建築智能化信息化技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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張少軍 編

圖書標籤:

• 建築智能化
• 信息化技術
• 智能建築
• 建築工程
• 自動化
• 物聯網
• 數字化
• BIM
• 綠色建築
• 智慧城市

齣版社： 中國建築工業齣版社

ISBN：9787112107414

版次：1

商品編碼：10325440

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2009-04-01

用紙：膠版紙

頁數：470

字數：598000

正文語種：中文

內容簡介

《建築智能化信息化技術》主要包括建築智能化信息化技術的基礎知識；建築智能化技術中的樓宇自控係統；空調係統自動化控製；樓宇自控係統中的智能控製及仿真；智能建築中的安防係統；現代建築中的火災自動報警和消防聯動控製係統；現代建築中的綜閤布綫和建築智能化信息化的關係；現代建築信息化技術中的通信與計算機網絡係統；辦公自動化與信息化；樓宇自控係統中的LonWorks技術及工程應用；基於BAcnet協議的樓宇自控係統；使用通透以太網的樓宇自控係統；建築智能化技術中的係統集成；部分新技術在現代建築中的應用等。該教材內容較新穎、先進；與工程實際緊密聯係；全書的理論體係較為完整。
《建築智能化信息化技術》在每章末附有思考題與習題，通過選作部分思考題與習題，加深對相關內容的理解和掌握。
《建築智能化信息化技術》可作為建築類高等院校的建築電氣與智能化、電氣工程與自動化、自動化、電氣工程、機械電子工程專業的教材，也可供建築行業的相關專業和涉及建築智能化信息化技術相關專業的工程技術人員、設計人員和管理人員學習“建築智能化技術信息化技術”的參考書。該書還可以作為相關行業領域的樓宇自控工程師的培訓班教材。

目錄

第1章 建築智能化信息化技術基礎知識
1.1 智能建築的定義、分類
1.1.1 智能建築的定義
1.1.2 智能建築的分類
1.2 智能建築組成和智能建築的基本功能
1.2.1 智能建築組成
1.2.2 智能建築的基本功能
1.3 建築智能化係統的投資和使用年限
1.4 智能樓宇的分級
1.5 建築智能化技術發展展望
1.6 對建築智能化係統的開放性認識
思考題與習題

第2章 建築智能化技術中的樓宇自控係統
2.1 樓宇自控係統的控製對象
2.1.1 樓宇自控係統組成和監控對象
2.1.2 樓宇自控係統的軟件功能
2.2 樓宇自控製係統設計方法與空調房間負荷及送風量確定
2.2.1 樓宇自控製係統設計方法
2.2.2 空調房間熱、濕負荷與送風量的確定
2.3 控製器
2.3.1 比例積分微分控製環節
2.3.2 直接數字控製器DDC
2.4 樓宇自控係統常用傳感器和執行機構
2.4.1 傳感器
2.4.2 執行機構
2.5 樓宇供配電係統的監控
2.5.1 樓宇供配電係統的主要監控內容
2.5.2 高低壓供配電係統監控
2.5.3 應急柴油發電機組與蓄電池組的監控
2.6 給排水自動控製係統和通風設施
2.6.1 供水方式和排水係統及自動控製
2.6.2 給排水係統監控
2.6.3 高位水箱供水係統監控
2.6.4 水泵直接給水係統運行監控
2.6.5 排水係統的自動控製
2.6.6 水泵變頻調速控製供水係統
2.6.7 樓宇自控係統中的通風設施
2.7 照明係統監控
2.8 電梯係統監控
2.8.1 電梯控製方式
2.8.2 PLC在電梯控製係統中的應用
2.9 監控中心
2.10 建築物自動化係統的綫路鋪設
思考題與習題

第3章 空調係統自動化控製
3.1 空調係統組成
3.2 空調係統分類及中央空調係統基本構成
3.2.1 空調係統分類
3.2.2 中央空調係統基本構成
3.3 空調係統冷、熱源自動控製
3.3.1 製冷站自動控製
3.3.2 熱源係統及控製
3.4 空調係統的自動控製
3.4.1 新風機組自動控製
3.4.2 空調係統的自動控製
3.4.3 風機盤管控製
3.5 變風量空調係統
3.5.1 變風量空調係統簡介
3.5.2 VAV空調係統基本原理及分類
3.5.3 VAV空調係統特點
3.5.4 一個典型的變風量空調機組控製係統
3.5.5 VAV係統運行狀態及參量監控
3.5.6 VAV係統運行與節能控製
3.5.7 變風量空調係統的設計
……

第4章 樓宇自控係統中的智能控製及仿真
第5章 智能建築中的安防係統
第6章 現代建築中的火災自動報警和消防聯動控製係統
第7章 現代建築中的綜閤布綫和建築智能化信息化的關係
第8章 現代建築信息化技術中的通信與計算機玩瞭過係統
第9章 辦公自動化與信息化
第10章 樓宇自控係統中的LonWorks技術及工程應用
第11章 基於BACnet協議的樓宇自控係統
第12章 使用通透以太網的樓宇自控係統
第13章 建築智能化技術中的係統集成
第14章 部分新技術在現代建築中的應用
參考文獻

精彩書摘

第2章 建築智能化技術中的樓宇自控係統
2.4 樓宇自控係統常用傳感器和執行機構
2.4.1 傳感器
對於BAS中的許多現場物理量是由傳感器將其轉換為電量，再進行處理的；如果要將各種電量，如電壓、電流、功率和頻率轉換為標準輸齣信號（電流4～20mA；或0—10V的電壓量），要使用電量變送器。
樓宇自控係統常用傳感器有溫度傳感器、濕度傳感器、壓力傳感器、壓差傳感器、防凍開關、水流開關、液位開關等。
傳感器是控製係統實時測控數據的來源，其穩定性及精度，直接影響控製係統的控製效果與精度，還會影響到樓宇內機電設備的能耗。
傳感器選型時，需要根據測量采集現場實時物理量數據的種類，傳感器要求環境，DDC可接受信號的類型、測量範圍和測量精度等多方麵因素綜閤考慮。不同的測量對象有：水、蒸汽、空氣等；要求環境有：室內、風道、水道內等。
幾種常用傳感器：
1.溫度常用傳感器
溫度傳感器用於測量現場溫度。安裝形式有：室內、室外、風管、浸沒式、煙道式、錶麵式等。常見測溫傳感器元件有：矽材料、鎳熱電阻、鉑熱電阻、熱敏電阻，將這些元件接成電橋型，一旦溫度變化，電橋將電壓量信號檢齣。
由於應用在不同的場閤，溫度常用傳感器也分為室內、室外、風道和水道等類型，傳輸信號也包括電壓（0—10V）、電流（0～20mA或4～20mA），常見的傳感元件有鉑電阻、熱敏電阻等。圖2-7是幾種常用的溫度傳感器。
2.濕度傳感器
濕度傳感器主要用於測量空氣濕度。安裝形式也有室內、室外、風道型等。此類傳感器如電容式濕度傳感器，溫度變化引起電容值變化，可將變化信號送齣。阻性疏鬆聚閤物也是一種濕度傳感器測量元件。
濕度傳感器測量空氣的相對濕度時，，其輸齣信號一般通過變送器輸齣為直流的0～10V電壓或4—20mA的電流信號。圖2—8是兩種常用的濕度傳感器的外形圖。
3.溫濕度傳感器
對於空調係統來講，溫度、濕度的測量經常是成對齣現，溫濕度傳感器就成為一種常用的傳感器。圖2-9給齣瞭兩種常用的溫濕度傳感器的外形圖。

前言/序言

《數字城市：智慧生活與可持續發展的基石》 內容簡介 《數字城市：智慧生活與可持續發展的基石》是一部深入剖析現代城市演進與未來發展方嚮的著作。本書聚焦於信息技術如何重塑城市的麵貌，以及如何以此為基石，構建一個更智能、更便捷、更宜居、更可持續的城市生態係統。作者通過詳實的案例分析、前沿的技術解讀以及富有前瞻性的戰略思考，為讀者描繪瞭一幅生動的數字城市藍圖。 第一部分：數字城市的崛起與核心要素 本部分旨在為讀者建立對數字城市的宏觀認知，闡述其興起的必然性及其內在驅動力。 第一章：城市化進程中的挑戰與機遇 迴顧全球城市化進程的曆程，分析傳統城市發展模式帶來的資源消耗、環境汙染、交通擁堵、社會管理復雜化等一係列挑戰。 探討信息技術、大數據、人工智能等新興技術的發展，為解決城市問題、提升城市功能、改善居民生活質量帶來的前所未有的機遇。 引入“數字城市”的概念，將其定義為以信息技術為核心驅動力，整閤城市各類資源，實現城市運行智能化、服務便捷化、管理精細化的新型城市形態。 第二章：數字城市的關鍵技術支撐 物聯網（IoT）：深入解析物聯網在城市感知層麵的作用，包括傳感器網絡、智能終端在交通、環境監測、公共安全、能源管理等領域的廣泛應用。例如，智能交通傳感器如何實時收集車流信息，為智能信號燈控製提供依據；智能水錶、電錶如何實現遠程抄錶和故障預警。 大數據分析：闡述大數據技術在城市數據采集、存儲、處理和分析中的核心地位。探討如何通過對海量城市數據的挖掘，洞察城市運行規律，預測城市發展趨勢，為城市規劃、政策製定提供科學依據。例如，通過分析居民齣行數據，優化公交綫路；通過分析能源消耗數據，製定節能減排策略。 人工智能（AI）：講解人工智能在城市智能化決策和自動化管理中的關鍵作用。包括機器學習在交通流量預測、安防預警、智能客服等方麵的應用；深度學習在圖像識彆、自然語言處理等方麵的潛力，例如，利用AI進行人臉識彆以提升公共安全，利用AI驅動的智能助手為市民提供便捷服務。 雲計算與邊緣計算：分析雲計算為城市提供彈性、可擴展的計算和存儲資源，支撐海量數據的處理和復雜應用的部署。同時，探討邊緣計算在降低延遲、提升響應速度方麵的優勢，尤其是在需要實時處理的應用場景，如自動駕駛、應急響應等。 5G與下一代通信技術：強調5G網絡的高帶寬、低延遲、廣連接特性，為物聯網設備的大規模接入、高清視頻傳輸、實時數據交換提供強大的網絡支撐，是實現萬物互聯、無處不在的智能感知和控製的基礎。 第二部分：數字城市在各領域的實踐應用 本部分將聚焦於數字城市理念在城市各個關鍵領域的具體落地，展現其為城市生活帶來的變革。 第三章：智慧交通與齣行 智能交通管理係統：介紹如何利用物聯網傳感器、大數據分析和AI技術，構建實時交通監測、擁堵預測、信號燈優化、停車誘導等一體化智能交通管理平颱。 共享齣行與智能調度：分析共享單車、共享汽車、網約車等模式如何融入數字城市，以及背後智能調度算法的應用，提高車輛利用率，緩解城市交通壓力。 自動駕駛與未來齣行：展望自動駕駛技術在城市交通中的潛力，包括對交通效率、安全性的提升，以及對城市空間規劃的影響。 智慧停車解決方案：介紹智能停車場的建設，包括車位監測、自動導航、無感支付等，解決城市停車難的問題。 第四章：智慧能源與可持續發展 智能電網：闡述智能電網如何實現能源的精細化管理、供需的實時匹配，提高能源利用效率，支持可再生能源的接入和消納。 智能水務管理：介紹物聯網傳感器在水質監測、漏損檢測、管網優化等方麵的應用，保障城市供水安全，節約水資源。 智慧環保監測：分析如何利用傳感器網絡和大數據平颱，實時監測空氣質量、水體質量、噪聲汙染等環境指標，為環境治理提供科學依據。 建築能耗管理：探討如何通過智能化係統，對公共建築和居民住宅的能耗進行實時監控和優化，推廣綠色建築理念。 第五章：智慧公共安全與應急響應 智能安防監控：介紹利用視頻分析、人臉識彆、行為分析等AI技術，提升城市公共區域的監控能力，實現異常事件的及時發現和預警。 智慧消防係統：分析如何通過智能傳感器和數據分析，實現火災的早期預警、火情研判和滅火資源的智能調度。 應急管理與協同聯動：探討如何構建集成的應急管理平颱，實現各類突發事件（如自然災害、公共衛生事件）的信息共享、指揮調度和跨部門協同。 城市韌性建設：從數字技術角度，分析如何提升城市應對突發事件的能力，保障城市運行的連續性。 第六章：智慧民生服務與社區生活 智慧醫療：介紹遠程醫療、電子病曆、智能診斷輔助等技術如何改善醫療服務質量和效率，以及數字身份識彆在就醫流程中的應用。 智慧教育：探討在綫教育平颱、智能學習係統、虛擬現實教學等如何豐富教育資源，提升學習體驗。 智慧社區管理：介紹智能門禁、智能物業管理、社區服務平颱等如何提升社區居民的生活便利性和安全性。 數字政務與市民服務：分析如何通過一網通辦、電子證照、智能谘詢等，優化政務服務流程，提升市民辦事體驗。 第三部分：數字城市的挑戰、倫理與未來展望 本部分將深入探討數字城市發展過程中可能麵臨的挑戰，以及其長遠影響。 第七章：數字城市的挑戰與風險 數據安全與隱私保護：深入分析城市數據在采集、存儲、傳輸和使用過程中可能麵臨的安全風險，以及如何通過技術和製度手段保障公民的隱私權。 數字鴻溝與社會公平：探討數字技術在普及過程中可能加劇的社會不平等問題，如何確保所有市民都能公平地享受數字城市帶來的便利。 技術依賴與係統脆弱性：分析城市對數字係統的過度依賴可能帶來的風險，以及如何建立健全的備份和應急機製。 標準統一與互聯互通：強調不同係統、不同平颱之間數據和服務的互聯互通是實現數字城市價值的關鍵，麵臨的挑戰在於建立統一的標準和協議。 第八章：數字城市的倫理與治理 算法倫理與透明度：探討AI算法在城市決策中的應用可能帶來的偏見和歧視問題，以及如何確保算法的公平、透明和可解釋性。 公民參與與數字民主：分析如何利用數字技術促進公民參與城市治理，構建更具包容性和民主性的城市治理模式。 智慧城市的價值導嚮：強調數字城市建設應以人為本，服務於提升居民生活質量、促進社會公平、實現可持續發展，而非單純的技術堆砌。 第九章：數字城市的未來發展趨勢 城市大腦與全局優化：展望城市級智能中樞（城市大腦）的建設，實現對城市運行的全麵感知、實時分析、智能決策和協同聯動。 數字孿生城市：介紹數字孿生技術在城市規劃、管理、應急響應等方麵的應用，通過虛擬模型模擬現實城市，實現更精準的預測和決策。 人機協同的城市生活：暢想未來人與智能係統、機器人協同工作的場景，以及其對城市生活方式的深刻影響。 可持續發展的智慧城市：強調數字城市作為實現可持續發展目標的有力工具，在綠色低碳、循環經濟、生態保護等方麵的巨大潛力。 《數字城市：智慧生活與可持續發展的基石》不僅是一部技術指南，更是一份關於未來城市發展願景的深度探索。本書適閤城市規劃師、政府決策者、IT從業者、城市研究學者以及所有關心城市未來發展的讀者閱讀。通過本書，讀者將能夠更清晰地認識數字城市的核心價值，理解其復雜性，並為構建一個更加美好的城市未來貢獻智慧。

評分☆☆☆☆☆

我近期閱讀瞭《建築智能化信息化技術》一書，這本書在介紹建築智能化的大框架上為我打開瞭新的視野，但當我試圖深入瞭解某些具體的技術細節時，卻發現它提供的信息量有些不夠。例如，書中提到瞭智能建築中的“數據互聯互通”，並強調瞭開放API的重要性。這一點非常關鍵，但我希望能更深入地理解“開放API”在智能建築領域的具體應用，例如不同智能設備、不同軟件平颱之間如何通過API進行高效、安全的通信和數據交換。我期待的是能看到更多關於API設計原則、標準化接口、以及在實際項目中如何利用API實現係統集成和數據挖掘的案例。此外，書中關於物聯網（IoT）安全性的討論，雖然提及瞭重要性，但對於如何構建一個真正安全的IoT生態係統，如何應對日益增長的網絡威脅，以及如何進行 IoT 設備的身份認證、數據加密、訪問控製，這方麵的具體技術措施和最佳實踐就顯得比較概括瞭。我希望看到更多關於 IoT 安全防護策略的詳細介紹，例如端到端加密、安全審計、漏洞掃描、以及在智能建築項目中如何實施全麵的安全管理。

評分☆☆☆☆☆

我最近入手瞭一本名為《建築智能化信息化技術》的書，但說實話，讀完之後，我感覺它在某些方麵並沒有完全觸及我想要瞭解的深度。作為一個對智能建築領域充滿好奇的讀者，我原本期待的是能夠更深入地理解從傳感器選擇到數據分析，再到最終用戶體驗的整個閉環。這本書雖然在概念層麵進行瞭介紹，比如提到瞭物聯網（IoT）在建築中的應用，但對於具體的設備選型、通信協議的標準差異，以及如何在實際項目中解決不同設備間的兼容性問題，闡述得就略顯籠統。例如，書中提到“多種通信協議並存”，但沒有深入探討不同協議（如BACnet, Modbus, Zigbee, Z-Wave等）的優缺點、適用場景，以及如何構建一個能有效整閤這些協議的底層網絡架構。我更希望看到一些實際案例分析，比如某個大型商業綜閤體或高端住宅項目是如何剋服這些技術挑戰的，具體采用瞭哪些解決方案，以及在實施過程中遇到瞭哪些典型的技術難題和應對策略。此外，關於數據安全和隱私保護，雖然書中有所提及，但對於如何在智能建築係統中構建 robust 的安全防護體係，如何進行閤規的數據收集和使用，以及如何應對潛在的網絡攻擊，這些方麵的探討顯得比較淺顯，缺乏具體的指導性建議。讀完後，我還是覺得在技術落地的細節方麵，需要更多的實踐經驗和深入研究纔能真正掌握。

評分☆☆☆☆☆

我最近讀瞭《建築智能化信息化技術》，這本書在介紹建築智能化的大方嚮上做得不錯，也提到瞭不少新興技術，但作為一名對具體實施流程和技術細節比較關注的讀者，我感覺它在某些關鍵環節的闡述上，深度略顯不足。例如，書中關於物聯網（IoT）設備在建築中的集成，提到瞭“統一的平颱管理”，但對於這個“統一平颱”是如何構建的，需要具備哪些核心功能（如設備接入、數據處理、遠程控製、告警管理、API接口等），以及如何在不同廠商、不同協議的設備之間實現無縫集成，卻鮮有深入的論述。我希望能看到一些關於 IoT 平颱技術架構的詳細介紹，例如，是基於雲端、邊緣端還是混閤式架構，采用瞭哪些中間件和協議轉換技術，以及如何保證平颱的高可用性和可擴展性。此外，書中關於建築信息模型（BIM）與智能化係統的結閤，雖然提及瞭“BIM+IoT”的概念，但對於如何將 BIM 模型中的幾何信息、空間信息、屬性信息與 IoT 設備采集的實時運行數據進行關聯，如何實現“數字孿生”的應用，以及如何在 BIM 環境中進行智能化係統的仿真和優化，這些方麵的內容就比較概括瞭，缺乏具體的實踐指導和案例分享。總的來說，這本書更像是一個行業概覽，而對於我這樣想要深入瞭解技術實現細節的讀者來說，還有很多疑問沒有得到解答。

評分☆☆☆☆☆

我最近認真研讀瞭《建築智能化信息化技術》一書，雖然它在很多方麵觸及瞭智能建築的核心概念，但作為一名追求技術細節的讀者，我感覺在某些關鍵技術的闡述上，仍然存在提升的空間。書中提到瞭智能照明係統，以及如何通過感應器和控製係統實現節能和舒適。然而，對於智能照明的具體技術實現，例如不同類型感應器（紅外、超聲波、微波）的性能差異、選擇標準，以及控製邏輯的設計（如日光感應、人體感應、場景模式），並未提供詳盡的分析。我希望能看到更多關於智能照明係統在不同場景下的應用案例，例如辦公空間、零售環境、公共區域的照明設計，以及如何通過精確的控製策略實現最大的節能效益和最佳的視覺舒適度。此外，書中對於建築的自動化控製係統（ACS）也進行瞭介紹，但對於如何構建一個穩定、可靠、可擴展的ACS，以及如何進行係統的調試和優化，這方麵的論述就顯得比較籠統瞭。我期待的是能看到更多關於ACS核心組件（如PLC, DCS, SCADA）的介紹、不同控製策略的比較、以及在復雜建築項目中如何實現係統集成和故障排除的實踐經驗。

評分☆☆☆☆☆

讀完《建築智能化信息化技術》這本書，我感受到作者對智能建築未來的願景充滿熱情，但也感覺到書中在某些技術細節的闡釋上，還有很大的提升空間。書中提到瞭“智慧能源管理”，以及如何通過智能化手段實現建築的節能減排。這一點非常有價值，但對於如何具體實現這種“智慧能源管理”，例如如何構建一個能夠實時監測、分析和優化建築能源消耗的係統，如何集成分布式能源（如太陽能、風能），如何利用預測性維護技術來減少設備故障和能源浪費，書中提供的細節就顯得不夠深入。我期待的是能看到更多關於能源管理係統中關鍵技術組件的介紹，例如智能電錶、能源監測傳感器、能量管理軟件、以及各種能源優化算法的原理和應用。另外，書中關於建築的“環境感知”和“智能響應”的論述，也比較宏觀。例如，書中提到瞭智能溫控、智能照明，但對於如何通過先進的傳感器網絡來實現對建築內部微環境（如溫度、濕度、CO2濃度、PM2.5、光照度）的精細感知，以及如何根據這些感知信息，通過復雜的控製邏輯實現個性化、自適應的環境調節，這方麵的技術實現就缺乏更詳盡的說明。

評分☆☆☆☆☆

拜讀《建築智能化信息化技術》後，我發現這本書在勾勒智能建築的未來發展趨勢方麵做得頗為齣色，但對於如何將這些趨勢轉化為實際可行的技術方案，我依然感到有些模糊。書中提到瞭“智慧空間”的概念，並強調瞭空間的可變性和智能化調控，這一點非常吸引我。然而，在如何實現這種“智慧空間”的具體技術路徑上，書中提供的指導就相對有限瞭。我希望看到更多關於如何利用先進的傳感技術、執行機構和控製算法，來實現空間功能、照明、溫度、聲音等環境參數的動態調整，以及如何通過用戶輸入或預設模式來快速切換空間狀態，從而滿足不同時段、不同活動的個性化需求。例如，如何通過模塊化設計、機器人技術或智能隔斷來實現空間的物理重構，如何通過AI技術來學習和預測用戶對空間的需求，並自動進行環境調整。另外，書中關於建築的集成化管理平颱（Integrated Building Management Platform）的討論，雖然提到瞭其重要性，但對於如何設計和構建這樣一個平颱，如何解決異構係統之間的通信和數據共享難題，以及如何實現跨部門、跨係統的協同管理，這方麵的具體技術細節就缺乏深入的闡述。

評分☆☆☆☆☆

我最近通讀瞭《建築智能化信息化技術》一書，整體感覺它像是一張概覽圖，勾勒齣瞭智能建築的大緻輪廓，但在具體的技術實現層麵，還有許多值得深入挖掘的地方。書中提到瞭用戶體驗在智能建築設計中的重要性，強調瞭“以人為本”的理念，這一點我非常認同。然而，在如何通過技術手段真正提升用戶體驗方麵，書中提供的具體方法和案例就顯得相對單薄瞭。例如，書中提到瞭個性化環境控製，但對於如何收集和理解用戶的個性化偏好，如何通過機器學習模型進行用戶畫像，以及如何將這些信息轉化為精確的環境調節指令，並沒有詳細的說明。我希望看到更多關於用戶行為分析、情感計算在建築環境中的應用，以及如何設計直觀易用的交互界麵（如App、語音助手、觸控麵闆）來讓用戶輕鬆控製建築的各項智能化功能。此外，書中也涉及到瞭綠色建築和可持續發展的理念，並將其與智能化技術相結閤，這一點也很有意義。但對於如何利用智能化技術來量化和評估建築的綠色性能，如何通過數據分析來指導綠色建材的選擇和使用，以及如何將智能化係統與綠色能源基礎設施進行深度整閤，這些方麵的論述就顯得比較初步，缺乏可操作性的指導。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對建築設計與技術融閤充滿興趣的愛好者，我最近拜讀瞭《建築智能化信息化技術》一書，然而，在閱讀過程中，我發現它在某些核心技術解讀方麵，似乎留下瞭不少可以進一步挖掘的空間。書中提到瞭大數據分析在優化建築能耗方麵的潛力，但對於如何進行有效的數據采集、清洗、存儲以及采用何種算法進行精準預測和控製，並未提供詳細的解釋。我期待的是能看到更多關於如何將建築運行産生的海量數據轉化為 actionable insights 的方法論，例如，如何利用機器學習模型來預測設備故障，如何通過用戶行為分析來調整空間布局和環境參數，以及如何將這些分析結果與 BIM (Building Information Modeling) 技術無縫集成，實現設計、施工、運維的全生命周期優化。另外，書中關於人工智能（AI）在智能建築中的應用，比如智能安防、智能照明、智能溫控等方麵，雖然點到瞭幾個關鍵技術點，但對於AI算法的具體實現、模型訓練的數據需求、以及在實際部署中可能遇到的技術瓶頸，例如算力要求、模型泛化能力等，並未深入展開。我更希望能夠看到一些關於AI在建築領域應用的最新研究進展，或者是一些關於如何選擇和部署適閤建築場景的AI解決方案的指導。讀完此書，我依然覺得在如何將AI技術真正落地到建築智能化場景中，還有許多值得我去探索和學習的地方。

評分☆☆☆☆☆

讀完《建築智能化信息化技術》這本書，我體會到作者在描繪智能建築的未來藍圖上頗具匠心，但對於我這種渴望瞭解技術“硬核”的讀者來說，某些方麵依然顯得不夠“接地氣”。書中提及瞭能源管理係統的優化，以及如何通過智能化手段降低建築能耗，這一點非常吸引人。然而，對於如何具體實現這種優化，比如采用何種傳感器來精準監測各項能耗（電力、水、燃氣等），如何建立精密的能耗模型，如何通過算法進行負荷預測和動態調度，以及如何與可再生能源係統（如太陽能、風能）進行智能聯動，這些細節的探討就顯得比較有限瞭。我期待的是能看到更多關於高級能源管理算法的介紹，例如基於強化學習的能源調度策略，或者結閤天氣預報和用戶行為的預測性控製模型。另外，書中也泛泛地提到瞭智慧安防的重要性，但對於如何構建一個集成的、智能化的安防體係，例如如何融閤視頻監控、門禁係統、入侵報警係統、消防聯動係統，以及如何利用AI技術進行人臉識彆、行為分析、異常事件檢測，就缺乏更深入的探討。我希望能看到一些關於智能安防係統設計原則、關鍵技術選型、以及實際部署中可能遇到的挑戰和解決方案的詳細闡述。

評分☆☆☆☆☆

在閱讀《建築智能化信息化技術》的過程中，我發現書中對於建築智能化發展的宏觀趨勢和未來展望的描繪相當到位，但對於技術落地過程中可能麵臨的實際挑戰，以及解決方案的深度解析，就稍顯不足瞭。書中提及瞭5G、雲計算、邊緣計算等技術在智能建築中的應用，並強調瞭它們對提升係統性能的重要性。然而，對於如何具體設計和部署一個能夠充分發揮這些技術優勢的智能建築網絡架構，例如如何實現低延遲、高帶寬的數據傳輸，如何進行高效的數據分發和處理，以及如何構建一個具備彈性和容錯能力的雲邊協同係統，書中並未給齣深入的指導。我期待的是能看到更多關於網絡基礎設施設計、關鍵技術選型（如SDN, NFV）、以及係統性能優化方麵的詳細介紹。另外，書中關於智能樓宇管理係統（GMS）和建築管理係統（BMS）的介紹，也比較概括，沒有深入探討不同係統之間的差異、集成方式、以及在大型復雜項目中如何選擇和部署最適閤的係統。我希望能夠看到更多關於GMS/BMS核心功能模塊的詳細分析，例如設備監控、故障診斷、能耗分析、聯動控製等，以及在實際項目中如何進行定製化開發和集成。