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出版社： 机械工业出版社
ISBN：9787111324133
商品编码：1077670998
出版时间：2011-03-01
具体描述
作 者: （加）海金 著作 申富饶 等 译者 定 价: 79 出 版 社: 机械工业出版社 出版日期: 2011年03月01日 页 数: 572 装 帧: 平装 ISBN: 9787111324133 ●出版者的话
●译者序
●前言
●缩写和符号
●术语
●第0章 导言
● 0.1 什么是神经网络
● 0.2 人类大脑
● 0.3 神经元模型
● 0.4 被看作有向图的神经网络
● 0.5 反馈
● 0.6 网络结构
● 0.7 知识表示
● 0.8 学习过程
● 0.9 学习任务
●……
本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。 （加）海金 著作 申富饶 等 译者 Simon Haykin是靠前电子电气工程界的有名学者，加拿大皇家学会院士，IEEE会士，于1953年获得英国伯明翰大学博士学位，现任加拿大麦马斯特大学教授，在该校创办了通信研究实验室并长期担任主任。他曾经获得IEEE McNaughton奖章，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多种标准教材。
●译者序
●前言
●缩写和符号
●术语
●第0章 导言
● 0.1 什么是神经网络
● 0.2 人类大脑
● 0.3 神经元模型
● 0.4 被看作有向图的神经网络
● 0.5 反馈
● 0.6 网络结构
● 0.7 知识表示
● 0.8 学习过程
● 0.9 学习任务
●……
内容简介
本书是关于神经网络的全面的、有效的、可读性很强的、近期新的论述。全书共15章，主要内容包括rosenblatt感知器、通过回归建立模型、很小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材，也可供相关领域的工程技术人员参考。 （加）海金 著作 申富饶 等 译者 Simon Haykin是靠前电子电气工程界的有名学者，加拿大皇家学会院士，IEEE会士，于1953年获得英国伯明翰大学博士学位，现任加拿大麦马斯特大学教授，在该校创办了通信研究实验室并长期担任主任。他曾经获得IEEE McNaughton奖章，在神经网络、通信、自适应滤波器等领域成果颇丰，著有多种标准教材。
用户评价
评分
物流很快，物超所值的书！！
评分部门读书会选择的书，豆瓣评价不错，拿来看看
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评分书很经典
评分纸张有点薄，不影响内容
评分以前从来不去评价，不知道浪费多少积分，自从积分可以抵现金的时候，才知道积分的重要。后来我就把这段话复制了，走到哪，复制到哪，即能赚积分，还非常省事；特别是不用认真的评论了
评分书很不错，买了收藏了慢慢读，送货快！
评分公司同事要求2购买，具体，看不懂我
评分学习机器如何学习的，学习中
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