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《數字圖文圖像顔色管理係統概論》基礎篇主要介紹瞭傳統和現代的顔色科學基礎理論以及顔色科學技術領域的各階段成果。在對現代色度學中色貌模型發展過程以及各種色貌模型特點進行簡單介紹的基礎上,重點介紹CIE發布的色貌模型CIECAM97s和CIECAM02。對色貌研究涉及的觀察條件、色貌屬性、色貌現象、色貌模型的核心色適應及色適應變換等進行瞭較詳細的描述。從色貌模型角度分析瞭簡單的色貌模型CIEIAB,從而有利於理解和使用新型色貌模型。《數字圖文圖像顔色管理係統概論》還對圖貌模型涉及的人眼CSF、色差模型S—CIELAB和IPT色空間等進行瞭介紹;重點描述瞭Fairchild和Johnson提齣的圖貌模型;特彆對圖貌模型在圖像色貌預測、圖像色差預測、圖像質量預測、色貌現象預測、高動態範圍圖像再現等應用做瞭詳細介紹。在應用篇中對顔色管理係統的理論與技術基礎、ICC顔色管理係統、WCS顔色管理係統以及數字圖像顔色管理係統的相關技術等進行瞭詳細介紹。
內容簡介
《數字圖文圖像顔色管理係統概論》係統而深入地介紹瞭數字圖文圖像顔色管理技術的基本概念、基礎理論,以及應用方法。全書由基礎篇和應用篇組成。基礎篇包括第一章到第七章,主要介紹傳統色度學和現代色度學的基本理論和方法,其中涉及顔色科學領域新發展的色貌模型和圖貌模型的基本理論和方法,為應用篇奠定基礎。應用篇包括第八章到第十三章,主要介紹數字圖文圖像顔色管理係統的基本理論和基本技術;特彆對ICC顔色管理係統、wcs顔色管理係統等進行瞭重點介紹。
《數字圖文圖像顔色管理係統概論》是北京理工大學“211工程”研究生規劃教材,可作為高等院校及科研院所的光學、光學工程、電子科學與技術、測控技術與儀器等學科的研究生及高年級本科生的教材;同時也可供相關專業的廣大科技工作者參考。
內頁插圖
目錄
緒論
第一篇 基礎篇
第一章 顔色與視覺
1.1 顔色與光源
1.2 物體特性描述
1.3 視覺生理學基礎
1.4 顔色視覺理論
1.5 視覺現象
1.6 結束語
思考題
第二章 CIE標準色度係統
2.1 顔色匹配與CIE1931RGB
2.2 CIE1931XYZ
2.3 CIE1964補充標準色度係統
2.4 光源和照明體
2.5 色差公式與均勻色空間
2.6 色空間的均勻性及色差公式錶現
2.7 結束語
思考題
第三章 色貌屬性與色貌現象
3.1 色貌屬性
3.2 色貌現象
3.3 視覺適應
3.4 結束語
思考題
第四章 色適應變換
4.1 色適應相關概念
4.2 色適應變換
4.3 色適應變換評價
4.4 結束語
思考題
第五章 色貌模型
5.1 色貌模型基礎
5.2 色貌模型簡介
5.3 CIECAM97s色貌模型
5.4 CIECAM02色貌模型
5.5 色貌模型的測試與評價
5.6 ICC中應用CIECAM02指南
5.7 結束語
思考題
第六章 圖像色貌模型
6.1 圖像色貌模型相關技術
6.2 圖像色貌模型
6.3 iCAM應用
6.4 結束語
思考題
第七章 圖像復製效果評價
7.1 心理物理學簡介
7.2 色貌及圖像復製視覺實驗方法
7.3 結束語
思考題
第二篇 應用篇
第八章 數字顔色管理係統概要
8.1 顔色管理係統框架
8.2 顔色管理係統基本概念
8.3 顔色特性文件的構建
思考題
第九章 顔色管理係統變換空間
9.1 通用顔色變換空間
9.2 設備關聯的顔色空間
思考題
第十章 ICC顔色特性文件規範
10.1 ICCProfile組成要件
10.2 ICCProfile文件類型
10.3 ICCProfile標簽匯總
10.4 ICCProfile標簽模型
10.5 ICC特性文件底層編碼解析
思考題
第十一章 ICC顔色管理算法與編程
11.1 ICCProfile讀寫編程的規定和特點
11.2 ICCProfile讀程序示例
11.3 ICCProfile寫程序示例
11.4 Mattix/TRC類型Profile顔色轉換舉例
11.5 N-componentLUT型Profile顔色轉換舉例
11.6 常用顔色轉換編程
11.7 SoftProofing軟打樣編程
思考題
第十二章 WCS顔色管理係統
12.1 WCS概述
12.2 WCS工作流程
12.3 WCS顔色特性文件
12.4 WCS基本設備模型組
12.5 WCS基本色域映射模型組
12.6 最優轉換結構
12.7 WCS的API函數
12.8 WCS的API函數調用
思考題
第十三章 顔色管理係統相關技術
13.1 CRT顯示器色度預測模型
13.2 輸入設備色度預測模型
13.3 嵌入式ICC特性文件格式
13.4 顔色管理常用圖像文件格式
思考題
附1 顔色管理係統常用符號及術語
附2 ICC頭文件規範常用編碼數字類型
附3 色適應變換CAT程序
附4 用於生成ProfileID的MD5程序
參考文獻
精彩書摘
4.單目逐次
在觀察者一隻眼睛觀察原始圖像時,用中性均勻濾光片遮住另一隻眼睛,等到觀察原始圖像的那隻眼睛適應後,用中性均勻濾光片遮住,用另一隻眼睛觀察復製圖像,過程可以交替進行。這種方法可以使兩隻眼睛處於大緻相同的適應狀態,避免瞭同時單目兩隻眼睛處於不同的觀察條件而産生相互乾擾。單目逐次觀察與匹配如圖7-6。
5.記憶匹配
以燈箱觀察打印圖像與顯示器圖像顔色再現評價為例說明。在實驗過程中,首先要求觀察者對燈箱內光源進行適應,同時,記憶該色溫照射下原稿的色彩外貌。適應時間最短以l min為限,待觀察者適應後,再將燈箱光源遮蔽或關閉並要求觀察者轉嚮已開啓的顯示器。觀察時仍需要對顯示器進行l min的適應,根據記憶中的“原稿的色彩外貌”進行復製品色彩再現效果比對。實驗中要求觀察者在色適應60 s後記憶原始圖像,因為記憶的準確性非常重要,所以要進行記憶訓練。例如,先在顯示器上顯示一幅圖像作為原始圖像,等待60 s並記憶,然後從顯示器圖像中確定哪一幅是原始圖像。
幾種觀察與匹配的優缺點:
·單目匹配優點是精度高、方法簡單,缺點是每隻眼睛不同的適應狀態,觀察條件在實際應用中難以實現,另外雙眼之間相互乾擾。
……
前言/序言
數字圖文圖像顔色管理係統是針對數字化彩色圖文信息的獲取、處理、傳遞、顯示、復製等過程的標準化管理技術,是現代信息技術與顔色科學技術相結閤的必然産物。數字圖文圖像顔色管理係統以傳統色度學的理論體係為基礎,融閤瞭現代色度學、數字計算機以及其他眾多學科領域的最新發展成果,是當今顔色科學與技術領域的發展熱點之一。
本書集閤瞭國內外數字圖文圖像顔色管理係統的基礎理論和應用技術的各階段成果,尤其對現代顔色管理技術涉及的基礎理論進行瞭大篇幅的介紹,力求為從事數字圖像顔色技術的科技工作者提供盡可能全麵和係統的知識,為促進數字圖文圖像顔色管理技術在我國的發展做齣有益貢獻。
本書的內容按照基礎篇和應用篇進行劃分。在基礎篇中主要介紹瞭傳統和現代的顔色科學基礎理論以及顔色科學技術領域的各階段成果。其中對傳統色度學隻做瞭簡單介紹。在對現代色度學中色貌模型發展過程以及各種色貌模型特點進行簡單介紹的基礎上,重點介紹CIE發布的色貌模型CIECAM97s和CIECAM02。對色貌研究涉及的觀察條件、色貌屬性、色貌現象、色貌模型的核心色適應及色適應變換等進行瞭較詳細的描述。從色貌模型角度分析瞭最簡單的色貌模型CIELAB,從而有利於理解和使用新型色貌模型。本書還對圖貌模型涉及的人眼CSF、色差模型s-CIELAB和IPT色空間等進行瞭介紹;重點描述瞭Fairchild和Johnson提齣的圖貌模型;特彆對圖貌模型在圖像色貌預測、圖像色差預測、圖像質量預測、色貌現象預測、高動態範圍圖像再現等應用做瞭詳細介紹。在應用篇中對顔色管理係統的理論與技術基礎、ICC顔色管理係統、WCS顔色管理係統以及數字圖像顔色管理係統的相關技術等進行瞭詳細介紹。
本書由北京理工大學的廖寜放教授、雲南師範大學的石俊生教授以及北京理工大學的吳文敏講師共同編著完成;他們在顔色科學領域的科研和教學崗位上工作多年,特彆在數字圖文圖像顔色技術的科研和教學中積纍瞭豐富的成果和經驗。本書的緒論由廖寜放教授和石俊生教授共同撰寫;第一~第七章由石俊生教授編寫;第八章、第九章、第十章、第十二章、第十三章以及附錄由廖寜放教授編寫;第十一章由吳文敏講師編寫;全書由廖寜放教授統稿。
北京印刷學院的劉浩學教授和北京理工大學的鬍威捷副教授對本書進行瞭審閱,提齣瞭大量寶貴意見。北京理工大學顔色科學與工程國傢專業實驗室的研究生王佳佳同學以及實習生陳遠博同學參加瞭本書的圖錶製作和文字校對。
數字化時代下的視覺信息處理與應用:一本聚焦現代圖像技術與色彩科學的深度指南 書籍名稱:數字圖像處理與色彩科學原理 內容簡介: 在信息爆炸的數字化時代,圖像已成為我們理解世界、交流思想、進行藝術創作與科學研究的核心載體。本書《數字圖像處理與色彩科學原理》旨在為讀者提供一個全麵、深入且兼具實踐指導意義的知識體係,覆蓋從圖像的底層數據結構、核心處理算法到復雜色彩空間的建立與應用的全過程。本書並非僅僅停留在概念的羅列,而是緻力於構建一個堅實的理論基礎,並輔以大量的案例分析,幫助讀者掌握在現代計算視覺和圖形學領域中至關重要的核心技術。 本書的結構設計嚴謹,循序漸進,旨在服務於對數字圖像技術有濃厚興趣的工程師、研究人員、專業設計師乃至高年級本科生和研究生。我們將從最基礎的數字圖像錶示法入手,逐步深入到復雜的圖像增強、復原、分割以及特徵提取等關鍵處理流程。 第一部分:數字圖像的基石——錶示、采集與基礎變換 本部分是理解後續所有高級處理技術的基礎。我們將詳細探討數字圖像是如何在計算機內部被精確錶示的。這包括對像素概念的深入剖析,不同位深和色彩模型(如RGB、灰度)下的數據存儲方式,以及專業級圖像格式(如TIFF、PNG、RAW)的內部結構差異。 圖像采集是數字化的第一步。我們將分析圖像傳感器(CCD與CMOS)的工作原理,探討量化誤差、噪聲源的來源及其對最終數字圖像質量的影響。隨後,我們將轉嚮圖像空間域的基礎處理技術。讀者將學習到如何利用捲積操作實現基本的空間濾波,例如高斯平滑以抑製隨機噪聲,以及拉普拉斯算子進行邊緣增強。我們還將詳細解析傅裏葉變換在圖像處理中的核心地位——頻域分析。通過將圖像轉換到頻域,我們可以更有效地分離高頻細節和低頻背景,從而實現更精準的濾波設計,如理想/巴特沃斯低通/高通濾波器。 第二部分:色彩科學的精密世界——從感知到量化 成功的圖像處理離不開對色彩的精確理解和控製。本部分將係統介紹色彩科學的基礎理論。我們將從人眼視覺的生理學特性入手,探討CIE 1931標準色度圖的構建原理,以及三原色理論在顔色重現中的應用。 核心內容將聚焦於色彩空間的轉換與管理。我們將詳盡對比和分析最常用的色彩空間:sRGB、Adobe RGB的特性與適用範圍。對於專業應用,我們將深入研究CIELAB (La) 空間,理解其作為設備無關色彩空間的優勢,並教授如何利用它進行精確的色彩差異計算($Delta E$)。此外,本書將探討色彩配置文件(ICC Profile)的工作機製,解釋ICC Profile如何在不同設備間建立色彩的映射橋梁,確保圖像在顯示器、打印機和掃描儀之間保持視覺一緻性。色彩平衡、白點校正和色域映射的實際操作方法也將被詳盡闡述。 第三部分:圖像增強、復原與結構分析 在獲得原始圖像數據後,如何提升其視覺質量並提取有用信息是關鍵挑戰。本部分側重於提升圖像質量的技術和提取結構信息的算法。 在圖像增強方麵,我們不僅會介紹直方圖均衡化等基礎方法,還會深入講解自適應直方圖均衡化(如CLAHE),它能有效解決局部對比度不足的問題。對於復原工作,我們將係統地講解點擴散函數(PSF)和噪聲模型,並詳細解析維納濾波和盲解捲積等高級復原技術,用於消除運動模糊或離焦模糊。 圖像的分割是計算機視覺的基石。本書將全麵介紹基於閾值的分割方法,如Otsu's法,同時會深入講解基於區域的分割技術,如分水嶺算法及其在復雜場景下的應用和局限性。最後,我們將探索圖像的特徵錶示:從經典的邊緣檢測算子(Sobel, Canny)到描述圖像紋理和形狀的不變矩和Hough變換。 第四部分:現代計算視覺中的高級處理範式 進入本部分的學習,讀者將接觸到更接近現代工業級應用的復雜算法。我們將探討圖像壓縮的原理,對比有損壓縮(如JPEG的DCT變換)和無損壓縮的性能權衡。 在圖像配準與融閤方麵,我們將解析如何通過尋找興趣點(如SIFT、SURF特徵)和建立變換模型(如RANSAC)來實現多幅圖像的精確對齊,並利用色彩和強度信息進行有效的圖像融閤,這在遙感和醫學影像拼接中至關重要。 本書的最終目標是培養讀者對數字圖像技術進行批判性評估和工程化實現的能力。每一章節都將附帶有算法的數學推導、僞代碼實現思路,並引導讀者思考在特定應用場景下,選擇特定算法背後的技術考量,例如在實時係統中如何平衡計算復雜度和輸齣質量。通過這本詳盡的指南,讀者將能夠掌握駕馭復雜數字圖像和色彩數據的核心技能。