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王洋 著

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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121202223

商品编码：1027684801

出版时间：2013-06-01

基本信息

书名:廉洁文化与中华民族时代精神培育研究

原价：39.00元

作者：尹世尤

出版社：中国书籍出版社

出版日期：2013-05-01

ISBN：9787506833813

字数：

页码：202

版次：1

装帧：平装

开本：16

商品重量：0.322kg

编辑推荐

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尹世尤所著的《廉洁文化与中华民族时代精神培育研究》以此社会大环境为背景，基于廉洁文化和时代精神基本理论，着力探讨二者的内在联系、互动发展和建设路径，希图为在全社会弘扬中华廉洁文化、培育中华民族时代精神提供些许有益借鉴。本研究基于廉洁文化的基本理论，深入研究中华民族时代精神的内涵、基本要素、核心要素、主要特征、培育点及其理论架构和实践机制，将为人们认识和观察中华民族时代精神提供一个全新的视角，即从遵纪守法、廉洁自律、奉献社会、服务人民的角度去理解中华民族时代精神，从而增强人们认同、弘扬和践行中华民族时代精神的自觉性、主动性和积极性。

内容提要

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尹世尤所著的《廉洁文化与中华民族时代精神培育研究》以马克思主义廉洁文化现、民族精神观和时代精神观为指导，基于廉洁文化和中华民族时代精神基本理论，从理论层面着力探讨了廉洁文化与中华民族时代精神的内在联系、互动发展及其基本规律，深刻揭示了廉洁文化在弘扬和培育中华民族时代精神中的基础性地位和作用，进而强调，建设和发展当代中华廉洁文化是弘扬和培育中华民族时代精神的现实选择租有效路径。《廉洁文化与中华民族时代精神培育研究》作者指出，廉洁文化是中华民族时代精神的重要载体，建设当代廉洁文化，弘扬中华清廉精神，是构筑中华民族时代精神的内在动力之一；而基于廉洁文化培育中华民族时代精神，要求把“廉洁奉公”精神提升为中华民族时代精神的基本要素。

目录

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绪论
第一章 马克思恩格斯列宁视域中的相关理论
第一节 马克思恩格斯列宁视域中的廉洁文化
第二节 马克思恩格斯列宁视域中的民族精神
第三节 马克思恩格斯列宁视域中的时代精神
第二章 中华廉洁文化内涵、属性及其主要特征
第一节 廉洁文化与廉政文化
第二节 中华廉洁文化内涵及其层次性特征
第三节 中华廉洁文化本质属性
第四节 中华廉洁文化主要特征
第三章 中华民族时代精神要素、特征及其功能属性
第一节 时代、时代精神与民族精神
第二节 中华民族时代精神核心要素和基本要素
第三节 中华民族时代精神现实形态和主要特征
第四节 中华民族时代精神功能属性
第五节 中华民族时代精神的旗帜
第四章 基于廉洁文化培育时代精神的历史机缘
第一节 进一步完善市场经济的呼吁
第二节 深入推进反腐倡廉工作的召唤
第三节 从容应对复杂国际形势的要求
第五章 廉洁文化与时代精神的互动发展
第一节 廉洁文化与时代精神互动发展机制
第二节 廉洁文化与时代精神互动发展规律
第六章 廉洁文化在培育时代精神中的基础作用
第一节 廉洁文化与时代精神内在同一性
第二节 廉洁文化为构建时代精神培基固本
第七章 基于廉洁文化培育时代精神的路径选择
第一节 继承中华廉洁文化精华培育时代精神
第二节 弘扬共产党人清廉品质培育时代精神
第三节 借鉴世界反腐倡廉成果培育时代精神
第四节 把廉洁奉公精神纳入国民教育全过程
结语
参考文献
后记

作者介绍

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尹世尤 男，1971年9月生，湖南大学马克思主义学院博士、副教授，湖南省普通高校青年骨干教师培养对象。2003年以来，主持教育部青年基金项目、湖南省教育工委教学教改项目等课题4项，参研国家级、部省级课题6项，参编学术论著、教材教辅4部，在《马克思主义研究》、《科学社会主义》、《湖南师范大学社会科学学报》、《中国纪检监察报》等各类期刊发表学术论文近20篇。主要研究方向：廉洁文化、马克思主义理论与民族凝聚力。

文摘

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序言

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《算法之巅：掌握数据结构与核心算法的奥秘》 引言 在信息爆炸的时代，如何高效地处理和组织海量数据，是每一个计算机科学从业者面临的核心挑战。算法，作为解决计算问题的蓝图，其重要性不言而喻。从搜索引擎的精准匹配，到社交网络的智能推荐，再到自动驾驶的决策系统，无处不闪耀着算法的智慧。而数据结构，则是算法得以施展的基石，它们决定了数据如何被存储、访问和修改。一本能够真正带领读者深入理解数据结构与算法精髓的书籍，不仅能为初学者打下坚实的基础，更能为资深开发者提供宝贵的洞见，助其在复杂的技术浪潮中乘风破浪。 《算法之巅：掌握数据结构与核心算法的奥秘》正是这样一部旨在引导读者踏上算法与数据结构探索之旅的著作。它摒弃了枯燥的理论堆砌，转而以一种更具启发性、更贴近实际应用的方式，层层剥开算法与数据结构的面纱，让读者在理解其“是什么”的同时，更深刻地体悟其“为什么”以及“如何用”。本书力求让学习者不仅能掌握“知其然”，更能达到“知其所以然”的境界，从而在面对实际编程问题时，能够游刃有余地选择和设计最优的解决方案。 本书特色与内容概览 本书最大的特色在于其“融汇贯通”的教学理念。它并非孤立地讲解每一种数据结构或算法，而是将它们置于一个更广阔的图景中，展示它们之间的内在联系与相互促进。通过循序渐进的讲解，并辅以丰富的实际案例和精心设计的习题，读者能够逐步建立起对算法与数据结构整体的宏观认识，并能够灵活运用所学知识解决各种实际问题。 第一部分：数据结构——构建高效信息的基石 本部分将深入剖析各种基础且核心的数据结构，为后续算法的学习奠定坚实基础。 数组与链表： 我们将从最基础的数组开始，探讨其内存布局、访问效率以及在不同场景下的应用局限。接着，我们将引入链表（单向链表、双向链表、循环链表），重点分析其在插入、删除操作上的优势，并比较其与数组在空间和时间复杂度上的差异。我们将通过模拟动态数组的实现，让读者理解动态扩容的原理，并通过链表实现经典的操作，如反转链表、合并链表等，加深对其操作的理解。 栈与队列： 这两种“后进先出”（LIFO）和“先进先出”（FIFO）的数据结构，在计算机科学中扮演着至关重要的角色。本书将详细讲解栈的应用，如表达式求值、函数调用栈的原理，以及队列在操作系统任务调度、缓冲区设计中的作用。我们将实现一个基于数组的栈和队列，并进一步探讨使用链表实现的版本，分析其优劣。 哈希表： 作为一种极其高效的数据结构，哈希表能够提供近乎常数时间的平均查找、插入和删除操作。本书将深入讲解哈希函数的设计原则、冲突解决策略（如链地址法、开放地址法），并通过生动的例子说明哈希表在数据库索引、缓存系统、字典实现等方面的广泛应用。我们将从零开始实现一个简单的哈希表，让读者彻底理解其内部机制。 树结构： 二叉树与二叉搜索树： 我们将从二叉树的定义出发，逐步过渡到二叉搜索树（BST）。深入剖析BST的插入、删除、查找操作，并重点讲解其性能瓶颈——退化成链表的问题。 平衡二叉搜索树（AVL树与红黑树）： 为了解决BST的退化问题，本书将详细介绍AVL树和红黑树的平衡机制。我们将深入理解旋转操作，并通过图示的方式清晰地展示平衡过程。读者将了解这些平衡树如何在插入和删除过程中维护树的平衡，从而保证对数级别的时间复杂度。 B树与B+树： 重点分析B树及其变种B+树在文件系统和数据库索引中的关键作用。我们将讲解它们的结构特性、多路查找以及在磁盘I/O优化方面的优势。 堆（Heap）： 堆作为一种特殊的完全二叉树，在优先队列和堆排序中至关重要。本书将详细讲解最大堆和最小堆的原理，以及堆的插入、删除、调整操作。 图结构： 作为描述对象之间关系的强大工具，图的应用无处不在。本书将详细介绍图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），并重点讲解图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。我们将通过实际案例，如社交网络的好友推荐、迷宫寻路等，来展示DFS和BFS的威力。 第二部分：算法的智慧——解决问题的核心能力 本部分将聚焦于各种经典算法，教授读者如何高效地解决计算问题。 排序算法： 基础排序： 详细讲解冒泡排序、选择排序、插入排序，分析它们的原理、时间复杂度与空间复杂度，并指出它们在何种场景下更适用（例如，数据量很小或基本有序）。 高级排序： 深入剖析快速排序（Quick Sort）的“分而治之”思想、枢轴选择策略以及优化技巧。详细讲解归并排序（Merge Sort）的工作原理，以及其稳定性。 堆排序： 将排序与前面学到的堆结构相结合，讲解堆排序的实现。 其他排序： 简要介绍计数排序、桶排序、基数排序等非比较排序算法，并分析其适用条件。 搜索算法： 线性搜索： 最基础的搜索方法。 二分搜索（Binary Search）： 重点讲解二分搜索的前提条件（有序数组）及其高效的对数级别时间复杂度。我们将通过各种变体（查找第一个/最后一个出现的元素，查找旋转有序数组中的元素）来加深理解。 查找算法： （此处“查找”与“搜索”概念在某些语境下可以互换，此处侧重于在特定结构中的查找） 二叉搜索树查找： 结合前面学习的二叉搜索树，深入分析其查找过程。 哈希查找： 再次强调哈希表在查找方面的卓越性能。 递归与分治： 递归思想： 详细讲解递归的定义、基线条件和递归步骤。通过经典的例子，如斐波那契数列、阶乘、汉诺塔，让读者掌握递归的思维方式。 分治策略： 分析分治策略在快速排序、归并排序中的应用，以及其如何将大问题分解为小问题并独立解决。 动态规划（DP）： 核心思想： 深入理解动态规划的“最优子结构”和“重叠子问题”两大性质。 状态定义与转移方程： 重点教授如何根据问题定义状态，并推导出状态转移方程。 经典问题： 通过背包问题、最长公共子序列（LCS）、硬币找零问题等经典案例，指导读者掌握动态规划的解题套路。 贪心算法（Greedy Algorithm）： 基本思想： 讲解贪心算法在每一步都做出局部最优选择，期望获得全局最优解的策略。 应用场景： 通过活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树（Prim和Kruskal算法）等案例，展示贪心算法的适用性，并分析何时贪心算法能够保证最优解，何时会失效。 图算法： 最短路径算法： Dijkstra算法： 讲解单源最短路径算法，并分析其在非负权图中的应用。 Floyd-Warshall算法： 介绍All-Pairs最短路径算法。 最小生成树算法： Prim算法： 讲解基于贪心思想的Prim算法。 Kruskal算法： 介绍基于并查集（Union-Find）的Kruskal算法。 拓扑排序： 讲解在有向无环图（DAG）中的应用，如项目依赖管理。 第三部分：实战演练与进阶思维 本部分将指导读者如何将所学知识应用于实际编程，并培养解决复杂问题的进阶思维。 数据结构与算法的工程实践： 如何选择合适的数据结构： 结合实际场景，指导读者分析问题的需求（如查找速度、插入/删除频率、空间限制），从而选择最适合的数据结构。 算法的优化与性能分析： 学习如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度，并介绍常见的优化技巧，如空间换时间、预计算等。 代码实现中的注意事项： 强调边界条件处理、避免死循环、代码可读性等在实际编程中的重要性。 经典算法题解剖： leetcode风格题目分析： 精选一些具有代表性的算法题目，从题目理解、思路分析、代码实现到最终优化，进行详细的剖析。 解题思路的形成： 引导读者如何从问题描述中提取关键信息，寻找与已知算法模式的关联。 位运算技巧： 介绍位运算在高效实现某些数据结构（如位图）和优化算法中的应用。 并发场景下的数据结构与算法： 简要介绍在多线程环境下，数据结构的安全访问与并发算法的设计。 算法复杂度理论的深入探讨： 简要介绍NP-hard问题，并引发读者对计算复杂度的思考。 学习方法建议 本书不仅仅是知识的传递，更注重学习方法和思维的培养。建议读者在阅读过程中： 1. 动手实践： 每一个数据结构和算法，都应该亲手编写代码实现，通过调试来加深理解。 2. 深入思考： 不要满足于“知道是什么”，而是要不断追问“为什么是这样”，以及“有没有更好的方法”。 3. 举一反三： 将学到的知识应用于解决新的问题，尝试将不同的数据结构和算法组合使用。 4. 积极练习： 通过本书提供的习题，以及其他在线平台的算法挑战，不断巩固和提升。 5. 交流讨论： 与同行交流学习心得，分享解题思路，共同进步。 结语 《算法之巅：掌握数据结构与核心算法的奥秘》致力于为读者构建一个全面、深入且易于理解的数据结构与算法知识体系。通过系统性的讲解、丰富的案例以及实践导向的教学方法，本书旨在帮助读者跨越理论的鸿沟，真正掌握这些计算机科学的基石，从而在未来的编程之路上，能够设计出更高效、更健壮、更智能的软件系统。愿本书成为您在算法世界里披荆斩棘的利器，助您攀登数据结构与算法的知识高峰，成为一名更出色的开发者。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在IT行业摸爬滚打多年的开发者，我深知一本书的价值不在于其厚度，而在于其深度和广度。这本书虽然篇幅不小，但内容却非常精炼，没有丝毫的冗余。它以一种非常系统化的方式，将Java的各个方面都展现得淋漓尽致。我注意到书中对Java虚拟机（JVM）的原理讲解，以及内存管理、垃圾回收等核心概念的阐释，都做得非常深入，这对于想真正理解Java底层运行机制的读者来说，绝对是一笔宝贵的财富。而且，书中还涉及了Spring、MyBatis等主流框架的应用，这让我觉得它不仅关注Java语言本身，更关注Java生态圈的发展。这本书的价值，远超我的预期，我敢肯定它会成为我案头常备的参考书。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前接触过不少Java相关的书籍，但很多都让我觉得要么太过于理论化，要么就是内容陈旧，跟不上技术发展的步伐。而这本书给我的感觉完全不同，它似乎有一种与时俱进的生命力。我特别关注了书中关于Java 8及以后版本新特性的介绍，比如Lambda表达式、Stream API等，这些内容的处理方式让我觉得作者非常有远见，而且讲解得非常到位，不是简单地罗列语法，而是深入剖析了这些新特性为Java开发带来的效率提升和编程范式的改变。同时，书中对一些“最佳实践”的强调，也让我看到了作者在培养开发者良好编程习惯方面的用心。我一直在寻找一本能够让我从“知道”变成“做到”的书，这本书很有可能就是我要找的那一本。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容简直是让我眼前一亮！虽然我还没来得及深入阅读，但光是翻阅目录和前言，就感受到了作者深厚的功底和清晰的思路。对于我这样一个想要系统学习Java的读者来说，这本书的结构设计简直太友好了。它不是那种把所有知识点一股脑堆砌起来的教科书，而是层层递进，从最基础的语法概念，到面向对象的核心思想，再到更高级的并发和网络编程，每一步都走得扎实而稳健。我尤其喜欢它在讲解概念时，引入的那些贴近实际开发的案例，这让我能够立刻理解抽象的理论是如何在实际项目中应用的，而不是仅仅停留在“知其然，不知其所以然”的阶段。而且，我注意到书中对很多易混淆的概念都做了非常细致的区分和解释，这对于初学者来说简直是福音，能够大大减少走弯路的时间。我预感，这本书会是我学习Java道路上不可或缺的良师益友。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我第一反应就是它的排版和设计。在这个信息爆炸的时代，一本能够吸引人读下去的书，除了内容，形式也非常重要。这本书在这方面做得非常出色，字体大小适中，行间距舒适，代码示例清晰明了，注释也很到位，这使得阅读过程变得格外轻松愉快。更让我惊喜的是，它并没有回避Java开发中的一些难点，而是以一种非常人性化的方式去呈现，比如对于泛型、注解、反射这些概念，它给出的解释我感觉比我之前看的很多资料都要更容易理解，并且还提供了很多可以自行尝试的代码片段，鼓励读者动手实践。我一直觉得，学编程最怕的就是“纸上谈兵”，而这本书显然抓住了这一点，它就像一位经验丰富的导师，一边为你指引方向，一边又鼓励你亲自去探索。我迫不及待地想通过这本书，进一步巩固和提升我的Java技能。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一印象是它非常“接地气”。它没有故弄玄虚，而是用一种非常朴实、易懂的语言，将复杂的Java技术娓娓道来。我尤其欣赏书中对一些常见错误和疑难杂症的分析，这些都是我们在实际开发中经常会遇到的问题，而这本书提供的解决方案，不仅准确，而且非常实用。我看到书中还包含了一些性能优化和安全方面的讨论，这些内容对于提升程序的质量和健壮性至关重要，也是很多初级教程常常忽略的。我感觉作者是一位真正懂技术、并且懂得如何将技术传授给别人的老师。通过这本书，我不仅能学到Java的知识，更能学到如何成为一名更优秀的Java开发者。

评分☆☆☆☆☆

推荐购买，对于基础不好的

评分☆☆☆☆☆

好课程发发啊刻录机乐克乐克了

评分☆☆☆☆☆

没看呢，希望好用吧。

评分☆☆☆☆☆

送货挺快，书也不错。。。。

评分☆☆☆☆☆

帮儿

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

很好

评分☆☆☆☆☆

冷门好书

评分☆☆☆☆☆

没来得及看，书还是不错滴