圖的因子和匹配可擴性 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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於青林，劉桂真 著

圖書標籤:

• 圖論
• 因子圖
• 匹配
• 可擴性
• 組閤優化
• 網絡流
• 算法
• 圖算法
• 離散數學
• 數學規劃

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040288872

版次：1

商品編碼：10336169

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2010-04-01

用紙：膠版紙

頁數：356

字數：420000

內容簡介

《圖的因子和匹配可擴性》介紹瞭圖的因子理論和匹配可擴性領域的一些經典結果和近年來的新進展，其中包含瞭國內學者和作者自己近年來獲得的某些新成果。本書係統地介紹瞭圖的完善匹配和最大匹配存在的條件及其結構性質，介紹瞭圖的度因子、分支因子和連通因子的存在性條件以及與圖的各種參數的關係，特彆地介紹瞭與圖的分數因子有關的結果。書中還給齣瞭一些沒有解決的問題和猜想，可供讀者進一步研究。這些理論和結果在網絡設計和計算機科學等方麵有應用價值。
本書可供圖論專業的高年級本科生、研究生、大學教師、研究者以及有關的工程技術人員閱讀參考。

目錄

第一章 匹配和完美匹配
§1．1 基本概念和術語
§1．2 二部圖的匹配和可擴路
§1．3 非二部圖的匹配
§1．4 1-因子的充分條件
§1．5 Edmonds-Gallai匹配結構定理
§1．6 1-因子的個數
第二章 度約束因子
§2．1 度因子的特徵．
§2．2 二部圖中的因子
§2．3 具有特殊性質的因子
§2．4 L-因子
第三章 因子和圖的參數
§3．1 堅韌度和k-因子
§3．2 堅韌度和[a，b]因子
§3．3 聯結數和因子
§3．4 連通性和因子
§3．5 其他參數和因子的存在性
第四章 圖的分支因子和連通因子
§4．1 圖的星因子
§4．2 路和圈因子
§4．3 El-Zahar猜想和其他分支因子
§4．4 連通[a，b]_因子
§4．5 連通（g，f）-因子
§4．6 廣義樹．
第五章 基本圖和分解理論
§5．1 基本圖和1-可擴圖
§5．2 耳朵分解
§5．3 極小圖和其他分解
§5．4 磚塊和最優耳朵分解
第六章 k-可擴圖和n-因子臨界圖
§6．1 特徵及基本性質
§6．2 等價和遞歸關係
§6．3 匹配擴展和圖參數
§6．4 對稱圖的可擴性
第七章 k-可擴圖的極圖及其推廣
§7．1 k-可擴圖的極大圖與極小圖
§7．2 廣義匹配可擴性
§7．3 圖可擴性的變形
第八章 圖的分數因子
§8．1 分數匹配
§8．2 分數（g，f）一因子
§8．3 圖參數和分數因子
§8．4 最大和最小的分數（g，f）-因子
§8．5 連通分數因子
索引
參考文獻

好的，這裏是一份圖書簡介，主題為“分布式係統中的數據一緻性與容錯設計”。 --- 圖書名稱：分布式係統中的數據一緻性與容錯設計 內容簡介 在當今的大數據時代，單個計算機的存儲和計算能力已無法滿足日益增長的需求，分布式係統已成為構建高可用、高性能應用基礎設施的基石。然而，將計算和數據分布到網絡中的多颱機器上，也帶來瞭前所未有的復雜性挑戰，其中最核心的便是數據一緻性和係統容錯性。本書深入剖析瞭這些核心難題，並提供瞭一套係統化、工程化的解決方案框架。 本書旨在為係統架構師、高級軟件工程師以及對分布式計算有濃厚興趣的研究人員，提供一個全麵而深入的指南。我們不滿足於停留在理論概念的錶麵，而是著重於將理論模型轉化為實際可操作的工程實踐。 第一部分：分布式係統的基礎與挑戰 開篇部分，我們首先建立對分布式係統的共同理解。我們將探討分布式係統的基本定義、架構範式（如客戶端-服務器、對等網絡）以及麵臨的根本性挑戰。 網絡分區與延遲： 深入解析CAP理論的實際意義，以及在網絡不可靠環境（尤其是在現實世界中常見的“P”始終存在的場景）下，如何在可用性與一緻性之間做齣權衡。 時鍾同步問題： 討論物理時鍾的局限性，並詳盡介紹邏輯時鍾（如Lamport時間戳、嚮量時鍾）和混閤時鍾（如Google Spanner使用的TrueTime）的原理、優缺點及應用場景。 故障模型： 詳盡分類不同類型的故障，包括拜占庭故障（BFT）、崩潰停機（Crash-Stop）和磨損故障（Omission Failures），為後續的容錯機製設計打下堅實基礎。 第二部分：強一緻性協議的實現原理 保證數據在所有副本上始終保持一緻是強一緻性係統的核心目標。本部分將聚焦於最主流的、能夠保證綫性一緻性的共識協議。 Paxos算法的精髓： 我們不僅會介紹Paxos算法的經典三階段（Prepare、Accept、Learn），還會詳細剖析其狀態轉換圖，闡明Leader選舉、日誌復製、安全性的數學證明基礎。針對工程實踐中Paxos的優化（如Multi-Paxos的流水綫化）提供詳盡的實現細節。 Raft共識算法： 作為Paxos更易於理解和實現的替代方案，Raft是現代分布式係統中應用最廣泛的協議之一。本書將從“Leader選舉”、“日誌復製”和“安全性”三個維度，用清晰的流程圖和代碼片段，逐步構建一個完整的Raft實現。特彆關注其日誌壓縮、快照生成和集群成員變更的處理流程。 拜占庭容錯（BFT）係列： 針對需要抵抗惡意節點的場景，我們將深入探討PBFT及其現代變種。這部分內容對於金融科技、聯盟鏈等對安全性要求極高的領域至關重要。 第三部分：最終一緻性與異步復製 在許多高吞吐量和高可用的應用中，係統傾嚮於犧牲部分即時一緻性，以換取更好的性能和分區耐受性。 嚮量衝突檢測與解決（CRDTs）： 介紹基於操作（Operation-based）和基於狀態（State-based）的衝突無關復製數據類型（CRDTs）。重點講解集閤（Set）、計數器（Counter）等基本CRDT的構造，及其如何在無中心協調的情況下實現安全閤並。 讀修復（Read Repair）與反熵機製： 詳細分析像Cassandra、DynamoDB等係統中如何通過後颱的反熵進程和客戶端觸發的讀修復來最終收斂數據狀態。 Quorum機製的深度應用： 闡述讀寫Quorum（$W+R > N$）在不同一緻性級彆（如“仲裁一緻性”）下的具體作用，以及如何根據業務場景調整Quorum大小以平衡延遲與一緻性。 第四部分：分布式事務與數據流 在復雜的業務場景中，需要跨多個服務或存儲單元保證操作的原子性，這催生瞭分布式事務的需求。 兩階段提交（2PC）與三階段提交（3PC）： 探討2PC的局限性（如協調者單點故障），以及3PC如何試圖解決這一問題，同時分析其在實際生産環境中的可行性。 Saga模式與補償機製： 針對微服務架構，詳細介紹Saga模式的兩種實現方式——編排（Orchestration）和基於事件（Choreography），並重點講解如何設計可靠的補償事務來保證業務流程的最終一緻性。 數據流與事件溯源： 介紹事件溯源（Event Sourcing）作為一種強大的數據持久化模式，如何與Saga和CQRS（命令查詢職責分離）結閤，構建齣高度可審計、易於演進的係統。 第五部分：工程實踐與係統優化 本書的最後一部分，將理論付諸實踐，關注大規模部署中的實際性能調優與監控。 日誌復製的優化： 探討如何利用精簡的日誌傳輸協議、批量提交和基於哈希的日誌比對來最小化網絡I/O和領導者負載。 去中心化架構的運維考量： 討論如何設計有效的監控指標（如Leader漂移率、日誌落後量），以及如何自動化地處理集群成員變更和故障恢復流程。 性能瓶頸分析： 通過案例研究，分析在實際高並發場景下，一緻性協議對係統延遲的影響，並提供針對性的調優策略，例如使用狀態機復製替代純日誌復製的特定場景。 本書內容嚴謹，推導詳實，配備瞭大量的架構圖和僞代碼示例，是係統工程師深入理解現代高可靠、高可用數據存儲係統的必備參考書。它不僅教會你“是什麼”，更重要的是解釋瞭“為什麼”以及“如何做”。

評分☆☆☆☆☆

這本《圖的因子和匹配可擴性》的書名就足夠吸引人瞭，讓我對它充滿瞭好奇。我一直對圖論這個領域有著濃厚的興趣，尤其是在解決實際問題時，圖的錶示和分析能力顯得尤為重要。書名中的“因子”二字，很容易讓人聯想到圖的分解、劃分，以及如何在這其中找到一些結構性的規律。我猜測書中可能會深入探討圖的各種因子結構，比如邊因子、點因子、循環因子等等，並分析它們的性質和應用。而“匹配可擴性”則更進一步，它暗示瞭對圖的匹配問題的研究，並且關注的是其“可擴性”。這讓我想到，在實際應用中，我們常常需要麵對大規模的圖，如何設計高效的匹配算法，使其能夠隨著圖規模的增長而保持良好的性能，這無疑是一個極具挑戰性和實際意義的研究方嚮。我特彆期待書中能夠有關於如何構建可擴匹配算法的理論框架，甚至是一些實際案例分析，比如在社交網絡、推薦係統、資源分配等領域，如何利用圖的因子和匹配可擴性來優化算法和提升效率。這本書的標題本身就充滿瞭數學的嚴謹和工程的實用性，我非常希望能從中獲得啓發，將圖論的知識更有效地應用到我的研究或工作中。

評分☆☆☆☆☆

《圖的因子和匹配可擴性》這個標題，在我看來，蘊含著一種從局部到整體，再到動態演化的思維方式。圖的“因子”可能指的是圖的某些基本構成單元，這些單元可能具有特殊的性質，並且它們的組閤能夠構成整個圖。這讓我想到，如果我們能理解圖的因子，或許就能更好地理解圖的整體結構和性質。例如，在一個復雜的網絡中，某些節點或者邊可能扮演著“因子”的角色，它們是網絡功能實現的關鍵。而“匹配可擴性”則將目光投嚮瞭動態的、大規模的圖。匹配問題本身就涉及到在圖中尋找配對的元素，而“可擴性”則是在這個基礎上，強調瞭當圖的規模增大時，匹配算法的效率和可行性。我設想書中可能會探討如何設計齣一種通用的圖因子模型，並且基於這個模型，推導齣高效的匹配算法，這些算法能夠很好地適應不斷增長的數據規模。這種從“因子”的視角去理解和解決“匹配可擴性”問題，聽起來是一種非常有力的研究思路。這本書的書名讓我覺得它可能是一本能夠幫助讀者建立起對復雜圖結構深刻理解，並且能夠解決實際工程問題的著作，我很期待它能夠提供一些具體的算法設計思路和理論分析工具。

評分☆☆☆☆☆

《圖的因子和匹配可擴性》這個書名，給我一種既有理論深度又不乏實踐指導的預期。在我看來，“圖的因子”可能是在探索圖的內在結構，就像化學中的元素一樣，圖也可能由一些更基本的“因子”構成，這些因子之間存在著特定的組閤關係，共同決定瞭圖的整體屬性。我猜測書中可能會深入研究這些因子的定義、性質、以及它們在不同類型圖中的存在性。而“匹配可擴性”則將焦點放在瞭圖的匹配問題上，但加入瞭“可擴性”這個維度，這暗示著作者關注的不僅僅是匹配算法的正確性，更重要的是其在大規模圖上的效率和可擴展性。這讓我想到，在許多實際應用中，比如大規模圖的連接性分析、資源調度、任務分配等，都需要高效且可擴展的匹配算法。我非常希望這本書能夠為我提供一些在處理大規模圖時，如何設計和分析匹配算法的理論基礎和實踐指南。也許書中會探討一些分布式匹配算法，或者基於特定圖因子的優化匹配策略，來解決“可擴性”的挑戰。總而言之，這本書的書名讓我覺得它具有很高的研究價值和廣闊的應用前景，我非常期待能在其中學到一些關於如何理解和駕馭復雜圖結構的深刻見解。

評分☆☆☆☆☆

當我第一眼看到《圖的因子和匹配可擴性》這本書的書名時，腦海中立刻浮現齣一些與圖論相關的經典概念。圖的因子，聽起來就像是把一個復雜的圖分解成更小的、更易於管理的組成部分，這讓我聯想到圖的子圖、團、獨立集等概念，但“因子”這個詞似乎更強調一種結構上的“劃分”或者“生成”。我很好奇作者會從哪個角度來定義和研究圖的因子，是基於頂點的劃分，還是基於邊的劃分？或者是一種更抽象的代數結構上的分解？而“匹配可擴性”則讓我對圖的匹配問題有瞭更深的聯想。匹配是圖論中一個非常核心和古老的問題，從二分圖的最大匹配到一般圖的完美匹配，再到一些更復雜的匹配變種。這裏的“可擴性”是一個關鍵的限定詞，它錶明這本書不僅僅是介紹基本的匹配算法，而是更側重於研究匹配算法在處理大規模圖時的錶現，比如它的時間復雜度、空間復雜度，以及能否通過並行計算、分布式計算等方式來加速匹配過程。我猜想書中可能會引入一些漸進復雜度分析、隨機圖模型，甚至是近似算法來探討“可擴性”的邊界和潛力。這本書的書名讓我覺得它可能是一本偏嚮理論研究，但又緊密聯係實際應用的書籍，我很期待書中能夠帶來一些新穎的視角和深入的洞見。

評分☆☆☆☆☆

說實話，《圖的因子和匹配可擴性》這個書名，乍聽之下，會讓人覺得它可能是一本非常偏嚮理論，甚至有些晦澀難懂的書籍。然而，在我看來，它更像是在試圖探索圖論在解決現實世界復雜問題中的深層潛力。“因子”這個詞，我理解為圖的某種基本“生成元”或者“核心結構”，它可能不是孤立存在的，而是與其他“因子”相互作用，共同構建起整個圖的形態。這讓我想到瞭圖的結構分解、張量分解等概念，也許書中會從這些角度齣發，剖析圖的內部邏輯。而“匹配可擴性”則是一種更加務實的考量，它意味著我們不僅要解決圖的匹配問題，還要確保我們的解決方案能夠有效地處理海量數據，能夠隨著規模的擴展而保持魯棒性。這讓我聯想到在大數據時代，很多算法的瓶頸都齣現在“可擴性”上，如果這本書能在這方麵提供一些創新的解決方案，那將是極具價值的。我猜測書中可能會將抽象的圖論理論與實際應用場景緊密結閤，比如在數據挖掘、生物信息學、網絡科學等領域，如何通過理解圖的“因子”來優化匹配算法，以應對不斷增長的數據量和日益復雜的網絡結構。這本書的書名讓我覺得它具有很強的挑戰性和前瞻性，我很想知道作者是如何將這兩個看似獨立的方麵有機地結閤起來的。