统模型将记忆视为信息的存储和检索，而联结主义则认为记忆是网络连接权重的改变。当信息被输入时，网络会调整连接权重，形成一种“痕迹”。回忆过程则是一种激活模式的重新激发，通过网络中的信息传播和联结来实现。本书详细介绍了联结主义模型在解释联想记忆、语义记忆、情景记忆等方面的成功之处，并探讨了遗忘、干扰等现象的联结主义机制。特别是，作者深入分析了Hopfield网络和相关模型在存储和检索模式方面的能力，将其与人类的快速回忆和模式联想联系起来。 学习的联结主义机制： 学习是联结主义的核心，本书将其视为网络连接权重的优化过程。无论是监督学习、无监督学习还是强化学习，都可以在联结主义框架下得到统一的解释。本书详细探讨了反向传播算法如何通过误差信号来调整权重，使网络能够精确地映射输入和输出。同时，也讨论了无监督学习算法（如SOM）如何通过聚类和特征提取来发现数据中的内在结构，这被用来解释人类的类别形成和概念学习。强化学习模型则被用来模拟通过试错和奖惩机制来优化行为策略的过程。 感知的联结主义模型： 视觉、听觉等感知过程的复杂性，一直是认知心理学研究的重点。联结主义模型，特别是卷积神经网络（CNN），在图像识别、物体检测等任务上取得了突破性的成就，这为理解视觉皮层的分层处理和特征提取提供了强大的计算模型。本书详细介绍了CNN如何模拟从底层边缘检测到高层物体识别的逐级抽象过程，并将其与神经科学的发现进行比对。类似的，循环神经网络（RNN）也被用来解释听觉信息处理中的时间序列依赖性，以及模式识别的机制。 语言的联结主义理解： 语言的生成和理解涉及复杂的语法、语义和语用规则。联结主义模型，特别是循环神经网络（RNN）及其变种（如LSTM、GRU），在机器翻译、文本生成、情感分析等任务上展现出卓越的能力。本书详细阐述了RNN如何通过内部状态来记忆和处理序列信息，从而捕捉句子结构和语义的关联。作者还将这些模型与语言习得、语义网络等认知理论联系起来，探讨了联结主义如何解释语言的泛化能力和创造性。 问题解决与推理的联结主义视角： 尽管传统观点强调符号规则在问题解决中的作用，本书也展示了联结主义在解释启发式搜索、模式匹配、模糊推理等方面的潜力。本书探讨了神经网络如何通过学习经验来形成解决问题的策略，而无需显式的规则。例如，通过训练，网络可以学会识别问题的关键特征，并激活相应的解决方案。此外，本书还讨论了联结主义模型在解释类比推理和创造性思维方面的可能性。 意识与自我认知的联结主义探索： 意识和自我认知是认知科学中最具挑战性的问题之一。本书在此部分进行了前沿的探索，讨论了联结主义模型在模拟高级认知功能，如注意力、意图、自我监控等方面的最新进展。虽然这是一个尚未完全解决的领域，但作者通过引入一些初步的模型和理论，展现了联结主义为理解这些现象提供的可能性，例如，通过复杂的反馈回路和高阶表示来模拟意识的涌现。 第三部分：联结主义的哲学意涵与未来展望 在本书的最后部分，作者进一步探讨了联结主义的哲学意涵，以及它对认知科学和人工智能的深远影响。 超越符号主义的局限： 本书清晰地阐述了联结主义如何克服了传统符号主义在处理模糊性、泛化能力、鲁棒性以及“常识”问题上的局限。它提供了一种更加符合生物学现实、更加灵活和强大的认知模型。 对学习和发展的重新认识： 联结主义强调学习和发展的连续性和动态性，认为智能并非预先设定的，而是通过与环境的互动不断涌现出来的。这为理解儿童认知发展、技能习得以及教育方法提供了新的思路。 联结主义与脑科学的融合： 本书强调了联结主义模型与神经科学研究的相互促进作用。一方面，神经科学的发现为联结主义模型的构建提供了灵感和约束；另一方面，联结主义模型也为理解大脑的计算机制提供了有效的工具和理论框架。 伦理和社会影响： 随着联结主义模型在人工智能领域的广泛应用，本书也审慎地讨论了由此带来的伦理和社会影响，例如，算法偏见、隐私问题以及人机交互的未来。 《联结主义认知心理学》是一本面向广大心理学、计算机科学、神经科学及相关领域研究者和学生的必读之作。它不仅提供了一个全面、深入的联结主义视角来理解人类认知，更重要的是，它为未来的研究提供了新的方向和工具，引领读者进入一个关于智能本质的深刻思考。本书以其严谨的论证、丰富的案例和前瞻性的视野，将深刻地改变你对人类思维的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，在于它对“智能”定义的拓宽。它没有拘泥于经典的符号主义范式，而是大胆地将许多边缘化的、非线性的认知现象纳入讨论范畴。例如，书中关于具身认知（embodied cognition）的讨论，让我开始重新审视身体经验在认知构建中的核心作用。作者引用的那些跨学科研究，比如从机器人学到哲学领域的论证，极大地丰富了认知心理学的视野。阅读这本书的过程，与其说是学习，不如说是一次思维的“重塑”。它迫使你跳出传统的“大脑即计算机”的隐喻，去接纳一个更加流变、与环境紧密交织的认知图景。书中的图表和插图制作精良，有效地可视化了那些难以言传的抽象概念，让复杂的理论不再是悬浮在空中的口号，而是有了可触摸的脉络。

评分☆☆☆☆☆

这本关于认知心理学的书真是让人眼前一亮，它不像传统教材那样干巴巴地罗列理论，而是充满了生动的案例和深刻的洞察。作者似乎有一种魔力，能把那些晦涩难懂的概念讲解得清晰透彻，让人在阅读过程中不断有“原来如此”的顿悟感。比如，书中对记忆形成过程的探讨，结合了最新的神经科学发现，不仅解释了我们为什么会遗忘，还提供了不少提升记忆效率的实用方法。我尤其欣赏它那种批判性思维的引导，鼓励读者去质疑既有的认知模型，自己去探索人类思维的奥秘。这本书的语言风格非常平易近人，即使是对认知心理学不甚了解的普通读者也能轻松上手，但其内容的深度又足以让专业人士感到满足。它不只是在介绍知识，更像是在邀请读者参与一场关于人类心智的深度对话，让人读完后对自己的思考方式都有了全新的认识。这种深入浅出、兼具学术严谨性与可读性的平衡，在同类书籍中是相当罕见的。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，一开始我对这本书的厚度和专业术语有些畏惧，但坚持读下去的收获是巨大的。这本书的叙事方式非常具有个人色彩，仿佛作者是一位经验丰富的向导，正带着你穿越认知科学的迷宫。它在处理经典理论如皮亚杰或维果茨基的部分时，并未采取简单的复述，而是将其置于现代研究的背景下进行重新评估，展现出一种面向未来的开放性。特别是关于问题解决策略的那几章，作者通过对“顿悟”现象的细致分析，揭示了潜意识加工在创造性思维中的隐秘角色，这对我日常工作中的创新思维大有裨益。这本书的行文流畅自然，偶尔出现的幽默感也为严肃的学术内容增添了几分人情味，读起来一点也不觉得枯燥，反而像是在听一位学识渊博的朋友分享他的最新发现。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是，它彻底颠覆了我对“思考”这件事的刻板印象。作者并未将认知过程描绘成一台纯粹的、线性的计算机，而是展现了一个充满联结、动态且高度情境化的复杂系统。书中对注意力机制的剖析尤其精彩，它不是一个简单的“开关”，而是一个复杂的资源分配过程，书中通过一系列实验设计来阐释我们如何过滤信息、如何被环境中的特定线索所吸引，以及这种过滤机制如何影响我们的决策质量。阅读体验上，这本书的编排逻辑非常清晰，每一章节都像搭积木一样，在前一章的基础上构建起更复杂的认知结构。作者的叙述节奏把握得极好，张弛有度，不会让人因为信息量过大而感到疲惫。对于想要深入理解人类心智运作机制的读者来说，这本书提供了一个既扎实又富有启发性的框架。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度令人惊叹。它成功地在宏观的认知架构（如心智模型构建）与微观的神经生理基础之间架起了一座坚固的桥梁。不同于许多只关注特定模块的专著，这本书提供了一个近乎全景式的认知图景。我特别欣赏它在讨论学习和迁移问题时的细致入微，书中详尽分析了知识在不同情境下如何被重新激活和应用，这对于教育实践者来说无疑是一部宝典。作者的论证逻辑链条非常严密，每一个结论都有扎实的研究作为支撑，这使得全书的论述充满了不可动摇的说服力。虽然内容密度很高，但清晰的结构和详尽的索引设计，使得读者可以根据自己的兴趣点进行深入探索，非常适合作为案头工具书，随时翻阅以深化理解。

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

是作者的博士论文发表的

评分☆☆☆☆☆

贾林祥写的的书都写得很好，还是朋友推荐我看的，后来就非非常喜欢，他的书了。除了他的书，心理学的个体主义倾向同心理学的自然科学取向之间的联系是非常明显的。自然科学以自然现象——物质世界为研究对象，物质世界不同于人的心理世界和精神世界，物质世界具有稳定性的特点，自然现象不因社会文化的变迁而发生改变，也不会因研究者态度的不同而不同。闪电就是闪电，任何社会、任何时代，面对任何研究者，闪电的性质都不会改变但心理现象不同，不同时代、不同文化条件，人们的心理特征不同，而且由于人具有自我意识的特征，当面对不同的研究者，可能会表现出不同的行为特征。心理学在采纳自然科学的研究模式时，没有考虑研究对象的差异，把心理现象当成自然现象来进行研究，试图像自然科学那样，对某一现象进行控制，排除其他条件的影响，以因果决定论的模式，使用还原的方法，寻找心理和行为的决定因素。这样一来，排斥文化影响，从个体本身寻找行为原因的个体主义倾向就不可避免了。以心理活动象大脑作为理论启示，采用结构和功能模拟等方法，通过对大脑的同构型和同形型模型的研究来揭示认知过程的本质。在具体研究过程中，特别注重和强调神经网络的整体活动以及联结权重的作用，对感觉、学习、记忆、语言、思维、认知障碍等问题进行较为深入的研究。本书对此进行较为详细的介绍和分析研究，并进行较为全面和客观的评价。非常好的一本书，京东配送也不错!读书是一种提升自我的艺术。玉不琢不成器，人不学不知道。读书是一种学习的过程。一本书有一个故事，一个故事叙述一段人生，一段人生折射一个世界。读万卷书，行万里路说的正是这个道理。读诗使人高雅，读史使人明智。读每一本书都会有不同的收获。悬梁刺股、萤窗映雪，自古以来，勤奋读书，提升自我是每一个人的毕生追求。读书是一种最优雅的素质，能塑造人的精神，升华人的思想。读书是一种充实人生的艺术。没有书的人生就像空心的竹子一样，空洞无物。书本是人生最大的财富。犹太人让孩子们亲吻涂有蜂蜜的书本，是为了让他们记住书本是甜的，要让甜蜜充满人生就要读书。读书是一本人生最难得的存折，一点一滴地积累，你会发现自己是世界上最富有的人。读书是一种感悟人生的艺术。读杜甫的诗使人感悟人生的辛酸，读李白的诗使人领悟官场的腐败，读鲁迅的文章使人认清社会的黑暗，读巴金的文章使人感到未来的希望。每一本书都是一个朋友，教会我们如何去看待人生。读书是人生的一门最不缺少的功课，阅读书籍，感悟人生，助我们走好人生的每一步。书是灯，读书照亮了前面的路书是桥，读书接通了彼此的岸书是帆，读书推动了人生的船。读书是一门人生的艺术，因为读书，人生才更精彩！读书，是好事读大量的书

评分☆☆☆☆☆

新的观点和视角，很好。喜欢哲学和心理学的可以一看。

评分☆☆☆☆☆

具身认知是当前认知心理学发展的最新领域，但目前这方面的中文专著非常少，这是少有的著作之一。

评分☆☆☆☆☆

很好的导读类著作

评分☆☆☆☆☆

是作者的博士论文发表的

评分☆☆☆☆☆

朋友那里听来的，买来看看，还是不错的。

评分☆☆☆☆☆

其实很好 我觉得是哦