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张少军 编

图书标签:

• 建筑智能化
• 信息化技术
• 智能建筑
• 建筑工程
• 自动化
• 物联网
• 数字化
• BIM
• 绿色建筑
• 智慧城市

出版社： 中国建筑工业出版社

ISBN：9787112107414

版次：1

商品编码：10325440

包装：平装

开本：16开

出版时间：2009-04-01

用纸：胶版纸

页数：470

字数：598000

正文语种：中文

内容简介

《建筑智能化信息化技术》主要包括建筑智能化信息化技术的基础知识；建筑智能化技术中的楼宇自控系统；空调系统自动化控制；楼宇自控系统中的智能控制及仿真；智能建筑中的安防系统；现代建筑中的火灾自动报警和消防联动控制系统；现代建筑中的综合布线和建筑智能化信息化的关系；现代建筑信息化技术中的通信与计算机网络系统；办公自动化与信息化；楼宇自控系统中的LonWorks技术及工程应用；基于BAcnet协议的楼宇自控系统；使用通透以太网的楼宇自控系统；建筑智能化技术中的系统集成；部分新技术在现代建筑中的应用等。该教材内容较新颖、先进；与工程实际紧密联系；全书的理论体系较为完整。
《建筑智能化信息化技术》在每章末附有思考题与习题，通过选作部分思考题与习题，加深对相关内容的理解和掌握。
《建筑智能化信息化技术》可作为建筑类高等院校的建筑电气与智能化、电气工程与自动化、自动化、电气工程、机械电子工程专业的教材，也可供建筑行业的相关专业和涉及建筑智能化信息化技术相关专业的工程技术人员、设计人员和管理人员学习“建筑智能化技术信息化技术”的参考书。该书还可以作为相关行业领域的楼宇自控工程师的培训班教材。

目录

第1章 建筑智能化信息化技术基础知识
1.1 智能建筑的定义、分类
1.1.1 智能建筑的定义
1.1.2 智能建筑的分类
1.2 智能建筑组成和智能建筑的基本功能
1.2.1 智能建筑组成
1.2.2 智能建筑的基本功能
1.3 建筑智能化系统的投资和使用年限
1.4 智能楼宇的分级
1.5 建筑智能化技术发展展望
1.6 对建筑智能化系统的开放性认识
思考题与习题

第2章 建筑智能化技术中的楼宇自控系统
2.1 楼宇自控系统的控制对象
2.1.1 楼宇自控系统组成和监控对象
2.1.2 楼宇自控系统的软件功能
2.2 楼宇自控制系统设计方法与空调房间负荷及送风量确定
2.2.1 楼宇自控制系统设计方法
2.2.2 空调房间热、湿负荷与送风量的确定
2.3 控制器
2.3.1 比例积分微分控制环节
2.3.2 直接数字控制器DDC
2.4 楼宇自控系统常用传感器和执行机构
2.4.1 传感器
2.4.2 执行机构
2.5 楼宇供配电系统的监控
2.5.1 楼宇供配电系统的主要监控内容
2.5.2 高低压供配电系统监控
2.5.3 应急柴油发电机组与蓄电池组的监控
2.6 给排水自动控制系统和通风设施
2.6.1 供水方式和排水系统及自动控制
2.6.2 给排水系统监控
2.6.3 高位水箱供水系统监控
2.6.4 水泵直接给水系统运行监控
2.6.5 排水系统的自动控制
2.6.6 水泵变频调速控制供水系统
2.6.7 楼宇自控系统中的通风设施
2.7 照明系统监控
2.8 电梯系统监控
2.8.1 电梯控制方式
2.8.2 PLC在电梯控制系统中的应用
2.9 监控中心
2.10 建筑物自动化系统的线路铺设
思考题与习题

第3章 空调系统自动化控制
3.1 空调系统组成
3.2 空调系统分类及中央空调系统基本构成
3.2.1 空调系统分类
3.2.2 中央空调系统基本构成
3.3 空调系统冷、热源自动控制
3.3.1 制冷站自动控制
3.3.2 热源系统及控制
3.4 空调系统的自动控制
3.4.1 新风机组自动控制
3.4.2 空调系统的自动控制
3.4.3 风机盘管控制
3.5 变风量空调系统
3.5.1 变风量空调系统简介
3.5.2 VAV空调系统基本原理及分类
3.5.3 VAV空调系统特点
3.5.4 一个典型的变风量空调机组控制系统
3.5.5 VAV系统运行状态及参量监控
3.5.6 VAV系统运行与节能控制
3.5.7 变风量空调系统的设计
……

第4章 楼宇自控系统中的智能控制及仿真
第5章 智能建筑中的安防系统
第6章 现代建筑中的火灾自动报警和消防联动控制系统
第7章 现代建筑中的综合布线和建筑智能化信息化的关系
第8章 现代建筑信息化技术中的通信与计算机玩了过系统
第9章 办公自动化与信息化
第10章 楼宇自控系统中的LonWorks技术及工程应用
第11章 基于BACnet协议的楼宇自控系统
第12章 使用通透以太网的楼宇自控系统
第13章 建筑智能化技术中的系统集成
第14章 部分新技术在现代建筑中的应用
参考文献

精彩书摘

第2章 建筑智能化技术中的楼宇自控系统
2.4 楼宇自控系统常用传感器和执行机构
2.4.1 传感器
对于BAS中的许多现场物理量是由传感器将其转换为电量，再进行处理的；如果要将各种电量，如电压、电流、功率和频率转换为标准输出信号（电流4～20mA；或0—10V的电压量），要使用电量变送器。
楼宇自控系统常用传感器有温度传感器、湿度传感器、压力传感器、压差传感器、防冻开关、水流开关、液位开关等。
传感器是控制系统实时测控数据的来源，其稳定性及精度，直接影响控制系统的控制效果与精度，还会影响到楼宇内机电设备的能耗。
传感器选型时，需要根据测量采集现场实时物理量数据的种类，传感器要求环境，DDC可接受信号的类型、测量范围和测量精度等多方面因素综合考虑。不同的测量对象有：水、蒸汽、空气等；要求环境有：室内、风道、水道内等。
几种常用传感器：
1.温度常用传感器
温度传感器用于测量现场温度。安装形式有：室内、室外、风管、浸没式、烟道式、表面式等。常见测温传感器元件有：硅材料、镍热电阻、铂热电阻、热敏电阻，将这些元件接成电桥型，一旦温度变化，电桥将电压量信号检出。
由于应用在不同的场合，温度常用传感器也分为室内、室外、风道和水道等类型，传输信号也包括电压（0—10V）、电流（0～20mA或4～20mA），常见的传感元件有铂电阻、热敏电阻等。图2-7是几种常用的温度传感器。
2.湿度传感器
湿度传感器主要用于测量空气湿度。安装形式也有室内、室外、风道型等。此类传感器如电容式湿度传感器，温度变化引起电容值变化，可将变化信号送出。阻性疏松聚合物也是一种湿度传感器测量元件。
湿度传感器测量空气的相对湿度时，，其输出信号一般通过变送器输出为直流的0～10V电压或4—20mA的电流信号。图2—8是两种常用的湿度传感器的外形图。
3.温湿度传感器
对于空调系统来讲，温度、湿度的测量经常是成对出现，温湿度传感器就成为一种常用的传感器。图2-9给出了两种常用的温湿度传感器的外形图。

前言/序言

《数字城市：智慧生活与可持续发展的基石》 内容简介 《数字城市：智慧生活与可持续发展的基石》是一部深入剖析现代城市演进与未来发展方向的著作。本书聚焦于信息技术如何重塑城市的面貌，以及如何以此为基石，构建一个更智能、更便捷、更宜居、更可持续的城市生态系统。作者通过详实的案例分析、前沿的技术解读以及富有前瞻性的战略思考，为读者描绘了一幅生动的数字城市蓝图。 第一部分：数字城市的崛起与核心要素 本部分旨在为读者建立对数字城市的宏观认知，阐述其兴起的必然性及其内在驱动力。 第一章：城市化进程中的挑战与机遇 回顾全球城市化进程的历程，分析传统城市发展模式带来的资源消耗、环境污染、交通拥堵、社会管理复杂化等一系列挑战。 探讨信息技术、大数据、人工智能等新兴技术的发展，为解决城市问题、提升城市功能、改善居民生活质量带来的前所未有的机遇。 引入“数字城市”的概念，将其定义为以信息技术为核心驱动力，整合城市各类资源，实现城市运行智能化、服务便捷化、管理精细化的新型城市形态。 第二章：数字城市的关键技术支撑 物联网（IoT）：深入解析物联网在城市感知层面的作用，包括传感器网络、智能终端在交通、环境监测、公共安全、能源管理等领域的广泛应用。例如，智能交通传感器如何实时收集车流信息，为智能信号灯控制提供依据；智能水表、电表如何实现远程抄表和故障预警。 大数据分析：阐述大数据技术在城市数据采集、存储、处理和分析中的核心地位。探讨如何通过对海量城市数据的挖掘，洞察城市运行规律，预测城市发展趋势，为城市规划、政策制定提供科学依据。例如，通过分析居民出行数据，优化公交线路；通过分析能源消耗数据，制定节能减排策略。 人工智能（AI）：讲解人工智能在城市智能化决策和自动化管理中的关键作用。包括机器学习在交通流量预测、安防预警、智能客服等方面的应用；深度学习在图像识别、自然语言处理等方面的潜力，例如，利用AI进行人脸识别以提升公共安全，利用AI驱动的智能助手为市民提供便捷服务。 云计算与边缘计算：分析云计算为城市提供弹性、可扩展的计算和存储资源，支撑海量数据的处理和复杂应用的部署。同时，探讨边缘计算在降低延迟、提升响应速度方面的优势，尤其是在需要实时处理的应用场景，如自动驾驶、应急响应等。 5G与下一代通信技术：强调5G网络的高带宽、低延迟、广连接特性，为物联网设备的大规模接入、高清视频传输、实时数据交换提供强大的网络支撑，是实现万物互联、无处不在的智能感知和控制的基础。 第二部分：数字城市在各领域的实践应用 本部分将聚焦于数字城市理念在城市各个关键领域的具体落地，展现其为城市生活带来的变革。 第三章：智慧交通与出行 智能交通管理系统：介绍如何利用物联网传感器、大数据分析和AI技术，构建实时交通监测、拥堵预测、信号灯优化、停车诱导等一体化智能交通管理平台。 共享出行与智能调度：分析共享单车、共享汽车、网约车等模式如何融入数字城市，以及背后智能调度算法的应用，提高车辆利用率，缓解城市交通压力。 自动驾驶与未来出行：展望自动驾驶技术在城市交通中的潜力，包括对交通效率、安全性的提升，以及对城市空间规划的影响。 智慧停车解决方案：介绍智能停车场的建设，包括车位监测、自动导航、无感支付等，解决城市停车难的问题。 第四章：智慧能源与可持续发展 智能电网：阐述智能电网如何实现能源的精细化管理、供需的实时匹配，提高能源利用效率，支持可再生能源的接入和消纳。 智能水务管理：介绍物联网传感器在水质监测、漏损检测、管网优化等方面的应用，保障城市供水安全，节约水资源。 智慧环保监测：分析如何利用传感器网络和大数据平台，实时监测空气质量、水体质量、噪声污染等环境指标，为环境治理提供科学依据。 建筑能耗管理：探讨如何通过智能化系统，对公共建筑和居民住宅的能耗进行实时监控和优化，推广绿色建筑理念。 第五章：智慧公共安全与应急响应 智能安防监控：介绍利用视频分析、人脸识别、行为分析等AI技术，提升城市公共区域的监控能力，实现异常事件的及时发现和预警。 智慧消防系统：分析如何通过智能传感器和数据分析，实现火灾的早期预警、火情研判和灭火资源的智能调度。 应急管理与协同联动：探讨如何构建集成的应急管理平台，实现各类突发事件（如自然灾害、公共卫生事件）的信息共享、指挥调度和跨部门协同。 城市韧性建设：从数字技术角度，分析如何提升城市应对突发事件的能力，保障城市运行的连续性。 第六章：智慧民生服务与社区生活 智慧医疗：介绍远程医疗、电子病历、智能诊断辅助等技术如何改善医疗服务质量和效率，以及数字身份识别在就医流程中的应用。 智慧教育：探讨在线教育平台、智能学习系统、虚拟现实教学等如何丰富教育资源，提升学习体验。 智慧社区管理：介绍智能门禁、智能物业管理、社区服务平台等如何提升社区居民的生活便利性和安全性。 数字政务与市民服务：分析如何通过一网通办、电子证照、智能咨询等，优化政务服务流程，提升市民办事体验。 第三部分：数字城市的挑战、伦理与未来展望 本部分将深入探讨数字城市发展过程中可能面临的挑战，以及其长远影响。 第七章：数字城市的挑战与风险 数据安全与隐私保护：深入分析城市数据在采集、存储、传输和使用过程中可能面临的安全风险，以及如何通过技术和制度手段保障公民的隐私权。 数字鸿沟与社会公平：探讨数字技术在普及过程中可能加剧的社会不平等问题，如何确保所有市民都能公平地享受数字城市带来的便利。 技术依赖与系统脆弱性：分析城市对数字系统的过度依赖可能带来的风险，以及如何建立健全的备份和应急机制。 标准统一与互联互通：强调不同系统、不同平台之间数据和服务的互联互通是实现数字城市价值的关键，面临的挑战在于建立统一的标准和协议。 第八章：数字城市的伦理与治理 算法伦理与透明度：探讨AI算法在城市决策中的应用可能带来的偏见和歧视问题，以及如何确保算法的公平、透明和可解释性。 公民参与与数字民主：分析如何利用数字技术促进公民参与城市治理，构建更具包容性和民主性的城市治理模式。 智慧城市的价值导向：强调数字城市建设应以人为本，服务于提升居民生活质量、促进社会公平、实现可持续发展，而非单纯的技术堆砌。 第九章：数字城市的未来发展趋势 城市大脑与全局优化：展望城市级智能中枢（城市大脑）的建设，实现对城市运行的全面感知、实时分析、智能决策和协同联动。 数字孪生城市：介绍数字孪生技术在城市规划、管理、应急响应等方面的应用，通过虚拟模型模拟现实城市，实现更精准的预测和决策。 人机协同的城市生活：畅想未来人与智能系统、机器人协同工作的场景，以及其对城市生活方式的深刻影响。 可持续发展的智慧城市：强调数字城市作为实现可持续发展目标的有力工具，在绿色低碳、循环经济、生态保护等方面的巨大潜力。 《数字城市：智慧生活与可持续发展的基石》不仅是一部技术指南，更是一份关于未来城市发展愿景的深度探索。本书适合城市规划师、政府决策者、IT从业者、城市研究学者以及所有关心城市未来发展的读者阅读。通过本书，读者将能够更清晰地认识数字城市的核心价值，理解其复杂性，并为构建一个更加美好的城市未来贡献智慧。

评分☆☆☆☆☆

在阅读《建筑智能化信息化技术》的过程中，我发现书中对于建筑智能化发展的宏观趋势和未来展望的描绘相当到位，但对于技术落地过程中可能面临的实际挑战，以及解决方案的深度解析，就稍显不足了。书中提及了5G、云计算、边缘计算等技术在智能建筑中的应用，并强调了它们对提升系统性能的重要性。然而，对于如何具体设计和部署一个能够充分发挥这些技术优势的智能建筑网络架构，例如如何实现低延迟、高带宽的数据传输，如何进行高效的数据分发和处理，以及如何构建一个具备弹性和容错能力的云边协同系统，书中并未给出深入的指导。我期待的是能看到更多关于网络基础设施设计、关键技术选型（如SDN, NFV）、以及系统性能优化方面的详细介绍。另外，书中关于智能楼宇管理系统（GMS）和建筑管理系统（BMS）的介绍，也比较概括，没有深入探讨不同系统之间的差异、集成方式、以及在大型复杂项目中如何选择和部署最适合的系统。我希望能够看到更多关于GMS/BMS核心功能模块的详细分析，例如设备监控、故障诊断、能耗分析、联动控制等，以及在实际项目中如何进行定制化开发和集成。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对建筑设计与技术融合充满兴趣的爱好者，我最近拜读了《建筑智能化信息化技术》一书，然而，在阅读过程中，我发现它在某些核心技术解读方面，似乎留下了不少可以进一步挖掘的空间。书中提到了大数据分析在优化建筑能耗方面的潜力，但对于如何进行有效的数据采集、清洗、存储以及采用何种算法进行精准预测和控制，并未提供详细的解释。我期待的是能看到更多关于如何将建筑运行产生的海量数据转化为 actionable insights 的方法论，例如，如何利用机器学习模型来预测设备故障，如何通过用户行为分析来调整空间布局和环境参数，以及如何将这些分析结果与 BIM (Building Information Modeling) 技术无缝集成，实现设计、施工、运维的全生命周期优化。另外，书中关于人工智能（AI）在智能建筑中的应用，比如智能安防、智能照明、智能温控等方面，虽然点到了几个关键技术点，但对于AI算法的具体实现、模型训练的数据需求、以及在实际部署中可能遇到的技术瓶颈，例如算力要求、模型泛化能力等，并未深入展开。我更希望能够看到一些关于AI在建筑领域应用的最新研究进展，或者是一些关于如何选择和部署适合建筑场景的AI解决方案的指导。读完此书，我依然觉得在如何将AI技术真正落地到建筑智能化场景中，还有许多值得我去探索和学习的地方。

评分☆☆☆☆☆

读完《建筑智能化信息化技术》这本书，我感受到作者对智能建筑未来的愿景充满热情，但也感觉到书中在某些技术细节的阐释上，还有很大的提升空间。书中提到了“智慧能源管理”，以及如何通过智能化手段实现建筑的节能减排。这一点非常有价值，但对于如何具体实现这种“智慧能源管理”，例如如何构建一个能够实时监测、分析和优化建筑能源消耗的系统，如何集成分布式能源（如太阳能、风能），如何利用预测性维护技术来减少设备故障和能源浪费，书中提供的细节就显得不够深入。我期待的是能看到更多关于能源管理系统中关键技术组件的介绍，例如智能电表、能源监测传感器、能量管理软件、以及各种能源优化算法的原理和应用。另外，书中关于建筑的“环境感知”和“智能响应”的论述，也比较宏观。例如，书中提到了智能温控、智能照明，但对于如何通过先进的传感器网络来实现对建筑内部微环境（如温度、湿度、CO2浓度、PM2.5、光照度）的精细感知，以及如何根据这些感知信息，通过复杂的控制逻辑实现个性化、自适应的环境调节，这方面的技术实现就缺乏更详尽的说明。

评分☆☆☆☆☆

我最近入手了一本名为《建筑智能化信息化技术》的书，但说实话，读完之后，我感觉它在某些方面并没有完全触及我想要了解的深度。作为一个对智能建筑领域充满好奇的读者，我原本期待的是能够更深入地理解从传感器选择到数据分析，再到最终用户体验的整个闭环。这本书虽然在概念层面进行了介绍，比如提到了物联网（IoT）在建筑中的应用，但对于具体的设备选型、通信协议的标准差异，以及如何在实际项目中解决不同设备间的兼容性问题，阐述得就略显笼统。例如，书中提到“多种通信协议并存”，但没有深入探讨不同协议（如BACnet, Modbus, Zigbee, Z-Wave等）的优缺点、适用场景，以及如何构建一个能有效整合这些协议的底层网络架构。我更希望看到一些实际案例分析，比如某个大型商业综合体或高端住宅项目是如何克服这些技术挑战的，具体采用了哪些解决方案，以及在实施过程中遇到了哪些典型的技术难题和应对策略。此外，关于数据安全和隐私保护，虽然书中有所提及，但对于如何在智能建筑系统中构建 robust 的安全防护体系，如何进行合规的数据收集和使用，以及如何应对潜在的网络攻击，这些方面的探讨显得比较浅显，缺乏具体的指导性建议。读完后，我还是觉得在技术落地的细节方面，需要更多的实践经验和深入研究才能真正掌握。

评分☆☆☆☆☆

读完《建筑智能化信息化技术》这本书，我体会到作者在描绘智能建筑的未来蓝图上颇具匠心，但对于我这种渴望了解技术“硬核”的读者来说，某些方面依然显得不够“接地气”。书中提及了能源管理系统的优化，以及如何通过智能化手段降低建筑能耗，这一点非常吸引人。然而，对于如何具体实现这种优化，比如采用何种传感器来精准监测各项能耗（电力、水、燃气等），如何建立精密的能耗模型，如何通过算法进行负荷预测和动态调度，以及如何与可再生能源系统（如太阳能、风能）进行智能联动，这些细节的探讨就显得比较有限了。我期待的是能看到更多关于高级能源管理算法的介绍，例如基于强化学习的能源调度策略，或者结合天气预报和用户行为的预测性控制模型。另外，书中也泛泛地提到了智慧安防的重要性，但对于如何构建一个集成的、智能化的安防体系，例如如何融合视频监控、门禁系统、入侵报警系统、消防联动系统，以及如何利用AI技术进行人脸识别、行为分析、异常事件检测，就缺乏更深入的探讨。我希望能看到一些关于智能安防系统设计原则、关键技术选型、以及实际部署中可能遇到的挑战和解决方案的详细阐述。

评分☆☆☆☆☆

拜读《建筑智能化信息化技术》后，我发现这本书在勾勒智能建筑的未来发展趋势方面做得颇为出色，但对于如何将这些趋势转化为实际可行的技术方案，我依然感到有些模糊。书中提到了“智慧空间”的概念，并强调了空间的可变性和智能化调控，这一点非常吸引我。然而，在如何实现这种“智慧空间”的具体技术路径上，书中提供的指导就相对有限了。我希望看到更多关于如何利用先进的传感技术、执行机构和控制算法，来实现空间功能、照明、温度、声音等环境参数的动态调整，以及如何通过用户输入或预设模式来快速切换空间状态，从而满足不同时段、不同活动的个性化需求。例如，如何通过模块化设计、机器人技术或智能隔断来实现空间的物理重构，如何通过AI技术来学习和预测用户对空间的需求，并自动进行环境调整。另外，书中关于建筑的集成化管理平台（Integrated Building Management Platform）的讨论，虽然提到了其重要性，但对于如何设计和构建这样一个平台，如何解决异构系统之间的通信和数据共享难题，以及如何实现跨部门、跨系统的协同管理，这方面的具体技术细节就缺乏深入的阐述。

评分☆☆☆☆☆

我近期阅读了《建筑智能化信息化技术》一书，这本书在介绍建筑智能化的大框架上为我打开了新的视野，但当我试图深入了解某些具体的技术细节时，却发现它提供的信息量有些不够。例如，书中提到了智能建筑中的“数据互联互通”，并强调了开放API的重要性。这一点非常关键，但我希望能更深入地理解“开放API”在智能建筑领域的具体应用，例如不同智能设备、不同软件平台之间如何通过API进行高效、安全的通信和数据交换。我期待的是能看到更多关于API设计原则、标准化接口、以及在实际项目中如何利用API实现系统集成和数据挖掘的案例。此外，书中关于物联网（IoT）安全性的讨论，虽然提及了重要性，但对于如何构建一个真正安全的IoT生态系统，如何应对日益增长的网络威胁，以及如何进行 IoT 设备的身份认证、数据加密、访问控制，这方面的具体技术措施和最佳实践就显得比较概括了。我希望看到更多关于 IoT 安全防护策略的详细介绍，例如端到端加密、安全审计、漏洞扫描、以及在智能建筑项目中如何实施全面的安全管理。

评分☆☆☆☆☆

我最近认真研读了《建筑智能化信息化技术》一书，虽然它在很多方面触及了智能建筑的核心概念，但作为一名追求技术细节的读者，我感觉在某些关键技术的阐述上，仍然存在提升的空间。书中提到了智能照明系统，以及如何通过感应器和控制系统实现节能和舒适。然而，对于智能照明的具体技术实现，例如不同类型感应器（红外、超声波、微波）的性能差异、选择标准，以及控制逻辑的设计（如日光感应、人体感应、场景模式），并未提供详尽的分析。我希望能看到更多关于智能照明系统在不同场景下的应用案例，例如办公空间、零售环境、公共区域的照明设计，以及如何通过精确的控制策略实现最大的节能效益和最佳的视觉舒适度。此外，书中对于建筑的自动化控制系统（ACS）也进行了介绍，但对于如何构建一个稳定、可靠、可扩展的ACS，以及如何进行系统的调试和优化，这方面的论述就显得比较笼统了。我期待的是能看到更多关于ACS核心组件（如PLC, DCS, SCADA）的介绍、不同控制策略的比较、以及在复杂建筑项目中如何实现系统集成和故障排除的实践经验。

评分☆☆☆☆☆

我最近读了《建筑智能化信息化技术》，这本书在介绍建筑智能化的大方向上做得不错，也提到了不少新兴技术，但作为一名对具体实施流程和技术细节比较关注的读者，我感觉它在某些关键环节的阐述上，深度略显不足。例如，书中关于物联网（IoT）设备在建筑中的集成，提到了“统一的平台管理”，但对于这个“统一平台”是如何构建的，需要具备哪些核心功能（如设备接入、数据处理、远程控制、告警管理、API接口等），以及如何在不同厂商、不同协议的设备之间实现无缝集成，却鲜有深入的论述。我希望能看到一些关于 IoT 平台技术架构的详细介绍，例如，是基于云端、边缘端还是混合式架构，采用了哪些中间件和协议转换技术，以及如何保证平台的高可用性和可扩展性。此外，书中关于建筑信息模型（BIM）与智能化系统的结合，虽然提及了“BIM+IoT”的概念，但对于如何将 BIM 模型中的几何信息、空间信息、属性信息与 IoT 设备采集的实时运行数据进行关联，如何实现“数字孪生”的应用，以及如何在 BIM 环境中进行智能化系统的仿真和优化，这些方面的内容就比较概括了，缺乏具体的实践指导和案例分享。总的来说，这本书更像是一个行业概览，而对于我这样想要深入了解技术实现细节的读者来说，还有很多疑问没有得到解答。

评分☆☆☆☆☆

我最近通读了《建筑智能化信息化技术》一书，整体感觉它像是一张概览图，勾勒出了智能建筑的大致轮廓，但在具体的技术实现层面，还有许多值得深入挖掘的地方。书中提到了用户体验在智能建筑设计中的重要性，强调了“以人为本”的理念，这一点我非常认同。然而，在如何通过技术手段真正提升用户体验方面，书中提供的具体方法和案例就显得相对单薄了。例如，书中提到了个性化环境控制，但对于如何收集和理解用户的个性化偏好，如何通过机器学习模型进行用户画像，以及如何将这些信息转化为精确的环境调节指令，并没有详细的说明。我希望看到更多关于用户行为分析、情感计算在建筑环境中的应用，以及如何设计直观易用的交互界面（如App、语音助手、触控面板）来让用户轻松控制建筑的各项智能化功能。此外，书中也涉及到了绿色建筑和可持续发展的理念，并将其与智能化技术相结合，这一点也很有意义。但对于如何利用智能化技术来量化和评估建筑的绿色性能，如何通过数据分析来指导绿色建材的选择和使用，以及如何将智能化系统与绿色能源基础设施进行深度整合，这些方面的论述就显得比较初步，缺乏可操作性的指导。