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內容簡介

　　現有的圖像質量主觀評價方法和客觀評價方法進行簡單介紹，同時指齣MSE評價模型存在的問題；介紹瞭自下而上的全參考圖像質量評價方法，分析瞭人類視覺係統生理學特性和基於誤差統計理論的圖像質量評價方法框架，介紹瞭具有典型代錶性的6種圖像質量評價模型，指齣瞭誤差視覺評價方法的局限性；介紹瞭自上而下的全參考圖像質量評價方法，重點闡述瞭結構相似性評價方法和信息理論評價方法，大量實驗展現瞭2種評價方法較誤差視覺評價方法有更加優異的性能錶現；討論瞭無參考圖像質量評價，提齣瞭3種麵嚮特定應用的無參考圖像質量評價方法。

作者簡介

　　王周，加拿大滑鐵盧大學電子與計算機工程係教授。IEEE會士。IEEE多媒體信號處理技術委員會委員。兩次獲得IEEE信號處理協會最佳論文奬。圖像和視頻質量評價領域專傢。提齣瞭圖像質量評價的結構相似性指標，目前是圖像評價的標準方法。
　　
　　阿蘭·博維剋：IEEE會士。得剋薩斯大學（Austin）圖像與視頻工程實驗室（LIVE）的主任。博維剋博士在圖像與視頻處理領域已經發。T400多篇技術論文。並持有兩項美國專利，曾經獲得過IEEE信號處理學會的傑齣報告人稱號。他是IEEE信號處理學會優質服務奬、IEEE第三次韆禧奬章的獲得者，並兩次成為國際模式識彆學會大奬的優秀奬得主。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1.1 主觀和客觀圖像質量評價方法
1.2 MSE存在的問題
1.3 客觀圖像質量評價方法分類
1.3.1 全參考、無參考和部分參考圖像質量評價方法
1.3.2 麵嚮通用和特定應用的圖像質量評價方法
1.3.3 自底嚮上和自頂嚮下的圖像質量評價方法
1.4 本書的組織

第2章 自底嚮上全參考圖像質量評價方法
2.1 基本思想
2.2 人類視覺係統
2.2.1 早期HVS原理
2.2.2 心理學HVS特徵
2.3 誤差視覺方法架構
2.3.1 預處理
2.3.2 通道分解
2.3.3 誤差標準化
2.3.4 誤差匯聚
2.4 圖像質量評價算法
2.4.1 Daly模型
2.4.2 Lubin模型
2.4.3 Safranek-Johnson模型
2.4.4 Teo-Heeger模型
2.4.5 Watson的DCT模型
2.4.6 Watson小波模型
2.5 討論
2.5.1 質量定義問題
2.5.2 閾值問題
2.5.3 自然圖像復雜性問題
2.5.4 相關性去耦閤問題
2.5.5 感知交互問題

第3章 自頂嚮下的全參考圖像質量評價方法
3.1 基本思想
3.2 結構相似性方法
3.2.1 結構相似性和圖像質量
3.2.2 空域結構相似性指標
3.2.3 復小波域結構相似性指標
3.2.4 結構相似性指標的說明
3.3 信息理論方法
3.3.1 信息保真度和圖像質量
3.3.2 視覺信息保真度方法
3.3.3 信息理論指標的說明
3.4 討論

第4章 無參考圖像質量評價
4.1 基本思想
4.2 塊壓縮圖像所用的無參考圖像質量評價
4.2.1 空域方法
4.2.2 頻域方法
4.3 小波圖像壓縮的無參考圖像質量測量
4.4 討論

第5章 部分參考圖像質量評價
5.1 基本思想
5.2 基於自然圖像統計的小波域部分參考評價方法
5.3 討論

第6章 展望
6.1 總結
6.2 未來發展方嚮
參考文獻

前言/序言

現代圖像質量評價 [Modern Image Quality Assessment] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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