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[美] 麦金尼 著

图书标签:

• Python
• 数据分析
• Pandas
• NumPy
• Matplotlib
• 数据可视化
• 统计分析
• 机器学习
• 数据处理
• 数据挖掘

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111436737

商品编码：1060018965

出版时间：2014-01-01

作  者:(美)麦金尼；唐学韬 等 定  价:89 出 版 社:机械工业出版社 出版日期:2014年01月01日 页  数:464 装  帧:平装 ISBN:9787111436737 ●前言1
●第1章 准备工作  5
●本书主要内容  5
●为什么要使用Python进行数据分析  6
●重要的Python库  7
●安装和设置  10
●社区和研讨会  16
●使用本书  16
●致谢  18
●第2章 引言  20
●来自bit.ly的1.usa.gov数据  21
●MovieLens 1M数据集  29
●1880—2010年间全美婴儿姓名  35
●小结及展望  47
●第3章 IPython：一种交互式计算和开发环境  48
●IPython基础  49
●内省  51
●使用命令历史  60
●与操作系统交互  63
●软件开发工具  66
●部分目录

内容简介

由于作者麦金尼是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。《利用Python进行数据分析》适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。
《利用Python进行数据分析》：
学习NumPy（NumericalPython）的基础和不错知识。
从pandas库的数据分析工具开始。
利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。
利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。
利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。
处理各种各样的时间序列数据。
通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经济学等领域的问题。
(美)麦金尼；唐学韬 等     WesMcKinney，资历数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区认可的人物之一。开发了用于数据分析的有名开源Python库---pandas，广获用户好评。在创建LambdaFoundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQRCapitalManagement的定量分析师。     靠前章
    准备工作
    本书主要内容
    本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。本书重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。本书没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
    当书中出现“数据”时，究竟指的是什么呢？主要指的是结构化数据（structureddata），这个故意含糊其辞的术语代指了所有通用格式的数据，例如：
    多维数组等

《Python编程实践：从入门到精通》 这是一本面向广大编程爱好者和初学者的Python实战指南。 它将带领读者踏上一段激动人心的Python学习之旅，从最基础的语法概念出发，逐步深入到更高级的编程技巧和实际应用。本书旨在帮助读者建立坚实的编程基础，掌握Python语言的核心特性，并能够独立解决现实世界中的各种编程问题。 核心理念：实践出真知，代码见真章。 本书深知理论知识的枯燥乏味，因此将大量的篇幅用于提供丰富多样的实践案例和练习。我们相信，只有通过亲手编写代码、调试运行，才能真正理解编程的精髓。从简单的“Hello, World!”到复杂的应用开发，每一个章节都紧密结合实际操作，让读者在动手实践中学习，在解决问题的过程中成长。 内容概览： 第一部分：Python入门与基础建构 初识Python： 了解Python的历史、特点、安装配置以及第一个Python程序。我们将介绍Python在不同领域的广泛应用，激发读者对编程的兴趣。 基本数据类型与运算符： 掌握整数、浮点数、字符串、布尔值等基本数据类型，以及算术、比较、逻辑、赋值运算符，为后续的编程打下坚实基础。 变量、注释与输入输出： 学习如何声明和使用变量，理解变量命名的规则，掌握注释的使用，以及如何通过`print()`和`input()`进行交互式操作。 流程控制语句： 深入学习条件语句（`if`、`elif`、`else`）和循环语句（`for`、`while`），理解如何控制程序的执行流程，实现逻辑判断和重复操作。 数据结构：列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）与集合（Set）： 详细讲解Python中最常用的四种内置数据结构。我们将通过大量示例演示它们的创建、访问、修改、遍历以及常用操作，帮助读者高效地组织和管理数据。 函数：代码复用的基石： 学习如何定义和调用函数，理解参数传递、返回值、局部变量和全局变量的概念。我们将强调函数在提高代码可读性和可维护性方面的重要性。 模块与包：组织代码的智慧： 了解Python的模块化机制，学习如何导入和使用标准库模块以及第三方库。掌握创建和组织自己的模块，为大型项目开发奠定基础。 第二部分：面向对象编程与进阶特性 面向对象编程（OOP）入门： 介绍类（Class）、对象（Object）、封装、继承和多态的核心概念。通过生动的比喻和实例，帮助读者理解OOP的思想，并学习如何用Python实现面向对象的设计。 类与对象的深入探索： 学习如何定义类，创建对象，理解构造函数（`__init__`）、实例方法、类方法和静态方法。掌握访问控制、属性的getter和setter方法。 继承与多态的运用： 学习如何通过继承实现代码重用，理解多态的强大之处，以及如何利用它编写更灵活的代码。 文件操作：读写世界的桥梁： 掌握文件的打开、读取、写入、关闭等基本操作，学习文本文件和二进制文件的处理，以及上下文管理器（`with`语句）的安全文件操作。 异常处理：优雅地应对错误： 学习如何使用`try`、`except`、`finally`等语句来捕获和处理程序运行时可能出现的异常，提高程序的健壮性。 迭代器与生成器：高效处理序列： 深入理解迭代器的原理，学习如何创建自定义迭代器。掌握生成器的概念和使用，以及它们在内存管理和性能优化方面的优势。 装饰器：给函数“穿衣戴帽”： 学习装饰器的语法和应用场景，理解如何使用装饰器来扩展函数的功能，而无需修改原函数的代码。 Lambda表达式：简洁的匿名函数： 学习Lambda表达式的用法，以及它在函数式编程中的作用，能够编写更加简洁的代码。 第三部分：Python在实际场景中的应用 正则表达式：强大的文本匹配利器： 学习正则表达式的语法和常用模式，掌握如何使用Python的`re`模块进行复杂的文本匹配、查找、替换和分割。 常用第三方库概览： 简要介绍一些广泛应用的Python第三方库，例如用于科学计算的NumPy、用于数据处理的Pandas（不深入讲解其数据分析特定功能，仅作为常用库提及）、用于网络请求的Requests等，为读者后续深入学习打下基础。 Web抓取基础（不含数据分析）： 介绍使用`requests`库获取网页内容，以及使用`BeautifulSoup`库解析HTML，提取所需信息的基本方法。重点在于网页内容的获取和初步提取，而非对数据的深度分析。 API交互入门： 学习如何通过HTTP请求与Web API进行交互，理解RESTful API的概念，并演示如何使用Python获取和发送数据。 基础的GUI编程（使用Tkinter）： 演示如何使用Python内置的Tkinter库创建简单的图形用户界面，学习窗口、按钮、文本框等基本控件的使用，让读者了解如何构建交互式桌面应用。 代码调试与测试： 介绍常用的调试技巧和工具，学习如何编写单元测试来验证代码的正确性，提高软件质量。 项目开发流程与最佳实践： 结合前面所学知识，引导读者了解一个小型Python项目的开发流程，包括需求分析、设计、编码、测试和部署等环节，并强调代码规范、版本控制等最佳实践。 本书特色： 循序渐进，由浅入深： 每一个概念都经过精心设计，保证读者能够轻松理解。 海量代码示例： 理论与实践相结合，每个知识点都配有可运行的代码示例。 丰富的练习题： 每章末都设有挑战性的练习题，帮助读者巩固所学知识。 注重实践，解决问题： 聚焦于Python的实际应用，培养读者独立解决编程问题的能力。 语言通俗易懂： 避免使用过于专业的术语，力求用最直观的方式讲解复杂的概念。 本书适合谁？ 零基础编程学习者： 想要系统学习Python，建立坚实编程基础的初学者。 想转行IT行业的在校生或职场人士： Python是许多IT岗位必备的技能。 希望提升编程能力的Python初学者： 想要从入门走向精通，掌握更多实用的编程技巧。 其他语言程序员： 希望快速掌握Python这门强大而灵活的语言。 阅读本书，你将收获： 扎实的Python编程功底。 独立编写Python程序解决问题的能力。 对面向对象编程思想的深刻理解。 运用Python进行基本的文件处理、网络交互等能力。 参与小型项目开发的信心。 《Python编程实践：从入门到精通》 不仅仅是一本书，更是一段赋能你未来职业生涯的旅程。立即开始你的Python编程之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当简洁大气，书脊的排版也清晰明了，光是摆在书架上，就有一种专业书籍应有的质感。我拿到这本书的时候，首先被它沉甸甸的份量所吸引，感觉内容一定非常扎实。我是一名在数据分析领域摸索了几年，但总感觉理论与实践脱节的从业者，常常在面对海量数据时感到力不从心，不知道从何下手。市面上关于数据分析的书籍琳琅满目，但很多要么过于理论化，要么侧重于某个特定工具的炫技，很少能找到一本能够系统性地引导读者从零开始，一步步建立起完整的数据分析思维框架，并能结合实际应用的书籍。我希望这本书能够填补我的这块知识空白，让我能够更自信地驾驭数据，从中挖掘出有价值的信息，最终为决策提供有力的支持。尤其期待它能解答我在实际工作中遇到的各种困惑，比如如何有效地清洗和预处理数据，如何选择合适的分析方法，以及如何将分析结果清晰地呈现给非技术背景的同事。

评分☆☆☆☆☆

作为一名刚踏入数据科学领域不久的学生，我对各种新工具和新技术充满了好奇，同时也感到一丝焦虑。Python在数据分析中的重要性不言而喻，几乎是这个领域的“必修课”。我看到这本书的标题，立刻就被它所吸引，因为我一直在寻找一本能够系统性地讲解如何利用Python进行数据分析的教材。我希望这本书能够从最基础的Python语法开始，逐步深入到数据处理、可视化、建模等各个环节，并且能够提供大量的实际案例和代码示例，让我能够边学边练，真正掌握这些技能。我对书中是否包含机器学习算法的介绍非常感兴趣，因为这已经是数据分析发展的一个必然趋势。同时，我也希望作者能够分享一些在数据分析项目中可能遇到的坑以及如何规避的方法，这样对我来说会非常有帮助，能够少走弯路。总而言之，我期待这本书能成为我学习Python数据分析的“敲门砖”，为我的学术研究和未来职业发展打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我一直对利用数据来理解和预测世界充满了兴趣，但苦于没有合适的工具和方法。Python因其灵活性和丰富的库生态，自然成为了我的首选学习语言。当我看到这本书时，我立刻被它的主题所吸引。我希望这本书能够循序渐进地引导我进入Python数据分析的世界，从安装和配置环境开始，到掌握基本的数据操作，再到学习如何进行探索性数据分析（EDA）。我尤其期待书中能够详细讲解数据清洗和预处理的各种技巧，因为这通常是数据分析中最耗时也最关键的环节。此外，我希望书中能够提供一些关于数据可视化的章节，教会我如何使用Python生成清晰、美观且富有洞察力的数据图表，以便我能够更好地理解数据并向他人传达我的发现。我期待这本书能够给我一个扎实的基础，让我能够自信地开始我的数据探索之旅，并为我未来更深入的学习打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一位已经从事了多年商业分析工作的职场人士，平时的工作离不开对各种报表和数据的处理。虽然我熟悉Excel等传统工具，但随着业务的复杂化和数据量的爆炸式增长，我越来越感到力不从心。我听说Python在数据分析领域有着强大的能力，能够处理更复杂的任务，实现更高效的自动化。因此，我购买了这本书，希望能够系统地学习如何运用Python来提升我的工作效率和分析能力。我特别关注书中是否能够详细讲解如何进行数据爬取、清洗、转换以及如何利用Python进行高级的数据可视化，比如制作交互式图表等。此外，我也希望书中能介绍一些常用的数据分析库，比如Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn等，并提供一些实际的商业案例，让我能够将所学知识直接应用于我的工作中，比如用户行为分析、销售预测、市场趋势洞察等。我希望这本书能够帮助我突破现有的瓶颈，成为一个更优秀的数据分析师。

评分☆☆☆☆☆

作为一名曾经的程序员，我对于用代码解决问题有着天然的兴趣。在接触到数据分析这个领域后，我自然而然地将目光投向了Python。我看中了这本书的标题，因为它直接点明了核心——“利用Python进行数据分析”。我希望这本书能够帮助我将已有的编程基础与数据分析的理念相结合，让我能够更高效、更系统地掌握数据分析的整个流程。我特别希望书中能够深入讲解如何利用Python进行数据的导入、导出、清洗、转换以及特征工程等关键步骤，因为这些都是后续建模和分析的基础。同时，我也对书中关于数据可视化部分的介绍非常期待，希望它能展示如何利用Python创建各种类型的图表，以直观地展现数据的规律和洞察。此外，如果书中还能提供一些关于常见的统计分析方法和机器学习算法的Python实现，那将是锦上添花了。这本书对我来说，不仅仅是一本学习资料，更像是开启我数据科学探索之旅的一把钥匙。

评分☆☆☆☆☆

书是正版的，京东依然值得信赖！

评分☆☆☆☆☆

21世纪必备技能。

评分☆☆☆☆☆

经典书籍，很适合当工具书查

评分☆☆☆☆☆

没有发票就早说啊，没有就别让人填发票信息了啊.

评分☆☆☆☆☆

比较实用

评分☆☆☆☆☆

非常棒！全新正品，价格实惠！

评分☆☆☆☆☆

还好可以，挺有用的，纸质一般，不是保护眼睛的那种

评分☆☆☆☆☆

蛮有意思的，哈哈，仔细读一读…

评分☆☆☆☆☆

很好 以前很多不懂的内容在里面都找到了答案～