Python基础教程（第2版 修订版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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MagnusLieHetland 著

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店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115353528

商品编码：1158033860

出版时间：2014-06-01

作  者:Magnus Lie Hetland 著作 司维 等 译者 定  价:79 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2014年06月01日 页  数:470 装  帧:平装 ISBN:9787115353528 ●暂无

内容简介

暂无

Python基础教程（第2版 修订版） 概述 《Python基础教程（第2版 修订版）》是一本面向初学者的Python编程入门书籍，旨在帮助读者快速掌握Python语言的基础知识和核心概念。本书结构清晰，内容翔实，从最基本的Python语法讲起，逐步深入到数据结构、函数、面向对象编程、文件操作、异常处理等核心主题。通过大量的代码示例和练习题，读者能够亲手实践，加深理解，并最终能够运用Python进行实际的编程开发。 本书特点 1. 循序渐进，由浅入深：本书的设计遵循学习曲线，从最简单的“Hello, World!”程序开始，逐步引入变量、数据类型、运算符、控制流等基本概念。随着学习的深入，会介绍更复杂的概念，如列表、元组、字典、集合等数据结构，以及函数、模块、类等编程构造。这种循序渐进的方式确保了即使是完全没有编程经验的读者也能轻松上手。 2. 实践驱动，代码为王：本书最大的亮点在于其丰富的代码示例。每一个概念的讲解都配有清晰、可运行的代码片段，读者可以通过复制代码、修改和运行来直观地理解抽象的编程知识。此外，书中还设计了大量的课后练习题，这些练习题不仅巩固了所学知识，还引导读者尝试解决一些简单但实际的问题，从而培养解决问题的能力。 3. 全面覆盖Python核心知识：本书并非只介绍Python最基础的语法，而是力求全面覆盖Python编程所需的关键领域。除了核心语法和数据结构，还深入讲解了： 函数与模块：如何定义和调用函数，理解函数作为一等公民的特性，以及如何利用模块组织和重用代码，导入标准库和第三方库。 面向对象编程（OOP）：清晰地解释了类、对象、继承、多态等OOP的核心概念，并通过实例演示如何使用Python实现面向对象的设计，这对于编写更大型、更易于维护的代码至关重要。 文件I/O：掌握如何读取和写入文件，包括文本文件和二进制文件，以及如何安全地处理文件资源（如使用`with`语句）。 异常处理：学习如何使用`try-except`块来捕获和处理程序运行时可能出现的错误，编写健壮的代码。 常用模块与库：初步介绍了一些Python标准库中常用的模块，如`math`（数学运算）、`datetime`（日期和时间处理）、`os`（操作系统交互）等，为读者打开了更广阔的Python应用领域。 4. 修订与更新：本书的“修订版”意味着它已经根据Python语言的发展和社区的反馈进行了优化和更新。这通常包括： 最新的Python特性：纳入了Python 3.x版本中新增或改进的重要特性，例如更现代的字符串格式化方式、更便捷的语法糖等。 代码示例的现代化：确保所有代码示例都遵循当前最佳实践，并且在最新的Python环境中能够顺利运行。 内容的精炼与补充：对某些讲解不够清晰的部分进行优化，或根据读者的普遍反馈增加一些有益的补充内容。 潜在错误或不准确之处的修正：对第一版中可能存在的印刷错误、逻辑疏漏或技术性不准确的内容进行修正。 5. 面向广泛读者群体：本书的目标读者非常广泛，包括： 零基础编程初学者：完全没有编程经验，希望通过Python开启编程学习之旅的读者。 转行或拓展技能的专业人士：例如数据分析师、科学家、工程师、设计师等，希望掌握Python作为一项强大工具的读者。 学生：在校学生，需要学习编程作为课程要求或为未来职业发展打下基础。 其他语言的开发者：希望快速学习Python以利用其易用性和丰富的生态系统的开发者。 内容细览 本书的章节编排通常会围绕以下核心主题展开： 第一部分：Python基础入门 Python简介与安装：介绍Python的起源、特点（如易读性、跨平台性、丰富的库）、应用领域，以及如何在不同操作系统上安装Python解释器和设置开发环境。 第一个Python程序：从经典的“Hello, World!”开始，介绍Python程序的执行方式，以及`print()`函数。 变量与数据类型：讲解Python中变量的命名规则、赋值方式，以及基本数据类型，如整数（`int`）、浮点数（`float`）、布尔值（`bool`）和字符串（`str`）。 运算符：介绍算术运算符（`+`, `-`, ``, `/`, `%`, `//`, ``）、比较运算符（`==`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`）、逻辑运算符（`and`, `or`, `not`）以及赋值运算符。 字符串操作：深入讲解字符串的索引、切片、拼接、长度获取、常用方法（如`upper()`, `lower()`, `find()`, `replace()`, `split()`, `join()`）以及格式化输出（f-string，`str.format()`）。 第二部分：数据结构与控制流 列表（List）：介绍列表的创建、访问、修改、添加元素、删除元素，以及列表的切片、遍历、常用方法（如`append()`, `insert()`, `remove()`, `pop()`, `sort()`, `reverse()`）和列表推导式。 元组（Tuple）：讲解元组的不可变性、创建、访问，以及与列表的区别和适用场景。 字典（Dictionary）：介绍字典作为键值对集合的特点，如何创建、访问、添加、修改、删除键值对，以及字典的遍历（遍历键、值、键值对）。 集合（Set）：讲解集合的无序性和唯一性，集合的创建、添加、删除，以及集合的运算（并集、交集、差集、对称差集）。 条件语句：讲解`if`, `elif`, `else`语句，用于实现程序的条件分支。 循环语句： `for`循环：用于遍历序列（如列表、字符串、元组）或执行固定次数的循环，介绍`range()`函数。 `while`循环：用于在满足特定条件时重复执行代码块，以及`break`和`continue`语句。 第三部分：函数、模块与面向对象 函数： 定义与调用：学习如何使用`def`关键字定义函数，理解函数的参数（位置参数、关键字参数、默认参数）、返回值，以及`return`语句。 作用域：理解局部变量和全局变量的区别。 递归：介绍递归函数的概念及其应用。 模块与包： 导入模块：学习如何使用`import`语句导入Python标准库中的模块（如`math`, `random`, `datetime`）和第三方模块。 创建自定义模块：将代码组织到`.py`文件中，并作为模块导入使用。 包：介绍包的概念，以及如何组织大型项目。 面向对象编程（OOP）： 类与对象：理解类是对象的蓝图，对象是类的实例。 定义类：使用`class`关键字定义类，包括属性（成员变量）和方法（成员函数）。 构造函数 (`__init__`)：初始化对象的属性。 实例方法：访问和修改对象的状态。 继承：一个类可以继承另一个类的属性和方法。 多态：不同对象对同一消息做出不同响应。 第四部分：高级主题与实践 文件输入/输出（File I/O）： 读写文件：使用`open()`函数打开文件，`read()`, `readline()`, `readlines()`读取文件内容，`write()`写入文件内容。 `with`语句：确保文件被正确关闭，避免资源泄露。 文件模式：了解读模式（`'r'`）、写模式（`'w'`）、追加模式（`'a'`）等。 异常处理： `try-except`块：捕获和处理运行时错误。 自定义异常：抛出自己的异常。 常用内置函数与库： 可能涉及如`len()`, `type()`, `id()`, `str()`, `int()`, `list()`, `dict()`, `set()`, `map()`, `filter()`, `zip()`等常用内置函数。 会提及或简要介绍如`os`, `sys`, `re`（正则表达式）、`json`等常用标准库。 结语 《Python基础教程（第2版 修订版）》以其严谨的逻辑、丰富的示例和详实的讲解，为读者提供了一条清晰的学习路径。通过本书的学习，读者不仅能掌握Python的基本语法和编程思想，更能建立起独立解决编程问题的信心。它是一本值得反复研读，并作为日常编程参考的宝贵资源。一旦掌握了本书的内容，读者将能够自信地迈入Python的广阔天地，探索更高级的主题，并将其应用于数据科学、Web开发、自动化脚本等众多领域。

评分☆☆☆☆☆

我是一个习惯通过动手实践来学习的人，而这本书的实践性让我惊艳。每讲解完一个知识点，作者都会立即提供相关的代码示例，并且这些示例都非常精炼，能够快速地验证我所学到的内容。更重要的是，书中还提供了不少小练习和挑战性的项目，这些练习的设计非常巧妙，能够巩固我所学的知识，同时也能激发我的创造力。我记得有一个项目是让我编写一个简单的命令行工具来管理待办事项，这个项目虽然不复杂，但却让我有机会将函数、数据结构、文件操作等知识点融会贯通，并且在解决问题的过程中，我学到了很多关于代码组织和模块化的思想。书中还引入了一些非常流行的第三方库的简单介绍，虽然不是深入讲解，但足以让我对 Python 生态的丰富性有一个初步的认识，也为我后续的学习指明了方向。这本书给我最深的感受是，它不仅仅教会了我 Python 的语法，更教会了我如何用 Python 的思维去解决问题，如何成为一个更高效、更有条理的程序员。

评分☆☆☆☆☆

这本书的设计和编排让我印象非常深刻。它不是那种枯燥乏味的教科书，而是更像一本互动式的学习指南。我特别喜欢书中随处可见的“提示”和“注意”板块，这些小提示往往能点醒我之前没有注意到的细节，或者提供一些更优化的解决方案。而且，书中还提供了一个配套的在线资源链接，我可以在那里找到更多的代码示例、练习题，甚至还有一个活跃的社区，可以和其他学习者交流讨论。这种多维度、多形式的学习方式，极大地提升了我的学习动力和效率。我曾经遇到过一个让我困惑的算法问题，在书里找不到直接的答案，于是我尝试在配套的社区里提问，很快就得到了热心的解答，而且还学到了新的解题思路。这本书的作者似乎非常了解学习者在学习过程中可能会遇到的困难，并提前做好了周全的准备。总而言之，这是一本真正站在读者角度出发，用心制作的优质图书，它让我感受到了学习的乐趣，也让我对 Python 产生了更深的喜爱。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在工作中遇到 Python 需求，但之前完全没有编程背景的职场人士，我曾尝试过几本不同的入门书籍，但都因为晦涩难懂、理论性过强而半途而废。直到我拿起这本书，才真正体会到什么叫做“授人以渔”。作者在讲解过程中，总是会先抛出一个实际问题，然后一步步引导读者思考如何用 Python 来解决它，这种“问题驱动”的学习方式让我觉得非常有成就感。比如，在讲解文件操作时，作者并没有直接罗列各种函数，而是先模拟了一个需要批量处理日志文件的场景，然后引导我们学习如何打开、读取、写入文件，并最终实现自动化处理。这种方式让我更能理解这些知识点的实际应用价值，也更能激发我去探索和学习。书中关于错误处理的部分也写得特别好，不仅仅是介绍了 `try-except` 语句，还深入讲解了各种常见错误类型以及如何有效地定位和解决问题，这对我来说是弥足珍贵的财富。我非常赞赏作者在讲解过程中，始终坚持用户体验至上的原则，语言简洁明了，排版清晰，即使是长时间阅读也不会感到疲惫。

评分☆☆☆☆☆

从学习效果来看，这本书的迭代和修订确实带来了质的飞跃。我身边也有朋友推荐过同系列的其他版本，但据他们说，这一版的更新和优化是非常明显的。书中对一些概念的解释，比之前更加清晰透彻，而且加入了更多最新的 Python 特性，这让我感觉自己学习到的是最前沿的知识。特别是一些关于异步编程和并发的介绍，虽然篇幅不长，但已经足够让我对这些高级概念有一个初步的认识，并且了解它们在现代软件开发中的重要性。另外，书中的很多例子都经过了精心打磨，不仅能够清晰地展示知识点，而且都具有一定的实际意义，可以作为我未来项目开发的参考。我还注意到，书中对性能优化和代码风格的讨论也有所增加，这对于提升代码质量和可读性非常有帮助。总的来说，这本书的修订版让我觉得物超所值，它不仅仅是一本学习 Python 语法和基础知识的书，更是一本能够帮助我打下坚实基础，并为我未来深入学习和发展指明方向的宝贵资料。

评分☆☆☆☆☆

这本书确实在很多方面都超出了我的预期，我本以为只是一本普通的入门读物，没想到它能如此深入浅出地讲解 Python 的方方面面。从最基础的变量、数据类型，到复杂的函数、类和模块，作者都用非常贴近实际的例子来阐述，让我这个初学者也能轻松理解。尤其让我印象深刻的是，书中对“为什么”的解释非常到位，不仅仅告诉你“怎么做”，更会告诉你“为什么这么做”，这对于建立扎实的编程思维至关重要。我特别喜欢其中关于数据结构的部分，作者用了非常形象的比喻，比如将列表比作一个可以随意增删物品的购物袋，将字典比作一个带有标签的储物箱，这些比喻让我一下子就抓住了核心概念。而且，书中还穿插了一些非常实用的编码技巧和调试方法，这些都是在其他入门书中很少见到的，但却能极大地提高学习效率和编程体验。我甚至觉得，即使是有一定 Python 基础的人，重读这本书，也能从中发现很多之前被忽略的细节和更深层次的理解。整体来说，这本书不仅仅是一本教材，更像是一个循循善诱的导师，陪伴我一步步走进 Python 的世界，让我对编程产生了浓厚的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

不错的书，慢慢学吧

评分☆☆☆☆☆

第三方的卖家每次都不给，也不说明，客服忙。

评分☆☆☆☆☆

正版书籍，内容精辟，没的说点赞

评分☆☆☆☆☆

好书，值得拥有，好好学习，天天向上

评分☆☆☆☆☆

很不错！

评分☆☆☆☆☆

内容很丰富，嗯老师和同学都推荐这本书嗯

评分☆☆☆☆☆

推荐，好书，适合入门

评分☆☆☆☆☆

书是好书，不过他用的是2.x版本的语法，有的需要自己纠正

评分☆☆☆☆☆

都说是权威，所以买了！