图的因子和匹配可扩性 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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于青林，刘桂真 著

图书标签:

• 图论
• 因子图
• 匹配
• 可扩性
• 组合优化
• 网络流
• 算法
• 图算法
• 离散数学
• 数学规划

出版社： 高等教育出版社

ISBN：9787040288872

版次：1

商品编码：10336169

包装：平装

开本：16开

出版时间：2010-04-01

用纸：胶版纸

页数：356

字数：420000

内容简介

《图的因子和匹配可扩性》介绍了图的因子理论和匹配可扩性领域的一些经典结果和近年来的新进展，其中包含了国内学者和作者自己近年来获得的某些新成果。本书系统地介绍了图的完善匹配和最大匹配存在的条件及其结构性质，介绍了图的度因子、分支因子和连通因子的存在性条件以及与图的各种参数的关系，特别地介绍了与图的分数因子有关的结果。书中还给出了一些没有解决的问题和猜想，可供读者进一步研究。这些理论和结果在网络设计和计算机科学等方面有应用价值。
本书可供图论专业的高年级本科生、研究生、大学教师、研究者以及有关的工程技术人员阅读参考。

目录

第一章 匹配和完美匹配
§1．1 基本概念和术语
§1．2 二部图的匹配和可扩路
§1．3 非二部图的匹配
§1．4 1-因子的充分条件
§1．5 Edmonds-Gallai匹配结构定理
§1．6 1-因子的个数
第二章 度约束因子
§2．1 度因子的特征．
§2．2 二部图中的因子
§2．3 具有特殊性质的因子
§2．4 L-因子
第三章 因子和图的参数
§3．1 坚韧度和k-因子
§3．2 坚韧度和[a，b]因子
§3．3 联结数和因子
§3．4 连通性和因子
§3．5 其他参数和因子的存在性
第四章 图的分支因子和连通因子
§4．1 图的星因子
§4．2 路和圈因子
§4．3 El-Zahar猜想和其他分支因子
§4．4 连通[a，b]_因子
§4．5 连通（g，f）-因子
§4．6 广义树．
第五章 基本图和分解理论
§5．1 基本图和1-可扩图
§5．2 耳朵分解
§5．3 极小图和其他分解
§5．4 砖块和最优耳朵分解
第六章 k-可扩图和n-因子临界图
§6．1 特征及基本性质
§6．2 等价和递归关系
§6．3 匹配扩展和图参数
§6．4 对称图的可扩性
第七章 k-可扩图的极图及其推广
§7．1 k-可扩图的极大图与极小图
§7．2 广义匹配可扩性
§7．3 图可扩性的变形
第八章 图的分数因子
§8．1 分数匹配
§8．2 分数（g，f）一因子
§8．3 图参数和分数因子
§8．4 最大和最小的分数（g，f）-因子
§8．5 连通分数因子
索引
参考文献

好的，这里是一份图书简介，主题为“分布式系统中的数据一致性与容错设计”。 --- 图书名称：分布式系统中的数据一致性与容错设计 内容简介 在当今的大数据时代，单个计算机的存储和计算能力已无法满足日益增长的需求，分布式系统已成为构建高可用、高性能应用基础设施的基石。然而，将计算和数据分布到网络中的多台机器上，也带来了前所未有的复杂性挑战，其中最核心的便是数据一致性和系统容错性。本书深入剖析了这些核心难题，并提供了一套系统化、工程化的解决方案框架。 本书旨在为系统架构师、高级软件工程师以及对分布式计算有浓厚兴趣的研究人员，提供一个全面而深入的指南。我们不满足于停留在理论概念的表面，而是着重于将理论模型转化为实际可操作的工程实践。 第一部分：分布式系统的基础与挑战 开篇部分，我们首先建立对分布式系统的共同理解。我们将探讨分布式系统的基本定义、架构范式（如客户端-服务器、对等网络）以及面临的根本性挑战。 网络分区与延迟： 深入解析CAP理论的实际意义，以及在网络不可靠环境（尤其是在现实世界中常见的“P”始终存在的场景）下，如何在可用性与一致性之间做出权衡。 时钟同步问题： 讨论物理时钟的局限性，并详尽介绍逻辑时钟（如Lamport时间戳、向量时钟）和混合时钟（如Google Spanner使用的TrueTime）的原理、优缺点及应用场景。 故障模型： 详尽分类不同类型的故障，包括拜占庭故障（BFT）、崩溃停机（Crash-Stop）和磨损故障（Omission Failures），为后续的容错机制设计打下坚实基础。 第二部分：强一致性协议的实现原理 保证数据在所有副本上始终保持一致是强一致性系统的核心目标。本部分将聚焦于最主流的、能够保证线性一致性的共识协议。 Paxos算法的精髓： 我们不仅会介绍Paxos算法的经典三阶段（Prepare、Accept、Learn），还会详细剖析其状态转换图，阐明Leader选举、日志复制、安全性的数学证明基础。针对工程实践中Paxos的优化（如Multi-Paxos的流水线化）提供详尽的实现细节。 Raft共识算法： 作为Paxos更易于理解和实现的替代方案，Raft是现代分布式系统中应用最广泛的协议之一。本书将从“Leader选举”、“日志复制”和“安全性”三个维度，用清晰的流程图和代码片段，逐步构建一个完整的Raft实现。特别关注其日志压缩、快照生成和集群成员变更的处理流程。 拜占庭容错（BFT）系列： 针对需要抵抗恶意节点的场景，我们将深入探讨PBFT及其现代变种。这部分内容对于金融科技、联盟链等对安全性要求极高的领域至关重要。 第三部分：最终一致性与异步复制 在许多高吞吐量和高可用的应用中，系统倾向于牺牲部分即时一致性，以换取更好的性能和分区耐受性。 向量冲突检测与解决（CRDTs）： 介绍基于操作（Operation-based）和基于状态（State-based）的冲突无关复制数据类型（CRDTs）。重点讲解集合（Set）、计数器（Counter）等基本CRDT的构造，及其如何在无中心协调的情况下实现安全合并。 读修复（Read Repair）与反熵机制： 详细分析像Cassandra、DynamoDB等系统中如何通过后台的反熵进程和客户端触发的读修复来最终收敛数据状态。 Quorum机制的深度应用： 阐述读写Quorum（$W+R > N$）在不同一致性级别（如“仲裁一致性”）下的具体作用，以及如何根据业务场景调整Quorum大小以平衡延迟与一致性。 第四部分：分布式事务与数据流 在复杂的业务场景中，需要跨多个服务或存储单元保证操作的原子性，这催生了分布式事务的需求。 两阶段提交（2PC）与三阶段提交（3PC）： 探讨2PC的局限性（如协调者单点故障），以及3PC如何试图解决这一问题，同时分析其在实际生产环境中的可行性。 Saga模式与补偿机制： 针对微服务架构，详细介绍Saga模式的两种实现方式——编排（Orchestration）和基于事件（Choreography），并重点讲解如何设计可靠的补偿事务来保证业务流程的最终一致性。 数据流与事件溯源： 介绍事件溯源（Event Sourcing）作为一种强大的数据持久化模式，如何与Saga和CQRS（命令查询职责分离）结合，构建出高度可审计、易于演进的系统。 第五部分：工程实践与系统优化 本书的最后一部分，将理论付诸实践，关注大规模部署中的实际性能调优与监控。 日志复制的优化： 探讨如何利用精简的日志传输协议、批量提交和基于哈希的日志比对来最小化网络I/O和领导者负载。 去中心化架构的运维考量： 讨论如何设计有效的监控指标（如Leader漂移率、日志落后量），以及如何自动化地处理集群成员变更和故障恢复流程。 性能瓶颈分析： 通过案例研究，分析在实际高并发场景下，一致性协议对系统延迟的影响，并提供针对性的调优策略，例如使用状态机复制替代纯日志复制的特定场景。 本书内容严谨，推导详实，配备了大量的架构图和伪代码示例，是系统工程师深入理解现代高可靠、高可用数据存储系统的必备参考书。它不仅教会你“是什么”，更重要的是解释了“为什么”以及“如何做”。

评分☆☆☆☆☆

这本《图的因子和匹配可扩性》的书名就足够吸引人了，让我对它充满了好奇。我一直对图论这个领域有着浓厚的兴趣，尤其是在解决实际问题时，图的表示和分析能力显得尤为重要。书名中的“因子”二字，很容易让人联想到图的分解、划分，以及如何在这其中找到一些结构性的规律。我猜测书中可能会深入探讨图的各种因子结构，比如边因子、点因子、循环因子等等，并分析它们的性质和应用。而“匹配可扩性”则更进一步，它暗示了对图的匹配问题的研究，并且关注的是其“可扩性”。这让我想到，在实际应用中，我们常常需要面对大规模的图，如何设计高效的匹配算法，使其能够随着图规模的增长而保持良好的性能，这无疑是一个极具挑战性和实际意义的研究方向。我特别期待书中能够有关于如何构建可扩匹配算法的理论框架，甚至是一些实际案例分析，比如在社交网络、推荐系统、资源分配等领域，如何利用图的因子和匹配可扩性来优化算法和提升效率。这本书的标题本身就充满了数学的严谨和工程的实用性，我非常希望能从中获得启发，将图论的知识更有效地应用到我的研究或工作中。

评分☆☆☆☆☆

说实话，《图的因子和匹配可扩性》这个书名，乍听之下，会让人觉得它可能是一本非常偏向理论，甚至有些晦涩难懂的书籍。然而，在我看来，它更像是在试图探索图论在解决现实世界复杂问题中的深层潜力。“因子”这个词，我理解为图的某种基本“生成元”或者“核心结构”，它可能不是孤立存在的，而是与其他“因子”相互作用，共同构建起整个图的形态。这让我想到了图的结构分解、张量分解等概念，也许书中会从这些角度出发，剖析图的内部逻辑。而“匹配可扩性”则是一种更加务实的考量，它意味着我们不仅要解决图的匹配问题，还要确保我们的解决方案能够有效地处理海量数据，能够随着规模的扩展而保持鲁棒性。这让我联想到在大数据时代，很多算法的瓶颈都出现在“可扩性”上，如果这本书能在这方面提供一些创新的解决方案，那将是极具价值的。我猜测书中可能会将抽象的图论理论与实际应用场景紧密结合，比如在数据挖掘、生物信息学、网络科学等领域，如何通过理解图的“因子”来优化匹配算法，以应对不断增长的数据量和日益复杂的网络结构。这本书的书名让我觉得它具有很强的挑战性和前瞻性，我很想知道作者是如何将这两个看似独立的方面有机地结合起来的。

评分☆☆☆☆☆

当我第一眼看到《图的因子和匹配可扩性》这本书的书名时，脑海中立刻浮现出一些与图论相关的经典概念。图的因子，听起来就像是把一个复杂的图分解成更小的、更易于管理的组成部分，这让我联想到图的子图、团、独立集等概念，但“因子”这个词似乎更强调一种结构上的“划分”或者“生成”。我很好奇作者会从哪个角度来定义和研究图的因子，是基于顶点的划分，还是基于边的划分？或者是一种更抽象的代数结构上的分解？而“匹配可扩性”则让我对图的匹配问题有了更深的联想。匹配是图论中一个非常核心和古老的问题，从二分图的最大匹配到一般图的完美匹配，再到一些更复杂的匹配变种。这里的“可扩性”是一个关键的限定词，它表明这本书不仅仅是介绍基本的匹配算法，而是更侧重于研究匹配算法在处理大规模图时的表现，比如它的时间复杂度、空间复杂度，以及能否通过并行计算、分布式计算等方式来加速匹配过程。我猜想书中可能会引入一些渐进复杂度分析、随机图模型，甚至是近似算法来探讨“可扩性”的边界和潜力。这本书的书名让我觉得它可能是一本偏向理论研究，但又紧密联系实际应用的书籍，我很期待书中能够带来一些新颖的视角和深入的洞见。

评分☆☆☆☆☆

《图的因子和匹配可扩性》这个书名，给我一种既有理论深度又不乏实践指导的预期。在我看来，“图的因子”可能是在探索图的内在结构，就像化学中的元素一样，图也可能由一些更基本的“因子”构成，这些因子之间存在着特定的组合关系，共同决定了图的整体属性。我猜测书中可能会深入研究这些因子的定义、性质、以及它们在不同类型图中的存在性。而“匹配可扩性”则将焦点放在了图的匹配问题上，但加入了“可扩性”这个维度，这暗示着作者关注的不仅仅是匹配算法的正确性，更重要的是其在大规模图上的效率和可扩展性。这让我想到，在许多实际应用中，比如大规模图的连接性分析、资源调度、任务分配等，都需要高效且可扩展的匹配算法。我非常希望这本书能够为我提供一些在处理大规模图时，如何设计和分析匹配算法的理论基础和实践指南。也许书中会探讨一些分布式匹配算法，或者基于特定图因子的优化匹配策略，来解决“可扩性”的挑战。总而言之，这本书的书名让我觉得它具有很高的研究价值和广阔的应用前景，我非常期待能在其中学到一些关于如何理解和驾驭复杂图结构的深刻见解。

评分☆☆☆☆☆

《图的因子和匹配可扩性》这个标题，在我看来，蕴含着一种从局部到整体，再到动态演化的思维方式。图的“因子”可能指的是图的某些基本构成单元，这些单元可能具有特殊的性质，并且它们的组合能够构成整个图。这让我想到，如果我们能理解图的因子，或许就能更好地理解图的整体结构和性质。例如，在一个复杂的网络中，某些节点或者边可能扮演着“因子”的角色，它们是网络功能实现的关键。而“匹配可扩性”则将目光投向了动态的、大规模的图。匹配问题本身就涉及到在图中寻找配对的元素，而“可扩性”则是在这个基础上，强调了当图的规模增大时，匹配算法的效率和可行性。我设想书中可能会探讨如何设计出一种通用的图因子模型，并且基于这个模型，推导出高效的匹配算法，这些算法能够很好地适应不断增长的数据规模。这种从“因子”的视角去理解和解决“匹配可扩性”问题，听起来是一种非常有力的研究思路。这本书的书名让我觉得它可能是一本能够帮助读者建立起对复杂图结构深刻理解，并且能够解决实际工程问题的著作，我很期待它能够提供一些具体的算法设计思路和理论分析工具。