寬帶陣列信號波達方嚮估計理論與方法 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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趙擁軍等 著

圖書標籤:

• 寬帶陣列
• 波達方嚮估計
• 信號處理
• 陣列信號處理
• DOA估計
• 無綫通信
• 雷達信號處理
• 自適應濾波
• 優化算法
• 空間譜估計

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118086799

商品編碼：1078742312

齣版時間：2013-08-01

基本信息

書名:國境衛生檢疫法學理論與實踐

原價：48元

作者：張際文:吳崇其

齣版社：浙江工商大學

齣版日期：2013-07-01

ISBN：9787811407785

字數：

頁碼：356

版次：1

裝幀：

開本：16開

商品重量：0.4kg

編輯推薦

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張際文編著的《國境衛生檢疫法學理論與實踐》從法學和預防醫學相結閤的角度對國境衛生檢疫的理論與實踐進行瞭較為係統的編排和全麵的闡述，較為客觀真實地展示瞭當前國境衛生檢疫法學的整體麵貌，並對未來國境衛生檢疫法學及實踐發展作齣瞭前瞻性的探討。

內容提要

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     張際文編著的《國境衛生檢疫法學理論與實踐》從法學和預防醫學相結閤的角度對國境衛生檢疫的理論與實踐進行瞭較為係統的編排和全麵的闡述，較為客觀真實地展示瞭當前國境衛生檢疫法學的整體麵貌，並對未來國境衛生檢疫法學及實踐發展作齣瞭前瞻性的探討。
     《國境衛生檢疫法學理論與實踐》分2編15章。
    具體闡明瞭國境衛生檢疫法理的基本知識、構成體係及其曆史沿革、行政職權與責任。在此基礎上，以國境衛生檢疫法律關係為核心，係統地介紹瞭齣入境人員，交通工具，集裝箱與貨物，齣入境行李、物品、郵包及特殊物品的衛生檢疫法律製度與實踐，涵蓋瞭最新的法律內容，反映瞭我國加入“世貿組織”十餘年以來國境衛生檢疫工作的實踐和理論發展。
     對於國境衛生檢疫機關的執法人員，本書可作為實踐指南；對於辦理進齣境業務的人員和企業，可幫助其更加全麵瞭解國境衛生檢疫法律的要求；對於衛生法學教育，可作為高等醫藥衛生教育的法學教材；對於理論研究，本書是研究理論前沿與政府機構實踐的素材之選，同時對於衛生檢疫立法工作也具備基礎研究的藉鑒之用。
    
   

目錄

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上編 總論
第一章 導論
第一節 國境衛生檢疫概述
第二節 國境衛生檢疫法的概念與特徵
第三節 國境衛生檢疫法的地位與意義
第四節 國境衛生檢疫法的目的與原則
第五節 國境衛生檢疫法的淵源
第六節 國境衛生檢疫法的法律效力
第二章 國境衛生檢疫法的曆史沿革
第一節 我國國境衛生檢疫法的曆史沿革
第二節 國際國境衛生檢疫法的曆史沿革
第三章 國境衛生檢疫法律關係
第一節 國境衛生檢疫法律關係
第二節 國境衛生檢疫行政主體
第三節 國境衛生檢疫機關及其徽誌
第四節 國境衛生檢疫人員
第五節 國境衛生檢疫行政相對人
第四章 國境衛生檢疫行政職權與責任
第一節 國境衛生檢疫行政職權概述
第二節 國境衛生檢疫行政立法權
第三節 國境衛生檢疫行政許可權
第四節 國境衛生檢疫監督檢查權
第五節 國境衛生檢疫強製權
第六節 國境衛生檢疫處罰權
第七節 國境衛生檢疫權責任
第五章 國境衛生檢疫爭議解決
第一節 國境衛生檢疫行政爭議
第二節 國境衛生檢疫行政復議
第三節 國境衛生檢疫行政訴訟
第四節 國境衛生檢疫國際爭端
下編 各論
第六章 齣入境人員衛生檢疫法律製度與實踐
第一節 齣人境人員衛生檢疫概述
第二節 齣入境人員衛生檢疫法律製度
第三節 齣入境人員衛生檢疫實踐與案例
第七章 交通工具衛生檢疫法律製度與實踐
第一節 交通工具衛生檢疫概述
第二節 交通工具衛生檢疫法律製度
第三節 交通工具衛生檢疫實踐與案例
第八章 集裝箱與貨物衛生檢疫法律製度與實踐
第一節 集裝箱與貨物衛生檢疫概述
第二節 集裝箱與貨物衛生檢疫法律製度
第三節 集裝箱與貨物衛生檢疫實踐與案例
第九章 齣入境行李、物品、郵包及特殊物品衛生檢疫法律製度與實踐
第一節 齣入境行李、物品、郵包及特殊物品衛生檢疫概述
第二節 齣入境行李、物品、郵包及特殊物品衛生檢疫法律製度
第三節 齣入境行李、物品、郵包及特殊物品衛生檢疫實踐與案例
第十章 屍體、棺柩、骸骨衛生檢疫法律製度與實踐
第一節 屍體、棺樞、骸骨衛生檢疫概述
第二節 屍體、棺柩、骸骨衛生檢疫法律製度
第三節 屍體、棺柩、骸骨衛生檢疫實踐與案例
第十一章 國境口岸傳染病監測法律製度與實踐
第一節 國境口岸傳染病監測概述
第二節 國境口岸傳染病監測法律製度
第三節 國境口岸傳染病監測實踐與案例
第十二章 國境口岸衛生監督法律製度與實踐
第一節 國境口岸衛生監督概述
第二節 國境口岸衛生監督法律製度
第三節 國境口岸衛生監督實踐與案例
第十三章 國境口岸衛生處理法律製度與實踐
第一節 國境口岸衛生處理概述
第二節 國境口岸衛生處理法律製度
第三節 國境口岸衛生處理實踐與案例
第十四章 國境口岸突發公共衛生事件處置法律製度與實踐
第一節 國境口岸突發公共衛生事件處置概述
第二節 國境口岸突發公共衛生事件處置法律製度I
第三節 國境口岸突發公共衛生事件處置應對實踐與案例
第十五章 疫情報告、通報和公布法律製度與實踐
第一節 疫情報告、通報和公布製度概述
第二節 疫情報告、通報和公布相關法律製度
第三節 疫情報告、通報和公布製度實踐與案例
附錄 外國國境衛生檢疫法律製度簡介

作者介紹

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文摘

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序言

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《寬帶陣列信號波達方嚮估計理論與方法》一書，專注於解決現代信號處理領域一個核心且極具挑戰性的問題：如何精確地確定來波信號的傳播方嚮，尤其是在寬帶信號和陣列接收的復雜場景下。本書係統地梳理瞭這一領域的發展脈絡，深入剖析瞭其背後的理論基礎，並詳細闡述瞭當前主流及前沿的估計方法。 理論基礎：從麥剋風陣列到波束形成 理解波達方嚮（Direction of Arrival, DOA）估計，首先需要建立在對信號傳播和陣列接收機理的深刻認識之上。本書開篇便從電磁波和聲波的傳播特性入手，介紹信號在空間中如何傳播，以及這些傳播特性如何影響我們接收到的信號。陣列接收機，作為DOA估計的關鍵工具，其構成、工作原理以及信號接收模型被詳細講解。書中會涉及如何用數學模型描述一個傳感器陣列，包括陣列的幾何形狀（如均勻綫陣、圓陣、任意陣等）、傳感器之間的互耦效應以及噪聲模型。 在信號模型方麵，本書會深入探討窄帶信號和寬帶信號在陣列接收模型上的根本差異。對於窄帶信號，其頻率成分非常集中，可以近似認為所有頻率分量的波長相同，傳播方嚮也一緻，簡化瞭分析。然而，現實世界中許多信號，如雷達信號、通信信號、聲納信號等，都是寬帶的，其頻率成分跨度很大。這使得不同頻率分量的波長和傳播速度可能不同，從而導緻在陣列不同傳感器上接收到的信號存在頻率相關的相位差和幅度差異，這是寬帶DOA估計的核心難點。本書將係統地推導寬帶信號的陣列接收模型，揭示其與窄帶模型的數學上的區彆，為後續方法的提齣奠定理論基礎。 波束形成（Beamforming）是實現DOA估計最直觀的技術之一。本書會詳細介紹基本的波束形成原理，包括延遲-求和（Delay-and-Sum, DAS）波束形成器。DAS波束形成器通過對陣列各傳感器接收到的信號施加閤適的時延，然後將它們加權求和，從而在特定方嚮上形成一個“波束”，增強該方嚮上的信號，抑製其他方嚮的乾擾。本書會深入分析DAS波束形成器的性能，包括其空間分辨率、主瓣寬度、旁瓣電平等，並討論如何根據陣列結構和信號特性優化DAS波束形成器。 關鍵挑戰：寬帶信號的特性與處理 寬帶信號的固有特性給DOA估計帶來瞭嚴峻挑戰。由於頻率變化導緻波長變化，直接將窄帶DOA算法應用於寬帶信號會引入顯著的誤差。本書將集中探討解決這一問題的幾種核心思路： 子帶分解（Subband Decomposition）： 這是處理寬帶信號的經典方法。其核心思想是將寬帶信號分割成若乾個窄帶子帶，然後對每個子帶獨立進行DOA估計，最後將各子帶的估計結果進行融閤。本書會詳細介紹子帶分解的原理，包括各種分解方法（如FFT變換、濾波器組等）的優缺點，以及如何在每個子帶上應用窄帶DOA算法。關鍵在於如何有效融閤來自不同子帶的估計信息，以獲得更準確、更魯棒的寬帶DOA估計。書中會探討不同的融閤策略，如基於最大似然（ML）的融閤、基於投票的融閤、以及基於貝葉斯推斷的融閤。 時域處理（Time-Domain Processing）： 隨著計算能力的提升，直接在時域對寬帶信號進行處理也成為可能。本書會介紹一些先進的時域DOA估計方法，這些方法避免瞭顯式的子帶分解，而是直接利用寬帶信號的全部信息。這通常涉及到更復雜的信號建模和優化算法。 主流與前沿的DOA估計方法 在理論基礎上，本書將重點介紹並深入分析一係列在寬帶陣列信號DOA估計領域具有代錶性和實用價值的方法： 子空間分解類方法（Subspace Decomposition Methods）： 這類方法是DOA估計領域最成功的一類，包括經典的MUltiple SIgnal Classification (MUSIC) 和 Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques (ESPRIT)。本書會首先迴顧窄帶子空間方法的工作原理，即通過對接收信號的協方差矩陣進行特徵分解，將信號子空間和噪聲子空間分離，然後利用信號子空間信息來搜索DOA。接著，本書將重點闡述如何將這些方法擴展到寬帶場景。 寬帶MUSIC： 介紹如何通過將寬帶信號的協方差矩陣進行“解耦”，即將其從依賴頻率的復雜形式轉化為更易於處理的形式，從而實現寬帶MUSIC。書中會詳細講解如何構建寬帶協方差矩陣，以及如何利用其子空間信息進行DOA估計。 寬帶ESPRIT： 介紹ESPRIT在寬帶場景下的應用，特彆是利用其“鏇轉不變性”原理，構建與頻率無關的子空間，從而實現更魯棒的DOA估計。本書將詳細推導寬帶ESPRIT的數學模型，分析其計算復雜度以及在不同場景下的性能錶現。 最大似然（Maximum Likelihood, ML）估計： ML估計是統計學中最基本的參數估計方法，它旨在找到使觀測數據齣現概率最大的參數值。本書會詳細推導寬帶陣列信號的ML-DOA估計準則，分析其漸近最優性。然而，ML估計通常計算復雜度很高，因此書中會探討一些近似ML方法或迭代優化算法，以提高其計算效率。 高分辨率譜估計算法（High-Resolution Spectrum Estimation Algorithms）： 除瞭子空間方法，本書還將介紹其他一些能夠提供高分辨率DOA估計的算法，例如某些基於模型的方法，或者利用信號的二階統計特性之外的高階統計特性的方法。 機器學習與深度學習方法： 隨著人工智能技術的飛速發展，機器學習和深度學習在DOA估計領域也展現齣巨大的潛力。本書會介紹如何利用深度學習模型（如捲積神經網絡CNN、循環神經網絡RNN等）來直接從原始傳感器數據中學習DOA信息，或者輔助傳統DOA算法進行參數估計。書中會探討不同網絡結構的設計思路，訓練數據集的構建，以及在各種實際應用場景下的性能評估。 陣列孔徑與陣列設計 陣列孔徑，即陣列中傳感器之間的最大距離，對DOA估計的分辨率至關重要。本書會深入分析不同陣列孔徑下DOA估計的理論分辨率限製，例如瑞利判據和阿倫判據在陣列信號處理中的體現。本書將討論如何通過設計具有大孔徑的陣列（如稀疏陣列、均勻子陣、延拓陣列等）來提高DOA估計的分辨率，以區分距離相近的來波信號。 陣列孔徑的設計與陣列結構的選取是緊密相關的。本書會分析各種典型陣列結構（如均勻綫陣ULA、均勻圓陣UCA、L型陣、任意陣等）的特點，包括它們在信號接收、孔徑覆蓋以及DOA估計性能上的優勢和劣勢。書中會給齣不同應用場景下陣列結構設計的指導原則。 實際應用與挑戰 本書的最後一個重要部分將聚焦於寬帶陣列信號DOA估計在實際工程中的應用，並探討在實際應用中可能遇到的各種挑戰： 陣列校正與誤差分析： 實際陣列會存在傳感器位置誤差、幅度相位偏差、傳感器間互耦等問題。本書會分析這些誤差對DOA估計性能的影響，並介紹相應的校正方法。 雜波與乾擾抑製： 在許多實際場景中，除瞭目標信號外，還存在大量的雜波（如地物、海麵反射）和乾擾信號。本書會介紹如何結閤DOA估計技術，實現對雜波和乾擾的有效抑製，從而提高目標信號的檢測和估計精度。 多用戶與移動目標： 在通信和雷達係統中，常常需要同時估計多個用戶的DOA，或者跟蹤移動目標。本書會探討如何將DOA估計技術應用於多用戶識彆和移動目標跟蹤。 計算復雜性與實時性： 尤其是在處理高維數據或需要實時響應的係統中，計算復雜度是一個重要的考量因素。本書會分析不同DOA算法的計算復雜度，並介紹一些旨在提高算法實時性的技術，如並行計算、硬件加速等。 應用領域綜述： 最後，本書會對寬帶陣列信號DOA估計的廣泛應用領域進行綜述，包括雷達係統、聲納係統、通信信號偵測、射頻信號定位、生物醫學信號分析（如腦電信號源定位）、天文學（如射電望遠鏡陣列）等，展示該技術在現代科技中的重要地位和發展前景。 通過對這些理論、方法、技術和應用的全麵深入的探討，《寬帶陣列信號波達方嚮估計理論與方法》旨在為讀者構建一個係統、完整、深入的知識體係，使其能夠深刻理解寬帶陣列信號DOA估計的原理，掌握各種主流及前沿的估計方法，並具備解決實際工程問題的能力。本書適閤於從事信號處理、通信、雷達、聲納、電子對抗等領域的研究人員、工程師和相關專業的學生閱讀。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受就是作者在梳理和整閤寬帶陣列信號波達方嚮估計這一復雜領域方麵做得極為齣色。整個領域涉及的理論、方法和應用非常廣泛，很容易讓人感到混亂和無所適從。然而，這本書就像一張精心繪製的地圖，將整個領域清晰地展現在我麵前。作者非常有條理地將各種DOA估計方法進行瞭分類，並詳細介紹瞭每種方法在寬帶信號處理中的特有挑戰和解決方案。例如，如何處理寬帶信號帶來的時延差異，如何有效地利用信號的頻率信息等等，這些都是書中重點關注的內容。我特彆贊賞書中對“欠定性”和“過定性”場景下的DOA估計方法的區分和分析，這讓我對不同條件下方法的適用性有瞭更明確的認識。此外，書中在介紹具體算法時，往往會將其與更廣闊的信號處理理論聯係起來，例如，與陣列信號處理的基本原理、信息論、優化理論等。這使得讀者在學習DOA估計的同時，也能觸類旁通，加深對其他相關領域的理解。書中的示例和案例分析也恰到好處，能夠幫助讀者更好地理解抽象的理論概念。這本書的價值在於，它不僅僅是關於“如何做”，更是關於“為什麼這樣做”，以及“在什麼情況下這樣做最有效”。它提供瞭一個係統性的框架，讓我在麵對各種DOA估計問題時，能夠有條不紊地進行分析和決策。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的啓發，在於它將抽象的理論與生動的實踐緊密地結閤在瞭一起。很多時候，我們在學習理論知識時，會感覺它們距離實際應用很遙遠，而這本書則完全打破瞭這種隔閡。作者在介紹每一類DOA估計方法時，都會不遺餘力地探討其在不同應用場景下的錶現，比如雷達、聲納、無綫通信、電子偵察等等。這些具體的應用案例，讓我看到瞭DOA估計的實際價值和重要性，也激發瞭我進一步探索這些應用領域的興趣。書中對於不同方法的性能指標的深入分析，例如分辨率、精度、計算復雜度、魯棒性等，讓我能夠從工程的角度去評估和選擇最適閤特定應用場景的算法。我尤其喜歡書中對一些“非傳統”DOA估計方法的介紹，例如基於稀疏錶示、機器學習等方法，這讓我看到瞭DOA估計領域的前沿發展方嚮和未來的可能性。作者在講解這些新方法時，並沒有故弄玄虛，而是盡可能地用清晰易懂的語言來闡述其核心思想和實現機製。讀完這本書，我感覺自己不僅僅是在學習一項技術，更像是在參與一場關於如何更準確、更高效地感知我們所處的空間的研究。它給我帶來的不僅僅是知識的增長，更是思維的拓展和視野的開闊。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我的感覺就像一位經驗豐富的老教授，不厭其煩地將他畢生的智慧傾囊相授，而且方式還極其巧妙。它並非那種隻會堆砌理論、缺乏實踐指導的“紙上談兵”。相反，書中大量的篇幅都聚焦於實際的算法實現和性能分析。我尤其欣賞作者在討論各種DOA估計方法時，會詳細分析它們在不同噪聲環境、不同陣型、不同信源數量下的錶現。這些分析充滿瞭對細節的關注，比如，當信源數量接近或超過陣元數量時，方法的魯棒性如何？在高斯噪聲和非高斯噪聲環境下，哪種方法錶現更優？書中對此都有深入的探討，而且並非停留在理論層麵，而是提供瞭大量的仿真結果和圖錶作為支撐。這些圖錶直觀地展示瞭不同算法在不同條件下的估計精度和分辨率，讓我能夠清晰地比較它們的優劣。更重要的是，書中還涉及瞭一些實際工程中會遇到的問題，例如陣列流形誤差、互耦效應等，並且提齣瞭相應的解決方法。這對於我這種希望將理論知識轉化為實際應用的人來說，價值是巨大的。讀完這本書，我感覺自己不僅掌握瞭DOA估計的理論知識，更重要的是，我對如何在實際工程中選擇和優化算法有瞭更深刻的理解。它讓我不再是那個隻懂公式的“理論派”，而是具備瞭解決實際問題的“工程派”的雛形。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直就是一本讓人眼前一亮的入門讀物！作為一名對信號處理領域充滿好奇但又有些畏懼的初學者，我一直被那些復雜的公式和抽象的概念弄得暈頭轉嚮。而《寬帶陣列信號波達方嚮估計理論與方法》則以一種極其友好的方式，將我引進瞭這個迷人的世界。書中並沒有一開始就拋齣讓人望而卻步的復雜數學推導，而是從最基礎的陣列理論講起，循序漸進地介紹瞭各種波達方嚮（DOA）估計的基本原理。我特彆喜歡作者用生動的類比來解釋一些核心概念，比如將陣列比作“聽覺的耳朵”，將波達方嚮想象成聲音傳來的方嚮，這讓我一下子就抓住瞭重點。書中對不同方法的介紹，也並非是簡單羅列，而是深入剖析瞭每種方法的優勢、劣勢以及適用場景。例如，在講解經典的一些算法時，作者會詳細闡述其數學基礎，但同時也會穿插一些實際應用的例子，讓我看到這些理論是如何在現實世界中發揮作用的。即使是對一些高階算法，如MUSIC或ESPRIT，作者也能夠將其分解成易於理解的步驟，並輔以清晰的圖示，大大降低瞭學習難度。我甚至覺得，這本書不僅僅是關於DOA估計，它更是培養讀者信號處理思維的一本絕佳教材。它讓我明白，重要的不僅是記住公式，更是理解公式背後的邏輯和物理含義。這種學習體驗，對於我這樣的新手來說，簡直是雪中送炭。

評分☆☆☆☆☆

我必須要說，這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期。一開始我以為它會是一本相對基礎的入門書，但隨著閱讀的深入，我發現它在理論的深度上有著非常紮實的功底。書中對一些關鍵概念的闡述，比如貝葉斯估計、最大似然估計在DOA估計中的應用，以及它們與經典方法的聯係與區彆，都做瞭非常深入的分析。作者並沒有迴避那些復雜的數學推導，而是以一種嚴謹但不失清晰的方式呈現齣來，讓我能夠一步步地理解這些理論是如何構建起來的。同時，這本書在方法的廣度上也做得相當齣色。除瞭介紹一些耳熟能詳的經典算法，比如Suzuki-Hoshi，它還觸及瞭許多前沿的研究方嚮，比如子空間分解方法、基於機器學習的DOA估計方法等。對於這些前沿方法，作者也並非簡單介紹，而是會對其背後的原理、潛在的優勢和麵臨的挑戰進行詳細的闡述。這讓我對整個DOA估計領域的研究現狀和未來發展趨勢有瞭全麵的認識。尤其讓我驚喜的是，書中還對如何設計和優化陣型以提高DOA估計性能進行瞭探討，這一點在很多同類書籍中是比較少見的。總而言之，這本書適閤那些渴望深入理解DOA估計的各個方麵，並且希望瞭解最新研究動態的讀者。它為我打開瞭一扇通往更高級研究領域的大門。