管理运筹学教程（第2版）/21世纪高等学校经济与管理核心课程教育用书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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赵鹏，张秀媛，孙晚华 等 编

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• 管理运筹学
• 运筹学
• 高等教育
• 教材
• 经济管理
• 优化
• 数学模型
• 决策分析
• 21世纪高等学校教育用书
• 第二版

出版社： 清华大学出版社 ， 北京交通大学出版社

ISBN：9787512117365

版次：2

商品编码：11417360

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： 21世纪高等学校经济与管理核心课程教育用书

开本：16开

出版时间：2014-01-01

用纸：胶版纸

页数：328

字数：47600

正文语种：中文

内容简介

　　《管理运筹学教程（第2版）/21世纪高等学校经济与管理核心课程教育用书》针对大学本科交通运输管理和经济管理专业的特点及要求，同时兼顾了管理、系统工程等专业的要求，论述了运筹学各主要分支的基本概念与理论、模型、主要算法和应用。具体包括线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络、网络计划、排队论、存储论等内容。《管理运筹学教程（第2版）/21世纪高等学校经济与管理核心课程教育用书》选材精练，对各主要分支的基本理论、基本原理和主要方法进行了系统分析、整理，结合实际问题建立模型并给出求解方法，体现了现代运筹学的特点。《管理运筹学教程（第2版）/21世纪高等学校经济与管理核心课程教育用书》还对求解运筹学问题常用的Excel、LINDO等软件做了介绍。
　　《管理运筹学教程（第2版）/21世纪高等学校经济与管理核心课程教育用书》可以作为管理专业运筹学课程的教材，也可以作为相关专业的研究生教材，还可供从事运筹学、管理科学的工作者和工程技术人员参考使用。

内页插图

目录

第1章 线性规划
1.1 线性规划问题及其数学模型
1.2 线性规划问题的基本理论
1.3 单纯形法
1.4 单纯形法的计算步骤
1.5 单纯形法的进一步讨论
习题

第2章 对偶理论与灵敏度分析
2.1 对偶理论问题
2.2 线性规划的对偶理论
2.3 对偶问题的经济解释——影子价格
2.4 对偶单纯形法
2.5 灵敏度分析
2.6 Karmarkar算法
习题

第3章 运输问题
3.1 运输问题的数学模型
3.2 运输问题的性质
3.3 表上作业法
3.4 其他运输问题的处理
习题

第4章 线性规划的应用举例
4.1 套裁下料问题
4.2 资源合理利用问题
4.3 生产工艺优化问题
4.4 有配套约束的资源优化问题
4.5 连续投资问题
4.6 带有中转的运输问题
习题

第5章 整数规划
5.1 整数规划问题的提出
5.2 分支定界法
5.3 割平面法
5.4 0-1型整数规划
5.5 指派问题
习题

第6章 动态规划
6.1 多阶段决策过程及实例
6.2 动态规划的基本概念和方法
6.3 资源分配问题
6.4 生产与存储问题
6.5 背包问题
6.6 复合系统可靠性问题
6.7 排序问题
6.8 设备更新问题
6.9 货郎担问题
习题

第7章 图与网络分析
7.1 图与网络的基本知识
7.2 最小支撑树问题
7.3 最短路问题
7.4 最长路径问题及算法
7.5 最大流问题
7.6 最小费用流
7.7 中国邮递员问题
习题

第8章 网络计划
8.1 网络图的组成及绘制
8.2 时间参数的计算
8.3 网络计划的优化
习题

第9章 排队论
9.1 排队论的基本概念
9.2 到达间隔的分布和服务时间的分布
9.3 单服务台负指数分布排队系统的分析
9.4 多服务台负指数分布排队系统的分析
9.5 -般服务时间MG／I模型
9.6 经济分析——系统的最优化
习题

第10章 存储论
10.1 存储论概述
10.2 基本的确定性存储模型
10.3 确定性存储模型的扩展
10.4 随机性存储模型
习题
附录A 运筹学问题的Excel建模及求解
附录B 运筹学问题的LINDO建模及求解
参考文献

前言/序言

管理运筹学教程（第2版）/21世纪高等学校经济与管理核心课程教育用书

《统计学基础与应用（第3版）》 本书特点： 本书是面向21世纪高等教育市场精心打造的经济与管理类核心课程系列教材之一，旨在为学习者提供扎实的统计学理论基础和广泛的实际应用能力。全书体系完整，内容严谨，逻辑清晰，图文并茂，兼顾了理论深度与实践操作性，特别适合经济学、管理学、金融学、市场营销、会计学、公共管理等相关专业本科生及研究生使用。 内容概述： 本书从统计学的基本概念出发，循序渐进地介绍了描述性统计、概率论基础、抽样理论、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析、非参数统计等核心内容。同时，本书还特别关注了统计学在实际经济管理问题中的应用，通过大量的案例分析，帮助读者理解如何运用统计工具解决现实世界中的挑战。 第一部分：统计学基础 第一章：统计学导论 统计学的概念、作用与发展历程。 统计工作基本步骤。 数据类型与度量尺度。 统计数据的收集方法。 第二章：统计数据的图表展示 频数分布表与图形（直方图、条形图、饼图、折线图等）。 散点图及其解读。 数据可视化在信息传达中的重要性。 第三章：统计量的计算与解释 集中趋势的度量：均值、中位数、众数。 离散程度的度量：方差、标准差、极差、四分位差。 分布形态的度量：偏度与峰度。 百分位数与箱线图。 第二部分：概率论与抽样 第四章：概率论基础 随机事件与概率。 概率的基本性质与计算方法。 条件概率与独立性。 全概率公式与贝叶斯定理。 第五章：随机变量及其分布 离散型随机变量与常用分布（二项分布、泊松分布）。 连续型随机变量与常用分布（均匀分布、指数分布、正态分布）。 多维随机变量与联合分布。 期望与方差的性质。 第六章：抽样理论与抽样分布 总体与样本的概念。 抽样方法（简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等）。 中心极限定理。 样本均值、样本比例、样本方差的抽样分布。 第三部分：统计推断 第七章：参数估计 点估计：矩估计法、最大似然估计法。 区间估计：置信区间的概念与构造。 大样本与小样本下的置信区间计算（均值、比例、方差）。 第八章：假设检验 假设检验的基本原理与步骤。 第一类错误与第二类错误，显著性水平与功效。 单样本检验：均值检验（Z检验、t检验）、比例检验、方差检验。 两样本检验：独立样本均值检验、配对样本均值检验、比例检验、方差检验。 第四部分：统计模型与应用 第九章：方差分析 方差分析的基本思想。 单因素方差分析（ANOVA）。 多因素方差分析。 F检验及其应用。 第十章：回归分析 相关分析：相关系数的计算与检验。 简单线性回归：模型建立、参数估计、显著性检验。 决定系数与残差分析。 多元线性回归：模型建立、参数解释、多重共线性问题。 回归分析在预测与解释中的应用。 第十一章：时间序列分析 时间序列数据的特征。 时间序列分解（趋势、季节、周期、随机）。 平稳时间序列与非平稳时间序列。 平滑法、指数平滑法。 ARIMA模型简介。 第十二章：非参数统计 非参数统计的优势与适用场景。 符号检验、秩和检验（Wilcoxon符号秩检验、Mann-Whitney U检验）。 Kruskal-Wallis H检验。 Spearman秩相关系数。 第五部分：专题与案例 第十三章：统计分析软件应用（以Excel、SPSS为例） 常用统计软件的基本操作。 如何使用软件进行描述性统计、参数估计、假设检验、回归分析等。 数据导入、导出与管理。 第十四章：经济与管理中的统计应用案例 市场调研与消费者行为分析。 财务风险评估与投资组合管理。 生产质量控制与过程改进。 人力资源管理与员工绩效分析。 宏观经济指标分析与预测。 学习目标： 通过学习本书，读者将能够： 1. 理解统计学的基本原理和方法。 2. 熟练掌握描述性统计工具，能够对数据进行有效的概括和展示。 3. 理解概率论的基本概念，并能应用于分析不确定性问题。 4. 掌握抽样理论，理解样本推断总体的逻辑。 5. 能够进行参数估计和假设检验，并对结果做出科学的解释。 6. 理解并应用回归分析、方差分析等统计模型，解决实际问题。 7. 了解时间序列分析和非参数统计的基本方法。 8. 熟悉至少一种统计软件的操作，并能将其应用于数据分析。 9. 能够将所学统计知识融会贯通，应用于解决经济与管理领域的实际问题。 本书理论与实践相结合，旨在培养具备扎实统计学功底和解决实际问题能力的未来经济管理人才。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的案例分析部分尤为看重。在很多教材中，案例分析往往流于表面，仅仅是简单地套用公式。而这本书的案例分析则更加深入，它不仅展示了如何应用运筹学模型来解决问题，更重要的是，它深入剖析了问题的根源，探讨了模型选择的依据，以及模型结果的解释和实际应用中的注意事项。我特别喜欢它在案例分析中，会讨论不同决策方案的优劣势，并给出相应的建议，这对于培养我的决策能力非常有帮助。例如，在某个生产调度案例中，书中不仅给出了最优的调度方案，还分析了如果市场需求发生变化，或者设备发生故障，应该如何调整调度计划，这让我看到了运筹学在动态环境下的灵活性和适应性。这些案例分析就像是为我提供了宝贵的实践经验，让我能够提前预见到工作中可能遇到的问题，并学会如何运用运筹学的方法来应对。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，这本书是一本非常优秀的管理运筹学教材。它内容丰富，结构清晰，讲解深入浅出，理论与实践相结合，并且具有很强的时代前沿性。无论你是刚刚接触运筹学的新手，还是希望深化自己在这方面知识的专业人士，这本书都能为你提供极大的帮助。我在这里的评价只是冰山一角，真正要体会到这本书的价值，还需要你亲自去翻阅和学习。我从这本书中获得的不仅仅是知识，更重要的是一种解决问题的思路和科学的思维方式，这对于我未来的学习和工作都将产生深远的影响。我强烈推荐这本书给所有对管理运筹学感兴趣的读者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的版式设计和排版也为我的阅读体验加分不少。纸张的质量很好，触感舒适，即使长时间阅读也不会感到疲劳。字体大小适中，行间距合理，不会显得拥挤。重要的公式和定义都用粗体或者特殊的标记进行了突出显示，这使得我在回顾和查找信息时能够更加方便。书中的图表也非常清晰，标注明确，能够有效地辅助我理解复杂的概念。我特别喜欢它在关键公式旁边附带的简短解释，这能够帮助我迅速理解公式的含义和用途。而且，书中对参考文献的引用也做得非常规范，这让我知道如果我想进一步深入研究某个主题，可以找到可靠的资料来源。总的来说，这本书在细节上的打磨非常到位，体现了出版方和作者的专业精神，让我感受到这是一本值得信赖的学习工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书在内容上的前沿性让我感到惊喜。虽然是一本核心教材，但它并没有仅仅停留在经典的运筹学模型，而是引入了一些近些年来发展迅速的领域，例如大数据分析与运筹学、机器学习在运筹学中的应用等。这让我了解到运筹学是如何与时俱进，并在新的技术浪潮中焕发新的生命力的。我尤其感兴趣的是，书中如何将这些前沿技术与传统的运筹学方法相结合，例如如何利用机器学习来预测需求，从而改进库存管理模型。这种跨领域的融合，为我提供了新的思考方向，也让我看到了未来在运筹学领域可以发展的方向。我希望通过学习这些内容，能够为我未来的职业发展打下更坚实的基础，使我能够适应不断变化的商业环境。这本书在理论深度和实践应用之间找到了一个很好的平衡点，既有扎实的理论基础，又能看到未来的发展趋势。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于实际管理问题的应用指导性非常强。书中不仅仅罗列了各种运筹学模型和方法，更重要的是，它通过大量的实际案例，展示了如何将这些模型应用于解决企业管理中的各种挑战。例如，在生产计划与库存控制的章节，书中详细讲解了如何利用排队论模型来分析生产线的瓶颈，如何利用EOQ模型来确定最优订货批量，以及如何利用模拟仿真来评估不同的库存策略。这些案例都非常贴近现实，让我能够深刻体会到运筹学在提高生产效率、降低运营成本、优化资源配置等方面的巨大价值。我特别关注的是，书中在介绍一个模型时，都会先说明它所要解决的管理问题，然后深入讲解模型的构建过程，最后再展示模型的求解和结果的解释。这种“问题-模型-求解-解释”的结构，非常有助于我理解运筹学方法的实际意义和应用价值。我希望通过学习这本书，能够真正掌握运用运筹学工具分析和解决管理问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者在叙述和讲解时，展现出了深厚的学术功底和丰富的教学经验。语言风格严谨又不失生动，能够将复杂的数学概念和管理理论以清晰易懂的方式呈现出来。我特别欣赏作者在处理一些具有争议或者存在不同观点的理论时，能够客观地进行介绍，并提供必要的论证和比较，这使得我能够更全面地认识这些问题。在讲解一些难点时，作者会反复强调关键点，或者用不同的比喻来帮助理解，这让我感觉作者在用心引导我学习。我也注意到，作者在书中会引用一些经典文献和最新的研究成果，这表明这本书的内容是经过严谨的学术考证的，并且具有很高的学术价值。这种严谨的态度，也潜移默化地影响着我，让我更加重视学术诚信和严谨的治学方法。

评分☆☆☆☆☆

作为一本教材，这本书在教学设计上考虑得非常周全。作者在编写时，显然充分考虑到了学生的学习习惯和认知规律。例如，在引入新的概念或模型时，总是会先给出直观的解释，或者用一个简单的例子来帮助理解，然后再深入到数学推导。这种“由浅入深”的教学方式，使得学习过程更加轻松和高效。我特别喜欢书中穿插的“小贴士”和“注意事项”，这些内容虽然不属于核心知识点，但却能帮助我避免一些常见的错误，或者提供一些更深入的理解角度。此外，书中对符号的定义和使用也相当规范，这对于减少阅读中的困惑非常重要。我还发现，这本书在一些关键的概念讲解上，会提供多种不同的解释方式，或者从不同的角度进行阐述，这对于不同学习风格的学生都能提供帮助。我觉得这本书在语言表达上也非常精炼，没有太多冗余的修饰，直击要点，这使得我在阅读时能够快速抓住核心信息。

评分☆☆☆☆☆

阅读过程中，我发现这本书的章节安排非常合理，逻辑清晰，循序渐进。它从最基础的数学模型和方法讲起，逐步深入到更高级的概念和应用。例如，在介绍网络优化问题时，它先从图论的基本概念开始，然后引出最短路径、最大流等问题，最后再拓展到更复杂的旅行商问题和车辆路径问题。这样的编排方式，使得我能够建立起完整的知识体系，并且在学习新内容时，能够自然地联想到之前学过的知识。我尤其喜欢它在每个章节后面都附带的“思考题”和“习题”，这些题目难度适中，既有巩固基础的，也有挑战思维的，能够有效地检验我是否真正掌握了该章节的内容。而且，很多习题都提供了详细的解答思路，这对于我自学来说是非常宝贵的资源，可以避免我陷入死胡同，节省大量时间。我注意到，这本书在讲解一些经典算法时，不仅仅给出了算法的步骤，还对算法的效率和时间复杂度进行了分析，这对于理解算法的性能以及在实际应用中进行选择非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容深度给我留下了深刻的印象。它不仅仅是停留在概念的介绍，而是深入探讨了各种运筹学方法背后的数学原理和逻辑推导。例如，在介绍动态规划的部分，作者花了大量篇幅讲解状态转移方程的建立和最优子结构的性质，并用几个经典的背包问题、最长公共子序列等例子进行了详细的阐述。我之前尝试阅读过一些其他的运筹学书籍，但很多都将这些数学细节一带而过，导致我理解起来总是隔靴搔痒。而这本书则不同，它鼓励读者去理解“为什么”，而不仅仅是“怎么做”。通过对数学模型的深入剖析，我开始能够更灵活地运用这些工具，甚至尝试去构建自己的模型来解决一些更复杂的问题。此外，书中对各种算法的优劣势、适用范围的比较也十分到位，这对于我选择合适的分析方法至关重要。有时候，选择错误的算法可能会事倍功半，甚至导致错误的决策。这本书在这方面给予了我很好的指导，让我对不同方法的选择有了更清晰的认识。我特别欣赏作者在处理复杂数学公式时，能够辅以直观的图形解释，这大大降低了理解门槛，也让整个学习过程变得更加有趣。

评分☆☆☆☆☆

一本厚实的书，拿在手里沉甸甸的，封面设计朴实无华，没有花哨的插图，只有书名和作者信息，这似乎预示着它是一本内容扎实、注重理论的教材。我是一名刚刚接触管理运筹学的新手，之前对这个领域了解不多，只知道它似乎和数学、模型、优化决策有关。翻开书的扉页，看到“21世纪高等学校经济与管理核心课程教育用书”的字样，感觉这书的分量更重了，应该是一本经过精心打磨、适合本科教学的经典教材。我特别想了解的是，这本书在讲解基本的运筹学概念时，是否能够循序渐进，让没有深厚数学背景的学生也能理解。例如，线性规划的原理，单纯形法的推导过程，以及它在实际管理中的应用场景，这些都是我最期待了解的部分。我希望作者能够用清晰的语言、丰富的例子，将抽象的数学模型转化为具象的管理问题，让我能够真正理解“运筹帷幄之中，决胜千里之外”的智慧是如何通过科学的方法实现的。同时，我也关注这本书是否提供了足够的练习题和案例分析，帮助我巩固所学知识，并将理论知识迁移到实际工作环境中。毕竟，学习的最终目的还是为了解决问题，提升管理效率。这本书的“第2版”字样也让我对它的内容更新和质量有了更高的期待，相信它会包含最新的研究成果和教学方法。

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好好好啊好哈哈哈哈

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很不错的教材，非常简单易懂

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对我的专业学习很有用处

评分☆☆☆☆☆

比原版好，符号不乱，发货快

评分☆☆☆☆☆

这本书编写的不太好，但是考研要用，也就买呢了

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感觉不错...是最新版

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包装有点小简陋，书的左下角硌了，不过总体还不错。

评分☆☆☆☆☆

正版挺好的

评分☆☆☆☆☆

不多说，考研需要，印刷不错