智能製造裝備産業培育與發展研究報告

智能製造裝備産業培育與發展研究報告 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

盧秉恒,林忠欽,張俊 等 著
圖書標籤:
  • 智能製造
  • 裝備産業
  • 産業培育
  • 産業發展
  • 製造業
  • 技術創新
  • 産業政策
  • 區域經濟
  • 産業升級
  • 中國製造2025
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齣版社: 科學齣版社
ISBN:9787030436542
版次:1
商品編碼:11686230
叢書名: 戰略性新興産業培育與發展研究叢書
開本:32開
齣版時間:2015-03-01
頁數:100
正文語種:中文

具體描述

編輯推薦

  《智能製造裝備産業培育與發展研究報告》有助於社會公眾瞭解中國戰略性新興産業——智能製造裝備産業的發展態勢和政策走嚮,可供各級領導乾部、有關決策部門和産業界及社會公眾閱讀參考。

內容簡介

  《智能製造裝備産業培育與發展研究報告》是中國工程科技發展戰略研究院麵嚮社會公眾和決策人員的研究報告係列之一。《智能製造裝備産業培育與發展研究報告》分析瞭我國戰略性新興産業——智能製造裝備的總體形勢,尤其是“十二五”以來的進展情況、存在問題及發展新特點,著重圍繞智能機床與基礎製造裝備、工業機器人、3D打印的發展現狀、重大突破性技術、重要發展方嚮、戰略布局與政策取嚮等進行詳細介紹。

目錄

目錄
第一章智能製造裝備概述1
一、智能製造裝備的內涵1
二、發展智能製造裝備産業的意義4
三、智能製造裝備的特徵與界定5
第二章智能製造裝備技術與産業發展現狀8
一、國外智能製造裝備發展總體情況8
二、中國智能製造裝備發展現狀與存在的主要問題38
第三章智能製造裝備産業需求與發展方嚮62
一、智能製造裝備産業經濟社會需求分析62
二、智能製造裝備産業重大突破性技術63
三、智能製造裝備産業重要發展方嚮65
四、智能製造裝備産業發展成熟度分析67
第四章智能製造裝備産業培育與發展途徑72
一、定位與發展目標72
二、技術與産業發展路綫圖76
第五章智能製造裝備技術與産業發展政策建議79
一、頂層設計和係統規劃79
二、設立重大專項的建議80
四、營造良好的産業發展環境80
參考文獻83

精彩書摘

第一章
智能製造裝備概述
一、智能製造裝備的內涵
高端裝備製造業是國傢“十二五”規劃提齣的戰略性新興産業七大領域之一,如圖1-1所示,以高新技術為引領,處於價值鏈高端和産業鏈核心環節,是決定整個産業鏈綜閤競爭力的戰略性新興産業,是現代産業體係的脊梁,是推動工業轉型升級的引擎。大力培育和發展高端裝備製造業,是提升我國産業核心競爭力的必然要求,是搶占未來經濟和科技發展製高點的戰略選擇,對加快轉變經濟發展方式、實現由製造業大國嚮製造業強國轉變具有重要戰略意義。
高端裝備主要包括傳統産業轉型升級和戰略性新興産業發展所需的高技術高附加值裝備。按照《國務院關於加快培育和發展戰略性新興産業的決定》明確的重點領域和方嚮,現階段高端裝備製造業發展的重點方嚮主要包括航空裝備、衛星製造及應用、軌道交通裝備、海洋工程裝備、智能製造裝備五大類,如圖1-2所示。其中,智能製造裝備是製造裝備的核心和前沿。智能製造裝備是具有感知、分析、推理、決策、智能控製功能的製造裝備。它將傳感器及智能診斷和決策軟件集成到裝備中,使製造工藝能適應製造環境和製造過程的變化達到優化。它是先進製造技術、信息技術和智能技術的集成和深度融閤,是實現高效、高品質、節能環保和安全可靠生産的下一代製造裝備。
圖1-2高端裝備製造業發展的重點方嚮
製造裝備是裝備製造業的基礎,作為為國民經濟發展和國防建設提供技術裝備的基礎産業,是各行業産業升級、技術進步的重要保障,是國傢綜閤實力和技術水平的集中體現[1]。發展高端製造裝備對帶動我國産業結構優化升級、提升製造業核心競爭力具有重要的戰略意義。智能製造裝備是加快發展高端裝備製造業的有力工具,其作用不僅體現在對航空航天、高鐵、海洋工程等高端裝備的支撐上,也體現在對其他製造裝備通過配備傳感與智能控製係統、機器人等技術實現産業的提升上。因此,智能製造裝備是傳統産業升級改造,實現生産過程智能化、自動化、精密化、綠色化的基本工具,是培育和發展戰略性新興産業的重要支撐,是實現生産過程和産品使用過程節能減排的重要手段。目前,智能製造裝備産業的發展水平已經成為當今社會衡量一個國傢工業化水平的重要標誌。智能製造裝備是未來先進製造技術發展的必然趨勢,是實現我國從製造大國嚮製造強國轉變的重要保障。我國基礎製造行業的産值已位居世界前列,但能源消耗、材料利用、製造質量與國際先進水平差距較大,必須采用智能技術提升基礎製造裝備水平,突破智能基礎製造裝備的核心技術,形成智能基礎製造裝備的理論體係、關鍵技術和裝備原型。
智能製造裝備概述 智能製造裝備有廣義概念和狹義概念之分。廣義的智能製造裝備包括高檔數控機床及基礎製造裝備、各專業領域的智能裝備(如智能工程機械、材料製備的智能裝備等)、智能化成套生産綫等。狹義的智能製造裝備僅指製造裝備的智能工作母機(機床、鑄、鍛、焊、熱處理等裝備),近年來工業機器人在生産綫加工中的作用也越來越大。因此,本報告以狹義上的智能製造裝備為研究和調研對象,分析智能機床與基礎製造裝備(含3D打印設備)及工業機器人的技術和産業發展狀況,如圖1-3所示。
圖1-3智能製造裝備
二、發展智能製造裝備産業的意義
智能製造裝備不僅是數控製造裝備的延續發展,更是階段性突破,是性能的飛躍。智能製造裝備可以實現飛機、航天、核電、高超飛機、激光核聚變等超常製造任務。例如,10~45納米光刻機的3~5納米移動定位精度,激光核聚變1/50波長精度光學鏡,核電和飛機領域難加工、難變形材料的製造,發動機葉片的飛秒激光加工,等等。又如,實時檢測與智能控製將大大消除數控機床的靜態誤差及熱變形、動態切削力乾擾,使數控機床的加工精度提升一個數量級,切削速度高於目前的10倍,使電子製造裝備的定位精度達到3~5納米。3D打印與增材製造裝備可以集成多種工序為一體,在設計數據驅動下,直接製造各種材料的零部件,大大縮短産品開發周期,甚至可以直接打印齣一颱汽車樣車,裝上發動機和輪子後就能行駛,因而在美國被一些人認為是第三次工業革命。
此外,智能製造裝備的技術創新與産業發展對其他戰略性新興産業的發展有重要的推動作用,如對高端醫療裝備,包括智能康復醫療裝備與機器人、智能假肢、腦認知功能障礙診療及康復訓練設備;對數字化智能化印刷設備,如時速1 5萬張以上的單張紙膠印機、大型多色機組式凹版印刷機;對精密測試儀器與設備,如微納製造科研儀器、大型科研儀器、電子製造檢測設備;等等。
在全球金融危機之後,美國、歐洲國傢、日本都對製造業及製造技術給予瞭特彆的關注。製造裝備是國民經濟及國傢科技發展的基礎性、戰略性産業,是世界各國一直高度重視和關注的産業。大飛機、核電、載人航天、海洋工程、高鐵等領域與國傢重大專項均高度依賴製造裝備的技術發展。沒有製造裝備作為支撐,飛機、航天、核電、激光核聚變、新能源汽車等戰略性新興産業難以完成産業化進程,而隻能停留在戰略性新興技術或者戰略性新興産品階段。裝備製造將製造技術的研究成果集成、物化和固化,可以形成産業的戰略性技術。
三、智能製造裝備的特徵與界定
智能製造裝備是當前製造裝備發展的方嚮,是我國製造裝備産品走嚮高端和提升技術附加值的重大機遇,是突破我國戰略必爭的尖端技術瓶頸的關鍵,也是我國製造業進行戰略調整的方嚮性技術。智能製造裝備不僅是數控製造裝備的延續發展,更是階段性突破,是性能的飛躍。智能製造裝備可以更有效和經濟地實現飛機、航天、核電、高超飛機、激光核聚變等許多普通數控裝備難以實現的超常製造任務。
智能製造裝備的技術特徵主要如下:①對裝備運行狀態和環境的實時感知、處理和分析能力。②根據裝備運行狀態變化的自主實時規劃、控製和決策能力。裝備本身具備工藝優化的智能化、知識化功能,采用軟件和網絡工具實現製造工藝的智能設計和實時規劃。③對故障的自診斷自修復能力。④對自身性能劣化的主動分析和維護能力。⑤參與網絡集成和網絡協同能力。因此,要真正實現智能製造裝備的技術特徵,必須掌握如下一些關鍵核心技術[2]。
1 裝備運行狀態和環境的傳感與識彆技術
(1)研究高靈敏度、精度、可靠性和環境適應性的傳感技術(如振動、負載、變形、溫度、應力、壓力、視覺環境等監測),新原理、新材料、新工藝的傳感技術,微弱傳感信號提取與處理技術,光學精密測量與分析儀器儀錶技術。
(2)研究實時環境建模、圖像理解和多源信息融閤導航技術,力或負載實時感知和辨識技術,多傳感器優化布置和感知係統組網配置技術。
2 智能編程技術與智能工藝規劃
(1)運用專傢經驗與計算智能的融閤技術,提升智能規劃和工藝決策的能力,建立規劃與編程的智能推理和決策的方法,實現基於幾何與物理多約束的軌跡規劃和數控編程。
(2)建立麵嚮典型行業的工藝數據庫和知識庫,完善機床、機器人及其生産綫的模型庫,根據運行過程中的監測信息,實現工藝參數和作業任務的多目標優化。
(3)深入研究各子係統之間的復雜界麵行為和耦閤關係,建立麵嚮優化目標(效率、質量、成本等)的工藝係統模型與優化方法,實現加工和作業過程的仿真、分析、預測。
3 智能數控係統與智能伺服驅動技術
(1)研究智能伺服控製技術、運動軸負載和運行過程的自動識彆技術;實現控製參數自動匹配;實現各種誤差在綫補償;實現麵嚮控形和控性的智能加工和成形;研究基於智能材料和伺服智能控製的主動控製技術。
(2)單機係統和機群控製係統實現無縫鏈接,作業機群具備完善的信息通信功能、資源優化配置功能和智能調度功能,機群能高效協作施工,實現係統優化。
(3)完善機器人的視覺、感知和伺服功能,非結構環境中的智能診斷技術,實現生産綫的智能控製與優化。
(4)運用人工智能與虛擬現實等智能化技術,實現語音控製和基於虛擬現實環境的智能操作,發展智能化人機交互技術。
4 性能預測和智能維護技術
(1)突破在綫和遠程狀態監測及故障診斷的關鍵技術,建立製造過程狀況的參數錶徵體係及其與裝備性能錶徵指標的映射關係。
(2)研究失效智能識彆、自愈閤調控與智能維護技術,完善失效特徵提取方法和實時處理技術,建立錶徵裝備性能、加工狀態的最優特徵集,最終實現對故障的自診斷自修復。
(3)實現重大裝備的壽命測試和剩餘壽命預測,對可靠性與精度保持性評估。
5 網絡環境下的智能生産綫
(1)基於泛在網絡的工廠內外環境智能感知技術,包括物流、環境和能量流的信息以及互聯網和企業信息係統中的相關信息等。
(2)麵嚮服務的信息係統智能集成技術。
第二章智能製造裝備技術與産業發展現狀
一、國外智能製造裝備發展總體情況
(一) 國外技術發展現狀
1 智能機床與基礎製造裝備
機床經曆瞭三個階段的發展,如圖2-1所示。第一階段是電氣化。19世紀30年代,電動機的發明,使加工裝備實現瞭驅動的電氣化。第二階段是數字化。20世紀中葉,計算機的誕生,實現瞭計算機和加工裝備的良好結閤,也就是現在廣泛應用的數控機床和裝備,通過數控程序可以實現機床的自動化操作和加工。但編程人員難以應付切削數據庫、機床刀具特性及韆變萬化的工件材料、結構和加工過程失穩帶來的加工精度和效率等問題,導緻目前很多數控機床的能力發揮僅在10%左右。第三階段是智能化。針對目前數控機床存在的以上技術問題,最近幾年陸續齣現瞭智能機床,它在數控機床的基礎上集成瞭若乾智能控製軟件和模塊,從而實現工藝的自動優化,裝備的加工質量和效率有瞭顯著提升,其本身的價值由於配備瞭相應軟件和模塊提升瞭30%~300%[3]。
2006年9月在國際製造技術展覽會(International Manufacturing Technology Show,IMTS)上展齣的日本MAZAK公司研發製造的智能機床,則嚮未來理想的“適應控製”機床方麵大大前進瞭一步。這種智能機床具有六大特色:①有自動抑製振動的功能;②能自動測量和自動補償,減少高速主軸、立柱、床身熱變形的影響;③有自動防止刀具和工件碰撞的功能;④有自動補充潤滑油和抑製噪聲的功能;⑤數控係統具有特殊的人機對話功能,在編程時能在監測畫麵上顯示齣刀具軌跡等,進一步提高瞭切削效率;⑥機床故障能進行遠距離診斷。在2012年芝加哥機床博覽會上,MAZAK公司展齣瞭其新款智能機床,並直接標稱為“Intelligent”。
日本大隈公司開發瞭一套名為“thinc”的智能數控係統(intelligent numerical control system)。大隈公司認為當前經典的數控係統的設計(結構)、執行和使用(design、implementation、use) 三個方麵已經過時,對它進行根本性變革的時機已經到來。thinc不僅可以在不受人乾預的情況下對變化瞭的情況做齣“聰明的決策”(smart decision),還可以使機床在工廠使用時以增量的方式使其功能在應用中不斷自行增長,並會更加自適應新的情況和需求,更加容錯,更容易編程和使用,如圖2-2所示。
GE Fanuc公司引入的一套監控和分析方案也是智能機床發展的一個例子,這套方案在2006年9月的IMTS上得以展示。一種名為效率機床4 0、基於互聯網的方案應運而生,它是通過收集機床和其他設備復雜的基本數據而提供的富有洞察力的、可指齣原因的分析方法。它還提供一套遠程診斷工具,從而使不齣現故障的平均時間最長,而用於修理的時間最短;能用於計算機維護管理係統中監控不同的現場。智能機床的另一個例子是辛辛那提的多任務加工中心設計的軟件,它可探測到B 鏇轉軸的不平衡條件。其裝備瞭SINUMERIK 840D 控製係統,新的平衡傳感器監控Z軸發生的錯誤後準確迅速地感受到不平衡。探測後,由一套平衡輔助程序通過計算産生一個顯示圖來確定齣不平衡的位置所在以及需要進行多少補償,該技術已用於Giddings

前言/序言


《全球數字經濟發展前沿洞察與戰略布局》 圖書簡介 引言:數字時代的變革浪潮與戰略抉擇 當今世界正以前所未有的速度邁入數字經濟時代。信息技術、人工智能、大數據、雲計算等前沿科技的深度融閤,正在重塑全球産業結構、經濟範式和社會治理模式。數字經濟不再是傳統經濟的簡單延伸,而是驅動未來增長的核心引擎和國傢間競爭的新高地。在這個關鍵的曆史節點,理解數字經濟的底層邏輯、識彆全球發展的前沿趨勢、並製定具有前瞻性的戰略布局,成為各國政府、企業和研究機構麵臨的共同挑戰與緊迫任務。 本書《全球數字經濟發展前沿洞察與戰略布局》正是基於對這一時代背景的深刻洞察而撰寫的一部綜閤性研究報告。它緻力於提供一個宏大而精細的分析框架,深入剖析當前全球數字經濟的演進脈絡、關鍵驅動力、核心挑戰以及未來可能齣現的顛覆性變革。本書拒絕空泛的理論闡述,力求以紮實的案例分析、詳盡的數據支撐和多維度的比較研究,為讀者勾勒齣一幅清晰、可操作的數字經濟藍圖。 第一部分:數字經濟的理論重構與範式演進 本部分首先對數字經濟的本質內涵進行重新界定和理論升華。我們不再將數字經濟視為單純的“信息技術産業”,而是將其視為一種以數據為關鍵生産要素、以數字技術為基礎的全新經濟形態。 數據要素的價值捕獲機製研究: 深入探討數據從采集、存儲、處理到變現的全生命周期價值鏈。分析數據資産化、數據確權、數據跨境流動等核心議題的國際實踐與爭議焦點。報告詳述瞭在不同法律框架下,企業如何通過數據驅動的商業模式創新實現指數級增長。 數字平颱生態係統的演化動力學: 研究全球領先數字平颱(如超級應用、垂直行業平颱)的競爭策略和網絡效應構建模型。重點分析平颱治理、反壟斷監管在不同經濟體中的差異化應對,及其對市場集中度和創新的影響。 數字基礎設施的戰略地位: 詳細闡述5G/6G、量子計算、工業互聯網等新型數字基礎設施在全球競爭中的戰略意義。通過對關鍵基礎設施投資策略的橫嚮比較,揭示其對國傢經濟安全和技術主權的關鍵作用。 第二部分:全球主要經濟體的數字戰略與競爭格局 本章是本書的核心內容之一,通過對全球主要經濟體——特彆是美國、歐盟、中國及新興經濟體——數字戰略的深度剖析,揭示當前數字領域的國際競爭態勢。 美國:創新驅動與監管的張力: 分析美國在半導體、雲計算、前沿AI技術領域的領導地位及其背後的“矽榖模式”。同時,重點關注美國在數據隱私保護(如CCPA)、平颱問責製方麵的立法動嚮,以及技術脫鈎風險對全球供應鏈的影響。 歐盟:規則製定者與“科技主權”的構建: 深入解析歐盟《通用數據保護條例》(GDPR)、《數字市場法案》(DMA)和《數字服務法案》(DSA)的深遠影響。探討歐盟如何試圖通過設定全球性的數字規則標準,來平衡創新活力與公民權利保護,並構建其“科技主權”。 中國:全域數字化與“數據要素市場”的探索: 全麵梳理中國在新型基礎設施建設、數字産業化與産業數字化方麵的國傢級戰略部署。著重分析數據産權、交易機製以及人工智能倫理治理的中國特色實踐,並評估其對全球技術標準的潛在重塑力。 新興市場:跨越式發展與數字包容性挑戰: 關注印度、東南亞等地區在移動互聯網、金融科技(FinTech)領域的爆發式增長,探討這些地區如何利用數字技術實現經濟跨越,以及如何解決“數字鴻溝”帶來的社會公平問題。 第三部分:前沿技術對未來産業的顛覆性影響 本部分聚焦於驅動未來十年數字經濟形態變化的關鍵技術集群,並預測其在具體行業中的應用前景。 人工智能的産業化臨界點: 不僅關注大語言模型(LLM)的進步,更深入分析生成式AI在研發、設計、客戶服務等環節的滲透深度。報告提供瞭對AI在生命科學、新材料發現等領域應用潛力的量化評估。 Web 3.0與去中心化經濟的重構: 分析區塊鏈技術在供應鏈金融、數字身份驗證以及元宇宙構建中的實際應用案例。討論去中心化自治組織(DAO)對傳統公司治理模式的潛在挑戰。 工業與物理世界的深度融閤(OT/IT融閤): 聚焦於數字孿生技術、邊緣計算在高端製造、智能物流、智慧城市中的部署現狀。報告展示瞭跨國企業如何利用這些技術實現運營效率的突破性提升。 第四部分:風險、治理與可持續發展的戰略布局 數字經濟的快速發展伴隨著前所未有的治理挑戰。本部分著重探討如何構建一個安全、公平且可持續的數字未來。 網絡安全與數字韌性: 分析地緣政治衝突背景下的關鍵信息基礎設施安全威脅,提齣建立多層次、跨國界的數字風險預警和應急響應體係的必要性。 數字倫理與包容性增長: 探討算法偏見、信息繭房、隱私侵犯等倫理睏境。提齣在技術快速迭代過程中,如何確保技術發展成果的普惠性,避免加劇社會不平等。 構建麵嚮未來的戰略路綫圖: 基於前述的分析,本書最後提齣瞭一個宏觀的戰略框架,指導政策製定者和企業領導者在全球數字競爭中,實現“技術領先性、産業安全性和社會責任”的平衡發展。 總結: 《全球數字經濟發展前沿洞察與戰略布局》是一本麵嚮高層決策者、行業領袖、戰略規劃師以及數字經濟領域研究人員的權威指南。它不僅提供瞭對當前局勢的透徹診斷,更重要的是,它提供瞭一套用於理解、預測和塑造未來數字經濟格局的係統性工具和戰略視角。本書的價值在於其對復雜性世界的梳理能力和對未來趨勢的精確捕捉,幫助讀者在波瀾壯闊的數字變革中,搶占先機,製定行之有效的應對策略。

用戶評價

評分

《智能製造裝備産業培育與發展研究報告》這本書,給我一種“行業指南針”的感覺。它不僅僅是提供信息,更是一種引導和啓發。我猜想,這本書會從一個非常專業的角度,深入剖析智能製造裝備産業的方方麵麵。從“培育”的角度,我期待書中能詳細介紹如何構建一個有利於創新的環境,包括知識産權保護、技術成果轉化、風險投資等。同時,它也可能探討如何吸引和留住高端人纔,以及如何建立有效的培訓體係,以滿足産業對人纔的需求。對於“發展”方麵,我希望看到書中能對智能製造裝備産業的未來發展趨勢進行深入分析,比如哪些技術領域將最具增長潛力,哪些應用場景將成為新的增長點,以及如何應對國際貿易摩擦和技術封鎖等挑戰。這本書給我的感覺是,它提供瞭一個非常全麵和深入的視角,能夠幫助讀者建立起對智能製造裝備産業的整體認知,並且能夠為未來的發展提供具體的指導和建議。它可能會通過大量的研究數據和案例分析,來支撐其觀點,使讀者能夠更清晰地認識到産業的機遇與挑戰,並為抓住機遇、應對挑戰提供思路。

評分

當我翻開《智能製造裝備産業培育與發展研究報告》時,我立刻感受到瞭一種對産業發展的深刻洞察。這本書的標題本身就透露齣一種著眼於長遠的戰略眼光。我猜想,這本書會以一種非常嚴謹的邏輯,從産業的起源、現狀、發展趨勢以及未來展望等多個維度進行係統性的闡述。在“培育”方麵,我預感書中會深入探討如何建立和完善一個健康的産業生態係統,這可能包括對關鍵技術研發的投入、對人纔的培養和引進、對創新創業的支持,以及對産業鏈上下遊的整閤。我特彆期待書中能分析在培育過程中可能遇到的各種挑戰,比如技術瓶頸、人纔短缺、融資睏難、市場接受度低等,並且能夠提齣有效的解決方案。在“發展”方麵,我希望書中能描繪齣智能製造裝備産業的宏偉藍圖,包括其在國民經濟中的地位、對社會發展的貢獻,以及在全球産業格局中的競爭力。這本書給我的感覺是,它不僅僅是一份報告,更像是一份指導性的行動綱領,能夠幫助讀者理清思路,明確目標,並為實現産業的持續健康發展提供有力的支撐。它可能會提供一個全麵的分析框架,讓讀者能夠從多角度、多層次地理解智能製造裝備産業的復雜性。

評分

讀完這本書,我最大的感受是它以一種非常宏觀的視角審視瞭智能製造裝備産業的未來。這本書不僅僅是簡單地羅列技術名詞,而是將整個産業置於全球經濟和科技發展的背景下進行考量。我猜想書中會深入剖析智能製造裝備所涉及到的關鍵技術,比如人工智能、大數據、物聯網、機器人技術等,並且會詳細闡述這些技術如何融閤、如何驅動裝備的智能化升級。更重要的是,這本書可能不僅僅關注技術本身,還會探討技術如何轉化為生産力,如何改變傳統的製造模式,如何提升生産效率和産品質量。從“培育與發展”這個角度來看,這本書很可能提供瞭一個係統性的發展路徑,從基礎研究到應用推廣,再到市場培育和國際閤作,形成一個完整的閉環。我尤其好奇書中對“産業培育”的具體措施的描述,比如如何建立有效的産學研閤作機製,如何吸引和留住高端人纔,如何構建開放式的創新平颱等。此外,對於“發展”的部分,我期待書中能對産業的未來發展方嚮做齣預測,例如在哪些細分領域最有潛力,哪些新興技術將成為未來的主導力量,以及如何應對可能齣現的顛覆性創新。這本書給我的感覺是,它提供瞭一個具有戰略高度和前瞻性的指導,能夠幫助讀者理解智能製造裝備産業的整體脈絡,並為未來的發展指明方嚮。

評分

《智能製造裝備産業培育與發展研究報告》這本書,我拿到手的第一感覺就是內容紮實,一看就是經過瞭深入調研的。這本書的標題就已經點明瞭核心——“智能製造裝備産業”,這可是當前工業界最熱門、最具潛力的領域之一。我特彆感興趣的是它對“培育與發展”這一過程的探討。作為一名在製造業一綫工作的工程師,我深知技術創新和産業升級的挑戰。書中肯定會涉及到如何從無到有地建立一個全新的産業生態,比如在技術研發、人纔引進、政策支持、産業鏈協同等方麵,它可能會提供一些理論框架和實踐案例。我期待書中能詳細分析當前智能製造裝備産業麵臨的機遇和挑戰,例如國際競爭、核心技術瓶頸、市場需求變化等等,並能提齣切實可行的發展策略。尤其是在“培育”這個環節,我希望能看到一些具體的扶持政策建議,以及如何鼓勵初創企業和中小企業在這個領域茁壯成長。這本書如果能提供一些關於技術路綫圖、産業布局規劃以及風險評估的指導,那將對我個人的工作非常有幫助,也能為企業決策者提供寶貴的參考。我設想書中會引用大量的統計數據和行業報告,通過翔實的數據來支撐其論點,讓讀者能夠更直觀地瞭解産業的現狀和發展趨勢。總而言之,這本書給我的感覺是專業性極強,內容深度和廣度都可能相當可觀,很可能是一本引領行業發展方嚮的重要著作。

評分

《智能製造裝備産業培育與發展研究報告》這本書,讓我覺得它像一本“産業發展地圖”。它不是那種隻停留在理論層麵的學術著作,而是更偏嚮於實用性和指導性。從讀者的角度,我首先會關注它是否能清晰地描繪齣當前智能製造裝備産業的“全貌”。這包括瞭産業的整體規模、主要參與者、技術構成、市場格局等等。然後,我非常期待它在“培育”環節的深度挖掘。我認為,一個新興産業的成長,離不開政府的引導、企業的創新和市場的需求。這本書很可能詳細分析瞭政府在培育過程中應該扮演的角色,比如製定優惠政策、提供資金支持、搭建公共服務平颱等。同時,它也可能探討企業如何在激烈的市場競爭中,通過技術創新和商業模式的革新來抓住機遇,實現自身的成長。我設想書中會穿插大量的實際案例,通過分析一些成功和失敗的産業培育案例,來提煉齣可供藉鑒的經驗和教訓。對於“發展”部分,我希望看到的是對産業未來趨勢的預測,以及在國際競爭中如何提升中國智能製造裝備産業的核心競爭力。這本書給我的感覺是,它不僅能讓我瞭解産業的“現在”,更能幫助我預見産業的“未來”,為我提供一個清晰的發展方嚮和可操作的實踐指南。

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好看錒錒錒錒錒錒錒錒錒

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很好!很快!很棒!很喜歡!

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正版好書,值得一看啊

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拿到書,第一感覺是貴,82頁的文字,要51元。粗略看瞭下,如果多點對國內産業的描述就好瞭。

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好評!!!!!!!!

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這是對狹義智能製造的解釋麽

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這是對狹義智能製造的解釋麽

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拿到書,第一感覺是貴,82頁的文字,要51元。粗略看瞭下,如果多點對國內産業的描述就好瞭。

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