物联网关键技术与实践教程/21世纪高等学校规划教材·物联网 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王柯柯 编

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• 物联网
• 关键技术
• 实践教程
• 21世纪高等学校规划教材
• 物联网工程
• 传感器
• 通信技术
• 嵌入式系统
• 边缘计算
• 智能硬件

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302378082

版次：1

商品编码：11609534

品牌：清华大学

包装：平装

丛书名： 21世纪高等学校规划教材·物联网

开本：16开

出版时间：2014-12-01

用纸：胶版纸

页数：301

字数：490000

正文语种：中文

内容简介

　　《物联网关键技术与实践教程/21世纪高等学校规划教材·物联网》重点介绍了物联网相关的基本知识和运用物联网技术解决各类实际问题的思路与方法，为物联网初学者打开了一扇深入学习物联网技术的大门。《物联网关键技术与实践教程/21世纪高等学校规划教材·物联网》从物联网理论与实践两个方面介绍了物联网相关技术，主要内容包括物联网综述、物联网与传感器、ZigBee网络技术、RFID技术、GPRS技术以及物联网技术综合实训案例的详解。《物联网关键技术与实践教程/21世纪高等学校规划教材·物联网》的特色是突出实践，除第1章外，每章最后一节都配有与该章内容相关的实验，且最后一章是一个具体的物联网项目——智能车库系统，通过开发这套物联网综合实训平台，达到物联网实际项目研究与教学实训相结合的目的。
　　《物联网关键技术与实践教程/21世纪高等学校规划教材·物联网》可以作为高等院校物联网、电子、计算机等专业的教材，也可作为相关嵌入式开发人员的参考书，还可供广大计算机爱好者参考使用。

内页插图

目录

第1章 物联网技术概述
1.1 物联网概述
1.1.1 物联网的起源
1.1.2 物联网技术发展现状
1.2 物联网总体架构
1.2.1 物联网的物理感知层
1.2.2 物联网的传输网络层
1.2.3 物联网的智能处理层
1.2.4 物联网的应用业务层
1.3 物联网与泛在网
1.3.1 什么是泛在网
1.3.2 物联网和泛在网之间的比较
1.4 物联网的应用
1.4.1 物流方面
1.4.2 医疗方面
1.4.3 智慧农业
1.4.4 智能家居
1.5 影响物联网发展的因素
1.6 本章小结

第2章 物联网与传感器
2.1 物联网用传感器概述
2.1.1 传感器概述
2.1.2 物联网用传感器的发展趋势
2.2 传感器的技术基础
2.2.1 工作原理
2.2.2 功能用途
2.2.3 输出信号标准
2.2.4 材料特性
2.2.5 制造工艺
2.3 物联网传感器应用原理
2.3.1 气体传感器原理
2.3.2 烟雾传感器原理
2.3.3 热释红外传感器原理
2.3.4 红外测距传感器原理
2.3.5 火焰传感器原理
2.3.6 语音传感器原理
2.3.7 温湿度传感器原理
2.4 传感器实验
2.4.1 气体传感器实验
2.4.2 烟雾传感器实验
2.4.3 热释红外传感器实验
2.4.4 红外测距传感器实验
2.4.5 火焰传感器实验
2.4.6 语音传感器实验
2.4.7 温湿度传感器实验

第3章 ZigBee网络技术
3.1 ZigBee概述
3.1.1 ZigBee网络体系结构
3.1.2 ZigBee设备类型
3.1.3 原语
3.2 物理层
3.2.1 通信频带和信道
3.2.2 调制方式和频谱扩散
3.2.3 物理层服务
3.2.4 物理层帧结构
3.3 MAC层
3.3.1 接入控制方式
3.3.2 超帧
3.3.3 数据传输模型
3.3.4 MAC层的服务
3.3.5 MAC层帧结构
3.4 网络层
3.4.1 网络拓扑结构
3.4.2 PAN ID与地址
3.4.3 邻接表
3.4.4 结点入网
3.4.5 路由
3.4.6 广播
3.4.7 网络层服务
3.4.8 网络层帧结构
3.5 应用支持子层
3.5.1 Profile和Endpoint
3.5.2 绑定和间接寻址
3.5.3 ACK与重发
3.5.4 APS层的服务
3.5.5 APS层帧结构
3.6 应用层
3.6.1 ZigBee结构
3.6.2 标准数据类型
3.6.3 AF帧结构
3.6.4 ZigBee帧结构汇总
3.6.5 描述符
3.6.6 ZigBee设备对象
3.7 ZigBee安全服务特性
3.7.1 安全服务概述
3.7.2 NWK层安全
3.7.3 APL层安全
3.8 ZigBee组网实验
3.8.1 ZStack广播通信实验
3.8.2 ZStack星状网络实验
3.8.3 ZStack树状网络实验
3.8.4 ZStack网状网络实验

第4章 RFID技术
4.1 RFID概述
4.1.1 自动识别技术
4.1.2 RFID简史
4.1.3 RFID系统的组成
4.1.4 RFID的分类方法
4.1.5 RFID应用现状与问题
4.2 RFID标准
4.2.1 标准简介
4.2.2 ISO/IEC相关标准
4.2.3 UHF频段空中接口标准的ISO/IEC 18000标准系列
4.2.4 EPC的相关标准
4.3 电子标签
4.3.1 电子标签的功能特点
4.3.2 电子标签的组成与结构形式
4.3.3 电子标签的技术参数
4.3.4 电子标签的封装
4.4 读写器
4.4.1 读写器的组成与功能特征
4.4.2 读写器的结构形式
4.4.3 读写器的技术参数
4.4.4 读写器的选择
4.5 中间件和管理系统
4.6 实验
4.6.1 近距离ID卡读取实验
4.6.2 IEEE 14443寻卡实验
4.6.3 IEEE 14443写入标签数据实验
4.6.4 IEEE 14443读取标签数据实验
4.6.5 UHF900M识别单个标签
4.6.6 UHF900M识别多个标签
4.6.7 IEEE 18000读取标签数据实验
4.6.8 IEEE 18000写入标签数据实验

第5章 GPRS技术
5.1 GPRS的主要接口及相关协议
5.1.1 GPRS的主要接口
5.1.2 GPRS数据传输和信令协议平台
5.1.3 GTP协议（GPRS隧道协议）
5.1.4 分组路由和传递
5.2 GPRS数据传输过程
5.2.1 RLC数据块传输
5.2.2 RLC/MAC控制消息
5.2.3 上行链路临时块流（TBF）的建立、传输与释放程序
5.2.4 下行链路临时块流（TBF）的建立、传输与释放程序
5.3 GPRS网络技术
5.3.1 DNS
5.3.2 DHCP
5.3.3 GPRS网络与外部数据网的连接
5.3.4 路由技术
5.3.5 漫游技术
5.4 GPRS网络实验
5.4.1 AT指令实验
5.4.2 AT指令控制手机

第6章 物联网技术综合实训
6.1 项目软件功能与方案
6.1.1 软件系统整体功能说明
6.1.2 智能车库内部管理功能
6.1.3 数据库服务器网络通信程序功能
6.1.4 智能车库Web端软件主要实现功能
6.1.5 智能车库的客户端APP主要实现功能
6.2 系统整体结构
6.3 通信协议设计
6.3.1 ZigBee结点与嵌入式网关通信协议设计
6.3.2 嵌入式网关与TCP通信服务器通信协议设计
6.4 嵌入式网关设计与实现
6.4.1 需求分析
6.4.2 模块设计
6.4.3 整体框架设计
6.4.4 数据库设计
6.5 服务器软件设计与实现
6.5.1 需求分析
6.5.2 系统分层结构
6.5.3 系统接口设计
6.5.4 数据库设计
6.6 Android程序设计与实现
6.6.1 需求分析
6.6.2 系统设计
6.6.3 数据库设计
6.7 系统实现效果

前言/序言

　　随着计算机和网络技术的不断发展，物联网和云计算的兴起，国内外在物联网应用这一领域已经取得了许多的进步。
　　国内对物联网底层的理论研究尚处于萌芽时期，很少有高校、公司、研究机构对物联网本身的理论展开研究，如传感器理论、WSN通信理论、物联网核心芯片设计、物联网操作系统、物联网安全体系等，大多数的高校或公司都集中在物联网应用的研究上，并且取得了一系列的成果。
　　目前国内很多高校都纷纷开设了物联网专业，部分是原来的传感器专业取消之后，用物联网替代，专门针对物联网的传感器这一细分方向进行研究与人才培养；部分是计算机方向开设物联网专业，利用计算机本身软件与系统的优势，开展物联网应用研究；部分是将计算机、电子信息、通信等专业综合起来，建立物联网从传感器、无线传输、行业应用的一系列综合应用。但是关于物联网技术方面的书比较缺乏，涉及实践类的教材更是不多见。
　　本书侧重实践环节，这也是本书的特色，除了第l章外，每章最后一节都配有与该章内容相关的实验，并且最后一章是一个具体的物联网项目一一智能车库系统，通过开发这套物联网综合实训平台，达到物联网实际项目研究与教学实训相结合的目的。
　　从内容安排上来看，本书由6章组成。
　　第l章物联网技术概述，首先从物联网的起源和发展现状两方面来介绍什么是物联网及其应用；然后描述物联网的总体架构，由物理感知层、传输网络层、智能处理层和应用业务层组成；接着简介物联网与泛在网之间的关系；最后讨论当前较热门的物联网的主要应用和影响它发展的因素。
　　第2章物联网与传感器，本章首先简介传感器的概念及其发展；然后从工作原理、功能用途、输出信号标准、材料特性和制造工艺等方面来介绍传感器技术；接着介绍常用的各类传感器的基本原理及应用，如气体、烟雾、红外测距等传感器；最后为实验部分，主要包括各类传感器的实验方法与步骤，使学生进一步理解传感器的工作原理。
　　第3章ZigBcc网络技术，本章总体按ZigBcc网络体系的结构来安排各小节的内容，分别包括物理层、MAC层、网络层、应用支持层、应用层等；对体系结构中各层所涉及的各项技术进行深入的探讨，如控制方式、服务、帧结构等；最后通过ZigBec的组网实验一节来展示各类型网络结构中如何进行Z屯Bcc组网的。
　　第4章RFID技术，本章首先简单介绍RFID的发展、组成、分类及应用情况；然后说明当前常用的相关标准，对RFID的核心内容一一电子标签和读写器进行深入论述，包括其特点、结构、技术参数等；最后为实验部分，对各类读写器写入或读取标签数据进行详细介绍，使学生进一步理解RFID的工作原理。
　　第5章GPRS技术，本章着重介绍GPRS的主要接口、协议和数据传输过程，实验部分重点练习通过AT指令收发短信、打电话与接电话以及控制手机。
　　第6章物联网技术综合实训，本章以“智能车库系统”这个项目为平台，介绍该系统的总体架构、通信协议的设计、嵌入式网关、服务器软件和Android程序的设计与实现过程’该项目集成许多物联网现有的技术方案，让学生从多方面了解物联网的应用技术，具有新颖性和技术上的先进性。
　　本书由重庆理工大学计算机学院物联网课题组的老师共同完成。全书分6章，第l章由王柯柯编写；第2章由高羽舒编写；第3章由崔贯勋编写；第4章由张绪玉编写；第5章由倪伟编写；第6章由邱小平编写，全书由王柯柯、崔贯勋统稿等。
　　本书的出版得到了重庆理工大学实验创新技术基金项目的支持，计算机实验教学中心的很多老师也给予了很大帮助。这里，特别感谢清华大学出版社的魏江江编辑’能很畅通地与我们沟通并达成了共识，使本书能在较短的时间内顺利与读者见面。另外’撰写本书时，我们参考了大量的文献，在此对这些文献的作者一并感谢。
　　由于作者水平有限，加上时间仓促，疏漏甚至错误之处在所难免，不当之处，敬请同行和读者批判指正。
　　编者
　　2014年10月

传感器网络与智能互联：开启万物感知的新时代 在信息爆炸的今天，我们正以前所未有的速度迈入一个高度互联的智能时代。从智能家居到智慧城市，从工业自动化到精准农业，一项项颠覆性的创新正悄然改变着我们的生活方式和社会运作模式。这一切的背后，是“物联网”这一强大的技术浪潮在驱动。而要深入理解并驾驭这股浪潮，我们必须掌握其核心驱动力——传感器网络与智能互联的关键技术。 本书正是旨在为读者构建一个关于传感器网络与智能互联的全面而深入的认识框架。我们不仅仅关注技术的“是什么”，更注重其“如何工作”以及“如何应用”的实践性。通过系统性的讲解和案例分析，本书将带领您一步步揭开物联网神秘的面纱，领略其广阔的应用前景，并为您未来的学习和职业发展奠定坚实的基础。 第一篇：传感器网络——感知世界的基石 物联网的本质在于“连接”与“感知”。而感知世界的第一步，便是通过无处不在的传感器。本篇将深入探讨传感器网络的技术原理、组成架构以及关键组成部分。 第一章：传感器技术概览 我们将首先介绍传感器的基本概念，包括其工作原理、分类以及常用的物理量测量技术。您将了解到，传感器并非单一的技术，而是涵盖了从微观的半导体材料到宏观的物理化学效应的广泛领域。我们会详细介绍不同类型的传感器，例如： 温度传感器： 热敏电阻、热电偶、红外传感器等，它们如何感知温度的变化，并在工业控制、环境监测、医疗健康等领域发挥作用。 湿度传感器： 电容式、电阻式湿度传感器，它们如何测量空气中的水分含量，对于气象预报、农业灌溉、储藏品管理至关重要。 光传感器： 光敏电阻、光电二极管、CMOS/CCD图像传感器，它们如何捕捉光线信息，实现亮度检测、图像识别，支撑智能照明、安防监控、自动驾驶等应用。 压力传感器： 压阻式、电容式压力传感器，它们如何测量气体或液体的压力，广泛应用于航空航天、汽车工业、医疗设备等领域。 气体传感器： 半导体式、电化学式气体传感器，用于检测空气中的有害气体或特定化学物质，保障环境安全和健康。 位移与运动传感器： 加速度计、陀螺仪、磁力计，它们如何感知物体的位置、方向和运动状态，是智能手机、可穿戴设备、无人机导航的核心。 生物传感器： 用于检测生物分子或生理信号，在疾病诊断、食品安全、环境监测等方面具有巨大的潜力。 我们还将探讨传感器的关键性能指标，如灵敏度、精度、响应时间、稳定性、功耗等，以及如何根据具体应用场景选择最合适的传感器。 第二章：传感器网络架构与通信协议 单一个体传感器无法构建一个完整的物联网。只有将它们组织成网络，才能实现信息的汇聚、传输和共享。本章将详细阐述传感器网络的典型架构，包括： 感知层： 由各种传感器节点构成，负责采集物理世界的数据。 网络层： 负责数据的传输，包括有线和无线通信方式。 处理层： 对采集到的数据进行处理、分析和存储。 应用层： 基于处理后的数据，提供各种面向用户的服务和应用。 我们将重点关注传感器网络中的通信技术。由于传感器节点通常资源受限（如功耗、计算能力、存储空间），因此需要专门的通信协议来优化数据传输效率和降低能耗。您将深入了解： 低功耗广域网（LPWAN）技术： 如LoRa、NB-IoT，它们如何实现远距离、低功耗的数据传输，是连接大量分散传感器的理想选择。 短距离无线通信技术： 如Zigbee、Bluetooth Low Energy (BLE)，它们适用于低功耗、近距离的设备互联，构建家庭或局部区域的智能网络。 Wi-Fi与蜂窝网络： 在需要更高带宽或更广覆盖的场景下的应用。 路由协议： 在分布式传感器网络中，如何有效地路由数据，例如AODV、DSR等。 数据聚合与分发机制： 如何在网络中高效地汇总和分发传感器数据。 第三章：传感器节点设计与优化 每一个传感器节点都是物联网的“毛细血管”。它们的设计和优化直接关系到整个网络的性能和生命力。本章将聚焦传感器节点的关键组成部分和设计考量： 微控制器（MCU）： 作为传感器节点的核心，我们将介绍不同MCU的架构、性能特点，以及如何选择适合传感器数据采集和处理的MCU。 电源管理： 传感器节点往往需要长时间工作，低功耗设计至关重要。我们将探讨能量收集技术（如太阳能、振动能）、低功耗模式、以及高效的电池管理策略。 数据采集与预处理： 如何高效地从传感器读取数据，并进行初步的处理（如滤波、校准、采样率调整），以减少网络传输负担。 固件开发： 传感器节点的嵌入式软件开发，包括实时操作系统（RTOS）的应用、驱动程序的编写、以及通信协议栈的实现。 第二篇：智能互联——赋能万物智慧 感知世界仅仅是第一步，真正让物联网发挥价值的是如何将海量感知数据进行智能分析，并驱动设备的互联互通，实现自主决策和智能服务。本篇将深入探讨智能互联的核心技术。 第四章：数据采集、存储与管理 海量的传感器数据需要高效的采集、可靠的存储和便捷的管理。本章将涵盖： 数据采集技术： 从传感器到网关，再到云端，数据传输的各个环节。 数据存储方案： 关系型数据库、NoSQL数据库、时序数据库等，如何根据数据特性选择合适的存储方式。 数据清洗与预处理： 识别和处理异常数据、缺失数据，对数据进行格式化和标准化。 数据可视化： 将复杂的数据以直观的方式呈现，便于用户理解和分析。 第五章：物联网平台与云计算 物联网平台是连接感知设备、数据处理和应用服务的桥梁。本章将介绍： 物联网平台架构： Device management, data processing, application enablement, security等关键模块。 主流物联网平台分析： 如AWS IoT, Azure IoT Hub, Google Cloud IoT, 以及国内的华为云IoT等，它们提供的服务和解决方案。 云计算在物联网中的作用： 如何利用云计算的弹性计算、存储和大数据分析能力，支撑海量设备接入和复杂数据处理。 边缘计算： 在靠近数据源的设备或网关上进行数据处理，减少延迟，提高响应速度，尤其适用于对实时性要求高的场景。 第六章：大数据分析与人工智能 物联网的核心价值在于从海量数据中挖掘出有用的信息和知识，并据此进行智能决策。本章将重点探讨： 大数据分析技术： 统计分析、机器学习、深度学习等，如何应用于模式识别、异常检测、预测分析。 机器学习算法在物联网中的应用： 分类算法： 如支持向量机（SVM）、决策树、神经网络，用于识别设备状态、检测故障。 回归算法： 如线性回归、岭回归，用于预测设备寿命、能源消耗。 聚类算法： 如K-means，用于对设备进行分组、发现用户行为模式。 异常检测算法： 如孤立森林、LOF，用于识别设备故障、安全威胁。 深度学习在物联网中的应用： 尤其是在图像识别、语音识别、自然语言处理方面，如基于卷积神经网络（CNN）的图像识别用于智能安防，基于循环神经网络（RNN）的语音识别用于智能语音助手。 数据挖掘与知识发现： 从海量数据中发现隐藏的规律和关联，为业务决策提供支持。 第七章：物联网安全与隐私保护 随着物联网设备的普及，安全和隐私问题日益凸显。本章将深入探讨： 物联网安全威胁： 设备入侵、数据泄露、DDoS攻击、隐私侵犯等。 安全防护技术： 身份认证、访问控制、数据加密、安全审计、漏洞管理。 通信安全： TLS/SSL协议、VPN等。 设备安全： 安全启动、固件更新安全、访问控制策略。 数据隐私保护： GDPR、CCPA等法规要求，匿名化、差分隐私等技术。 安全的设计原则： 从设计之初就融入安全考虑，构建可靠的物联网系统。 第三篇：物联网实践应用 理论知识的学习最终需要与实际应用相结合。本篇将通过具体的行业案例，展示传感器网络与智能互联在各个领域的广泛应用。 第八章：智能家居 设备互联： 智能灯光、智能门锁、智能家电、环境传感器等。 场景联动： 离家模式、回家模式、观影模式等。 远程控制与自动化： 通过手机APP或语音助手控制家电设备。 能源管理： 智能电表、智能温控器，实现节能减排。 第九章：智慧城市 智能交通： 交通流量监测、信号灯优化、停车位管理。 智慧安防： 智能监控、入侵检测、公共安全预警。 环境监测： 空气质量、水质、噪声监测。 智慧能源： 智能电网、智能水务。 智慧社区： 智能门禁、社区服务平台。 第十章：工业物联网（IIoT） 设备监控与预测性维护： 实时监测设备运行状态，预测故障，减少停机时间。 生产过程优化： 实时数据分析，优化生产流程，提高生产效率。 供应链管理： 货物追踪、库存管理、物流优化。 能源管理： 提高能源利用效率，降低生产成本。 安全生产： 监测危险环境，保障工人安全。 第十一章：智慧农业 精准种植： 土壤湿度、温度、养分监测，实现精准灌溉和施肥。 环境调控： 温室大棚内的温度、湿度、光照智能调控。 病虫害预警： 传感器监测作物生长状况，及时发现病虫害。 牲畜监测： 监测牲畜的健康状况、活动行为。 农产品溯源： 记录农产品从生产到销售的全过程信息。 结语 传感器网络与智能互联是物联网时代不可或缺的两翼。本书希望能够为您提供一个坚实的理论基础和丰富的实践视野，帮助您理解物联网的核心技术，并激发您在这一充满活力的领域进行探索和创新。我们相信，通过掌握这些关键技术，您将能够更好地理解并参与到构建一个更加智能、高效、可持续的未来世界中来。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当初买这本书，更多的是被它的书名吸引，觉得“21世纪高等学校规划教材”听起来就很权威，应该内容很扎实。读完之后，确实没有失望。它对于物联网底层技术的讲解非常透彻，比如关于各种网络协议的对比和应用场景的分析，让我对数据如何在不同的设备和平台之间传输有了清晰的认识。我特别对书中关于云平台和边缘计算的部分印象深刻，作者结合了当时比较前沿的技术趋势，对这些技术的优劣势进行了详细的阐述，并给出了很多实践建议。我印象最深的是它在讲述MQTT协议的时候，不仅解释了协议的原理，还详细介绍了如何在实际项目中运用，包括报文格式、QoS等级的选择等等，这些细节对于开发者来说非常宝贵。这本书的行文风格比较学术化，但逻辑性极强，层层递进，很容易跟着作者的思路走。虽然有些地方的数学公式和算法推导稍微有点难度，需要花时间去理解，但总体来说，是一本非常值得深入研读的著作，对于想要在物联网领域进行技术深耕的读者来说，是一本不可多得的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本《物联网关键技术与实践教程》我算是很早就接触了，当时还在读本科，对物联网这个概念充满好奇，想着深入了解一下。翻开书，第一感觉是它的结构很清晰，从基础概念讲起，逐步深入到各种关键技术，比如传感器技术、通信协议、嵌入式系统等等。我尤其喜欢其中关于数据采集和处理的部分，作者用了很多生动的例子，把抽象的技术概念讲得浅显易懂。我记得当时为了完成一个课程设计，参考了书里关于Zigbee协议的介绍，虽然最后实现起来遇到了一些困难，但书中提供的理论框架和参考思路对我帮助很大。而且，它不仅仅是理论，还穿插了不少实践案例，比如智能家居、智慧城市的应用，这些都让我对物联网的实际落地有了更直观的认识。读完后，感觉我对物联网的理解不仅仅停留在“连接万物”的层面，而是有了更系统、更深入的认识，这对我后来的学习和工作都有积极的影响。这本书的语言风格比较严谨，但又不会过于枯燥，适合作为入门教材或者想要系统梳理物联网知识的读者。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，作为一名在物联网领域摸爬滚打多年的工程师，对市面上很多理论性过强的教材有些审美疲劳。《物联网关键技术与实践教程》这本书，给我最大的感受是它的“实践”二字名副其实。书中关于硬件选型、软件开发、系统集成等方面的介绍，都非常贴合实际工程需求。我印象特别深刻的是关于嵌入式系统开发的章节，作者详细讲解了不同微控制器平台的特点、开发环境的搭建，以及如何进行固件的编写和调试。此外，书中还提供了不少关于物联网项目开发的经验总结和注意事项，这些都是我在实践中经常遇到的问题。这本书的语言风格更偏向于“工程师手册”的感觉，务实、直接，注重解决实际问题。它不会花太多篇幅去讲高深的理论，而是把重点放在如何将技术落地。对于有一定基础，想要提升实际项目开发能力的读者来说，这本书的参考价值非常高，它能帮助你少走很多弯路，快速掌握物联网开发的要点。

评分☆☆☆☆☆

我是在工作后，感觉自己在物联网领域的基础知识有些欠缺，才决定买一本系统的教材来学习。《物联网关键技术与实践教程》这本书，可以说是帮我补齐了很多短板。我最先关注的是书中关于安全性的章节，物联网的安全问题是大家普遍关心的问题，这本书在这方面的内容非常充实，从数据加密到身份认证，再到访问控制，都有详细的讲解和实际案例。我记得里面提到了一个关于物联网设备被攻击的案例，分析得非常到位，让我对物联网安全的重要性有了更深刻的认识。此外，书中的一些关于数据分析和挖掘的内容也让我受益匪浅。虽然不是专门讲大数据分析的书，但它结合物联网场景，讲解了如何从海量数据中提取有价值的信息，并指导如何进行决策。这本书的语言风格比较务实，更侧重于解决实际问题，而不是空泛的理论。虽然有些章节可能需要结合一些实际操作才能更好地理解，但整体而言，它提供了一个非常好的学习框架，让我能够更系统地把握物联网的核心技术和应用方向。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我最先翻阅的是它的应用案例部分，因为我对物联网在各行各业的具体落地情况很感兴趣。书中涵盖了从智慧农业到工业自动化，再到智慧医疗等多个领域的应用实例，这些案例都写得非常具体，让我看到了物联网技术的巨大潜力。我尤其对书中关于智能交通系统的介绍印象深刻，它详细描述了如何通过传感器、通信技术和数据分析来实现交通流量的优化和出行效率的提升。这本书的优点在于，它不仅仅罗列了应用场景，还会深入分析实现这些场景所依赖的关键技术，例如在智慧农业中，它会讲解传感器如何监测土壤湿度和温度，以及如何通过无线通信将数据上传到云端进行分析。而且，它的语言风格比较易懂，不会有过多的专业术语，即使是非专业背景的读者也能比较轻松地理解。这本书给我的感觉是，它是一本非常好的“桥梁书”，能够帮助读者将抽象的技术概念与实际应用联系起来，激发对物联网技术进一步学习的兴趣。