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[美] 鲁特兹 著

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• Python
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• Python教程
• 学习手册
• 编程语言
• 计算机科学
• 数据分析
• Web开发
• 自动化脚本
• 软件开发

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111326533

商品编码：1027422446

出版时间：2011-04-01

作  者:(美)鲁特兹 著作 李军 等 译者 定  价:119 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2011年04月01日 页  数:889 装  帧:平装 ISBN:9787111326533 Google和YouTube由于PythonF的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。《Python学习手册(第4版)》将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。《Python学习手册(第4版)》根据Python专家MarkLutz的有名培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。
《Python学习手册(第4版)》每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解，并且配有章首习题，便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。书中配有大等 ●前言1
●部分 使用入门
●第1章 问答环节19
●人们为何使用Python19
●软件质量20
●开发效率21
●Python是“脚本语言”吗21
●好吧，Python的缺点是什么呢23
●如今谁在使用Python23
●使用Python可以做些什么24
●系统编程25
●用户图形接口25
●Internet脚本25
●组件集成26
●数据库编程26
●快速原型27
●数值计算和科学计算编程27
●游戏、图像、人工智能、XML、机器人等27
●Python如何获得支持28
●Python有哪些技术上的优点28
●部分目录

内容简介

《Python学习手册(第4版)》学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，以便构建较大的组件。学习Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。了解不错Python工具，如装饰器、描述器、元类和Unicode处理等。  (美)鲁特兹 著作 李军 等 译者 作者：(美国)鲁特兹(Mark Lutz) 译者：李军 刘红伟 等
鲁特兹(Mark Lutz)，重量的Python培训讲师。他是畅销Python书籍的作者，从1992年起，他就是Python社区的先锋。他也是《Programming Python》、《Python Pocket Reference》和《Learning Python》等书的作者。 
    除了较大的结构性目标，类设计往往也必须解决名称用法。在第五部分中，我们学到了每个在模块文件顶层赋值的变量名都会导出。在默认情况下，类也是这样：数据隐藏是一个惯例，客户端可以读取或修改任何它们想要的类或实例的属性。事实上，用C++术语来讲，属性都是“public”和“virtual”，在任意地方都可进行读取，并且在运行时进行动态查找。如今依然如此。然而，Python也支持变量名压缩（mangling，相当于扩张）的概念，让类内某些变量局部化。压缩后的变量名有时会被误认为是“私有属性”，但这其实只是一种把类所创建的变量名局部化的方式而已：名称压缩并无法阻止类外代码对它的读取。这种功能主要是为了避免实例内的命名空间的冲突，而不是变量名的读取。因此，压缩的变量名*好称为“伪私有”，而不是“私有”。伪私有变量名是不错且接近可选的功能，除非你开始在多人的等

Python学习手册 简介 在当今这个技术飞速发展的时代，掌握一门强大的编程语言如同拥有了一把开启未来机遇的钥匙。Python，以其简洁优雅的语法、强大的功能库以及广泛的应用领域，早已成为全球开发者心中的明星语言。无论你是初次接触编程的新手，还是希望拓展技术栈的资深工程师，亦或是寻求数据科学、人工智能等前沿领域突破的探索者，《Python学习手册》都将是你不可或缺的忠实伙伴。 本书并非简单罗列Python的语法规则，而是致力于构建一个系统、深入且实践导向的学习体系。我们深知，真正的掌握源于理解，而理解的基石则是不断的实践和融会贯通。因此，《Python学习手册》在内容编排上，力求循序渐进，由浅入深，从最基础的概念出发，逐步引导读者构建起坚实的Python知识框架。 第一部分：Python入门与基础 在开始任何精彩的编程旅程之前，我们都需要熟悉旅途中的“语言”和“工具”。第一部分将为你铺设一条平坦的学习道路，让你轻松跨越入门的门槛。 Python简介与安装： 了解Python的历史渊源、设计理念以及其在不同领域的广泛应用，让你明白学习Python的价值所在。我们将详细指导你如何在不同的操作系统（Windows, macOS, Linux）上完成Python的安装，并配置好必要的开发环境，让你能够立即开始编写属于你的第一个Python程序。 第一个Python程序： 经典的“Hello, World!”程序不仅仅是一个简单的打印语句，它标志着你正式迈出了编程的第一步。我们将解释程序的结构，让你了解Python代码是如何被执行的。 变量、数据类型与运算符： 数据是编程的基石，而变量则是存储和操作数据的容器。你将学习Python中丰富的内置数据类型，如整型（int）、浮点型（float）、布尔型（bool）、字符串（str）等，并理解它们各自的特性和用途。同时，掌握各种运算符（算术、比较、逻辑、赋值等）的使用，将使你能够对数据进行各种复杂的运算和逻辑判断。 流程控制语句： 程序的世界并非一成不变，而是根据不同的条件和逻辑进行分支和循环。我们将深入讲解条件语句（if, elif, else）和循环语句（for, while），让你能够控制程序的执行流程，实现更加智能化和动态化的功能。 函数： 函数是代码的“积木块”，能够将重复的代码逻辑封装起来，提高代码的可读性、可维护性和复用性。你将学习如何定义函数、传递参数、返回值，以及理解函数的作用域，从而写出更加模块化和高效的代码。 第二部分：深入Python核心 掌握了基础之后，我们将带你进入Python的更深层次，发掘其强大的数据结构和面向对象特性。 数据结构：列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）与集合（Set）： Python提供了多种强大的内置数据结构，它们在处理集合型数据时各有千秋。你将详细学习列表的创建、访问、修改、切片以及丰富的列表方法；理解元组的不可变性及其应用场景；掌握字典的键值对存储方式，实现高效的数据查找和映射；了解集合的无序性和元素唯一性，并学习集合的交集、并集、差集等操作。 字符串的进阶操作： 字符串在Python中拥有强大的处理能力。你将学习字符串的格式化、拼接、查找、替换、分割、大小写转换以及常用的字符串方法，能够自如地处理文本数据。 文件I/O操作： 现实世界中的数据往往存储在文件中。本章将教会你如何打开、读取、写入和关闭文件，处理不同类型的文件（文本文件、二进制文件），以及使用上下文管理器（with语句）来确保文件资源的正确管理。 模块与包： Python的强大之处在于其庞大的标准库和第三方库生态系统。你将学习如何导入和使用模块（module），以及如何组织和导入包（package），从而利用前人已经实现的优秀代码，大大提高开发效率。 异常处理： 程序在运行过程中难免会遇到各种错误（异常）。学会如何使用try-except-finally语句来捕获和处理异常，能够让你的程序更加健壮，避免意外崩溃。 第三部分：面向对象编程（OOP） 面向对象编程（OOP）是现代软件开发的核心范式之一，Python作为一门强大的面向对象语言，为你提供了实现OOP的绝佳平台。 类与对象： 你将学习如何定义类（class），它是创建对象的蓝图；以及如何创建对象（instance），即类的具体实例。理解类与对象的关系，是掌握OOP的关键。 封装、继承与多态： 这是OOP的三大核心概念。我们将深入讲解封装（encapsulation），即如何将数据和方法捆绑在一起，隐藏内部细节；学习继承（inheritance），让子类拥有父类的属性和方法，实现代码的重用；以及理解多态（polymorphism），让不同的对象能够以自己的方式响应同一个消息，增加代码的灵活性。 魔术方法（Magic Methods）： Python的魔术方法（如`__init__`, `__str__`, `__len__`等）允许你为自定义对象实现特殊行为，使其能够像内置类型一样被操作，极大地增强了代码的表达力。 第四部分：Python的进阶应用与实践 在掌握了Python的核心语法和OOP思想后，本书将带你走进更广阔的Python应用领域，并将理论知识转化为实际的解决方案。 常用标准库详解： Python拥有一个丰富且强大的标准库，涵盖了日常开发中的方方面面。你将学习如何使用`os`模块进行操作系统交互，`sys`模块获取系统相关信息，`datetime`模块处理日期和时间，`re`模块进行正则表达式匹配，`json`模块处理JSON数据，`collections`模块提供更高级的数据结构等等。 数据结构与算法： 编程的效率往往取决于你所选择的数据结构和算法。我们将介绍一些常见的数据结构（如栈、队列、链表）和算法（如排序、查找），并展示如何在Python中实现它们，让你能够写出更优化的代码。 Web开发基础（以Flask为例）： Python在Web开发领域占据着举足轻重的地位。我们将以轻量级的Flask框架为例，带你了解Web开发的基本概念，如HTTP请求、路由、模板渲染，让你能够轻松构建简单的Web应用。 数据分析入门（以Pandas和NumPy为例）： 数据科学是Python最闪耀的应用领域之一。你将学习如何使用NumPy进行高效的数值计算，以及如何使用Pandas进行数据清洗、处理、分析和可视化，为你的数据探索之旅打下坚实基础。 机器学习基础（概念与简单示例）： 探索人工智能的奥秘，从了解机器学习的基本概念开始。我们将简要介绍监督学习、无监督学习等基本模型，并通过一些简单的示例，让你对机器学习的应用有一个初步的认识。 自动化脚本编写： Python是编写自动化脚本的理想语言。你将学习如何利用Python自动化处理日常任务，例如文件管理、文本处理、网页抓取等，从而提升工作效率。 第五部分：项目实战与提升 理论学习固然重要，但只有通过实践才能真正巩固和深化理解。《Python学习手册》的最后一大部分将着重于引导你完成一些具有代表性的项目，让你在实战中不断成长。 实战项目一：简单命令行工具开发： 学习如何利用Python的argparse模块，开发一个功能强大的命令行工具，满足你日常的个性化需求。 实战项目二：小型Web应用开发： 结合前面学习的Flask知识，开发一个功能更完整的Web应用，例如一个简单的博客系统或任务管理工具。 实战项目三：数据分析报告生成： 运用Pandas和Matplotlib，从真实数据中提取洞察，并生成一份具有专业水准的数据分析报告。 调试技巧与代码优化： 学习有效的调试方法，能够帮助你快速定位和解决代码中的bug。同时，我们将探讨一些代码优化的技巧，让你能够写出更高效、更具可读性的Python程序。 持续学习与社区资源： 技术世界日新月异，持续学习是开发者成长的必经之路。我们将为你指明进一步学习的方向，并介绍Python社区的丰富资源，如官方文档、在线教程、技术论坛等，帮助你保持与时俱进。 本书特点 系统全面： 覆盖Python从入门到进阶的各个重要环节，构建完整的知识体系。 循序渐进： 内容编排逻辑清晰，难度逐步提升，适合不同水平的学习者。 理论与实践结合： 概念讲解深入浅出，配合大量的代码示例和项目实战，强化动手能力。 注重理解： 强调“为什么”和“怎么做”，帮助读者建立对Python核心概念的深刻理解。 面向未来： 涵盖了当前热门的Python应用领域，为读者未来的职业发展奠定基础。 《Python学习手册》不仅仅是一本书，更是你通往Python编程世界的专属向导。我们相信，通过对本书内容的系统学习和反复实践，你将能够自信地驾驭Python这门强大的语言，并在你所选择的领域中，创造出属于自己的精彩。让我们一起踏上这场激动人心的Python学习之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

《Python学习手册》：不止于技术，更有人文关怀 阅读《Python学习手册》的过程，给我带来了一种别样的体验。除了技术层面的扎实内容，我还能感受到作者在字里行间流露出的那份对学习者的体贴和鼓励。书中的语气始终是积极向上的，不会让人产生畏难情绪。当我遇到某个稍显复杂的概念时，书中的解释总能恰到好处地给我一个“台阶下”，让我能够逐步消化。而且，作者似乎非常理解新手可能会遇到的各种坑，在讲解过程中，会主动提醒需要注意的事项，甚至会提供一些调试技巧，这些细微之处，都让我觉得这本书不仅仅是在传授知识，更是在陪伴我一起成长。我特别欣赏书中对于学习方法的建议，比如如何有效地阅读文档，如何进行单元测试，这些都超越了单纯的Python语法讲解，提供了一种更加全面的学习思维。我感觉作者不仅仅是一位Python的专家，更是一位经验丰富的教育者，他懂得如何点燃学生的学习热情，并引导他们找到适合自己的学习路径。这本书，让我感受到了编程学习的乐趣，也让我对未来的学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

《Python学习手册》：一次思维的重塑 我一直认为，学习一门编程语言，不仅仅是学习它的语法和库，更重要的是学习它所蕴含的思维方式。《Python学习手册》在这方面做得尤为出色。它通过引导读者去思考“为什么”，而不是仅仅“怎么做”，来帮助我们构建对Python更深层次的理解。例如，在讲解面向对象编程时，书中的例子并没有止步于简单的类和对象实例化，而是深入探讨了继承、多态等概念的实际意义，以及它们如何帮助我们组织更复杂、更易于维护的代码。这种对“为什么”的追问，让我开始重新审视自己过去编写代码的习惯，并尝试去采纳更优化的解决方案。书中关于数据结构和算法的讲解，也让我意识到了效率的重要性，并学会了如何根据不同的场景选择最合适的数据结构。我发现，通过这本书，我不仅仅学会了Python的语法，更重要的是，我的编程思维得到了很大的启发和提升。它让我意识到，编写优雅、高效的代码，需要对语言有深入的理解，更需要清晰的逻辑和良好的设计。

评分☆☆☆☆☆

《Python学习手册》：一次意料之外的深度探索 原本以为这本《Python学习手册》会是一本泛泛而谈的入门读物，没想到它在基础知识的讲解之外，还提供了相当深入的探讨。我尤其对书中关于“Pythonic”风格的解读印象深刻。作者并没有仅仅停留在教你怎么写能运行的代码，而是花了不少篇幅去解释为什么某些写法更符合Python的设计哲学，以及如何通过这些“Pythonic”的写法来提高代码的可读性和效率。这一点对于我这种追求代码质量的人来说，是相当宝贵的。书中还涉及了一些进阶的主题，比如装饰器、生成器这些，我之前对这些概念一直感到模糊，但在读完相关章节后，豁然开朗。作者通过生动形象的比喻和精炼的代码示例，将这些抽象的概念具象化，让我能够真正理解它们的原理和应用场景。虽然有些内容还需要反复琢磨，但我能感受到作者在知识的深度和广度上都下了不少功夫。这不仅仅是一本“学习手册”，更像是一次对Python语言内在精髓的深度挖掘，对于想要深入理解Python的读者来说，这本书的价值不言而喻。

评分☆☆☆☆☆

《Python学习手册》：一场与知识的亲密接触 我一直对编程抱有好奇，但总是因为各种原因而望而却步。《Python学习手册》的出现，可以说是完全颠覆了我之前的认知。这本书带给我的，是一种前所未有的、与知识进行亲密接触的体验。它没有那些让人望而生畏的学术术语，也没有生硬枯燥的理论灌输。取而代之的，是作者充满温度的文字，以及那些直观易懂的代码示例。我最喜欢的是，书中总是能够把抽象的概念变得生动有趣。比如，在讲解循环时，作者用了一个非常形象的比喻，让我瞬间就明白了它的工作原理。当我读到关于文件操作的部分时，我仿佛看到了自己可以通过代码轻松地管理和处理大量的文本信息，这让我感到非常兴奋。这本书，让我觉得学习编程不再是枯燥的任务，而是一场充满探索和发现的旅程。我迫不及待地想要将书中学到的知识应用到实际项目中，去创造属于自己的东西。这本书，就像一位循循善诱的老师，引领我走进了Python的奇妙世界，让我对编程充满了无限的憧憬。

评分☆☆☆☆☆

读《Python学习手册》的惊鸿一瞥 拿到这本《Python学习手册》纯属偶然，我一直对编程跃跃欲试，但总是被那些晦涩难懂的概念和密密麻麻的代码吓退。然而，当我翻开它的时候，一种前所未有的亲切感扑面而来。书中的语言是如此的通俗易懂，仿佛作者就坐在我身边，耐心细致地讲解着每一个Python的奥秘。从最基础的变量、数据类型，到复杂的函数、类，再到看似高深的模块导入和异常处理，一切都被梳理得井井有条，逻辑清晰。我特别喜欢书中那种循序渐进的学习方式，它不会一开始就扔给我一堆难题，而是像搭积木一样，一步一步引导我构建起对Python的认知。即使是像我这样零基础的小白，也能很快理解并上手。书中的例子也十分贴切，涵盖了日常生活和工作中的许多场景，这让我觉得编程不再是遥不可及的科学，而是解决实际问题的有力工具。我甚至开始构思一些小项目，想要用Python来自动化一些繁琐的工作，这在以前是完全不敢想象的。这本书，无疑是我编程之路上的第一盏明灯，它点燃了我学习的热情，让我看到了无限可能。

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快递比较慢书挺好的

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good

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内容，包装和纸张都非常棒

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好东西，就是没时间看

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书籍不错，很实用

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很好的书。

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內容不錯

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京东买东西，配送速度就是快

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不错