Power Designer系统分析与建模实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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谢星星，朱婵 著

图书标签:

• PowerDesigner
• 系统分析
• 建模
• 数据库设计
• UML
• 数据建模
• 业务建模
• 信息系统
• 实战
• 建模工具

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111501442

版次：1

商品编码：11740747

品牌：机工出版

包装：平装

开本：16开

出版时间：2015-07-01

用纸：胶版纸

页数：356

编辑推荐

　　

　　由业内专家阿蜜果倾力打造，案例丰富，深度剖析使用Power Designer进行系统分析与建模所需的知识

　　社交通信系统与在线音乐系统综合案例全面呈现

　　《Power Designer系统分析与建模实战》特点

　　循序渐进：本书遵循软件过程顺序，逐步讲解Power Designer中各种模型建模的理论知识、方法和实践知识，从易到难、深入浅出，使读者系统地掌握基础知识、技术、技能，以及科学的学习方法。

　　融会贯通：本书深度剖析Power Designer作为全程建模工具的方方面面，通过三个完整案例将各章节知识点融会贯通。

　　案例丰富：每章都结合案例进行讲解，比同类书籍更注重实践，“综合案例篇”更进一步将理论和软件使用经验加以运用。本书案例丰富，帮助读者快速上手，将Power Designer更快地用于自己的项目。

　　《Power Designer系统分析与建模实战》读者对象

　　《Power Designer系统分析与建模实战》主要面向软件开发人员和设计人员，以及高校计算机及相关专业师生。

　　读者通过阅读本书，不但能通过Power Designer熟练创建和使用软件过程的各种模型，还能学习UML软件建模的理论知识，并且能参考本书实际案例掌握Power Designer建模的要点和注意事项，快速上手将这款优秀的建模工具运用于读者所接触到各类项目。

内容简介

　　

　　《Power Designer系统分析与建模实战》分为四篇，从入门篇、基础篇、高级使用篇和综合案例篇四个方面介绍PowerDesigner的相关知识。其中，高级使用篇是本书的一大亮点，它偏重于经验分享，放眼同类的图书，能在经验分享方面着墨众多的并不多；综合案例篇是实际案例的分析和总结，通过实际案例的讲述，使读者能有身临其境的感觉，并从中获取处理问题的思路和技巧。

作者简介

　　谢星星，架构师、IT作家、blogjava人气博主（网名阿蜜果）。热爱软件设计和IT写作，曾出版《贯通开源Web图形与报表技术全集 》、《企业应用架构设计——Struts 2+Hibernate 3+Spring 2》等书籍。从2006年开始使用Power Designer进行软件建模工作，继而成为Power Designer的忠实粉丝，也成为一名布道者。

精彩书评

　　

　　★这是一本非常详尽地介绍Power Designer的参考书，其详细程度可能在市面上无出其右。从需求模型的创建和使用，到业务模型的处理，再到逻辑数据模型、概念数据模型、物理数据模型的深入讲解，无疑不体现了作者对设计以及Power Designer的深厚功底。本书除了讲解大量的理论知识外，还提供了大量的实例供读者练习。例如，通过社交通信系统的案例，可以将前面学过的知识融会贯通，达到更好的学习效果。总之，如果您从事软件设计，或对Power Designer感兴趣，那么本书将会成为您的首要选择。

　　—— 移动开发专家、Geek、IT作家、企业内训讲师　李宁
　　
　　

　　★阿蜜果，80后美女IT写手，一个追求诗意和梦想的IT人，当我们还都在为加班或者跳槽而纠结的时候，她早已华丽转身，走上了自由职业者的道路。或在树影婆娑的银杏树下，或在一米阳光的书房里，她笔耕不辍，将多年来IT职业生涯中积攒的宝贵经验无私分享，于是你才有机会看到这本书，洋洋洒洒几百页，坚持看完本书，如果你的水平不提升一个级别，来找我。

　　—— Mycat开源社区发起人、资深软件架构师　Leader-us
　　
　　

　　★有幸阅读本书，本书介绍了系统开发数据建模方向的基础理论和实用操作知识。本书适合作为数据库设计人员、程序开发人员、实施和维护人员以及数据分析人员自学用书或者培训教材。本书的作者和我都是从事系统架构和产品经理多年的老程序员，数据建模是一项程序开发人员的基本技能，希望各位读者在本书中能获得理论和技能的提升。

　　—— 资深软件架构师　廖坤

目录

前　言
入　门　篇
第1章　软件建模和Power
Designer概述2
1.1　软件建模2
1.1.1　业务建模2
1.1.2　数据建模3
1.1.3　应用程序建模3
1.2　Power Designer概述3
1.2.1　Power Designer的发展历程4
1.2.2　Power Designer 16.5的新特性5
1.2.3　Power Designer 16.5的功能模型6
1.2.4　Power Designer的主窗口8
1.3　常用建模工具比较9
1.3.1　Power Designer9
1.3.2　Rational Rose9
1.3.3　Visio10
1.3.4　3种建模工具的比较10
1.4　本章小结11
基　础　篇
第2章　需求模型 RQM14
2.1　需求模型简介14
2.1.1　需求采集14
2.1.2　需求分析15
2.1.3　需求模型的功能15
2.2　建立需求模型16
2.2.1　创建RQM16
2.2.2　编辑RQM17
2.2.3　管理RQM27
2.3　餐饮在线点评系统的需求模型32
2.3.1　系统目标32
2.3.2　需求分析32
2.3.3　需求模型实现36
2.4　本章小结36
第3章　业务处理模型BPM38
3.1　业务处理模型简介38
3.1.1　BPM的概念38
3.1.2　BPM的3种图形38
3.2　建立业务处理模型39
3.2.1　创建BPM39
3.2.2　编辑BPM40
3.2.3　管理BPM50
3.2.4　BPM的模型转换53
3.3　餐饮在线点评系统的业务处理模型53
3.3.1　业务处理模型分析53
3.3.2　业务处理模型的实现53
3.3.3　检查模型的正确性和有效性56
3.4　本章小结56
第4章　概念数据模型CDM58
4.1　概念数据模型简介58
4.1.1　CDM的作用58
4.1.2　CDM的基本术语58
4.2　建立概念数据模型61
4.2.1　创建CDM61
4.2.2　编辑CDM62
4.2.3　管理CDM77
4.2.4　CDM的模型转换81
4.3　餐饮在线点评系统的概念数据模型91
4.3.1　概念数据模型分析91
4.3.2　概念数据模型的实现94
4.3.3　模型有效性检查104
4.4　本章小结105
第5章　逻辑数据模型LDM106
5.1　逻辑数据模型简介106
5.1.1　LDM的概念106
5.1.2　LDM的作用106
5.1.3　LDM的基本术语107
5.2　建立逻辑数据模型107
5.2.1　创建LDM107
5.2.2　编辑LDM108
5.2.3　设置LDM的模型选项116
5.2.4　检查模型的有效性117
5.2.5　LDM的模型转换117
5.3　餐饮在线点评系统的逻辑数据模型121
5.3.1　逻辑数据模型的实现121
5.3.2　逻辑数据模型的有效性检查123
5.4　本章小结123
第6章　物理数据模型PDM12
6.1　物理数据模型简介125
6.1.1　PDM的概念125
6.1.2　PDM的作用127
6.1.3　PDM的基本术语127
6.2　建立物理数据模型131
6.2.1　创建PDM131
6.2.2　编辑PDM132
6.2.3　管理PDM165
6.2.4　PDM的模型转换181
6.3　餐饮在线点评系统的物理数据模型187
6.3.1　物理数据模型的实现187
6.3.2　检查模型的正确性和有效性192
6.3.3　生成SQL脚本或数据库194
6.3.4　生成测试数据194
6.4　本章小结194
第7章　XML模型XSM195
7.1　XML模型简介195
7.1.1　XML的概念195
7.1.2　XML模型的概念196
7.2　建立XML模型199
7.2.1　创建XML模型200
7.2.2　编辑XML模型200
7.2.3　管理XML模型211
7.2.4　XML模型的模型转换214
7.3　餐饮在线点评系统的XML模型214
7.3.1　XML模型分析214
7.3.2　XML模型的实现214
7.4　本章小结218
第8章　面向对象模型OOM220
8.1　面向对象模型简介220
8.1.1　UML介绍220
8.1.2　Power Designer中的OOM220
8.2　建立面向对象模型221
8.2.1　创建用例图222
8.2.2　创建时序图226
8.2.3　创建类图229
8.2.4　创建包图239
8.2.5　管理OOM240
8.2.6　OOM的模型转换244
8.3　餐饮在线点评系统案例的面向对象模型245
8.3.1　面向对象模型分析245
8.3.2　面向对象模型的实现245
8.3.3　检查模型的正确性和有效性250
8.3.4　生成面向对象语言代码251
8.4　本章小结251
第9章　其他模型252
9.1　其他模型概述252
9.2　企业架构模型EAM252
9.2.1　企业架构模型简介252
9.2.2　进程图254
9.2.3　组织结构图255
9.2.4　业务通信图257
9.2.5　城市规划图258
9.2.6　面向服务图259
9.2.7　应用架构图261
9.2.8　技术基础架构图264
9.3　数据移动模型DMM266
9.3.1　数据移动模型简介266
9.3.2　创建数据移动模型266
9.3.3　工具面板267
9.3.4　编辑数据移动模型268
9.4　本章小结269
高级使用篇
第10章　模型报告272
10.1　模型报告简介272
10.2　创建单模型报告272
10.2.1　根据报告向导生成单模型报告272
10.2.2　根据报告编辑器生成单模型报告275
10.2.3　根据报告模板生成单模型报告276
10.3　创建多模型报告277
10.3.1　打开单个模型文档278
10.3.2　新建多模型报告278
10.3.3　设置多模型报告编辑窗口278
10.3.4　添加新模型279
10.3.5　生成多模型报告280
10.4　模型报告模板管理280
10.4.1　查看模板280
10.4.2　修改模板281
10.4.3　自定义模板281
10.4.4　根据模型报告生成模板283
10.5　模型报告对象管理283
10.6　模型报告属性设置284
10.7　本章小结285
第11章　Power Designer的高级功能286
11.1　版本管理286
11.1.1　Repository简介286
11.1.2　创建Repository287
11.1.3　设置用户群组及操作权限288
11.1.4　版本控制289
11.2　创建模型自定义扩展属性292
11.2.1　创建扩展模型定义293
11.2.2　为列添加扩展属性293
11.2.3　使用扩展属性293
11.3　常见问题与解决方案294
11.3.1　显示工具面板294
11.3.2　去掉表名和列名双引号294
11.3.3　去掉表名和列名长度限制295
11.3.4　修改外键命名规则296
11.3.5　PDM模型的Comment列与Name列联动296
11.3.6　创建Oracle数据库自增列298
11.3.7　Oracle数据库的逆向工程300
11.4　本章小结303
第12章　核心模型设计原则和优化建议304
12.1　数据库建模304
12.1.1　数据库设计不应停留于表面304
12.1.2　定义命名规范304
12.1.3　确定要开发的应用程序性质304
12.1.4　将数据按照逻辑意义分成不同的块305
12.1.5　不要对数据表进行过度分解305
12.1.6　留意只部分依赖主键的列306
12.1.7　添加必要的冗余列306
12.1.8　处理重复、不统一的数据307
12.1.9　选择合适的主键生成策略308
12.1.10　设计合理的表关联308
12.1.11　约束性关联309
12.1.12　树形结构数据的处理309
12.1.13　尽量不要使用分隔符分割数据310
12.1.14　仔细选择派生列310
12.1.15　统一设计“名值表”311
12.1.16　多维数据是各种不同数据的聚合311
12.1.17　数据库设计时就要考虑到效率和优化问题312
12.1.18　数据库设计完成后，形成设计开发的蓝图313
12.2　面向对象建模313
12.3　本章小结314
综合案例篇
第13章　综合案例：社交通信系统316
13.1　需求概述316
13.1.1　“消息”模块316
13.1.2　“通讯录”模块316
13.1.3　“发现”模块318
13.1.4　“我的设置”模块318
13.2　创建需求模型319
13.2.1　创建RQM319
13.2.2　定义用户320
13.2.3　定义用户组320
13.2.4　定义业务规则320
13.2.5　编辑需求文档视图321
13.2.6　最终需求文档视图323
13.3　创建业务处理模型325
13.3.1　创建BPM325
13.3.2　编辑BPM325
13.3.3　最终的BPM326
13.4　创建概念数据模型326
13.4.1　创建CDM328
13.4.2　设置模型显示参数328
13.4.3　定义域329
13.4.4　定义实体330
13.4.5　定义联系330
13.4.6　最终的CDM331
13.4.7　检查模型的有效性332
13.5　创建逻辑数据模型333
13.5.1　“个人设置”模块的逻辑数据模型334
13.5.2　“通讯录”和“消息”模块的逻辑数据模型334
13.5.3　“发现”模块的逻辑数据模型335
13.6　创建物理数据模型335
13.6.1　显示参数设置335
13.6.2　“个人设置”模块的物理数据模型335
13.6.3　“通讯录”和“消息”模块的物理数据模型336
13.6.4　“发现”模块的物理数据模型337
13.7　生成数据库脚本或数据库337
13.8　创建面向对象模型338
13.8.1　“个人设置”模块的面向对象模型338
13.8.2　“通讯录”和“消息”模块的面向对象模型339
13.8.3　“发现”模块的面向对象模型339
13.8.4　生成应用程序代码340
13.9　生成模型报告340
13.10　本章小结341
第14章　综合案例：在线音乐系统342
14.1　需求概述342
14.2　创建需求模型347
14.3　创建业务处理模型349
14.4　创建概念数据模型 350
14.5　创建逻辑数据模型352
14.6　创建物理数据模型353
14.7　生成数据库354
14.8　创建面向对象模型355
14.9　生成应用程序代码356
14.10　生成模型报告356
14.11　本章小结356

前言/序言

　　为什么要写这本书本书出版之时，正逢我大学毕业临近十年之际。初出茅庐时，也曾以为十年很遥远，未曾想转眼已迫在眉睫。在男性比例远超女性的IT领域，作为IT女的我居然已摸爬滚打十年，与Power Designer这款优秀的建模工具的缘分，也得追溯到十年前，特以此书作为毕业十年的纪念。　　初识Power Designer，是因其在数据建模领域声名鹊起，笔者只是将其作为一款简单易用的数据建模工具，主要用于概念数据建模和物理数据建模，后来慢慢接触Power Designer的需求建模、业务处理建模、面向对象建模和企业架构建模等，愈发感受到Power Designer这款建模软件的强大之处，它不但在数据建模领域独领风骚，更不愧为软件建模领域一款优秀的全程建模工具，在建模领域与Rational Rose平分秋色。　　但是，目前在IT图书领域，却是建模软件Rational Rose一枝独秀，专讲Power Designer的书籍寥寥无几，屈指可数的几本主要讲解基本知识，而高级功能、经验分享和案例讲解内容甚为缺乏。因此，亟待出现一本Power Designer的精通书籍，给广大软件设计人员和开发人员带来福音，这正是笔者写作本书的意图。　　本书针对这些问题，从入门篇入手，而后讲解基础知识，再深入研究，同时结合实际的综合案例由浅入深地讲述。　　本书分为入门篇、基础篇、高级使用篇和综合案例篇，从四个方面展开介绍。其中，高级使用篇是本书的一大亮点，它偏重于经验分享，放眼同类的图书，能在经验分享方面着墨较多的并不多；综合案例篇是实际案例的分析和总结，通过实际案例，使读者能有身临其境的感觉，并从中获取处理问题的思路和技巧。　　本书是作者多年系统建模实践工作的经验和总结，既可以供初学者参考学习，也可以帮助有一定基础的中高级设计人员和开发人员进阶学习，使不同层次的读者都能从中受益。　　读者对象本书主要面向软件开发人员和设计人员，以及高校计算机及相关专业师生。　　阅读本书，读者不但能通过Power Designer熟练创建和使用软件过程的各种模型，还能普及UML软件建模的理论知识，并且能参考本书案例掌握Power Designer建模的要点和注意事项，快速上手将这款优秀的建模工具运用到实际的各类项目中。　　如何阅读本书本书最大的特点是注重实践，注重理论与实际相结合，介绍完一个知识点后，一般都附有实例作为对知识点的补充，并且每个章节都是一个独立的知识块，读者可以选择从中间阅读，也可以从头依次阅读。　　本书特点循序渐进：本书遵循软件过程顺序，逐步讲解Power Designer中各种模型建模的理论知识、方法和实践知识，从易到难、深入浅出，使读者系统地掌握基础知识、技术、技能，以及科学的实践方法。　　融会贯通：本书深度剖析Power Designer作为全程建模工具的方方面面，通过3个完整的案例将各章节知识点融会贯通。　　案例丰富：每章都结合案例进行讲解，比同类书籍更注重实践，“综合案例篇”更进一步运用理论和软件使用经验。也正因为本书的丰富案例，读者能快速上手，将Power Designer更快地用于自己的项目设计过程中。　　本书主要内容本书主要分为4篇，总计14章，基本结构如下。　　入门篇（第1章）入门篇着墨不多，主要对Power Designer进行简单介绍。　　第1章首先对软件建模概念和分类进行简单介绍，接着介绍常用的建模工具Power Designer的发展历程、新特性、功能模型和主窗口，最后将Power Designer与另外两款常用的建模工具Rational Rose和Visio进行比较。　　基础篇（第2章～第9章）基础篇讲解Power Designer中的9种常用模型，并以“餐饮在线点评系统”为例，讲解各种模型，使得读者能对各种模型的知识点融会贯通，快速上手各种模型的建模过程，并了解各种模型的注意事项。　　第2章首先讲解需求模型（Requirements Model，RQM）的基本概念，包括如何开展需求采集和需求分析工作，以及如何利用Power Designer进行需求建模，接着讲解Power Designer创建和管理需求模型的方法。　　第3章介绍业务处理模型（Business Process Model，BPM）的概念以及图形分类，如何在Power Designer中创建、编辑和管理BPM，以及BPM与其余模型的转换方法。　　第4章介绍概念数据模型（Conceptual Data Model，CDM）的作用以及基本术语，如何在Power Designer中创建、编辑（实体、属性、联系、关联、关联链接、继承、数据项、域）和管理CDM（模型选项设置、有效性检查），以及CDM的模型转换（转换为新的CDM，或LDM、PDM和OOM）。　　第5章介绍逻辑数据模型（Logical Data Model，LDM）的相关概念、作用和基本术语，如何在Power Designer中创建LDM模型，如何创建实体、实体属性、主标识符、一对一联系、一对多联系、多对一联系、多对多联系、继承和域，以及如何设置模型选项、有效性检查和模型转换。　　第6章介绍物理数据模型（Physical Data Model，PDM）的概念、作用以及基本术语，如何在Power Designer中创建和编辑PDM（包括表、列、主键、索引、视图、存储过程、存储函数、触发器等）和管理PDM（设置显示参数、生成数据库或SQL脚本、从数据库或SQL脚本逆向生成PDM），以及PDM与其余模型的转换（新PDM、XML模型、OOM、LDM或CDM）。　　第7章介绍XML和XML模型（XSM）的相关概念、特点、应用场合、简单实例，如何在Power Designer中创建、编辑和管理XSM，以及XSM与其余模型的转换。　　第8章介绍面向对象模型（Object-Oriented Model，OOM）的概念，Power Designer中OOM的强大设计能力，如何在OOM中创建常用的UML图，如用例图、时序图、类图和包图，以及如何使用Power Designer管理OOM。　　第9章首先介绍企业架构模型（Enterprise Architecture Model，EAM），包括概念、与其他模型的关系，并通过实例讲解企业架构模型中的多种图形，包括进程图、组织结构图、业务通信图、城市规划图、面向服务图、应用架构图和技术基础架构图。接着介绍数据移动模型（Data Movement Model，DMM），及其创建和编辑的方法。　　各章最后都以“餐饮在线点评系统”作为案例，使读者巩固各种模型的相关知识和注意事项。　　高级使用篇（第10章～第12章）高级使用篇是本书的一大亮点，主要讲解如何生成模型报告、高级功能，以及建模原则和模型优化建议。　　第10章讲解如何通过报告向导、报告编辑器和报告模板3种方式生成单模型报告，如何创建多模型报告，模型报告模板和对象的管理，以及模型报告的属性配置。　　第11章讲解Power Designer提供的诸多高级功能，对版本管理、创建模型自定义扩展属性进行详细讲解，并对Power Designer中的常见问题及其解决方案进行汇总，以便读者快速查阅。　　第12章讲解数据库建模时的优化建议和面向对象建模中用例图的优化建议，供广大建模设计人员参考。　　综合案例篇（第13章和第14章）综合案例篇也是本书的重点，通过“社交通信系统”和“在线音乐系统”综合案例全面讲解Power Designer的建模思路和具体方法，提高读者对Power Designer的实际操作能力。　　第13章和第14章分别以“社交通信系统”和“在线音乐系统”作为综合案例，重点讲解的模型包括：需求模型、业务处理模型、概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型和面向对象模型，并讲解如何生成代码数据库脚本或数据库、应用程序代码，以及生成模型报告的方法，使读者熟悉利用Power Designer进行系统分析和建模的整体过程，从而在今后的系统建模过程中游刃有余。　　勘误和支持由于作者的水平有限，编写的时间也很仓促，因此书中难免会出现一些错误或不准确的地方，不妥之处恳请读者批评指正。　　本书的修订信息会发布在笔者的技术博客中。笔者会在该博客不定期更新书中的遗漏之处，当然，也欢迎读者将遇到的疑惑或书中的错误在博客留言中提出。如果您有更多的宝贵意见，也欢迎发送邮件至笔者的邮箱，期待能够得到您的真挚反馈。　　致谢首先要感谢我的家人，感谢他们不断给我信心和力量，是他们的鼓励和默默的支持，让我坚持写完了本书。　　感谢与我合作编写本书的朱婵老师，是她的通力协作才让本书能尽早地与读者见面，也感谢她对本书提出的诸多宝贵意见。　　感谢机械工业出版社华章公司的编辑们，此书的出版离不开他们的辛苦付出，他们是本书的幕后功臣。　　感谢关注我技术博客的众多IT朋友、我编著的所有IT图书的读者，以及鼓励过我的各位IT同仁，你们的肯定是我持续写下去的动力。　　“少有人走的路，曲径通幽。”将这句我很喜欢的话送给大家！有幸，有大家的鼓励陪我一起走着这条路。我们都在路上，彼此陪伴，不再孤单！　　谢星星（阿蜜果）2015年1月于广州


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《数据驱动的决策之路：从海量信息中提炼价值》 在信息爆炸的时代，数据如同浩瀚的海洋，蕴藏着无尽的宝藏。然而，如何在数据的洪流中精准定位，挖掘出具有战略意义的洞察，并将其转化为驱动业务增长的强大引擎，是当前企业面临的重大挑战。本书并非一本关于特定建模工具操作的手册，而是为您精心打造了一套系统的、实用的数据分析与决策方法论。我们将一起探索如何跨越数据鸿沟，构建一套完整的、以数据为核心的决策体系，让您的业务在激烈的市场竞争中立于不败之地。 第一部分：数据思维的重塑与数据价值的认知 在开始任何技术实践之前，我们首先需要建立起一套正确的数据思维模式。本书将从根本上帮助您理解数据的真正价值所在。 何为数据驱动？ 我们将深入剖析“数据驱动”的内涵，它不仅仅是收集和报告数据，更是将数据分析和洞察融入到企业决策的每一个环节，形成一种文化和习惯。我们将探讨数据驱动决策的核心原则，以及它如何改变传统的决策模式，从经验主义转向科学实证。 数据资产的盘点与评估： 您的企业拥有哪些数据？这些数据的价值如何衡量？本书将引导您进行一次全面的数据资产盘点，识别关键数据源，评估数据的质量、完整性和可用性。我们将讨论如何为不同类型的数据资产进行价值评估，并为数据的收集、存储和管理建立优先级。 数据在业务中的角色： 数据并非孤立存在，它与业务流程紧密相连。我们将分析数据如何在市场营销、产品研发、客户服务、运营管理等各个业务领域发挥关键作用。通过具体的案例分析，您将看到数据如何帮助企业优化运营效率，提升客户体验，发现新的商业机会。 数据孤岛的挑战与打破： 许多企业面临着数据孤岛的问题，即数据分散在不同的系统和部门，难以整合和共享。本书将深入分析数据孤岛形成的原因，并提供系统性的解决方案，包括数据集成策略、数据治理框架以及跨部门协作机制，旨在构建一个互联互通、数据畅通的企业信息环境。 从数据到洞察的旅程： 数据本身是原始的，价值在于其背后隐藏的洞察。我们将探讨如何通过不同层次的数据分析，从描述性分析到诊断性分析，再到预测性分析和规范性分析，逐步提炼出有价值的商业洞察。理解不同分析方法的适用场景和局限性，是挖掘数据潜力的关键。 第二部分：构建企业数据分析的战略蓝图 数据分析并非随意为之，它需要一个清晰的战略蓝图来指导。本部分将带领您构建一套适合企业自身情况的数据分析战略。 明确业务目标与数据需求： 任何数据分析活动都应以解决实际业务问题为导向。我们将学习如何将企业的战略目标转化为具体的数据分析需求，确保我们的分析工作能够直接支持业务决策和增长。 数据分析能力的定位与规划： 您的企业需要具备哪些数据分析能力？是侧重于数据挖掘、机器学习，还是商业智能可视化？本书将帮助您评估当前的数据分析能力，并根据业务需求进行能力定位和人才培养规划，构建专业的数据分析团队。 数据架构的设计原则： 一个健壮的数据架构是有效数据分析的基石。我们将探讨数据仓库、数据湖、数据集市等不同数据架构模式的特点，以及如何根据企业规模、数据类型和分析需求，设计一套可扩展、易维护的数据架构。 数据治理与质量保障体系： 数据质量是数据分析有效性的前提。我们将详细阐述数据治理的重要性，包括数据标准、数据质量管理、元数据管理、数据安全与隐私保护等关键环节，确保数据的准确性、一致性和可靠性。 技术选型与工具组合： 在明确战略目标和架构设计后，技术选型成为关键。我们将审视当前主流的数据分析工具和技术，如大数据平台、BI工具、机器学习框架等，并提供一套科学的选型方法，帮助您构建一个高效、经济的技术栈。 第三部分：数据分析的实践方法与高级应用 理论与实践相结合，本部分将深入探讨数据分析的各项实践方法，并拓展至高级应用领域。 数据采集与预处理： 数据的获取是分析的第一步，也是最耗时的一步。我们将学习各种数据采集技术，如API接口、数据库查询、爬虫技术等，并重点讲解数据清洗、转换、集成等预处理流程，去除噪声，处理缺失值，统一数据格式，为后续分析打下坚实基础。 探索性数据分析（EDA）： 在正式建模之前，进行充分的探索性数据分析至关重要。我们将学习如何运用统计学方法和可视化技术，理解数据的分布特征，发现变量之间的关系，识别异常值，从而为模型选择和特征工程提供依据。 统计建模与机器学习入门： 本书将以通俗易懂的方式介绍常用的统计模型和机器学习算法，如回归分析、分类算法（逻辑回归、决策树、支持向量机）、聚类分析等。我们将侧重于理解算法的原理、适用场景和评估指标，而非深奥的数学推导。 数据可视化与报告呈现： 有效的数据可视化能够直观地传达分析结果，让非技术人员也能轻松理解。我们将学习如何选择合适的图表类型，运用专业的可视化工具，将复杂的数据转化为简洁、有说服力的图表和报告，从而更好地支持决策。 因果分析与假设检验： 识别变量之间的相关性仅仅是第一步，更重要的是理解因果关系。我们将探讨因果推断的基本方法，如何设计实验或运用观察性研究的方法来识别和量化因果效应，从而避免错误的决策。 业务场景中的数据应用： 客户分析： 用户画像构建、客户细分、流失预测、精准营销推荐、客户生命周期管理。 产品分析： 产品性能监控、用户行为分析、功能优化、A/B测试、新产品开发洞察。 运营分析： 销售预测、库存优化、供应链管理、风险评估、渠道效果评估。 市场分析： 竞争对手分析、市场趋势预测、消费者洞察、广告投放优化。 数据平台的建设与演进： 随着数据量的增长和分析需求的复杂化，企业需要构建和持续优化其数据平台。我们将探讨数据平台的演进历程，从传统的数据仓库到现代的数据湖和湖仓一体架构，以及云原生数据平台的优势。 数据伦理与合规性： 在数据分析过程中，数据伦理和合规性是不可忽视的重要方面。我们将讨论数据隐私保护、算法偏见、信息安全等问题，以及如何建立负责任的数据使用规范。 第四部分：构建数据驱动的组织文化 技术和方法论固然重要，但最终能否实现数据驱动，取决于组织文化的变革。 领导者的角色与承诺： 数据驱动的转型需要高层领导者的坚定支持和积极推动。我们将探讨领导者如何树立数据思维，鼓励数据应用，并为数据分析团队提供必要的资源和支持。 跨部门协作与沟通： 数据分析的价值需要与业务部门的紧密协作才能最大化。我们将分享如何打破部门壁垒，建立有效的沟通机制，让数据分析师与业务人员相互理解，共同解决问题。 赋能业务人员的数据素养： 并非所有人都需要成为数据科学家，但所有业务人员都应具备基本的数据素养。我们将探讨如何通过培训和工具普及，提升业务人员理解和运用数据的能力。 持续学习与迭代： 数据分析领域发展迅速，技术和方法不断更新。我们将强调持续学习和迭代的重要性，鼓励企业建立学习型组织，不断优化数据分析流程和能力。 衡量数据驱动的成效： 如何衡量数据驱动转型的成效？我们将讨论关键绩效指标（KPIs）的设计，以及如何通过量化的数据来评估数据驱动决策带来的业务价值。 本书将以清晰的逻辑、丰富的案例和实用的建议，带领您完成从“拥有数据”到“善用数据”的飞跃。它不是一套僵化的流程，而是一个灵活的框架，您可以根据自身企业的实际情况进行调整和应用。无论您是企业管理者、业务分析师、数据工程师，还是对数据驱动决策充满兴趣的个人，本书都将是您在这条充满机遇与挑战的道路上不可或缺的指南。让我们一起，用数据点亮决策，驱动业务的持续增长。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身定做的！我一直对如何将复杂的业务需求转化为清晰、可执行的系统模型感到困惑，尤其是在实际项目中，常常是需求分析一团糟，后续的开发更是步履维艰。这本书的出现，就像一盏明灯，照亮了我前行的道路。它不仅仅是讲解PowerDesigner这款工具的使用，更是深入剖析了系统分析与建模的底层逻辑和最佳实践。从概念模型到物理模型，从数据流图到实体关系图，每一个环节都讲解得鞭辟入里。我特别喜欢其中关于需求获取与分析的部分，它提供了一套行之有效的方法论，让我能够更系统、更全面地理解用户需求，避免遗漏关键信息。书中大量的案例分析更是让我受益匪浅，我能清晰地看到作者如何一步步地将现实世界的业务场景抽象化，再将其转化为规范化的模型。这不仅提升了我对PowerDesigner的熟练度，更重要的是，它培养了我用建模思维去解决问题的能力。以前我常常头疼于如何梳理庞杂的需求，现在我有了系统的方法，能够将它们组织起来，形成清晰的蓝图，这对我未来的工作效率提升将是巨大的。我感觉自己就像一个初生的婴儿，突然获得了清晰的视觉，看到了之前模糊的世界。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始我拿到这本书的时候，并没有抱太高的期望，毕竟市面上关于建模工具的书籍很多，但真正能深入浅出的却寥寥无几。然而，《PowerDesigner系统分析与建模实战》彻底颠覆了我的看法。这本书的作者显然不是那种只懂操作而缺乏实践经验的“纸上谈兵”者。他/她用一种极其接地气的方式，将PowerDesigner这款强大的工具与实际的系统分析流程紧密结合起来。最让我印象深刻的是，书中并没有简单罗列枯燥的功能按钮，而是围绕着“实战”二字，通过一个个真实的项目场景，展示了如何运用PowerDesigner来解决实际问题。例如，在讲解数据库设计时，作者不仅介绍了范式的概念，更结合PowerDesigner的特性，演示了如何进行概念设计、逻辑设计，直至最终生成可执行的SQL脚本。这种由表及里、由虚到实的过程，让我对数据库设计有了全新的认识。此外，书中对于不同类型的模型（如业务流程模型、数据模型、面向对象模型）的讲解，也都有针对性的实践指导，让我不再是“知其然，不知其所以然”。这本书的价值在于，它不仅教会了我“怎么做”，更教会了我“为什么这样做”，让我在面对复杂的系统设计时，能够游刃有余。

评分☆☆☆☆☆

对于初学者来说，系统分析与建模可能是一个相当抽象且难以入门的领域，而《PowerDesigner系统分析与建模实战》这本书，则以一种非常友好的姿态，带领我一步步走进这个世界。这本书最大的优点在于它的易读性和实践性。作者没有使用过于深奥的术语，而是用通俗易懂的语言，结合大量的图示和实例，将复杂的概念变得直观起来。我尤其喜欢书中对PowerDesigner界面和常用功能的讲解，它不像官方文档那样枯燥，而是将功能的使用融入到具体的建模场景中，让我在学习操作的同时，也能理解其背后的意义。从创建第一个ER图到设计复杂的业务流程，我都能找到清晰的指引。书中提到的各种建模技巧和注意事项，对于我这个新手来说，简直是及时雨，避免了我走很多弯路。阅读这本书，我感觉自己不再是被动地学习软件，而是主动地去理解系统设计背后的逻辑。它让我明白，建模不仅仅是为了画图，更是为了更好地理解业务、设计更健壮的系统。这本书为我打下了坚实的基础，让我对未来的系统分析与建模工作充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

我是一名资深软件工程师，在多年的开发生涯中，我见识过太多因为前期需求分析不清、设计模型粗糙而导致的返工和项目延期。《PowerDesigner系统分析与建模实战》这本书，简直就是为我们这类“过来人”量身打造的“救星”。它并没有停留在基础知识的堆砌，而是直击痛点，深入探讨了在实际项目周期中，如何有效地利用PowerDesigner来进行系统分析和建模。我特别欣赏书中对模型演进过程的细致刻画，从最初的高层概念模型，到逐步细化的逻辑模型，再到最终面向开发的物理模型，每一个阶段都清晰可见，并且相互关联。书中关于业务流程建模的部分，更是让我眼前一亮，它帮助我理解了如何将抽象的业务规则可视化，从而更好地与业务方沟通，并为后续的技术设计奠定坚实的基础。还有关于面向对象建模的章节，也给了我很多启发，让我能够更规范地运用UML图来描述系统的结构和行为。总而言之，这本书提供了一套完整而实用的方法论，能够帮助我们提升设计质量，降低开发风险，对于有一定经验但希望进一步提升系统分析与建模能力的开发者来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

我是一名项目经理，日常工作中需要协调技术团队和业务部门，而系统分析与建模的质量直接关系到项目的成败。《PowerDesigner系统分析与建模实战》这本书，对于我而言，更像是一本“通用语言”的指南。它不仅让我了解了PowerDesigner这款工具的强大之处，更重要的是，它帮助我理解了不同类型的模型在项目不同阶段的价值和作用。书中对业务流程模型（BPMN）的讲解，尤其让我受益。我能够通过这些模型，更清晰地向业务部门展示我们即将构建的系统将如何满足他们的需求，并能与他们一起识别流程中的瓶颈和优化点。同时，对于数据模型（ERD）和面向对象模型（UML）的讲解，也让我能够与技术团队进行更有效的沟通，确保他们在技术实现过程中，能够准确地理解设计意图。这本书帮助我弥合了业务和技术之间的鸿沟，让我能够更好地把握项目全局，做出更明智的决策。它不是一本纯粹的技术手册，更是一本提升项目管理效率和沟通效果的利器，强烈推荐给所有需要与技术团队紧密合作的项目经理和产品经理。

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还不错还不错还不错

评分☆☆☆☆☆

好评，绝对的好评。看过之后才来写的评论。

评分☆☆☆☆☆

软件系统分析和建模教材，还行。

评分☆☆☆☆☆

PowerDesigner中文高级版的本来就很少，这个可以赞一个。

评分☆☆☆☆☆

学习学习，囤货囤货，神券入手真不错！

评分☆☆☆☆☆

还不错还不错还不错

评分☆☆☆☆☆

还不错，除了讲数据库部分，还有需求建模和业务建模。

评分☆☆☆☆☆

介绍面向对象的软件开发CASE集成环境、设计模式、软件复用技术、分布式对象技术、C／S模型、B／s模型、持久对象、往返工程、逆向工程和CORBA构件接口技术等内然也知道一些原则，但不够系统化，难以应用。 这本书则在这方面帮助我提高了很多，书中提供了很多可复制可操作的方法，让我在思考的时候有了更明确的方向。

评分☆☆☆☆☆

不错