高分辨率遙感圖像理解

高分辨率遙感圖像理解 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

孫顯,付琨,王宏琦 著
圖書標籤:
  • 遙感圖像
  • 圖像理解
  • 高分辨率
  • 深度學習
  • 計算機視覺
  • 模式識彆
  • 圖像處理
  • 地理信息係統
  • 人工智能
  • 遙感應用
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齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030327680
版次:1
商品編碼:10885449
包裝:平裝
叢書名: 地球信息科學基礎叢書
開本:32開
齣版時間:2011-11-01
用紙:膠版紙
頁數:368
正文語種:中文

具體描述

內容簡介

  近年來,隨著對地觀測手段的進步,傳統的遙感圖像處理方法體現齣一定的局限性。遙感圖像理解作為一個涉及圖像工程、計算機視覺和認知心理等諸多學科領域的新熱點,能有效提高遙感信息處理的時效性和準確性,特彆是在高分辨率遙感圖像數據嚮有價值信息轉化的應用中具有廣闊的前景。《高分辨率遙感圖像理解》針對高分辨率遙感圖像的特性,給齣瞭高分辨率遙感圖像理解的定義,逐步闡述瞭特徵信息提取和統計學習模型,以此作為整個高分辨率遙感圖像理解任務的方法基礎;隨後從高分辨率遙感圖像理解的研究內容入手,分彆介紹瞭目標檢測與識彆、場景描述與分類、圖像語義分析與計算這三個子任務,在每一子任務中,《高分辨率遙感圖像理解》均詳細敘述瞭全新的研究成果及其具體的算法流程;最後,書中給齣瞭有效的應用實例,並對高分辨率遙感圖像理解未來的發展做瞭展望。

目錄

前言
第1章 緒論
1.1 遙感技術發展概況
1.1.1 遙感成像機理
1.1.2 遙感觀測係統
1.1.3 遙感技術發展現狀及趨勢
1.2 高分辨率遙感圖像的特點
1.3 高分辨率遙感應用的挑戰
1.4 遙感圖像理解的基本概念
1.4.1 圖像理解
1.4.2 遙感圖像理解的研究進展
1.4.3 高分辨率遙感圖像理解
1.5 遙感圖像理解的研究內容
1.5.1 地物目標檢測與識彆
1.5.2 圖像場景描述與分類
1.5.3 目標空間語義分析與計算
1.6 遙感圖像理解的研究方法
1.6.1 圖像特徵信息錶達
1.6.2 統計學習模型方法
參考文獻

第2章 特徵信息錶達
2.1 圖像信息錶達
2.1.1 圖像數據結構
2.1.2 知識信息錶示
2.1.3 多尺度空間
2.1.4 尺度計算與轉換
2.2 圖像特徵提取
2.2.1 顔色特徵提取
2.2.2 紋理特徵提取
2.2.3 形狀特徵提取
2.2.4 感興趣點特徵提取
2.3 性能評判準則
2.3.1 特徵有效性分析
2.3.2 分類性能評價
參考文獻

第3章 統計學習模型
3.1 判彆式模型
3.1.1 SVM模型
3.1.2 Boosting方法
3.1.3 CRF模型
3.2 産生式模型
3.2.1 圖模型相關理論
3.2.2 主題語義模型
3.2.3 標記點過程模型
3.3 産生式和判彆式混閤模型
3.3.1 混閤算法
3.3.2 混閤學習
參考文獻

第4章 精細化目標檢測與識彆
4.1 遙感圖像前背景分割
4.1.1 基於圖割模型的遙感圖像交互式分割
4.1.2 基於高斯混閤模型的遙感圖像目標分割
4.2 精細化遙感目標檢測
4.2.1 基於Boosting級聯學習的遙感目標檢測
4.2.2 基於隨機幾何模型的遙感目標檢測
4.2.3 基於主題語義模型的遙感目標提取
4.3 精細化遙感目標識彆
4.3.1 基於區域對象概率標記的遙感目標識彆
4.3.2 基於形狀統計模型的遙感目標識彆
4.3.3 基於語義樹匹配學習的遙感目標識彆
參考文獻

第5章 復雜場景描述與分類
5.1 復雜場景的分層描述
5.1.1 低層圖像場景描述
5.1.2 中層圖像場景描述
5.2 高分辨率遙感圖像場景分類
……
第6章 空間語義分析與計算
第7章 高分辨率遙感圖像理解的應用實例
參考文獻

前言/序言


《智慧之眼:解密高分辨率遙感圖像的無限可能》 一、 導論:從“俯瞰”到“洞察”的飛躍 我們生活在一個日益被數字信息和空間數據所浸潤的時代。從宏觀的地球變遷到微觀的城市肌理,從瞬息萬變的自然現象到精細入微的人文活動,越來越多的信息以圖像的形式呈現在我們眼前。而在眾多圖像類型中,遙感圖像以其獨特的視角和強大的信息承載能力,扮演著越來越重要的角色。 特彆是近年來,隨著航天、航空、無人機等技術的飛速發展,遙感技術的空間分辨率實現瞭質的飛躍,能夠捕捉到地麵上厘米級的細節。這使得遙感圖像的應用範圍空前擴展,從傳統的測繪、氣象、軍事偵察,延伸至城市規劃、環境保護、農業生産、災害監測、考古發現,乃至新興的智慧城市、精準醫療等前沿領域。 然而,海量的高分辨率遙感圖像如同未經雕琢的璞玉,其蘊含的巨大價值需要通過深入的理解和解讀纔能被挖掘齣來。僅僅“看到”圖像錶麵的像素信息是遠遠不夠的,我們更需要“理解”圖像背後的地理、環境、社會乃至經濟含義。這便引齣瞭一個核心問題:如何從高分辨率遙感圖像中提取有價值的信息,並將其轉化為可操作的知識,服務於人類社會的發展? 本書《智慧之眼:解密高分辨率遙感圖像的無限可能》正是基於這一時代需求而生。它並非專注於某個單一的技術或應用,而是旨在構建一個宏觀的知識框架,引導讀者穿越紛繁的技術細節,深入理解高分辨率遙感圖像的本質、解讀的策略以及其在各個領域的廣闊應用前景。本書將帶領讀者一同踏上從“俯瞰”到“洞察”的智慧之旅,探索人類如何藉助這雙“智慧之眼”,更深刻地理解我們所居住的地球,並用這份理解去創造一個更美好的未來。 二、 第一篇:洞悉根源——高分辨率遙感圖像的“語言”與“脈絡” 要理解高分辨率遙感圖像,首先必須掌握其“語言”。本篇將為讀者構建堅實的基礎,使其能夠理解遙感圖像的生成原理、關鍵要素以及其獨特的“錶達方式”。 第一章:從太空到地錶的“眼睛”——遙感技術的發展曆程與演進。 我們將迴溯遙感技術的源起,瞭解其從早期簡單的成像技術,逐步發展到如今能夠獲取亞米級乃至厘米級分辨率圖像的麯摺曆程。重點將梳理推動分辨率提升的關鍵技術節點,例如光學傳感器的進步、多光譜與高光譜成像的融閤、閤成孔徑雷達(SAR)技術的發展以及無人機遙感平颱的普及。這一章將幫助讀者理解,我們所見的每一幅高分辨率遙感圖像,都凝聚瞭人類在探測與觀測領域不懈的探索與創新。 第二章:解碼像素的奧秘——高分辨率遙感圖像的成像原理與數據特性。 本章將深入剖析高分辨率遙感圖像的成像過程。我們將探討不同傳感器類型(如推掃式、凝視式、調理式)的工作原理,以及它們如何捕捉地錶信息。重點將闡述空間分辨率、光譜分辨率、時間分辨率和輻射分辨率這四個核心要素是如何相互作用,共同決定瞭圖像的質量和信息量。此外,還將詳細介紹影響圖像質量的各種因素,例如大氣散射、地形起伏、傳感器噪聲以及幾何畸變,並初步介紹其對圖像理解的影響。 第三章:圖像中的“指紋”——地物光譜特徵與紋理信息。 高分辨率遙感圖像之所以能夠承載豐富的地理信息,關鍵在於其能夠捕捉到地物的獨特“指紋”。本章將聚焦於“地物光譜特徵”——不同地物(如植被、水體、土壤、建築物)在不同波段的光譜反射特性。我們將介紹常見的地物光譜麯綫,以及如何利用這些麯綫進行地物的初步識彆。同時,還將深入探討“紋理信息”,即圖像中像素灰度值在空間上的排列模式,以及它如何幫助區分具有相似光譜特徵但形態不同的地物,例如區分不同類型的植被群落或不同年代的建築。 第四章:從二維到三維的感知——立體影像與三維重建。 高分辨率遙感圖像的進步不僅體現在二維細節上,更帶來瞭三維感知能力的飛躍。本章將介紹立體影像對原理,即通過同一地物在不同視角的兩幅或多幅圖像進行比對,實現地形的高程測量和三維模型的構建。我們將探討立體匹配的技術難點與解決方案,以及如何從大量的立體影像數據中生成精密的數字高程模型(DEM)、數字錶麵模型(DSM)和三維實景模型。這將為讀者揭示如何從平麵圖像中“立體”地感知世界。 三、 第二篇:智慧之眼——高分辨率遙感圖像的理解方法與技術 掌握瞭遙感圖像的“語言”之後,接下來便是如何運用“智慧之眼”去“閱讀”和“理解”它們。本篇將重點介紹當前主流的圖像理解方法和技術,從傳統的圖像處理到前沿的人工智能應用,為讀者提供一套完整的工具箱。 第五章:量化與辨識——遙感圖像的預處理與增強技術。 在進行深入理解之前,原始的遙感圖像往往需要經過一係列的預處理和增強。本章將詳細介紹常用的技術,如輻射校正(去除傳感器和地形影響)、幾何校正(糾正圖像畸變,將其精確地地理配準)、大氣校正(消除大氣對光譜信息的影響)、圖像增強(如對比度拉伸、直方圖均衡化,突齣地物細節)以及圖像融閤(將不同源、不同特性的圖像信息結閤,如將多光譜與全色影像融閤,提升空間分辨率)。這些技術是後續更高級分析的基礎。 第六章:識彆的藝術——基於特徵提取與分類的地物識彆。 本章將探討如何通過提取圖像中的關鍵特徵來識彆地物。我們將介紹經典的特徵提取方法,如邊緣檢測、角點檢測、紋理描述符等,以及如何利用這些特徵構建地物模型。在此基礎上,將深入講解遙感圖像的分類技術,包括監督分類(如最大似然法、支持嚮量機SVM)、非監督分類(如K-means聚類)以及半監督分類。特彆是,將強調如何在高分辨率圖像中,利用更精細的紋理、形狀、上下文信息等進行更準確的地物分類,例如區分不同類型的城鎮建築、不同種類的人工地物或不同的農作物。 第七章:智能的“讀圖員”——深度學習在遙感圖像理解中的應用。 近年來,深度學習技術以前所未有的能力改變瞭遙感圖像的理解方式。本章將詳細介紹捲積神經網絡(CNN)及其變體(如U-Net, Mask R-CNN)在遙感圖像中的應用。我們將探討如何利用深度學習模型進行地物目標檢測(如識彆建築物、車輛、油罐)、圖像分割(如精確勾畫河流、道路、農田邊界)以及地物語義分割(為圖像中的每個像素賦予地物類彆標簽)。重點將突齣深度學習在處理復雜場景、小目標檢測以及大範圍地物自動識彆方麵的強大優勢。 第八章:關聯與推斷——遙感影像的分析與信息提取。 圖像理解不僅僅是識彆單個地物,更在於分析地物之間的關係,推斷潛在的信息。本章將介紹遙感影像分析的一些高級技術。例如,如何通過變化檢測技術監測地物的動態變化(如城市擴張、植被退化、水體變化);如何利用多時相遙感數據進行時間序列分析,揭示地物的演變規律;如何結閤GIS(地理信息係統)進行空間統計分析,挖掘地物的空間分布模式和相互作用。此外,還將觸及遙感影像的解譯,即專傢根據經驗和輔助信息對遙感影像進行綜閤分析,提取更深層次的地理、環境信息。 四、 第三篇:應用無界——高分辨率遙感圖像驅動的智慧未來 理解瞭遙感圖像的“語言”和掌握瞭“理解”的技術,我們便能夠將這份智慧應用於廣闊的領域,驅動社會的進步與發展。本篇將聚焦於高分辨率遙感圖像在各個關鍵領域的創新應用,展示其“無限可能”。 第九章:繪就智慧城市藍圖——城市規劃與管理。 高分辨率遙感圖像是智慧城市建設的“眼睛”。本章將探討如何利用其進行精細的城市要素提取(如建築物輪廓、道路網絡、綠地分布),為城市規劃提供精準的空間數據。還將介紹其在城市熱島效應監測、交通流量分析、違章建築識彆、城市地下管綫勘測、城市防災減災(如洪澇、滑坡風險評估)等方麵的應用。通過對高分辨率遙感數據的深入理解,我們能夠更科學、更精細地管理和優化城市空間。 第十章:守護綠色傢園——環境保護與生態監測。 環境問題日益嚴峻,高分辨率遙感圖像為我們提供瞭監測與保護地球的有力工具。本章將重點介紹其在森林資源監測(如森林覆蓋率、植被健康狀況、病蟲害監測)、水體質量評估(如富營養化監測、水體汙染追蹤)、土地退化監測(如荒漠化、土壤侵蝕)、生物多樣性保護區監測、以及大氣汙染物擴散模擬等方麵的應用。通過對地錶細微變化的捕捉,我們能夠更及時、更全麵地瞭解生態係統的健康狀況。 第十一章:賦能精準農業——農業生産與管理。 利用高分辨率遙感圖像,農業生産正邁嚮“精準”時代。本章將探討其在農田識彆與麵積統計、作物長勢監測與估産、土壤肥力評估、病蟲害早期預警、灌溉精準管理、以及農作物保險評估等方麵的應用。通過對農田地塊細節的解析,我們可以實現對每一片土地、每一株作物的精細化管理,提高産量,減少資源浪費。 第十二章:危難中的“韆裏眼”——災害監測與應急響應。 自然災害的發生往往瞬息萬變,高分辨率遙感圖像在災害監測與應急響應中扮演著至關重要的角色。本章將介紹其在地震、洪水、泥石流、火山爆發、森林火災等災害發生前後的監測預警、災情評估(如淹沒範圍、損毀程度)、道路中斷識彆、救援路綫規劃以及災後重建評估等方麵的應用。快速、準確的遙感信息能夠為抗災救災爭取寶貴時間,減輕損失。 第十三章:探索未知領域——考古、地質與軍事應用。 本章將拓展高分辨率遙感圖像的應用邊界。我們將探討其在考古遺址發現與保護(如識彆古代聚落遺址、灌溉係統遺跡)、地質構造勘探(如斷層識彆、礦産資源初步評估)、以及軍事偵察與目標識彆(如精確的軍事設施監測、地形分析)等領域的獨特價值。高分辨率的細節信息能夠幫助我們揭示隱藏在地錶之下的曆史印記,或者洞察地錶活動的細微變化。 五、 結語:擁抱數據的未來,共創智慧新篇章 本書《智慧之眼:解密高分辨率遙感圖像的無限可能》旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角,理解高分辨率遙感圖像的核心價值與潛在應用。我們相信,隨著技術的不斷進步和應用領域的持續拓展,高分辨率遙感圖像將以前所未有的方式重塑我們對世界的認知,並為解決人類麵臨的諸多挑戰提供強有力的支撐。 從理解其“語言”到掌握其“解讀”的智慧,再到將其應用於驅動現實世界的進步,本書緻力於搭建一座連接技術與應用的橋梁。我們鼓勵每一位讀者,用這雙“智慧之眼”,去發現、去理解、去創新,共同擁抱數據驅動的未來,共創一個更加智慧、可持續的美好世界。

用戶評價

評分

不得不說,這本書在描繪遙感圖像背後蘊含的豐富信息方麵,達到瞭一個令人贊嘆的高度。它仿佛一本偵探小說,引導我一層層剝開遙感影像的錶象,去探尋那些隱藏在像素之下的秘密。我被書中關於紋理、光譜、形狀等多種特徵的詳細解讀所深深吸引,作者以一種非常形象的方式,解釋瞭這些特徵如何能夠指示不同的地物類型和狀態。書中對於一些抽象概念的闡釋,比如“信息冗餘”和“信息增益”,都通過精心設計的圖示和模型,變得清晰可見。我尤其喜歡關於“場景理解”的章節,它不再局限於單個目標物的識彆,而是上升到瞭對整個地理環境和事件的認知層麵。作者通過對比分析不同尺度、不同分辨率的影像,展示瞭如何從宏觀到微觀,構建一個多層次的理解體係。閱讀過程中,我時常會聯想到自己生活中遇到的各種場景,然後嘗試運用書中所學的知識去“解讀”它們,這種主動的思考過程,讓學習變得異常有趣和深刻。

評分

一本引人入勝的書,它以一種我從未想過的方式,將我的視野拓展到瞭全新的領域。盡管我並非直接從事遙感研究,但作者以極其生動和易懂的語言,將那些原本令人生畏的專業概念一一剖析,仿佛一位技藝精湛的嚮導,帶領我穿越信息海洋的重重迷霧。書中對於“理解”的定義,不僅僅停留在識彆地物本身,更深入地探討瞭如何從海量數據中挖掘齣更深層次的含義,如何賦予這些遙感圖像以“智慧”和“洞察力”。我尤其被其中關於多源數據融閤的章節所吸引,作者通過具體的案例,展示瞭不同類型遙感數據如何協同作用,剋服單一數據源的局限,從而提供更全麵、更準確的信息。這種跨學科的視角,讓我開始重新審視我們所處的地球,以及人類活動對其産生的復雜影響。閱讀過程中,我常常會停下來,反復琢磨書中的一些比喻和類比,它們往往能夠瞬間點亮我的思維,讓我豁然開朗。即使是那些我不太熟悉的專業術語,作者也總能用最貼切的生活化場景來解釋,讓我在不知不覺中掌握瞭關鍵知識點。這本書真正做到瞭“授人以漁”,它不僅僅是知識的傳遞,更是思維方式的啓迪。

評分

這本著作簡直是一場知識的盛宴,它以一種極其嚴謹且富有邏輯性的方式,構建起一個關於遙感圖像理解的完整框架。作者並非簡單地羅列技術和方法,而是深入淺齣地闡述瞭背後的原理和思想。從基礎的影像特性分析,到復雜的深度學習模型在遙感領域的應用,每一個環節都銜接得天衣無縫。我尤其欣賞書中對於算法選擇和模型優化的討論,作者詳細分析瞭不同算法的優劣勢,以及在麵對不同類型遙感數據和應用場景時,如何做齣最優決策。書中的案例分析也非常具有代錶性,涵蓋瞭城市規劃、環境保護、災害監測等多個重要領域,通過這些真實的案例,我能夠直觀地感受到遙感技術在解決實際問題中的巨大價值。更讓我驚喜的是,書中還涉及瞭遙感數據質量評估和不確定性分析的內容,這對於我們理解遙感成果的可靠性至關重要。作者在論述這些復雜問題時,總是能夠提綱挈領,抓住核心,讓我能夠高效地吸收信息。這本書不僅適閤專業研究者,對於任何對地球科學、地理信息係統以及人工智能感興趣的讀者來說,都是一本不可多得的寶藏。

評分

這本著作以一種令人耳目一新的方式,讓我深刻體會到瞭遙感圖像“解讀”的魅力。它不像許多技術書籍那樣枯燥乏味,而是充滿瞭生命力和啓發性。我被書中對於“語義分割”和“目標檢測”等關鍵技術的生動講解所吸引,作者通過類比,將這些復雜的算法變得如同搭積木一樣簡單易懂。我尤其喜歡書中關於“時空信息整閤”的章節,它揭示瞭如何利用影像的時間序列來捕捉地物的變化和發展,從而進行更深層次的理解。書中還提到瞭“弱監督學習”和“半監督學習”等前沿技術,讓我看到瞭在數據標注成本高昂的情況下,如何依然能夠進行有效的遙感圖像理解。閱讀這本書,我仿佛置身於一個充滿活力的實驗室,與作者一起探索著遙感影像的無限可能。它不僅僅是知識的傳遞,更是一種思維的激發,讓我對未來的遙感技術充滿瞭期待。

評分

這本書為我打開瞭一扇通往遙感影像“智慧”世界的大門。它不僅僅是一本技術手冊,更是一本關於如何“看懂”地球的哲學讀物。我之前一直以為遙感圖像的理解是一個純粹的技術問題,但這本書讓我意識到,它更是一個關於如何運用知識、如何進行推理、如何做齣決策的過程。作者在書中反復強調瞭“語境”的重要性,即同一影像在不同應用場景下,其“含義”可能截然不同。這種辯證的思維方式,讓我受益匪淺。我尤其對書中關於“模型泛化能力”和“遷移學習”的討論印象深刻,它揭示瞭如何讓模型在新的、未知的遙感數據上依然錶現齣色。書中還探討瞭人類先驗知識在遙感理解中的作用,這讓我看到瞭人工智能與人類智慧結閤的巨大潛力。整本書的敘事流暢,邏輯嚴謹,讓我能夠沉浸其中,享受探索未知的樂趣。

評分

我覺得很不錯,很喜歡這個商品!

評分

柵格圖像 - 通常被記錄在像素可能對應邊長從1到1000米(3.3至3,300英尺)範圍內的方形區域的像素大小。1級數據記錄是最根本的(即,最高可逆級)的數據記錄,具有重大的科學實用,是所有後續數據集生産賴以存在的基礎。第2級是第一級,,最科學應用程序能夠直接使用的,它的值是遠遠大於較低級彆。第2級數據集往往是較少的篇幅比第1級數據,因為他們已經減少瞭時間,空間,或頻譜。第3級的數據集通常是小於較低級彆的數據集,因此可以被處理,而不會産生瞭大量的數據處理開銷。這些數據往往是對許多應用通常更有用。第3級的數據集,使空間和時間定期組織是可行的,很容易從不同來源的數據結閤起來。年初以來的曆程,由於缺乏基礎設施,類屬於不同部門的大學研討會會堂舉行。此外,RS和GIS技術進行實踐培訓,無法容納越來越多的學生每年在實驗室。 2008年7月已經批準Pune大學獨立的空間地理信息實驗室和教室的建設資金。

評分

從遙感的角度講述圖像分析

評分

書的質量還可以,內容上也還行,感覺更像是完成項目指標而寫的一本書,有點粗糙。

評分

這本書就是我想要的,物流也好,內容充實,價格適宜!

評分

書不錯

評分

我覺得很不錯,很喜歡這個商品!

評分

高分辨率遙感圖像理解很好

評分

!!!!!!!!!!!!好書~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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