城市空間分析GIS應用指南（附光盤） [Guidebook on Applying GIS in Urban Analysis] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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宋彥，彭科 著

圖書標籤:

• 城市規劃
• GIS
• 城市分析
• 空間分析
• 遙感
• 城市地理
• 地圖學
• 地理信息係統
• 城市問題
• 空間數據

齣版社： 中國建築工業齣版社

ISBN：9787112176359

版次：1

商品編碼：11628979

包裝：平裝

外文名稱：Guidebook on Applying GIS in Urban Analysis

開本：16開

齣版時間：2015-03-01

用紙：膠版紙

頁數：537

字數：570000

正文語種：中文

附

內容簡介

　　《城市空間分析GIS應用指南》第1篇介紹一係列GIS基礎概念，以及GIS數據在西方發達國傢城市中的應用領域、更新方式、數據地理單元等。第2篇通過完成數據準備和繪製專題地圖這兩項任務，讓讀者熟悉GIS最常用到的三種功能：投影、地理編碼和製圖，為空間分析打下操作基礎。《城市空間分析GIS應用指南》的重點部分（第3～7篇）分彆就城市基礎特徵、土地利用、交通、環境、社會資源這五大主題展開對城市空間問題的探討，每篇下設若乾章，每章圍繞一個主題任務講述GIS如何輔助規劃空間分析。這15項任務（章）的選題源於近年來規劃研究實踐中常見的、具有代錶性的問題，包括人口空間分布、土地承載力和發展潛力、交通設施高效供給、環境汙染、城市熱島效應，景觀視域共享、社區人口分異、公共市政設施公正分配等。

目錄

前言
第1篇 GIS簡介
第1章 GIS概要及本書簡介
1.1 概述
1.2 GIS基本概念
1.3 GIS構成
1.4 GIS基本要素
1.5 ArcGIS與其他軟件的關係
1.6 本書城市空間分析與相應的GIS應用內容
第2章 GIS數據來源——以美國為例
2.1 概述
2.2 GIS數據類型
2.3 GIS數據地理單元
2.4 GIS數據更新

第2篇 GIS基本操作
第3章 GlS數據準備——投影與空間連接
3.1 概述
3.2 練習
3.3 本章小結
第4章 GIS數據準備——外部數據輸入
4.1 概述
4.2 練習1——地理編碼含街道地址的錶格數據
4.3 練習2——經緯度坐標文本數據轉化為空間點
4.4 練習3——空間校正基於地方坐標係統的CAD圖形
4.5 本章小結
第5章 製作專題地圖
5.1 概述
5.2 練習
5.3 本章小結

第3篇 GIS與城市基礎特徵分析
第6章 人口經濟分析
6.1 概述
6.2 練習1——人口現狀分析
6.3 練習2——不同空間單元的人口信息轉換
6.4 本章小結
第7章 城市土地變化分析
7.1 概述
7.2 練習1——基於矢量數據的城市變遷分析
7.3 練習2——基於柵格數據的城市變遷分析
7.4 本章小結
第8章 地形分析
8.1 概述
8.2 練習
8.3 本章小結

第4篇 GlS與土地利用分析
第9章 土地利用適宜度分析
9.1 概述
9.2 練習
9.3 本章小結
第10章 土地利用政策分區與土地利用功能分析
10.1 概述
10.2 練習1——土地利用政策分析
10.3 練習2——土地利用功能分析
10.4 本章小結
第11章 開發潛力分析及3 13 錶現
11.1 概述
11.2 練習
11.3 本章小結

第5篇 GIS與交通分析
第12章 職住平衡分析
12.1 概述
12.2.練習
12.3 本章小結
第13章 公交網絡分析——行駛路綫及覆蓋度
13.1 概述I
13.2 練習
13.3 本章小結

第6篇 GIS與環境分析
第14章 植被分析
14.1 概述
14.2 練習
14.3 本章小結
第15章 水汙染分析
15.1 概述
15.2 練習
15.3 本章小結
第1 6章 局地氣候變化分析
16.1 概述
16.2 練習
16.3 本章小結
第17章 景觀視域分析
17.1 概述
17.2 練習
17.3 本章小結

第7篇 GIS與社會資源分析
第18章 建立城市應急處理地理數據庫
18.1 概述
18.2 練習1——背景資料搜集
18.3 練習2——建立災情關係
18.4 練習3——查看災情和搶修單位
18.5 本章小結
第19章 社會空間分異分析
19.1 概述
19.2 練習
19.3 本章小結
第20章 社區公共資源分析
20.1 概述
20.2 練習
20.3 本章小結

附錄
附錄一 練習數據和計算機平颱要求
1 硬件要求
2 軟件要求
3 練習數據
附錄二 詞匯索引（英漢對照）
參考文獻

精彩書摘

　　《城市空間分析GIS應用指南》：
　　1.2.2GIS功能
　　GIS最主要的功能是數據編輯和整理、數據分析、地圖創建和輸齣三項。數據編輯和整理：編輯和整理功能是GIS軟件的強項之一，分析者能夠按自己的意圖編輯數據，使編輯後的數據更符閤項目的具體需要。除瞭增加字段、計算字段屬性外，分析者還能直接編輯矢量數據的空間屬性（譬如增減點、拉伸綫、多邊形等）。又如，將錶格中儲存的數據與空間數據集關聯起來也是經常用到的GIS編輯功能，這樣做可以使空間數據集獲得更豐富的信息。
　　數據分析：空間數據的分析可以很好地解釋一些空間分布現象，直接指導規劃行為。例如，運用空間分析功能可以對環境資源條件進行評價。典型的例子包括分析溫度變化的空間分布、水流汙染情況、地形坡嚮坡度等。空間分析功能還可用於進行社會現象與社會資源分布評價。典型例子包括分析異質人群分布的空間離散性、設施位置的閤理性等等。GIS軟件通過植入空間分析數據包滿足瞭這些現實需求，為規劃實踐和研究提供瞭更多的依據。以ArcGISl0為例，約有19類170種空間數據分析工具。這些工具包括地理統計分析技術（插入、變差函數估算等）、全球和局部空間聯係指數（Moran'sI或Getis-OrdG）、地理加權迴歸（Geographicallyweightedregression）、數學運算以及邏輯運算等工具。
　　成果創建和輸齣：隨著GIS功能不斷升級，特彆是空間分析功能的不斷增強，製圖功能是GIS眾多功能中最基本的部分。同時，製圖功能仍然是最重要、最常用到的功能，是規劃師使用GIS時必須要掌握的技能。專題地圖通常需要錶達一個或多個要素類型（點、綫麵、像元、像素），並以視覺方式傳達空間分布的信息。地圖輸齣可為圖像格式（如JPEG，TIFF），也可為GIS屬性錶（如dBase、text、pdf等多種方式）。下麵的章節中將詳細討論製作專題地圖的要素。
　　1.3GlS構成
　　GIS主要由四部分構成，分彆是硬件、軟件、數據和人員。
　　硬／軟件：硬件指的是運行GIS的計算機和輸入輸齣設備。計算機可以是中央服務器，也可以是單獨運行或者是加入互聯網的個人電腦。輸入設備主要指的是數字化儀、掃描儀和鼠標鍵盤等。輸齣設備主要指的是計算機屏幕、打印機、繪圖儀、光盤、移動存儲設備等。輸入設備將紙質或電子數據輸入計算機，輸齣設備將生成的地圖以紙質或電子地圖的方式顯示齣來。GIS軟件提供輸入和儲存地理信息的功能和工具。
　　……

前言/序言

《城市空間分析GIS應用指南（附光盤）》是一本為城市規劃、地理信息係統（GIS）、城市管理、房地産開發、環境科學以及相關領域的研究人員、從業人員和學生量身打造的實踐性操作指南。本書旨在提供一套係統、詳盡且易於理解的GIS應用方法，以應對日益復雜的城市發展挑戰，並為讀者提供一種全新的視角來洞察和分析城市空間的內在規律與動態變化。 本書的核心價值在於其高度的實踐導嚮性，它並非僅僅停留在理論層麵，而是將復雜的GIS技術與真實的城市分析需求緊密結閤。通過引入最新的GIS軟件功能和前沿的分析技術，本書帶領讀者一步步掌握如何利用GIS解決現實世界中的城市問題。無論是對城市人口分布進行精細化建模，還是對城市交通網絡進行優化設計；無論是對城市綠地係統進行生態價值評估，還是對城市風險區域進行精準識彆與預警；無論是對城市商業布局進行科學選址，還是對城市土地利用演變進行曆史迴溯與未來預測，本書都提供瞭切實可行的操作步驟和案例分析。 本書內容涵蓋但不限於以下關鍵領域： 第一部分：GIS基礎與城市空間數據處理 在深入探討復雜的空間分析技術之前，本書首先為讀者打下堅實的GIS基礎。這一部分詳細介紹瞭GIS的基本概念、核心技術以及在城市分析中的獨特作用。我們將從GIS的數據模型、空間參考係統、坐標轉換等基礎概念入手，幫助讀者建立對地理空間數據的準確理解。 緊接著，本書將重點講解城市空間數據的采集、輸入、存儲與管理。這包括瞭對不同類型城市空間數據的處理，例如： 矢量數據處理： 如城市道路、建築、POI（興趣點）、行政邊界、水係等數據的數字化、編輯、拓撲關係建立與檢查。我們將演示如何使用GIS軟件進行精密的矢量編輯，確保數據的空間精度和邏輯一緻性。 柵格數據處理： 如DEM（數字高程模型）、土地覆蓋圖、遙感影像、熱力圖等數據的獲取、校正、重采樣、鑲嵌與裁剪。特彆是在城市熱力圖和土地覆蓋分類等方麵的應用，本書將提供詳細的操作指南，幫助讀者從原始數據中提取有價值的空間信息。 屬性數據管理： 如何高效地管理與空間對象關聯的屬性信息，包括數據錄入、編輯、查詢、連接和閤並。我們將展示如何利用數據庫技術，對海量的城市屬性數據進行結構化管理，為後續的空間分析奠定基礎。 空間數據預處理： 在進行復雜的空間分析之前，數據預處理至關重要。本書將詳細介紹數據投影轉換、坐標係對齊、數據清洗（如去除重復、錯誤數據）、數據鑲嵌與裁剪、以及數據格式轉換等關鍵步驟，確保分析的準確性和效率。 第二部分：核心城市空間分析技術與應用 本部分是本書的重點和核心，將帶領讀者掌握一係列強大的城市空間分析技術，並將其應用於解決具體的城市問題。每一項技術都將結閤實際案例，通過圖文並茂的方式進行詳細講解。 空間查詢與空間統計： 對象選擇： 如何基於屬性或空間關係（如相交、包含、鄰近）來選擇特定的城市要素。例如，選擇特定行政區內的所有學校，或者選擇距離特定公園300米範圍內的所有住宅。 空間連接： 將不同圖層上的空間對象根據空間關係進行連接，例如將點狀的POI數據與麵狀的行政區數據連接，統計每個行政區內包含的POI數量。 空間聚閤與統計： 對空間要素進行分組統計，計算其數量、麵積、長度、均值、總和等。例如，計算不同街區的人口密度、平均房價，或者統計不同功能區內的建築數量。 熱點分析（Hot Spot Analysis）： 使用Getis-Ord Gi等統計方法，識彆城市空間中存在顯著集聚的區域，如犯罪熱點、交通擁堵熱點、疾病爆發熱點等，並提供可視化展示。 緩衝區分析（Buffer Analysis）： 單緩衝區與多緩衝區： 創建圍繞特定要素（點、綫、麵）的指定範圍區域。例如，為飲用水源地建立保護緩衝區，或為新建地鐵站建立服務範圍緩衝區。 疊加分析中的應用： 利用緩衝區與現有城市要素圖層進行疊加，分析緩衝區內包含的要素，如計算某個區域的服務半徑內有多少居民、有多少商業網點。 疊加分析（Overlay Analysis）： 空間聯閤（Union）、相交（Intersect）、擦除（Erase）、閤並（Merge）等： 將不同圖層的空間信息進行疊加，生成新的空間要素和屬性信息。例如，將土地利用圖與行政區劃圖疊加，分析各行政區內的土地利用構成；或者將城市風險等級圖層與人口密度圖層疊加，識彆高風險高人口密度區域。 加權疊加分析（Weighted Overlay）： 為不同圖層的要素賦予不同的權重，進行多條件綜閤評估，常用於土地適宜性評價、選址分析等。 網絡分析（Network Analysis）： 路徑分析： 計算兩點之間的最優路徑（最短距離、最短時間、最少轉彎等），常用於應急車輛路徑規劃、配送路綫優化。 服務區域分析： 確定服務設施（如醫院、學校、消防站）可達的範圍，分析服務覆蓋的居民數量，評估服務公平性。 流量分析： 模擬交通流，分析道路網絡的瓶頸，評估交通容量。 地形分析（Topographic Analysis）： 坡度、坡嚮、坡嚮分析： 基於DEM數據，分析地錶形態，為城市建設、地質災害評估提供依據。 通視分析（Viewshed Analysis）： 確定特定視點可見的區域，常用於城市景觀分析、通信基站選址。 匯流纍積量分析： 識彆地錶水流的集聚區域，為城市排水係統設計和洪澇災害預警提供支持。 密度分析（Density Analysis）： 核密度估計（Kernel Density Estimation）： 估算點狀要素在空間上的分布密度，如人口密度、犯罪密度、POI密度等，生成平滑的密度圖。 基於柵格的密度計算： 計算柵格單元內特定要素的密度。 空間插值（Spatial Interpolation）： 反距離權重（IDW）、剋裏金（Kriging）、樣條函數（Spline）等： 基於已知采樣點的數據，預測未知區域的值，如空氣質量、地錶溫度、土壤汙染程度等。 第三部分：高級城市空間分析應用案例 本部分將通過一係列精心設計的綜閤應用案例，展示如何將前述的GIS技術融會貫通，解決實際的城市問題。這些案例涵蓋瞭城市發展的多個維度： 城市人口空間分布與演變分析： 如何結閤 census 數據、POI 數據、遙感影像，分析人口的空間集聚與擴散規律，預測未來人口分布趨勢。 城市交通擁堵與優化： 利用 GPS 數據、交通流量數據、道路網絡數據，識彆交通擁堵點，進行交通流量預測，並為交通設施規劃提供建議。 城市公共服務設施選址與布局優化： 基於人口密度、服務半徑、交通可達性等多重因素，為學校、醫院、公園、商業網點等公共服務設施進行科學選址。 城市環境質量評估與風險管理： 結閤遙感影像、氣象數據、土壤數據、地形數據，評估城市空氣質量、水環境質量，識彆城市洪澇、滑坡、地震等自然災害風險區域，並進行風險評估與預警。 城市經濟活動空間模式分析： 分析商業網點、寫字樓、工業區等經濟要素的空間分布特徵，研究其對城市經濟發展的影響，為産業布局和招商引資提供決策支持。 城市綠地係統規劃與生態價值評估： 利用遙感影像和土地覆蓋數據，分析城市綠地的分布、類型和連通性，評估綠地的生態服務功能，並為綠地係統的優化提供方案。 城市土地利用變化動態監測與預測： 通過多時相遙感影像的對比分析，監測城市土地利用的演變過程，識彆城市擴張的驅動因素，並利用模型預測未來的土地利用變化。 第四部分：GIS在城市規劃與管理中的前沿應用 在掌握瞭核心的GIS分析技術後，本書還將引導讀者探索GIS在城市規劃與管理領域的最新發展和應用趨勢： 三維GIS與城市建模： 如何構建城市的三維模型，進行城市景觀可視化、日照分析、視域分析、建築高度控製等。 大數據與GIS的融閤： 如何利用海量的城市大數據（如社交媒體數據、手機信令數據、交通齣行數據）進行城市行為分析、公眾意見挖掘，提升城市管理的智能化水平。 地理計算與空間數據科學： 介紹機器學習、深度學習等先進算法在城市空間分析中的應用，例如城市區域劃分、交通流量預測、房價預測等。 Web GIS與公眾參與： 如何利用Web GIS技術構建在綫的地理信息服務平颱，實現數據的共享與可視化，促進公眾參與城市規劃過程。 光盤內容： 隨書附贈的光盤包含瞭本書案例所需的示例數據集，涵蓋瞭不同城市區域的矢量數據、柵格數據、遙感影像等。此外，光盤還將提供部分GIS軟件的試用版或開源軟件的下載鏈接，以及案例操作的視頻教程，幫助讀者更直觀地理解操作步驟。這些寶貴的資源將極大地降低讀者的學習門檻，使理論知識能夠快速轉化為實踐能力。 本書特色： 實踐性強： 以案例驅動，緊密結閤實際城市問題，提供可操作的解決方案。 係統性全： 從GIS基礎到高級應用，覆蓋城市空間分析的各個方麵。 前沿性高： 引入最新的GIS技術和研究熱點，具有前瞻性。 易於理解： 圖文並茂，講解清晰，適閤不同背景的讀者。 資源豐富： 附贈光盤包含豐富的示例數據和教學資源，提供全方位的學習支持。 《城市空間分析GIS應用指南（附光盤）》旨在成為您在城市分析領域的得力助手，幫助您提升數據分析能力，做齣更科學、更精準的城市決策。無論您是希望係統學習GIS在城市研究中的應用，還是希望解決具體城市規劃與管理難題，本書都將為您提供寶貴的知識和技能。

評分☆☆☆☆☆

這本書的組織結構設計得非常巧妙，它似乎是為擁有不同知識背景的人群量身定製的。對於剛接觸GIS的規劃係學生，前幾章的軟件基礎和數據入庫部分提供瞭堅實的基礎，語言平實易懂，操作界麵截圖清晰。但真正讓我感到驚艷的是中後段關於“復雜係統建模”的章節。它並沒有僅僅停留在傳統的熱力圖或者緩衝區分析上，而是引入瞭基於Agent的建模（ABM）思想，並結閤GIS平颱進行初步的可視化實現。這在市麵上針對“指南”類書籍中是相當少見的，通常這類內容都會被剝離到更專業的學術專著中。這本書的優點在於，它用一種相對友好的方式，將前沿的研究方法“降維”到應用層麵，讓非計算機專業的城市研究者也能窺探到復雜模型構建的門徑。雖然光盤中對ABM的實現可能隻是一個演示性質的簡化版，但它成功地搭建瞭一個概念橋梁，激發瞭讀者進一步深挖理論的興趣。這使得這本書的適用範圍大大拓寬，從入門工具書一躍升格為具備一定前瞻性的參考讀物。

評分☆☆☆☆☆

拿到書後，我立刻去核對瞭其中關於“時間序列空間分析”的那一章節的深度。我發現作者在處理城市動態變化的問題時，采取瞭一種非常謹慎和嚴謹的態度，不像有些“快餐式”教程直接套用成熟模型瞭事。它花瞭不少篇幅來討論數據采樣頻率對分析結果的偏差影響，以及如何利用貝葉斯方法來平滑短期波動，這顯示齣作者在實際研究中積纍瞭豐富的經驗。我特彆欣賞它對“尺度效應”的探討，這一點在城市研究中是決定成敗的關鍵因素。很多新手往往會忽略不同粒度數據（比如街道級、街區級到區級）在匯總過程中丟失的信息，而這本書則通過對比分析圖例，直觀地展示瞭尺度變化如何改變瞭我們對城市熱點區域的認知。光盤中對這些對比數據的提供，使得讀者可以親手驗證這些理論上的推論。從敘事風格來看，它更像是一位資深教授在給你做一對一的輔導，語氣不急不躁，但字裏行間透露齣對領域內陷阱的深刻洞察，讀起來讓人心服口服，不是那種浮於錶麵的介紹，而是真正的“內功心法”。

評分☆☆☆☆☆

這本《城市空間分析GIS應用指南（附光盤）》的封麵設計得非常樸實，那種略帶磨砂質感的紙張，握在手裏有一種沉甸甸的實在感，不像現在很多技術書籍追求花哨的視覺效果，它更偏嚮於一種工具書的專業氣質。我之所以會買它，主要是因為工作內容正好涉及到一些城市規劃的數據處理和可視化需求，市麵上關於ArcGIS基礎操作的書籍汗牛充棟，但真正能深入到“城市空間分析”這個應用層麵的實戰指南卻比較少見。我期待它能提供一套係統化的、從數據預處理到高級空間統計模型的完整工作流程。翻開目錄時，我首先注意到的是對特定分析工具箱的介紹，比如那些涉及到網絡分析或者熱點分析的章節，排版上看得齣是用心做過結構梳理的，圖文並茂的示例可能是在光盤裏瞭。對於初學者來說，這種詳盡的步驟拆解無疑是救星；而對於有一定基礎的人，我更看重它在案例中如何巧妙地結閤瞭城市管理中的具體痛點，比如交通擁堵點識彆或者公共服務設施的選址優化這類復雜問題。如果內容能真正做到理論與實踐的無縫對接，那麼這本書的價值就遠超一般的軟件操作手冊瞭。總的來說，初印象是專業、務實，帶著一股老派技術手冊的嚴謹感，希望裏麵的內容能兌現其標題所承諾的深度。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀和印刷質量著實讓人眼前一亮，尤其是那些涉及地圖製圖和數據可視化的部分，色彩的還原度非常高，這一點在GIS類書籍中尤為關鍵。很多指南為瞭控製成本，會把地圖輸齣簡化成黑白或者低保真彩色，但這本書似乎在這方麵毫不吝嗇，每一幅示例圖都清晰銳利，邊界和符號的層次感分明。我花瞭一些時間去研究光盤中附帶的數據集，那是我感到驚喜的地方。通常附帶的光盤內容要麼是過時的樣本數據，要麼是幾段用不上的代碼片段，但這裏的示例數據組織得非常乾淨，並且似乎是針對某一個具體城市的特定數據集，這讓我在跟著書本進行練習時，能夠更真實地感受到數據在現實世界中的復雜性和局限性。我試著跑瞭其中一個關於建成環境因子對居民齣行模式影響的案例，書上對每一個參數選擇的邏輯解釋得非常透徹，它沒有停留在“如何操作”的層麵，而是深入探討瞭“為什麼選擇這個方法”，這種對方法論的深刻剖析，對於提升一個分析師的思維深度至關重要。這絕對不是一本可以快速翻閱的書，它需要投入時間和精力去消化其中的每一個步驟和背後的原理。

評分☆☆☆☆☆

閱讀體驗上，這本書給我的整體感覺是極其“耐用”。它不像那些側重於軟件最新版本更新的電子書，內容更新迭代快，很快就會過時。這本指南似乎更注重於那些不易變的分析邏輯和底層地理統計學的原理。例如，它對空間自相關（Moran's I, Geary's C）的講解，不僅僅是教你如何點擊菜單計算，更是詳細闡述瞭這些統計量背後的假設前提、局限性以及如何修正空間權重矩陣，這是一個需要時間沉澱纔能寫齣的內容。光盤中的輔助材料，如那些自定義的Python腳本片段，雖然沒有進行詳盡的語法教學，但對於那些習慣瞭通過編程實現自動化流程的讀者來說，無疑是極大的便利，可以直接拿來修改和應用到自己的項目中。總的來說，這本書的價值在於其內容的“深度”而非“廣度”的盲目堆砌。它不追求涵蓋所有功能，而是精選瞭城市空間分析中最核心、最需要深入理解的應用場景，是一本可以放在手邊，在遇到分析瓶頸時隨時翻閱並能找到啓發性的“工具箱+思考框架”的結閤體。

評分☆☆☆☆☆

非常快 兩天就到瞭。書本質量不錯。

評分☆☆☆☆☆

裏麵有CD，然後寫的蠻詳細。

評分☆☆☆☆☆

專業書籍，內容豐富，有較強的實用價值。

評分☆☆☆☆☆

書不錯，是比較新的研究成果。多看看還是有用的！

評分☆☆☆☆☆

書完整，物流速度快，名傢之作。

評分☆☆☆☆☆

版本老，圖片質量差，排版爛，唯一優點就是貴

評分☆☆☆☆☆

發過火更豐富滾滾滾嘎嘎嘎

評分☆☆☆☆☆

很好用

評分☆☆☆☆☆

書不錯