国外电子与通信教材系列：概率、统计与随机过程（第四版） [Probability, Statistics,and Random Processes for Engineers,Fourth Edition] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[美] 亨利·斯塔克（Henry Stark），[美] 约翰.W.伍兹（John W.Woods） 著，罗鹏飞 等 译

图书标签:

• 概率论
• 统计学
• 随机过程
• 电子工程
• 通信工程
• 信号处理
• 高等数学
• 工程数学
• 随机信号
• 第四版

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121248054

版次：4

商品编码：11675949

包装：平装

丛书名： 国外电子与通信教材系列

外文名称：Probability, Statistics,and Random Processes for Engineers,Fourth Edition

开本：16开

出版时间：2015-04-01#

内容简介

　　《国外电子与通信教材系列：概率、统计与随机过程（第四版）》从工程应用的角度，全面阐述概率、统计与随机过程的基本理论及其应用。全书共9章，首先简单介绍概率论，然后分别讨论随机变量、随机变量的函数、均值与矩、随机向量、统计（包括参数估计和假设检验）、随机序列、随机过程基础知识，最后讨论了统计信号处理中的相关应用。书中给出了大量电子和信息系统相关实例，每章给出了丰富的习题。另外有两章的补充内容，读者可从网站下载阅读。
　　《国外电子与通信教材系列：概率、统计与随机过程（第四版）》适合作为电子信息类专业本科生和研究生的“随机信号分析”或“随机过程及其应用”课程的教材，也可供从事相关技术领域研究的科技人员参考。

作者简介

　　Henry Stark，是美国伊利诺伊理工学院的荣誉教授，长期致力于概率、统计与随机过程的课程教学及其相关的科学研究工作。
　　
　　W.Woods（伍兹），自1976年任教于纽约州特洛伊市的伦斯勒理工学院，长期讲授信息理论、随机过程、数字图像和视频处理等课程。研究兴趣包括图像和视频估计、复原、过滤和视频压缩编码。Woods博士是IEEE会士，兼任多家专业委员会的主席，曾因出色的科研和教学工作多次获奖。

内页插图

目录

第1章 概率论导论
1.1 引言：为什么要学习概率论
1.2 概率的不同类型
1.3 概率的误用、误算和悖论
1.4 集合、域和事件
1.5 概率的公理化定义
1.6 联合概率、条件概率、全概率和独立性
1.7 贝叶斯定理及应用
1.8 组合
1.9 伯努利试验：二项式和多项式概率分布
1.1 0二项式概率分布的渐近特性：泊松分布
1.1 1二项式分布近似为正态分布
小结
习题
参考文献

第2章 随机变量
2.1 引言
2.2 随机变量的定义
2.3 累积分布函数
2.4 概率密度函数（pdf）
2.5 连续型、离散型和混合型随机变量
2.6 条件和联合分布函数和概率密度函数
2.7 故障率
小结
习题
参考文献
补充文献

第3章 随机变量的函数
3.1 引言
3.2 Y=g（X）型问题的求解
3.3 Z=g（X，Y）型问题的求解
3.4 V=g（X，Y），W=h（X，Y）型问题的求解
3.5 补充例子
小结
习题
参考文献
补充文献

第4章 数学期望和矩
4.1 随机变量的数学期望
4.2 条件期望
4.3 随机变量的矩
4.4 切比雪夫和施瓦茨不等式
4.5 矩量生成函数
4.6 切尔诺夫限
4.7 特征函数
4.8 一些补充例子
小结
习题
参考文献
补充文献

第5章 随机向量
5.1 联合分布和联合密度
5.2 随机变量的多重变换
5.3 有序随机变量
5.4 期望向量和协方差矩阵
5.5 协方差矩阵的性质
5.6 多维高斯（正态）分布
5.7 随机向量的特征函数
小结
习题
参考文献
补充文献

第6章 参量估计
6.1 引言
6.2 估计器
6.3 均值估计
6.4 方差和协方差估计
6.5 均值和方差的同时估计
6.6 大数据量时非高斯参量估计
6.7 最大似然估计
6.8 排序，百分点，参数与非参数统计
……
第7章 假设检验
第8章 随机序列
第9章 随机过程
附录A 相关数学知识复习
附录B 伽马函数和δ函数
附录C 函数变换与雅可比行列式
附录D 测度和概率
附录E 对模拟波形的采样和离散时间信号
附录F 正态随机变量样本均值和方差的独立性
附录G 累积分布函数查询表：正态分布，t（学生）分布， Chi平方分布和F分布
网上章节（英文版）
第10章 概率和随机过程的高级话题
第11章 统计信号处理中的应用

前言/序言

国外电子与通信教材系列：信号处理、通信系统与网络基础（第三版） 本书特色与定位 本书是“国外电子与通信教材系列”中的重要组成部分，旨在为电子工程、通信工程、信息科学以及相关交叉学科的本科生和研究生提供一套全面、深入且与现代工程实践紧密结合的基础教材。第三版在继承前两版优秀内容的基础上，针对当前技术领域，特别是5G/6G通信、物联网（IoT）、人工智能在通信中的应用等前沿热点，对内容进行了系统性的更新和优化。 本书的撰写严格遵循工程教育的规律，强调理论与应用相结合，注重培养读者的分析、建模和解决实际工程问题的能力。全书结构清晰，逻辑严密，配有大量的实例、习题和工程案例，力求使抽象的数学概念在具体的工程背景下得以生动体现。 内容结构详解 本书共分为六大部分，循序渐进地构建起读者对现代电子与通信系统的认知框架。 第一部分：连续时间信号与系统分析 本部分作为全书的理论基石，深入探讨了连续时间信号和线性时不变（LTI）系统的基本性质、建模与分析方法。 信号的表示与变换： 详细介绍了傅里叶级数和傅里叶变换（FT）的数学基础、性质及其在频域分析中的应用。重点讲解了狄拉克函数、单位冲激响应（Impulse Response）的概念，以及如何利用这些工具对信号进行频谱分析。 线性时不变（LTI）系统： 深入剖析了卷积积分在系统分析中的核心作用。系统地阐述了系统的因果性、稳定性判据，以及如何利用卷积来预测系统对任意输入信号的输出。 拉普拉斯变换（LT）： 引入双边和单边拉普拉斯变换，作为傅里叶变换在处理不稳定信号和瞬态响应问题时的有力补充。详细讨论了S域分析法，包括传递函数的概念、极点和零点的分布对系统时域和频域响应的影响。 第二部分：离散时间信号与系统 本部分将分析方法扩展到离散时间领域，这是数字信号处理和现代通信系统的核心。 离散时间信号与系统： 介绍了离散时间信号的表示、采样理论的基本概念。重点讲解了离散时间系统的差分方程描述，以及离散卷积和Z变换。 Z变换及其应用： 详尽讲解了Z变换的收敛域（ROC）概念，以及它在求解差分方程、分析系统稳定性方面的强大能力。通过大量的实例，演示如何使用Z变换将复杂的时域运算转化为简单的代数运算。 傅里叶变换的离散对应： 深入介绍离散时间傅里叶变换（DTFT）和在实际计算中至关重要的离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）。讨论了DFT在频谱分析、滤波和卷积中的实际应用场景。 第三部分：数字滤波器设计与实现 本部分聚焦于信号处理中的关键环节——滤波器的设计，这是消除噪声、提取有用信息的技术核心。 IIR与FIR滤波器理论： 系统地比较了无限脉冲响应（IIR）滤波器和有限脉冲响应（FIR）滤波器的结构、特性和设计优势与劣势。 FIR滤波器设计方法： 重点讲解了窗函数法（如汉宁窗、海明窗）和频率采样法，使读者掌握精确控制滤波器频率响应的方法。 IIR滤波器设计方法： 详细介绍了模仿物理滤波器设计的经典方法，包括双线性变换法（Bilinear Transformation）和脉冲响应不变法，并结合了巴特沃斯（Butterworth）和切比雪夫（Chebyshev）滤波器的设计实例。 滤波器实现： 讨论了滤波器的直接形式、级联形式和并行形式的结构，并引入量化误差和有限精度对滤波器性能的影响，这是实际嵌入式系统设计中不可忽视的问题。 第四部分：随机过程基础与建模 本部分为通信、雷达、控制等领域中处理噪声和不确定性信号提供了必要的数学工具。 随机变量回顾与进阶： 简要回顾了连续和离散随机变量的概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF），并引入了高阶矩、条件期望等更深入的概念。 随机过程的定义与分类： 严格定义了随机过程，并区分了平稳过程（包括宽平稳和严平稳）、遍历过程、马尔可夫过程等重要类型。 功率谱密度（PSD）： 阐述了随机过程的自相关函数和功率谱密度的关系，以及维纳-辛钦定理在线谱分析中的应用。深入探讨了白噪声过程的特性及其在工程系统中的建模意义。 高斯过程与线性系统对随机信号的处理： 分析了LTI系统对平稳随机过程的输出统计特性，以及高斯过程在通信系统中作为噪声模型的重要性。 第五部分：现代通信系统导论 本部分将前几部分学到的信号与系统理论、随机过程理论应用到现代通信系统的具体架构中。 模拟调制技术回顾： 快速回顾了幅度调制（AM）、频率调制（FM）和相位调制（PM）的基本原理，并侧重于噪声对这些系统的影响分析。 数字基带传输： 重点讨论了数字信号的抽样、量化和编码。深入分析了基带脉冲整形（如升余弦滤波）对码间串扰（ISI）的抑制作用，并引入了最佳接收器的概念——匹配滤波器。 带通数字调制： 详细介绍了主要的数字调制方案，包括振幅键控（ASK）、频移键控（FSK）和相移键控（PSK，如BPSK, QPSK）。着重于这些调制方式在存在加性高斯白噪声（AWGN）信道下的性能分析，计算误码率（BER）并比较其频谱效率。 多址接入技术： 简要介绍了FDMA, TDMA, CDMA等基本多址技术，为理解蜂窝通信和无线网络架构打下基础。 第六部分：信息论与信道编码基础 本部分引入了信息论的视角，探讨了通信的极限和提高可靠性的编码技术。 香农信息论基础： 阐述了信息熵、互信息、信道容量等核心概念。通过信源编码定理和信道编码定理，明确了信息传输的理论极限。 信源编码： 介绍了霍夫曼编码和算术编码等无损压缩方法，以及Delta调制等有损压缩的初步概念。 信道编码基础： 区分了线性分组码和卷积码。重点分析了汉明码、循环冗余校验（CRC）等检错和纠错码的原理、编码器和译码器结构，以及它们在提高传输可靠性方面的作用。 教学与学习资源 本书的每一章末都附有“工程实践探讨”栏目，通过具体的MATLAB/Simulink或Python代码实例，展示如何利用软件工具模拟和验证书中所学的理论结果，例如滤波器性能测试、调制解调系统仿真以及随机过程模拟等。大量的难度分级的习题确保了读者能够巩固概念并提升分析技能。 本书的全面性和深度使其成为高等院校电子信息类专业学生掌握现代信号处理、通信系统和随机信号分析的权威参考书。

评分☆☆☆☆☆

我目前正在深入研究电子与通信领域，而“概率、统计与随机过程”无疑是这个学科的基石之一。因此，一本系统、权威的教材是我的首要需求。我特别看重这本书在工程应用方面的侧重点，希望它不仅仅是理论的堆砌，而是能够将抽象的数学概念与实际的工程问题紧密联系起来。比如，在通信系统中，随机过程如何用来描述信道的变化，统计方法如何用来估计通信参数，这些都是我迫切希望了解的内容。我对第四版的最大期待在于其内容的更新和前沿性，是否能包含一些最新的研究成果或者工程实践中的新趋势，例如在机器学习、人工智能在通信领域的应用中，概率统计扮演的角色。此外，一个好的教材应该有清晰的结构，循序渐进的难度，以及丰富的练习题，能够帮助我巩固所学知识，并提升解决问题的能力。如果这本书能够提供一些在线资源，比如视频讲解或者代码示例，那将是锦上添花。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名听起来就相当有分量，"国外电子与通信教材系列"加上"概率、统计与随机过程"，再加上"第四版"，这几个标签叠加在一起，让我对它的内容充满了期待。首先，我非常欣赏它作为一本教材的定位，这意味着它应该拥有系统性的知识体系和严谨的逻辑结构。对于我这样正在深入学习电子与通信领域，特别是需要扎实掌握概率统计和随机过程基础知识的学生来说，一本经过多次修订的经典教材是不可多得的宝藏。我想象它会从最基本的概率论概念开始，循序渐进地引入统计推断、假设检验，然后深入到随机变量、随机过程的复杂理论，最终将其应用于实际的通信系统分析中。书中的例子和习题质量是关键，好的例子能够帮助我们理解抽象的理论，而富有挑战性的习题则能检验我们的掌握程度，并引导我们进行更深入的思考。我尤其期待书中能有足够多的工程实际应用案例，比如信号处理中的噪声模型、信息传输中的信道容量计算、系统可靠性分析等等，这样可以将理论与实践紧密结合，让学习变得更加生动有趣，而不是枯燥的数学推导。如果这本书能够做到这一点，那它绝对是我未来学习道路上不可或缺的参考书。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《概率、统计与随机过程（第四版）》后，我首先被它的厚重感所吸引，这通常预示着内容极其丰富。翻开目录，看到涵盖的章节，从基础的概率公理、条件概率，到回归分析、方差分析，再到马尔可夫链、泊松过程，直至更高级的平稳过程和谱分析，这一切都让我感到既兴奋又有些许畏惧。我最看重的是它作为一本“国外教材”的严谨性和国际视野，我相信它会引入一些国内教材中可能不常提及的先进理论或研究方法。电子与通信领域本身就与随机性紧密相连，无论是信号的随机波动、信道的噪声干扰，还是数据的随机分布，都离不开概率统计和随机过程的工具来描述和分析。我希望这本书能够清晰地阐述这些概念如何被应用到具体的通信场景中，比如如何利用统计方法优化调制解调方案，如何用随机过程模型来模拟无线信号的传播特性，以及如何设计鲁棒的通信系统来应对不确定性。如果书中能够提供一些高质量的图表和可视化工具，来辅助理解那些复杂的概率分布和随机过程演化过程，那就更完美了。

评分☆☆☆☆☆

对《概率、统计与随机过程（第四版）》这本书的期待，主要源于我一直以来对这类基础理论的重视。在电子与通信这个日新月异的领域，没有扎实的概率统计基础，就像没有地基的建筑，很容易在面对复杂问题时显得力不从心。我希望这本书能够深入浅出地讲解概率论的公理化体系，特别是贝叶斯理论在现代通信中的应用，统计推断的各种方法，以及随机过程在描述信号和噪声方面的强大能力。我非常期待书中能够提供一些能够启发思考的“思想实验”或者“类比”，帮助我们从直观上理解那些抽象的数学模型。此外，作为一本经典的国外教材，它在内容组织上一定有其独到之处，我希望它能够帮助我建立起一套完整的知识框架，理清不同概念之间的逻辑关系，并最终能将这些知识融会贯通，运用到实际的工程设计和问题解决中。

评分☆☆☆☆☆

我了解到这本书《概率、统计与随机过程（第四版）》是在该领域经过多年沉淀的经典教材，尤其是我对电子与通信专业有着浓厚的兴趣，而这个专业的核心理论往往建立在概率、统计和随机过程的坚实基础上。从读者的角度出发，我特别关注教材的讲解风格是否清晰易懂，能否将复杂的数学概念用通俗的语言解释清楚，并且避免过于晦涩的数学证明，除非必要。我期望书中能够提供大量的实例，这些实例应该贴近电子与通信工程的实际应用，例如在通信系统中如何处理噪声，如何进行误码率的估计，如何分析信号的随机衰落等等。如果书中能有配套的编程示例，比如使用MATLAB或Python来实现一些统计分析或随机过程仿真，那就更能帮助我们动手实践，加深理解。第四版的更新至关重要，我希望它能涵盖一些近年来在这个领域出现的新理论、新方法或新的工程挑战，使其内容保持前沿性。

评分☆☆☆☆☆

好书，晚点开始看。。经典

评分☆☆☆☆☆

书是帮朋友买的，印刷质量还不错，物流没的说，希望书对你有用吧。

评分☆☆☆☆☆

包装的很好，下雨天也没有受潮~~~~~~~

评分☆☆☆☆☆

速度快，东西是正品，很好

评分☆☆☆☆☆

购物体验很好

评分☆☆☆☆☆

京东这个物流啊，真是超赞，完美。

评分☆☆☆☆☆

书来得挺快，派上了用場

评分☆☆☆☆☆

买来以后发现非常好用，值得购买

评分☆☆☆☆☆

随机信号处理经典用书，国外老师讲课就用这个。