群特征无线移动网络组织理论与技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王芙蓉，涂来 著

图书标签:

• 无线移动网络
• 群特征
• 网络组织
• 移动通信
• 无线通信
• 网络理论
• 通信工程
• 信息技术
• 5G
• 6G

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030308108

版次：1

商品编码：10645386

包装：平装

开本：16开

出版时间：2011-05-01

用纸：胶版纸

页数：330

内容简介

　　 《群特征无线移动网络组织理论与技术》涉及无线移动网络相关理论、方法以及新研究成果。全书共15章，第1章介绍了无线移动网络的演进历史、研究背景，以及群特征无线移动网络的提出。第1部分利用图论、复杂网络理论、容量及能效分析和网络效用大化等理论工具从不同角度展现了合群网络的特征，分析了网络性能，并提出了相应理论问题的求解算法。第二部分提出了具有群特征的合群无线移动网络模型，讨论了群特征无线移动网络的运动模型、网络模型设计框架、管理算法规程和跨层资源分配算法。第三部分主要从物理层通信技术和移动性管理技术两方面讨论了具有群特征的无线移动网络中的关键技术。
　　 《群特征无线移动网络组织理论与技术》可供通信或计算机网络专业的硕士或博士研究生以及研究人员阅读。

目录

前言
第1章 无线移动网络的演进与群特征无线移动网络
1.1 无线移动网络技术回顾
1.1.1 移动通信系统的发展
1.1.2 其他新兴无线应用网络
1.1.3 无线网络发展趋势
1.2 无线网络的组织形式
1.3 群特征无线移动网络的提出
1.4 群特征无线移动网络中的关键问题
1.4.1 群特征无线移动网络的研究方法
1.4.2 群特征无线移动网络体系结构
1.4.3 群特征无线移动网络的关键技术
参考文献
第一部分 网络结构的组织理论
第2章 网络组织结构基础
第3章 合群网络的容量与效能分析
第4章 基于网络效用的合群无线网络模型
第5章 多信道无线合群网络的联合速率控制与功率分配
第二部分 合群网络模型研究
第6章 群移动网络运动模型
第7章 合群网络模型
第8章 合群管理算法规程
第9章 多无线多信道合群网络的跨层资源分配
第三部分 合群无线移动网络技术
第10章 基于合群网络的无线协作通信技术
第11章 合群网络中继节点选择与协议
第12章 合群网络发射源检测技术
第13章 合群网络协作频谱感知技术
第14章 基于合群的位置管理
第15章 合群切换算法

前言/序言

《网络节点之舞：分布式协同与群体智能的奥秘》 内容简介 在浩瀚的数据洪流与错综复杂的互联世界中，我们正以前所未有的速度迈入一个“网络化”的时代。从微观的细胞集群行为到宏观的全球信息流转，再到横跨万物的智能化系统，一个共同的主题愈发凸显——那就是“群体”的智慧与力量。本书《网络节点之舞：分布式协同与群体智能的奥秘》并非一本探讨特定技术领域（如无线移动网络、组织理论等）的学术专著，而是旨在深入剖析“群体”这一概念在不同领域共通的底层逻辑、组织模式、协同机制及其涌现出的智能表现。我们将超越具体的应用场景，聚焦于群体行为背后的普适性原理，为读者构建一个理解复杂系统运作的全新视角。 第一部分：群体的涌现与本质 我们首先将目光投向“群体”的生成与演化。什么是群体？它仅仅是多个独立个体的简单聚合，抑或是一种全新的、具备独特属性的实体？本书将从演化论、系统论、控制论等多个学科交叉的视角，探讨群体的涌现机制。我们将分析个体之间的局部交互如何驱动整体行为的形成，并考察群体结构、规模、个体差异性等因素对群体特性产生的深远影响。 个体交互的涟漪效应：我们将通过对自然界中大量经典案例的解析，例如蚂蚁的觅食路径形成、鸟群的集体飞行、鱼群的规避捕食者行为，以及微生物群落的协作，来揭示微小的个体交互如何通过正反馈和负反馈机制，最终催生出宏观、有序的群体行为。这些案例将帮助读者直观理解“看不见的手”如何在群体中发挥作用，形成自组织的秩序。 “1+1>2”的秘密：群体智能并非简单的个体能力的叠加。本书将深入探讨群体协作带来的“增益效应”，即群体解决方案往往优于任何单个个体所能达到的水平。我们将考察群体决策、集体学习、分布式问题解决等现象，分析其背后的机制，例如信息共享、多样性优势、错误纠正等。 从无序到有序的过渡：群体内部的动态变化是其核心特征之一。本书将阐述群体如何从最初的无序、随机状态，在特定规则和约束下，逐渐形成稳定的结构和行为模式。我们将探讨临界点理论、吸引子概念，以及如何识别和预测这种相变过程。 第二部分：分布式协同的艺术 一旦群体的涌现和本质被理解，我们便进入了“分布式协同”的核心议题。在没有中央控制或单一决策者的情况下，群体如何有效地分工、协调，并朝着共同目标前进？本书将详细解析这一“艺术”的实现方式。 分工的智慧：有效的群体运作离不开合理的分工。我们将探讨不同类型的分工模式，例如基于能力的分工、基于角色的分工、以及动态适应性分工。我们将分析在何种情况下，何种分工模式能够最大限度地提升群体的效率和鲁棒性。这其中涉及到对资源分配、任务分配、信息流动路径等关键要素的考量。 协调的语言：协同的实现依赖于有效的沟通与协调机制。本书将分析群体内部的信息传递方式，包括直接通信、间接通信（如痕迹通信、信号传递），以及信息冗余与信噪比的问题。我们将探讨如何设计能够抵御噪声、延迟和信息丢失的协同协议，确保群体成员能够及时、准确地获取必要信息，并作出协调一致的行动。 分布式决策的挑战与机遇：在分布式系统中，决策往往是分散进行的。本书将研究分布式决策的常用算法和模型，例如多数投票、协商机制、共识算法等。我们将分析这些机制在不同环境下的适用性，以及如何平衡决策的效率、准确性和鲁棒性。特别是，我们将重点关注如何在一个充满不确定性和个体差异的环境中，实现可靠的分布式共识。 适应性与鲁棒性：面对动态变化的环境和不可预测的干扰，群体需要具备强大的适应性和鲁棒性。本书将探讨群体如何通过分布式学习、反馈回路、冗余设计等方式，来应对外部压力和内部故障，并保持整体功能的稳定。例如，我们将分析当部分成员失效时，整个群体如何通过重组和任务再分配来维持运作。 第三部分：群体智能的驱动力与应用 在理解了群体的涌现和分布式协同的机制后，我们将进一步探索“群体智能”的真正驱动力，并展望其在各个领域的广阔应用前景。 信息融合与知识共享：群体智能的一个重要体现是能够汇聚来自不同个体的信息，形成更全面、更准确的认知。本书将探讨信息融合的技术和模型，分析如何从异构、分散的信息源中提取有价值的洞察。同时，我们也将研究知识共享的策略，例如如何在群体内部建立有效的知识库和学习机制，实现经验的积累和传播。 复杂性问题的求解：群体智能在解决复杂问题方面展现出独特的优势。本书将分析群体如何通过集体智慧来处理高维度的搜索空间、非线性问题、以及 NP-hard 问题。我们将考察群体优化算法，例如蚁群优化、粒子群优化等，并分析其在工程、物流、金融等领域的应用潜力。 模拟与预测的工具：群体行为模型不仅能解释已发生的现象，还能用于预测未来趋势。本书将介绍基于智能体（agent-based）的建模方法，如何通过模拟个体行为及其交互来理解和预测宏观群体动态。这将为城市规划、交通管理、社会行为研究等领域提供有用的分析工具。 跨领域的借鉴与启示：本书的一个核心宗旨是强调不同领域群体行为的普适性。我们将梳成分子生物学、生态学、社会学、经济学、计算机科学等领域中关于群体智能的精彩案例，并从中提炼出具有普遍指导意义的原理。例如，我们将思考如何将自然界中高效的群体协作模式，借鉴到人工系统的设计中，以构建更智能、更可靠的分布式系统。 结论：构建智能互联的未来 《网络节点之舞：分布式协同与群体智能的奥秘》并非局限于对现有知识的梳理，而是致力于启发读者跳出固定思维模式，以更广阔的视野审视我们所处的互联世界。通过对群体涌现、分布式协同以及群体智能的深入剖析，本书旨在为工程师、研究人员、决策者以及对复杂系统感兴趣的广大读者，提供一套强有力的分析工具和深刻的理论框架。我们相信，理解和掌握群体运作的奥秘，是构建未来更智能、更高效、更具韧性的人工系统和社会形态的关键。这本书邀请您一起探索网络世界中那场永不停歇的“节点之舞”，揭示其中蕴含的无限智慧与可能。

评分☆☆☆☆☆

哇，这本书真的让我大开眼界！我本来以为“群特征无线移动网络组织理论与技术”这个名字听起来会有点枯燥，但读完之后，我发现自己完全错了。它不是那种纯粹的技术手册，也不是晦涩难懂的理论堆砌。相反，作者非常巧妙地将复杂的组织理论和前沿的无线移动网络技术融为一体，提供了一种全新的视角来理解和构建高效的移动通信系统。 我最喜欢的是它对“组织”这个概念的深入探讨。在传统认知里，网络就是连接，是设备和链路。但这本书告诉我们，网络本身也可以被看作是一个动态演进的“组织”，拥有自己的行为模式、决策机制甚至“文化”。作者通过引入博弈论、社会学等跨学科的思想，解释了为什么在某些情况下，分布式的、无中心的网络反而比集中的、有层级的网络更具优势。尤其是在大规模的物联网、车联网或者未来的6G网络场景下，这种“组织化”的思维模式显得尤为重要。它不仅仅是技术上的创新，更是一种管理和优化的哲学。 书中对“群特征”的解读也让我印象深刻。它不是简单地把用户看作独立的个体，而是强调群体行为对网络整体性能的影响。比如，如何理解和预测用户聚集区的流量涌现，如何设计机制来引导用户行为以优化资源分配，甚至是如何利用用户的“合作”或“竞争”来提升网络的鲁棒性。作者通过大量的案例分析和理论推导，展示了如何从群体动力学角度出发，解决无线移动网络中常见的拥塞、干扰等问题。我甚至觉得，这本书的研究成果，在未来的人群管理、城市规划等方面，或许也能找到一些启示。 技术方面，这本书也没有让人失望。它详尽地讲解了支撑这种“组织化”网络运作的核心技术。从传统的OFDMA、CDMA，到更前沿的AI赋能的网络切片、边缘计算，再到对未来通信波形和接入技术的展望，都有非常清晰且深入的阐述。而且，作者不仅仅是罗列技术名词，而是将这些技术与前面提到的组织理论紧密结合，解释了每项技术是如何服务于网络“组织”目标的。例如，它解释了如何利用AI的强化学习来动态调整网络参数，以适应不断变化的群体行为和网络需求。 总而言之，这是一本非常有价值的书。它打破了技术与管理的界限，提供了一种宏观且富有远见的视角来审视无线移动网络。我强烈推荐给所有在通信领域工作、研究，或者对未来智能社会运作模式感兴趣的朋友。它不仅仅是关于技术，更是关于如何构建更智能、更适应性更强的未来通信生态系统。

评分☆☆☆☆☆

一开始被这本书的名字吸引，感觉挺有深度，又有些好奇。读完之后，不得不说，它带来的冲击比我想象的要大得多。作者并没有止步于对现有无线移动网络技术的堆砌和介绍，而是独辟蹊径，将“组织理论”的视角引入，来解读网络中的各种现象和挑战，这确实是一种非常新颖的尝试。 我特别欣赏作者在书中对“网络作为一个组织”的类比。他没有将网络仅仅看作是硬件的集合，而是将其视为一个由无数节点（设备、用户、甚至软件实体）组成的、具有复杂交互关系的“社会性”系统。通过引入组织学的基本概念，如层级结构、信息流、决策机制、以及群体动力学，作者深刻地阐释了为什么在复杂多变的无线环境中，简单的技术堆叠难以应对，而需要一种更具“组织性”的思维来构建和管理网络。 书中对“群体特征”的分析尤为精辟。作者不再把用户当成独立的个体，而是着重研究用户群体在空间和时间上的聚集、移动、以及行为模式如何影响网络资源的分配和整体性能。他通过大量的模型和仿真，揭示了群体行为的涌现性、自组织性等特点，以及这些特点如何与网络性能产生耦合。这让我深刻理解了，为何在高峰时段或特定区域，即使理论上资源充足，网络性能依然会急剧下降，原来是群体行为的“惯性”和“放大效应”在起作用。 在技术实现层面，这本书也提供了非常有价值的见解。它并没有回避技术细节，但更侧重于阐述技术是如何被用于实现“组织化”的网络管理的。例如，在讨论资源调度时，作者会结合群体行为的预测，来设计更智能、更具适应性的调度算法；在讨论网络切片时，他也会从群体服务的需求差异性出发，来阐述如何为不同的群体提供定制化的网络服务。这些技术讲解，不是生硬的罗列，而是与整体的组织理论框架紧密相连，让人豁然开朗。 总的来说，这本书为我打开了一扇通往全新认知世界的大门。它让我明白，要真正理解和驾驭现代无线移动网络，仅仅掌握技术是不够的，还需要从更宏观、更具“社会性”的角度去审视它。这本书的价值在于，它不仅提供了理论的深度，也暗含了实践的启示，对于任何希望在无线通信领域有所建树的研究者或工程师来说，都是一本不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开《群特征无线移动网络组织理论与技术》这本书时，我原本以为会看到一本关于网络协议和通信原理的深度讲解。然而，它呈现的内容完全超出了我的预期，带来了一种全新的、更具哲学思辨的理解。作者并没有将网络仅仅视为连接的物理介质，而是巧妙地将其类比为一个复杂的、动态演进的“组织”。 他对“组织”的定义，涵盖了节点之间的相互作用、信息交换的模式、以及群体行为的涌现。这让我开始重新审视那些我们习以为常的网络现象，比如用户在特定区域的聚集和流量激增，不再仅仅是简单的“人多”，而是背后蕴含着深刻的“群体动力学”规律。作者通过引入社会学、经济学甚至心理学的概念，来解释这些群体特征是如何影响网络的设计和性能的，这种跨学科的融合，着实令人耳目一新。 书中对于“群体特征”的深入剖析，是我最受启发的部分。它不再将用户视为孤立的个体，而是强调群体互动对网络整体的影响。例如，如何通过理解用户的“从众心理”或“竞争行为”来优化信道分配和功率控制，如何利用群体协同来提升网络的鲁棒性和效率。作者通过大量的图示和模型，将这些抽象的理论变得直观易懂，让我看到了在未来高度互联的社会中，网络如何能够“像一个生命体一样”去感知和适应群体需求。 在技术层面上，这本书并没有回避核心内容，但其独特之处在于，它将技术置于“组织”的框架之下进行解读。比如，在讲解AI在网络中的应用时，作者会将其视为一种“智能化的决策机制”，用于引导和优化群体行为；在谈论网络切片时，他会从服务不同“子组织”或“社群”的需求出发，来阐述其必要性和实现方式。这种将技术与理论相结合的叙述方式，不仅让技术本身更具生命力，也让我对技术的应用场景有了更深刻的理解。 总而言之，这本书对我而言，是一次思想的洗礼。它让我认识到，无线移动网络不仅仅是技术的集合，更是一个复杂的、充满“社会性”的系统。理解其“组织”的逻辑，把握“群体特征”的演变，对于构建未来更智能、更人性化的通信网络至关重要。这本书提供了一种看待网络问题的新视角，对于所有对通信理论和未来发展感兴趣的人来说，都是一本极具价值的读物。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，拿到这本《群特征无线移动网络组织理论与技术》之前，我对“组织理论”在无线网络领域的应用并没有太深的认识。我一直以为无线网络的本质就是信号传输和协议栈的优化。但这本书彻底改变了我的看法。它以一种极其生动的方式，将抽象的组织管理概念具象化到了我们每天都在使用的无线网络中，让我看到了一个全新的维度。 作者从信息、资源、决策等多个角度，剖析了无线网络作为一个“准组织”的特性。他详细阐述了网络节点（无论是终端、基站还是核心网设备）如何通过相互作用，形成类似社会组织中的“群体特征”。这不仅仅是简单的连接，而是涉及到信息流动的模式、资源分配的策略、甚至是“共识”的形成。我特别印象深刻的是关于“网络涌现行为”的讨论，作者指出，很多我们看似偶然的网络现象，其实是内在的群体互动规律所决定的，而理解这些规律，是优化网络性能的关键。 书中对“群体行为”与“网络性能”之间关系的分析，简直是点睛之笔。它不是笼统地说用户多会导致拥塞，而是深入到用户的移动模式、业务偏好、甚至是在特定场景下的“从众效应”如何影响信道分配、功率控制等具体参数。作者运用了大量的数据建模和仿真结果来支持他的观点，让我这种偏重实操的读者也能清晰地理解其中的逻辑。他提出的“群体感知”和“群体智能”的概念，更是让我看到了未来网络设计的新方向，即从被动的响应转变为主动的引导和预测。 在技术层面上，虽然这本书侧重理论，但对于支撑这些理论的技术也给予了充分的介绍。比如，作者在讲解群体行为时，就自然地引入了诸如多址接入技术、调度算法、甚至是一些新兴的边缘智能应用。这些技术的讲解不是孤立的，而是紧密围绕着如何实现“组织化”的管理和优化来展开。读完之后，我发现自己对于很多现有技术有了更深层次的理解，也开始思考如何结合这些技术去解决实际的工程问题。 总而言之，这本书让我意识到，无线移动网络远不止于技术堆叠。它是一个复杂的、动态的、甚至带有一些“社会性”的系统。理解其“组织”的运作逻辑，把握“群体特征”的演化规律，将是未来网络设计和优化的核心。这是一本能够启发思考、拓宽视野的优秀著作，对于任何想要深入理解现代通信网络的人来说，都绝对不容错过。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当初拿到《群特征无线移动网络组织理论与技术》这本书，以为它会是一本偏向技术细节、堆砌各种协议和算法的“硬核”读物。但当我真正沉浸其中后，才发现它所展现的，是一种更为宏观、更为深刻的洞察力，彻底颠覆了我对无线移动网络的固有认知。 作者并没有满足于停留在现有的技术框架内，而是大胆地引入了“组织理论”这一跨学科的视角。他将无线移动网络比作一个复杂的“组织”，其中每一个节点，无论是终端、基站，还是更高级别的控制单元，都在扮演着不同的“角色”，并且相互之间存在着复杂的“协作”与“竞争”关系。这种类比，让我瞬间明白了为何单纯的技术优化往往难以解决网络性能瓶颈，因为网络本身作为一个整体，有着其内在的“组织”规律。 最让我拍案叫绝的是，作者在书中对“群体特征”的细致描绘。他不再孤立地看待每一个用户，而是将其置于一个更大的“群体”环境中去分析。他深入探讨了群体在空间上的聚集、在时间上的同步性，以及由此产生的“群体行为”如何反作用于网络的资源分配、信道调度乃至整个网络的拓扑结构。这种基于群体动力学的分析，让我对网络拥塞、流量预测等问题有了全新的理解，仿佛看到了一个隐藏在数据流之下的“社会性”脉络。 在技术解读方面，这本书同样给我带来了惊喜。它没有回避具体的技术实现，但更强调的是技术如何服务于“组织化”的网络管理。例如，在讲解AI赋能的网络技术时，作者将其描绘为一种“智能化的管理层”，能够实时感知群体行为的变化，并做出最优化的决策。在讨论边缘计算时，他则将其看作是为不同“功能性子组织”提供的本地化支持，从而提高整体网络的响应速度和效率。这种将技术融入理论体系的叙述方式，使得技术不再是冷冰冰的代码，而是充满了生命力和应用价值。 总而言之，这本书对我而言，是一次深刻的思想启迪。它让我认识到，理解和构建高效的无线移动网络，不仅仅需要扎实的技术功底，更需要对网络整体的“组织”特性和“群体行为”的内在规律有着深刻的把握。这本著作提供了一种全新的、更具战略意义的思考框架，对于任何希望在通信领域有所突破的专业人士，都具有非凡的价值。