无线通信中迭代均衡技术 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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李强等编

图书标签:

无线通信
迭代均衡
信号处理
通信原理
信息论
无线电技术
数字通信
优化算法
干扰抑制
信道估计

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出版社：国防工业出版社

ISBN：9787118074581

版次：1

商品编码：10804302

包装：平装

丛书名：无线通信前沿技术丛书

开本：16开

出版时间：2011-07-01

用纸：胶版纸

页数：195

字数：290000

具体描述

内容简介

　　《无线通信中迭代均衡技术》从高性能的Turbo、LDPC译码思想出发，研究了迭代算法在无线通信系统均衡技术中的应用问题。全书从误码性能、实现复杂度和迭代收敛性等几个方面研究了不同系统结构、不同实现算法的影响。
　　《无线通信中迭代均衡技术》全面介绍了迭代均衡技术的起源、现状及应用，研究了时域迭代均衡算法、频域迭代均衡技术和盲迭代均衡算法，介绍了空时系统中的迭代均衡技术、CPM系统中的迭代均衡算法及基于能量变换的迭代均衡方法。
　　《无线通信中迭代均衡技术》可作为有关院校无线移动通信技术专业高年级学生与研究生的教材，也可作为从事移动通信技术研究与设计的技术人员的参考书。

第1章绪论
时域丁urbo均衡算法
频域Turbo均衡算法
信道不匹配时的Turbo均衡算法
Turbo均衡算法的性能分析
参考文献
第2章时域，urbo均衡
系统模型
性能优化的时域均衡算法
基于MAP算法的时域均衡器
基于MLSE算法的时域均衡器
基于SPA算法的时域均衡器
低复杂度时域均衡算法
线性均衡器
DFE均衡算法
减少格型状态数的均衡算法
时域Turbo均衡算
基于MAP的Turbo均衡算法
软干扰抵消丁urbo均衡算法
基于径向基函数的Turbo均衡算法
并行级联迭代均衡算法
I／Q分离的迭代均衡算法
参考文献
第3章频域yurbo均衡
系统模型
线性均衡器
ZF均衡算法
MMSE均衡算法
DFE均衡算法
时域反馈的DFE均衡算法
频域反馈的DFE均衡算法
频域7urbo均衡算法
频域Turbo线性均衡
Turbo判决反馈均衡
并行级联迭代频域均衡算法
频域丁urbo均衡算法的性能
参考文献
第4章盲迭代均衡算法
概述
基于贝叶斯估计的盲迭代均衡算法
系统描述
吉布斯采样器
盲贝叶斯均衡
盲迭代均衡
性能仿真结果
基于次梯度预测的盲迭代均衡算法。
基本概念
范数作为盲均衡的凸代价函数
次梯度算法
基于次梯度映射的盲迭代均衡算法
时变发散信道上盲迭代线性均衡算法
信道和信号模型
仿真结果
基于快速最小二乘信道估计和软反馈的盲迭代均衡算法
基于SFE的迭代均衡
盲迭代均衡
仿真结果
参考文献
第5章空时系统中的7urbo均衡
无线MIMO传输技术的基本原理与特点
无线通信中的7urbo—MIMO传输技术
……
参考文献

前言/序言

《精密信号处理：从理论到实践》简介在信息爆炸的时代，信号无处不在，支撑着我们生活的方方面面，从日常的通信交流到尖端的科学研究。而对这些信号进行精准而高效的处理，是解锁其内在信息、实现高效功能、甚至推动科技进步的关键。本书《精密信号处理：从理论到实践》正是这样一本致力于深入剖析信号处理核心原理、涵盖前沿技术并与实际应用紧密结合的著作。它并非仅仅是对特定通信技术（如无线通信中的迭代均衡技术）的局部探讨，而是将目光投向了信号处理这一更为广阔且基础的领域，力求为读者构建一个全面、系统且深入的理解框架。本书内容涵盖了信号处理的各个重要层面，从最基础的信号与系统理论出发，逐步深入到更复杂、更具挑战性的算法和应用。我们从信号的本质——如何描述、分类以及它们的数学特性——开始，详细阐述了时域、频域以及其他变换域（如拉普拉斯域、Z域）在信号分析中的作用。理解这些基础，是掌握后续一切信号处理技术的前提。我们不仅仅停留在理论推导，更强调这些理论如何指导我们理解和设计实际的信号处理系统。在信号的表示与变换方面，本书着重介绍了傅里叶分析的强大能力，包括傅里叶级数、傅里叶变换及其在频谱分析中的关键作用。读者将了解到如何通过频域分析来洞察信号的频率成分，这对于理解噪声抑制、滤波设计以及多路复用等技术至关重要。此外，我们还深入探讨了离散傅里叶变换（DFT）及其高效算法——快速傅里叶变换（FFT），这在数字信号处理中是不可或缺的工具。信号的采样定理、量化以及量化噪声等数字信号处理中的基础概念，也得到了详尽的介绍，确保读者能够理解从模拟信号到数字信号转换过程中可能遇到的问题及其解决方案。滤波技术是信号处理中最为核心和实用的部分之一。本书系统地介绍了数字滤波器的设计与实现，涵盖了无限冲激响应（IIR）滤波器和有限冲激响应（FIR）滤波器两大类。我们不仅会讲解它们的理论基础、设计方法（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器等），还会深入分析它们在性能上的权衡（如稳定性、相位失真、计算复杂度等）。此外，自适应滤波技术也是本书的重要组成部分，它能够根据输入信号的统计特性自动调整滤波器参数，在噪声消除、回声消除、信道均衡等领域有着极其广泛的应用。本书将详细介绍各种自适应算法，如最小均方（LMS）算法及其变种，以及它们在不同场景下的性能表现与优化策略。除了滤波，本书还广泛涉及了信号分析与估计中的其他关键技术。例如，在参数估计领域，我们探讨了如何从观测到的含噪信号中精确估计出信号的参数，这对于雷达、声纳、生物医学信号处理等应用至关重要。本书将介绍包括最大似然估计（MLE）、最小均方法（MMSE）等经典估计理论，并结合现代统计信号处理方法，如最大熵谱估计、AR/MA/ARMA模型估计等，为读者提供一套强大的信号参数估计工具箱。在数据融合与模式识别方面，本书也进行了深入的探讨。在多传感器环境下，如何有效地融合来自不同传感器的信息以获得更准确、更鲁棒的估计，是当前许多复杂系统设计中的关键问题。本书将介绍各种数据融合技术，包括基于概率的融合（如卡尔曼滤波族）和基于证据的融合等。同时，对于如何从信号中提取有意义的模式，以便进行分类和识别，本书也提供了相关的理论框架和算法介绍，例如经典的模式识别方法以及一些基于机器学习的信号分类技术。本书的另一大亮点在于其对信号处理在实际应用中的深刻洞察。我们不仅仅停留在理论层面，而是将理论与工程实践紧密结合。例如，在通信系统中，信号的非理想性（如多径效应、噪声干扰）会严重影响通信质量。本书将探讨如何利用信号处理技术，如匹配滤波、同步技术、信道估计与补偿等，来克服这些挑战。虽然本书不专门讲解“无线通信中的迭代均衡技术”，但其包含的信道估计、自适应滤波、参数估计等基础理论和技术，正是理解和掌握该类高级均衡技术的重要基石。通过本书的学习，读者将能够理解均衡器的作用原理，以及为何需要迭代的优化方法来处理复杂的信道条件。此外，本书还将涉及信号处理在其他重要领域中的应用，例如图像处理、音频处理、生物医学信号分析、以及一些新兴领域的探索，如物联网中的信号处理、传感器网络中的信息采集与融合等。这些章节旨在拓宽读者的视野，展示信号处理技术跨学科的强大能力，并激发读者将其应用于自身感兴趣的领域。本书的另一项特色是其循序渐进的组织结构和清晰的数学表述。我们从最基本的概念入手，逐步引入更复杂的理论和算法，确保读者能够逐步建立起对信号处理的深刻理解。每章都配有精心设计的例题和习题，帮助读者巩固所学知识，并培养解决实际问题的能力。对于数学背景要求，本书会假定读者具备一定的大学数学基础，如微积分、线性代数和概率论，但对于关键的数学工具，也会进行必要的回顾和介绍。本书的编写目标是成为一本兼具理论深度和实践指导意义的参考书，适合信号处理专业的学生、研究人员以及在通信、电子、控制、计算机科学、以及其他相关工程领域工作的工程师。通过学习本书，读者将能够：系统掌握信号处理的基本原理和数学工具。深入理解各种滤波、估计、检测和变换技术。掌握自适应滤波等现代信号处理的核心技术。理解信号处理在不同工程领域中的应用。为进一步学习更高级的信号处理专题（如迭代均衡、压缩感知、机器学习在信号处理中的应用等）打下坚实的基础。《精密信号处理：从理论到实践》将带领您踏上一段探索信号世界奥秘的旅程，掌握驾驭信息洪流的关键技术，从而在瞬息万变的科技浪潮中，实现更精准的分析、更高效的处理和更创新的应用。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计让我印象深刻，那种深邃的蓝色背景，仿佛蕴藏着无限的电磁波信号，而书名“无线通信中迭代均衡技术”则用一种简洁而有力量的字体呈现，予人一种专业且严谨的学术氛围。拿到手里，沉甸甸的纸质感让我觉得内容定然充实。翻开第一页，我期望看到的是作者对于整个无线通信系统演进的宏观概述，从早期的模拟信号传输到如今五花八门的数字调制方式，再到未来5G、6G的设想，能有一条清晰的时间线索，帮助我快速定位迭代均衡技术在整个发展历程中的地位和意义。其次，我希望能有相关的历史背景介绍，比如哪位先驱者最先提出了迭代的思想，又是如何一步步发展演变，形成了如今我们所熟知的各种算法。当然，如果能有一些经典的数学模型推导，或者示意图来解释基本原理，那就更好了。我希望能从这本书中，对无线通信的“前世今生”有一个初步的了解，为后续深入学习迭代均衡技术打下坚实的基础，理解其出现的必然性和重要性。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于初学者来说，是否足够友好？我希望“无线通信中迭代均衡技术”能够兼顾理论的严谨性和教学的可理解性。即使对于无线通信领域的新手，也能够通过阅读本书，逐步建立起对迭代均衡技术的清晰认知。这意味着，书中的术语解释应该详细且到位，避免使用过于晦涩难懂的语言。概念的引入应该循序渐进，从最基础的原理讲起，逐步深入到复杂的算法和模型。如果能够提供一些课后习题，或者思考题，能够帮助读者巩固所学知识，检查学习效果，那就更完美了。我希望这本书能够成为一本能够带领我从入门到精通的经典教材，让我能够自信地将迭代均衡技术应用于我的学习和工作之中，而不会因为过于复杂的理论而望而却步。

评分☆☆☆☆☆

在学习技术类书籍时，我一直认为理论与实践的结合是关键。因此，对于“无线通信中迭代均衡技术”这本书，我非常期待作者能够提供一些具体的应用案例和仿真实验的指导。例如，在实际的无线通信系统中，迭代均衡技术是如何被应用的？它如何解决现实世界中信道衰落、多径效应、干扰等问题？我希望能看到一些具体的工程实例，比如在手机通信、Wi-Fi、蓝牙等设备中，迭代均衡技术扮演了怎样的角色，以及它如何提升了通信的可靠性和速率。此外，如果书中能够提供一些基于MATLAB、Python等常用仿真软件的实验代码或指导，让我能够亲手搭建仿真环境，复现书中的算法，并进行参数调整，观察结果的变化，那将是极大的收获。理论学习固然重要，但只有通过实践的检验，才能真正将知识内化，融会贯通。

评分☆☆☆☆☆

我特别关注这本书在算法介绍方面的深度和广度。无线通信中的迭代均衡技术，听起来就充满了数学的魅力。我希望能看到清晰的算法描述，不仅仅是罗列出公式，更重要的是解释这些公式背后的逻辑和物理意义。例如，对于某个具体的迭代均衡算法，我希望能看到它如何从一个初始估计值出发，通过一系列迭代步骤，逐步逼近真实的信道状态，以及每一步的更新机制是怎样的。书中的图示部分也至关重要，我希望能有丰富的图表来辅助理解，比如信号星座图、误差曲线、收敛速度对比图等等，这些可视化工具能够帮助我更直观地把握算法的性能。此外，我还期待作者能对不同的迭代均衡算法进行比较分析，比如它们各自的优缺点、适用场景、计算复杂度以及在不同信道条件下的表现。理解这些差异，有助于我根据实际需求选择最合适的算法，而非盲目套用。对理论的深入剖析，加上实用的对比分析，才是一本真正优秀的教材。

评分☆☆☆☆☆

我希望这本书能够为我提供解决实际问题的思路和方法。在学习“无线通信中迭代均衡技术”的过程中，我可能会遇到一些具体的挑战，比如如何针对特定的信道模型设计更优化的迭代算法，如何处理大规模MIMO系统中的信道估计问题，或者如何将迭代均衡技术与深度学习相结合，以期获得更好的性能。因此，我期待书中能够包含一些前沿的研究方向和开放性问题，鼓励读者进行进一步的探索和思考。作者的个人经验和见解也是非常有价值的，比如在实际工程项目中，他们是如何克服困难，如何做出技术决策的。我希望这本书不仅仅是一本技术手册，更是一个能够激发我学术兴趣，引导我思考，帮助我解决实际工程难题的良师益友。

评分☆☆☆☆☆

总之，立论要尽量中正、情感要尽量无私、棱角要尽量分明，书评人的眼睛穿透原创作者的眼睛，缔造出了另外一个澄净的世界。

评分☆☆☆☆☆

少有的专讲无线通信均衡技术的书目

评分☆☆☆☆☆

不错啊不过就是直接迭代了，没有说传统均衡

评分☆☆☆☆☆

少有的专讲无线通信均衡技术的书目

评分☆☆☆☆☆

思想型书评。书评既然作为一种创作，书评人文笔风骚掩映下迸射而出的独到而锐利的思想的光芒，应该成为一篇书评立足的根本。这种造诣，得自于书评人的个人修为，得自于对被评作品的深刻理解，得自于“山中方一日、世上已千年”的妙想。

评分☆☆☆☆☆

情感型书评。这一类中，书评人与原创作者情感上的强烈共鸣或激烈对质成为贯穿书评全文的唯一或主要线索。仁者乐山、智者乐水，如果从仁和山、智和水的关系论断，讲的该是思想型书评；如果以“乐”本身来说，道的却是情感型书评，它结构于书评人对被评书籍的直接情感体验。