数据中心基础设施维护规程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

中国通信企业协会通信网络运营专业委员会编著 著

图书标签:

• 数据中心
• 基础设施
• 维护
• 规程
• 运维
• 电力
• 制冷
• 消防
• 安全
• 设备管理

店铺： 文轩网少儿专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121300523

商品编码：11066134067

出版时间：2016-11-01

图书基本信息
图书名称	白峰子韩国语语法词典(修订版)	作者	(韩)白峰子,朱剑锋
定价	38.00元	出版社	世界图书出版公司
ISBN	9787506287333	出版日期	2008-11-01
字数		页码
版次	1	装帧	平装
开本	12k	商品重量	0.640Kg

内容简介

本书主要论述韩国语语法的基本知识及语法形态。一直以来，这二者都是韩国语教育实践中的重点，并被当做主要讨论话题。韩国语语法基本知识部分针对外国学习者容易出现的问题做了扩充说明。韩国语语法形态部分则从结构主义的视角对奠定韩国语学习基础的语法素进行了分析，并从实用主义的角度出发，通过例句，阐释了各语法素的具体用法和意义。

作者简介

白峰子，现任职务：庆熙大学教育研究生院客座教授。国立国语院世宗学堂咨询委员会委员长。　　学历：延世大学文科学院国语国文学系毕业。　　延世大学研究生院国语国文学系毕业。 　延世大学韩国语学堂教授。　 Fulbright Visiting Associate Professor,Department

目录

前言 修订版前言 凡例 韩国语语法基本知识 韩国语语法形态 附录

编辑推荐

本书是著名韩国语教育专家白峰子教授总结30多年的教育实践与研究成果而完成的力作，它不仅有助于韩国语学习者，而且将会成为韩国语老师的宝贵的参考书。 　　著名韩国语语法专家白峰子经典之作，久负盛名的韩国语语法学习必备工具书，已在日本出版发行，在中国国内出版发行。

文摘

序言

数据中心基础设施维护规程：一本关于前沿科技与未来发展的深度探讨 本书并非一本详尽列举数据中心设备安装、日常检查、故障排除步骤的工具手册，而是旨在深入剖析当前与未来数据中心基础设施领域的核心发展趋势、关键技术挑战、创新解决方案以及战略性规划。它将引领读者超越具体的维护操作，去理解驱动行业变革的宏观力量，探讨如何构建更具韧性、效率和可持续性的数据中心生态系统。 第一部分：数据中心基础设施的宏观演进与战略前瞻 在数字经济浪潮的推动下，数据中心正以前所未有的速度演进。本部分将回顾数据中心基础设施从早期计算节点到如今高度复杂、互联互通的云原生平台的历程。我们将重点分析支撑这一演进的关键技术突破，例如虚拟化、容器化、软件定义网络（SDN）和软件定义存储（SDS）等，并探讨它们如何重塑了基础设施的架构和管理模式。 同时，本部分还将深入探讨当前和未来的宏观趋势对数据中心基础设施提出的新要求。这包括： 海量数据增长与高性能计算需求： 随着人工智能（AI）、机器学习（ML）、大数据分析、物联网（IoT）和5G等技术的普及，数据量的爆炸式增长对计算、存储和网络带宽提出了前所未有的挑战。我们将分析如何通过优化硬件架构、采用新型计算单元（如GPU、FPGA、ASIC）、以及构建高效的分布式系统来满足高性能计算的需求。 云计算的持续渗透与混合/多云战略： 云计算已经成为主流，但企业对数据主权、安全性、成本控制和应用迁移灵活性的考量，催生了混合云和多云的部署模式。本书将探讨如何在异构环境中实现基础设施的统一管理、互联互通和负载均衡，以及如何应对跨云数据同步、安全策略一致性等挑战。 边缘计算的兴起与分布式基础设施： 随着物联网设备的激增和对低延迟应用的需求，计算能力正从中心化数据中心向网络边缘延伸。我们将分析边缘数据中心的特点，包括其规模、部署环境、能源效率和连接性要求，以及如何设计和管理一个分散式的基础设施网络。 可持续性与绿色数据中心： 能源消耗是数据中心面临的严峻挑战。本书将重点关注可持续发展目标，探讨如何通过提高能源效率（PUE）、采用可再生能源、优化制冷技术（如液冷）、以及实现碳中和等策略，构建更加环保的数据中心。我们将分析绿色IT的最新技术和实践，以及其对基础设施设计和运营的深远影响。 安全与合规性的日益重要： 数据安全和隐私保护已成为重中之重。我们将探讨在基础设施层面如何构建多层次的安全防御体系，包括物理安全、网络安全、数据加密、访问控制以及针对新型威胁（如勒索软件、DDoS攻击）的应对策略。同时，还将触及全球各地日益严格的数据合规性要求（如GDPR、CCPA）对基础设施设计和管理带来的影响。 第二部分：驱动创新的关键基础设施技术 本部分将聚焦于那些正在重塑数据中心未来的关键技术。我们不会停留在表面介绍，而是深入挖掘其工作原理、应用场景、潜在优势以及部署中的挑战。 下一代计算架构： AI/ML专用硬件： 详细分析GPU、TPU、NPU等加速器的架构特点、性能优势以及在深度学习训练和推理中的应用。探讨其在数据中心内的整合策略，包括互联技术、内存带宽优化等。 异构计算： 探讨CPU、GPU、FPGA、ASIC等不同计算单元协同工作的模式，如何根据工作负载的特性选择最合适的硬件组合，以及相关的软件栈和调度机制。 存内计算（In-memory Computing）： 分析将计算能力推送到内存，以减少数据移动延迟的技术，包括其在内存数据库、实时分析等场景下的应用潜力。 先进的存储技术： NVMe与NVMe-oF： 深入剖析NVMe协议的优势，以及NVMe-oF（NVMe over Fabrics）如何打破存储和计算之间的瓶颈，实现低延迟、高吞吐量的存储访问。 持久内存（Persistent Memory）： 探讨持久内存技术如何模糊内存和存储的界限，提供比传统SSD更快的访问速度和比DRAM更持久的数据保存能力，以及其在数据库、缓存等应用中的价值。 对象存储与超融合基础设施（HCI）： 分析对象存储的扩展性和成本效益，以及HCI如何将计算、存储和网络融合到一个软件定义的基础设施单元中，简化部署和管理。 智能化网络解决方案： 软件定义网络（SDN）与网络功能虚拟化（NFV）： 详细介绍SDN如何实现网络的集中控制和可编程性，以及NFV如何将网络功能从专用硬件迁移到通用服务器上，提高灵活性和降低成本。 高速互联技术： 探讨InfiniBand、RoCE（RDMA over Converged Ethernet）等技术在高性能计算和AI集群中的作用，以及下一代以太网标准（如800GbE, 1.6TbE）的演进。 自动化网络配置与管理： 分析利用AI/ML进行网络流量预测、故障检测和自愈合的潜力，以及DevOps和Infrastructure as Code（IaC）在网络管理中的实践。 高效的能源与冷却技术： 液冷技术： 深入分析直接液冷（Direct-to-Chip）和浸没式液冷（Immersion Cooling）等技术的原理、优势、部署挑战以及在应对高密度计算发热方面的关键作用。 AI驱动的能源管理： 探讨如何利用AI算法优化数据中心的能源分配、冷却系统运行和负载调度，以最大化能源效率。 热回收与可持续能源整合： 分析数据中心废热的再利用潜力，以及如何与太阳能、风能等可再生能源高效整合。 第三部分：面向未来的数据中心基础设施运营与管理 在技术飞速发展的背景下，基础设施的运营和管理模式也必须随之革新。本部分将探讨如何构建更智能、更自动化、更具韧性的数据中心运营体系。 自动化与智能化运维（AIOps）： 智能监控与异常检测： 探讨如何利用机器学习算法实时分析海量监控数据，主动发现潜在问题，预测系统故障，并进行预警。 根因分析与自动修复： 分析AIOps在快速定位故障根源，甚至自动执行修复脚本方面的能力，以缩短故障恢复时间（MTTR）。 容量规划与资源优化： 探讨如何利用AI预测未来的资源需求，实现更精细化的容量规划和动态资源分配，提高资源利用率。 基础设施即代码（IaC）与DevOps实践： 自动化部署与配置管理： 深入讲解如何通过IaC工具（如Terraform, Ansible）实现基础设施的自动化部署、配置和更新，确保一致性和可重复性。 CI/CD在基础设施中的应用： 探讨如何将持续集成/持续交付（CI/CD）的理念应用于基础设施的管理，加速变更的交付和验证。 容灾与业务连续性： 高级备份与恢复策略： 分析不同级别的容灾方案，包括跨区域备份、多活数据中心架构，以及针对不同业务关键度的恢复时间目标（RTO）和恢复点目标（RPO）的实现。 混沌工程（Chaos Engineering）： 探讨如何通过主动引入故障来测试和提升系统的韧性，确保在真实故障发生时能够正常运行。 安全性在运维中的融合： 零信任安全模型： 分析零信任安全模型如何在基础设施层面实现，以及它如何改变访问控制和安全审计的实践。 安全运营中心（SOC）的自动化： 探讨如何利用AI和自动化工具提升SOC的效率，实现更快速的威胁响应。 人才培养与技能转型： 面向未来的技能需求： 分析数据中心基础设施领域对人才的新要求，包括云计算、容器化、自动化、AI/ML、网络安全等方面的专业知识。 持续学习与技能提升： 强调在快速变化的技术环境中，持续学习和技能转型的重要性，以及构建灵活的人才队伍。 结论： 《数据中心基础设施维护规程》将为读者提供一个关于数据中心基础设施未来发展方向的全面视角。它鼓励读者超越具体的“维护”行为，去思考“如何设计、构建、优化和管理”一个能够适应未来数字世界挑战的基础设施。本书旨在激发对创新技术的探索，推动对效率和可持续性的不懈追求，并最终为构建强大、可靠且面向未来的数字基础设施提供战略性的思考框架。它是一本献给所有关注数字经济核心驱动力——数据中心基础设施——的专业人士、研究者和决策者的深度读物。

评分☆☆☆☆☆

从内容上看，这本书更像是一部“数据中心维护的百科全书”。它所包含的信息量之大，涵盖范围之广，让我感到非常惊讶。无论是服务器硬件的更换、内存条的插拔，还是网络线缆的排布、光纤的连接，书中都提供了详细的图文说明。而且，对于一些“疑难杂症”，比如服务器宕机排查、磁盘阵列不识别等，书中都给出了非常详尽的诊断流程和解决方案。我尤其欣赏作者在讲解冗余备份和容灾机制时所表现出的严谨态度，详细阐述了不同级别容灾的建设成本和收益，以及如何进行测试和验证。书中关于机房UPS系统维护的章节，详细讲解了从电池组的日常检测，到功率模块的故障排除，再到系统升级的注意事项，可以说是一份非常全面的指南。对于那些希望系统学习数据中心基础设施维护的读者来说，这本书绝对是一个不容错过的选择。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常专业，整体色调沉稳，字体清晰，一看就是一本技术含量很高的专业书籍。我当初拿到这本书的时候，就被它厚实的质感和严谨的排版所吸引。翻开目录，里面的章节划分得相当细致，从基础的网络设备管理，到服务器的日常巡检，再到电源、制冷等关键基础设施的维护，几乎涵盖了数据中心运行的方方面面。尤其是其中关于服务器RAID阵列的故障排除和数据恢复章节，我感觉讲得特别透彻，配以大量的图示和实际案例，即使是初学者也能很快理解其中的原理和操作步骤。我印象最深刻的是关于UPS（不间断电源）维护的部分，讲解了多种型号UPS的运行原理、日常检查项目、电池寿命管理以及在突发断电情况下的应急处理流程，这对于保障数据中心业务连续性至关重要。而且，书中对各种维护工具的使用也有详细的介绍，比如网络抓包工具Wireshark的使用技巧，以及监控软件Nagios的配置指南，这些都是一线维护人员必备的技能。整体而言，这本书的知识体系非常完整，结构清晰，逻辑性强，为我系统的学习和掌握数据中心基础设施维护提供了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常平实，没有太多华丽的辞藻，但字里行间都透露出一种扎实的专业功底。作者在解释一些复杂的概念时，会用类比的方式，让那些接触数据中心维护不久的朋友也能轻松理解。比如，在讲到网络延迟的时候，作者将它比作“交通拥堵”，形象地解释了数据在网络中传输时遇到的阻碍。而且，书中对一些关键设备的维护周期和保养方法都有明确的规定，这有助于我们建立一套规范化的运维流程，避免因疏忽而导致故障。我特别喜欢关于“故障排除思维导图”的那一章，它提供了一个系统性的思路，帮助我们在遇到问题时，能够有条不紊地分析原因，逐步缩小范围，最终找到症结所在。书中还穿插了一些“运维小贴士”，这些都是作者在多年实践中总结出来的宝贵经验，非常实用。读这本书的过程，就像是在与一位老练的工程师面对面交流，受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都令人印象深刻。它不仅仅停留在表面的操作指导，而是深入到每一项维护工作的原理和背后的逻辑。例如，在讲解数据备份策略时，作者详细阐述了不同备份方式（全量、增量、差分）的优缺点，以及如何根据业务需求选择最合适的方案，并详细介绍了常见的备份软件的配置和恢复流程。更让我眼前一亮的是，书中对机房环境监测的部分，不仅仅介绍了温湿度、漏水等常规监测，还延伸到了空气质量、电磁干扰等更细致的监测内容，并给出了相应的处理建议。对于一些新兴的硬件技术，例如NVMe SSD的特点和维护注意事项，书中也给予了相应的关注，这使得这本书在信息时效性方面也做得相当不错。此外，书中对于安全加固方面的论述也相当到位，包括物理安全和网络安全防护措施，以及在日常维护中需要注意的安全细节。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是它的实用性和前瞻性。作者似乎深谙一线运维人员的痛点，对于那些在实际工作中经常遇到的棘手问题，书中都给出了非常具体和可操作的解决方案。比如，针对服务器风扇异响、硬盘故障告警等常见问题，书中不仅分析了可能的原因，还提供了详细的排查步骤和维修建议，甚至包括了哪些零部件容易出现损耗，以及如何进行预防性更换。更让我惊喜的是，书中还探讨了如何优化数据中心的能效，如何通过调整制冷策略来降低运营成本，以及如何在新技术（如容器化、虚拟化）不断涌现的背景下，对基础设施进行更智能化的管理。书中关于自动化运维的章节，虽然篇幅不长，但提出了很多有价值的思路，例如如何利用脚本语言实现重复性任务的自动化，以及如何构建一套有效的告警和事件管理系统。我觉得这本书不仅仅是一本操作手册，更像是一位经验丰富的老师，在引导读者一步步提升自己的专业技能，并对未来的发展趋势有所预判。