MATLAB工程应用丛书：MATLAB与科学计算（第3版）（畅销书升级版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王沫然 著

图书标签:

• MATLAB
• 科学计算
• 工程应用
• 数值分析
• 算法
• 数学建模
• 仿真
• 数据分析
• 高等教育
• 教材

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121180521

版次：1

商品编码：11100614

品牌：Broadview

包装：平装

丛书名： MATLAB工程应用丛书

开本：16开

出版时间：2012-10-01

用纸：胶版纸

正文语种：中文

内容简介

　　《MATLAB工程应用丛书：MATLAB与科学计算（第3版）（畅销书升级版）》从高校数学课程的教学出发，结合了科学研究和工程计算的实际，系统详细地介绍了 MATLAB语言的强大功能及其在科学计算领域中的应用。本书前两版出版之后受到了广大读者的一致好评，应热心读者的要求，第3版完善了数据可视化、统计优化以及建模仿真等内容，增加了例题，以适应各层次读者的不同需求。《MATLAB工程应用丛书：MATLAB与科学计算（第3版）（畅销书升级版）》可用来作为MATLAB教学用书或高等数学、线性代数、计算方法、复变函数、概率统计、数学规划、偏微分方程解法以及动态仿真等课程的教学辅导书，也可作为科研人员及工程计算人员学习和使用MATLAB的工具书。

目录

第1章 安装及使用前的准备
1.1 MATLAB简介
1.1.1 21世纪的科学计算语言
1.1.2 MATLAB的发展历史
1.1.3 MATLAB的应用和网上资源
1.2 MATLAB的桌面平台
1.2.1 启动MATLAB
1.2.2 桌面平台
1.3 帮助系统
1.3.1 联机帮助系统
1.3.2 命令窗口查询帮助
1.3.3 联机演示系统
1.3.4 常用的命令和技巧
1.4 MATLAB的搜索路径与扩展
1.4.1 MATLAB的搜索路径
1.4.2 扩展MATLAB的搜索路径
第2章 数值计算功能
2.1 MATLAB的数据类型
2.1.1 变量与常量
2.1.2 数字变量
2.1.3 字符串
2.1.4 矩阵
2.1.5 单元型变量
2.1.6 结构型变量
2.2 向量及其运算
2.2.1 向量的生成
2.2.2 向量的基本运算
2.2.3 点积、叉积及混合积的实现
2.3 矩阵及其运算
2.3.1 矩阵的生成
2.3.2 矩阵的基本数学运算
2.3.3 矩阵的基本函数运算
2.3.4 矩阵分解函数
2.3.5 特殊矩阵的生成
2.3.6 矩阵的一些特殊操作
2.4 数组及其运算
2.4.1 基本数组运算
2.4.2 数组函数运算
2.4.3 数组逻辑运算
2.5 多项式运算
2.5.1 多项式的表示方法
2.5.2 多项式运算
第3章 符号运算功能
3.1 符号表达式的生成
3.2 符号和数值之间的转换
3.3 符号函数的运算
3.3.1 复合函数运算
3.3.2 反函数运算
3.4 符号矩阵的创立
3.4.1 使用sym函数直接创建符号矩阵
3.4.2 用创建子阵的方法创建符号矩阵
3.4.3 将数值矩阵转化为符号矩阵
3.4.4 符号矩阵的索引和修改
3.5 符号矩阵的运算
3.5.1 基本运算
3.5.2 矩阵分解
3.5.3 矩阵的空间运算
3.5.4 符号矩阵的简化
3.6 符号微积分
3.6.1 符号极限
3.6.2 符号积分
3.6.3 符号微分和差分
3.7 符号代数方程求解
3.7.1 线性方程组的符号解法
3.7.2 非线性方程的符号解法
3.8 符号微分方程求解
3.9 符号函数的二维图
3.9.1 符号函数的简易绘图函数ezplot
3.9.2 绘制函数图函数fplot
3.10 图示化函数计算器
3.10.1 输入框的控制操作
3.10.2 命令按钮的操作
第4章 图形处理功能
4.1 二维图形
4.1.1 基本绘图命令
4.1.2 特殊的二维图形函数
4.2 三维图形
4.2.1 基本绘图命令
4.2.2 特殊的三维图形函数
4.3 四维表现图
4.4 图形处理的基本技术
4.4.1 图形的控制
4.4.2 图形的标注
4.4.3 图形的保持与子图
4.5 图形处理的高级技术
4.5.1 颜色映像
4.5.2 视角与光照
4.5.3 图像处理
4.5.4 图形的输出
4.6 图形窗口
4.6.1 图形窗口的菜单操作
4.6.2 图形窗口的工具栏
4.7 句柄图形
4.7.1 句柄图形的层次结构
4.7.2 句柄的访问
4.7.3 句柄的操作
4.8 图形用户界面操作GUI
4.8.1 GUI设计工具简介
4.8.2 GUI向导设计
4.8.3 GUI程序设计
4.9 动画
第5章 程序设计
5.1 M文件介绍
5.1.1 M文件的特点与形式
5.1.2 命令式文件
5.1.3 函数式文件
5.2 控制语句
5.2.1 循环语句
5.2.2 选择语句
5.2.3 分支语句switch-case-otherwise
5.2.4 人机交互语句
5.3 函数变量及变量作用域
5.4 子函数与局部函数
5.5 程序设计的辅助函数
5.6 程序设计的优化
5.7 程序调试
5.7.1 M文件错误的种类
5.7.2 错误的识别
5.7.3 调试过程
5.8 M文件的调用记录
5.9 函数句柄
5.9.1 函数句柄的创建和显示
5.9.2 函数句柄的调用和操作
第6章 应用程序接口
6.1 应用程序接口介绍
6.1.1 MEX文件
6.1.2 MATLAB计算引擎
6.1.3 MAT文件
6.2 MEX文件的编辑与使用
6.2.1 C语言MEX文件
6.2.2 FORTRAN语言MEX文件
6.3 MATLAB计算引擎
6.3.1 C语言MATLAB计算引擎
6.3.2 FORTRAN语言MATLAB计算引擎
6.4 MAT文件的编辑与使用
6.4.1 MATLAB中的数据处理
6.4.2 C语言MAT文件
6.4.3 FORTRAN语言MAT文件
6.5 创建独立应用程序
6.5.1 转化为CC++语言程序
6.5.2 创建独立的可执行程序
6.6 与Word的接口——Notebook
6.6.1 Notebook的安装与启动
6.6.2 在Word中使用Notebook
第7章 MATLAB在计算方法中的应用
7.1 插值与拟合
7.1.1 Lagrange插值
7.1.2 Runge现象的产生和分段插值
7.1.3 Hermite插值
7.1.4 样条插值
7.1.5 最小二乘法拟合
7.1.6 快速Fourier变换简介
7.2 积分与微分
7.2.1 Newton-Cotes系列数值求积公式
7.2.2 Gauss求积公式
7.2.3 Romberg求积公式
7.2.4 Mote-Carlo方法简介
7.2.5 符号积分
7.2.6 微分和差分
7.3 求解线性方程组
7.3.1 直接解法
7.3.2 迭代解法的几种形式
7.3.3 线性方程组的符号解法
7.3.4 稀疏矩阵技术
7.4 求解非线性方程组
7.4.1 非线性方程的解法
7.4.2 方程组解法
7.4.3 非线性方程（组）的符号解法
7.5 特征值问题
7.5.1 特征值函数
7.5.2 广义特征值分解
7.5.3 其他分解
7.6 常微分方程的解法
7.6.1 欧拉方法
7.6.2 Runge-Kutta方法
7.6.3 刚性问题的解
7.6.4 常微分方程的符号解
第8章 MATLAB在复变函数中的应用
8.1 复数和复矩阵的生成
8.1.1 复数的生成
8.1.2 创建复矩阵
8.2 复数的运算
8.2.1 复数的实部和虚部
8.2.2 共轭复数
8.2.3 复数的模和辐角
8.2.4 复数的乘除法
8.2.5 复数的平方根
8.2.6 复数的幂运算
8.2.7 复数的指数和对数运算
8.2.8 复数的三角函数运算
8.2.9 复数方程求根
8.3 留数
8.4 Taylor级数展开
8.5 Laplace变换及其逆变换
8.6 Fourier变换及其逆变换
第9章 MATLAB在概率统计中的应用
9.1 统计量的数字特征
9.1.1 简单数学期望和几种均值
9.1.2 数据比较
9.1.3 累积和累和
9.1.4 方差和标准差
9.1.5 偏斜度和峰度
9.1.6 协方差和相关系数
9.1.7 协方差矩阵
9.2 常用的统计分布量
9.2.1 给定分布下的期望和方差
9.2.2 概率密度函数
9.2.3 概率值函数（概率累积函数）
9.2.4 分值点函数（逆概率累积函数）
9.2.5 随机数生成函数
9.3 参数估计
9.3.1 正态分布参数估计
9.3.2 指数最大似然参数估计
9.4 区间估计
9.4.1 Gauss-Newton法的非线性最小二乘数据拟合
9.4.2 非线性拟合和预测的交互图形工具
9.4.3 非线性最小二乘预测的置信区间
9.4.4 非线性模型的参数置信区间
9.4.5 非负最小二乘
9.5 假设检验
9.5.1 单个总体N(,2)均值 的检验
9.5.2 两个正态总体均值差的检验（t检验）
9.5.3 秩和检验
9.6 方差分析和回归诊断
9.6.1 方差分析
9.6.2 回归分析
9.7 统计图
9.7.1 直方图
9.7.2 角度扇形图
9.7.3 正态分布图
9.7.4 参考线
9.7.5 显示数据采样的盒图
9.7.6 对离散图形加最小二乘法直线
9.7.7 QQ图
第10章 MATLAB在运筹优化问题中的应用
10.1 线性优化
10.2 二次优化
10.3 非线性无约束优化问题
10.3.1 fminbnd
10.3.2 fmi earch
10.3.3 fminunc
10.3.4 optio 选项
10.4 最小二乘优化问题
10.4.1 最小二乘优化
10.4.2 最小二乘曲线面拟合
10.5 非线性约束问题优化
10.5.1 函数介绍
10.5.2 应用举例
10.6 多任务“目标达到”问题的优化
10.7 非线性方程的优化解
第11章 MATLAB在偏微分方程解法中的应用
11.1 解简单Poisson方程
11.2 解Helmholtz方程并研究反射波
11.2.1 Helmholtz方程的求解
11.2.2 反射波的可视化研究
11.3 最小表面问题求解
11.4 使用子区域分解法解FEM问题
11.5 求解热传导方程
11.6 求解波形传递问题
11.7 使用自适应网格求解点力方程问题
11.8 使用矩形栅格解Poisson方程
第12章 MATLAB在建模仿真中的应用
12.1 Simulink快速入门
12.1.1 Simulink与建模仿真
12.1.2 创建一个简单模型
12.1.3 Simulink是如何工作的
12.1.4 创建一个复杂模型
12.2 运行仿真
12.2.1 使用窗口运行仿真
12.2.2 仿真参数的设置
12.3 模型的调试
12.3.1 Simulink调试器
12.3.2 在调试状态下运行仿真
12.3.3 设置断点
12.4 子系统及其封装技术
12.4.1 Simulink子系统
12.4.2 压缩子系统
12.4.3 子系统模块
12.4.4 封装技术概述
12.4.5 子系统到封装模块的转化
12.4.6 查看封装和解封装
12.5 回调
12.5.1 回调函数的介绍
12.5.2 基于回调的图形用户界面
12.6 S函数
12.6.1 什么是S函数
12.6.2 S函数模块
12.6.3 S函数是如何工作的
12.6.4 S函数中的几个概念
12.6.5 S函数动画
12.7 高级应用
12.7.1 算法选择
12.7.2 解法参数设置
12.7.3 代数环
12.7.4 改善仿真性能及精度
附录A MATLAB的设置
A.1 通用属性设置（General）
A.2 颜色属性设置（Colo ）
A.3 命令窗口属性设置（Command Window）
A.4 编辑调试属性设置（EditorDebugger）
A.5 帮助属性设置（Help）
A.6 当前文件夹属性设置（Current Folder）
A.7 工作空间属性设置（Workspace）
A.8 变量编辑器属性设置（Variable Editor）
A.9 GUIDE属性设置（GUIDE）
A.10 图形复制属性设置（Figure Copy Template）
附录B 主要函数命令注释
B.1 一般函数命令
B.2 运算符与运算
B.3 参数选择
B.4 数据类型和结构
B.5 数据分析和Fourier变换
B.6 基本矩阵和矩阵操作
B.7 基本数学函数
B.8 矩阵函数
B.9 稀疏矩阵
B.10 专用数学函数
B.11 时间函数
B.12 二维图
B.13 图形句柄
B.14 特殊图形
B.15 三维图
B.16 插值和多项式
B.17 语言程序设计
B.18 文件输入输出函数
B.19 字符串函数
B.20 符号数学工具箱
B.21 统计工具箱
B.22 最优化工具箱
B.23 常微分方程解法（ODE）
附录C Simulink主要库和库函数介绍
参考文献

前言/序言

《MATLAB与科学计算（第3版）（畅销书升级版）》图书简介 概述 《MATLAB与科学计算（第3版）（畅销书升级版）》是一本深入浅出的 MATLAB 科普读物，旨在为广大读者，尤其是初学者和希望巩固科学计算基础的工程师、研究人员和学生，提供一个全面、系统且实用的学习平台。本书基于 MATLAB 这一强大的工程计算和数据分析软件，从基础概念入手，循序渐进地讲解 MATLAB 的核心功能和应用技巧，涵盖了数值计算、数据可视化、算法实现、工程建模等多个关键领域。第三版在原有基础上进行了精心优化和升级，内容更加贴合当前科学计算领域的发展趋势，增加了更多前沿的知识点和实际案例，旨在帮助读者更好地应对复杂工程问题和数据挑战。 内容亮点与结构安排 本书结构清晰，逻辑严谨，从用户需求出发，将复杂的科学计算概念分解为易于理解的单元，并辅以大量的代码示例和实践练习，确保读者能够学以致用。 第一部分：MATLAB 基础与核心功能 MATLAB 入门与环境介绍： 详细介绍 MATLAB 的安装、启动，以及工作空间、命令窗口、脚本编辑器、图形窗口等核心开发环境。读者将在此部分快速熟悉 MATLAB 的基本操作，了解其交互式计算环境的优势。 数据类型与基本操作： 深入讲解 MATLAB 中各种数据类型，如数值型（整数、浮点数）、逻辑型、字符型、结构体、元胞数组等，并演示如何进行变量赋值、数据转换、基本算术运算、逻辑运算以及字符串处理。这为后续的复杂计算打下坚实基础。 矩阵与数组运算： MATLAB 以其强大的矩阵运算能力而著称。本书将详细阐述矩阵的创建、索引、切片、转置、共轭转置等基本操作，并重点介绍矩阵的加减乘除、元素级运算、转置、求逆、行列式计算、特征值分解等高级运算。通过丰富的示例，读者将领略矩阵运算在工程问题中的高效性。 流程控制语句： 学习如何使用 `if-else` 条件语句、`switch-case` 多分支语句、`for` 循环、`while` 循环等控制程序流程，实现算法的逻辑判断和重复执行。这将帮助读者构建更复杂的计算模型。 函数及其应用： 讲解 MATLAB 内置函数的强大功能，如数学函数（三角函数、指数函数、对数函数）、统计函数、随机数生成函数等。同时，重点介绍如何创建和调用自定义函数，实现代码的模块化和复用，提高编程效率。 脚本与程序开发： 引导读者编写 M 文件脚本，执行一系列命令，实现自动化计算。学习如何调试 M 文件，定位和解决程序中的错误。 第二部分：科学计算的核心技术 数值计算方法： 方程求解： 学习如何使用 MATLAB 求解线性方程组（直接法、迭代法）、非线性方程（牛顿法、二分法）以及多项式方程。 插值与拟合： 掌握一维和多维插值技术，如线性插值、样条插值，以及多项式拟合、非线性拟合等，用于数据趋势分析和预测。 数值积分与微分： 介绍 MATLAB 中用于求解定积分和不定积分的函数，以及计算数值导数的方法，这在物理、工程等领域至关重要。 常微分方程（ODE）求解： 详细讲解如何使用 MATLAB 的 ODE 求解器（如 `ode45`, `ode15s`）求解初值问题和边值问题，并结合实际工程案例展示其应用。 优化问题： 学习使用 MATLAB 的优化工具箱，解决无约束和有约束的单变量和多变量优化问题，例如函数最小值或最大值的寻找。 数据可视化与图形绘制： 二维图形绘制： 掌握 `plot`, `scatter`, `bar`, `pie`, `stem` 等基本绘图函数，以及如何设置坐标轴标签、标题、图例、网格线，美化图形。 三维图形绘制： 学习绘制曲面图（`surf`, `mesh`）、等高线图（`contour`）等，直观展示多变量函数和数据的空间分布。 图形的定制与增强： 深入讲解如何控制图形的颜色、线型、标记样式、透明度等属性，创建更具信息量和表现力的图形。 动画与交互式图形： 探索如何制作动态图形，演示数据随时间或参数的变化，以及如何创建简单的交互式图形界面。 第三部分：MATLAB 在工程领域的典型应用 信号处理： 介绍 MATLAB 在信号分析中的基本概念，如傅里叶变换、滤波器设计与应用、频谱分析等。将通过实际信号数据，展示如何使用 MATLAB 进行信号的滤波、降噪、变换等处理。 图像处理： 讲解 MATLAB 图像处理工具箱的基本操作，包括图像的读取、显示、变换（灰度化、二值化）、滤波（均值滤波、中值滤波）、边缘检测、图像增强等。 数据分析与统计： 学习如何使用 MATLAB 进行数据的导入、清洗、整理、描述性统计分析、假设检验、回归分析、聚类分析等。 控制系统设计与仿真： 介绍 MATLAB 控制系统工具箱，包括系统模型的表示（传递函数、状态空间）、系统分析（时域、频域响应）、控制器设计（PID 控制器）以及系统仿真。 数值模拟与建模： 演示如何利用 MATLAB 构建简单的物理模型或工程模型，并进行数值模拟，分析系统的行为特性。这可能涉及有限元分析、有限差分法等概念的初步介绍。 符号计算： 介绍 MATLAB 符号数学工具箱，演示如何进行符号运算，如代数运算、求解符号方程、求导、积分、极限等，在理论推导和公式验证中发挥重要作用。 第四部分：进阶主题与最佳实践 MEX 文件与外部接口： 了解如何通过 MEX 文件调用 C/C++ 等语言编写的函数，以提高计算效率或利用现有代码库。 并行计算： 介绍 MATLAB 的并行计算工具箱，讲解如何利用多核处理器或集群加速大规模计算任务。 MATLAB App 设计： 引导读者使用 App Designer 或 GUIDE 创建用户友好的图形界面应用程序，将计算功能打包成可交互的工具。 代码优化与性能调优： 提供一些 MATLAB 代码优化的建议和技巧，帮助读者编写出更高效、更具可读性的程序。 实际工程案例解析： 通过一系列精心设计的、贴近实际工程问题的案例，如振动分析、传感器数据处理、机器学习入门（如果内容允许）、图像识别基础等，巩固和深化读者对 MATLAB 科学计算能力的理解。 目标读者 本书适合以下人群： 在校学生： 学习 MATLAB 课程、进行毕业设计、参与科研项目的本科生、硕士生和博士生。 工程师与技术人员： 需要利用 MATLAB 进行数据分析、算法开发、系统仿真和模型建立的各领域工程师。 科研人员： 需要进行科学计算、数据可视化和模型验证的研究人员。 对科学计算感兴趣的初学者： 希望系统学习 MATLAB 并掌握科学计算基础的零基础读者。 本书特点 系统性与全面性： 覆盖 MATLAB 科学计算的方方面面，从基础到进阶，知识体系完整。 实践性与应用导向： 强调理论与实践相结合，提供大量可运行的代码示例和实际应用案例。 循序渐进的教学设计： 难度逐级递增，确保不同水平的读者都能找到适合自己的学习路径。 升级与优化： 第三版吸收了前两版的反馈，内容更新，增加了对新功能和新技术的介绍，更加贴合当前需求。 清晰易懂的语言： 采用通俗易懂的语言，避免使用过于晦涩的专业术语，即使初学者也能轻松理解。 学习本书，您将能够： 熟练掌握 MATLAB 的基本操作和核心功能。 运用 MATLAB 进行各种复杂的数值计算和数学建模。 有效地进行数据分析、处理和可视化。 利用 MATLAB 解决实际工程问题，提升工作效率。 为进一步深入学习 MATLAB 的其他工具箱或相关技术打下坚实基础。 《MATLAB与科学计算（第3版）（畅销书升级版）》不仅仅是一本技术手册，更是一位您在科学计算领域探索与实践的得力助手。通过本书的学习，您将打开通往高效工程计算和数据分析世界的大门。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对数学和计算机科学都怀有浓厚兴趣的在校大学生，一直以来都希望能找到一本既能让我领略MATLAB的强大功能，又能深入理解其背后科学计算原理的书籍。当我拿到《MATLAB工程应用丛书：MATLAB与科学计算（第3版）（畅销书升级版）》时，我立刻被它严谨又不失趣味的风格所吸引。这本书并非简单地罗列命令，而是将MATLAB的每一个功能都置于具体的科学计算场景中进行讲解，例如在讲解线性代数时，它会结合实际的工程问题，如结构分析或电路仿真，来演示如何利用MATLAB高效地解决这些问题。书中对数值积分、微分方程求解等核心科学计算内容的阐述，也让我对这些数学概念有了更深刻的体会，不再是纸上谈兵。我特别欣赏书中对算法效率和稳定性的讨论，这对于我将来进行算法开发非常有帮助。这本书的深度和广度都非常出色，不仅满足了我对MATLAB入门的需求，更让我看到了科学计算的魅力所在。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在光学领域工作的科研人员，我经常需要处理大量的实验数据，并进行复杂的数值模拟。一直以来，我都在寻找一本能够系统性地指导我如何利用MATLAB进行科学计算和数据分析的书籍。《MATLAB工程应用丛书：MATLAB与科学计算（第3版）（畅销书升级版）》无疑是我的不二之选。这本书的第三版在内容上进行了全面的升级，更加贴近当前的研究前沿。我尤其看重书中关于数据处理和可视化工具的详细介绍，它为我处理和解读海量实验数据提供了极大的便利。例如，书中关于插值、拟合以及多种高级绘图技巧的讲解，让我能够以更直观、更有效的方式呈现我的研究成果。此外，书中对一些特定领域的应用案例，如图像处理和模式识别，也与我的研究方向有所交叉，让我从中获得了不少灵感。这本书的语言风格专业又不失可读性，即使遇到一些较为深奥的数学概念，也能在书中找到清晰易懂的解释。

评分☆☆☆☆☆

我是一位在某自动化公司从事了几年研发工作的工程师，一直在寻找一本能够真正帮助我提升工作效率的MATLAB书籍。在朋友的推荐下，我选择了《MATLAB工程应用丛书：MATLAB与科学计算（第3版）（畅销书升级版）》。这本书的“畅销书升级版”名号果然名不虚传，内容非常贴合实际工程应用的需求。书中的章节安排非常合理，从基础的语法和函数，到各种高级的工程计算模块，都覆盖得非常全面。我印象最深刻的是关于信号处理和控制系统设计的部分，书中提供了大量的实际案例，例如滤波器设计、系统辨识等等，这些都是我在日常工作中经常会遇到的问题。作者不仅讲解了如何使用MATLAB实现这些功能，更重要的是，他深入剖析了背后的数学原理和工程意义，这让我不仅知其然，更知其所以然。书中的图表和公式都清晰明了，配合着详细的代码注释，使得学习过程非常顺畅。对于我这样希望快速将MATLAB应用于实际项目开发的工程师来说，这本书简直是一本宝典。

评分☆☆☆☆☆

对于我这种在业余时间喜欢钻研一些技术问题的学习者来说，一本既有深度又能兼顾实践的书籍至关重要。《MATLAB工程应用丛书：MATLAB与科学计算（第3版）（畅销书升级版）》完全符合我的要求。这本书的“畅销书升级版”意味着它经过了市场的检验，并且内容得到了更新。我之所以喜欢这本书，是因为它没有一开始就抛出晦涩难懂的理论，而是从一些非常基础但又实用的功能入手，比如如何高效地管理变量、如何编写清晰的代码结构。随着学习的深入，我发现书中对矩阵运算、多项式处理等核心科学计算概念的讲解，都非常贴切，并且提供了大量的实例来巩固理解。我尤其赞赏书中对于一些常见算法的实现讲解，这让我能够理解“为什么”这样做，而不仅仅是“怎么”做。这本书的编写风格非常注重读者的学习体验，一步步引导，让我感受到科学计算的乐趣，而不是枯燥的学习过程。

评分☆☆☆☆☆

作为一名正在努力提升自己工程计算能力的研究生，我一直对MATLAB这个强大的工具充满兴趣。最近，我终于入手了《MATLAB工程应用丛书：MATLAB与科学计算（第3版）（畅销书升级版）》，虽然这本书的篇幅不小，但翻开它的那一刻，我就被深深吸引了。首先，它不像很多枯燥的技术手册那样，而是以一种非常平实的语言，结合丰富的实际工程案例，循序渐进地引导读者进入MATLAB的世界。我尤其喜欢书中对数据可视化部分的讲解，它不仅仅是教你如何绘制图形，更是教会你如何通过图形去理解数据背后的规律，这对于我分析实验数据至关重要。书中提供的代码示例，都经过了作者精心的设计，不仅易于理解，而且可以直接套用到实际问题中，大大节省了我摸索的时间。此外，书中对数值方法和算法的介绍，也比我之前接触过的任何教材都要清晰透彻，让我对一些复杂的科学计算原理有了更直观的认识。这本书绝对是我近期最值得的一次图书投资，它为我后续的科研工作打下了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

看了很感动，非常值得推荐的一本好书.包装得很好，发货很快，很快就拿到手了，东西也很棒！喜欢京东！不解释！ 很好的书，慢慢看，京东是个不错的买书地! “知识就是力量”，这是英国著名学者培根说的。诚然，知识对于年青一代何等重要。而知识并非生来就有、随意就生的，最主要的获取途径是靠读书。在读书中，有“甘”也有“苦”。 “活到老，学到老”

评分☆☆☆☆☆

不错的

评分☆☆☆☆☆

书到手了，书的质量很好，没的说，发货速度也非常快，这一点值得赞。但是，包装上感觉很一般，一本新书，就用京东快递的塑料袋包着，我的书皮都受到了影响。

评分☆☆☆☆☆

书的质量一般，感觉太久了，旧！

评分☆☆☆☆☆

正版书籍！很不错，纸张好，书的内容很不错，不愧是经典版

评分☆☆☆☆☆

很不错的一款书籍，内容翔实，编排新颖，难度适中

评分☆☆☆☆☆

让我怎么说呢，有点儿失望……

评分☆☆☆☆☆

涉及的东西不少，但是可读性不是很好。

评分☆☆☆☆☆

正版