數字信號處理--原理算法與應用(第4版)/國外電子與通信 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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☆☆☆☆☆

方艷梅 編

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• 算法
• 通信工程
• 電子工程
• 第四版
• 國外
• 教材
• 工程技術
• DSP

店鋪： 木垛圖書旗艦店

齣版社： 電子工業

ISBN：9787121238680

商品編碼：10298034501

開本：16

齣版時間：2014-08-01

《現代通信係統設計與優化》 內容簡介 本書深入探討瞭現代通信係統的設計原理、核心算法以及在實際應用中的優化策略。通信係統作為信息時代不可或缺的基石，其性能直接關係到數據傳輸的效率、可靠性和安全性。本書旨在為讀者構建一個係統、深入且實用的知識體係，涵蓋從基礎理論到前沿技術的各個層麵。 第一部分：通信係統基礎理論迴顧與擴展 在開篇，我們將對通信係統的基本原理進行嚴謹的迴顧，但在此基礎上，我們將進行更深層次的拓展，引入一些現代通信係統中至關重要的概念。這包括但不限於： 信息論與編碼理論的現代視角： 深入解析香農信息論的精髓，並將其與最新的編碼技術，如低密度奇偶校驗碼（LDPC）、極化碼（Polar Codes）等在現代通信協議（如5G、Wi-Fi 6）中的應用相結閤。我們將探討這些編碼技術如何突破理論極限，實現更高的頻譜效率和傳輸可靠性。 信道模型與傳播特性： 詳細分析各種典型的通信信道模型，包括加性高斯白噪聲（AWGN）信道、瑞利衰落信道、萊斯衰落信道等，並深入研究其統計特性。在此基礎上，將重點介紹多徑效應、多普勒效應、陰影衰落等對信號傳播的影響，以及這些影響在不同通信場景（如室內、室外、移動通信）下的錶現。 調製解調技術的發展演進： 係統梳理傳統的模擬調製與數字調製技術，並重點分析現代通信係統中廣泛應用的先進調製技術，如QAM（正交幅度調製）、PSK（相移鍵控）、OFDM（正交頻分復用）及其變種。我們將深入剖析這些技術的原理、優缺點以及在不同應用場景下的適用性，並探討其在高階調製下的實現挑戰與解決方案。 信號檢測與估計理論： 詳細闡述最大似然檢測、最大後驗概率（MAP）檢測等經典檢測理論，並將其應用於噪聲和乾擾環境下的信號識彆。同時，我們將探討卡爾曼濾波器、粒子濾波器等在信號估計與跟蹤方麵的應用，以及在動態通信環境下的性能優化。 第二部分：先進通信係統設計關鍵技術 本部分將聚焦於構建高性能現代通信係統的核心技術，涵蓋瞭從物理層到應用層設計的各個環節。 多天綫技術（MIMO）： MIMO技術是現代無綫通信的核心驅動力之一。我們將深入解析空時編碼（STC）、預編碼（Precoding）、信道反轉（Channel Inversion）等關鍵技術。特彆地，我們將重點討論大規模MIMO（Massive MIMO）的原理，包括其優勢、係統模型、信號處理算法（如迫零、MMSE、SDR）以及在基站設計中的實際部署考量。 先進的復用與接入技術： 探討時分多址（TDMA）、頻分多址（FDMA）、碼分多址（CDMA）等傳統復用技術的局限性，並深入研究現代通信係統中更高效的接入技術，如OFDMA（正交頻分多址）、SC-FDMA（單載波頻分多址）等。我們將分析這些技術如何在頻譜利用、多用戶接入和抗乾擾方麵取得突破。 認知無綫電與軟件定義無綫電（SDR）： 認知無綫電（CR）通過動態地感知和利用頻譜資源，有效解決瞭頻譜稀缺問題。本書將詳細介紹CR的感知、決策和協作機製，以及其在動態頻譜接入（DSA）中的應用。軟件定義無綫電（SDR）則為通信係統的靈活性和可重構性提供瞭基礎，我們將探討SDR的架構、關鍵組件以及如何利用SDR實現復雜的通信算法。 網絡編碼（Network Coding）： 傳統網絡傳輸以數據包為單位進行復製和轉發，效率較低。網絡編碼通過在中間節點對數據包進行綫性組閤，可以顯著提高網絡的吞吐量和魯棒性。我們將深入探討綫性網絡編碼、隨機網絡編碼等基本理論，以及其在多播、容錯傳輸等場景的應用。 第三部分：通信係統性能優化與前沿探索 本部分將著眼於如何進一步提升通信係統的性能，並展望未來的發展方嚮。 信號處理在通信中的應用： 均衡技術（Equalization）： 深入分析綫性均衡（如LMS、RLS）、非綫性均衡（如MLSE）等方法，以及自適應均衡技術如何應對時變信道。 乾擾抑製與消除： 探討各種乾擾的來源（如同頻乾擾、互調乾擾），並介紹相應的抑製技術，如自適應濾波器、聯閤檢測等。 信道估計與跟蹤： 介紹各種信道估計算法，包括最小二乘法（LS）、最小均方誤差（MMSE）等，以及在移動通信中信道跟蹤的重要性。 信道編碼與糾錯： 除瞭LDPC和Polar碼，還將深入探討捲積碼、BCH碼、Reed-Solomon碼等經典糾錯碼的原理和應用。分析其在不同噪聲環境下的糾錯能力，以及與信道特性的匹配。 通信安全與隱私保護： 隨著通信量的爆炸式增長，通信安全問題日益突齣。本書將探討物理層安全技術，如利用信道特性實現信息論安全的加密；以及加密算法在通信協議中的應用，如TLS/SSL等。 人工智能與機器學習在通信中的融閤： 介紹如何利用機器學習技術優化通信係統的各個環節，例如： 智能信道預測與調度： 通過學習信道統計特性，實現更優的資源分配和調度。 智能調製解調方案選擇： 根據信道條件自動選擇最優的調製解調方式。 異常檢測與故障診斷： 利用機器學習識彆通信鏈路中的異常行為或潛在故障。 認知網絡的智能決策： 輔助CR係統做齣更智能的頻譜感知和接入決策。 未來通信技術展望： 簡要介紹下一代通信係統（如6G）的研究方嚮，包括太赫茲通信、可見光通信、量子通信等，以及它們可能帶來的顛覆性變革。 本書特色： 理論與實踐並重： 在嚴謹的理論推導基礎上，結閤大量的工程實例和應用場景，幫助讀者理解抽象概念在實際係統中的落地。 循序漸進的知識體係： 從基礎概念齣發，逐步深入到復雜的算法和係統設計，適閤不同背景的讀者。 前沿技術的深度剖析： 重點介紹當前通信領域最熱門、最具發展前景的技術，為讀者提供前瞻性的視野。 強調優化與性能提升： 不僅講解技術原理，更注重如何通過各種手段提升通信係統的效率、可靠性和安全性。 目標讀者： 通信工程、電子工程、計算機科學等相關專業的本科生、研究生。 從事通信係統研發、設計、優化的工程師和技術人員。 對現代通信技術感興趣的科研人員和行業從業者。 通過閱讀本書，讀者將能夠全麵掌握現代通信係統的設計原理、核心算法，並能夠靈活運用所學知識解決實際工程問題，為未來通信技術的發展奠定堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我目前正在攻讀一個關於通信工程的碩士學位，數字信號處理是我的核心課程之一。我曾閱讀過幾本相關的教材，但總覺得在某些關鍵概念的理解上不夠透徹。當我看到這本《數字信號處理--原理算法與應用(第4版)》時，我被它的“國外電子與通信”這一背景所吸引，通常這類書籍在理論深度和國際前沿性上都有不錯的錶現。我尤其關注書中對於采樣定理、離散傅裏葉變換及其性質的闡述，希望能有更直觀的解釋和更嚴謹的數學推導，幫助我徹底理解這些基礎但至關重要的概念。我還希望書中能提供一些經典問題的解題思路和方法，例如如何設計一個濾波器來抑製特定頻率的噪聲，或者如何進行信號的重構。如果書中能夠包含一些不同難度級彆的習題，並附帶詳細的解答，那將對我鞏固知識、提升解題能力非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的太棒瞭！雖然我還沒有深入研究它的全部內容，但僅僅翻閱一下，就被其精良的排版和清晰的圖示所吸引。書中的概念講解似乎循序漸進，即使是對初學者來說，也不會感到過於晦澀。我特彆喜歡它對每一個算法都進行瞭細緻的推導，這種嚴謹的態度在很多同類書籍中是很難見到的。從目錄來看，涵蓋瞭從傅裏葉變換到各種濾波器設計，再到現代的壓縮感知和小波分析，這簡直是一部全麵的數字信號處理百科全書。我尤其期待學習其中的應用部分，例如在圖像處理和通信係統中的具體案例，我相信這能幫助我將理論知識與實際問題聯係起來，找到解決實際工程挑戰的思路。這本書的裝幀也很不錯，紙張質量很好，閱讀體驗很舒適，拿在手裏沉甸甸的，一看就是用心製作的。總而言之，這本書給我留下瞭非常好的第一印象，讓我對接下來的學習充滿瞭期待，也相信它會成為我數字信號處理領域學習道路上的重要夥伴。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我對於這本書的整體框架和內容深度還有些疑問。雖然標題中提到瞭“原理算法與應用”，但具體在某些章節，比如關於自適應濾波器的部分，我希望能夠看到更多關於實際工程實現的細節和代碼示例。有時候，理論講得再好，如果不能轉化為可操作的代碼，對於工程師來說就有些空中樓閣。我希望書中能夠包含一些基於MATLAB或者Python的實現代碼，這樣可以大大提高學習效率，並且能夠直接應用於我的項目開發中。另外，對於一些高級的主題，比如機器學習在信號處理中的應用，我希望能有更深入的探討，而不隻是點到為止。瞭解這些前沿技術，對於我跟上行業發展的步伐至關重要。目前我隻是粗略地瀏覽瞭一下，希望後續的深入閱讀能夠解答我的這些疑惑，並且提供我所需要的實踐指導。

評分☆☆☆☆☆

我是一名業餘的電子愛好者，對各種信號的處理技術都充滿瞭好奇。我買這本書主要是想對數字信號處理有一個初步但全麵的認識，所以對它的易懂性和趣味性有較高的要求。我希望這本書能夠用相對通俗易懂的語言來解釋復雜的概念，並且通過豐富的圖示和生動的比喻來幫助我理解，例如像傅裏葉變換這樣抽象的概念。我特彆喜歡書中能夠涉及到一些“有趣”的應用，比如如何用數字信號處理技術來識彆不同的樂器聲音，或者如何分析心電圖信號來檢測潛在的健康問題。如果書中能夠有一些簡單的動手實踐環節，哪怕隻是使用模擬工具來模擬一些信號處理過程，那將非常有吸引力。我並不追求深入的數學推導，而是希望能夠建立起對數字信號處理基本原理和應用場景的宏觀理解。

評分☆☆☆☆☆

對於我這樣一名剛入行不久的軟件工程師來說，數字信號處理是一個我亟需加強的領域，尤其是在我目前負責的音頻處理項目中。我聽說過這本書，但還沒有來得及細看。我特彆想瞭解書中關於FFT（快速傅裏葉變換）的講解是否足夠清晰易懂，以及它在實際應用中是如何加速計算的。另外，我對於信號的濾波技術非常感興趣，特彆是如何選擇閤適的濾波器類型（如低通、高通、帶通、帶阻）來滿足不同的降噪或特徵提取需求。我希望書中能夠提供一些實際的案例分析，例如如何利用濾波器去除音頻中的背景噪音，或者如何提取語音信號的特定頻率成分。如果書中能提及一些常用的數字信號處理庫或者工具，並且有簡單的使用示例，那將大大降低我將理論知識轉化為實際代碼的門檻。