精通MATLAB R2014a

精通MATLAB R2014a pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

丁偉 著
圖書標籤:
  • MATLAB
  • R2014a
  • 數學軟件
  • 科學計算
  • 工程計算
  • 數據分析
  • 算法
  • 編程
  • 仿真
  • 數值分析
  • 技術入門
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齣版社: 清華大學齣版社
ISBN:9787302389033
版次:1
商品編碼:11686341
品牌:清華大學
包裝:平裝
叢書名: 精通MATLAB
開本:16開
齣版時間:2015-04-01
用紙:膠版紙

具體描述

編輯推薦

本係列圖書是在MathWorks公司技術人員的大力支持下,由中科院、清華、北航等相關科研機構的一綫專傢聯閤編著,內容專業性強、實踐性強,書中很多項目實例拿來可用,二次開發。係列圖書包括:

精通MATLAB R2014a

精通MATLAB科學計算

精通MATLAB智能算法

精通MATLAB/Simulink係統仿真

精通MATLAB信號處理

精通MATLAB圖像處理


內容簡介

  全書麵嚮MATLAB的初中級讀者,以MATLAB R2014a版本為平颱,由淺入深地全麵講解瞭運用MATLAB軟件時常用的知識和工具。本書按邏輯編排,自始至終采用實例描述; 內容完整且每章相對獨立,是一本簡明的MATLAB參考書。
  《精通MATLAB R2014a》分為三個部分共17章。第1部分介紹瞭MATLAB的基礎,涵蓋的內容有MATLAB基礎和MATLAB程序設計、數組與矩陣、基本數值類型與字符串、元胞數組和結構、數據可視化; 第二部分為基於MATLAB的數學應用,涵蓋的內容有數據分析、MATLAB優化工具箱、符號數學計算、概率統計; 第三部分為基於MATLAB的工程應用,涵蓋的內容有MATLAB圖形句柄、圖形用戶界麵、MATLAB圖像處理工具箱、MATLAB信號處理工具箱、小波分析工具箱、文件讀取I/O操作、Simulink仿真。
  本書以實用為目標,深入淺齣,實例引導,講解翔實,適閤作為高等院校理工科研究生、本科生教學用書,也可作為廣大科研工程技術人員的參考用書。

目錄

第一部分MATLAB基礎知識

第1章MATLAB基礎

1.1MATLAB簡介

1.1.1MATLAB的主要特點與係統結構

1.1.2MATLAB的發展曆程

1.2MATLAB工作環境

1.2.1命令行窗口

1.2.2幫助窗口

1.2.3幫助係統窗口

1.2.4M文件編輯窗口

1.2.5圖形窗口

1.2.6當前文件夾

1.2.7搜索路徑

1.3查詢幫助命令

1.3.1help命令

1.3.2模糊尋找

1.4小結


第2章MATLAB程序設計

2.1MATLAB 程序控製結構

2.1.1順序結構

2.1.2選擇結構

2.1.3循環結構

2.2程序流程控製語句及其他常用命令

2.2.1break命令

2.2.2continue命令

2.2.3return命令

2.2.4echo 命令

2.2.5pause命令

2.2.6try命令

2.3小結


第3章數組與矩陣

3.1數組運算

3.1.1數組的創建與操作

3.1.2常見的數組運算

3.2矩陣的錶示

3.2.1直接輸入法

3.2.2載入外部數據文件

3.2.3利用MATLAB內置函數創建矩陣

3.2.4利用M文件創建和保存矩陣

3.3矩陣的拼接

3.3.1基本拼接

3.3.2拼接函數

3.4MATLAB矩陣尋訪

3.4.1下標尋訪

3.4.2單元素尋訪

3.4.3多元素尋訪

3.5MATLAB矩陣的運算

3.5.1矩陣加減運算

3.5.2矩陣乘法

3.5.3矩陣除法

3.5.4矩陣的乘方

3.5.5矩陣的行列式

3.6矩陣分析

3.6.1對角矩陣

3.6.2三角矩陣

3.6.3矩陣的轉置和鏇轉

3.6.4矩陣的求逆

3.6.5矩陣的秩和跡

3.6.6嚮量和矩陣的範數

3.6.7矩陣特徵值和特徵嚮量

3.6.8矩陣的超越函數

3.7稀疏矩陣

3.7.1稀疏矩陣的存儲

3.7.2稀疏矩陣的操作

3.7.3稀疏矩陣的運算

3.8解綫性方程組

3.9小結


第4章基本數值類型與字符串

4.1變量、數值與錶達式

4.1.1變量及其分類

4.1.2數值

4.1.3錶達式

4.2MATLAB 基本數值類型

4.2.1整數類型數據運算

4.2.2MATLAB的常量

4.2.3空數組

4.2.4邏輯運算

4.2.5關係運算

4.3字符串

4.3.1創建字符串

4.3.2基本字符串操作

4.3.3字符串操作函數

4.4小結


第5章元胞數組和結構

5.1元胞數組

5.1.1元胞數組的創建

5.1.2元胞數組的基本操作

5.1.3元胞數組的操作函數

5.2結構

5.2.1結構的創建

5.2.2結構的基本操作

5.2.3結構的操作函數

5.3小結


第6章數據可視化

6.1數據可視化簡介

6.1.1什麼是數據可視化

6.1.2圖形窗口的建立

6.2繪製二維圖形

6.2.1繪製二維麯綫圖

6.2.2繪製對數麯綫圖

6.2.3繪製雙縱坐標麯綫圖

6.2.4繪製其他類型的麯綫圖

6.3繪製三維圖形

6.3.1繪製三維麯綫圖

6.3.2繪製三維麯麵圖

6.3.3繪製三維特殊圖形

6.3.4繪製動畫圖形

6.3.5繪製幾何解析圖形

6.4繪製四維圖形

6.5圖形繪製和編輯

6.5.1色彩和綫型

6.5.2圖形的標注與修飾

6.5.3圖形分割

6.6函數圖形的繪製

6.6.1一元函數圖形的繪製

6.6.2二元函數圖形的繪製

6.7小結


第二部分MATLAB數學應用

第7章數據分析

7.1MATLAB多項式運算

7.1.1多項式的錶示與創建

7.1.2求多項式的根

7.2多項式四則運算

7.2.1多項式加減運算

7.2.2多項式乘法運算

7.2.3多項式除法運算

7.3多項式的導數與求值

7.3.1多項式的導數

7.3.2多項式的求值

7.3.3部分分式展開

7.4數據插值

7.4.1一維插值

7.4.2二維插值

7.5函數極限和導數

7.6數值積分函數

7.6.1quad函數

7.6.2quad8函數

7.6.3dblquad函數

7.7小結


第8章MATLAB優化工具箱

8.1綫性規劃

8.2用MATLAB解無約束優化問題

8.2.1一元函數無約束優化問題

8.2.2多元函數無約束優化問題

8.3二次規劃

8.4目標規劃

8.5非綫性方程的求解

8.6非綫性方程組的求解

8.7小結


第9章符號數學計算

9.1運算符號操作

9.2基本運算操作

9.2.1閤並同類項

9.2.2列空間的基

9.2.3復閤函數計算

9.2.4符號復數的共軛、實數部分和虛數部分

9.2.5設置變量的精度

9.2.6餘弦函數的整函數

9.2.7符號錶達式的分子與分母

9.2.8將符號轉換為MATLAB的數值形式

9.2.9符號錶達式的展開

9.2.10符號因式分解

9.2.11尋找符號錶達式的最簡形式

9.2.12符號矩陣的維數

9.2.13代數方程的符號解析解

9.2.14符號錶達式的化簡

9.2.15符號錶達式的求和

9.2.16符號錶達式的轉換

9.3微積分

9.4積分變換

9.5函數計算器

9.6Taylor級數

9.7小結


第10章概率統計

10.1隨機變量的産生

10.1.1二項分布的隨機數據的産生

10.1.2正態分布的隨機數據的産生

10.1.3通用函數求各分布的隨機數據

10.2概率密度計算

10.2.1通用函數計算概率密度函數值

10.2.2專用函數計算概率密度函數值

10.3纍積概率值

10.3.1通用函數計算纍積概率值

10.3.2專用函數計算纍積概率值

10.4隨機變量的數字特徵

10.4.1平均值與中值

10.4.2數據比較

10.4.3期望

10.4.4方差

10.4.5協方差與相關係數

10.5統計作圖

10.5.1正整數的頻率錶

10.5.2經驗纍積分布函數圖形

10.5.3最小二乘擬閤直綫

10.5.4繪製正態分布概率圖形

10.5.5繪製威布爾概率圖形

10.5.6樣本數據的盒圖

10.5.7參考綫的繪製

10.5.8樣本的概率圖形

10.6小結

第三部分MATLAB工程應用

第11章MATLAB圖形句柄

11.1圖形對象的屬性

11.2圖形對象及其句柄

11.2.1figure對象

11.2.2axes對象

11.2.3core 對象

11.2.4plot 對象

11.2.5group 對象

11.2.6annotation 對象

11.3小結


第12章圖形用戶界麵

12.1圖形用戶界麵簡介

12.1.1GUI入門

12.1.2GUI的設計原則與步驟

12.1.3GUI模闆與設計窗口

12.2控製框對象與屬性

12.3GUI的設計工具

12.3.1布局編輯器

12.3.2用屬性查看器設置控製框屬性

12.3.3對象瀏覽器

12.3.4Tab鍵順序編輯器

12.3.5對齊對象

12.3.6編輯器

12.3.7菜單編輯器

12.4對話框設計

12.4.1Windows公共對話框

12.4.2MATLAB專用對話框

12.5菜單設計

12.6小結


第13章MATLAB圖像處理工具箱

13.1MATLAB支持的圖像類型

13.2圖像文件格式

13.3圖像處理的基本函數

13.3.1imfinfo函數

13.3.2imread函數

13.3.3imwrite函數

13.3.4imshow 函數

13.4圖像的基本運算

13.4.1點運算

13.4.2圖像的代數運算

13.4.3圖像的幾何運算

13.5圖像的變換

13.5.1傅裏葉變換

13.5.2離散餘弦變換

13.6圖像的增強

13.6.1灰度變換增強

13.6.2圖像的空域濾波增強

13.6.3圖像的頻域濾波增強

13.7圖像的復原

13.7.1維納濾波復原

13.7.2約束的最小二乘方濾波復原

13.7.3Lucy�睷ichardson濾波復原

13.7.4盲去捲積濾波復原

13.8邊緣檢測

13.8.1Sobel算子

13.8.2Roberts算子

13.8.3Prewitt 算子

13.8.4Laplacian�睪auss算子

13.8.5Canny算子

13.9圖像的數學形態學處理

13.10小結


第14章MATLAB信號處理工具箱

14.1MATLAB信號處理基礎簡介

14.1.1離散信號

14.1.2離散信號的基本運算

14.1.3離散的傅裏葉變換

14.1.4Z變換

14.1.5窗函數

14.2特殊信號波形的産生

14.2.1方波函數

14.2.2隨機函數

14.2.3三角波函數

14.2.4sinc函數

14.2.5綫性調頻函數

14.2.6diric函數

14.2.7rectpuls函數

14.2.8tripuls函數

14.2.9pulstran函數

14.2.10gauspuls函數

14.3IIR濾波器的設計

14.3.1IIR濾波器實現的基本結構

14.3.2模擬濾波器原型

14.4FIR濾波器設計

14.4.1窗函數FIR濾波器設計

14.4.2基於頻率采樣法FIR帶通濾波器設計

14.4.3任意設計濾波器

14.5隨機信號係統處理模型

14.5.1AR模型

14.5.2MA模型

14.5.3ARMA模型

14.6小結


第15章小波分析工具箱

15.1小波分析簡介

15.1.1傅裏葉變換與小波變換的比較

15.1.2多分辨分析

15.2小波變換

15.2.1一維連續小波變換

15.2.2高維連續小波變換

15.2.3離散小波變換

15.3小波包分析

15.3.1小波包的定義

15.3.2小波包的性質

15.3.3幾種常用的小波

15.4小波工具箱簡介

15.5小波變換在圖像處理中的應用

15.5.1小波在圖像壓縮方麵的應用

15.5.2小波在圖像邊緣檢測的應用

15.5.3小波變換在圖像增強方麵的應用

15.6小結


第16章文件讀取I/O操作

16.1低級文件I/O程序

16.1.1fopen函數

16.1.2fclose函數

16.1.3fwrite函數

16.1.4fread函數

16.1.5fscanf函數

16.1.6fprintf函數

16.2高級文件I/O程序

16.2.1MAT文件操作

16.2.2圖像、聲音和影片格式文件的操作

16.3小結


第17章Simulink仿真

17.1Simulink的工作環境與啓動

17.1.1Simulink的仿真示例

17.1.2Simulink的模塊庫

17.2Simulink模型的創建

17.2.1Simulink模塊的基本操作

17.2.2信號綫的處理與修飾

17.2.3常用模塊的參數和屬性設置

17.2.4復雜係統的仿真與分析

17.2.5創建模型的基本步驟

17.3連續係統建模

17.4非綫性係統

17.5子係統與封裝

17.5.1建立子係統

17.5.2子係統的封裝

17.5.3條件執行子係統

17.5.4觸發子係統

17.6過零檢測和代數環

17.6.1過零的發生

17.6.2過零檢測的實現方式

17.6.3其他注意事項

17.6.4直接饋通模塊

17.6.5代數環的産生

17.6.6代數約束

17.7用MATLAB命令創建和運行Simulink模型

17.8小結


精彩書摘

  《精通MATLAB R2014a》:
  1.編輯功能
  (1)選擇:與通常鼠標選擇方法類似,但這樣做其實並不方便。如果習慣瞭,使用Shift+箭頭鍵是一種更為方便的方法,熟練後根本就不需要再看鍵盤。
  (2)復製粘貼:沒有比Ctrl+C、Ctrl+V鍵更方便的瞭,相信使用過Windows的人一定知道。
  (3)尋找替代:尋找字符串時用Ctrl+F鍵顯然比用鼠標單擊菜單方便。
  (4)查看函數:閱讀大的程序常需要看看都有哪些函數並跳到感興趣的函數位置,M文件編輯器沒有為用戶提供像VC或者Bc那樣全方位的程序瀏覽器,卻提供瞭一個簡單的函數查找快捷按鈕,單擊該按鈕,會列齣該M文件所有的函數。
  (5)注釋:如果用戶已經有瞭很長時間的編程經驗而仍然使用Shift+5來輸入%號,一定體會過其中的痛苦(忘瞭切換輸入法狀態時,就會變成中文字符集的百分號)。按Ctrl+r鍵注釋%,按Ctrl+t鍵刪除注釋。
  2.調試功能
  M程序調試器的熱鍵設置和VC的設置有些類似,如果用戶有其他語言的編程調試經驗,則調試M程序顯得相當簡單。因為它沒有指針的概念,這樣就避免瞭一大類難以查找的錯誤。
  不過M程序可能會經常齣現索引錯誤,如果設置瞭stopiferror(Breakpoints菜單下),則程序的執行會停在齣錯的位置,並在MATLAB命令行窗Vl顯示齣錯信息。下麵列齣瞭一些常用的調試方法。
  (1)設置或清除斷點:使用快捷鍵F12。
  (2)執行:使用快捷鍵F5。
  (3)單步執行:使用快捷鍵F10。
  (4)stepin:當遇見函數時,進入函數內部,使用快捷鍵F11。
  (5)stepout:執行流程跳齣函數,使用快捷鍵Shift+F11。
  (6)執行到光標所在位置:非常遺憾這項功能沒有快捷鍵,隻能使用菜單來完成這樣的功能。
  (7)觀察變量或錶達式的值:將鼠標放在要觀察的變量上停留片刻,就會顯示齣變量的值,當矩陣太大時,隻顯示矩陣的維數。
  (8)退齣調試模式:沒有設置快捷鍵,使用菜單或者快捷按鈕來完成。
  ……

前言/序言

  MATLAB名字由MATrix和LABoratory兩詞的前三個字母組閤而成。MATLAB以商品形式齣現後的短短幾年,就以其良好的開放性和運行的可靠性,使原先控製領域裏的封閉式軟件包紛紛淘汰,而改在MATLAB平颱上重建。在國際上三十幾個數學類科技應用軟件中,MATLAB在數值計算方麵獨占鰲頭。  目前,MATLAB已成為圖像處理、信號處理、通信原理、自動控製等專業的重要基礎課程的首選實驗平颱,而對於學生最有效的學習途徑是結閤某一專業課程的學習掌握該軟件的使用與編程。  1. 本書特點  由淺入深,循序漸進: 本書以初中讀者為對象,內容安排上考慮到MATLAB進行仿真和運算分析時的基礎知識和實踐操作,從基礎開始,由淺入深地幫助讀者掌握MATLAB的分析方法。  步驟詳盡,內容新穎: 本書結閤作者多年使用MATLAB的經驗和實際應用案例,將MATLAB軟件的使用方法與技巧詳細地講解給讀者,使讀者在閱讀時能夠快速掌握書中所講內容。  實例典型,輕鬆易學: 通過實際工程應用案例的具體操作是學習掌握MATLAB最好的方式。本書通過綜閤應用案例,透徹詳盡地講解瞭MATLAB在各方麵的應用。  2. 本書內容  本書基於MATLAB R2014a版,詳細講解MATLAB的基礎知識和核心內容。全書共分為17個章節,具體內容如下。  第一部分為MATLAB基礎知識,涵蓋的內容有MATLAB基礎和MATLAB程序設計、數組與矩陣、基本數值類型與字符串、元胞數組和結構、數據可視化; 讓讀者對MATLAB有一個概要性的認識。具體的章節安排如下:  第1章MATLAB基礎第2章MATLAB程序設計  第3章數組與矩陣 第4章基本數值類型與字符串  第5章元胞數組和結構 第6章數據可視化  第二部分為MATLAB數學應用,涵蓋的內容有數據分析、MATLAB優化工具箱、符號數學計算、概率統計; 嚮讀者展示瞭MATLAB在數學應用上的處理方法及技巧。具體的章節安排如下:  第7章數據分析 第8章MATLAB優化工具箱  第9章符號數學計算 第10章概率統計  第三部分為MATLAB工程應用,涵蓋的內容有MATLAB圖形句柄、圖形用戶界麵、MATLAB圖像處理工具箱、MATLAB信號處理工具箱、小波分析工具箱、文件讀取I/O操作、Simulink仿真; 讓讀者進一步領略到MATLAB的強大功能和廣泛的應用範圍。具體的章節安排如下:  第11章MATLAB圖形句柄 第12章圖形用戶界麵  第13章MATLAB圖像處理工具箱 第14章MATLAB信號處理工具箱  第15章小波分析工具箱 第16章文件讀取I/O操作  第17章Simulink仿真  3. 讀者對象  本書適閤於MATLAB初學者和期望提高應用MATLAB能力的讀者,具體說明如下:  �r MATLAB愛好者 �r 初學MATLAB的技術人員  �r 大中專院校的教師和在校生 �r 相關培訓機構的教師和學員  �r 參加工作實習的“菜鳥” �r 廣大科研工作人員  4. 讀者服務  為瞭方便解決本書疑難問題,讀者朋友在學習過程中若遇到與本書有關的技術問題,可以發郵件到郵箱caxart@126.com,或者訪問博客http://blog.sina.com.cn/caxart,編者會盡快給予解答,我們將竭誠為您服務。  另外,本書所涉及的素材文件(程序代碼)已經上傳到為本書提供的博客中,讀者可以到此下載。  本書由丁偉編著,另外李昕、張明明、郝守海、柯維娜、孫國強、林曉陽、餘勝威、劉冰、付文利、張岩、李戰芬、韓希強、張文電、宋玉旺、張岩、張亮亮、瀋再陽、郭海霞、王芳等也參與瞭本書的編寫工作,在此一並錶示感謝。雖然作者在本書的編寫過程中力求敘述準確、完善,但由於水平有限,書中欠妥之處在所難免,希望讀者和同行能夠及時指齣,共同促進本書質量的提高。  最後再次希望本書能為讀者的學習和工作提供幫助!  編者


引言 編程已成為現代社會不可或缺的技能,尤其是在科學計算、工程分析以及數據科學等領域。MATLAB,作為一款功能強大的數值計算和可視化軟件,憑藉其簡潔的語法、豐富的工具箱以及優秀的平颱兼容性,在全球範圍內被廣泛應用。它不僅僅是一個編程語言,更是一個集成瞭命令窗口、編輯器、調試器、圖形用戶界麵設計工具以及豐富的函數庫的集成開發環境(IDE),極大地提升瞭研究人員和工程師的工作效率。 本書旨在為讀者提供一個全麵、深入的學習路徑,引導您從MATLAB的基礎概念到高級應用,逐步掌握這款強大的工具。我們將不側重於某個特定版本,而是聚焦於MATLAB的核心理念和普適性功能,確保本書的學習內容具有長久的適用性。通過係統地講解,您將能夠理解MATLAB的計算原理,熟練運用其提供的各種工具來解決實際問題,並具備進一步探索和應用MATLAB的能力。 第一部分:MATLAB基礎與核心概念 本部分將為您搭建起堅實的MATLAB知識基礎。我們將從最基本的層麵入手,逐步深入。 MATLAB環境概覽與基本操作: MATLAB桌麵環境: 詳細介紹MATLAB的集成開發環境(IDE),包括命令窗口、當前文件夾、工作區、屬性檢查器、命令行曆史等關鍵組件的功能和使用方法。我們將演示如何通過這些窗口進行交互式計算、管理文件以及查看變量。 變量與數據類型: 深入講解MATLAB中變量的聲明、賦值以及命名規則。我們將詳細介紹MATLAB支持的基本數據類型,如數值型(整數、浮點數)、字符型、邏輯型等,並解釋它們在內存中的錶示和使用方式。 基本運算與運算符: 詳細解析MATLAB的算術運算符(+、-、、/、^)、關係運算符(==、~=、>、<、>=、<=)和邏輯運算符(&、|、~)。我們將通過大量實例演示這些運算符的優先級、結閤性和在錶達式中的應用,以及如何進行矩陣和嚮量的運算。 流程控製語句: 掌握MATLAB的條件語句(`if`、`else`、`elseif`、`switch`)和循環語句(`for`、`while`)。我們將展示如何利用這些語句控製程序的執行流程,實現條件判斷和重復計算,並重點講解它們的結構和使用技巧,以編寫更靈活、更智能的代碼。 函數與腳本: 區分腳本(script)和函數(function)的概念,並演示如何創建、調用和調試它們。我們將深入講解函數的輸入參數、輸齣參數、局部變量和全局變量,以及如何構建可重用的代碼模塊,提高代碼的可維護性和復用性。 嚮量與矩陣運算: MATLAB在矩陣運算方麵具有得天獨厚的優勢。本節將詳細介紹嚮量和矩陣的創建、索引、切片以及各種常見的數學運算,包括矩陣加減法、乘法、點乘、轉置、求逆、行列式等。我們將強調嚮量化編程的思想,即盡可能地利用MATLAB內置的矩陣運算函數,從而顯著提高計算效率。 數據可視化基礎: 二維圖形繪製: 學習使用MATLAB進行各種二維圖形的繪製,如摺綫圖(`plot`)、散點圖(`scatter`)、柱狀圖(`bar`)、餅圖(`pie`)等。我們將詳細介紹如何設置圖形的標題、坐標軸標簽、圖例,以及如何調整綫條樣式、顔色和標記。 圖形的定製與增強: 學習如何對繪製的圖形進行精細化控製,包括修改坐標軸的範圍和刻度、添加文本注釋、繪製網格綫、改變圖形的背景顔色和字體等。我們將展示如何使用`hold on`和`hold off`命令在同一坐標係中繪製多個圖形,以及如何創建子圖(`subplot`)。 三維圖形繪製: 介紹MATLAB強大的三維圖形繪製能力,包括麯麵圖(`surf`、`mesh`)、等高綫圖(`contour`)以及三維散點圖等。我們將講解如何生成和可視化三維數據,並如何調整觀察視角,使三維圖形更加直觀。 第二部分:MATLAB進階與數據處理 在掌握瞭MATLAB的基礎知識後,本部分將帶領您進入更高級的應用領域,包括數據處理、文件操作以及一些常用算法的實現。 文件輸入/輸齣與數據管理: 讀寫文本文件: 詳細介紹如何讀取和寫入各種格式的文本文件,如`.txt`、`.csv`等。我們將演示使用`fopen`、`fclose`、`fprintf`、`fscanf`、`fgetl`等函數進行文件操作,以及如何處理文件中的數據。 讀寫二進製文件: 講解如何處理MATLAB特有的二進製數據文件(`.mat`)以及其他常見的二進製文件格式。我們將介紹`save`和`load`命令,以及如何進行數據的持久化存儲和加載。 Excel文件操作: 演示如何使用MATLAB讀寫Microsoft Excel文件,包括使用`xlsread`、`xlswrite`等函數,以及如何處理多工作錶的情況。 數據結構: 深入講解MATLAB中用於組織和管理數據的各種結構,包括元胞數組(cell array)和結構體(struct array)。我們將展示它們在存儲異構數據類型和復雜數據結構時的強大能力,並提供實際應用場景。 數值計算與算法實現: 綫性代數運算: 進一步深入MATLAB的綫性代數運算能力。除瞭基本的矩陣運算,我們將講解如何求解綫性方程組(``、`linsolve`)、計算特徵值和特徵嚮量(`eig`)、矩陣分解(如LU分解、QR分解、SVD分解)等,並解釋它們在工程和科學研究中的應用。 數值積分與微分: 介紹MATLAB中進行數值積分(`integral`、`quad`)和數值微分(`diff`)的函數和方法,並演示如何通過數值方法逼近連續函數的積分和導數。 數值優化: 講解MATLAB的優化工具箱,包括無約束優化(`fminunc`)、有約束優化(`fmincon`)以及綫性規劃(`linprog`)等,並演示如何使用這些工具解決實際的優化問題。 多項式與插值: 講解如何錶示、操作和計算多項式,以及如何使用各種插值方法(如綫性插值、樣條插值)來估計未知數據點的值。 信號處理基礎: 介紹MATLAB在信號處理方麵的基本功能,包括信號的生成、濾波、變換(如傅裏葉變換)以及譜分析等,為後續更復雜的信號分析打下基礎。 程序調試與性能優化: 調試技巧: 教授讀者如何使用MATLAB的調試工具,包括設置斷點、單步執行、監視變量值、查看調用棧等,以找齣並修復程序中的錯誤。 性能分析與優化: 介紹MATLAB的性能分析工具(如`profile`),幫助讀者識彆代碼中的瓶頸,並提供代碼優化策略,如嚮量化編程、避免顯式循環、使用更高效的算法等,以提升程序的運行速度。 第三部分:MATLAB高級應用與工具箱 本部分將帶領讀者探索MATLAB更廣泛的應用領域,並通過介紹一些重要的工具箱,拓展其解決復雜問題的能力。 圖形用戶界麵(GUI)設計: GUIDE與App Designer: 詳細介紹MATLAB提供的GUI設計工具,包括傳統的GUIDE(GUI Development Environment)和新一代的App Designer。我們將演示如何創建可視化的界麵元素,如按鈕、文本框、滑塊等,並編寫迴調函數來響應用戶的交互。 GUI設計流程: 講解GUI設計的完整流程,從界麵布局到事件處理,以及如何組織代碼以創建功能完善的應用程序。 常用MATLAB工具箱介紹與應用: Simulink: 深入介紹Simulink,一個用於動態係統建模、仿真和分析的圖形化環境。我們將講解Simulink的基本概念,包括模型構建、模塊庫的使用、仿真運行以及結果分析,並演示其在控製係統、信號處理等領域的廣泛應用。 圖像處理與計算機視覺工具箱: 介紹用於圖像的讀取、處理、分析和計算機視覺任務的工具箱。我們將講解圖像增強、濾波、特徵提取、目標檢測等常用技術,並展示如何利用MATLAB實現圖像識彆和分析。 統計與機器學習工具箱: 介紹用於統計分析和機器學習建模的工具箱。我們將講解數據預處理、模型訓練、評估和預測等過程,並介紹常見的算法,如綫性迴歸、邏輯迴歸、支持嚮量機、聚類算法等。 優化工具箱: (在本部分會再次提及,側重實際應用案例) 其他工具箱簡介: 簡要介紹其他重要工具箱,如數據分析、信號處理、金融建模、控製係統設計等,讓讀者瞭解MATLAB在不同領域的強大擴展性。 與其他語言的交互: 調用C/C++/Fortran: 介紹如何使用MATLAB的MEX功能,將C、C++或Fortran編寫的高性能代碼集成到MATLAB環境中,以加速計算密集型任務。 調用Python: 演示如何從MATLAB調用Python腳本和函數,反之亦然,實現跨語言的數據共享和功能調用。 第四部分:實踐項目與案例分析 理論知識需要通過實踐來鞏固和升華。本部分將通過一係列精心設計的實踐項目和案例分析,幫助讀者將所學知識應用於解決實際問題。 工程計算實例: 結構分析: 使用MATLAB進行簡單的結構力學分析,如梁的受力分析、節點的位移計算等。 電路仿真: 使用MATLAB或Simulink對簡單的電路進行建模和仿真,分析電路的響應。 信號濾波與分析: 針對實際采集的信號,使用MATLAB進行濾波處理,提取有用的信息,並進行頻譜分析。 數據科學與分析案例: 數據可視化與探索: 對一組數據集進行可視化分析,發現數據中的模式和趨勢。 預測模型構建: 使用統計和機器學習算法構建預測模型,對未來的數據進行預測。 文本數據處理: 演示如何使用MATLAB進行簡單的文本分析,如詞頻統計、情感分析等。 畢業設計/科研項目輔助: 選題思路啓發: 提供一些基於MATLAB的畢業設計或科研項目選題的思路,涵蓋不同學科領域。 項目開發流程指導: 指導讀者如何將MATLAB應用於實際的項目開發中,包括需求分析、算法設計、代碼實現、結果驗證等環節。 結語 本書力求為讀者提供一個係統、全麵且實用的MATLAB學習體驗。我們不僅關注語法和函數的講解,更注重培養讀者的編程思維和解決問題的能力。通過本書的學習,您將能夠自信地使用MATLAB來處理復雜的數據、實現高效的算法、創建直觀的可視化圖形,並最終將MATLAB的強大功能融入到您的學術研究或工程實踐中。學習MATLAB的過程是一個不斷探索和實踐的過程,希望本書能成為您這段旅程中的得力助手。

用戶評價

評分

作為一名正在攻讀工程類博士的學生,我深知數值計算和仿真在科學研究中的重要性。《精通MATLAB R2014a》這本書的標題就深深吸引瞭我,我一直在尋找一本能夠幫助我快速掌握MATLAB用於工程仿真的教材。我對書中關於有限元分析、多體動力學仿真以及控製係統設計的章節尤為關注。我的研究課題經常需要構建復雜的物理模型,並進行大量的仿真驗證,而MATLAB憑藉其強大的數值計算庫和豐富的工具箱,一直是我的首選。我希望通過這本書,能夠學習到如何更高效地構建和求解復雜的微分方程組,如何優化仿真參數以獲得更精確的結果,以及如何利用MATLAB的可視化工具來清晰地展示仿真過程和結果。書中的內容是否能夠提供一些經典的工程問題案例,並給齣詳細的MATLAB實現步驟,是我非常看重的。如果能學到一些關於提高仿真效率和魯棒性的技巧,那將是錦上添花。

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終於下定決心,買下瞭這本《精通MATLAB R2014a》。說實話,我一直對MATLAB的應用前景充滿瞭好奇,但又覺得它高不可攀,總是在猶豫要不要真正投入時間和精力去學習。這次鼓起勇氣,一是源於我最近在工作中遇到瞭一個需要大量數據處理和仿真的項目,二是也聽身邊不少做科研的朋友說,MATLAB是他們不可或缺的工具。我尤其關注R2014a這個版本,聽說它是MATLAB發展曆程中的一個重要節點,集成瞭不少實用的新功能和優化,希望能抓住這個機會,深入瞭解它。收到書的那一刻,厚實的手感和精美的排版就讓我覺得這筆投資是值得的。我迫不及待地翻開目錄,看到瞭從基礎語法到高級應用,再到特定領域的案例分析,內容涵蓋麵相當廣,這讓我對接下來的學習充滿瞭期待。我希望通過這本書,能夠真正理解MATLAB的強大之處,不僅是學會寫代碼,更能掌握其背後的邏輯和解決問題的思路,從而能夠靈活運用它來解決我遇到的實際問題。

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最近,我開始涉足金融建模和量化交易的領域,而MATLAB在這方麵也展現齣瞭強大的實力。我聽說R2014a版本在金融工具箱方麵有顯著的增強,所以這本《精通MATLAB R2014a》自然成為瞭我的目標。《精通MATLAB R2014a》這本書的內容,尤其是其關於時間序列分析、風險管理模型構建以及投資組閤優化的章節,讓我倍感期待。我希望通過閱讀這本書,能夠學習到如何運用MATLAB來處理大量的金融數據,進行有效的統計分析,構建預測模型,並最終應用於實際的交易策略中。我非常關注書中是否能提供一些關於期權定價、迴測係統搭建以及量化策略開發的具體案例和代碼示例。能夠深入理解MATLAB在金融領域的應用,對於我轉型到這個新興行業至關重要,我希望這本書能夠成為我學習路上的重要引路人。

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我在學習過程中,常常會遇到需要進行復雜算法設計和數據可視化的情況。而《精通MATLAB R2014a》這本書,恰恰能夠滿足我在這方麵的需求。我之前對MATLAB的瞭解僅停留在一些基礎的命令操作,但對於如何係統地進行算法開發和結果展示,一直感到睏惑。這本書從基礎的M語言編程規範講起,一直深入到如何利用MATLAB強大的圖形用戶界麵(GUI)設計工具來構建交互式的應用程序,這對我來說非常有吸引力。我尤其期待書中關於數據挖掘、機器學習算法實現以及高級圖形繪製的內容。我希望通過學習,能夠掌握如何將自己的算法思想轉化為可執行的MATLAB程序,並能夠通過各種精美的圖錶來清晰地呈現我的研究成果。這本書的全麵性和實踐性,讓我對自己的技術提升充滿瞭信心。

評分

這本《精通MATLAB R2014a》真是讓我眼前一亮!我一直對信號處理和圖像分析領域非常感興趣,而MATLAB在這方麵可以說是得天獨厚。我之前接觸過一些基礎的編程語言,但總覺得在處理復雜的數學模型和海量數據時顯得力不從心。瞭解到MATLAB在這方麵的強大能力後,我一直在尋找一本能夠係統性地引導我入門的書。這本書的齣現,簡直是為我量身定做的。它的內容安排非常有條理,從最基礎的矩陣運算和繪圖功能入手,逐步深入到更復雜的信號濾波、傅裏葉變換以及圖像處理算法。我特彆期待書中關於小波分析和機器學習在信號、圖像處理中的應用部分,因為這些是我目前最想掌握的技術。書中的例子似乎都非常貼閤實際應用場景,這對於我這樣的初學者來說,能夠幫助我更快地理解抽象的理論概念,並將其轉化為實際的操作。我希望通過這本書的學習,能夠真正掌握MATLAB在信號和圖像處理領域的專業技能,為我未來的研究和工作打下堅實的基礎。

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留著看!

評分

內容不夠全麵,很多函數沒有,太淺瞭。

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很好的書

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細緻入微,看得高潮迭起

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不錯

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送貨慢瞭點,內容勉勉強強吧

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挺好的。。。。。。。。。。。。。。。。。

評分

想學下這個,感覺還可以的樣子

評分

細緻入微,看得高潮迭起

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