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[英] 维克托·迈尔-舍恩伯格，[英] 肯尼思·库克耶 著，盛杨燕，周涛 译

图书标签:

• 大数据
• 数据分析
• 商业
• 科技
• 未来
• 趋势
• 信息时代
• 人工智能
• 数字化转型
• 推荐

出版社： 浙江人民出版社

ISBN：9787213052545

版次：1

商品编码：11143153

品牌：湛庐文化（Cheers Publishing）

包装：平装

丛书名： 财富汇

开本：16开

出版时间：2013-01-01

用纸：胶版纸

页数：261

字数：2150000

正文语种：中文

产品特色

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编辑推荐

　　

大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。作者认为，大数据的核心就是预测。这个核心代表着我们分析信息时的三个转变：第1个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。第2个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。第3个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系；
　　

《大数据时代》作者维克托·迈尔·舍恩伯格，大数据时代的预言家，《科学》《自然》等著名学术期刊推崇的互联网研究者之一，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历；

《大数据时代》的译者系我国年轻有为的大数据专家，电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博士生导师周涛教授。这位27岁的天才型教授，数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐；

湛庐文化出品。

内容简介

《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第1人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
作者在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

维克托具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。

作者简介

[维克托·迈尔·舍恩伯格]

“大数据时代的预言家”，他是十余年潜心研究数据科学的技术，他是早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是受人尊敬的发言人之一。他曾先后任教于世界著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
他是备受众多世界知名企业信赖的信息与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球著名企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。
他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。

[肯尼斯·库克耶]

《经济学人》数据编辑，曾任职于《华尔街日报》（亚洲版）和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员，CNN、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。

内页插图

精彩书评

　　

维克托·迈尔·舍恩伯格教授这本《大数据时代》，是我看到的*好的大数据著作，不仅对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都是非常具有价值的。只要我们以开放的心态、创新的勇气拥抱“大数据时代”，就一定会抓住历史赋予中国创新的机会。
　　——田溯宁

宽带资本董事长
　　
　　正如迈尔·舍恩伯格教授认为的，大数据要求人们改变对精确性的苛求，转而追求混杂性；要求人们改变对因果关系的追问，转而追求相关关系。这种思维的转变将是革命性的，如果企业不能认识到这一思维方式转变的重要性和迫切性，将会面临 “数据鸿沟”的挑战。
　　——张亚勤

微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席
　　
　　

过去几年，在大数据方面我读过十几本书、上百篇论文和文章。相对而言，维克托的《大数据时代》是迄今为止我读过*好的一本专著，中英文都算上。
　　——谢文

中国互联网发展的重要参与者，知名IT评论人
　　
　　大数据正把我们变成新的物种。首先，大数据改变了我们的思维方式，让我们从因果关系的串联思维变成了相关关系的并联思维。第二，大数据改变了我们的生产方式，物质产品的生产退居次位，信息产品的加工将成为主要的生产活动。第三，大数据改变了我们的生活方式，我们的精神世界和物质世界都将构建在大数据之上。大数据不仅仅是一门技术，更是一种全新的商业模式，它与云计算共同构成了下一代经济的生态系统。一切皆信息。
　　——郭昕

北京云基地首席顾问，云华时代智能科技有限公司董事长
　　
　　随着大数据热潮的不断升温，相信今后几年会有更多以大数据为主题的著作问世。这本先河之作用各种案例生动阐述了大数据所带来的变革。你可以不同意书中的某些观点，但是大数据所带来的变革已经开始发生并将继续深入。我们需要共同面临的挑战是：越来越大的数据如何才能让世界变得越来越美丽？
　　——汪小帆

上海交通大学长江学者特聘教授，致远学院常务副院长
　　
　　我们生活在社会中，就不得不同数据打交道。我们也是数据的一部分，不论我们想不想与大数据牵扯到一起，数据都会找到我们，覆盖我们。大数据时代已经来临，如何从海量数据中发现知识，寻找隐藏在大数据中的模式、趋势和相关性，揭示社会现象与社会发展规律，以及可能的商业应用前景，都需要我们拥有更好的数据洞察力。
　　——沈浩

中国传媒大学教授
　　
　　大数据无疑是当前的热门话题，对产业界、学术界和教育界都正在产生巨大的影响。然而到底什么是大数据，大数据到底和过去的数据分析技术有何联系和不同？这又是一个各执一词的问题。本书的角度非常独特而深入，提出了“不是随机样本，而是所有数据”“不是精确性，而是混杂性”“不是因果关系，而是相关关系”这样三个关于大数据的鲜明观点，并引用很多例子加以说明，非常值得仔细研读和思考。
　　——陈文光

清华大学计算机科学与技术系副主任、教授
　　
　　维克托认为大数据将使人们从对因果关系的渴求转向关注相关关系，这是对人类关系结构变革的深刻洞察。因果关系通向金字塔的建立，相关关系通向扁平化的实现。大数据由此将带来对人的重新认识，不是在阿波罗神庙，而是在小世界网络中“认识你自己”。
　　——姜奇平

中国社科院信息化研究中心秘书长，《互联网周刊》主编
　　
　　大数据时代已经来临，先知、先觉、先行和先试者既可能率先受益，也可能率先迷失，关键在于能否看清创新方向并找到应用模式。《大数据时代》这本书突出的价值，就在于其对商业实践的跟踪与建议。即使作者的一些预见在未来也许会落空，其大胆探索大数据商业应用的努力，仍然值得鼓励。
　　——何 刚

《财经》杂志执行主编，《哈佛商业评论》中文版主编

目录

推荐序一 拥抱“大数据时代”
宽带资本董事长—田溯宁
推荐序二 实实在在大数据

中国互联网发展的重要参与者，知名IT 评论人
译者序 在路上.晃晃悠悠

电子科技大学教授，互联网科学中心主任

引言　一场生活、工作与思维的大变革
大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发……
大数据，变革公共卫生
大数据，变革商业
大数据，变革思维
大数据，开启重大的时代转型
预测，大数据的核心
大数据，大挑战

第一部分 大数据时代的思维变革
第1章 更多：不是随机样本，而是全体数据
当数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时，在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了，我们需要的是所有的数据，“样本= 总体”。
让数据“发声”
小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息
全数据模式，样本=总体

第2章 更杂：不是精确性，而是混杂性
执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。只有5% 的数据是有框架且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95% 的非框架数据都无法被利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
允许不精确
大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效
纷繁的数据越多越好
混杂性，不是竭力避免，而是标准途径
新的数据库设计的诞生

第3章 更好：不是因果关系，而是相关关系
知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。在大数据时代，我们不必非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。
关联物，预测的关键
“是什么”，而不是“为什么”
改变，从操作方式开始
大数据，改变人类探索世界的方法

第二部分 大数据时代的商业变革
第4章 数据化：一切皆可“量化”
大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。信息技术变革随处可见，但是如今信息技术变革的重点在“T”（技术）上，而不是在“I”（信息）上。现在，我们是时候把聚关灯打向“I”，开始关注信息本身了。
数据，从最不可能的地方提取出来
数据化，不是数字化
量化一切，数据化的核心
当文字变成数据
当方位变成数据
当沟通成为数据
一切事物的数据化

第5章 价值：“取之不尽，用之不竭”的数据创新
数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。
数据创新1：数据的再利用
数据创新2：重组数据
数据创新3：可扩展数据
数据创新4：数据的折旧值
数据创新5：数据废气
数据创新6：开放数据
给数据估值

第6章 角色定位：数据、技术与思维的三足鼎立
微软以1.1 亿美元的价格购买了大数据公司Farecast，而两年后谷歌则以7 亿美元的价格购买了给Farecast 提供数据的ITA Software 公司。如今，我们正处在大数据时代的早期，思维和技术是最有价值的，但是最终大部分的价值还是必须从数据本身来挖掘。
大数据价值链的3大构成
大数据掌控公司
大数据技术公司
大数据思维公司和个人
全新的数据中间商
专家的消亡与数据科学家的崛起
大数据，决定企业的竞争力

第三部分 大数据时代的管理变革
第7章 风险：让数据主宰一切的隐忧
我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：亚马逊监视着我们的购物习惯，谷歌着监视我们的网页浏览习惯，而微博似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有我们的社交关系网。
无处不在的“第三只眼”
我们的隐私被二次利用了
预测与惩罚，不是因为所做，而是因为“将做”
数据独裁
挣脱大数据的困境

第8章 掌控：责任与自由并举的信息管理
当世界开始迈向大数据时代时，社会也将经历类似的地壳运动。在改变人类基本的生活与思考方式的同时，大数据早已在推动人类信息管理准则的重新定位。然而，不同于印刷革命，我们没有几个世纪的时间去适应，我们也许只有几年时间。
管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任
管理变革2：个人动因VS预测分析
管理变革3：击碎黑盒子，大数据程序员的崛起
管理变革4：反数据垄断大亨

结语 正在发生的未来
大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。

精彩书摘

大数据，变革商业

大数据不仅改变了公共卫生领域，整个商业领域都因为大数据而重新洗牌。购买飞机票就是一个很好的例子。

2003 年，奥伦·埃齐奥尼（Oren Etzioni）准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。他知道飞机票越早预订越便宜，于是他在这个大喜日子来临之前的几个月，就在网上预订了一张去洛杉矶的机票。在飞机上，埃齐奥尼好奇地问邻座的乘客花了多少钱购买机票。当得知虽然那个人的机票比他买得更晚，但是票价却比他便宜得多时，他感到非常气愤。于是，他又询问了另外几个乘客，结果发现大家买的票居然都比他的便宜。对大多数人来说，这种被敲竹杠的感觉也许会随着他们走下飞机而消失。然而，埃齐奥尼是美国最有名的计算机专家之一，从他担任华盛顿大学人工智能项目的负责人开始，他创立了许多在今天看来非常典型的大数据公司，而那时候还没有人提出“大数据”这个概念。

1994 年，埃齐奥尼帮助创建了最早的互联网搜索引擎MetaCrawler，该引擎后来被InfoSpace 公司收购。他联合创立了第一个大型比价网站Netbot，后来把它卖给了Excite 公司。他创立的从文本中挖掘信息的公司ClearForest则被路透社收购了。在他眼中，世界就是一系列的大数据问题，而且他认为他有能力解决这些问题。作为哈佛大学首届计算机科学专业的本科毕业生，自1986 年毕业以来，他也一直致力于解决这些问题。

飞机着陆之后，埃齐奥尼下定决心要帮助人们开发一个系统，用来推测当前网页上的机票价格是否合理。作为一种商品，同一架飞机上每个座位的价格本来不应该有差别。但实际上，价格却千差万别，其中缘由只有航空公司自己清楚。

埃齐奥尼表示，他不需要去解开机票价格差异的奥秘。他要做的仅仅是预测当前的机票价格在未来一段时间内会上涨还是下降。这个想法是可行的，但操作起来并不是那么简单。这个系统需要分析所有特定航线机票的销售价格并确定票价与提前购买天数的关系。

如果一张机票的平均价格呈下降趋势，系统就会帮助用户做出稍后再购票的明智选择。反过来，如果一张机票的平均价格呈上涨趋势，系统就会提醒用户立刻购买该机票。换言之，这是埃齐奥尼针对9 000 米高空开发的一个加强版的信息预测系统。这确实是一个浩大的计算机科学项目。不过，这个项目是可行的。于是，埃齐奥尼开始着手启动这个项目。埃齐奥尼创立了一个预测系统，它帮助虚拟的乘客节省了很多钱。这个预测系统建立在41 天内价格波动产生的12 000 个价格样本基础之上，而这些信息都是从一个旅游网站上搜集来的。这个预测系统并不能说明原因，只能推测会发生什么。也就是说，它不知道是哪些因素导致了机票价格的波动。机票降价是因为很多没卖掉的座位、季节性原因，还是所谓的周六晚上不出门，它都不知道。这个系统只知道利用其他航班的数据来预测未来机票价格的走势。“买还是不买，这是一个问题。”埃齐奥尼沉思着。他给这个研究项目取了一个非常贴切的名字，叫“哈姆雷特”。

这个小项目逐渐发展成为一家得到了风险投资基金支持的科技创业公司，名为Farecast。通过预测机票价格的走势以及增降幅度，Farecast 票价预测工具能帮助消费者抓住最佳购买时机，而在此之前还没有其他网站能让消费者获得这些信息。

这个系统为了保障自身的透明度，会把对机票价格走势预测的可信度标示出来，供消费者参考。系统的运转需要海量数据的支持。为了提高预测的准确性，埃齐奥尼找到了一个行业机票预订数据库。有了这个数据库，系统进行预测时，预测的结果就可以基于美国商业航空产业中，每一条航线上每一架飞机内的每一个座位一年内的综合票价记录而得出。如今，Farecast 已经拥有惊人的约2000 亿条飞行数据记录。利用这种方法，Farecast 为消费者节省了一大笔钱。

棕色的头发，露齿的笑容，无邪的面孔，这就是奥伦 埃齐奥尼。他看上去完全不像是一个会让航空业损失数百万潜在收入的人。但事实上，他的目光放得更长远。2008 年，埃齐奥尼计划将这项技术应用到其他领域，比如宾馆预订、二手车购买等。只要这些领域内的产品差异不大，同时存在大幅度的价格差和大量可运用的数据，就都可以应用这项技术。但是在他实现计划之前，微软公司找上了他并以1.1 亿美元的价格收购了Farecast 公司。而后，这个系统被并入必应搜索引擎。

到2012 年为止，Farecast 系统用了将近十万
亿条价格记录来帮助预测美国国内航班的票价。
大数据洞察
Farecast 票价预测的准确度已经高达75 ％，
使用Farecast 票价预测工具购买机票的旅客，
平均每张机票可节省50 美元。
Farecast 是大数据公司的一个缩影，也代表了当今世界发展的趋势。五年或者十年之前，奥伦.埃齐奥尼是无法成立这样的公司的。他说：“这是不可能的。”那时候他所需要的计算机处理能力和存储能力太昂贵了！虽说技术上的突破是这一切得以发生的主要原因，但也有一些细微而重要的改变正在发生，特别是人们关于如何使用数据的理念。
……

前言/序言

从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。以此为基础，“反馈经济”（feedbackeconomy）等新经济、新商业模式也正在开始形成。维克托.迈尔–舍恩伯格教授这本《大数据时代》，是我看到的最好的大数据著作，不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都是非常具有价值的。
如今，一个大规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。正如维克托教授所说，大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，绝大部分都隐藏在表面之下。而发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”就是云计算。互联网时代，尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB”（1024TB）为单位的结构与非结构数据信息的新时代。在云计算出现之前，传统的计算机是无法处理如此量大、并且不规则的“非结构数据”的。
以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来，并随时进行分析与计算。大数据与云计算是一个问题的两面：一个是问题，一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测，会使得决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。数据，这个21世纪人类探索的新边疆，正在被云计算发现、征服。
《大数据时代》列举了众多在公共卫生、商业服务领域大数据变革的例子。一旦“不再追求精确度，不再追求因果关系，而是承认混杂性，探索相关关系”，“思维转变过来，数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务”。数据正成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产与石油，将带来全新的创业方向、商业模式和投资机会。
庞大的人群和应用市场，复杂性高、充满变化，使得中国成为世界上最复杂的大数据国家。解决这种由大规模数据引发的问题，探索以大数据为基础的解决方案，是中国产业升级、效率提高的重要手段。数据挖掘不仅能够成为公司竞争力的来源，也将成为国家竞争力的一部分。联系到我国现代化所面临的种种问题以及教育、交通、医疗保健等各方面挑战，通过大数据这种创新方式来解决问题，创建新的产业群，实现“中国制造到中国创造”的改变，意义就更大。
“大数据”发展的障碍，在于数据的“流动性”和“可获取性”。美国政府创建了Data.gov网站，为大数据敞开了大门；英国、印度也有“数据公开”运动。中国要赶上这样一场大数据变革，各界应该首先开始尝试公开数据、方式与方法。如同工业革命要开放物质交易、流通一样，开放、流通的数据是时代趋势的要求。《大数据时代》一书也提到了数据拥有权、隐私性保护等问题，但相比较来看，新科技可能带来的改变要远远大于其存在的问题。
本书的译者周涛教授是我国最年轻有为的大数据专家。这位27岁的天才型教授，数年来一直带领我国学术界在大数据研究上向国际一流看齐。更可贵的是，他不仅做研究，也关注着研究成果的商业化及传播。这部译著就是他这种努力的一个成果。
现代历史上的历次技术革命，中国均是学习者。而在这次云计算与大数据的新变革中，中国与世界的距离最小，在很多领域甚至还有着创新与领先的可能。只要我们以开放的心态、创新的勇气拥抱“大数据时代”，就一定会抓住历史赋予中国创新的机会。

在线试读

《大数据时代》引言 一场生活、工作与思维的大变革

2009年出现了一种新的流感病毒。这种甲型H1N1流感结合了导致禽流感和猪流感的病毒的特点，在短短几周之内迅速传播开来。全球的公共卫生机构都担心一场致命的流行病即将来袭。有的评论家甚至警告说，可能会爆发大规模流感，类似于1918年在西班牙爆发的、影响了5亿人口并夺走了数千万人性命的大规模流感。更糟糕的是，我们还没有研发出对抗这种新型流感病毒的疫苗。公共卫生专家能做的只是减慢它传播的速度。但要做到这一点，他们必须先知道这种流感出现在哪里。

探索未知边界：当代科学与人文的交汇 图书名称：《超越硅基：人类意识、宇宙起源与未来文明图景》 图书简介 在信息洪流席卷全球的今天，我们对“知识”的传统认知正面临前所未有的挑战。技术以前所未有的速度重塑着我们的生活、工作乃至思维模式，但在这个喧嚣的背景之下，更深层次的哲学、物理学与生物学上的根本性问题，却更需要我们停下脚步，进行一次彻底的内省与探索。《超越硅基》并非一本聚焦于“数据量”、“算法效率”或“商业应用”的工具书，而是一次宏大而细致的智力远征，旨在探寻隐藏在所有技术表象之下的，关于“存在”本身的终极奥秘。 本书汇集了跨学科的顶尖智慧，以严谨的学术态度和引人入胜的叙事风格，带领读者进入人类认知的前沿阵地，探讨那些决定我们物种未来走向的关键议题。 第一部分：意识的疆界——从神经科学到量子纠缠 本部分深入剖析了人类意识的本质。我们不再将意识视为大脑皮层中简单的电化学反应的副产品，而是将其置于一个更广阔的物理学框架内进行审视。 神经元网络与涌现现象： 详细阐述了当前对皮层连接组（Connectome）的研究进展，以及意识如何从数十亿个神经元复杂的非线性互动中“涌现”出来。探讨了“困难问题”（The Hard Problem of Consciousness）的最新哲学辩论，特别是“感知质”（Qualia）的客观描述困境。 信息论与生命： 借鉴物理学中的信息熵概念，构建了一套理解生命复杂性的新模型。讨论了“生命是信息的自我组织与维持”这一理论的可能性，并对比了经典生命观与基于玻尔兹曼熵的现代观点。 意识与时空： 引入了关于时间感知的主观性研究。我们如何构建对“过去”、“现在”和“未来”的内在模型？这一模型是否受限于我们物种的生物学结构？书中还探讨了在某些高度受控的实验环境中，人类对时间流逝感的奇异扭曲现象，并将其与爱因斯坦相对论中的时间膨胀概念进行了富有启发性的类比探讨。 模拟理论的重构： 不同于流于表面的“我们生活在电脑里”的推测，本书从信息密度、计算能力的物理极限（如兰道尔原理）出发，审视了构建一个足以容纳我们整个宇宙的模拟系统的可行性与悖论。这不是对“真实性”的质疑，而是对“信息承载媒介”的深度哲学拷问。 第二部分：宇宙的边界——时间的尽头与多维的低语 如果说第一部分聚焦于微观的“内部世界”，那么第二部分则将视野投向了宏大的“外部宇宙”，探索物理学最前沿的未解之谜。 暗物质与暗能量的拓扑学解释： 本章摒弃了寻找新粒子的传统路径，转而探讨暗物质和暗能量是否是宇宙结构在更高维度上的“投影效应”或“拓扑缺陷”。介绍了弦理论、M理论在解释宇宙背景能量上的最新进展，特别是对卡拉比-丘鉴流形的几何性质的深入分析。 奇点之外的物理学： 聚焦于黑洞视界内部的物理学推测。通过引入圈量子引力（Loop Quantum Gravity）的视角，探讨时空是否在普朗克尺度上是离散的，以及“信息悖论”的可能解决路径——信息是否真的丢失，还是仅仅被编码在一种我们无法直接观测的结构中？ 大爆炸的“之前”： 审视循环宇宙模型（Cyclic Models）和“大反弹”（Big Bounce）理论。如果宇宙没有一个绝对的开端，那么它经历了怎样的演化阶段？书中详细分析了普朗克时期遗留下的引力波信号的潜在痕迹，以及这些痕迹如何能验证或证伪关于宇宙“前生”的理论。 生命的普适性与费米悖论的更新： 从天体生物学的角度出发，探讨生命形成所需的“最小条件集”。本书提出了一种新的“行星宜居带”模型，该模型不再局限于液态水，而是纳入了超临界流体和低温有机溶剂环境下的化学反应潜力。对于费米悖论，本书提出了“技术饱和点”假说：先进文明在达到可星际旅行的门槛前，是否会因内部的认知革命或资源锁定而自我限制发展速度？ 第三部分：未来的重塑——后人类时代的伦理与进化 在理解了意识与宇宙的机制后，本书转向对人类未来走向的审慎预测与伦理边界的探讨。 基因编辑的“不可逆性”： 不仅仅关注CRISPR技术的应用，而是深入探讨基因编辑对人类“共同遗产”的深远影响。讨论了“设计人类”的伦理陷阱——当我们能够消除痛苦和缺陷时，是否也同时消除了塑造伟大艺术和深刻哲思的必要“摩擦力”？ 人机共生的哲学转向： 探讨“赛博格化”（Cyborgization）的终极形态。当认知能力通过脑机接口得到极大增强，个体的“自我”边界在哪里？如果记忆可以完全外部化和共享，传统意义上的“个体经验”是否会消亡？书中批判性地审视了“心智上传”概念，分析其在信息保真度和连续性上的哲学难题。 文明的长期风险与韧性： 评估了人类文明面临的“生存级风险”（Existential Risks），包括超级人工智能失控、生物工程灾难以及全球生态系统的崩溃。重点提出“文明韧性工程”的必要性，即如何在追求进步的同时，建立起能够抵御极端黑天鹅事件的社会结构与知识备份系统。 价值的永恒性与瞬变性： 在技术快速更迭的时代，什么才是真正值得人类追求的“永恒价值”？本书最终回归到对人类主体性的确认，主张在探索一切边界的同时，必须坚守同理心、好奇心和对美的追求，认为这些才是确保任何形式的“存在”都具有意义的基石。 《超越硅基》是一部面向深思者的读物，它挑战读者放弃既有的学科壁垒，以全新的视角审视我们所处的世界，并为我们共同的未来绘制一幅复杂而充满可能性的蓝图。它探讨的不是如何更好地管理数据，而是如何更好地理解存在本身。

评分☆☆☆☆☆

初次拿到这本书，封面那种深邃的蓝色和闪烁的数据节点就吸引了我，仿佛预示着一场即将开启的探索之旅。我一直对信息爆炸的时代充满了好奇，每天产生的海量数据到底意味着什么？它们是如何被收集、分析，又最终影响着我们的生活的？读完这本书，我才真正感觉到自己像是站在了大数据这片汪洋的海岸边，看到了它的广阔无垠，也窥见了它暗藏的巨浪。书中对于“大数据”的定义、核心技术以及其在各个领域的应用都进行了抽丝剥茧般的解读。我尤其对书中关于数据采集的伦理问题和社会影响的讨论印象深刻。它并没有回避大数据带来的挑战，反而以一种审慎的态度，引导读者思考如何在享受技术便利的同时，保护个人隐私，避免数据滥用。那些案例分析，从商业决策到医疗健康，再到城市管理，都充满了现实意义，让我深切体会到大数据已不再是遥不可及的概念，而是实实在在地改变着世界的驱动力。这本书不仅仅是理论的堆砌，更像是为我打开了一扇窗，让我能够更清晰地看到这个时代最核心的脉搏。

评分☆☆☆☆☆

我是一个在传统行业摸爬滚打多年的从业者，对于大数据一直有一种既好奇又畏惧的情绪。这本书的出现，恰好解答了我心中的许多疑惑，也驱散了我的一些不必要的恐慌。它没有使用过于晦涩的技术术语，而是用非常生活化的语言，将复杂的大数据概念具象化。我特别喜欢书中关于“预测性分析”的章节，它让我看到了大数据如何能够帮助企业更精准地预测市场趋势，优化产品设计，甚至改进客户服务。书中举例的几个小型企业如何利用大数据实现了逆袭，更是给了我极大的启发。这让我意识到，大数据并非只有大型科技公司才能玩转，只要找对方法，中小企业也能从中获益。同时，书中对数据安全和隐私保护的强调，也让我更加重视在工作中对数据的规范使用。它提醒我们，在追求效率和创新的同时，不能忽视最基本的责任和伦理。这本书为我这样一个“技术小白”提供了一个清晰的认知框架，让我能够更有信心地去拥抱这个大数据时代。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，就像是经历了一场思维的“洗礼”。作者的文字功底非常深厚，叙事逻辑清晰，观点鲜明，读起来让人欲罢不能。我尤其欣赏他在分析大数据对社会治理的影响时，所展现出的宏大视野和深刻洞察。书中关于“智慧城市”的构想，以及如何利用大数据来提升城市运行效率，改善民生服务，都让我看到了未来的无限可能。然而，他并没有仅仅停留在技术的美好愿景上，而是深入探讨了在实现这些构想的过程中可能遇到的阻碍，比如数据孤岛、信息安全风险，以及公众接受度等问题。这种辩证的思考方式，使得这本书的内容更加立体和真实。我还在书中看到了关于“个性化推荐”背后的技术原理，以及它如何深刻影响了我们的信息获取方式和消费习惯。这本书让我更加清醒地认识到，我们每天与数据“互动”的背后，隐藏着多少精妙的设计和深刻的商业逻辑。

评分☆☆☆☆☆

我必须说，这本书的深度和广度都超出了我的预期，它不仅仅是一本关于技术的书，更是一本关于哲学和未来的书。作者在探讨大数据如何重塑我们的社会结构时，引用了大量的历史资料和跨学科的理论，这让我有一种在阅读一部思想史的感觉。比如，书中关于“算法偏见”的分析，让我茅塞顿开。我一直以为算法是客观公正的，但作者通过深入浅出的案例，揭示了数据本身可能存在的固有偏见，以及算法在学习过程中如何放大这些偏见，从而导致不公平的结果。这种反思是极其重要的，尤其是在我们越来越依赖算法做出决策的今天。此外，书中关于“数据主权”的讨论也引起了我强烈的共鸣。在数据成为新的石油的时代，谁拥有数据，谁就掌握了话语权，而普通个体在其中扮演的角色，以及如何捍卫自己的数据权利，是每一个生活在这个时代的人都应该思考的问题。这本书的叙述方式并不枯燥，反而充满了引人入胜的洞察，让我时不时停下来，反复咀嚼其中的观点。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我之前对大数据这个概念有些模糊，总觉得它离我的生活很遥远，只是科技巨头们的游戏。但读完这本书，我才恍然大悟，原来我们每个人都身处在大数据之中，并且时时刻刻都在贡献着自己的数据。书中用非常平实的语言，讲述了大数据如何渗透到我们生活的方方面面，从我们每一次的网络搜索，每一次的购物选择，甚至是我们每天的通勤路线，都在悄悄地被记录和分析。这种“无处不在”的感觉，让我既感到一丝“被观察”的隐忧，又不得不佩服大数据技术的神奇。书中关于“数据挖掘”和“机器学习”的介绍，虽然不涉及深奥的数学公式，但却能让我理解其核心思想，以及它们是如何帮助企业发现隐藏在海量数据中的规律和价值的。这本书让我重新审视了自己与数字世界的关系，也让我更加关注个人数据的价值和保护。它是一本引人深思的书，让我对这个我们正在经历的时代有了更深刻的认识。

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维克托在那样一个时候就对大数据有如此拨云见日的见解，的确很厉害！不过个人觉得这个译者还欠功夫。

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《数据的本质》，一部引领企业与个人破局智能商业时代的落地之作。大数据4大核心本质、智能商业时代核心数字经济引擎搭建之道、大数据变现5大场景、区块链、人工智能、Fintech、新零售……智能商业新趋势一网打尽！既是互联网从业者的案头必备书，也是管理层的决策宝典。

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吾消费京东商城数年，深知各产品琳琅满目。然，唯此宝物与众皆不同，为出淤泥之清莲。使吾为之动容，心驰神往，以至茶饭不思，寝食难安，辗转反侧无法忘怀。于是乎紧衣缩食，凑齐银两，倾吾之所有而能买。东哥之热心、快递员之殷切，无不让人感激涕零，可谓迅雷不及掩耳盗铃儿响叮当仁不让世界充满爱。待打开包裹之时，顿时金光四射，屋内升起七彩祥云，处处皆是祥和之气。吾惊讶之余甚是欣喜若狂，呜呼哀哉！此宝乃是天上物，人间又得几回求！遂沐浴更衣，焚香祷告后与人共赏此宝。人皆赞叹不已，故生此宝物款型及做工，超高性价比之慨，且赞吾独具慧眼与时尚品位。产品介绍果然句句实言，毫无夸大欺瞒之嫌。实乃大家之风范，忠义之商贾。

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好评，还没怎么看呢，不过感觉应该不错

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书不错值得我们年轻人学习

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买了好几本大数据书籍，还在看，书本质量很好的。

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马云如何在管理中用人以及破漩涡？阿里魂彭蕾如何用“脑力、心力、体力”带出金牌团队？沈南鹏如何成为投资巨擘？阿里军师曾鸣如何看见未来、锻造终局判断力？数据怪杰韦斯岸如何将Big Data内化为Me Data?……《数据的本质》首度披露数据之王们的数据化思考方式，每一个故事，都将是一段内化数据的历程。

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维尔托德凤凰健康宣传的公交卡

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^_^不错，此次优惠多多！！