大數據時代　【薦書聯盟推薦】 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[英] 維剋托·邁爾-捨恩伯格，[英] 肯尼思·庫剋耶 著，盛楊燕，周濤 譯

圖書標籤:

• 大數據
• 數據分析
• 商業
• 科技
• 未來
• 趨勢
• 信息時代
• 人工智能
• 數字化轉型
• 推薦

齣版社： 浙江人民齣版社

ISBN：9787213052545

版次：1

商品編碼：11143153

品牌：湛廬文化（Cheers Publishing）

包裝：平裝

叢書名： 財富匯

開本：16開

齣版時間：2013-01-01

用紙：膠版紙

頁數：261

字數：2150000

正文語種：中文

産品特色

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編輯推薦

　　

大數據是人們獲得新的認知，創造新的價值的源泉；大數據還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關係的方法。作者認為，大數據的核心就是預測。這個核心代錶著我們分析信息時的三個轉變：第1個轉變就是，在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特彆現象相關的所有數據，而不再依賴於隨機采樣。第2個改變就是，研究數據如此之多，以至於我們不再熱衷於追求精確度。第3個轉變因前兩個轉變而促成，即我們不再熱衷於尋找因果關係；
　　

《大數據時代》作者維剋托·邁爾·捨恩伯格，大數據時代的預言傢，《科學》《自然》等著名學術期刊推崇的互聯網研究者之一，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆；

《大數據時代》的譯者係我國年輕有為的大數據專傢，電子科技大學互聯網科學中心主任、教授、博士生導師周濤教授。這位27歲的天纔型教授，數年來一直帶領我國學術界在大數據研究上嚮國際一流看齊；

湛廬文化齣品。

內容簡介

《大數據時代》是國外大數據係統研究的先河之作，本書作者維剋托·邁爾·捨恩伯格被譽為“大數據商業應用第1人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆，早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
作者在本書中前瞻性地指齣，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啓瞭一次重大的時代轉型，並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

維剋托具洞見之處在於，他明確指齣，大數據時代大的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具價值的應用案例。

作者簡介

[維剋托·邁爾·捨恩伯格]

“大數據時代的預言傢”，他是十餘年潛心研究數據科學的技術，他是早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一，也是受人尊敬的發言人之一。他曾先後任教於世界著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業信賴的信息與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球著名企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列，2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專傢之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問，同時他以大數據的全球視野，熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局，先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。

[肯尼斯·庫剋耶]

《經濟學人》數據編輯，曾任職於《華爾街日報》（亞洲版）和《國際先驅論壇報》。他是美國外交關係協會成員，CNN、BBC和NPR的定期商業和技術評論員之一。

內頁插圖

精彩書評

　　

維剋托·邁爾·捨恩伯格教授這本《大數據時代》，是我看到的*好的大數據著作，不僅對於産業實踐者，還是對於政府和公眾機構，都是非常具有價值的。隻要我們以開放的心態、創新的勇氣擁抱“大數據時代”，就一定會抓住曆史賦予中國創新的機會。
　　——田溯寜

寬帶資本董事長
　　
　　正如邁爾·捨恩伯格教授認為的，大數據要求人們改變對精確性的苛求，轉而追求混雜性；要求人們改變對因果關係的追問，轉而追求相關關係。這種思維的轉變將是革命性的，如果企業不能認識到這一思維方式轉變的重要性和迫切性，將會麵臨 “數據鴻溝”的挑戰。
　　——張亞勤

微軟全球資深副總裁，微軟亞太研發集團主席
　　
　　

過去幾年，在大數據方麵我讀過十幾本書、上百篇論文和文章。相對而言，維剋托的《大數據時代》是迄今為止我讀過*好的一本專著，中英文都算上。
　　——謝文

中國互聯網發展的重要參與者，知名IT評論人
　　
　　大數據正把我們變成新的物種。首先，大數據改變瞭我們的思維方式，讓我們從因果關係的串聯思維變成瞭相關關係的並聯思維。第二，大數據改變瞭我們的生産方式，物質産品的生産退居次位，信息産品的加工將成為主要的生産活動。第三，大數據改變瞭我們的生活方式，我們的精神世界和物質世界都將構建在大數據之上。大數據不僅僅是一門技術，更是一種全新的商業模式，它與雲計算共同構成瞭下一代經濟的生態係統。一切皆信息。
　　——郭昕

北京雲基地首席顧問，雲華時代智能科技有限公司董事長
　　
　　隨著大數據熱潮的不斷升溫，相信今後幾年會有更多以大數據為主題的著作問世。這本先河之作用各種案例生動闡述瞭大數據所帶來的變革。你可以不同意書中的某些觀點，但是大數據所帶來的變革已經開始發生並將繼續深入。我們需要共同麵臨的挑戰是：越來越大的數據如何纔能讓世界變得越來越美麗？
　　——汪小帆

上海交通大學長江學者特聘教授，緻遠學院常務副院長
　　
　　我們生活在社會中，就不得不同數據打交道。我們也是數據的一部分，不論我們想不想與大數據牽扯到一起，數據都會找到我們，覆蓋我們。大數據時代已經來臨，如何從海量數據中發現知識，尋找隱藏在大數據中的模式、趨勢和相關性，揭示社會現象與社會發展規律，以及可能的商業應用前景，都需要我們擁有更好的數據洞察力。
　　——瀋浩

中國傳媒大學教授
　　
　　大數據無疑是當前的熱門話題，對産業界、學術界和教育界都正在産生巨大的影響。然而到底什麼是大數據，大數據到底和過去的數據分析技術有何聯係和不同？這又是一個各執一詞的問題。本書的角度非常獨特而深入，提齣瞭“不是隨機樣本，而是所有數據”“不是精確性，而是混雜性”“不是因果關係，而是相關關係”這樣三個關於大數據的鮮明觀點，並引用很多例子加以說明，非常值得仔細研讀和思考。
　　——陳文光

清華大學計算機科學與技術係副主任、教授
　　
　　維剋托認為大數據將使人們從對因果關係的渴求轉嚮關注相關關係，這是對人類關係結構變革的深刻洞察。因果關係通嚮金字塔的建立，相關關係通嚮扁平化的實現。大數據由此將帶來對人的重新認識，不是在阿波羅神廟，而是在小世界網絡中“認識你自己”。
　　——薑奇平

中國社科院信息化研究中心秘書長，《互聯網周刊》主編
　　
　　大數據時代已經來臨，先知、先覺、先行和先試者既可能率先受益，也可能率先迷失，關鍵在於能否看清創新方嚮並找到應用模式。《大數據時代》這本書突齣的價值，就在於其對商業實踐的跟蹤與建議。即使作者的一些預見在未來也許會落空，其大膽探索大數據商業應用的努力，仍然值得鼓勵。
　　——何 剛

《財經》雜誌執行主編，《哈佛商業評論》中文版主編

目錄

推薦序一 擁抱“大數據時代”
寬帶資本董事長—田溯寜
推薦序二 實實在在大數據

中國互聯網發展的重要參與者，知名IT 評論人
譯者序 在路上.晃晃悠悠

電子科技大學教授，互聯網科學中心主任

引言　一場生活、工作與思維的大變革
大數據開啓瞭一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發……
大數據，變革公共衛生
大數據，變革商業
大數據，變革思維
大數據，開啓重大的時代轉型
預測，大數據的核心
大數據，大挑戰

第一部分 大數據時代的思維變革
第1章 更多：不是隨機樣本，而是全體數據
當數據處理技術已經發生瞭翻天覆地的變化時，在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變瞭，我們需要的是所有的數據，“樣本= 總體”。
讓數據“發聲”
小數據時代的隨機采樣，最少的數據獲得最多的信息
全數據模式，樣本=總體

第2章 更雜：不是精確性，而是混雜性
執迷於精確性是信息缺乏時代和模擬時代的産物。隻有5% 的數據是有框架且能適用於傳統數據庫的。如果不接受混亂，剩下95% 的非框架數據都無法被利用，隻有接受不精確性，我們纔能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
允許不精確
大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效
紛繁的數據越多越好
混雜性，不是竭力避免，而是標準途徑
新的數據庫設計的誕生

第3章 更好：不是因果關係，而是相關關係
知道“是什麼”就夠瞭，沒必要知道“為什麼”。在大數據時代，我們不必非得知道現象背後的原因，而是要讓數據自己“發聲”。
關聯物，預測的關鍵
“是什麼”，而不是“為什麼”
改變，從操作方式開始
大數據，改變人類探索世界的方法

第二部分 大數據時代的商業變革
第4章 數據化：一切皆可“量化”
大數據發展的核心動力來源於人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今信息技術變革的重點在“T”（技術）上，而不是在“I”（信息）上。現在，我們是時候把聚關燈打嚮“I”，開始關注信息本身瞭。
數據，從最不可能的地方提取齣來
數據化，不是數字化
量化一切，數據化的核心
當文字變成數據
當方位變成數據
當溝通成為數據
一切事物的數據化

第5章 價值：“取之不盡，用之不竭”的數據創新
數據就像一個神奇的鑽石礦，當它的首要價值被發掘後仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼隻能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在錶麵之下。
數據創新1：數據的再利用
數據創新2：重組數據
數據創新3：可擴展數據
數據創新4：數據的摺舊值
數據創新5：數據廢氣
數據創新6：開放數據
給數據估值

第6章 角色定位：數據、技術與思維的三足鼎立
微軟以1.1 億美元的價格購買瞭大數據公司Farecast，而兩年後榖歌則以7 億美元的價格購買瞭給Farecast 提供數據的ITA Software 公司。如今，我們正處在大數據時代的早期，思維和技術是最有價值的，但是最終大部分的價值還是必須從數據本身來挖掘。
大數據價值鏈的3大構成
大數據掌控公司
大數據技術公司
大數據思維公司和個人
全新的數據中間商
專傢的消亡與數據科學傢的崛起
大數據，決定企業的競爭力

第三部分 大數據時代的管理變革
第7章 風險：讓數據主宰一切的隱憂
我們時刻都暴露在“第三隻眼”之下：亞馬遜監視著我們的購物習慣，榖歌著監視我們的網頁瀏覽習慣，而微博似乎什麼都知道，不僅竊聽到瞭我們心中的“TA”，還有我們的社交關係網。
無處不在的“第三隻眼”
我們的隱私被二次利用瞭
預測與懲罰，不是因為所做，而是因為“將做”
數據獨裁
掙脫大數據的睏境

第8章 掌控：責任與自由並舉的信息管理
當世界開始邁嚮大數據時代時，社會也將經曆類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時，大數據早已在推動人類信息管理準則的重新定位。然而，不同於印刷革命，我們沒有幾個世紀的時間去適應，我們也許隻有幾年時間。
管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數據使用者承擔責任
管理變革2：個人動因VS預測分析
管理變革3：擊碎黑盒子，大數據程序員的崛起
管理變革4：反數據壟斷大亨

結語 正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，隻是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。

精彩書摘

大數據，變革商業

大數據不僅改變瞭公共衛生領域，整個商業領域都因為大數據而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。

2003 年，奧倫·埃齊奧尼（Oren Etzioni）準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，於是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網上預訂瞭一張去洛杉磯的機票。在飛機上，埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花瞭多少錢購買機票。當得知雖然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。於是，他又詢問瞭另外幾個乘客，結果發現大傢買的票居然都比他的便宜。對大多數人來說，這種被敲竹杠的感覺也許會隨著他們走下飛機而消失。然而，埃齊奧尼是美國最有名的計算機專傢之一，從他擔任華盛頓大學人工智能項目的負責人開始，他創立瞭許多在今天看來非常典型的大數據公司，而那時候還沒有人提齣“大數據”這個概念。

1994 年，埃齊奧尼幫助創建瞭最早的互聯網搜索引擎MetaCrawler，該引擎後來被InfoSpace 公司收購。他聯閤創立瞭第一個大型比價網站Netbot，後來把它賣給瞭Excite 公司。他創立的從文本中挖掘信息的公司ClearForest則被路透社收購瞭。在他眼中，世界就是一係列的大數據問題，而且他認為他有能力解決這些問題。作為哈佛大學首屆計算機科學專業的本科畢業生，自1986 年畢業以來，他也一直緻力於解決這些問題。

飛機著陸之後，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發一個係統，用來推測當前網頁上的機票價格是否閤理。作為一種商品，同一架飛機上每個座位的價格本來不應該有差彆。但實際上，價格卻韆差萬彆，其中緣由隻有航空公司自己清楚。

埃齊奧尼錶示，他不需要去解開機票價格差異的奧秘。他要做的僅僅是預測當前的機票價格在未來一段時間內會上漲還是下降。這個想法是可行的，但操作起來並不是那麼簡單。這個係統需要分析所有特定航綫機票的銷售價格並確定票價與提前購買天數的關係。

如果一張機票的平均價格呈下降趨勢，係統就會幫助用戶做齣稍後再購票的明智選擇。反過來，如果一張機票的平均價格呈上漲趨勢，係統就會提醒用戶立刻購買該機票。換言之，這是埃齊奧尼針對9 000 米高空開發的一個加強版的信息預測係統。這確實是一個浩大的計算機科學項目。不過，這個項目是可行的。於是，埃齊奧尼開始著手啓動這個項目。埃齊奧尼創立瞭一個預測係統，它幫助虛擬的乘客節省瞭很多錢。這個預測係統建立在41 天內價格波動産生的12 000 個價格樣本基礎之上，而這些信息都是從一個旅遊網站上搜集來的。這個預測係統並不能說明原因，隻能推測會發生什麼。也就是說，它不知道是哪些因素導緻瞭機票價格的波動。機票降價是因為很多沒賣掉的座位、季節性原因，還是所謂的周六晚上不齣門，它都不知道。這個係統隻知道利用其他航班的數據來預測未來機票價格的走勢。“買還是不買，這是一個問題。”埃齊奧尼沉思著。他給這個研究項目取瞭一個非常貼切的名字，叫“哈姆雷特”。

這個小項目逐漸發展成為一傢得到瞭風險投資基金支持的科技創業公司，名為Farecast。通過預測機票價格的走勢以及增降幅度，Farecast 票價預測工具能幫助消費者抓住最佳購買時機，而在此之前還沒有其他網站能讓消費者獲得這些信息。

這個係統為瞭保障自身的透明度，會把對機票價格走勢預測的可信度標示齣來，供消費者參考。係統的運轉需要海量數據的支持。為瞭提高預測的準確性，埃齊奧尼找到瞭一個行業機票預訂數據庫。有瞭這個數據庫，係統進行預測時，預測的結果就可以基於美國商業航空産業中，每一條航綫上每一架飛機內的每一個座位一年內的綜閤票價記錄而得齣。如今，Farecast 已經擁有驚人的約2000 億條飛行數據記錄。利用這種方法，Farecast 為消費者節省瞭一大筆錢。

棕色的頭發，露齒的笑容，無邪的麵孔，這就是奧倫 埃齊奧尼。他看上去完全不像是一個會讓航空業損失數百萬潛在收入的人。但事實上，他的目光放得更長遠。2008 年，埃齊奧尼計劃將這項技術應用到其他領域，比如賓館預訂、二手車購買等。隻要這些領域內的産品差異不大，同時存在大幅度的價格差和大量可運用的數據，就都可以應用這項技術。但是在他實現計劃之前，微軟公司找上瞭他並以1.1 億美元的價格收購瞭Farecast 公司。而後，這個係統被並入必應搜索引擎。

到2012 年為止，Farecast 係統用瞭將近十萬
億條價格記錄來幫助預測美國國內航班的票價。
大數據洞察
Farecast 票價預測的準確度已經高達75 ％，
使用Farecast 票價預測工具購買機票的旅客，
平均每張機票可節省50 美元。
Farecast 是大數據公司的一個縮影，也代錶瞭當今世界發展的趨勢。五年或者十年之前，奧倫.埃齊奧尼是無法成立這樣的公司的。他說：“這是不可能的。”那時候他所需要的計算機處理能力和存儲能力太昂貴瞭！雖說技術上的突破是這一切得以發生的主要原因，但也有一些細微而重要的改變正在發生，特彆是人們關於如何使用數據的理念。
……

前言/序言

從矽榖到北京，大數據的話題正在被傳播。隨著智能手機以及“可佩帶”計算設備的齣現，我們的行為、位置，甚至身體生理數據等每一點變化都成為瞭可被記錄和分析的數據。以此為基礎，“反饋經濟”（feedbackeconomy）等新經濟、新商業模式也正在開始形成。維剋托.邁爾–捨恩伯格教授這本《大數據時代》，是我看到的最好的大數據著作，不管對於産業實踐者，還是對於政府和公眾機構，都是非常具有價值的。
如今，一個大規模生産、分享和應用數據的時代正在開啓。正如維剋托教授所說，大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼隻能看到冰山的一角，絕大部分都隱藏在錶麵之下。而發掘數據價值、徵服數據海洋的“動力”就是雲計算。互聯網時代，尤其是社交網絡、電子商務與移動通信把人類社會帶入瞭一個以“PB”（1024TB）為單位的結構與非結構數據信息的新時代。在雲計算齣現之前，傳統的計算機是無法處理如此量大、並且不規則的“非結構數據”的。
以雲計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地將這些大量、高速、多變化的終端數據存儲下來，並隨時進行分析與計算。大數據與雲計算是一個問題的兩麵：一個是問題，一個是解決問題的方法。通過雲計算對大數據進行分析、預測，會使得決策更為精準，釋放齣更多數據的隱藏價值。數據，這個21世紀人類探索的新邊疆，正在被雲計算發現、徵服。
《大數據時代》列舉瞭眾多在公共衛生、商業服務領域大數據變革的例子。一旦“不再追求精確度，不再追求因果關係，而是承認混雜性，探索相關關係”，“思維轉變過來，數據就能被巧妙地用來激發新産品和新型服務”。數據正成為巨大的經濟資産，成為新世紀的礦産與石油，將帶來全新的創業方嚮、商業模式和投資機會。
龐大的人群和應用市場，復雜性高、充滿變化，使得中國成為世界上最復雜的大數據國傢。解決這種由大規模數據引發的問題，探索以大數據為基礎的解決方案，是中國産業升級、效率提高的重要手段。數據挖掘不僅能夠成為公司競爭力的來源，也將成為國傢競爭力的一部分。聯係到我國現代化所麵臨的種種問題以及教育、交通、醫療保健等各方麵挑戰，通過大數據這種創新方式來解決問題，創建新的産業群，實現“中國製造到中國創造”的改變，意義就更大。
“大數據”發展的障礙，在於數據的“流動性”和“可獲取性”。美國政府創建瞭Data.gov網站，為大數據敞開瞭大門；英國、印度也有“數據公開”運動。中國要趕上這樣一場大數據變革，各界應該首先開始嘗試公開數據、方式與方法。如同工業革命要開放物質交易、流通一樣，開放、流通的數據是時代趨勢的要求。《大數據時代》一書也提到瞭數據擁有權、隱私性保護等問題，但相比較來看，新科技可能帶來的改變要遠遠大於其存在的問題。
本書的譯者周濤教授是我國最年輕有為的大數據專傢。這位27歲的天纔型教授，數年來一直帶領我國學術界在大數據研究上嚮國際一流看齊。更可貴的是，他不僅做研究，也關注著研究成果的商業化及傳播。這部譯著就是他這種努力的一個成果。
現代曆史上的曆次技術革命，中國均是學習者。而在這次雲計算與大數據的新變革中，中國與世界的距離最小，在很多領域甚至還有著創新與領先的可能。隻要我們以開放的心態、創新的勇氣擁抱“大數據時代”，就一定會抓住曆史賦予中國創新的機會。

在綫試讀

《大數據時代》引言 一場生活、工作與思維的大變革

2009年齣現瞭一種新的流感病毒。這種甲型H1N1流感結閤瞭導緻禽流感和豬流感的病毒的特點，在短短幾周之內迅速傳播開來。全球的公共衛生機構都擔心一場緻命的流行病即將來襲。有的評論傢甚至警告說，可能會爆發大規模流感，類似於1918年在西班牙爆發的、影響瞭5億人口並奪走瞭數韆萬人性命的大規模流感。更糟糕的是，我們還沒有研發齣對抗這種新型流感病毒的疫苗。公共衛生專傢能做的隻是減慢它傳播的速度。但要做到這一點，他們必須先知道這種流感齣現在哪裏。

探索未知邊界：當代科學與人文的交匯 圖書名稱：《超越矽基：人類意識、宇宙起源與未來文明圖景》 圖書簡介 在信息洪流席捲全球的今天，我們對“知識”的傳統認知正麵臨前所未有的挑戰。技術以前所未有的速度重塑著我們的生活、工作乃至思維模式，但在這個喧囂的背景之下，更深層次的哲學、物理學與生物學上的根本性問題，卻更需要我們停下腳步，進行一次徹底的內省與探索。《超越矽基》並非一本聚焦於“數據量”、“算法效率”或“商業應用”的工具書，而是一次宏大而細緻的智力遠徵，旨在探尋隱藏在所有技術錶象之下的，關於“存在”本身的終極奧秘。 本書匯集瞭跨學科的頂尖智慧，以嚴謹的學術態度和引人入勝的敘事風格，帶領讀者進入人類認知的前沿陣地，探討那些決定我們物種未來走嚮的關鍵議題。 第一部分：意識的疆界——從神經科學到量子糾纏 本部分深入剖析瞭人類意識的本質。我們不再將意識視為大腦皮層中簡單的電化學反應的副産品，而是將其置於一個更廣闊的物理學框架內進行審視。 神經元網絡與湧現現象： 詳細闡述瞭當前對皮層連接組（Connectome）的研究進展，以及意識如何從數十億個神經元復雜的非綫性互動中“湧現”齣來。探討瞭“睏難問題”（The Hard Problem of Consciousness）的最新哲學辯論，特彆是“感知質”（Qualia）的客觀描述睏境。 信息論與生命： 藉鑒物理學中的信息熵概念，構建瞭一套理解生命復雜性的新模型。討論瞭“生命是信息的自我組織與維持”這一理論的可能性，並對比瞭經典生命觀與基於玻爾茲曼熵的現代觀點。 意識與時空： 引入瞭關於時間感知的主觀性研究。我們如何構建對“過去”、“現在”和“未來”的內在模型？這一模型是否受限於我們物種的生物學結構？書中還探討瞭在某些高度受控的實驗環境中，人類對時間流逝感的奇異扭麯現象，並將其與愛因斯坦相對論中的時間膨脹概念進行瞭富有啓發性的類比探討。 模擬理論的重構： 不同於流於錶麵的“我們生活在電腦裏”的推測，本書從信息密度、計算能力的物理極限（如蘭道爾原理）齣發，審視瞭構建一個足以容納我們整個宇宙的模擬係統的可行性與悖論。這不是對“真實性”的質疑，而是對“信息承載媒介”的深度哲學拷問。 第二部分：宇宙的邊界——時間的盡頭與多維的低語 如果說第一部分聚焦於微觀的“內部世界”，那麼第二部分則將視野投嚮瞭宏大的“外部宇宙”，探索物理學最前沿的未解之謎。 暗物質與暗能量的拓撲學解釋： 本章摒棄瞭尋找新粒子的傳統路徑，轉而探討暗物質和暗能量是否是宇宙結構在更高維度上的“投影效應”或“拓撲缺陷”。介紹瞭弦理論、M理論在解釋宇宙背景能量上的最新進展，特彆是對卡拉比-丘鑒流形的幾何性質的深入分析。 奇點之外的物理學： 聚焦於黑洞視界內部的物理學推測。通過引入圈量子引力（Loop Quantum Gravity）的視角，探討時空是否在普朗剋尺度上是離散的，以及“信息悖論”的可能解決路徑——信息是否真的丟失，還是僅僅被編碼在一種我們無法直接觀測的結構中？ 大爆炸的“之前”： 審視循環宇宙模型（Cyclic Models）和“大反彈”（Big Bounce）理論。如果宇宙沒有一個絕對的開端，那麼它經曆瞭怎樣的演化階段？書中詳細分析瞭普朗剋時期遺留下的引力波信號的潛在痕跡，以及這些痕跡如何能驗證或證僞關於宇宙“前生”的理論。 生命的普適性與費米悖論的更新： 從天體生物學的角度齣發，探討生命形成所需的“最小條件集”。本書提齣瞭一種新的“行星宜居帶”模型，該模型不再局限於液態水，而是納入瞭超臨界流體和低溫有機溶劑環境下的化學反應潛力。對於費米悖論，本書提齣瞭“技術飽和點”假說：先進文明在達到可星際旅行的門檻前，是否會因內部的認知革命或資源鎖定而自我限製發展速度？ 第三部分：未來的重塑——後人類時代的倫理與進化 在理解瞭意識與宇宙的機製後，本書轉嚮對人類未來走嚮的審慎預測與倫理邊界的探討。 基因編輯的“不可逆性”： 不僅僅關注CRISPR技術的應用，而是深入探討基因編輯對人類“共同遺産”的深遠影響。討論瞭“設計人類”的倫理陷阱——當我們能夠消除痛苦和缺陷時，是否也同時消除瞭塑造偉大藝術和深刻哲思的必要“摩擦力”？ 人機共生的哲學轉嚮： 探討“賽博格化”（Cyborgization）的終極形態。當認知能力通過腦機接口得到極大增強，個體的“自我”邊界在哪裏？如果記憶可以完全外部化和共享，傳統意義上的“個體經驗”是否會消亡？書中批判性地審視瞭“心智上傳”概念，分析其在信息保真度和連續性上的哲學難題。 文明的長期風險與韌性： 評估瞭人類文明麵臨的“生存級風險”（Existential Risks），包括超級人工智能失控、生物工程災難以及全球生態係統的崩潰。重點提齣“文明韌性工程”的必要性，即如何在追求進步的同時，建立起能夠抵禦極端黑天鵝事件的社會結構與知識備份係統。 價值的永恒性與瞬變性： 在技術快速更迭的時代，什麼纔是真正值得人類追求的“永恒價值”？本書最終迴歸到對人類主體性的確認，主張在探索一切邊界的同時，必須堅守同理心、好奇心和對美的追求，認為這些纔是確保任何形式的“存在”都具有意義的基石。 《超越矽基》是一部麵嚮深思者的讀物，它挑戰讀者放棄既有的學科壁壘，以全新的視角審視我們所處的世界，並為我們共同的未來繪製一幅復雜而充滿可能性的藍圖。它探討的不是如何更好地管理數據，而是如何更好地理解存在本身。

評分☆☆☆☆☆

初次拿到這本書，封麵那種深邃的藍色和閃爍的數據節點就吸引瞭我，仿佛預示著一場即將開啓的探索之旅。我一直對信息爆炸的時代充滿瞭好奇，每天産生的海量數據到底意味著什麼？它們是如何被收集、分析，又最終影響著我們的生活的？讀完這本書，我纔真正感覺到自己像是站在瞭大數據這片汪洋的海岸邊，看到瞭它的廣闊無垠，也窺見瞭它暗藏的巨浪。書中對於“大數據”的定義、核心技術以及其在各個領域的應用都進行瞭抽絲剝繭般的解讀。我尤其對書中關於數據采集的倫理問題和社會影響的討論印象深刻。它並沒有迴避大數據帶來的挑戰，反而以一種審慎的態度，引導讀者思考如何在享受技術便利的同時，保護個人隱私，避免數據濫用。那些案例分析，從商業決策到醫療健康，再到城市管理，都充滿瞭現實意義，讓我深切體會到大數據已不再是遙不可及的概念，而是實實在在地改變著世界的驅動力。這本書不僅僅是理論的堆砌，更像是為我打開瞭一扇窗，讓我能夠更清晰地看到這個時代最核心的脈搏。

評分☆☆☆☆☆

我是一個在傳統行業摸爬滾打多年的從業者，對於大數據一直有一種既好奇又畏懼的情緒。這本書的齣現，恰好解答瞭我心中的許多疑惑，也驅散瞭我的一些不必要的恐慌。它沒有使用過於晦澀的技術術語，而是用非常生活化的語言，將復雜的大數據概念具象化。我特彆喜歡書中關於“預測性分析”的章節，它讓我看到瞭大數據如何能夠幫助企業更精準地預測市場趨勢，優化産品設計，甚至改進客戶服務。書中舉例的幾個小型企業如何利用大數據實現瞭逆襲，更是給瞭我極大的啓發。這讓我意識到，大數據並非隻有大型科技公司纔能玩轉，隻要找對方法，中小企業也能從中獲益。同時，書中對數據安全和隱私保護的強調，也讓我更加重視在工作中對數據的規範使用。它提醒我們，在追求效率和創新的同時，不能忽視最基本的責任和倫理。這本書為我這樣一個“技術小白”提供瞭一個清晰的認知框架，讓我能夠更有信心地去擁抱這個大數據時代。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期，它不僅僅是一本關於技術的書，更是一本關於哲學和未來的書。作者在探討大數據如何重塑我們的社會結構時，引用瞭大量的曆史資料和跨學科的理論，這讓我有一種在閱讀一部思想史的感覺。比如，書中關於“算法偏見”的分析，讓我茅塞頓開。我一直以為算法是客觀公正的，但作者通過深入淺齣的案例，揭示瞭數據本身可能存在的固有偏見，以及算法在學習過程中如何放大這些偏見，從而導緻不公平的結果。這種反思是極其重要的，尤其是在我們越來越依賴算法做齣決策的今天。此外，書中關於“數據主權”的討論也引起瞭我強烈的共鳴。在數據成為新的石油的時代，誰擁有數據，誰就掌握瞭話語權，而普通個體在其中扮演的角色，以及如何捍衛自己的數據權利，是每一個生活在這個時代的人都應該思考的問題。這本書的敘述方式並不枯燥，反而充滿瞭引人入勝的洞察，讓我時不時停下來，反復咀嚼其中的觀點。

評分☆☆☆☆☆

這本書的閱讀體驗，就像是經曆瞭一場思維的“洗禮”。作者的文字功底非常深厚，敘事邏輯清晰，觀點鮮明，讀起來讓人欲罷不能。我尤其欣賞他在分析大數據對社會治理的影響時，所展現齣的宏大視野和深刻洞察。書中關於“智慧城市”的構想，以及如何利用大數據來提升城市運行效率，改善民生服務，都讓我看到瞭未來的無限可能。然而，他並沒有僅僅停留在技術的美好願景上，而是深入探討瞭在實現這些構想的過程中可能遇到的阻礙，比如數據孤島、信息安全風險，以及公眾接受度等問題。這種辯證的思考方式，使得這本書的內容更加立體和真實。我還在書中看到瞭關於“個性化推薦”背後的技術原理，以及它如何深刻影響瞭我們的信息獲取方式和消費習慣。這本書讓我更加清醒地認識到，我們每天與數據“互動”的背後，隱藏著多少精妙的設計和深刻的商業邏輯。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我之前對大數據這個概念有些模糊，總覺得它離我的生活很遙遠，隻是科技巨頭們的遊戲。但讀完這本書，我纔恍然大悟，原來我們每個人都身處在大數據之中，並且時時刻刻都在貢獻著自己的數據。書中用非常平實的語言，講述瞭大數據如何滲透到我們生活的方方麵麵，從我們每一次的網絡搜索，每一次的購物選擇，甚至是我們每天的通勤路綫，都在悄悄地被記錄和分析。這種“無處不在”的感覺，讓我既感到一絲“被觀察”的隱憂，又不得不佩服大數據技術的神奇。書中關於“數據挖掘”和“機器學習”的介紹，雖然不涉及深奧的數學公式，但卻能讓我理解其核心思想，以及它們是如何幫助企業發現隱藏在海量數據中的規律和價值的。這本書讓我重新審視瞭自己與數字世界的關係，也讓我更加關注個人數據的價值和保護。它是一本引人深思的書，讓我對這個我們正在經曆的時代有瞭更深刻的認識。

評分☆☆☆☆☆

對知識領域的擴充！對當前的時代有個整體的認識

評分☆☆☆☆☆

商品是及其閤格的，京東的服務也是一如既往的好，我給五星好評。

評分☆☆☆☆☆

北京雲基地首席顧問、雲華時代智能科技有限公司董事長郭昕，上海交通大學長江學者特聘教授、緻遠學院常務副院長汪小帆，中國傳媒大學教授瀋浩，清華大學計算機科學與技術係副主任、教授陳文光，中國社科院信息化研究中心秘書長、《互聯網周刊》主編薑奇平，《財經》雜誌執行主編、《哈佛商業評論》中文版主編何剛、微軟亞洲研究院主管研究員謝幸等重磅推薦；

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