宽带阵列信号波达方向估计理论与方法

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赵拥军等 著
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  • 宽带阵列
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  • 信号处理
  • 阵列信号处理
  • DOA估计
  • 无线通信
  • 雷达信号处理
  • 自适应滤波
  • 优化算法
  • 空间谱估计
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出版社: 国防工业出版社
ISBN:9787118086799
商品编码:1078742312
出版时间:2013-08-01

具体描述

基本信息

书名:国境卫生检疫法学理论与实践

原价:48元

作者:张际文:吴崇其

出版社:浙江工商大学

出版日期:2013-07-01

ISBN:9787811407785

字数:

页码:356

版次:1

装帧:

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


张际文编著的《国境卫生检疫法学理论与实践》从法学和预防医学相结合的角度对国境卫生检疫的理论与实践进行了较为系统的编排和全面的阐述,较为客观真实地展示了当前国境卫生检疫法学的整体面貌,并对未来国境卫生检疫法学及实践发展作出了前瞻性的探讨。

内容提要


     张际文编著的《国境卫生检疫法学理论与实践》从法学和预防医学相结合的角度对国境卫生检疫的理论与实践进行了较为系统的编排和全面的阐述,较为客观真实地展示了当前国境卫生检疫法学的整体面貌,并对未来国境卫生检疫法学及实践发展作出了前瞻性的探讨。
     《国境卫生检疫法学理论与实践》分2编15章。
    具体阐明了国境卫生检疫法理的基本知识、构成体系及其历史沿革、行政职权与责任。在此基础上,以国境卫生检疫法律关系为核心,系统地介绍了出入境人员,交通工具,集装箱与货物,出入境行李、物品、邮包及特殊物品的卫生检疫法律制度与实践,涵盖了最新的法律内容,反映了我国加入“世贸组织”十余年以来国境卫生检疫工作的实践和理论发展。
     对于国境卫生检疫机关的执法人员,本书可作为实践指南;对于办理进出境业务的人员和企业,可帮助其更加全面了解国境卫生检疫法律的要求;对于卫生法学教育,可作为高等医药卫生教育的法学教材;对于理论研究,本书是研究理论前沿与政府机构实践的素材之选,同时对于卫生检疫立法工作也具备基础研究的借鉴之用。
    
   

目录


上编 总论
第一章 导论
第一节 国境卫生检疫概述
第二节 国境卫生检疫法的概念与特征
第三节 国境卫生检疫法的地位与意义
第四节 国境卫生检疫法的目的与原则
第五节 国境卫生检疫法的渊源
第六节 国境卫生检疫法的法律效力
第二章 国境卫生检疫法的历史沿革
第一节 我国国境卫生检疫法的历史沿革
第二节 国际国境卫生检疫法的历史沿革
第三章 国境卫生检疫法律关系
第一节 国境卫生检疫法律关系
第二节 国境卫生检疫行政主体
第三节 国境卫生检疫机关及其徽志
第四节 国境卫生检疫人员
第五节 国境卫生检疫行政相对人
第四章 国境卫生检疫行政职权与责任
第一节 国境卫生检疫行政职权概述
第二节 国境卫生检疫行政立法权
第三节 国境卫生检疫行政许可权
第四节 国境卫生检疫监督检查权
第五节 国境卫生检疫强制权
第六节 国境卫生检疫处罚权
第七节 国境卫生检疫权责任
第五章 国境卫生检疫争议解决
第一节 国境卫生检疫行政争议
第二节 国境卫生检疫行政复议
第三节 国境卫生检疫行政诉讼
第四节 国境卫生检疫国际争端
下编 各论
第六章 出入境人员卫生检疫法律制度与实践
第一节 出人境人员卫生检疫概述
第二节 出入境人员卫生检疫法律制度
第三节 出入境人员卫生检疫实践与案例
第七章 交通工具卫生检疫法律制度与实践
第一节 交通工具卫生检疫概述
第二节 交通工具卫生检疫法律制度
第三节 交通工具卫生检疫实践与案例
第八章 集装箱与货物卫生检疫法律制度与实践
第一节 集装箱与货物卫生检疫概述
第二节 集装箱与货物卫生检疫法律制度
第三节 集装箱与货物卫生检疫实践与案例
第九章 出入境行李、物品、邮包及特殊物品卫生检疫法律制度与实践
第一节 出入境行李、物品、邮包及特殊物品卫生检疫概述
第二节 出入境行李、物品、邮包及特殊物品卫生检疫法律制度
第三节 出入境行李、物品、邮包及特殊物品卫生检疫实践与案例
第十章 尸体、棺柩、骸骨卫生检疫法律制度与实践
第一节 尸体、棺枢、骸骨卫生检疫概述
第二节 尸体、棺柩、骸骨卫生检疫法律制度
第三节 尸体、棺柩、骸骨卫生检疫实践与案例
第十一章 国境口岸传染病监测法律制度与实践
第一节 国境口岸传染病监测概述
第二节 国境口岸传染病监测法律制度
第三节 国境口岸传染病监测实践与案例
第十二章 国境口岸卫生监督法律制度与实践
第一节 国境口岸卫生监督概述
第二节 国境口岸卫生监督法律制度
第三节 国境口岸卫生监督实践与案例
第十三章 国境口岸卫生处理法律制度与实践
第一节 国境口岸卫生处理概述
第二节 国境口岸卫生处理法律制度
第三节 国境口岸卫生处理实践与案例
第十四章 国境口岸突发公共卫生事件处置法律制度与实践
第一节 国境口岸突发公共卫生事件处置概述
第二节 国境口岸突发公共卫生事件处置法律制度I
第三节 国境口岸突发公共卫生事件处置应对实践与案例
第十五章 疫情报告、通报和公布法律制度与实践
第一节 疫情报告、通报和公布制度概述
第二节 疫情报告、通报和公布相关法律制度
第三节 疫情报告、通报和公布制度实践与案例
附录 外国国境卫生检疫法律制度简介

作者介绍


文摘


序言



《宽带阵列信号波达方向估计理论与方法》一书,专注于解决现代信号处理领域一个核心且极具挑战性的问题:如何精确地确定来波信号的传播方向,尤其是在宽带信号和阵列接收的复杂场景下。本书系统地梳理了这一领域的发展脉络,深入剖析了其背后的理论基础,并详细阐述了当前主流及前沿的估计方法。 理论基础:从麦克风阵列到波束形成 理解波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计,首先需要建立在对信号传播和阵列接收机理的深刻认识之上。本书开篇便从电磁波和声波的传播特性入手,介绍信号在空间中如何传播,以及这些传播特性如何影响我们接收到的信号。阵列接收机,作为DOA估计的关键工具,其构成、工作原理以及信号接收模型被详细讲解。书中会涉及如何用数学模型描述一个传感器阵列,包括阵列的几何形状(如均匀线阵、圆阵、任意阵等)、传感器之间的互耦效应以及噪声模型。 在信号模型方面,本书会深入探讨窄带信号和宽带信号在阵列接收模型上的根本差异。对于窄带信号,其频率成分非常集中,可以近似认为所有频率分量的波长相同,传播方向也一致,简化了分析。然而,现实世界中许多信号,如雷达信号、通信信号、声纳信号等,都是宽带的,其频率成分跨度很大。这使得不同频率分量的波长和传播速度可能不同,从而导致在阵列不同传感器上接收到的信号存在频率相关的相位差和幅度差异,这是宽带DOA估计的核心难点。本书将系统地推导宽带信号的阵列接收模型,揭示其与窄带模型的数学上的区别,为后续方法的提出奠定理论基础。 波束形成(Beamforming)是实现DOA估计最直观的技术之一。本书会详细介绍基本的波束形成原理,包括延迟-求和(Delay-and-Sum, DAS)波束形成器。DAS波束形成器通过对阵列各传感器接收到的信号施加合适的时延,然后将它们加权求和,从而在特定方向上形成一个“波束”,增强该方向上的信号,抑制其他方向的干扰。本书会深入分析DAS波束形成器的性能,包括其空间分辨率、主瓣宽度、旁瓣电平等,并讨论如何根据阵列结构和信号特性优化DAS波束形成器。 关键挑战:宽带信号的特性与处理 宽带信号的固有特性给DOA估计带来了严峻挑战。由于频率变化导致波长变化,直接将窄带DOA算法应用于宽带信号会引入显著的误差。本书将集中探讨解决这一问题的几种核心思路: 子带分解(Subband Decomposition): 这是处理宽带信号的经典方法。其核心思想是将宽带信号分割成若干个窄带子带,然后对每个子带独立进行DOA估计,最后将各子带的估计结果进行融合。本书会详细介绍子带分解的原理,包括各种分解方法(如FFT变换、滤波器组等)的优缺点,以及如何在每个子带上应用窄带DOA算法。关键在于如何有效融合来自不同子带的估计信息,以获得更准确、更鲁棒的宽带DOA估计。书中会探讨不同的融合策略,如基于最大似然(ML)的融合、基于投票的融合、以及基于贝叶斯推断的融合。 时域处理(Time-Domain Processing): 随着计算能力的提升,直接在时域对宽带信号进行处理也成为可能。本书会介绍一些先进的时域DOA估计方法,这些方法避免了显式的子带分解,而是直接利用宽带信号的全部信息。这通常涉及到更复杂的信号建模和优化算法。 主流与前沿的DOA估计方法 在理论基础上,本书将重点介绍并深入分析一系列在宽带阵列信号DOA估计领域具有代表性和实用价值的方法: 子空间分解类方法(Subspace Decomposition Methods): 这类方法是DOA估计领域最成功的一类,包括经典的MUltiple SIgnal Classification (MUSIC) 和 Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques (ESPRIT)。本书会首先回顾窄带子空间方法的工作原理,即通过对接收信号的协方差矩阵进行特征分解,将信号子空间和噪声子空间分离,然后利用信号子空间信息来搜索DOA。接着,本书将重点阐述如何将这些方法扩展到宽带场景。 宽带MUSIC: 介绍如何通过将宽带信号的协方差矩阵进行“解耦”,即将其从依赖频率的复杂形式转化为更易于处理的形式,从而实现宽带MUSIC。书中会详细讲解如何构建宽带协方差矩阵,以及如何利用其子空间信息进行DOA估计。 宽带ESPRIT: 介绍ESPRIT在宽带场景下的应用,特别是利用其“旋转不变性”原理,构建与频率无关的子空间,从而实现更鲁棒的DOA估计。本书将详细推导宽带ESPRIT的数学模型,分析其计算复杂度以及在不同场景下的性能表现。 最大似然(Maximum Likelihood, ML)估计: ML估计是统计学中最基本的参数估计方法,它旨在找到使观测数据出现概率最大的参数值。本书会详细推导宽带阵列信号的ML-DOA估计准则,分析其渐近最优性。然而,ML估计通常计算复杂度很高,因此书中会探讨一些近似ML方法或迭代优化算法,以提高其计算效率。 高分辨率谱估计算法(High-Resolution Spectrum Estimation Algorithms): 除了子空间方法,本书还将介绍其他一些能够提供高分辨率DOA估计的算法,例如某些基于模型的方法,或者利用信号的二阶统计特性之外的高阶统计特性的方法。 机器学习与深度学习方法: 随着人工智能技术的飞速发展,机器学习和深度学习在DOA估计领域也展现出巨大的潜力。本书会介绍如何利用深度学习模型(如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN等)来直接从原始传感器数据中学习DOA信息,或者辅助传统DOA算法进行参数估计。书中会探讨不同网络结构的设计思路,训练数据集的构建,以及在各种实际应用场景下的性能评估。 阵列孔径与阵列设计 阵列孔径,即阵列中传感器之间的最大距离,对DOA估计的分辨率至关重要。本书会深入分析不同阵列孔径下DOA估计的理论分辨率限制,例如瑞利判据和阿伦判据在阵列信号处理中的体现。本书将讨论如何通过设计具有大孔径的阵列(如稀疏阵列、均匀子阵、延拓阵列等)来提高DOA估计的分辨率,以区分距离相近的来波信号。 阵列孔径的设计与阵列结构的选取是紧密相关的。本书会分析各种典型阵列结构(如均匀线阵ULA、均匀圆阵UCA、L型阵、任意阵等)的特点,包括它们在信号接收、孔径覆盖以及DOA估计性能上的优势和劣势。书中会给出不同应用场景下阵列结构设计的指导原则。 实际应用与挑战 本书的最后一个重要部分将聚焦于宽带阵列信号DOA估计在实际工程中的应用,并探讨在实际应用中可能遇到的各种挑战: 阵列校正与误差分析: 实际阵列会存在传感器位置误差、幅度相位偏差、传感器间互耦等问题。本书会分析这些误差对DOA估计性能的影响,并介绍相应的校正方法。 杂波与干扰抑制: 在许多实际场景中,除了目标信号外,还存在大量的杂波(如地物、海面反射)和干扰信号。本书会介绍如何结合DOA估计技术,实现对杂波和干扰的有效抑制,从而提高目标信号的检测和估计精度。 多用户与移动目标: 在通信和雷达系统中,常常需要同时估计多个用户的DOA,或者跟踪移动目标。本书会探讨如何将DOA估计技术应用于多用户识别和移动目标跟踪。 计算复杂性与实时性: 尤其是在处理高维数据或需要实时响应的系统中,计算复杂度是一个重要的考量因素。本书会分析不同DOA算法的计算复杂度,并介绍一些旨在提高算法实时性的技术,如并行计算、硬件加速等。 应用领域综述: 最后,本书会对宽带阵列信号DOA估计的广泛应用领域进行综述,包括雷达系统、声纳系统、通信信号侦测、射频信号定位、生物医学信号分析(如脑电信号源定位)、天文学(如射电望远镜阵列)等,展示该技术在现代科技中的重要地位和发展前景。 通过对这些理论、方法、技术和应用的全面深入的探讨,《宽带阵列信号波达方向估计理论与方法》旨在为读者构建一个系统、完整、深入的知识体系,使其能够深刻理解宽带阵列信号DOA估计的原理,掌握各种主流及前沿的估计方法,并具备解决实际工程问题的能力。本书适合于从事信号处理、通信、雷达、声纳、电子对抗等领域的研究人员、工程师和相关专业的学生阅读。

用户评价

评分

这本书简直就是一本让人眼前一亮的入门读物!作为一名对信号处理领域充满好奇但又有些畏惧的初学者,我一直被那些复杂的公式和抽象的概念弄得晕头转向。而《宽带阵列信号波达方向估计理论与方法》则以一种极其友好的方式,将我引进了这个迷人的世界。书中并没有一开始就抛出让人望而却步的复杂数学推导,而是从最基础的阵列理论讲起,循序渐进地介绍了各种波达方向(DOA)估计的基本原理。我特别喜欢作者用生动的类比来解释一些核心概念,比如将阵列比作“听觉的耳朵”,将波达方向想象成声音传来的方向,这让我一下子就抓住了重点。书中对不同方法的介绍,也并非是简单罗列,而是深入剖析了每种方法的优势、劣势以及适用场景。例如,在讲解经典的一些算法时,作者会详细阐述其数学基础,但同时也会穿插一些实际应用的例子,让我看到这些理论是如何在现实世界中发挥作用的。即使是对一些高阶算法,如MUSIC或ESPRIT,作者也能够将其分解成易于理解的步骤,并辅以清晰的图示,大大降低了学习难度。我甚至觉得,这本书不仅仅是关于DOA估计,它更是培养读者信号处理思维的一本绝佳教材。它让我明白,重要的不仅是记住公式,更是理解公式背后的逻辑和物理含义。这种学习体验,对于我这样的新手来说,简直是雪中送炭。

评分

这本书给我最大的启发,在于它将抽象的理论与生动的实践紧密地结合在了一起。很多时候,我们在学习理论知识时,会感觉它们距离实际应用很遥远,而这本书则完全打破了这种隔阂。作者在介绍每一类DOA估计方法时,都会不遗余力地探讨其在不同应用场景下的表现,比如雷达、声纳、无线通信、电子侦察等等。这些具体的应用案例,让我看到了DOA估计的实际价值和重要性,也激发了我进一步探索这些应用领域的兴趣。书中对于不同方法的性能指标的深入分析,例如分辨率、精度、计算复杂度、鲁棒性等,让我能够从工程的角度去评估和选择最适合特定应用场景的算法。我尤其喜欢书中对一些“非传统”DOA估计方法的介绍,例如基于稀疏表示、机器学习等方法,这让我看到了DOA估计领域的前沿发展方向和未来的可能性。作者在讲解这些新方法时,并没有故弄玄虚,而是尽可能地用清晰易懂的语言来阐述其核心思想和实现机制。读完这本书,我感觉自己不仅仅是在学习一项技术,更像是在参与一场关于如何更准确、更高效地感知我们所处的空间的研究。它给我带来的不仅仅是知识的增长,更是思维的拓展和视野的开阔。

评分

读完这本书,我最大的感受就是作者在梳理和整合宽带阵列信号波达方向估计这一复杂领域方面做得极为出色。整个领域涉及的理论、方法和应用非常广泛,很容易让人感到混乱和无所适从。然而,这本书就像一张精心绘制的地图,将整个领域清晰地展现在我面前。作者非常有条理地将各种DOA估计方法进行了分类,并详细介绍了每种方法在宽带信号处理中的特有挑战和解决方案。例如,如何处理宽带信号带来的时延差异,如何有效地利用信号的频率信息等等,这些都是书中重点关注的内容。我特别赞赏书中对“欠定性”和“过定性”场景下的DOA估计方法的区分和分析,这让我对不同条件下方法的适用性有了更明确的认识。此外,书中在介绍具体算法时,往往会将其与更广阔的信号处理理论联系起来,例如,与阵列信号处理的基本原理、信息论、优化理论等。这使得读者在学习DOA估计的同时,也能触类旁通,加深对其他相关领域的理解。书中的示例和案例分析也恰到好处,能够帮助读者更好地理解抽象的理论概念。这本书的价值在于,它不仅仅是关于“如何做”,更是关于“为什么这样做”,以及“在什么情况下这样做最有效”。它提供了一个系统性的框架,让我在面对各种DOA估计问题时,能够有条不紊地进行分析和决策。

评分

我必须要说,这本书的深度和广度都超出了我的预期。一开始我以为它会是一本相对基础的入门书,但随着阅读的深入,我发现它在理论的深度上有着非常扎实的功底。书中对一些关键概念的阐述,比如贝叶斯估计、最大似然估计在DOA估计中的应用,以及它们与经典方法的联系与区别,都做了非常深入的分析。作者并没有回避那些复杂的数学推导,而是以一种严谨但不失清晰的方式呈现出来,让我能够一步步地理解这些理论是如何构建起来的。同时,这本书在方法的广度上也做得相当出色。除了介绍一些耳熟能详的经典算法,比如Suzuki-Hoshi,它还触及了许多前沿的研究方向,比如子空间分解方法、基于机器学习的DOA估计方法等。对于这些前沿方法,作者也并非简单介绍,而是会对其背后的原理、潜在的优势和面临的挑战进行详细的阐述。这让我对整个DOA估计领域的研究现状和未来发展趋势有了全面的认识。尤其让我惊喜的是,书中还对如何设计和优化阵型以提高DOA估计性能进行了探讨,这一点在很多同类书籍中是比较少见的。总而言之,这本书适合那些渴望深入理解DOA估计的各个方面,并且希望了解最新研究动态的读者。它为我打开了一扇通往更高级研究领域的大门。

评分

这本书给我的感觉就像一位经验丰富的老教授,不厌其烦地将他毕生的智慧倾囊相授,而且方式还极其巧妙。它并非那种只会堆砌理论、缺乏实践指导的“纸上谈兵”。相反,书中大量的篇幅都聚焦于实际的算法实现和性能分析。我尤其欣赏作者在讨论各种DOA估计方法时,会详细分析它们在不同噪声环境、不同阵型、不同信源数量下的表现。这些分析充满了对细节的关注,比如,当信源数量接近或超过阵元数量时,方法的鲁棒性如何?在高斯噪声和非高斯噪声环境下,哪种方法表现更优?书中对此都有深入的探讨,而且并非停留在理论层面,而是提供了大量的仿真结果和图表作为支撑。这些图表直观地展示了不同算法在不同条件下的估计精度和分辨率,让我能够清晰地比较它们的优劣。更重要的是,书中还涉及了一些实际工程中会遇到的问题,例如阵列流形误差、互耦效应等,并且提出了相应的解决方法。这对于我这种希望将理论知识转化为实际应用的人来说,价值是巨大的。读完这本书,我感觉自己不仅掌握了DOA估计的理论知识,更重要的是,我对如何在实际工程中选择和优化算法有了更深刻的理解。它让我不再是那个只懂公式的“理论派”,而是具备了解决实际问题的“工程派”的雏形。

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