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无速度传感器技术和闭环高性能控制技术在变频调速中得到了广泛研究和应用,是现代交流传动系统的研究热点。《异步电机无速度传感器高性能控制技术》以工业界应用广泛的三相异步电机为对象,深入介绍了无速度传感器和高性能控制技术在异步电机变频调速系统中的理论研究和实际应用。对异步电机的各种高性能闭环控制策略和速度磁链估计方法进行了详细分析和实验验证,包括电机参数自整定、直接矢量控制、间接矢量控制、定子磁场定向控制、直接转矩控制、间接转矩控制、开环速度磁链估计和速度自适应磁链观测器等。《异步电机无速度传感器高性能控制技术》中不仅包括理论分析,还给出了详细的仿真建模和两电平、三电平逆变器平台上的实验结果,方便读者对控制算法进行深入研究和验证。
《异步电机无速度传感器高性能控制技术》将理论分析和实践验证相结合,既可以作为电力电子与电力传动专业高年级本科生和研究生的教材,又可供电机控制领域的科研工作者和工业实践开发人员参考。
作为一名长期关注电机驱动系统可靠性与成本优化的工程师,我看到这本书的书名时,心中涌起一股强烈的期待。无速度传感器技术的核心价值在于降低系统成本、提高环境适应性(尤其是在高粉尘、高湿度或振动环境中)以及简化机械结构。这本书如果能如其名所示,专注于“高性能”的实现,那么它绝不仅仅停留在理论推导的层面。我非常好奇它在实际工程化方面做了哪些深入的探讨。例如,对于非线性磁链模型的处理,书中是否提出了更具计算效率的替代方案,避免了复杂模型带来的实时计算负担?或者,它是否对基于磁链脉动或转矩脉动进行速度估计的新颖方法进行了深入的剖析和比较?真正的高性能往往意味着极快的电流环响应和近乎零的转速估计误差。这本书若能系统地梳理出从原理到实现过程中,如何处理传感器噪声、量化误差以及系统时滞等实际工程约束,那它无疑将成为电机控制领域一本里程碑式的参考手册,指导我们如何将实验室成果转化为可靠的工业产品。
评分我对该书的关注点在于其所代表的技术流派——从依赖直接物理测量的传统范式,转向完全依赖于状态观测与软件算法的智能范式。这种转变要求控制系统具备极强的自适应和自学习能力。《异步电机无速度传感器高性能控制技术》的深度,想必体现在对各种观测器收敛性、稳定性和鲁棒性的严格数学证明上。特别是在异步电机参数变化敏感性这一点上,如何设计出一种“万金油式”的观测器,使其在电机不同负载和温度变化下都能保持性能,是衡量其“高性能”的关键指标。我推测,作者一定在如何有效利用电压和电流信号中的微弱信息,来重建被“隐藏”的速度信息方面,提出了独到的见解和验证。这本书的价值在于,它可能提供了一套完整的理论框架,用以指导工程师们设计出真正可以在严苛工业环境下长期稳定运行、且无需维护速度传感器的先进驱动系统。
评分初次接触这本《异步电机无速度传感器高性能控制技术》,我立刻被它所承载的技术深度所吸引。这本书的标题本身就充满了挑战性与吸引力:如何在“无速度传感器”的限制下,实现“高性能控制”?这要求作者不仅要精通电机电磁学和电力电子变换器的原理,更要在控制理论,特别是状态估计和鲁棒控制方面有极深的造诣。我猜想,书中必然会详细阐述如何克服低速或零速运行时转子磁链观测不准确的经典难题,这通常是无速度传感器方案的最大瓶颈。也许书中会提供一套精心设计的切换策略,使得在不同工作区间(如启动、中速、高速)能够平滑地切换不同的速度估计方法,以确保整个转速范围内的控制平稳性和动态刚度。此外,考虑到“高性能”的要求,书中对参数辨识的鲁棒性讨论想必也占有重要篇幅,毕竟电机的电阻、电感参数会随温度变化而漂移,一个真正高性能的系统必须能够有效地补偿这些变化。这本书的价值,或许就在于提供了一套能够应对真实世界复杂工况的、可落地的解决方案框架。
评分这本关于异步电机无速度传感器高性能控制技术的著作,无疑为该领域的工程师和研究人员提供了一份宝贵的参考资料。尽管我没有深入阅读全书,仅从其书名和主题定位来看,其前瞻性和实用性已经令人印象深刻。在电力电子和电机驱动技术日新月异的今天,如何摆脱对昂贵且易受环境影响的速度传感器的依赖,同时还能保持甚至超越传统有速度反馈系统的控制精度和动态响应,是行业亟待解决的核心难题。这本书似乎正是瞄准了这一痛点,深入探讨了如何利用先进的观测器设计和算法来实现高品质的无速度传感器控制。我预期书中会涵盖从基础的数学模型建立,到各种现代观测器如Luenberger观测器、卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter, EKF)或滑模观测器(Sliding Mode Observer, SMO)在异步电机转子速度估计中的具体应用和性能对比。尤其对于那些致力于开发高精度、高可靠性工业驱动系统,例如精密机床、电动汽车牵引系统或风力发电变桨系统的人士来说,这本书的理论深度和工程实践价值将是毋庸置疑的。它的出现,标志着我们向完全依赖智能算法实现电机高性能运行的目标又迈进了一大步。
评分这本书的命名策略非常精准,它抓住了当前工业自动化领域对电机控制智能化、集成化的最高追求。异步电机作为应用最广泛的工业动力源,其控制技术的每一次飞跃都具有巨大的经济意义。我所期望从书中看到的,是作者对于如何利用现代信号处理和计算技术来弥补传感器缺失所带来的信息不足的独到见解。例如,书中是否探讨了采用先进的神经网络模型或深度学习方法来逼近复杂的电机非线性动态,从而在不依赖精确物理模型的情况下实现高精度的速度和转子位置估计?这种前沿技术的引入,将极大地拓宽无速度传感器控制的应用边界,使其能够胜任对动态性能要求极高的场合。如果该书能够提供详尽的仿真模型参数和关键算法的伪代码或实现细节,那么它将不仅仅是一本理论著作,更是一本实用的开发工具书,能帮助读者快速上手开发下一代高效、可靠的电机驱动器。
评分书挺好的,建议购买!
评分受同事所托买了这本书,印刷还挺好的,内容应该还不错吧
评分书很好,快递给力,点个赞。包装好
评分包装严实,书的质量也很好!
评分快递很给力,书本是正品,货真价实,质量很好!
评分正版书籍,发货极速,京东的配送还是首屈一指的。
评分好。。。。。。。。。。
评分东西不错,配送也不错,还好。
评分很不错的书,较为详细地讲述了建模、控制器设计,对于了解三相VSR有很大帮助,可以触类旁通,举一反三
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