SPSS统计分析与行业应用案例详解 第三版（配光盘） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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杨维忠，张甜，刘荣 著

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• SPSS
• 统计分析
• 数据分析
• 社会科学
• 应用统计
• 案例分析
• 第三版
• 统计软件
• 研究方法
• 经管类

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302397410

版次：3

商品编码：11702872

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-05-01

用纸：胶版纸

页数：427

内容简介

　　SPSS软件是美国SPSS公司推出的一款非常优秀、强大的数据统计分析软件，是世界公认的标准统计软件之一。由于其功能强大、操作简便、易学易用，深受广大用户，尤其是在校学生的青睐。
　　本书以案例集的形式介绍了SPSS在实际生活中的应用，共23章，分为两部分。第一部分是第1~11章，按统计分析类型分别讲述SPSS在具体实例中的应用；第二部分是第12~23章，分行业讲述SPSS的实际应用。本书的特色是非常注重内容的实用性，通篇都在使用案例来讲述SPSS的应用。另外，每章的最后都附有不少于正文部分的上机操作练习题，目的是切实培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能快速提高应用水平。
　　本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员。既可作为数据统计分析的实训教材，也适合作为相关人员的案头参考书。

前言/序言

SPSS是公认的应用最广泛的专业数据分析软件之一，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等多个行业和领域。SPSS即“Statistical Package for the Social Sciences”的缩写，意思是“社会科学统计软件包”，它以功能丰富、效率高、操作简便而著称，是非常适合进行数据分析的工具软件。SPSS 22.0是当前最新版的 SPSS系列软件，是目前市场上功能最为齐全的数据分析工具之一。本书以实例集的方式，详细介绍 SPSS中的各种统计分析方法的实现及 SPSS在现实生活中的应用。
本书共分为 23章，编写时采用先讲解 SPSS的各个操作功能在具体实例中的应用，再通过综合案例讲述 SPSS在各个行业实际应用的思路。其中第 1~11章为 SPSS的各个操作功能在具体实例中的应用。
第 1章介绍社会科学调查研究与 SPSS的基础知识，包括研究方案的设计、调查问卷的制作以及用 SPSS录入数据等。
第 2章介绍 SPSS的描述性统计分析功能在具体实例中的应用，包括频数分析、描述性分析、探索分析、列联表分析等。
第 3章介绍 SPSS的统计分析报告功能在具体实例中的应用，包括观测量概述、观测量按行概述报告、观测量按列概述报告等。
第 4章介绍 SPSS的均值过程和各种 T检验过程在实例中的应用，包括均值过程、单一样本 T检验、独立样本 T检验、配对样本 T检验等。
第 5章介绍 SPSS的非参数检验功能在实例中的应用，包括卡方检验、二项式检验、两个独立样本检验、两个关联样本检验、多个独立样本检验、多个关联样本检验、游程检验、单样本 K-S检验等。
第 6章介绍 SPSS的相关分析和回归分析功能在实例中的应用，包括双变量相关性分析、偏相关分析、距离分析、简单线性回归、多重线性回归、曲线回归、非线性回归、加权最小二乘回归、二阶段最小二乘回归、Logistic回归、最优尺度回归、一般对数线性模型等。
第 7章介绍 SPSS的方差分析功能在实例中的应用，包括单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、多元方差分析、重复测量方差分析等。
第 8章介绍 SPSS的时间序列分析功能在实例中的应用，包括时间序列的预处理、指数平滑模型、ARIMA模型、季节分解模型等。
第 9章介绍 SPSS的聚类分析功能在实例中的应用，包括二阶段聚类、 K中心聚类和层次聚类等。
第 10章介绍 SPSS的主成分分析和因子分析功能在实例中的应用。
第 11章介绍 SPSS的信度分析、对应分析和结合分析功能在实例中的应用。
第 12~23章为 SPSS在各个行业的实际应用。

第 12章介绍 SPSS在进行新产品上市前市场调研分析中的应用。
第 13章介绍 SPSS在高校教师素质与教学效果调查研究中的应用。
第 14章介绍 SPSS在产品市场需求调查研究中的应用。
第 15章介绍 SPSS在高校本科生就业相关问题调查研究中的应用。
第 16章介绍 SPSS在研究城镇居民消费支出结构中的应用。
第 17章介绍 SPSS在旅游业中的应用。
第 18章介绍 SPSS在医学研究领域中的应用。
第 19章介绍 SPSS在农业统计分析中的应用。
第 20章介绍 SPSS在研究城市综合经济实力中的应用。
第 21章介绍 SPSS在保险业中的应用。
第 22章介绍 SPSS在银行业中的应用。
第 23章介绍 SPSS在股票市场中的应用。

本书实例典型，内容丰富，有很强的针对性。书中各章不仅详细介绍实例的具体操作步骤，而且还配有一定数量的练习题供读者学习使用。读者只需按照书中介绍的步骤一步步地实际操作，就能完全掌握本书的内容。
本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员，既可作为数据统计分析的实训教材，也适合作为相关人员的案头参考书。
本书主要由杨维忠、张甜和刘荣编写，此外，参与图书编写的人员还有贾东永、高克臻、张云霞、许小荣、王冬、王龙、张银芳、周新国、陈作聪、沈毅、蔡娜、张秀梅、张玉兰、李爽、田伟、张璐、周艳丽、肖斌等人。
作者力图使本书的知识性和实用性相得益彰，但由于水平有限，书中难免存在错误、纰漏之处，欢迎广大读者、同仁批评斧正。
编者 2015年 3月

《SPSS统计分析与行业应用案例详解 第三版（配光盘）》是一本旨在系统阐述SPSS统计分析软件强大功能，并将其应用于实际行业问题解决的深度指南。本书第三版在原有坚实基础上，结合了最新的SPSS版本特性和日益发展的行业数据分析需求，力求为读者提供更全面、更实用的指导。 内容概述： 本书的编写初衷，是为那些希望掌握SPSS统计分析工具，并将其应用于各行各业的专业人士、学生以及研究人员提供一份详尽且易于理解的操作手册和案例库。全书从统计学理论的基础概念入手，逐步深入到SPSS软件的各项功能应用，最终通过丰富的行业实战案例，展示如何运用统计学知识和SPSS工具来分析数据、发现规律、解决问题并辅助决策。 第一部分：SPSS软件基础与统计理论入门 在开始SPSS软件的实际操作之前，本书首先会对统计学中的核心概念进行梳理和介绍。这部分内容旨在建立读者对统计学基本原理的认知，为后续的软件操作和数据分析打下坚实的基础。我们将讨论： 统计学概览： 统计学在现代社会中的重要性，描述性统计和推断性统计的基本区分，以及数据分析在科研、商业和决策过程中的价值。 数据类型与测量尺度： 识别不同类型的数据（如定性数据、定量数据）及其对应的测量尺度（如定类、定序、定距、定比），这对于选择正确的统计方法至关重要。 统计量与描述性统计： 详细讲解集中趋势的度量（如均值、中位数、众数）、离散趋势的度量（如方差、标准差、极差）以及分布形状的度量（如偏度、峰度）。本书将说明如何在SPSS中轻松计算这些描述性统计量，并对其进行解读。 概率论基础： 简要介绍概率的基本概念，理解随机变量和概率分布的重要性，特别是正态分布等常见分布的特性，为理解推断性统计奠定基础。 抽样与抽样分布： 解释抽样的意义和方法，以及抽样分布的概念，为理解如何从样本推断总体提供理论支撑。 在建立了统计学基础之后，本书将无缝过渡到SPSS软件的操作层面。我们将详细介绍SPSS软件的界面布局、基本功能以及数据管理技巧： SPSS软件概述： 介绍SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）的历史、功能模块和应用领域。 用户界面与导航： 详细讲解SPSS的菜单栏、工具栏、数据视图、变量视图等关键组成部分，帮助读者快速熟悉软件的操作环境。 数据录入与管理： 演示如何在SPSS中进行数据录入、编辑、保存和导入导出。重点介绍变量的定义、格式设置、缺失值处理、数据筛选、排序、合并等数据预处理步骤，这是保证后续分析准确性的关键。 数据转换与计算： 讲解如何使用SPSS的“转换”菜单进行变量 recoding（重编码）、计算新变量、生成派生变量、合并变量、按条件分组等操作，这些都是数据分析过程中不可或缺的技能。 第二部分：SPSS统计分析方法详解 这一部分是本书的核心，将系统介绍SPSS中实现的主要统计分析方法。每一类方法都将结合其统计学原理，并在SPSS中演示具体的实现步骤，并解释输出结果的含义。 频率分析与交叉分析： 讲解如何使用频率分析描述单个变量的分布情况，以及如何使用交叉分析（Crosstabs）探究两个或多个变量之间的关系，包括卡方检验等。 描述性统计图表： 演示如何利用SPSS生成各种统计图表，如直方图、散点图、折线图、饼图、箱线图等，用可视化手段更直观地展示数据特征和关系。 参数检验（Parametric Tests）： t检验： 讲解单样本t检验、独立样本t检验和配对样本t检验的应用场景，以及如何在SPSS中执行，并解读P值和置信区间的意义。 方差分析（ANOVA）： 介绍单因素方差分析、双因素方差分析及其扩展（如多因素方差分析、重复测量方差分析），用于比较三个或更多组的均值是否存在显著差异。 非参数检验（Non-parametric Tests）： 当数据不符合参数检验的假设条件时，介绍常用的非参数检验方法，如秩和检验（Mann-Whitney U, Wilcoxon Signed-Rank）、Kruskal-Wallis检验等。 相关分析（Correlation Analysis）： 讲解Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等，度量变量之间线性关系的强度和方向，并在SPSS中进行计算和可视化。 回归分析（Regression Analysis）： 简单线性回归： 介绍如何建立一个自变量与一个因变量之间的线性模型，预测因变量的值，并评估模型的拟合优度（R方）和各参数的显著性。 多元线性回归： 扩展到多个自变量与一个因变量的关系建模，讲解如何处理多重共线性、选择最佳模型以及模型诊断。 逻辑回归： 适用于因变量为二分类或多分类的情况，讲解如何预测事件发生的概率。 因子分析（Factor Analysis）： 介绍如何通过降低变量维度，发现潜在的公因子，常用于构建量表或探索变量之间的结构关系。 聚类分析（Cluster Analysis）： 讲解如何根据变量的相似性将样本或变量划分成若干类群，用于市场细分、用户画像等。 判别分析（Discriminant Analysis）： 介绍如何建立判别函数，根据已知样本的特征将其归类到预定的群体中，或预测新样本所属的群体。 时间序列分析（Time Series Analysis）： 简要介绍时间序列数据的特点，以及SPSS中可用的简单时间序列模型，如指数平滑法等（根据SPSS版本和本书侧重点略有不同）。 第三部分：行业应用案例详解 本书的另一大亮点在于其丰富的行业应用案例。这一部分内容将前面介绍的统计学理论和SPSS操作方法融会贯通，通过贴近实际的场景，演示如何将SPSS应用于解决具体行业问题。每个案例都将遵循：问题提出——数据准备——选择分析方法——SPSS操作——结果解读——结论与建议的完整流程。 本书将覆盖以下（但不限于）典型行业领域： 市场营销与消费者行为分析： 客户细分： 利用聚类分析将客户群体划分为不同的细分市场，为精准营销提供依据。 满意度分析： 使用描述性统计、T检验、方差分析等方法分析客户满意度调查数据，找出影响满意度的关键因素。 品牌认知度研究： 通过频率分析、交叉分析等了解不同消费者群体对品牌的认知情况。 广告效果评估： 运用回归分析等方法量化广告投入与销售额之间的关系。 人力资源管理： 员工绩效分析： 使用描述性统计和方差分析，对比不同部门或岗位的员工绩效。 招聘渠道效果评估： 通过交叉分析和卡方检验，评估不同招聘渠道的有效性。 员工流失预测： 运用逻辑回归模型预测员工流失的可能性。 培训效果评估： 利用配对样本t检验或方差分析，比较培训前后员工的技能水平。 金融与投资分析： 股票价格波动分析： 使用描述性统计和时间序列分析，研究股票价格的波动性。 投资组合风险评估： 计算相关系数，分析不同资产的相关性，构建最优投资组合。 信用风险评估： 运用逻辑回归或判别分析，构建信用评分模型。 教育与心理学研究： 教学方法效果比较： 使用方差分析比较不同教学方法的学习效果。 问卷数据分析： 运用因子分析、信度分析（Cronbach's Alpha）等方法分析量表数据，验证量表的信效度。 学习动机与成绩关系研究： 通过相关分析和回归分析，探索学习动机与学业成绩之间的关系。 个体差异分析： 使用T检验和方差分析，探究不同群体在心理特征或行为上的差异。 医疗健康与公共卫生： 疾病发生率分析： 使用描述性统计和区间估计，分析特定疾病在不同人群中的发生率。 治疗方案有效性比较： 运用T检验或方差分析，比较不同治疗方案的疗效。 健康行为调查： 通过交叉分析，研究健康行为与某些健康指标的关系。 生产制造与质量控制： 产品质量参数分析： 利用描述性统计和控制图（如果SPSS包含相关功能）监控产品质量。 工艺参数优化： 应用回归分析，找出影响产品质量的关键工艺参数。 配光盘内容： 本书附带的光盘提供了宝贵的学习资源，包括： 案例数据集： 本书中所有行业案例分析所使用到的原始数据文件，读者可以下载并自行操作，加深理解。 SPSS操作视频教程： 部分关键统计分析方法和复杂案例操作步骤的视频演示，帮助读者直观地学习软件技巧。 SPSS常用语法及宏命令： 提供一些SPSS的语法代码，方便读者批量处理数据或执行定制化分析。 扩展阅读资料： 包含一些相关的统计学原理介绍、SPSS使用技巧以及最新行业动态等。 本书特色： 理论与实践并重： 深入浅出的统计学原理讲解与详尽的SPSS操作步骤相结合，确保读者既懂“为什么”，也懂“怎么做”。 海量行业案例： 覆盖多达数十个不同行业的实际应用案例，贴近读者工作实际，提供可复制的分析思路和方法。 循序渐进的难度设计： 从基础概念到高级统计模型，由浅入深，适合不同水平的学习者。 全面详尽的SPSS功能覆盖： 几乎涵盖SPSS在数据管理、统计分析和图表制作方面的所有常用功能。 图文并茂，操作直观： 大量配图展示SPSS的操作界面和输出结果，辅以清晰的文字说明，降低学习门槛。 配套资源丰富： 随书光盘提供数据集、视频教程等，为读者提供全方位的学习支持。 目标读者： 在校学生： 统计学、经济学、管理学、心理学、社会学、医学等专业的本科生、硕士生和博士生，作为课程学习和毕业论文的研究工具。 企事业单位统计分析人员： 需要进行市场调研、销售预测、财务分析、人力资源分析等工作的专业人士。 科研人员： 需要运用统计方法分析实验数据、验证研究假设的研究者。 对数据分析感兴趣的社会大众： 希望掌握一项实用的数据分析技能，以更好地理解和应对复杂的世界。 《SPSS统计分析与行业应用案例详解 第三版（配光盘）》是一本集理论、软件操作和实战应用为一体的优秀教材，它将帮助您成为一名合格的SPSS统计分析师，运用数据洞察力驱动决策，在各个领域取得更大的成功。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在进行毕业论文研究的研究生，之前尝试过几本SPSS的书，但总觉得理论性太强，实操性不足，难以将课堂上学到的知识融会贯通到我的研究中。这本书恰好填补了我的这一需求。它不仅详细讲解了SPSS的各种统计方法，更重要的是，它通过大量来自不同行业的实际应用案例，展示了如何运用SPSS来分析数据、得出结论，并最终指导实践。我特别喜欢书中对案例的选取，涵盖了市场营销、金融、医学、社会科学等多个领域，这让我能够找到与我研究方向相关的案例，并从中获得灵感。书中的步骤讲解非常细致，每一步都配有清晰的截图，即使是没有太多SPSS基础的人也能跟着操作。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我来说，更像是一位循循善诱的导师。我一直对数据背后的故事充满好奇，但又苦于缺乏系统性的统计学知识和SPSS操作技能。收到这本书后，我首先被它的逻辑结构所吸引。作者从SPSS软件的入门介绍开始，逐步深入到各种统计分析方法的讲解，最后落脚于丰富多样的行业应用案例。这种由浅入深的编排方式，让我能够根据自己的知识水平和学习需求，灵活地选择阅读内容。书中对于一些比较抽象的统计概念，也用通俗易懂的语言进行了解释，并且通过图示化的方式来帮助读者理解。我非常欣赏作者的教学风格，严谨而不失亲切，专业之余又不乏人文关怀。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在读的MBA学生，课程中涉及大量的案例分析和数据处理。在同学的推荐下，我入手了这本《SPSS统计分析与行业应用案例详解 第三版》。不得不说，这本书的实践性非常强。它没有仅仅停留在理论的层面，而是通过大量贴近实际商业场景的案例，教会我们如何运用SPSS来解决企业在经营过程中遇到的实际问题。例如，如何通过SPSS分析客户的购买行为，如何预测市场趋势，如何评估营销活动的成效等等。书中对每个案例的分析思路、SPSS操作过程以及最终的决策建议都讲解得非常透彻。更重要的是，书中还附带了光盘，里面包含了大量的案例数据和SPSS操作模板，这极大地减轻了我自己准备数据的负担，让我能够更专注于学习分析方法本身。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，我一眼就被它吸引了。拿到书后，我迫不及待地翻阅起来。第一印象是纸张质量很好，印刷清晰，排版也十分合理，阅读体验相当舒适。虽然我是一名SPSS的初学者，对统计分析的概念还比较模糊，但这本书的导读部分写得非常到位，循序渐进地解释了SPSS的基本操作和常用功能，让我这个小白也能快速上手。尤其是它将理论知识与实际案例相结合的方式，让我觉得不再枯燥乏味，而是能真切地感受到统计学在解决现实问题中的强大力量。书中穿插的很多小技巧和注意事项，更是体现了作者的用心，避免了我们走很多弯路。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在市场调研公司工作的分析师，我深知数据分析能力的重要性。SPSS是我们工作中常用的工具之一，而这本书的出现，无疑为我提供了一个宝贵的学习和进阶的机会。第三版在内容上进行了更新和优化，更加贴合当前最新的SPSS版本以及行业发展趋势。我尤其关注书中关于高级统计分析方法的讲解，比如回归分析、因子分析、聚类分析等，这些方法在我的工作中是必不可少的。书中对这些方法的原理、假设条件、SPSS操作步骤以及结果解读都进行了深入浅出的阐述，并辅以实际案例进行验证。这不仅加深了我对这些方法的理解，也提升了我独立解决复杂数据问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

书不错，很实用，值得拥有，还有优惠

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书中有很多实例，很实用，值得一读

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值得学习的好书

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发货速度炒鸡快，书的质量有保障！

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挺好！！！！！

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工具书，更多在于应用。

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不错的啊，很好的书，值得我好好学习！

评分☆☆☆☆☆

感觉这本书应该挺有用吧

评分☆☆☆☆☆

好