高等学校测绘工程专业核心课程规划教材:城市空间信息学

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杜明义 编
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出版社: 武汉大学出版社
ISBN:9787307099616
版次:1
商品编码:11075681
包装:平装
丛书名: 高等学校测绘工程专业核心课程规划教材
开本:16开
出版时间:2012-07-01
用纸:胶版纸
页数:236
字数:373000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

《高等学校测绘工程专业核心课程规划教材:城市空间信息学》是作者在总结多年教学与科研经验基础上编写而成的,主要介绍了城市空间信息学的理论基础以及城市空间信息在城市规划、建设和管理中的应用实例。内容包括:城市空间信息学概述、城市空间信息的描述、城市空间信息的获取、城市空间信息的可视化表达、城市空间信息的数据库建设、城市规划与管理信息系统、城市交通地理信息系统、网格化城市管理系统、城市管网信息系统、城市灾害应急管理系统和城市位置服务信息管理与发布系统。
《高等学校测绘工程专业核心课程规划教材:城市空间信息学》强调理论和实际应用相结合,适合于测绘工程、地理信息系统以及遥感科学与技术等测绘学科相关专业高年级本科学生和硕士研究生作为教材使用,也可为测绘学科相关领域科学研究、工程设计、城市建设与管理等部门的科技人员提供参考。

内页插图

目录

第1章 城市空间信息学概述
1.1 城市空间信息
1.1.1 数据、信息、知识和智慧
1.1.2 空间数据和空间信息
1.1.3 城市空间信息
1.2 城市空间信息学的学科基础
1.3 城市空间信息学的应用范畴
1.3.1 数字城市概念及内涵
1.3.2 数字城市的功能
1.3.3 数字城市系统的主要构成要素

第2章 城市空间信息的描述
2.1 城市空间认知
2.2 城市空间关系
2.2.1 空间拓扑关系
2.2.2 顺序空间关系
2.2.3 度量空间关系
2.2.4 城市地物空间关系的表达
2.3 城市空间参照系统
2.3.1 地球的几何模型
2.3.2 坐标系
2.3.3 坐标系的转换
2.4 城市空间数据模型
2.4.1 栅格数据模型
2.4.2 矢量数据模型
2.4.3 矢量-栅格一体化模型
2.4.4 网络数据模型
2.4.5 时空数据模型
2.4.6 面向对象的数据模型
2.4.7 三维数据模型
2.5 城市空间数据结构
2.5.1 矢量数据结构
2.5.2 栅格数据结构
2.5.3 三维数据结构
2.5.4 DEM
2.6 空间数据转换
2.6.1 矢量数据结构向栅格数据结构的转换
2.6.2 栅格数据结构向矢量数据结构的转换

第3章 城市空间信息的获取
3.1 城市地下空间信息的获取
3.1.1 管线探测仪
3.1.2 测地雷达
3.1.3 全站仪
3.1.4 水准仪
3.1.5 激光扫描仪
3.2 城市地上与地表空间信息的获取
3.2.1 遥感
3.2.2 全球定位系统
3.2.3 摄影测量
3.2.4 移动道路测量系统
3.3 属性信息的获取
3.3.1 纸质地图和电子地图的属性获取
3.3.2 航空摄影测量图片信息的获取
3.3.3 遥感影像属性信息的获取

第4章 城市空间信息的可视化表达
4.1 城市空间信息的符号表达和专题图
4.1.1 空间数据可视化的基本概念
4.1.2 可视化的一般原则
4.1.3 可视化的表现形式
4.2 城市空间信息的三维表达
4.2.1 三维城市模型数据内容基本构成
4.2.2 三维城市模型中的空间对象属性
4.2.3 地形三维可视化
4.2.4 城市三维空间数据的可视化
4.2.5 地下城市空间信息三维可视化

第5章 城市空间信息的数据库建设
5.1 空间数据库概述
5.1.1 空间数据库的定义与特征
5.1.2 城市空间信息的管理方式
5.1.3 数据库系统平台简介
5.2 城市空间数据库建设
5.2.1 城市地形信息的数据库建设
5.2.2 城市地物信息的数据库建设
5.2.3 城市影像库建设
5.3 空间数据库的语言结构
5.3.1 空间数据的表达模型与空间对象关系
5.3.2 Oracle Spatial
5.3.3 SQL Server 2008

第6章 城市规划与管理信息系统
6.1 城市规划管理的信息支持
6.1.1 城市规划理念的转变
6.1.2 城市规划对信息技术的要求
6.1.3 现代信息技术在城市规划与管理信息中的作用
6.2 城市规划与土地海量数据地学计算
6.2.1 城市土地利用空间优化
6.2.2 城市土地适宜性评价
6.2.3 城市地域空间扩展预测
6.3 城市空间聚类分析

第7章 城市交通地理信息系统
7.1 城市交通地理信息系统概述
7.1.1 基本概念
7.2 城市交通地理信息系统的数据采集
7.2.1 GIS-T数据的类型
7.2.2 GIS-T数据的采集方法
7.3 城市交通地理信息系统的数据组织和管理
7.3.1 平西数据模型和非平面数据模型
7.3.2 线性参照系和动态分段
7.3.3 网络结构
7.4 城市交通地理信息系统的应用
7.4.1 最优路径分析
7.4.2 网络流

第8章 网格化城市管理系统
第9章 城市管网信息系统
第10章 城市灾害应急管理系统
第11章 城市位置服务信息管理与发布系统
参考文献

前言/序言


城市空间信息学:洞察与驾驭城市脉搏的科学 在日新月异的城市发展浪潮中,我们正以前所未有的速度构建、扩张和重塑着我们赖以生存的城市空间。高楼林立的都市天际线、纵横交错的交通网络、动态变化的地理环境,无不构成了复杂而迷人的城市图景。然而,这幅图景的背后,隐藏着海量而精密的城市数据,这些数据如同城市的心跳与脉搏,记录着城市的过去、反映着城市的现在,并预示着城市的未来。如何有效地采集、管理、分析和应用这些数据,从而深刻洞察城市运行规律,科学规划和管理城市,最终实现可持续发展,已成为当今社会面临的重大挑战。 《城市空间信息学》应运而生,它不是简单地罗列城市中的地理要素,而是将城市视为一个多维度、动态变化的有机生命体,并致力于运用一套全新的科学体系——空间信息学——来理解、分析和驾驭这个生命体。本书将带领读者深入城市肌理,探索城市空间信息学的核心理论、关键技术及其在城市发展中的广泛应用,为测绘工程及相关专业的学生提供坚实的基础知识和前沿视野,也为城市规划师、管理者、开发者以及所有关心城市未来的人士提供一把理解和塑造城市的钥匙。 一、 城市空间的认知基石:理论与概念的深度解析 本书首先将勾勒城市空间信息学的宏大框架,厘清其在地理学、测绘学、计算机科学、城市规划等多个学科交叉融合中的独特地位。我们将从城市空间的基本属性出发,深入探讨空间数据的本质,包括其几何特性、拓扑关系、语义信息以及时间维度。理解这些基本概念,是进行一切后续分析的前提。 空间信息学理论体系: 书中将详细阐述空间信息学的基本理论,包括空间数据的模型化、空间分析的方法论、时空数据模型以及城市本体论等。我们将探讨如何将现实世界中的城市要素抽象为可计算、可分析的空间模型,例如矢量模型、栅格模型、三维模型等,并深入解析不同模型在城市信息表达中的优势与局限。 城市要素的数字化表达: 从点、线、面到更复杂的城市体,我们将学习如何将道路、建筑、河流、绿地、管线等各类城市要素进行精确的数字化采集和建模。这不仅包括二维的空间位置,更延伸至三维的形体、高度、材质,以及四维的时间演变信息。 时空动态性: 城市是一个不断变化的动态系统。本书将重点关注城市空间信息的时间维度,探讨如何捕捉和分析城市要素的动态变化,如人口流动、交通拥堵、建筑施工、自然灾害演变等。我们将学习相关的时空数据模型和分析技术,以理解城市发展的脉搏。 语义与本体: 仅仅拥有几何信息是不够的。城市的“意义”同样重要。本书将介绍城市本体(Urban Ontology)的概念,探讨如何为城市空间要素赋予丰富的语义信息,从而实现对城市更深层次的理解,例如建筑的功能、道路的类型、绿地的生态价值等。 二、 驱动城市洞察的强大引擎:核心技术与方法论 理论的基石需要强大的技术手段来支撑。《城市空间信息学》将全面介绍实现城市空间信息采集、处理、分析和可视化所需的关键技术。 高精度空间数据获取: 从传统的测绘方法到现代的遥感、全球导航卫星系统(GNSS)、无人机(UAV)测绘、倾斜摄影等,本书将详细介绍各类先进的空间数据获取技术。我们将探讨不同技术的原理、适用场景、数据质量控制以及在城市环境下的具体应用,例如城市建筑物的三维建模、地下管线的精确测量等。 地理信息系统(GIS)技术: GIS是城市空间信息学的核心平台。书中将深入讲解GIS的基本功能,包括空间数据的管理、编辑、查询、空间分析(如缓冲区分析、叠加分析、网络分析、地形分析等)以及地图表达。我们将重点关注GIS在城市规划、资源管理、环境保护、应急响应等领域的实际应用。 遥感与影像分析: 卫星遥感和航空遥感为我们提供了俯瞰城市的宏观视角。本书将介绍遥感影像的特点、处理方法,以及如何从遥感影像中提取城市信息,例如城市扩张监测、土地利用分类、地表覆盖变化分析、城市热岛效应研究等。 三维建模与可视化: 现代城市信息学越来越重视三维表现。本书将介绍城市三维建模的技术,包括城市三维场景的构建、纹理映射、地理信息与三维模型的集成。同时,也将探讨如何利用先进的可视化技术,如虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等,将复杂的城市空间信息以直观、生动的方式呈现,提升决策和公众参与的效率。 大数据与人工智能在城市空间信息学中的应用: 随着城市数据量的爆炸式增长,大数据技术成为处理和分析海量城市空间信息的重要手段。本书将探讨如何利用大数据分析方法,挖掘城市运行规律。此外,还将介绍人工智能(AI)在城市空间信息学中的前沿应用,例如基于深度学习的城市要素自动提取、城市运行状态的预测与优化、智能交通管理等。 三、 塑造智慧未来的实践之翼:多元化应用场景 《城市空间信息学》的价值最终体现在其广泛而深刻的应用。《城市空间信息学》将通过一系列详实的案例研究,展示城市空间信息学如何在各个领域发挥关键作用,助力城市的可持续发展。 城市规划与管理: 精细化城市规划: 利用空间信息技术,进行详细的土地利用规划、交通网络优化、公共设施布局,实现城市资源的合理配置。 城市应急管理: 建立城市灾害风险评估与预警系统,支持洪水、地震、火灾等突发事件的应急响应和救援调度,提高城市的韧性。 城市环境监测与保护: 监测空气污染、水体质量、绿地覆盖变化,评估城市热岛效应,为环境保护决策提供科学依据。 城市基础设施管理: 精确掌握地下管线(水、电、气、通信、排水等)的空间位置和状态,提高维护效率,减少安全隐患。 智慧交通系统: 交通流量分析与预测: 实时监测交通流量,预测交通拥堵,优化信号灯配时,引导交通流,缓解城市交通压力。 智能导航与路径规划: 提供精准的导航服务,优化出行路线,提高通行效率。 公共交通优化: 分析乘客出行需求,优化公交线路和站点设置,提升公共交通服务水平。 智慧城市建设: 城市运行监测与态势感知: 构建城市运行监测平台,汇聚城市各类运行数据,实现对城市运行状态的全面感知和实时掌握。 城市大数据平台: 搭建城市空间大数据平台,整合多源异构的城市数据,为城市治理提供决策支持。 公众参与与服务: 通过移动应用和在线平台,向公众提供城市信息服务,鼓励公众参与城市治理。 不动产测绘与管理: 精细化地籍管理: 建立高精度地籍数据库,为不动产登记、交易、估价提供可靠依据。 城市更新与改造: 利用空间信息技术,进行城市更新项目的规划、设计和实施,提升城市品质。 历史文化遗产保护: 历史建筑与街区的三维复原: 利用倾斜摄影和三维建模技术,对历史建筑和街区进行数字化记录和三维复原,为研究和保护提供素材。 文化遗产空间分析: 分析历史文化遗产的空间分布、关联性,为保护规划提供科学依据。 四、 面向未来的展望:挑战与机遇 《城市空间信息学》不仅是对现有知识体系的梳理和总结,更是对未来城市发展方向的探索和引领。我们将探讨当前城市空间信息学发展面临的挑战,如数据隐私与安全、跨部门数据整合、标准规范的建立、人才培养体系的完善等。同时,也将展望未来的发展趋势,如沉浸式城市信息模型、城市数字孪生(Digital Twin)的构建、人工智能与空间信息学的深度融合、面向可持续发展的城市空间智慧等。 本书旨在培养学生具备扎实的理论基础、精湛的技术能力和开阔的创新视野,使他们能够胜任未来城市发展各个环节的工作,成为城市空间信息科学领域的栋梁之才。通过深入学习《城市空间信息学》,读者将能够更深刻地理解城市的复杂性,更有效地驾驭城市的脉搏,为建设更宜居、更智慧、更可持续的未来城市贡献力量。

用户评价

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我对《城市空间信息学》这本教材的期待,是它能够为我描绘一幅关于城市全貌的“数字画像”。我们生活在城市里,但我们真正理解城市运作的内在逻辑吗?这本书的名称,让我看到了将测绘工程的专业技能,应用于理解和塑造我们赖以生存的城市空间的可能性。我非常好奇书中是否会详细介绍城市空间信息的“采集”和“建库”过程。如何从各种来源获取高质量的城市空间数据?如何将这些数据进行有效的组织、存储和管理,构建一个完备的城市空间数据库?我期待书中能够提供一些关于数据采集的标准、技术流程和质量控制方法。此外,我也对城市空间信息的“分析”和“应用”充满兴趣。掌握了这些数据,我们能够做什么?如何利用这些数据来优化城市规划,改善交通系统,提升公共服务,甚至预测城市发展趋势?我希望书中能够提供一些具体的应用案例,展示城市空间信息学在不同领域的实际作用。这本书是否会涉及城市“韧性”和“可持续性”的议题?例如,如何利用空间信息来评估城市在面对自然灾害或气候变化时的脆弱性,并制定相应的应对策略?我对这本书的评价,将基于它能否为我提供一套完整、系统、实用的知识体系,让我能够真正地理解城市,并运用我的专业知识,为建设更加宜居、高效、可持续的城市做出贡献。

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读到《城市空间信息学》这本教材的介绍,我脑海中立刻浮现出那些繁华的都市景象,以及那些隐藏在摩天大楼、纵横交错的道路之下的复杂信息网络。我一直觉得,一座城市就像一个巨大的生命体,而空间信息学,就是解读这个生命体运作规律的语言。我渴望这本书能够带我深入了解城市是如何“思考”和“行动”的。书中是否会触及城市形态演变的动力学?比如,是什么因素促使城市向外扩张,又是如何形成独特的空间结构?我很好奇,这本书是否会提供一些量化的模型来描述这些过程,并分析其未来的发展趋势。此外,我对于城市中信息的“流动”也充满兴趣。数据是如何在城市的不同组成部分之间传播和交换的?这种流动又对城市的运行效率和居民的生活质量产生怎样的影响?我期待书中能够介绍一些先进的数据采集和处理技术,以及如何利用这些技术来构建城市的信息模型,从而实现对城市运行状态的实时监测和智能管理。比如,通过分析人流、车流、能源消耗等数据,我们是否能够更有效地预测城市的需求,并做出更优化的资源配置?我希望这本书不仅仅是理论的讲解,更能提供一些实践性的指导,让我们能够动手去构建和分析真实的城市空间信息系统。它是否会介绍一些开源的GIS工具和数据处理平台,并提供相应的操作指南?总之,我对这本书充满了期待,希望它能够让我对“城市”这个概念有一个更深刻、更全面的理解,并为我未来在这个领域的研究和工作打下坚实的基础。

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读到《城市空间信息学》这本书的介绍,我的脑海中立刻闪现出那些关于城市规划、交通管理、环境保护等一系列与城市息息相关的议题。我一直认为,测绘工程的最终价值,体现在它如何服务于人类社会的发展。这本书的名称,正好将测绘技术与“城市”这一宏大载体紧密结合,让我看到了其巨大的应用潜力。我特别希望书中能够详细阐述城市空间信息学的“方法论”和“技术体系”。它是否会介绍如何运用地理信息系统(GIS)进行空间数据集成、空间分析和空间模拟?又是否会涉及遥感、摄影测量等技术在城市信息获取中的应用?我期待书中能够提供一些具体的算法和模型,帮助我们理解和掌握这些技术。此外,我也对城市空间信息在“决策支持”方面的作用充满兴趣。如何将空间信息转化为可行的决策建议,为城市管理者提供科学的依据?我希望书中能够提供一些关于空间决策支持系统的案例研究,展示如何利用城市空间信息来解决实际的城市问题,例如交通拥堵、环境污染、公共安全等。我对这本书的评价,将基于它能否为我提供一套系统性的知识框架,让我能够将所学的测绘知识,灵活地应用于解决复杂的城市问题,并为城市的可持续发展贡献力量。

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《城市空间信息学》这本书,对我来说,不仅仅是一本教材,更像是一把钥匙,能够解锁我对城市运作模式的深层好奇。我一直对城市中的“看不见的手”——那些驱动城市发展、塑造城市形态的潜在力量,充满着探究的欲望。这本书的出现,让我看到了将抽象的理论与生动的实践相结合的可能性。我期待书中能够深入探讨城市空间信息的“可视化”和“表达”问题。如何将海量的、复杂的城市空间信息,以直观、易懂的方式呈现出来,对于公众的理解和决策者的判断都至关重要。我希望书中能够介绍一些先进的可视化技术和方法,例如三维建模、动态仿真、交互式地图等,并提供相应的案例分析。同时,我也对城市空间信息的“时空演变”规律非常感兴趣。城市是一个动态发展的系统,其空间信息也在不断变化。如何捕捉和分析这种时空演变规律,对于预测城市发展趋势、制定长远规划具有重要意义。这本书是否会介绍一些基于时间序列的空间数据分析方法?或者,它是否会讨论如何利用历史数据来模拟和预测城市未来的空间格局?我希望这本书能够为我提供一套系统的分析框架,让我能够从“静态”的城市景象中,看到“动态”的发展脉络,并从中获得启发,为我未来的学习和工作,提供更广阔的思路和更深入的理解。

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《城市空间信息学》这本书,当我第一次看到它的时候,就有一种莫名的吸引力。它不似那些枯燥的技术手册,也不是对某个具体软件操作的细枝末节的罗列,而是一种对城市本身——这个我们生活、工作、乃至梦想栖息的宏大载体的理解和构建。我一直对城市有着强烈的好奇心,总觉得每个城市的脉络、每一栋建筑的故事,都隐藏着某种秩序和逻辑,等待我们去发现和解读。这本书似乎就为我打开了一扇这样的门。它所提及的“空间信息学”,这个概念本身就充满了科学的严谨和人文的关怀,它不仅仅是关于地理位置的坐标,更是关于信息在空间中的流动、关系和演变。我期待它能够引导我从一个全新的视角去看待我所在的城市,去理解那些我习以为常的街区、广场、河流,背后隐藏着怎样的信息学原理。不知道书中是否会涉及历史的演变如何塑造了现代城市的空间格局,亦或是未来的城市规划将如何利用这些空间信息来应对人口增长、环境变化等挑战。我对其中的理论框架和方法论非常感兴趣,希望能有一种系统性的方式来学习如何采集、处理、分析和展现城市空间信息。毕竟,在这个信息爆炸的时代,如何有效地理解和利用我们身边的空间信息,已经成为了一项至关重要的能力。这本书的出现,无疑为我这样的学习者提供了一个宝贵的学习资源。我期待它能够激发我更多的思考,也希望能从中获得一些切实可行的研究思路和实践方法,将理论知识转化为解决实际问题的能力,为我们城市的未来发展贡献一份力量。

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《城市空间信息学》这本书,仿佛为我打开了一扇通往城市内在世界的窗口。我一直对地理信息系统(GIS)和遥感技术在城市规划和管理中的应用抱有浓厚的兴趣,而这本书的出现,无疑是将这些技术与“城市”这个宏大的主题进行了一个完美的结合。我尤其关心书中是否会深入探讨城市空间信息的“精度”和“可靠性”问题。在实际应用中,我们采集到的空间数据往往存在各种误差,如何对这些误差进行量化、评估和控制,是确保城市空间信息分析结果准确性的关键。我希望书中能够详细介绍相关的误差理论和处理方法,以及如何通过多源数据的融合来提高信息的整体质量。此外,我也对城市空间信息的“动态性”非常感兴趣。城市并非一成不变,它在不断地发展和变化。如何有效地捕捉和更新城市空间信息,以反映其最新的状态,是进行科学决策的基础。我期待书中能够介绍一些实时的空间信息采集技术,以及如何利用这些技术来构建动态的城市信息模型,从而实现对城市运行状态的持续监测和分析。这本书是否会涉及到城市“智慧化”的发展方向?比如,如何利用大数据、人工智能等技术来提升城市空间信息的分析能力,从而为智慧城市的建设提供技术支撑?我对这本书的期待,是它能够为我提供一套系统性的知识体系,让我能够从宏观到微观,全面地理解城市空间信息的内涵和外延,并掌握运用这些信息来解决实际问题的能力,为我未来的职业生涯铺就一条坚实的道路。

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作为一名测绘工程专业的学生,我对《城市空间信息学》这本教材的期待,是它能够真正地将我们所学的理论知识与城市发展的实际需求紧密结合起来。我们学习了各种测绘技术,掌握了数据采集和处理的工具,但如何将这些零散的知识点融会贯通,形成一套分析和解决城市问题的能力,一直是困扰我的一个问题。这本书的名称,直接点出了“城市空间信息学”,这让我看到了将抽象的测绘技术与具体的城市应用相结合的可能性。我特别希望书中能够详细阐述城市空间信息学的基本原理、核心概念以及其在现代城市建设与管理中的重要作用。例如,它是否会介绍如何利用遥感、GIS、GPS等技术来监测城市环境变化,如绿地覆盖率、水体污染等?又或者,它是否会探讨如何通过空间分析来优化城市交通网络,缓解拥堵,提高出行效率?我理解城市空间信息学绝非仅仅是技术层面的堆砌,更重要的是它背后所蕴含的分析逻辑和决策支持能力。我期待书中能够提供一些经典的案例研究,展示如何运用城市空间信息学的方法来解决实际的城市问题,例如灾害预警、应急响应、土地利用规划等。同时,我也希望这本书能够引导我们思考,在数据驱动的时代,如何更好地理解和利用城市空间信息,从而促进城市的可持续发展。我对这本书的评价,不仅仅是基于其内容是否充实,更在于它能否为我们培养出具备创新思维和实践能力的未来测绘工程师,让他们能够真正地为建设更加美好的城市贡献智慧和力量。

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《城市空间信息学》这本书,对我而言,是一次探索城市内在奥秘的绝佳机会。我总觉得,城市不仅仅是钢筋水泥的集合,更是无数信息交织、流动、演变的复杂系统。这本书的名称,预示着它将带领我们深入挖掘城市的“信息基因”。我非常好奇书中是否会深入探讨城市空间信息的“尺度”和“分辨率”问题。我们研究的城市信息,是从宏观的城市整体,到微观的建筑单元,还是更细致的街道巷陌?不同尺度下,信息的表达和分析方法有何差异?我期待书中能够详细介绍不同尺度的城市空间信息建模和分析技术。同时,我也对城市空间信息的“多源融合”和“不确定性”处理非常感兴趣。现实世界中的城市信息来源多样,数据质量参差不齐。如何有效地融合这些异构数据,并处理其中的不确定性,是保证分析结果可靠性的关键。这本书是否会介绍一些数据融合的算法和不确定性分析的技术?我希望这本书能够为我提供一套严谨的理论指导和实践工具,让我能够以更科学、更深入的方式去理解和研究城市,并为我未来从事城市信息相关的工作,打下坚实的基础。

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《城市空间信息学》这本书,在我眼中,不仅仅是一本关于测绘工程的专业教材,更是一本关于理解和构建我们生活世界的“说明书”。我一直对城市有着一种复杂的情感,既享受着城市的便利和繁华,又对其内在的秩序和发展模式感到好奇。这本书的出现,让我看到了将抽象的理论与具体的城市实践进行融合的可能。我非常期待书中能够深入探讨城市空间信息的“语义化”和“智能化”问题。如何让计算机理解城市空间信息的含义,并能够基于这些信息进行智能化的分析和决策?我希望书中能够介绍一些关于城市本体建模、知识图谱构建等方面的技术,以及如何将这些技术应用于城市信息的智能化管理。同时,我也对城市空间信息的“共享”和“开放”充满兴趣。在信息时代,数据的开放共享是促进创新和合作的关键。这本书是否会讨论如何构建开放的城市空间信息平台,鼓励社会各界参与到城市信息的共建和共享中?我希望这本书能够为我提供一套前沿的理论知识和技术方法,让我能够站在更高的起点上,去理解和参与城市的未来发展。我对这本书的评价,将取决于它能否激发我更多的思考,并为我提供解决实际城市问题的有效工具和方法,让我能够成为一名真正能够推动城市进步的测绘工程师。

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我一直觉得,“测绘工程”这个专业,其核心不仅仅在于精准的测量和绘图,更在于如何利用这些测量和绘图所产生的数据,来理解和描绘我们所处的世界。而《城市空间信息学》,正是将这一核心理念,聚焦于我们最熟悉也最复杂的一个载体——城市。这本书的名称,给我一种强烈的预感,它将不仅仅是技术的堆砌,更是对城市这一复杂系统的深刻洞察。我非常期待书中能够详细阐述城市空间信息学的基本框架和理论体系。它是否会从地理学的视角出发,探讨城市空间的构成要素、结构特征及其相互关系?又是否会从信息科学的角度,解读城市信息在空间中的组织、传播和应用?我尤其关注书中是否会讨论如何将不同类型的城市空间信息进行整合,例如,将城市的地形地貌、道路网络、建筑分布、人口密度、经济活动等信息,构建成一个多维度的城市信息模型。这种整合能力,对于全面理解城市、进行科学决策至关重要。这本书是否会涉及城市发展中的“空间冲突”和“空间优化”问题?例如,如何在有限的城市空间内,平衡居住、交通、商业、绿地等不同功能的需求,以实现城市的可持续发展?我希望这本书能够提供一些理论指导和分析工具,帮助我们理解和解决这些复杂的城市空间问题。我对这本书的评价,将取决于它能否为我打开一个全新的视野,让我能够以更系统、更深入的视角去理解城市,并为我将来投身于城市建设和管理领域,提供坚实的知识储备和实践指导。

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