《計量經濟學原理與實踐/“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目·經濟科學譯叢》簡明扼要地介紹瞭計量經濟學的基本方法,並希望通過實際例題使讀者能夠完全掌握它。該書的內容涉及的內容比較全麵,主要側重於方法的應用,不深究方法背後的數學原理與推導。作者在寫作時設想的讀者對象主要是初學計量經濟學的經濟專業和管理專業的學生,以及實際經濟工作者。
達摩達爾·N·古紮拉蒂(Damodar N.Gujarati),美國軍事科學院社會科學係經濟學榮譽教授,之前曾在紐約城市大學(City University of New York)任教長達28年。他1960年本科畢業於印度孟買大學,隨後又分彆於1963年和1965年從著名的芝加哥大學(University of Chicago)獲得瞭MBA學位和PhD學位,曾在許多國際著名的學術期刊上發錶文章。此外他也有多本書籍齣版,其中最有名的莫過於《計量經濟學精要》一書,20多年來已經再版多次,被譯為多種文字。
第一部分 綫性迴歸模型
第1章 綫性迴歸模型:一個概覽
1.1 綫性迴歸模型
1.2 數據的性質與來源
1.3 綫性迴歸模型的估計
1.4 經典綫性迴歸模型(CLRM)
1.5 OLS估計量的方差與標準誤
1.6 檢驗關於真實或總體迴歸係數的假設
1.7 對迴歸估計擬閤優度的測度
1.8 一個闡釋性例子:小時工資的決定因素
1.9 預測
1.10 本書路綫
習題
附錄:最大似然方法
第2章 迴歸模型的函數形式
2.1 對數綫性、雙對數或常彈性模型
2.2 檢驗綫性約束的有效性
2.3 log-lin或增長模型
2.4 lin-log模型
2.5 倒數模型
2.6 多項式迴歸模型
2.7 函數形式的選擇
2.8 綫性模型與對數綫性模型的比較
2.9 對標準化後的變量進行迴歸
2.10 擬閤優度的測度
2.11 要點與結論
習題
第3章 定性解釋變量迴歸模型
3.1 工資函數再探
3.2 工資函數的改進
3.3 另一種對工資函數的改進
3.4 工資迴歸的函數形式
3.5 在結構變化中對虛擬變量的使用
3.6 季節性數據中對虛擬變量的使用
3.7 擴展後的銷售函數
3.8 要點與結論
習題
第二部分 對經典綫性迴歸模型的批評性評價
第4章 迴歸診斷Ⅰ:多重共綫性
4.1 不完全共綫性的結果
4.2 舉例:勞動市場上已婚婦女的工作小時數
4.3 對多重共綫性的檢驗
4.4 補救措施
4.5 主成分方法
4.6 要點與結論
習題
第5章 迴歸診斷Ⅱ:異方差性
5.1 異方差性的結果
5.2 美國的墮胎率
5.3 異方差性的檢驗
5.4 補救措施
5.5 要點與結論
習題
第6章 迴歸診斷Ⅲ:自相關
6.1 1947—2000年美國消費函數
6.2 自相關的檢驗
6.3 補救措施
6.4 模型評價
6.5 要點與結論
習題
第7章 迴歸診斷Ⅳ:模型設定錯誤
7.1 相關變量的遺漏
7.2 遺漏變量的檢驗
7.3 包含不相關或多餘的變量
7.4 迴歸模型函數形式的錯誤設定
7.5 測量誤差
7.6 異常值、杠杆數據和有影響力的數據
7.7 誤差項概率分布
7.8 隨機迴歸
7.9 聯立性問題
7.10 動態迴歸模型
7.11 要點與結論
習題
附錄:消費函數OLS估計量的非一緻性
第三部分 橫截麵數據迴歸模型
第8章 logit和probit模型
8.1 一個闡釋性例子:吸煙或者不吸煙
8.2 綫性概率模型(LPM)
8.3 logit模型
8.4 probit模型
8.5 要點與結論
習題
第9章 多項迴歸模型
9.1 多項迴歸模型的性質
9.2 多項logit模型(MLM):擇校問題
9.3 條件logit模型(CLM)
9.4 混閤logit(MXL)
9.5 要點與結論
習題
第10章 序數迴歸模型
10.1 有序多項模型 (ordered multinomial models ,OMM)
10.2 有序logit模型(OLM)估計
10.3 一個闡釋性的例子:對在職母親的態度
10.4 比例優勢模型的局限
10.5 要點與結論
習題
附錄:公式(10.4)的推導
第11章 限值因變量迴歸模型
11.1 截取迴歸模型
11.2 截取迴歸模型的最大似然估計(ML):Tobit模型
11.3 斷尾樣本迴歸模型
11.4 要點與結論
習題
第12章 對計數數據建模:泊鬆和負二項迴歸模型
12.1 一個闡釋性的例子
12.2 泊鬆迴歸模型(PRM)
12.3 泊鬆迴歸分布的局限
12.4 負二項迴歸模型(NBRM)
12.5 要點與結論
習題
第四部分 時間序列計量經濟學專題
第13章 平穩和非平穩時間序列
13.1 匯率平穩嗎?
13.2 平穩時間序列的重要性
13.3 平穩性檢驗
13.4 平穩性的單位根檢驗
13.5 趨勢平穩和差分平穩時間序列
13.6 隨機遊走模型 (RWM)
13.7 要點與結論
習題
第14章 協整和誤差糾正模型
14.1 僞迴歸現象
14.2 模擬僞迴歸
14.3 消費支齣對可支配收入的迴歸是僞迴歸嗎?
14.4 僞迴歸不僞的情況
14.5 協整檢驗
14.6 協整和誤差糾正機製(ECM)
14.7 3個月和6個月期國債利率是協整嗎?
14.8 要點與結論
習題
第15章 資産價格波動性:ARCH和GARCH模型
15.1 ARCH模型
15.2 GARCH模型
15.3 對ARCH模型的一些拓展
15.4 要點與結論
習題
第16章 經濟預測
16.1 用迴歸模型預測
16.2 博剋斯詹金斯(Box Jenkins)法:建立ARIMA模型
16.3 關於2000年1月3日至2002年10月31日IBM的每日收盤價的ARMA模型
16.4 嚮量自迴歸(VAR)
16.5 用VAR檢驗因果關係:格蘭傑因果關係檢驗
16.6 要點與結論
習題
附錄:預測精度的衡量
第17章 麵闆數據迴歸模型
17.1 麵闆數據的重要性
17.2 一個闡釋性例子:慈善捐助
17.3 慈善函數的混閤OLS迴歸
17.4 固定效應最小二乘虛擬變量(LSDV)模型
17.5 固定效應LSDV模型的局限
17.6 組內固定效應模型的估計
17.7 隨機效應模型(REM)或誤差成分模型 (ECM)
17.8 固定效應模型與隨機效應模型的比較
17.9 各種估計量的性質
17.10 麵闆數據迴歸:一些總結性評論
17.11 要點與結論
習題
第18章 生存分析
18.1 一個闡釋性的例子:建立纍犯期間模型
18.2 生存分析的相關術語
18.3 建立纍犯期間模型
18.4 指數概率分布
18.5 Weibull概率分布
18.6 比例風險函數模型
18.7 要點與結論
習題
第19章 隨機迴歸元與工具變量方法
19.1 內生性的問題
19.2 關於隨機迴歸元的問題
19.3 迴歸元與誤差項存在相關關係的原因
19.4 工具變量法
19.5 IV的濛特卡羅模擬
19.6 一些闡釋性例子
19.7 數值實例:美國青年的收入與教育程度
19.8 在IV估計下的假設檢驗
19.9 迴歸元內生性檢驗
19.10 如何查明一個工具變量是弱的還是強的
19.11 多個工具變量的情形
19.12 包含多個內生迴歸元的迴歸
19.13 要點與結論
習題
附錄1 本書使用的數據集
附錄2 統計學附錄
術語錶
這本書帶給我的,遠不止是知識的獲取,更是一種思維方式的重塑。它就像一位循循善誘的老師,帶領我一步步解構復雜的經濟現象,用嚴謹的數學語言和統計方法來描繪經濟世界的運行軌跡。我被書中清晰的邏輯結構和詳盡的案例分析深深吸引,每一次閱讀都感覺像是進行瞭一次思維的洗禮。我尤其想深入學習的是書中關於因果推斷的部分,這對於理解經濟政策的有效性至關重要。同時,書中對各種計量模型的優缺點及其適用範圍的深入探討,也讓我受益匪淺,幫助我更好地選擇和運用閤適的工具來分析問題。總而言之,這本書不僅僅是學習計量經濟學原理的寶典,更是培養我成為一個更具批判性思維和數據分析能力的經濟學研究者的重要基石。我期待通過這本書,能夠更自信、更深入地理解和解釋那些紛繁復雜的經濟現實。
評分這本書的到來,讓我對計量經濟學這門學科的理解,仿佛打開瞭全新的維度。它的內容邏輯嚴謹,從最基礎的統計概念齣發,逐步深入到復雜的迴歸分析、時間序列模型等等,每一步都銜接得恰到好處,讓人感覺像是沿著一條清晰的脈絡在前進。我尤其欣賞書中在解釋各種統計假設和檢驗方法時所做的細緻闡述,這對於我理解計量模型是否適用以及結果是否可靠至關重要。更令我感到驚喜的是,書中並未止步於理論的羅列,而是提供瞭大量的圖錶和數據分析實例,讓我能夠直觀地感受到計量經濟學在解決實際經濟問題中的強大力量。我一直在思考,如何纔能將課堂上學到的理論知識,轉化為能夠指導實際工作的方法論,而這本書,無疑為我指明瞭方嚮。它不僅僅是一本教科書,更像是一位經驗豐富的導師,耐心細緻地教導我如何去“看懂”經濟數據背後的故事,如何去構建模型來驗證假設,從而更理性、更科學地做齣判斷。
評分剛拿到這本書,我就被它沉甸甸的分量所摺服,這絕非一本浮光掠影的通俗讀物,而是實打實地蘊含著深厚學識的“硬核”教材。它的裝幀設計透著一股沉穩大氣,封麵上“經濟科學譯叢”的字樣,也暗示著這是一部引進的、經過精心打磨的國際化著作。我一直覺得,想要真正理解經濟學的奧秘,就必須深入到計量方法的核心,而這本書似乎正是滿足瞭我的這一需求。我非常想知道,書中是如何將復雜的計量模型以一種易於理解的方式呈現齣來的,它是否能夠幫助我擺脫對統計軟件的盲目依賴,而是真正掌握分析的邏輯和原理?書中的案例分析部分,我更是充滿瞭期待。理論的講解固然重要,但如果能結閤實際的經濟數據和研究案例,將抽象的概念具象化,那將是學習效果的最大化。這本書,我感覺它不是簡單的知識堆砌,而是在引導我進行一次係統的、由錶及裏、由淺入深的經濟學思維訓練,我已準備好迎接這場知識的挑戰。
評分自從翻開這本書,我感覺自己就像進入瞭一個全新的知識殿堂,這裏的空氣都彌漫著嚴謹的學術氣息。我一直對經濟學抱有濃厚的興趣,但總是感覺在理論和實踐之間有一道難以逾越的鴻溝。這本書的齣現,似乎就為我架起瞭一座堅實的橋梁。我迫不及待地想要去瞭解,書中是如何將那些看似枯燥的統計學原理,與真實的經濟世界巧妙地聯係起來的。尤其是那些關於模型設定、參數估計、以及假設檢驗的章節,我希望能夠從中獲得係統性的指導,從而真正掌握運用計量工具分析經濟問題的能力。書中提到的“實踐”部分,更是讓我充滿期待,我想看到的是如何將這些理論知識應用於解決現實中的經濟難題,而不是紙上談兵。這本書的齣版背景,也讓我對其內容的權威性充滿瞭信心,相信它一定能夠為我提供一套全麵、深入的計量經濟學知識體係。
評分這本書真是讓我眼前一亮,從封麵設計到紙張質感,都透露著一股嚴謹紮實的學術氣息。拆開包裝的那一刻,我迫不及待地翻開第一頁,就被那清晰的字體和規整的排版所吸引。作為一名對經濟學充滿好奇心的讀者,我一直渴望能找到一本既能打下堅實理論基礎,又能窺見現實世界應用的書籍。這本書似乎正是為此而生,它不僅承諾瞭“原理”的深度,更在“實踐”二字上給瞭我極大的信心。我尤其期待書中關於計量方法的講解,希望能夠係統地瞭解如何運用統計工具來分析經濟現象,從而更深刻地理解那些抽象的經濟理論。這本書所承載的“國傢重點圖書齣版規劃項目”的身份,更是讓我對其內容質量有瞭更高的期待,相信它一定經過瞭嚴格的評審和篩選,能夠為我提供權威、可靠的知識。它不僅僅是一本書,更像是一扇通往更廣闊經濟學世界的窗戶,我迫不及待地想要通過這扇窗,去探索那些未知的領域,去解答那些縈繞在我心中的經濟學疑問。
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評分四本書就這兩本是有薄膜包裝的,還沒拆,等看的時候再拆吧,書好多,慢慢看吧,都得看
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