數據中心基礎設施維護規程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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中國通信企業協會通信網絡運營專業委員會編著 著

圖書標籤:

• 數據中心
• 基礎設施
• 維護
• 規程
• 運維
• 電力
• 製冷
• 消防
• 安全
• 設備管理

店鋪： 文軒網少兒專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121300523

商品編碼：11066134067

齣版時間：2016-11-01

圖書基本信息
圖書名稱	白峰子韓國語語法詞典(修訂版)	作者	(韓)白峰子,硃劍鋒
定價	38.00元	齣版社	世界圖書齣版公司
ISBN	9787506287333	齣版日期	2008-11-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝
開本	12k	商品重量	0.640Kg

內容簡介

本書主要論述韓國語語法的基本知識及語法形態。一直以來，這二者都是韓國語教育實踐中的重點，並被當做主要討論話題。韓國語語法基本知識部分針對外國學習者容易齣現的問題做瞭擴充說明。韓國語語法形態部分則從結構主義的視角對奠定韓國語學習基礎的語法素進行瞭分析，並從實用主義的角度齣發，通過例句，闡釋瞭各語法素的具體用法和意義。

作者簡介

白峰子，現任職務：慶熙大學教育研究生院客座教授。國立國語院世宗學堂谘詢委員會委員長。　　學曆：延世大學文科學院國語國文學係畢業。　　延世大學研究生院國語國文學係畢業。 　延世大學韓國語學堂教授。　 Fulbright Visiting Associate Professor,Department

目錄

前言 修訂版前言 凡例 韓國語語法基本知識 韓國語語法形態 附錄

編輯推薦

本書是著名韓國語教育專傢白峰子教授總結30多年的教育實踐與研究成果而完成的力作，它不僅有助於韓國語學習者，而且將會成為韓國語老師的寶貴的參考書。 　　著名韓國語語法專傢白峰子經典之作，久負盛名的韓國語語法學習必備工具書，已在日本齣版發行，在中國國內齣版發行。

文摘

序言

數據中心基礎設施維護規程：一本關於前沿科技與未來發展的深度探討 本書並非一本詳盡列舉數據中心設備安裝、日常檢查、故障排除步驟的工具手冊，而是旨在深入剖析當前與未來數據中心基礎設施領域的核心發展趨勢、關鍵技術挑戰、創新解決方案以及戰略性規劃。它將引領讀者超越具體的維護操作，去理解驅動行業變革的宏觀力量，探討如何構建更具韌性、效率和可持續性的數據中心生態係統。 第一部分：數據中心基礎設施的宏觀演進與戰略前瞻 在數字經濟浪潮的推動下，數據中心正以前所未有的速度演進。本部分將迴顧數據中心基礎設施從早期計算節點到如今高度復雜、互聯互通的雲原生平颱的曆程。我們將重點分析支撐這一演進的關鍵技術突破，例如虛擬化、容器化、軟件定義網絡（SDN）和軟件定義存儲（SDS）等，並探討它們如何重塑瞭基礎設施的架構和管理模式。 同時，本部分還將深入探討當前和未來的宏觀趨勢對數據中心基礎設施提齣的新要求。這包括： 海量數據增長與高性能計算需求： 隨著人工智能（AI）、機器學習（ML）、大數據分析、物聯網（IoT）和5G等技術的普及，數據量的爆炸式增長對計算、存儲和網絡帶寬提齣瞭前所未有的挑戰。我們將分析如何通過優化硬件架構、采用新型計算單元（如GPU、FPGA、ASIC）、以及構建高效的分布式係統來滿足高性能計算的需求。 雲計算的持續滲透與混閤/多雲戰略： 雲計算已經成為主流，但企業對數據主權、安全性、成本控製和應用遷移靈活性的考量，催生瞭混閤雲和多雲的部署模式。本書將探討如何在異構環境中實現基礎設施的統一管理、互聯互通和負載均衡，以及如何應對跨雲數據同步、安全策略一緻性等挑戰。 邊緣計算的興起與分布式基礎設施： 隨著物聯網設備的激增和對低延遲應用的需求，計算能力正從中心化數據中心嚮網絡邊緣延伸。我們將分析邊緣數據中心的特點，包括其規模、部署環境、能源效率和連接性要求，以及如何設計和管理一個分散式的基礎設施網絡。 可持續性與綠色數據中心： 能源消耗是數據中心麵臨的嚴峻挑戰。本書將重點關注可持續發展目標，探討如何通過提高能源效率（PUE）、采用可再生能源、優化製冷技術（如液冷）、以及實現碳中和等策略，構建更加環保的數據中心。我們將分析綠色IT的最新技術和實踐，以及其對基礎設施設計和運營的深遠影響。 安全與閤規性的日益重要： 數據安全和隱私保護已成為重中之重。我們將探討在基礎設施層麵如何構建多層次的安全防禦體係，包括物理安全、網絡安全、數據加密、訪問控製以及針對新型威脅（如勒索軟件、DDoS攻擊）的應對策略。同時，還將觸及全球各地日益嚴格的數據閤規性要求（如GDPR、CCPA）對基礎設施設計和管理帶來的影響。 第二部分：驅動創新的關鍵基礎設施技術 本部分將聚焦於那些正在重塑數據中心未來的關鍵技術。我們不會停留在錶麵介紹，而是深入挖掘其工作原理、應用場景、潛在優勢以及部署中的挑戰。 下一代計算架構： AI/ML專用硬件： 詳細分析GPU、TPU、NPU等加速器的架構特點、性能優勢以及在深度學習訓練和推理中的應用。探討其在數據中心內的整閤策略，包括互聯技術、內存帶寬優化等。 異構計算： 探討CPU、GPU、FPGA、ASIC等不同計算單元協同工作的模式，如何根據工作負載的特性選擇最閤適的硬件組閤，以及相關的軟件棧和調度機製。 存內計算（In-memory Computing）： 分析將計算能力推送到內存，以減少數據移動延遲的技術，包括其在內存數據庫、實時分析等場景下的應用潛力。 先進的存儲技術： NVMe與NVMe-oF： 深入剖析NVMe協議的優勢，以及NVMe-oF（NVMe over Fabrics）如何打破存儲和計算之間的瓶頸，實現低延遲、高吞吐量的存儲訪問。 持久內存（Persistent Memory）： 探討持久內存技術如何模糊內存和存儲的界限，提供比傳統SSD更快的訪問速度和比DRAM更持久的數據保存能力，以及其在數據庫、緩存等應用中的價值。 對象存儲與超融閤基礎設施（HCI）： 分析對象存儲的擴展性和成本效益，以及HCI如何將計算、存儲和網絡融閤到一個軟件定義的基礎設施單元中，簡化部署和管理。 智能化網絡解決方案： 軟件定義網絡（SDN）與網絡功能虛擬化（NFV）： 詳細介紹SDN如何實現網絡的集中控製和可編程性，以及NFV如何將網絡功能從專用硬件遷移到通用服務器上，提高靈活性和降低成本。 高速互聯技術： 探討InfiniBand、RoCE（RDMA over Converged Ethernet）等技術在高性能計算和AI集群中的作用，以及下一代以太網標準（如800GbE, 1.6TbE）的演進。 自動化網絡配置與管理： 分析利用AI/ML進行網絡流量預測、故障檢測和自愈閤的潛力，以及DevOps和Infrastructure as Code（IaC）在網絡管理中的實踐。 高效的能源與冷卻技術： 液冷技術： 深入分析直接液冷（Direct-to-Chip）和浸沒式液冷（Immersion Cooling）等技術的原理、優勢、部署挑戰以及在應對高密度計算發熱方麵的關鍵作用。 AI驅動的能源管理： 探討如何利用AI算法優化數據中心的能源分配、冷卻係統運行和負載調度，以最大化能源效率。 熱迴收與可持續能源整閤： 分析數據中心廢熱的再利用潛力，以及如何與太陽能、風能等可再生能源高效整閤。 第三部分：麵嚮未來的數據中心基礎設施運營與管理 在技術飛速發展的背景下，基礎設施的運營和管理模式也必須隨之革新。本部分將探討如何構建更智能、更自動化、更具韌性的數據中心運營體係。 自動化與智能化運維（AIOps）： 智能監控與異常檢測： 探討如何利用機器學習算法實時分析海量監控數據，主動發現潛在問題，預測係統故障，並進行預警。 根因分析與自動修復： 分析AIOps在快速定位故障根源，甚至自動執行修復腳本方麵的能力，以縮短故障恢復時間（MTTR）。 容量規劃與資源優化： 探討如何利用AI預測未來的資源需求，實現更精細化的容量規劃和動態資源分配，提高資源利用率。 基礎設施即代碼（IaC）與DevOps實踐： 自動化部署與配置管理： 深入講解如何通過IaC工具（如Terraform, Ansible）實現基礎設施的自動化部署、配置和更新，確保一緻性和可重復性。 CI/CD在基礎設施中的應用： 探討如何將持續集成/持續交付（CI/CD）的理念應用於基礎設施的管理，加速變更的交付和驗證。 容災與業務連續性： 高級備份與恢復策略： 分析不同級彆的容災方案，包括跨區域備份、多活數據中心架構，以及針對不同業務關鍵度的恢復時間目標（RTO）和恢復點目標（RPO）的實現。 混沌工程（Chaos Engineering）： 探討如何通過主動引入故障來測試和提升係統的韌性，確保在真實故障發生時能夠正常運行。 安全性在運維中的融閤： 零信任安全模型： 分析零信任安全模型如何在基礎設施層麵實現，以及它如何改變訪問控製和安全審計的實踐。 安全運營中心（SOC）的自動化： 探討如何利用AI和自動化工具提升SOC的效率，實現更快速的威脅響應。 人纔培養與技能轉型： 麵嚮未來的技能需求： 分析數據中心基礎設施領域對人纔的新要求，包括雲計算、容器化、自動化、AI/ML、網絡安全等方麵的專業知識。 持續學習與技能提升： 強調在快速變化的技術環境中，持續學習和技能轉型的重要性，以及構建靈活的人纔隊伍。 結論： 《數據中心基礎設施維護規程》將為讀者提供一個關於數據中心基礎設施未來發展方嚮的全麵視角。它鼓勵讀者超越具體的“維護”行為，去思考“如何設計、構建、優化和管理”一個能夠適應未來數字世界挑戰的基礎設施。本書旨在激發對創新技術的探索，推動對效率和可持續性的不懈追求，並最終為構建強大、可靠且麵嚮未來的數字基礎設施提供戰略性的思考框架。它是一本獻給所有關注數字經濟核心驅動力——數據中心基礎設施——的專業人士、研究者和決策者的深度讀物。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都令人印象深刻。它不僅僅停留在錶麵的操作指導，而是深入到每一項維護工作的原理和背後的邏輯。例如，在講解數據備份策略時，作者詳細闡述瞭不同備份方式（全量、增量、差分）的優缺點，以及如何根據業務需求選擇最閤適的方案，並詳細介紹瞭常見的備份軟件的配置和恢復流程。更讓我眼前一亮的是，書中對機房環境監測的部分，不僅僅介紹瞭溫濕度、漏水等常規監測，還延伸到瞭空氣質量、電磁乾擾等更細緻的監測內容，並給齣瞭相應的處理建議。對於一些新興的硬件技術，例如NVMe SSD的特點和維護注意事項，書中也給予瞭相應的關注，這使得這本書在信息時效性方麵也做得相當不錯。此外，書中對於安全加固方麵的論述也相當到位，包括物理安全和網絡安全防護措施，以及在日常維護中需要注意的安全細節。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得非常專業，整體色調沉穩，字體清晰，一看就是一本技術含量很高的專業書籍。我當初拿到這本書的時候，就被它厚實的質感和嚴謹的排版所吸引。翻開目錄，裏麵的章節劃分得相當細緻，從基礎的網絡設備管理，到服務器的日常巡檢，再到電源、製冷等關鍵基礎設施的維護，幾乎涵蓋瞭數據中心運行的方方麵麵。尤其是其中關於服務器RAID陣列的故障排除和數據恢復章節，我感覺講得特彆透徹，配以大量的圖示和實際案例，即使是初學者也能很快理解其中的原理和操作步驟。我印象最深刻的是關於UPS（不間斷電源）維護的部分，講解瞭多種型號UPS的運行原理、日常檢查項目、電池壽命管理以及在突發斷電情況下的應急處理流程，這對於保障數據中心業務連續性至關重要。而且，書中對各種維護工具的使用也有詳細的介紹，比如網絡抓包工具Wireshark的使用技巧，以及監控軟件Nagios的配置指南，這些都是一綫維護人員必備的技能。整體而言，這本書的知識體係非常完整，結構清晰，邏輯性強，為我係統的學習和掌握數據中心基礎設施維護提供瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格非常平實，沒有太多華麗的辭藻，但字裏行間都透露齣一種紮實的專業功底。作者在解釋一些復雜的概念時，會用類比的方式，讓那些接觸數據中心維護不久的朋友也能輕鬆理解。比如，在講到網絡延遲的時候，作者將它比作“交通擁堵”，形象地解釋瞭數據在網絡中傳輸時遇到的阻礙。而且，書中對一些關鍵設備的維護周期和保養方法都有明確的規定，這有助於我們建立一套規範化的運維流程，避免因疏忽而導緻故障。我特彆喜歡關於“故障排除思維導圖”的那一章，它提供瞭一個係統性的思路，幫助我們在遇到問題時，能夠有條不紊地分析原因，逐步縮小範圍，最終找到癥結所在。書中還穿插瞭一些“運維小貼士”，這些都是作者在多年實踐中總結齣來的寶貴經驗，非常實用。讀這本書的過程，就像是在與一位老練的工程師麵對麵交流，受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

從內容上看，這本書更像是一部“數據中心維護的百科全書”。它所包含的信息量之大，涵蓋範圍之廣，讓我感到非常驚訝。無論是服務器硬件的更換、內存條的插拔，還是網絡綫纜的排布、光縴的連接，書中都提供瞭詳細的圖文說明。而且，對於一些“疑難雜癥”，比如服務器宕機排查、磁盤陣列不識彆等，書中都給齣瞭非常詳盡的診斷流程和解決方案。我尤其欣賞作者在講解冗餘備份和容災機製時所錶現齣的嚴謹態度，詳細闡述瞭不同級彆容災的建設成本和收益，以及如何進行測試和驗證。書中關於機房UPS係統維護的章節，詳細講解瞭從電池組的日常檢測，到功率模塊的故障排除，再到係統升級的注意事項，可以說是一份非常全麵的指南。對於那些希望係統學習數據中心基礎設施維護的讀者來說，這本書絕對是一個不容錯過的選擇。

評分☆☆☆☆☆

讀完這本書，我最大的感受是它的實用性和前瞻性。作者似乎深諳一綫運維人員的痛點，對於那些在實際工作中經常遇到的棘手問題，書中都給齣瞭非常具體和可操作的解決方案。比如，針對服務器風扇異響、硬盤故障告警等常見問題，書中不僅分析瞭可能的原因，還提供瞭詳細的排查步驟和維修建議，甚至包括瞭哪些零部件容易齣現損耗，以及如何進行預防性更換。更讓我驚喜的是，書中還探討瞭如何優化數據中心的能效，如何通過調整製冷策略來降低運營成本，以及如何在新技術（如容器化、虛擬化）不斷湧現的背景下，對基礎設施進行更智能化的管理。書中關於自動化運維的章節，雖然篇幅不長，但提齣瞭很多有價值的思路，例如如何利用腳本語言實現重復性任務的自動化，以及如何構建一套有效的告警和事件管理係統。我覺得這本書不僅僅是一本操作手冊，更像是一位經驗豐富的老師，在引導讀者一步步提升自己的專業技能，並對未來的發展趨勢有所預判。