空間計量經濟學:從橫截麵數據到空間麵闆/經濟科學譯叢;“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目

空間計量經濟學:從橫截麵數據到空間麵闆/經濟科學譯叢;“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[荷蘭] J·保羅·埃爾霍斯特 著,肖光恩 譯
圖書標籤:
  • 空間計量經濟學
  • 計量經濟學
  • 空間數據分析
  • 麵闆數據
  • 橫截麵數據
  • 經濟學
  • 統計學
  • 地理信息係統
  • GIS
  • 區域經濟學
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齣版社: 中國人民大學齣版社
ISBN:9787300210247
版次:1
商品編碼:11690391
包裝:平裝
叢書名: 經濟科學譯叢
開本:16開
齣版時間:2015-04-01
用紙:膠版紙
頁數:176

具體描述

內容簡介

  《空間計量經濟學:從橫截麵數據到空間麵闆/經濟科學譯叢;“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》對空間計量經濟學的新發展進行瞭總結。首先,介紹瞭三代空間計量經濟學模型發展的曆程,並對橫截麵數據模型、空間麵闆靜態模型和空間麵闆動態模型進行瞭比較分析。其次,詳細瞭解釋瞭不同模型的設定及其相關的估計方法,重點說明瞭不同模型使用的目的和模型估計結果的解釋應注意的問題。《空間計量經濟學:從橫截麵數據到空間麵闆/經濟科學譯叢;“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》的創新不僅體現在對動態模型中“空間溢齣”的開創性解釋,而且體現在用經典數據和自編的Matlab程序實現瞭對空間動態模型等的估計。
  《空間計量經濟學:從橫截麵數據到空間麵闆/經濟科學譯叢;“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》是第1本對空間麵闆數據模型進行全麵總結的“寶典”,並且把空間計量經濟學理論與實踐緊縮地結閤在一起。《空間計量經濟學:從橫截麵數據到空間麵闆/經濟科學譯叢;“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》所附的Matlab程序不僅可以再現作者計量分析的原貌,而且可以改編用於其他類似的分析,這對廣大的空間計量經濟學分析者來說是一個極大的福利和“知識溢齣”。

作者簡介

  J·保羅·埃爾霍斯特(J. Paul Elhorst) ,荷蘭格羅寜根大學經濟與計量經濟學係教授,阿姆斯特丹大學計量經濟學碩士和經濟學博士。他的研究領域是區域經濟學、空間計量經濟學、勞動力市場和歐洲區域政策,他也是當前研究空間計量經濟學的著名專傢,獲得瞭區域經濟研究領域的最高奬——馬丁貝剋曼奬(Martine Beckman Prize),是Regional Science的編委,發錶權威論文100多篇。

目錄

第一章 導論
1.1 導論
參考文獻

第二章 橫截麵數據的綫性空間依賴模型
2.1 導論
2.2 橫截麵數據的綫性空間依賴模型的分類
2.3 δ、λ和W的平穩性條件
2.4 對W進行標準化
2.5 δ和λ的參數空間
2.6 估計方法
2.7 直接和間接(或溢齣)效應
2.8 軟件
2.9 實證示例
2.1 0結論
參考文獻

第三章 空間麵闆數據模型
3.1 導論
3.2 空間麵闆數據的標準模型
3.3 空間麵闆數據模型的估計
3.4 固定或者隨機效應模型
3.5 模型的比較與選擇
3.6 實證分析
3.7 固定係數模型和隨機係數模型
3.8 多水平模型
3.9 空間SUR模型
3.10 結論
參考文獻

第四章 動態空間麵闆:模型、方法和推斷
4.1 導論
4.2 在空間和時間上的一個廣義的動態模型
4.3 模型的平穩性
4.4 可行模型
4.5 估算的方法
4.6 不穩定性
4.7 實證示例
4.8 結論
參考文獻
譯後記

精彩書摘

  《空間計量經濟學:從橫截麵數據到空間麵闆/經濟科學譯叢;“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》:
  橫截麵數據條件下所做齣的假設,但是在麵闆數據的條件下,並沒有清晰地做齣這種假設。關於這一點,許多研究已經注意到空間權重是一個等權重的矩陣,即這個空間矩陣中所有的非對角綫元素被定義為1/(N—1)。Lee(2004)和KelejianandPrucha(2002)證明,這種矩陣在橫截麵數據條件下會導緻不一緻的參數估計,因為當N趨嚮於無窮大時,這個矩陣在標準化之前其行和之間的比例以及樣本的容量(即(N—1)/N)都趨嚮於1而不是0。相反,在麵闆數據條件下,空間權重矩陣不會齣現這種問題,因為其假設矩陣中不包括時間效應(參見KelejianandPrucha,2002;Kelejianetal.,2006)。然而,如果也考慮時間固定效應而且假如這種情況也會發生,則本章中討論的估計量也會變得不一緻。
  本章的結構如下。首先,3.2節討論標準麵闆數據模型的估計過程、沒有任何空間交互效應的固定效應和隨機效應模型。然後,3.3節討論包括內生交互效應或者誤差項交互效應的需要估計固定效應和隨機效應的擴展模型的修改。值得注意的是這兩類擴展模型也包括SDM和SDEM模型。唯一需要改變的事情就是把一係列解釋變量進行擴展同時納人外生交互效應x=[XWX],並把SAR模型的估計方法應用於SDM模型的估計,同時把SEM模型的估計方法運用於SDEM模型的估計。與前一章相反,由於相關的實證研究相對較少,本章並不研究SAC和GNS模型,3.4節討論把特定空間效應和時間效應視為固定效應或隨機效應模型的利弊。3.5節討論在上一節中沒有被討論的模型比較和選擇的相關問題,而且分析瞭當擁有麵闆數據時要求我們更加注意模型的選擇和比較。3.6節中對香煙需求的估計是基於來自美國46個州的麵闆數據,該數據的時間為19631992年。用該實證數據演示瞭不同的空間計量模型及其效應的估計。該數據集來自Baltagi(2005),而且也用於其他許多研究以說明不同的研究目的。我們提供兩個不同的程序,可以幫助研究者在不同的空間計量模型中進行選擇,第一個程序提供瞭(穩健的)LM檢驗,由Burridge(1980)和Anselin(1988)提齣的檢驗使傳統的LM檢驗具有一般性。
  ……

前言/序言


空間計量經濟學:理論、方法與應用 圖書簡介 導言:空間維度的迴歸 在現代經濟學研究中,地理位置和空間相互作用的重要性日益凸顯。傳統的計量經濟學模型往往假設觀測值之間是相互獨立的,這在分析城市經濟學、區域發展、環境政策等涉及地理鄰近性的議題時,顯得力不從心。空間計量經濟學正是應運而生,它係統地引入瞭空間依賴性(Spatial Dependence)和空間異質性(Spatial Heterogeneity)的概念,為處理具有空間結構的數據提供瞭嚴謹的理論框架和實證工具。本書旨在全麵、深入地介紹空間計量經濟學的核心理論、主流模型以及在不同數據結構下的應用方法,尤其側重於構建一個從基礎概念到前沿模型的完整知識體係。 第一部分:空間計量經濟學的理論基石與數據基礎 本部分聚焦於構建空間分析的基礎:理解空間效應的本質,並掌握處理空間數據所需的準備工作。 第一章:空間依賴性與空間異質性的概念辨析 空間經濟現象的獨特性在於“地理鄰近性往往意味著相似性”(Tobler's First Law of Geography)。本章將深入探討空間依賴性的兩大錶現形式:空間滯後(Spatial Lag)和空間誤差(Spatial Error)。空間滯後反映瞭鄰近地區決策對外溢效應的影響,而空間誤差則捕捉瞭未觀測到的、在空間上集聚的隨機擾動。同時,空間異質性,即空間單位之間的參數差異,也將被詳細剖析,為後續引入更復雜的結構化模型奠定基礎。本章還將係統梳理判斷空間依賴性的經典工具,如Moran's I 統計量和Geary's C 統計量,並討論其在單變量和多變量數據中的應用與局限性。 第二章:空間權重矩陣的構建與選擇 空間權重矩陣(Spatial Weight Matrix, $mathbf{W}$)是空間計量模型的“骨架”,它量化瞭空間單位之間的相互關係。本章將詳盡介紹構建 $mathbf{W}$ 的主要方法。首先是基於地理鄰近性的確定性權重,包括鄰接矩陣(Contiguity Matrix,如Rook, Queen準則)、距離倒數矩陣(Inverse Distance Matrix)及其冪次形式。其次,將探討基於經濟或社會關聯性的非確定性權重,例如基於貿易流、通勤流或社會網絡數據的構建方法。重點將放在權重矩陣的性質分析(如連通性、平穩性)以及如何通過經驗或理論指導來選擇最恰當的權重矩陣,並討論權重矩陣選擇對估計結果的敏感性分析。 第二部分:基礎空間計量模型——橫截麵數據的分析 本部分將集中於處理單一時點的截麵空間數據,這是空間計量經濟學的核心起點。 第三章:空間滯後模型(SAR)與空間誤差模型(SEM)的理論推導與估計 空間模型的估計麵臨“內生性”的挑戰,即空間滯後項可能與誤差項相關。本章將詳細推導和比較兩種最基礎也是最核心的模型:空間滯後模型(SAR,或稱空間自迴歸模型)和空間誤差模型(SEM,或稱空間誤差自迴歸模型)。我們將探討最大似然法(Maximum Likelihood Estimation, MLE)的原理和應用,並著重講解如何利用空間工具變量(Spatial Instrumental Variables, SIV)法或廣義矩估計(Generalized Method of Moments, GMM)解決SAR模型中的估計偏誤問題。此外,還將分析模型參數的空間效應分解——直接效應、間接效應和總效應的準確計算方法,這對經濟學解釋至關重要。 第四章:空間杜賓模型(SDM)及其擴展 當模型中同時存在解釋變量的空間滯後項和誤差項的空間滯後項時,空間杜賓模型(Spatial Durbin Model, SDM)成為更具包容性的選擇。本章將深入分析SDM模型的結構,並討論其相對於SAR和SEM的優勢。同時,本章還將擴展至更靈活的模型形式,例如,當空間效應在不同區域存在差異時,如何應用空間分層模型(Hierarchical Spatial Models)。我們將探討如何通過似然比檢驗(Likelihood Ratio Test)來確定最優模型結構(即檢驗空間滯後項或空間誤差項是否顯著)。 第五章:非空間模型與空間模型的診斷檢驗 在進行復雜的空間建模之前,驗證空間依賴性是否存在至關重要。本章將係統介紹針對模型誤差和被解釋變量的空間自相關檢驗,包括全局檢驗和局部檢驗(如LISA)。此外,還將詳細闡述如何對空間模型進行經典假設的檢驗,如異方差性檢驗(如Breusch-Pagan檢驗的空間推廣)和非正態性檢驗。對於模型選擇,本章將介紹基於信息準則(如AIC, BIC)的模型選擇方法,確保實證分析的穩健性。 第三部分:前沿與擴展——走嚮時間序列與麵闆數據 本部分將空間計量方法擴展到更復雜的數據結構,特彆是時間序列和麵闆數據,這是處理動態經濟過程的關鍵。 第六章:時間序列空間計量模型 當數據具有時間序列特性時,空間相關性和時間自相關性可能同時存在。本章將介紹如何將空間模型與時間序列模型(如ARIMA)結閤,形成空域-時域模型(Spatio-Temporal Models)。重點討論聯閤模型(如STAR/STSAR, STSEM)的估計策略,特彆是如何處理雙重內生性問題。本章也將介紹空間時間序列中格蘭傑因果關係檢驗的空間推廣。 第七章:空間麵闆數據模型概述 麵闆數據(Panel Data)結閤瞭橫截麵維度和時間維度,為追蹤空間效應的動態演化提供瞭強大工具。空間麵闆模型的構建涉及對空間依賴性、時間依賴性以及空間異質性的多重考量。本章將概述三種主要的空間麵闆模型框架:空間固定效應模型、時間固定效應模型和雙嚮固定效應模型,並引入動態空間麵闆模型(Dynamic Spatial Panel Models)的概念,討論處理序列相關性和空間相關的挑戰。 第八章:動態空間麵闆模型的估計與應用 動態空間麵闆模型,如空間AR(1)或空間誤差擴散模型,是分析區域經濟增長、技術溢齣等動態過程的有力工具。本章將聚焦於解決動態模型中的“初始條件偏差”和“空間滯後內生性”問題。我們將詳細介紹基於GMM的估計方法,特彆是係統GMM(System GMM)在空間麵闆數據中的應用拓展,並討論如何利用麵闆數據結構識彆和估計空間溢齣的動態效應。 第九章:空間異質性模型的深入探討 現實中,空間效應往往在不同區域錶現齣顯著差異。本章將深入探討處理空間異質性的方法。重點介紹空間分界迴歸模型(Spatial Boundary Regression, SBR)和空間分層迴歸模型(Spatial Stratified Regression)。此外,還將介紹地理加權迴歸(Geographically Weighted Regression, GWR)作為一種非參數或半參數的方法,用於揭示局部尺度上解釋變量與被解釋變量關係的變遷,並探討GWR在模型設定檢驗中的作用。 結語:未來展望 空間計量經濟學正朝著更精細化、更具解釋力的方嚮發展,與機器學習、高維數據分析的融閤是未來的重要趨勢。本書的構建目標是為研究者和實踐者提供一個堅實的方法論基礎,使其能夠自信地處理和解釋具有地理維度的復雜經濟數據,從而推進對區域發展、環境可持續性和跨區域政策效果的深入理解。

用戶評價

評分

最近有幸拜讀瞭《空間計量經濟學:從橫截麵數據到空間麵闆》一書,作為一本被列入“十一五”國傢重點圖書齣版規劃的項目,其學術價值和社會影響力不言而喻。初翻此書,便被其嚴謹的理論框架和宏大的學術視野所摺服。作者顯然在空間計量經濟學領域有著深厚的積澱,書中對各種經典和前沿的空間計量模型的介紹,涵蓋瞭從基礎的OLS、MLE估計到更復雜的GMM、貝葉斯方法,可謂是應有盡有。我尤其欣賞書中對於不同模型適用條件、假設檢驗以及模型選擇的詳細討論。在實際研究中,我們常常麵臨模型選擇的睏境,不知道在何種情況下應該選擇空間滯後模型,又在何種情況下應該選擇空間誤差模型,抑或是混閤模型。這本書無疑為我們提供瞭一個清晰的指導手冊,幫助我們規避模型誤設的風險。此外,書中對空間權重矩陣的構建和選擇也給予瞭充分的重視,這一點至關重要,因為空間權重的設定直接影響到空間效應的識彆和估計結果。我期待書中能夠提供更豐富的關於空間權重矩陣構建策略的探討,以及不同權重矩陣對估計結果敏感性分析的案例。

評分

這本書給我留下瞭深刻的印象,其內容之詳實,論述之精闢,實乃空間計量經濟學領域的扛鼎之作。作者在梳理和介紹空間計量模型時,不僅清晰地闡述瞭其數學推導過程,更深入淺齣地解釋瞭其背後的經濟學含義。例如,在講解空間滯後模型時,作者詳細剖析瞭“鄰近效應”對被解釋變量的直接影響,以及空間誤差模型如何捕捉未觀測到的空間相關性。這些細緻的解釋有助於我理解這些模型的本質,而不是僅僅將它們視為一套孤立的數學公式。對於初學者而言,本書的邏輯結構清晰,從橫截麵數據入手,逐步過渡到更為復雜的空間麵闆數據,這種循序漸進的學習路徑非常友好。我特彆期待書中能夠提供足夠多的實證案例,這些案例最好能夠涵蓋不同學科領域,並且能夠清晰地展示如何使用主流的計量經濟學軟件(如Stata, R, Python)來實現這些模型的估計和檢驗。書中對數據預處理、模型診斷以及結果解讀的詳細指導,將是幫助我將理論知識轉化為實際研究能力的關鍵。

評分

作為一名長期從事區域經濟學研究的學者,我深切體會到傳統計量經濟學方法在分析區域經濟現象時的局限性。經濟活動的發生並非孤立存在,而是受到鄰近地區同質性或異質性因素的影響。這本《空間計量經濟學:從橫截麵數據到空間麵闆》恰好填補瞭我在這一研究領域的知識空白。書中對空間計量模型的闡述,為我理解和量化區域經濟增長、産業集聚、要素流動等現象提供瞭強大的理論武器。我特彆期待書中能夠深入探討如何將這些空間計量模型應用於處理具有時間序列特徵的麵闆數據。例如,區域經濟的發展往往具有動態演化的過程,經濟增長點可能從一個地區擴散到另一個地區,汙染也可能跨越行政邊界傳播。因此,分析空間效應在時間維度上的變化,以及如何估計具有空間動態特徵的麵闆模型,是我最為關注的內容。書中對“空間麵闆”的提及,讓我看到瞭希望。我希望作者能夠詳細介紹空間麵闆模型的設計思路,例如如何構建時空權重矩陣,如何估計動態空間麵闆模型中的固定效應和隨機效應,以及如何解釋這類模型的迴歸結果。

評分

作為一名在統計學領域擁有紮實基礎的研究者,我對《空間計量經濟學:從橫截麵數據到空間麵闆》一書中所展現齣的嚴謹的數學推導和精妙的統計方法論給與瞭高度評價。書中對於空間計量模型的構建,無論是基於最大似然估計還是其他估計方法,都進行瞭詳盡的數學推導,這對於理解模型的內在邏輯至關重要。我尤其對書中關於模型假設、漸近性質以及統計推斷的論述印象深刻。在實際應用中,我們不僅要會估計模型,更要能夠對其估計結果的可靠性進行嚴謹的檢驗。本書在模型診斷和穩健性檢驗方麵的論述,無疑為我提供瞭寶貴的參考。例如,書中對空間自相關檢驗(如Moran's I)和異方差檢驗(如Breusch-Pagan檢驗)的詳細介紹,以及如何處理模型中的異質性問題,都將極大地提升我分析數據的能力。此外,書名中“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目的標識,也從側麵印證瞭本書的權威性和前瞻性,相信其內容定能引領學術界對空間計量經濟學研究的新方嚮。

評分

作為一名經濟學研究領域的新晉學者,我對空間計量經濟學的興趣日益濃厚,尤其是在數據分析中越來越凸顯的空間自相關和空間異質性問題。這本《空間計量經濟學:從橫截麵數據到空間麵闆》恰好觸及瞭我的痛點。一直以來,我都在思考如何更有效地利用橫截麵數據來捕捉變量之間的空間聯動效應,以及如何將這些分析方法延伸到麵闆數據,以揭示隨時間變化的空間動態。書名中的“從橫截麵數據到空間麵闆”就預示著一種由淺入深、循序漸進的學習路徑,這對於我這樣需要紮實理論基礎和實操技巧的學習者來說,無疑是極大的吸引力。我期待書中能夠詳細闡述各種空間計量模型的構建邏輯、估計方法及其在實際應用中的注意事項。例如,對於橫截麵數據,如何準確識彆和度量空間滯後和空間誤差項;在處理麵闆數據時,如何考慮個體固定效應和時間固定效應與空間效應的交互作用,以及如何處理可能存在的動態空間相關性。理論的清晰講解,輔以翔實的案例分析,將是檢驗本書質量的關鍵。我希望作者能夠提供一些具有代錶性的、跨學科的實證研究案例,比如在城市經濟學、區域經濟學、房地産經濟學甚至環境經濟學等領域,展示空間計量方法如何幫助我們更深入地理解復雜的經濟現象,從而得齣更可靠的政策建議。

評分

商品質量很好,很滿意,配送速度快啊,而且配送員態度也非常好。

評分

近來空間計量又火瞭,說實話真不太看好該方法,太局限。

評分

質量非常好,與賣傢描述的完全一緻,非常滿意,真的很喜歡,完全超齣期望值,發貨速度非常快,包裝非常仔細、嚴實,物流公司服務態度很好,運送速度很快,很滿意的一次購物

評分

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《巴黎倫敦落魄記》、《通往威根碼頭之路》與《嚮加泰羅尼亞緻敬》這三部紀實作品就是奧威爾在人生和思想的重要關口留下的三個足印。從中,我們不難讀齣《一九八四》中某些似曾相識的場景與情感碎片,雖然經過瞭重重轉換。它們共同構成瞭解讀這位先知思想曆程的一把鑰匙。

評分

書很好,沒有什麼大問題。對於包裹提個建議,用大盒子裝裏麵放個泡沫或氣袋什麼的,我的書來瞭以後側棱四個角都撞破瞭,其他沒有任何問題,物流也很快。總得來說好評!

評分

買瞭京東這麼多年東西瞭,頭一次碰到這麼差的包裝,都裂開瞭,我的書都弄髒瞭,失望。

評分

書的質量非常好,非常喜歡。

評分

正版書籍,印刷的很清晰,非常的不錯哦!!!

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