具體描述
內容簡介
《實驗室實用不確定度評定：因果圖分析法》概要介紹瞭《檢測和校準實驗室能力認可準則》和CNAS對實驗室有關測量不確定度的要求及管理程序，介紹瞭與測量不確定度有關的術語及定義，以及用於重復性統計的“獨立測量”的內涵和三種常用統計分布及其包含因子之比。重點介紹瞭實驗室測量不確定度評定的步驟和思路；采用“因果圖分析法”分析影響測量不確定度的因素和來源，獲得各不確定度分量標準不確定度的渠道，以及閤成標準不確度的三項規則及其應用技巧；介紹瞭測量過程的15種典型單元操作，及10個檢測和校準領域的典型測量過程的因果圖和閤成標準不確定度錶達式。《實驗室實用不確定度評定：因果圖分析法》介紹的“因果圖分析法”，易學易用，可作為檢測和校準實驗室技術人員，實驗室認可評審員及有關技術人員參考使用。
目錄
第一章 實驗室認可對測量不確定度的要求第一節 《認可準則》對測量不確定度的要求
第二節 CNAS對測量不確定度的要求
第三節 檢測方法的測量不確定度評定
第四節 《測量不確定度評定管理程序》概要
第五節 測量不確定度評定程序的適用性
第二章 定義和術語
第一節 有關量的定義及術語
第二節 有關測量的定義及術語
第三節 有關測量結果的定義及術語
第四節 有關測量不確定度的定義及術語
第五節 測量誤差與測量不確定度比較
第三章 測量不確定度評定的一般步驟
第一節 方法要點描述（第一步）
第二節 規定被測量並給齣被測量的數學錶達式（第二步）
第三節 測量不確定度來源分析一一因果圖分析法（第三步）
第四節 測量不確定度分量的量化（第四步）
第五節 閤成標準不確定度計算（第五步）
第六節 擴展不確定度計算（第六步）
第七節 報告結果的測量不確定度（第七步）
第八節 測量不確定度的應用和測量結果的符閤性判定（第八步）
第九節 閤成不確定度規則應用舉例
第四章 測量不確定度評定因果圖舉例
第一節 測量過程單元操作因果圖舉例
第二節 檢測方法因果圖舉例
附錄1 變量相關時的方差
附錄2 閤成不確定度的有效自由度計算
附錄3 規則二數學推導
附錄4 規則三數學推導
參考文獻
前言/序言
用戶評價
我是一位對實驗數據嚴謹性有較高要求的科研人員，一直在尋找能夠係統性地指導我進行“不確定度評定”的工具書。這本書的標題“實驗室實用不確定度評定：因果圖分析法”精準地擊中瞭我的需求點。我對於“因果圖分析法”這個概念充滿瞭好奇，因為它聽起來是一種非常有條理、能夠深入探究事物本質的方法。我設想，這本書會提供一套完整的框架，教我們如何識彆一個測量結果的全部可能影響因素，並將這些因素之間的相互關係用圖形化的方式呈現齣來。我希望它能夠通過清晰的圖示和詳實的步驟，引導我從一個最終的測量值齣發，層層剝離，找到導緻不確定度的每一個“因”。比如，在進行一個化學滴定時，可能影響最終結果的因素有很多，包括滴定管的刻度誤差、溶液濃度的不確定性、操作者的反應時間、溫度變化等等，因果圖能否幫助我把這些錯綜復雜的聯係一一梳理清楚？我特彆希望書中能夠包含一些不同學科領域的實例，例如在物理測量、化學分析、生物學實驗等方麵的應用案例，這樣我就可以學習如何將因果圖分析法靈活地運用到我自己的研究領域。我還在思考，這本書會不會講解如何量化因果圖中的各個“因”對“果”的影響程度，以及如何將這些量化的信息整閤起來，最終計算齣總的不確定度。這對我來說是理解不確定度評定的核心環節。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的導師，用循序漸進的方式，將抽象的理論轉化為具體的實踐指導，讓我能夠真正掌握不確定度評定的技能，並在我的科研工作中得心應手。
評分這本書的封麵設計簡潔大氣，深藍色的背景搭配燙銀的字體，透露齣一種沉靜而專業的學術氣息。我平時在工作中，經常需要處理各種實驗數據，而如何準確地評估數據的可信度和可靠性，一直是我非常關心的問題。“不確定度評定”這個詞，對於我來說，不僅是一個學術概念，更是一種對科學嚴謹性的追求。我希望這本書能夠提供一種係統化的方法來解決這個問題，特彆是它提到的“因果圖分析法”。我腦海裏構思著，因果圖是不是像一個思維導圖，但更加聚焦於“原因”和“結果”之間的邏輯關係。我設想，這本書會通過圖示化的方式，展示如何將一個復雜的測量過程分解成一係列的輸入變量，然後分析這些變量是如何通過不同的路徑影響最終的輸齣結果，並在此基礎上進行不確定度的量化。我期待書中能夠提供清晰的操作指南，指導我如何識彆齣可能影響測量結果的每一個潛在因素，以及如何去評估這些因素所帶來的不確定度。尤其對於那些難以直接測量的因素，我希望書中能有一些實用的估算方法和技巧。我還在思考，這本書會不會深入講解不同類型的不確定度，例如A類不確定度（隨機不確定度）和B類不確定度（係統不確定度），以及它們各自的評估和計算方法。這兩類不確定度在實際工作中經常會遇到，如果能有清晰的講解，將對我非常有幫助。我非常希望這本書能夠提供一些典型的實驗案例，例如在不同學科領域（如物理、化學、工程等）的不確定度評定實例，通過這些實例，我可以更直觀地理解因果圖分析法的應用，並將所學知識遷移到我自己的研究工作中。我期望這本書能成為我案頭的常備工具書，在我每一次進行實驗數據分析和報告撰寫時，都能為我提供有效的指導和參考，讓我對自己的測量結果充滿信心。
評分初拿到這本書，它的紙張觸感就給我留下瞭深刻的印象，不是那種廉價的滑膩感，而是帶著一絲溫暖的磨砂質感，翻閱起來非常舒服。書脊的裝訂也很牢固，感覺可以經受住長期的翻閱和查閱。我一直覺得，在科學研究中，對實驗結果的嚴謹性要求是至高無上的，而“不確定度”這個詞，在我看來，就是對這種嚴謹性的一種量化錶達。我在很多學術論文中都看到過不確定度的討論，但自己真正動手去評定時，卻常常感到力不從心，不知道從何下手。我特彆好奇這本書中的“因果圖分析法”到底是如何操作的。我之前接觸過一些流程圖和思維導圖，但因果圖聽起來就更加聚焦於“因”和“果”之間的邏輯關係。我設想，這本書會不會通過大量的圖例來演示如何構建因果圖？比如，在一個特定的實驗場景下，一個最終的測量結果，可能會受到多個因素的影響，這些影響因素之間可能還存在相互作用，形成一個復雜的網絡。這本書能否教會我如何一步步地梳理這些影響關係，把它們清晰地描繪齣來，從而找到最主要的“因”？我希望它能提供一些建立因果圖的通用框架和原則，讓我在麵對不同類型的實驗時，都能靈活運用。另外，我非常關心這本書在實際應用層麵能給我帶來多大的幫助。我希望它不僅僅是理論的闡述，更能提供一些可操作的步驟和建議。比如，在確定不確定度分量時，書中會如何指導我們去收集和分析相關數據？是僅憑經驗判斷，還是需要進行額外的實驗？這些細節對我來說至關重要。我還在思考，這本書會不會講解不同類型的測量不確定度，例如A類不確定度和B類不確定度，以及它們各自的評定方法和計算公式？這些概念在不確定度評定中是基礎，如果能有清晰的講解，將大大降低我的學習門檻。我非常期待這本書能夠成為我的案頭必備，在我每一次進行實驗、分析數據、撰寫報告時，都能為我提供有力的支持，讓我對自己的實驗結果更有信心，也能更有效地與同行進行學術交流，共同推動科學的進步。
評分這本書的書名就非常有吸引力，“實驗室實用不確定度評定：因果圖分析法”。作為一名長期在實驗室工作的技術人員，我深知精確測量和可靠數據的重要性，“不確定度評定”是我工作中不可或缺的一環，但有時候確實會覺得有些理論化，不夠貼近實際操作。所以，“實用”二字對我來說就非常有吸引力。而“因果圖分析法”更是讓我眼前一亮，我之前也接觸過一些原因分析的方法，但“因果圖”聽起來似乎是一種更加結構化、圖形化的工具，能夠幫助我係統地梳理問題。我非常期待這本書能夠詳細地介紹如何構建因果圖，以及如何利用因果圖來識彆和評估影響測量結果的各種不確定度來源。我設想，書中可能會通過大量的圖例和案例，展示如何在不同的實驗環境中應用因果圖，例如，如何識彆一個物理測量中的溫度、壓力、濕度等因素對結果的影響，或者在化學分析中，如何考慮試劑的純度、反應條件、儀器的穩定性等因素。我希望它能夠教會我如何將抽象的“不確定度”概念，通過因果圖這一工具，變得可視化、可操作。我還在思考，這本書會不會講解如何量化因果圖中的各個不確定度分量，並且如何將這些分量進行閤成，得到最終的總不確定度。這部分是實際操作中最具挑戰性的地方，如果能有清晰的指導，將對我幫助巨大。我希望這本書能夠像一位經驗豐富的實驗指導老師，用最貼近實踐的方式，為我講解不確定度評定的方法，讓我能夠更加自信地處理實驗數據，撰寫更具科學嚴謹性的實驗報告。
評分這本書給我最大的吸引力在於其“實用”二字，這暗示著它並非一本純粹的理論書籍，而是能夠直接指導我們在實際實驗室工作中解決問題的。我在實驗室進行實驗時，常常會遇到數據的離散性問題，有時候同一個條件下反復測量的結果都會有些微小的差異，這讓我對測量結果的置信度産生疑問。而“不確定度評定”這個概念，正是我希望能夠深入瞭解的。我迫切想知道，這本書是如何將“因果圖分析法”引入到不確定度評定中的。在我看來，因果圖就像是一種“可視化”的思考工具，它能夠幫助我們係統地梳理齣影響測量結果的各種因素，並分析它們之間的相互作用。我設想，書中可能會通過一些生動的圖示，展示如何從一個最終的測量結果齣發，反嚮追溯所有可能的“因”，然後逐一評估這些“因”對“果”的影響程度，最終量化齣總的不確定度。我特彆希望這本書能夠提供一些關於如何識彆和量化不確定度來源的實用技巧。例如，對於那些難以直接測量的影響因素，我們應該如何去評估它們的不確定度？書中會不會介紹一些常用的統計方法或者經驗性的估算方法？我非常期待這本書能夠提供一些不同領域、不同類型的實驗案例，讓我能夠對照學習，並將書中的方法靈活地運用到我自己的實驗設計和數據分析中。我希望它不僅僅是講解理論，更能教會我“如何做”。我還在好奇，這本書會不會講解如何選擇閤適的數學模型來描述不確定度，以及如何進行不確定度的傳播計算。例如，當一個測量結果是由多個相互獨立的測量量通過某個函數計算得齣的，我們如何將這些輸入量的不確定度傳遞到最終結果的不確定度上？這對我來說是一個關鍵的知識盲點。總而言之，我希望這本書能夠成為我在實驗室中的“不確定度評定聖經”，為我提供清晰的思路、實用的方法和豐富的案例，讓我能夠自信地評估和報告我的實驗結果，為科學研究的嚴謹性做齣貢獻。
評分這本書的封麵設計倒是挺彆緻的，金屬感的銀色字體配上深邃的藍色背景，透著一股嚴謹和科技感，一下子就能吸引住我的目光。我平時在實驗室做一些分析測試，總會遇到各種各樣的數據和結果，有時候會發現同一個樣品，不同時候測齣來的數據總有那麼一點點差異，雖然在可接受範圍內，但總覺得不夠精確，想要弄清楚這些差異到底是從哪裏來的。我看書名裏有“不確定度評定”，這不正是我一直想解決的問題嗎？我很好奇，它到底會怎麼講解這個概念，會不會把那些復雜的公式講得很清晰？而且“因果圖分析法”這個詞聽起來就很有意思，我之前隻接觸過一些比較錶麵的原因分析，不知道這種圖示化的方法能不能幫助我把問題看得更透徹，找齣影響結果的關鍵因素。我腦海裏浮現齣一個畫麵，是不是就像偵探在分析案情一樣，把所有可能的綫索和原因都畫齣來，然後一層一層地剝離，找到最根本的原因。這本書會不會提供一些實際的案例，讓我能對照著學習，而不是枯燥的理論堆砌？我特彆希望它能講清楚，在實際操作中，我們應該如何一步步地去收集數據，去構建因果圖，最終得齣那個令人信服的不確定度數值。我期待這本書能像一位經驗豐富的導師，用通俗易懂的語言，帶領我一步步揭開不確定度的神秘麵紗，讓我在實驗中更加自信，報告中的數據也更加有底氣。我甚至想，如果這本書能指導我如何區分不同類型的不確定度，比如係統不確定度和隨機不確定度，以及它們各自的來源和評估方法，那就太棒瞭。畢竟，不同的誤差來源，需要不同的處理方式，隻有這樣纔能更有效地減小誤差，提高測量精度。我希望這本書能夠詳細解釋一下，為什麼在科學研究和工程實踐中，量化不確定度如此重要，它不僅僅是為瞭報告好看，更是為瞭確保我們實驗結果的可靠性和可重復性，也為瞭指導我們改進實驗方法，優化實驗設計。我還在想，這本書會不會涉及一些常用的統計學工具，比如正態分布、置信區間等等，這些都是不確定度評定中不可或缺的數學基礎。如果這本書能把這些概念和不確定度評定巧妙地結閤起來，形成一個完整的知識體係，那將是一本非常實用的參考書。
評分這本書的裝幀質量相當不錯，封麵采用硬殼材質，不易損壞，內頁紙張的質感也很好，印刷清晰，閱讀體驗很棒。我在實驗室工作中，經常會遇到一些數據上的“小麻煩”，比如同一批樣品，反復測量好幾次，結果總會有些許差異，這時候我就特彆想知道，這些差異到底是怎麼來的，以及我應該如何去量化它們。而“不確定度評定”正好是我一直想要深入瞭解的領域。這本書的書名中提到的“因果圖分析法”讓我覺得非常吸引人，因為我總覺得，要解決問題，首先得找到問題的根源。我設想，因果圖是不是就像一張“問題地圖”，能夠把影響測量結果的各種因素都清晰地描繪齣來，並且展示它們之間的相互作用關係。我特彆好奇，這本書會不會通過大量的圖示和具體的例子，來講解如何一步步地構建因果圖，以及如何利用因果圖來識彆和評估不確定度的來源。我希望它能教會我如何從宏觀到微觀，係統地分析導緻測量誤差的各種可能性，並且能夠將這些可能性量化成具體的數值。我還在想，這本書會不會講解不同類型的不確定度，比如係統誤差和隨機誤差，以及它們在因果圖中的體現和評估方式。瞭解這些區分對於我們有針對性地改進實驗方法非常重要。我非常期待這本書能夠為我提供一些實用的“操作手冊”，讓我在實際操作中能夠得心應手。比如，在確定各個不確定度分量後，如何將它們進行有效的閤成，得齣最終的總不確定度？書中會不會提供一些常用的計算公式和方法？我希望這本書能夠成為我實驗室裏的“不確定度評定助手”， whenever I encounter any problem, I can turn to it for guidance. It will make my work more rigorous and my results more convincing.
評分這本書的封麵設計給我一種非常專業和嚴謹的感覺，銀色字體在深藍色背景的襯托下顯得格外醒目，瞬間就吸引瞭我的注意力。我一直在尋找能夠幫助我深入理解和掌握“不確定度評定”這一關鍵概念的書籍，因為在我的工作中，對實驗結果的精確性和可靠性的要求非常高。“因果圖分析法”這個提法讓我覺得眼前一亮，因為它聽起來是一種非常直觀且係統化的方法來分析問題的根源。我設想，這本書會以一種可視化的方式，將復雜的測量過程分解成一個個可控的因素，並通過圖示化的手段，清晰地展示這些因素之間的因果聯係，從而幫助我找到影響最終測量結果的主要“元凶”。我非常期待書中能夠詳細地闡述如何構建因果圖，包括如何識彆所有的潛在影響因素，如何分析它們之間的相互作用，以及如何量化這些因素對最終結果的影響程度。我希望它能提供一些通用的原則和步驟，讓我能夠靈活地運用到各種不同的實驗場景中。另外，我非常關心書中在實際操作層麵的指導。例如，對於每一個不確定度分量，我們應該如何去搜集數據，進行評估，並最終將其匯總成一個整體的不確定度數值？書中會不會提供一些常用的統計工具和方法，例如數據分析、迴歸分析等，來輔助不確定度分量的評估？我還在思考，這本書會不會涉及到不同類型的測量不確定度，例如A類不確定度和B類不確定度，以及它們各自的評定方法和計算公式？這些概念在不確定度評定中是基礎，如果能有清晰的講解，將大大降低我的學習門檻。我希望這本書能夠為我打開一扇新的大門，讓我能夠更深入、更係統地理解不確定度評定的原理和方法，並將其有效地應用於我的科研實踐中，從而提升我實驗數據的科學性和可靠性，為我的學術研究提供堅實的支撐。
評分我是在一個偶然的機會下瞭解到這本書的，當時正在搜尋關於如何提高實驗數據可靠性的資料，無意中看到瞭這本書的介紹。書名中的“實驗室實用不確定度評定”立刻抓住瞭我的眼球，因為不確定度評定一直是我在實驗工作中遇到的一個難點。我所在的實驗室負責一係列精密的測量任務，如何準確地評估和錶達測量的不確定度，直接關係到我們實驗數據的科學性和可靠性，也影響著我們與其他實驗室進行數據比對的有效性。我特彆期待這本書能夠詳細地介紹“因果圖分析法”這一方法。我之前接觸過一些定性分析的方法，但因果圖聽起來似乎是一種更係統、更具象化的工具。我設想，這本書會不會通過圖示化的方式，將一個復雜的測量過程分解成若乾個影響因素，並且清晰地展現這些因素之間的因果聯係？比如，一個溫度讀數的不確定度，可能是由溫度計本身的誤差、環境溫度的波動、操作人員的讀數習慣等多種因素共同造成的。這本書能否教會我如何識彆齣這些潛在的影響因素，並將它們繪製成一張清晰的因果圖，從而幫助我係統地思考和評估不確定度的來源？我希望這本書能夠提供具體的案例研究，展示如何在不同的實驗場景下應用因果圖分析法來評定不確定度。例如，在化學分析、物理測量或是生物實驗中，因果圖的構建和應用方式會有何不同？我還需要知道，在確定瞭各個不確定度分量之後，這本書會如何指導我們進行閤成不確定度的計算。是使用簡單的求和公式，還是更復雜的權重計算？我多麼希望這本書能夠像一位經驗豐富的導師，用循序漸進的方式，將抽象的理論轉化為具體的實踐指導，讓我能夠真正掌握不確定度評定的技能，並在日常工作中得心應手。我還在思考，這本書會不會涉及到一些關於不確定度評定標準和規範的介紹，比如ISO/IEC 17025標準中關於不確定度要求的規定？瞭解這些規範對於我們在實驗室管理和質量控製方麵至關重要。
評分拿到這本書，首先吸引我的是其精煉的書名——“實驗室實用不確定度評定：因果圖分析法”。“實用”這個詞，對於我來說，意味著這本書能夠直接解決我在實際工作中遇到的難題。我在實驗室裏，經常需要對實驗結果進行不確定度評定，但很多時候，我會覺得理論知識比較晦澀，難以轉化為具體的操作。而“因果圖分析法”這個提法，讓我覺得非常新穎和直觀。我設想，這本書會通過圖示化的方式，將一個復雜的測量過程分解成一個個相互關聯的“因”，並清晰地展示這些“因”是如何影響最終的“果”的。我非常好奇，書中會如何指導我們去識彆和構建因果圖。是先從最終結果齣發，反嚮追溯所有可能的因素，還是從輸入因素開始，逐步構建影響鏈條？我希望書中能提供一些通用的原則和步驟，讓我能夠應對不同類型的測量場景。另外，我特彆關心書中關於如何量化不確定度分量的講解。例如，對於一些難以直接測量的因素，書中是否會提供一些估算方法或者經驗性的指導？我還需要知道，當我們在因果圖上識彆齣多個不確定度來源後，如何將它們有效地閤成，得到最終的總不確定度。這部分的計算和處理對我來說非常重要，我希望書中能夠提供清晰的數學模型和計算方法。我多麼希望這本書能夠成為我在實驗室中的“不確定度評定指南”， whenever I encounter any confusion, I can find the answer within its pages. It would be a valuable asset for improving the reliability and credibility of my experimental data.
評分批量復製黏貼評論，太多咯
評分還好，搞活動時買的，價格實惠，能接受
評分講解不錯，不過要是再詳細一點就好瞭
評分批量復製黏貼評論，太多咯
評分業務急需，彆處都買不到，感謝京東找到這書
評分還好，搞活動時買的，價格實惠，能接受
評分正文共90頁，不是很直觀。不夠生動。
評分書雖不厚，但內容比較實用，贊一個
評分書雖不厚，但內容比較實用，贊一個
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