中国生态系统定位观测与研究数据集·农田生态系统卷:陕西长武站(1998-2008)

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孙鸿烈,刘文兆,党廷辉 等 编
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  • 生态系统
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  • 农业生态学
  • 生态学研究
  • 环境科学
  • 数据集
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出版社: 中国农业出版社
ISBN:9787109168688
版次:1
商品编码:11189526
包装:平装
开本:大16开
出版时间:2012-06-01
用纸:胶版纸
页数:152
字数:280000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  陕西长武农田生态系统国家野外科学观测研究站(简称长武站)位于黄土高原南部高塬沟壑区的陕西省长武县境内。1984年由中国科学院水利部水土保持研究所建立,1991年加入中国生态系统研究网络(CERN),名称为“中国科学院长武黄土高原农业生态试验站”。2005年12月经科技部批准,成为农田生态系统国家野外科学观测研究站。2007年入选为水利部“水土保持科技示范园区”。

目录

序言
前言
第一章 引言
1.1 长武站介绍
1.1.1 区域生态环境特征
1.1.2 长武站沿革及站区简介
1.1.3 研究方向与任务
1.1.4 研究成果
1.1.5 合作交流
1.2 数据整理出版说明
1.2.1 数据资料内容与来源
1.2.2 数据统计项目与综合方法
1.2.3 数据质量控制
1.2.4 数据引用说明

第二章 数据资源目录
2.1 生物数据资源目录
2.2 土壤数据资源目录
2.3 水分数据资源目录
2.4 气象数据资源目录
2.5 社会经济数据资源目录

第三章 观测场地与方法
3.1 概述
3.2 观测场介绍
3.2.1 综合观测场(CWAZH01)
3.2.2 辅助观测场(CwAFZ)
3.2.3 站区调查点(CWAZQ)
3.2.4 综合气象要素观测场(CWAQX01)
3.2.5 站区水样采集点
3.2.6 长期定位试验与大型观测设施
3.3 观测方法
……

第四章 长期监测数据
第五章 长武站研究数据集

前言/序言


历史的尺度,生态的脉络:陕西长武农田生态系统十年观测精粹 在黄土高原腹地,一个关于土地、生长与变迁的故事,在过去的十年间,以科学的严谨和数据的脉动,徐徐展开。这并非一本关于故事的传奇,而是一部记录在时间长河中,关于中国农田生态系统最真实、最细腻的描摹。《中国生态系统定位观测与研究数据集·农田生态系统卷:陕西长武站(1998-2008)》,它承载的是一段珍贵的科学记忆,是一次系统性的生态探索,更是一扇洞察中国西北地区农田生态健康与可持续性的窗口。 本书的诞生,源于一项国家级的重大科学工程——中国生态系统定位观测与研究网络(CEOPN)。在这片承载着厚重历史与复杂挑战的黄土高原上,陕西长武站作为农田生态系统观测网络的重要组成部分,承担了艰巨而意义非凡的使命。从1998年到2008年的十年间,一群科学家和技术人员,扎根在这片土地,以孜孜不倦的探索精神,记录着每一寸土壤的呼吸,每一株作物的生长,每一次降水的滴落。他们构建了一个严谨的观测体系,捕捉着农田生态系统中错综复杂的物质能量流动,记录着各种环境因子对作物生长、土壤健康以及整个生态系统动态的影响。 本书所汇聚的,正是这十年间,长武站所采集到的海量、高质量的观测数据。它不是简单地罗列数字,而是将这些数据按照严谨的科学逻辑进行整理、归纳和呈现。每一项数据,都凝结着科学家的智慧与汗水,都承载着对自然规律的深刻探求。翻开这本书,你将进入一个由数据构筑的生态世界,一个在时间维度上不断演变的农田生命体。 数据内容的深度解析: 本书的精髓在于其数据的深度与广度,它全面覆盖了农田生态系统的多个核心方面: 气象与水文监测: 农田生态系统的首要驱动力莫过于气候。本书详细记录了长武站期间的逐日、逐时气象数据,包括但不限于气温(最高、最低、平均)、降水量、降水强度、湿度、风速、风向、日照时数、辐射等关键参数。这些数据为理解区域气候特征、分析降水年际变化、评估水资源可用性以及模拟作物对气候的响应奠定了坚实的基础。同时,对地表径流、土壤水分等水文过程的观测,则揭示了水分在农田生态系统中的动态循环,对于水土保持和农业节水至遥具有重要参考价值。 土壤环境监测: 土壤是农田的根基,其健康状况直接关系到农田的生产力与可持续性。本书包含了对长武站试验田土壤理化性质的长期观测数据,如土壤质地(砂粒、粉粒、粘粒含量)、土壤容重、土壤孔隙度、土壤温度、土壤水分(不同深度)、土壤有机质含量、全氮、全磷、全钾、碱解氮、速效磷、速效钾、pH值、电导率等。这些数据不仅描绘了黄土高原地区典型土壤的组成与特性,更重要的是,通过十年连续的观测,能够清晰地展现出不同耕作措施(如施肥、灌溉、秸秆还田等)对土壤肥力、土壤结构、土壤微生物活动以及土壤养分循环的长期影响。这对于指导区域土壤资源的合理利用和改良,提高土壤健康水平,具有不可估量的价值。 作物生长与产量数据: 农田的核心产出是作物。本书系统记录了长武站试验田中主要农作物(如玉米、小麦、大豆等)的生长发育过程数据,包括播种日期、出苗日期、关键生育期(如拔节期、开花期、成熟期)的观测数据,以及株高、叶面积指数(LAI)、干物质积累量等生物学指标。更重要的是,本书提供了详细的作物产量数据,包括籽粒产量、生物产量以及产量构成因子(如穗数、粒数、千粒重)。这些数据是评估不同种植模式、不同管理措施下作物生产潜力的直接体现,也是研究作物产量形成机制、优化栽培技术、预测区域粮食产量的重要依据。 养分循环与固碳释氧: 农田生态系统不仅是食物的生产者,也是物质循环和能量流动的节点。本书的数据集深度关注了农田生态系统中的养分循环过程,包括对大气沉降物中氮、磷、硫等养分的监测,以及作物吸收利用养分的数据。同时,对农田生态系统中碳汇与碳源的估算,例如土壤有机碳储量变化、作物生物量固碳能力等,也可能包含在内,为评估农田生态系统在应对气候变化、实现碳中和目标中的作用提供科学支撑。 生物多样性与微生物群落: 农田生态系统并非单一的作物景观,它孕育着丰富的生物多样性。虽然本书主要侧重于农田生态系统,但其数据可能涵盖了农田土壤微生物群落结构与功能的变化,以及农田景观中的昆虫、鸟类等非作物生物的监测数据。这些数据有助于我们理解人类活动(如耕作、施肥、除草等)对农田生态系统生物多样性的影响,以及生物多样性如何反过来影响生态系统的功能和稳定性。 土地利用与管理措施: 农田生态系统的动态变化,很大程度上受到土地利用方式和管理措施的影响。本书在记录生态系统数据的同时,也会详细描述长武站所采用的各项土地利用和管理措施,例如不同的耕作方式(免耕、少耕、传统耕作)、不同的施肥策略(化肥、有机肥、配方施肥)、不同的灌溉方式、轮作制度、秸秆管理方式等。这些信息与观测到的生态系统数据相结合,使得我们能够更清晰地研究各项管理措施对农田生态系统结构、功能和过程的短期及长期效应。 本书的价值与意义: 《中国生态系统定位观测与研究数据集·农田生态系统卷:陕西长武站(1998-2008)》的价值是多方面的,且深远持久: 科学研究的坚实基础: 对于从事农田生态学、土壤学、作物学、农业气象学、环境科学、生态经济学等领域的研究人员而言,本书提供了一套完整、连续、高质量的实测数据集。这些数据是开展科学研究、验证理论模型、揭示生态系统过程、分析环境变化与农业生产之间关系最宝贵的资源。研究者可以基于这些数据,深入分析黄土高原地区农田生态系统的物质能量平衡、养分循环规律、碳氮转化机制、对气候变化的响应以及可持续管理策略的有效性。 区域农业可持续发展的科学依据: 陕西长武地处中国重要的粮食产区和生态脆弱区。本书所记录的十年数据,为理解该地区农田生态系统的现状、面临的挑战以及发展潜力提供了精确的量化依据。研究者和决策者可以利用这些数据,评估现有农业生产模式的可持续性,分析资源(水、肥、土)利用效率,预测未来气候变化对农业生产的影响,并据此制定更科学、更具前瞻性的农业发展规划和生态环境保护政策,推动区域农业向绿色、高效、可持续的方向发展。 模型参数化与验证的宝库: 现代生态学研究和农业生产预测,离不开各种生态模型和作物模型。本书提供的高质量实测数据,是这些模型进行参数化校准和验证的理想选择。通过模型与实测数据的比对,可以不断优化模型结构和参数,提高模型的预测精度和可靠性,为未来农业生产的模拟与预警提供有力支持。 生态文明建设的实践注脚: 在中国大力推进生态文明建设的时代背景下,本书所呈现的十年数据,是对黄土高原地区农田生态系统从粗放到集约、从掠夺式开发到可持续利用的变迁过程的生动记录。它展示了科学研究如何为解决实际的农业与环境问题提供解决方案,如何为实现人与自然的和谐共生贡献智慧。 历史数据的价值: 这十年间的观测数据,本身就具有不可复制的历史价值。它记录了特定时期、特定区域的生态环境状态,为后人研究过去、理解现在、展望未来提供了珍贵的参照。随着时间的推移,这些数据的历史价值将愈发凸显。 本书的呈现方式: 本书的精髓在于数据的精确性和系统的完整性。它不是一本散文集,而是一份严谨的科学报告。因此,数据的呈现方式将是高度规范化和标准化的。读者可以期待: 清晰的图表与数据表格: 原始数据将以直观易懂的图表和详细的数据表格形式呈现,方便用户查阅和分析。 详尽的数据描述: 每类数据都将附有详细的说明,包括数据的采集方法、单位、精度、时间分辨率、空间分辨率以及可能存在的局限性,确保使用者能够准确理解数据的含义。 元数据的高度完整性: 为了方便数据的跨学科应用和长期保存,本书将包含高度完整的元数据,例如研究站概况、试验设计、观测仪器、数据处理流程等,为数据的可信度和可追溯性提供保障。 结语: 《中国生态系统定位观测与研究数据集·农田生态系统卷:陕西长武站(1998-2008)》是一本面向科学研究、政策制定和农业实践的宝贵工具书。它以数据的形式,为我们呈现了黄土高原腹地一片农田生态系统在十年间的呼吸与脉动。它记录的不仅是环境的变化,更是人类活动与自然规律的互动,是科学探索与生态实践的融合。翻阅本书,你将收获的不仅仅是冰冷的数据,更是对中国农田生态系统复杂性、动态性及其可持续发展挑战的深刻洞察,是对这片土地上生命力的敬畏,也是对未来绿色农业的无限启迪。这是一段关于科学的旅程,一段关于土地的史诗,一段等待你去解读、去研究、去传承的珍贵遗产。

用户评价

评分

从书名中透露出的地域指向性——陕西长武站,我能感受到一种强烈的地域文化和科学精神的融合。这不仅仅是一份关于“农田”的记录,更是对特定黄土高原环境下,人类如何与自然环境进行长期博弈、寻求平衡的生动写照。我猜测,这本书的价值可能远超纯粹的科学数据本身,它或许还折射出国家级观测网络在特定脆弱生态区所承担的历史使命和科研投入。对于那些关注区域发展战略和土地利用政策的人士来说,这些长达十年的数据变迁,无疑是评估过去政策有效性、预测未来管理走向的绝佳样本。我设想,其中对极端天气事件发生时,农田生态系统响应的记录,将会是评估气候韧性的核心证据。它不是面向大众的科普读物,而是面向决策者和资深学者的一份沉甸甸的承诺——承诺提供基于实证的、经得起时间检验的科学依据。

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这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象,那种朴实的蓝色和绿色交织在一起,仿佛立刻就能感受到大自然的脉搏。它散发着一种沉稳而专业的质感,让人知道这不是一本泛泛而谈的休闲读物,而是一份需要投入精力的学术宝藏。从书名本身就能窥见其内容的严谨性,特别是“数据集”和“定位观测”这些词汇,预示着其中蕴含的详实数据和长期跟踪研究的价值。我猜想,这本书里一定包含了大量图表、数据分析和严密的实验设计,对于那些深耕于生态学、环境科学,尤其是对西北地区农业生态系统演变感兴趣的研究人员来说,简直是不可多得的参考资料。这种扎根于特定地域、长期积累的观测数据,往往比宏观理论更具有说服力和实践指导意义,它为我们理解特定气候和管理措施下农田生态系统的动态变化提供了最直接的证据链条。我非常期待翻开它,看看那些数字背后的故事是如何被精心编织起来的,相信能从中获得许多启发,尤其是在面对当前气候变化背景下农业可持续发展这一重大课题时,历史数据无疑是最好的老师。

评分

这本书的体量和厚度,光是想象就能感受到它背后付出的巨大劳动。这绝不是一朝一夕之功,而是跨越了整整一个甲子的周期积累,这意味着其数据的连续性和可靠性极高。我推测,为了保证数据的可比性,其采样方法、观测仪器和校准标准一定是保持了极高的恒定性。这种长线作战的科学精神本身就值得我们敬佩。对于我个人而言,阅读这类书籍更像是一次“考古”之旅,去探寻时间河流中那些细微的波动和显著的转折点。我非常关注书中对方法论的阐述部分,因为在科学研究中,方法即是真理的入口。一套严谨且标准化的观测流程,是确保这些分散在多年数据中依然能形成有效叙事的前提。这本书的价值,就在于它提供了一个经过时间考验的、不可复制的实验对照组。

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这本书的气质是极其内敛和务实的,它不承诺快速的“知识变现”,而是提供慢火熬制的“真知灼见”。我能想象,这本书的读者群体是相对固定的,他们可能是生态恢复项目的工程师、农业气候建模师,或者是负责国家生态安全评估的专家。这本书为他们提供了一个坚实的知识平台,让他们不必重复前人已经完成的观测工作,而是可以将精力集中于更高层次的理论构建和创新应用上。从一个旁观者的角度来看,这种专注于某一特定领域,并做到极致深度的专业文献,才是真正推动学科进步的驱动力。它如同科学史上的里程碑,默默地矗立在那里,等待着下一代研究者去攀登和超越,其价值不在于被所有人阅读,而在于被最需要它的人所正确地使用。

评分

这本书的装帧和排版透露出一种低调的学术风范,没有花哨的修饰,一切都以信息的有效传递为最高准则。我设想,书中的每一页都可能承载着复杂的测量参数和复杂的统计模型解读,它更像是一个高度专业化的工具箱,而非茶余饭后的谈资。对于一个跨学科的研究者而言,理解不同时间截面上的生态系统参数变化规律至关重要,而这本书似乎正是在提供这样一个时间切片。我尤其好奇那些关于土壤微生物群落结构、养分循环效率以及作物生物量累积随时间推移的具体量化指标。这种详细到毫厘的数据记录,对于建立和验证区域尺度的生态模型是至关重要的基础。它需要的不是快速阅读,而是细致的品味和对照,可能需要配合专业的统计软件才能完全释放其潜力。这样的书籍,往往是学术生涯中那些关键突破时刻的隐形基石,尽管阅读过程可能略显枯燥,但其产出的知识价值却是无可估量的。

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