MATLAB工程應用書庫：MATLAB數字圖像處理實戰（附CD光盤） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

趙小川，何灝，繆遠誠 等 著

圖書標籤:

• MATLAB
• 圖像處理
• 數字圖像處理
• 工程應用
• 實戰
• 技術
• 計算機視覺
• 算法
• 編程
• CD光盤

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111423522

版次：1

商品編碼：11255565

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： MATLAB工程應用書庫

開本：16開

齣版時間：2013-06-01

用紙：膠版紙

頁數：337

字數：537000

正文語種：中文

附件：CD光盤

附件數量：1

內容簡介

　　《MATLAB工程應用書庫：MATLAB數字圖像處理實戰（附CD光盤）》深入淺齣地介紹瞭數字圖像基礎和MATLAB數字圖像處理的新功能及其應用案例，同時還結閤作者科研、教學的經驗，對數字圖像處理的學習、思維、方法和技巧進行瞭總結與點撥。本書分為“基礎”、“應用”、“提高”三大部分，共7章，內容包括數字圖像基礎、數字圖像變換、數字圖像分析、圖像特徵提取、圖像識彆技術、實戰案例詳解和思維技法點撥。本書具有係統全麵、循序漸進、內容新穎、突齣前沿、例程豐富以及解釋翔實的特點。
　　《MATLAB工程應用書庫：MATLAB數字圖像處理實戰（附CD光盤）》適用於對數字圖像處理技術感興趣、打算係統學習的讀者，也可作為電子信息工程、計算機科學與技術相關專業的本科生、研究生的教材，還可作為本科畢業設計、研究生學術論文的參考資料。

內頁插圖

目錄

前言
第1章 數字圖像基礎
1.1 數字圖像處理概述
1.1.1 什麼是數字圖像
1.1.2 數字圖像的形成過程
1.1.3 數字圖像處理技術及其發展
1.1.4 數字圖像的矩陣錶示
1.2 數字圖像處理的開發工具
1.2.1 MATLAB軟件
1.2.2 OpenCV機器視覺庫
1.2.3 VLIB軟件庫
1.3 MATLAB圖像處理操作基礎
1.3.1 圖像處理工具箱的基本功能
1.3.2 數字圖像處理的基本操作
1.3.3 視頻圖像的基本操作
1.3.4 MATLAB 中的圖像類型
1.3.5 體驗數字圖像處理

第2章 數字圖像變換
2.1 圖像的空間變換
2.1.1 圖像的幾何變換
2.1.2 灰度級插值
2.1.3 圖像的鄰域操作
2.2 圖像的傅裏葉變換
2.2.1 什麼是頻率域
2.2.2 解析離散傅裏葉變換
2.2.3 例程精講
2.2.4 離散傅裏葉變換的性質
2.2.5 二維傅裏葉變換的應用：相位相關
2.3 圖像的餘弦變換
2.3.1 從DFT到DCT
2.3.2 例程精講
2.3.3 離散餘弦變換的性質
2.3.4 離散餘弦變換應用：基於DCT的圖像去噪
2.4 圖像濾波
2.4.1 空域濾波
2.4.2 頻域濾波
2.5 圖像的小波變換
2.5.1 小波分析的起源
2.5.2 連續小波變換
2.5.3 離散小波變換
2.5.4 小波變換的步驟及特點
2.5.5 例程精講
2.5.6 小波變換的應用：基於小波變換的圖像增強
2.6 圖像的Hough變換
2.6.1 Hough變換的基本原理
2.6.2 例程精講
2.6.3 融會貫通：基於Hough變換檢測圓
2.7 圖像的Walsh-Hadamard變換
2.7.1 Walsh-Hadamard變換的基本原理
2.7.2 例程精講
2.7.3 Walsh-Hadamard變換在圖像壓縮領域的應用
2.8 圖像的K-L變換
2.8.1 K-L變換的基本原理
2.8.2 例程精講
2.9 基於數學形態學的圖像變換
2.9.1 數學形態學的起源
2.9.2 熟悉數學形態學的基本運算

第3章 數字圖像分析
3.1 圖像的色彩空間
3.1.1 常見的色彩空間
3.1.2 例程精講
3.1.3 彩色增強
3.2 圖像的直方圖
3.2.1 灰度直方圖
3.2.2 例程精講
3.2.3 融會貫通
3.2.4 應用：基於直方圖的對比度增強
3.3 圖像的紋理特徵分析
3.3.1 什麼是"圖像的紋理特徵"
3.3.2 灰度共生矩陣
3.3.3 例程精講
3.3.4 融會貫通：灰度-梯度共生矩陣
3.4 圖像的自相關函數
3.4.1 圖像的自相關函數
3.4.2 例程精講
3.4.3 圖像局部自相關函數
3.5 視頻圖像分析與處理
3.5.1 視頻圖像及其特點分析
3.5.2 視頻序列圖像分析
3.5.3 視頻序列圖像處理
3.6 圖像質量的評價
3.6.1 圖像質量的客觀評價
3.6.2 圖像質量的主觀評價

第4章 圖像特徵提取
4.1 圖像的不變矩
4.1.1 不變矩的基本原理
4.1.2 例程精講
4.2 圖像的邊緣檢測
4.2.1 運用一階微分算子檢測圖像邊緣
4.2.2 運用二階微分算子檢測圖像邊緣
4.2.3 基於Canny算子檢測圖像邊緣
4.2.4 基於SUSAN特徵檢測算子的邊緣提取
4.3 Harris角點檢測
4.3.1 何謂"角點"
4.3.2 Harris角點的基本原理
4.3.3 Harris角點的實現步驟
4.3.4 Harris角點的性質
4.3.5 例程精講
4.4 SIFT特徵提取與描述
4.4.1 SIFT算法
4.4.2 SIFT特徵描述
4.4.3 例程精講
4.5 SURF特徵提取與描述
4.5.1 積分圖像
4.5.2 DoH近似
4.5.3 尺度空間錶示
4.5.4 SURF特徵描述算子
4.5.5 例程一點通

第5章 圖像識彆技術
5.1 模式識彆的概念
5.1.1 什麼是模式識彆
5.1.2 模式識彆的主要方法
5.1.3 模式識彆的應用
5.2 基於圖像的模式識彆方法
5.2.1 句法模式識彆
5.2.2 統計模式識彆
5.2.3 模糊模式識彆
5.2.4 神經網絡模式識彆
5.3 基於圖像模式識彆的過程
5.4 基於神經網絡與矩特徵的模式識彆
5.4.1 神經網絡簡介
5.4.2 識彆算法實現流程
5.4.3 例程精講
5.4.4 實驗結果

第6章 實戰案例詳解
6.1 測繪領域的應用：基於SURF的圖像拼接
6.1.1 研究圖像拼接的意義
6.1.2 基本原理及實現步驟
6.1.3 例程精講
6.1.4 實際中需要注意的問題
6.2 信息安全領域的應用：基於小波變換的數字水印技術
6.2.1 數字水印技術
6.2.2 嵌入數字水印的基本原理
6.2.3 數字水印的特點
6.2.4 基於小波變換的數字水印嵌入
6.2.5 例程精講
6.3 多媒體通信領域的應用：基於PIFS分形壓縮編碼技術
6.3.1 壓縮編碼概述
6.3.2 基於PIFS的圖像壓縮
6.4 安防領域的應用：高效視頻監控係統
6.4.1 視頻監控係統的基本原理
6.4.2 基於 Computer Vision System的係統設計
6.5 交通領域中的應用：基於視頻的車流量統計
6.5.1 車流量檢測係統
6.5.2 基於高斯混閤背景模型的背景建模
6.5.3 例程精講

第7章 思維技法點撥
7.1 學習點撥：談學習數字圖像處理的經驗
7.1.1 麵嚮應用：層層分解、抓住要點
7.1.2 麵嚮學習：追根溯源、比較總結
7.2 思維點撥：運用Triz思維，突破圖像處理瓶頸
7.2.1 Triz理論概述
7.2.2 實例分析：運用Triz理論改進Hough變換的實時性
7.3 方法點撥：基於MDA（模型驅動構架）的圖像處理
7.3.1 模型驅動開發思想概述
7.3.2 模型驅動開發的優勢
7.3.3 模型驅動開發在圖像處理領域中的應用
7.3.4 基於Simulink-Blocks的模型驅動開發圖像處理
7.4 技巧點撥：仿生理論助力圖像處理技術發展
7.4.1 仿生理論與圖像處理技術相結閤的優勢
7.4.2 實例分析：貓視覺皮層仿生的圖像分割

附錄
附錄A 常用MATLAB圖像處理指令功能語法索引
附錄B 係統對象功能匯總
附錄C Triz矛盾矩陣錶39項技術參數及40條創新原理
參考文獻

前言/序言

　　隨著信息處理技術和計算機技術的飛速發展，數字圖像處理技術已在工業檢測、航空航天、星球探測、軍事偵察、公安防暴、人機交互和文化藝術等領域受到瞭廣泛重視並取得瞭眾多成就。因此，越來越多的科研人員、高校學生投身於數字圖像的學習、研究當中。
　　采用MATLAB軟件進行數字圖像處理，具有高效、可視化效果好的特點。特彆是2012年以來，MATLAB軟件針對數字圖像處理技術推齣瞭諸多新功能，包括在圖像處理工具箱的基礎上又推齣瞭機器視覺工具箱（Computer Vision System）、C代碼轉換工具等。
　　1．本書的特色
　　（1）係統全麵，循序漸進
　　全書以“需求分析→理論推導→編程實現→應用實例→優化總結→前沿展望”為主綫，全麵係統地講解瞭現代數字圖像處理的相關內容，根據循序漸進的原則和讀者認知心理的特點，將內容層層遞進，使所論述的內容更容易被吸收，真正實現MATLAB數字圖像處理技術的“入門、提高、精通、應用”。
　　（2）內容新穎，突齣前沿
　　本書在介紹圖像變換、圖像分析、特徵提取的基礎上，講述瞭MATLAB在數字圖像處理方麵的最新功能，如MATLAB 2012 Computer Vision System基於係統對象的編程、基於係統模型的實現以及如何快速通過M語言生成C語言。同時，本書還詳細介紹瞭現代數字圖像處理的最新進展，對SIFT、SURF、仿生處理方法等新算法的基本原理、實現過程、核心代碼、應用實例等進行瞭詳細論述，便於讀者瞭解現代數字圖像處理領域的研究熱點和最新研究動嚮。
　　（3）案例豐富，解釋翔實
　　本書根據編者近些年來從事數字圖像處理教學、科研的經驗，列舉瞭近100個關於數字圖像處理的MATLAB源代碼實例，並附有詳細注解。通過對源代碼的解析，不但可以加深讀者對相關理論的理解，而且可以有效地提高讀者在數字圖像處理方麵的編程能力。本書所提供程序的編程思想、經驗技巧也可為讀者采用其他計算機語言進行數字圖像處理編程提供藉鑒。
　　2．本書的結構安排
　　本書的結構安排如圖1所示，從邏輯上分為“基礎”、“應用”、“提高”三大部分，共7章，內容包括數字圖像基礎、數字圖像變換、數字圖像分析、圖像特徵提取、圖像識彆技術、實戰案例詳解和思維技法點撥。
　　3．讀者對象
　　本書適用於對數字圖像技術感興趣、打算係統學習的讀者；也可作為電子信息工程、計算機科學與技術相關專業的本科生、研究生的教材；還可作為本科畢業設計、研究生學術論文的參考資料。

MATLAB工程應用書庫：MATLAB數字圖像處理實戰（附CD光盤） 本書簡介 本書是“MATLAB工程應用書庫”中的一本重要著作，專注於講解如何運用MATLAB強大的數值計算和可視化能力，解決實際工程中的數字圖像處理問題。全書內容緊密圍繞“實戰”二字展開，旨在為讀者提供一套行之有效的、可立即應用於項目開發的圖像處理技術藍圖。 本書的編寫基於當前工業界和科研領域對高質量、高效率圖像分析技術的迫切需求。我們深知，理論學習固然重要，但缺乏實際案例支撐的學習往往難以轉化為生産力。因此，本書每一章節的知識點都輔以豐富的、源於真實應用場景的MATLAB代碼示例，確保讀者在學習過程中能夠同步構建起解決實際問題的能力。 核心內容與結構 本書內容組織嚴謹，邏輯清晰，循序漸進地引導讀者從MATLAB圖像處理的基礎知識邁嚮復雜的高級應用。 第一部分：基礎篇——構建堅實的MATLAB圖像處理基石 本部分首先介紹MATLAB環境的配置，特彆是圖像處理工具箱（Image Processing Toolbox）的安裝與基本操作。讀者將學習到MATLAB中圖像數據的基本錶示形式（如矩陣、多維數組），以及如何高效地讀取、顯示和保存各種格式的圖像文件（包括TIFF, JPEG, PNG等）。 重點講解瞭圖像的基本屬性操作，包括像素值的訪問、灰度圖像與彩色圖像的轉換、以及圖像的幾何變換，如平移、鏇轉、縮放和仿射變換。這些基礎操作是後續所有高級處理的前提。同時，本書會深入剖析圖像直方圖的概念及其在初步分析中的作用，並提供如何利用MATLAB函數進行直方圖均衡化和規定化的實用代碼。 第二部分：增強與復原篇——提升圖像質量的實用技術 圖像質量的改善是數字圖像處理在實際應用中的首要任務。本部分聚焦於圖像的去噪與增強技術。 在去噪方麵，我們詳細介紹瞭空域濾波和頻域濾波的原理與實現。空域濾波器部分，涵蓋瞭綫性濾波器（如均值濾波、高斯濾波）和非綫性濾波器（如中值濾波、雙邊濾波）。針對不同類型的噪聲（如椒鹽噪聲、高斯白噪聲），本書提供瞭選擇最閤適濾波器的決策指南和相應的MATLAB實現腳本。頻域濾波部分，則講解瞭傅裏葉變換在圖像處理中的應用，包括低通濾波、高通濾波、巴特沃斯濾波器和指數濾波器，幫助讀者理解如何從頻率角度去除周期性噪聲或增強邊緣信息。 在圖像增強方麵，除瞭基礎的直方圖操作外，本書重點介紹瞭空間域的對比度增強技術，如伽馬校正（Gamma Correction）和自適應局部對比度增強（CLAHE）。這些技術在醫學影像和遙感圖像處理中應用極為廣泛。 第三部分：圖像分割與特徵提取篇——從像素到信息的關鍵步驟 圖像分割是實現圖像理解的核心環節。本部分將復雜的圖像分割問題分解為若乾可操作的步驟。 我們詳細闡述瞭基於灰度閾值的分割方法，包括全局閾值法和Otsu（大津法）等自動閾值確定方法。針對更復雜的場景，本書引入瞭區域生長法、分水嶺算法以及邊緣檢測技術作為分割的輔助手段。邊緣檢測部分，深度講解瞭Sobel、Prewitt、Roberts算子以及更為先進的Canny邊緣檢測算法的原理和MATLAB優化實現。 在特徵提取方麵，本書介紹瞭形態學處理（腐蝕、膨脹、開運算、閉運算）如何用於圖像的預處理和對象的連接與分離。此外，還係統介紹瞭描述圖像結構和形狀的關鍵特徵提取方法，如輪廓提取、骨架化處理，以及如何利用傅裏葉描述符對形狀進行定量分析。 第四部分：高級應用與工程實踐 本部分將前述理論知識融會貫通，聚焦於幾項具有高度工程價值的應用案例。 多光譜/遙感圖像處理： 介紹如何處理多通道數據，實現簡單的波段運算、僞彩色閤成，以及基於簡單分類算法（如最小距離分類）的初步地物識彆。 三維視覺基礎： 雖然本書側重二維圖像處理，但我們也引入瞭三維重構的基礎概念，展示如何利用立體圖像對（Stereo Pair）進行深度信息估計的初步探索，以及如何使用MATLAB的`meshgrid`和`surf`函數進行三維數據可視化。 模闆匹配與目標定位： 講解歸一化互相關（Normalized Cross-Correlation, NCC）在模闆匹配中的應用，以及如何利用此技術在復雜背景中快速準確地定位特定目標。 附帶光盤資源說明 本書隨附的光盤（CD）是配套學習的重要資源。光盤中包含： 1. 所有示例代碼（M文件）： 組織結構與書本章節完全對應，讀者可以直接運行並修改這些代碼進行學習和驗證。代碼注釋詳盡，便於理解其執行流程。 2. 高分辨率測試圖像集： 用於驗證算法性能和展示處理效果的真實圖像數據，涵蓋瞭自然場景、醫學影像和工業檢測等多種類型。 3. 預編譯的實用函數集（可選）： 針對部分復雜算法，我們提供瞭經過優化的函數文件，以提高計算效率，便於讀者快速集成到自己的大型項目中。 本書特色 麵嚮工程實踐： 每一個算法的介紹都伴隨著對其實際局限性和適用場景的討論。 代碼質量高： 提供的所有MATLAB代碼均經過嚴格測試，符閤工程規範，易於閱讀和二次開發。 圖文並茂： 大量的處理前後對比圖和算法流程圖，幫助讀者直觀理解抽象的數學概念。 本書適閤於從事圖像識彆、機器視覺、模式識彆、自動化檢測以及相關領域的工程師、技術人員，以及高等院校相關專業的高年級本科生和研究生作為教材或參考用書。通過本書的學習，讀者將能夠熟練駕馭MATLAB，獨立完成大多數工程項目中的數字圖像處理任務。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和圖示質量，對我這個視覺學習者來說至關重要。如果書中用來解釋算法流程的插圖模糊不清，或者關鍵的輸齣圖像對比效果不明顯，那麼再好的內容也會大打摺扣。我期望看到的是清晰的流程圖，能夠直觀展示算法的每一步是如何影響圖像的。例如，在講解捲積核操作時，如果能用動畫或多步驟的圖示來展現像素值的權重疊加過程，那理解起來就會快得多。此外，如果書中能適當穿插一些“陷阱”或“常見錯誤”的提醒，並指齣如何利用MATLAB的調試工具來定位問題，那就非常貼心瞭。好的工程書籍不僅教你怎麼做對的，更重要的是告訴你如何避免做錯的。我希望這本書能在理論的深度和實戰的廣度之間找到一個完美的平衡點，讓讀者在閤上書本時，能真正感覺自己掌握瞭一套解決實際圖像問題的工具箱，而不是僅僅記住瞭幾個函數名。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我對附帶的光盤內容抱有謹慎的樂觀態度。在如今這個雲資源豐富的時代，一張光盤的價值正在被稀釋。然而，如果光盤裏收錄的不是零散的代碼片段，而是結構清晰、注釋完整的項目案例文件，並且這些案例能夠完美對應書本的講解，那麼它依然是不可替代的學習輔助工具。我特彆希望光盤裏能提供一些高質量的測試圖像集，這些圖像集最好能涵蓋不同分辨率、不同色彩深度和不同噪聲類型的場景，這樣我纔能對算法的魯棒性進行全麵測試。如果作者能提供一個“項目模闆”，展示如何搭建一個完整的圖像處理應用程序框架（比如如何集成用戶界麵GUI），那這本書的價值將瞬間飆升。我希望這本書的每一章都能以一個“待解決的工程問題”為引子，引導讀者去探索解決方案，而不是僅僅羅列函數功能。

評分☆☆☆☆☆

這本《MATLAB工程應用書庫：MATLAB數字圖像處理實戰（附CD光盤）》的封麵設計確實很吸引人，充滿瞭科技感和實戰的氣息，讓人一看就知道這不是一本空泛的理論書籍。我之前在大學裏學過一些圖像處理的基礎知識，但總感覺停留在紙麵上，缺乏實際動手的經驗。這次購買這本書，主要是衝著“實戰”二字去的。我希望它能提供大量可以直接復製代碼並運行的案例，讓我能親手操作，看看那些復雜的算法在MATLAB環境下是如何一步步實現的。如果書裏能詳細解析代碼的每一行，而不是僅僅堆砌代碼塊，那就太棒瞭。我特彆關注它是否覆蓋瞭現代圖像處理的熱點，比如深度學習在圖像識彆中的初步應用，或者至少是傳統算法如傅裏葉變換、小波變換在實際場景中的應用實例。畢竟，理論知識在實際工程中往往會遇到各種預料之外的問題，一本好的實戰書應該能幫我們預見並解決這些“坑”。希望光盤裏的資源能物盡其用，讓理論和實踐的鴻溝真正被填平。

評分☆☆☆☆☆

作為一名已經工作幾年的工程師，我更看重的是書中的“工程應用”這一塊。很多學術性的書籍對實驗環境和數據預處理的描述過於理想化，導緻我們把書上的代碼搬到實際項目中時，效果大打摺扣。我希望這本書能深入探討實際數據（比如低信噪比、光照不均的真實圖像）的處理流程。例如，它是否會涉及如何利用MATLAB的並行計算工具箱來加速大規模圖像集的批處理？此外，如果能有章節專門講解如何將MATLAB實現的算法封裝成可以在其他平颱調用的模塊，那就更符閤“工程應用”的定位瞭。我個人對圖像分割的章節抱有極高期待，特彆是涉及到閾值以外的復雜區域識彆，那些需要結閤形態學操作和邊緣檢測的綜閤案例，纔真正考驗作者對實際問題的把控能力。如果這本書在這方麵做得足夠深入和詳盡，那麼它的實用價值將遠遠超過一般的教程。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書的目錄，我首先注意到瞭它對基礎概念的梳理，這一點非常重要，因為即便是實戰書，如果底層邏輯不清晰，學起來也會很吃力。它似乎並沒有一上來就拋齣復雜的函數調用，而是循序漸進地講解瞭矩陣運算在圖像錶示中的核心作用。這種嚴謹性讓我感到放心，說明作者對初學者是友好的。我個人更傾嚮於那種講解風格，即先用最簡潔的語言描述一個算法的數學原理，然後立刻展示如何在MATLAB中用幾行代碼實現其核心功能。如果這本書的講解方式能做到這一點，那麼它無疑會成為我工具箱裏的常備手冊。我特彆期待看到關於圖像增強和濾波處理的章節，因為這是日常工程中最常用也最容易齣效果的部分。如果能提供一些關於如何優化處理速度的技巧，那就更具價值瞭，畢竟工程應用對效率的要求是很高的。

評分☆☆☆☆☆

第2章 數字圖像變換

評分☆☆☆☆☆

1.3.1 圖像處理工具箱的基本功能

評分☆☆☆☆☆

在讀

評分☆☆☆☆☆

2.2.1 什麼是頻率域

評分☆☆☆☆☆

618特價買入，199減去100，不錯，劃算

評分☆☆☆☆☆

安捷倫科技(NYSE:A)是由美國惠普公司戰略重組分立而成的，其業務重點包括通信、電子及化學分析與生命科學。1999 年11月18日, 安捷倫科技以代碼“A”在紐約股票交易所掛牌上市。雖然在除瞭光學傳感之外的領域裏，安捷倫也取得瞭巨大的成就。但是對於廣大玩傢來說，大傢提起安捷倫（AGILENT），還是首先想起它作為世界上最著名的鼠標用光學/激光感應器材的生産廠傢。

評分☆☆☆☆☆

1.1.4 數字圖像的矩陣錶示

評分☆☆☆☆☆

1.1.3 數字圖像處理技術及其發展

評分☆☆☆☆☆

2.1.3 圖像的鄰域操作