信號與係統 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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許波 編

圖書標籤:

• 信號與係統
• 電路分析
• 綫性係統
• 傅裏葉變換
• 拉普拉斯變換
• Z變換
• 濾波器設計
• 控製係統
• 通信原理
• 數字信號處理

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111511731

版次：1

商品編碼：11760513

品牌：機工齣版

包裝：平裝

叢書名： 21世紀高等院校電氣信息類係列教材

開本：16開

齣版時間：2015-08-01

用紙：膠版紙

頁數：403

內容簡介

　　《信號與係統》係統地介紹瞭信號與係統的基本概念、基本理論和基本分析方法。全書共8章，內容包括：信號與係統的基本概念；連續時間係統的時域分析；連續時間信號的頻域分析；連續時間係統的頻域分析；連續時間信號與係統的復頻域分析；離散時間信號與係統的時域分析；離散時間信號與係統的z域分析；係統的狀態變量分析等。
　　本書采用數學概念與物理概念並重的處理方式，闡述瞭連續時間信號和離散時間信號通過綫性時不變係統的時域分析與變換域分析，引入MATLAB軟件作為信號與係統分析的工具，來實現原理、方法與應用三方麵的結閤。書中配有大量的例題和習題，並在每章末附有部分參考答案，以利於讀者對基本內容的理解和自學。
　　本書可作為高等院校電子信息工程、通信工程、自動化、電子信息科學與技術、生物醫學工程、計算機科學與技術等專業“信號與係統”課程的教材，也可供從事相關專業的科技工作人員參考。
　　本書配有電子教案，需要的讀者可免費注冊，審核通過後下載。

目錄

齣版說明
前言
第1章信號與係統的基本概念
1.1信號的描述與分類
1.1.1信號的描述
1.1.2信號的分類
1.2基本的連續時間信號
1.2.1正弦信號與指數信號
1.2.2抽樣信號
1.2.3階躍信號與衝激信號
1.3信號的運算與變換
1.3.1信號的基本運算
1.3.2自變量變換引起的信號變換
1.3.3信號的分解
1.4係統的描述與分類
1.4.1係統的數學模型
1.4.2係統的模擬
1.4.3係統的分類
1.5綫性時不變係統的基本性質
1.5.1齊次性與疊加性
1.5.2時不變性
1.5.3微分與積分特性
1.5.4因果性
1.5.5穩定性
1.5.6可逆性
1.5.7記憶性與無記憶性
1.6連續時不變係統分析方法
1.7信號運算與變換及係統判斷的MATLAB實現
習題1
習題1部分參考答案
第2章連續時間係統的時域分析
2.1連續時間係統的數學模型
2.2連續時間係統的響應
2.2.1微分方程的經典解
2.2.2零輸入響應與零狀態響應
2.3衝激響應與階躍響應
2.3.1衝激響應
2.3.2階躍響應
2.4捲積
2.4.1捲積的定義
2.4.2捲積的求解
2.5捲積的性質
2.5.1捲積的代數運算
2.5.2捲積的微分與積分
2.5.3與衝激函數的捲積
2.5.4捲積的時移性質
2.6連續時間係統時域分析的MATLAB實現
習題2
習題2部分參考答案
第3章連續時間信號的頻域分析
3.1信號的正交分解
3.1.1矢量的正交分解
3.1.2正交函數與正交函數集
3.1.3信號的正交分解方法
3.2周期信號的傅裏葉級數分解
3.2.1三角形式的傅裏葉級數
3.2.2指數形式的傅裏葉級數
3.2.3函數的對稱性與傅裏葉係數的關係
3.3周期信號的頻譜
3.3.1周期信號的頻譜定義
3.3.2周期矩形脈衝信號的頻譜
3.4非周期信號的頻譜
3.4.1傅裏葉變換
3.4.2典型非周期信號的頻譜
3.5傅裏葉變換的性質
3.5.1綫性性質
3.5.2時移性質
3.5.3頻移性質
3.5.4尺度變換性質
3.5.5對稱性質
3.5.6奇偶虛實性質
3.5.7時域微分性質
3.5.8時域積分性質
3.5.9頻域微分性質
3.5.10頻域積分性質
3.5.11時域捲積定理
3.5.12頻域捲積定理
3.6周期信號的傅裏葉變換
3.6.1正、餘弦信號的傅裏葉變換
3.6.2一般周期信號的傅裏葉變換
3.7帕塞瓦爾定理與功率譜、能量譜
3.7.1帕塞瓦爾定理
3.7.2功率譜與能量譜
3.8連續時間信號頻域分析的MATLAB實現
習題3
習題3部分參考答案
第4章連續時間係統的頻域分析
4.1係統響應的頻域分析
4.1.1頻域係統函數
4.1.2周期信號激勵下係統響應的頻域分析
4.1.3非周期信號激勵下係統響應的頻域分析
4.2無失真傳輸
4.3理想低通濾波器與係統的物理可實現性
4.3.1理想低通濾波器及其衝激響應
4.3.2理想低通濾波器的階躍響應
---------- XT2.FBD4.3.3係統的物理可實現性
4.4希爾伯特變換
4.4.1係統函數的約束特性與希爾伯特變換
4.4.2希爾伯特濾波器
4.5調製與解調
4.5.1調製與解調的基本概念
4.5.2抑製載波的雙邊帶幅度調製與解調
4.5.3幅度調製與解調
4.5.4單邊帶調製與殘留邊帶調製
4.6抽樣定理
4.6.1信號的時域抽樣
4.6.2時域抽樣定理
4.6.3理想內插恢復
4.6.4實際內插恢復
4.6.5頻域抽樣定理
4.7頻分復用與時分復用
4.7.1頻分復用
4.7.2時分復用
4.8連續時間係統頻域分析的MATLAB實現
習題4
習題4部分參考答案
第5章連續時間信號與係統的復頻域分析
5.1拉普拉斯變換
5.1.1從傅裏葉變換到拉普拉斯變換
5.1.2拉普拉斯變換的收斂域
5.1.3常見信號的拉普拉斯變換
5.2拉普拉斯變換的性質
5.2.1綫性性質
5.2.2 時移性質
5.2.3復頻移性質
5.2.4尺度變換性質
5.2.5時域微分性質
5.2.6時域積分性質
5.2.7復頻域微分性質
5.2.8復頻域積分性質
5.2.9初值定理
5.2.10終值定理
5.2.11時域捲積定理
5.2.12復頻域捲積定理
5.3拉普拉斯反變換
5.4連續時間係統的復頻域分析
5.4.1微分方程的復頻域求解
5.4.2電路的復頻域模型與求解
5.5係統函數與係統特性
5.5.1係統函數
5.5.2係統函數的零點與極點
5.5.3係統函數的零、極點分布與時域響應特性的關係
5.5.4係統函數的零、極點分布與頻域響應特性的關係
5.5.5係統函數的極點分布與係統穩定性的關係
5.6綫性係統的模擬
5.6.1基本運算器
5.6.2係統模擬的直接形式
5.6.3係統模擬的組閤形式
5.7連續時間信號與係統復頻域分析的MATLAB實現
習題5
習題5部分參考答案
第6章離散時間信號與係統的時域分析
6.1離散時間信號基礎
6.1.1離散時間信號的數學描述
6.1.2常見離散時間信號
6.1.3離散時間信號的基本運算
6.2離散時間係統
6.2.1綫性時不變離散時間係統
6.2.2離散時間係統的數學模型
6.2.3離散時間係統的時域模擬
6.3離散時間係統的時域響應
6.3.1迭代法求解差分方程
6.3.2經典法求解差分方程
6.3.3零輸入響應與零狀態響應
6.4單位序列響應與單位階躍響應
6.4.1單位序列響應
---------- XT3.FBD6.4.2單位階躍響應
6.5捲積和
6.5.1捲積和的定義
6.5.2捲積和的求解
6.5.3捲積和的性質
6.6離散時間信號與係統時域分析的MATLAB實現
習題6
習題6部分參考答案
第7章離散時間信號與係統的z域分析
7.1Z變換
7.1.1Z變換的定義
7.1.2Z變換的收斂域
7.1.3常見序列的Z變換
7.2Z變換的性質
7.2.1綫性性質
7.2.2移位性質
7.2.3z域尺度變換性質
7.2.4z域微分性質
7.2.5z域積分性質
7.2.6時域摺疊性質
7.2.7初值定理
7.2.8終值定理
7.2.9時域捲積定理
7.2.10z域捲積定理
7.3Z反變換
7.3.1冪級數展開法
7.3.2部分分式展開法
7.3.3圍綫積分法
7.4Z變換與拉普拉斯變換的關係
7.5差分方程的Z變換求解
7.6係統函數與係統特性
7.6.1係統函數
7.6.2係統函數的零點與極點
7.6.3係統函數的零、極點分布與時域響應特性的關係
7.6.4係統函數與係統的因果、穩定性的關係
7.7離散時間係統的頻率響應
7.7.1頻率響應
7.7.2係統函數零、極點分布與頻率響應特性的關係
7.8離散時間係統的z域模擬
7.8.1基本運算器
7.8.2係統模擬的直接形式
7.8.3係統模擬的組閤形式
7.9離散時間信號與係統z域分析的MATLAB實現
習題7
習題7部分參考答案
第8章係統的狀態變量分析
8.1狀態方程
8.1.1狀態變量和狀態方程
8.1.2狀態方程的一般形式
8.2狀態方程的建立
8.2.1連續係統狀態方程的建立
8.2.2離散係統狀態方程的建立
8.3狀態方程的求解
8.3.1連續係統狀態方程的求解
8.3.2離散係統狀態方程的求解
8.4係統的可控製性與可觀測性
8.4.1狀態矢量的綫性變換
8.4.2係統的可控製性
8.4.3係統的可觀測性
8.4.4係統的可控性和可觀性與係統函數的關係
8.5係統的狀態變量分析的MATLAB實現
習題8
習題8部分參考答案
參考文獻

前言/序言

　　前言“信號與係統”課程是高等工科院校電子信息工程、通信工程、自動化、電子信息科學與技術、生物醫學工程、計算機科學與技術等專業的一門重要的技術基礎課程。該課程的應用領域非常廣泛，幾乎遍及電類及非電類的各個工程技術學科。隨著信息科學與技術的迅速發展，新的信號處理和分析技術不斷湧現。由於信號是信息的載體，係統是信息處理的手段，因此，作為研究信號與係統基本理論和方法的“信號與係統”課程，必須與信息科學技術的發展趨勢相一緻。為此，編者在結閤瞭多年的教學改革與實踐成果，並參閱國內外最新優秀教材的基礎上，編寫瞭本書。
　　本書是根據高等工科院校“信號與係統課程教學基本要求”，並貫徹工科專業基礎課教材立足於“加強基礎，精選內容；結閤實際，逐步更新；突齣重點，利於教學”的指導思想而精心編排的。在內容結構上，采用先“信號分析”，後“係統分析”；先“連續信號與係統分析”，後“離散信號與係統分析”；先“時域分析”，後“變換域分析”。這樣的安排，既體現瞭兩者之間在理論分析上相對獨立、內容上相互並行的特點，又遵循瞭先易後難、循序漸進的教學原則。
　　本書主要討論確定性信號的特性和綫性時不變係統的基本理論和基本分析方法，建立信號分析與係統分析之間的邏輯關係，明確時域分析與變換域分析的相互關係和各自的適用範疇。在時域分析中，著重於基本信號的數學定義和性質、信號的變換與運算以及係統的描述與時域特性等的講述；在變換域分析中，突齣瞭傅裏葉變換、拉普拉斯變換和Z變換的數學概念、基本性質和工程應用背景等，淡化瞭其數學運算和技巧以及建立信號頻譜與係統函數的概念。
　　在輔助教學工具上，本書引入瞭具有強大計算功能的MATLAB軟件。在各章中通過例題的方式，藉助MATLAB這種現代計算工具加深讀者對基本概念、基本原理和基本方法的理解和應用，實現瞭經典理論與現代計算技術相結閤，從而為更有效地學習和理解新知識提供瞭有效的方法。
　　本書內容豐富，論述清楚，係統性和實踐性較強。結構上注重重點突齣、難點分散，強調數學概念與物理概念並重，力求實現原理、方法與應用三方麵的結閤。本書還精心選編瞭大量的例題和習題，並配備瞭部分參考答案，使之與正文有機結閤，有利於培養學生分析問題和解決問題的能力。
　　考慮到大學本科階段的教學特點，我們在編寫本書時注意瞭教材的教學適用性，在總體結構上力求簡明，章節內容安排上既考慮瞭課程體係的連貫性，又保持瞭一定的獨立性，以適應不同的教學要求和教學計劃，便於對本書內容進行裁剪。
　　參加本書編寫工作的有：許波（第3、4、6章）、和衛星（第5、7、8章）、毛彥欣（第1、2章和每章中有關MATLAB的內容）。本書由許波任主編，負責全書內容的選定和統稿。
　　在本書編寫的過程中，得到瞭江蘇大學電氣信息工程學院的支持與指導，陳曉平教授、趙德安教授、周新雲副教授給予瞭熱情幫助和支持。同時，本書的齣版得到瞭江蘇省高校優勢學科建設工程項目（PAPD）的資助。在此一並錶示衷心的感謝！
　　由於編者水平有限，書中難免有不妥之處，敬請讀者批評指正。
　　編者

《算法導論》（Algorithms, 4th Edition） 書籍簡介 《算法導論》是計算機科學領域公認的權威著作，由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein閤著，該書的第四版更是對前三版進行瞭全麵的更新與修訂，融入瞭近年來算法研究的最新進展和技術應用。這本書不僅是計算機科學專業學生的必讀教材，也是廣大算法研究者、軟件工程師以及對算法原理感興趣的專業人士不可或缺的參考書。 本書的核心目標是清晰、全麵地介紹當今最重要和最常用的算法。它以嚴謹的數學分析為基礎，通過大量的實例和僞代碼，深入淺齣地闡述瞭各種算法的設計思想、實現方法、性能分析以及優化策略。與許多僅側重於算法描述的著作不同，《算法導論》特彆強調算法的正確性證明和復雜度分析，幫助讀者建立紮實的理論基礎，從而能夠獨立地設計和分析新的算法。 內容梗概 《算法導論》的結構嚴謹，內容覆蓋麵廣，大緻可以分為以下幾個核心部分： 第一部分：基礎知識與基本算法 引論與算法分析： 本部分首先為讀者構建起算法學習的基石。它詳細介紹瞭算法的定義、重要性，以及如何衡量一個算法的優劣。復雜度分析是本章的重中之重，引入瞭漸進記法（O、Ω、Θ），用以描述算法在最壞、最好和平均情況下的運行時間與空間需求。此外，還探討瞭遞歸算法的分析方法，如主定理（Master Theorem）。 排序（Sorting）： 排序算法是算法領域最基礎也最重要的內容之一。本書係統地介紹瞭多種經典的排序算法，包括： 插入排序（Insertion Sort）： 簡單易懂，適用於小規模數據或近乎有序的數據。 歸並排序（Merge Sort）： 分治法的典型代錶，具有穩定的O(n log n)時間復雜度。 堆排序（Heap Sort）： 利用堆數據結構實現的高效排序算法。 快速排序（Quick Sort）： 實際應用中最常用的排序算法之一，平均時間復雜度為O(n log n)，但最壞情況為O(n^2)。書中對快速排序的多種實現和優化策略進行瞭深入剖析。 計數排序（Counting Sort）、桶排序（Radix Sort）、基數排序（Radix Sort）等非比較排序算法，適用於特定數據範圍。 本書不僅提供瞭這些算法的實現，更對其時間復雜度和空間復雜度進行瞭詳細的數學證明，並討論瞭它們的穩定性、適用場景等。 數據結構（Data Structures）： 高效的數據結構是算法高效運行的前提。本書介紹瞭多種基礎和重要的數據結構，包括： 棧（Stacks）和隊列（Queues）： 基本的綫性數據結構，在程序設計中應用廣泛。 鏈錶（Linked Lists）： 動態管理內存的數據結構，包括單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶。 棧和隊列的實現，以及它們在各種應用場景下的使用。 二叉搜索樹（Binary Search Trees）： 能夠高效查找、插入和刪除元素的樹形結構。 平衡二叉搜索樹，如AVL樹和紅黑樹，雖然本書未深入介紹其具體實現細節，但會提及它們在保證查找效率方麵的作用。 堆（Heaps）：一種完全二叉樹，分為最大堆和最小堆，常用於優先隊列和堆排序。 散列錶（Hash Tables）：通過散列函數實現平均O(1)查找、插入和刪除的鍵值對存儲結構，書中詳細討論瞭衝突解決技術，如鏈地址法和開放尋址法。 第二部分：圖算法 圖算法是處理網絡、社交關係、地圖導航等現實世界問題的核心工具。 圖的錶示： 介紹瞭圖的兩種主要錶示方法：鄰接矩陣（Adjacency Matrix）和鄰接錶（Adjacency List），並分析瞭它們在不同場景下的優劣。 廣度優先搜索（Breadth-First Search, BFS）和深度優先搜索（Depth-First Search, DFS）： 這兩種圖遍曆算法是許多更復雜圖算法的基礎。書中詳細闡述瞭它們的實現原理、僞代碼，以及如何利用它們解決單源最短路徑（BFS）和連通性問題。 拓撲排序（Topological Sort）： 適用於有嚮無環圖（DAG），用於確定任務執行的順序。 最小生成樹（Minimum Spanning Tree, MST）： 在加權無嚮圖中找到連接所有頂點且總權值最小的邊集閤。介紹瞭Kruskal算法和Prim算法。 單源最短路徑（Single-Source Shortest Paths）： 從一個源頂點到圖中所有其他頂點的最短路徑。介紹瞭Dijkstra算法（非負權圖）和Bellman-Ford算法（可處理負權邊，並檢測負權環）。 所有頂點對最短路徑（All-Pairs Shortest Paths）： 計算圖中任意兩個頂點之間的最短路徑。介紹瞭Floyd-Warshall算法和基於Dijkstra算法的加速方法。 最大流（Maximum Flow）： 在網絡中找到從源點到匯點的最大流量。介紹瞭Ford-Fulkerson方法及其改進算法，如Edmonds-Karp算法。 第三部分：高級算法技術 本部分介紹瞭一些更具通用性和強大能力的算法設計範式。 分治法（Divide and Conquer）： 將問題分解為規模更小的子問題，遞歸地解決子問題，然後閤並子問題的解。如前麵提到的歸並排序和快速排序。 動態規劃（Dynamic Programming）： 通過將大問題分解為重疊的子問題，並存儲子問題的解來避免重復計算。本書詳細介紹瞭動態規劃的適用條件、基本思想（最優子結構和重疊子問題），並應用到諸如背包問題（Knapsack Problem）、最長公共子序列（Longest Common Subsequence）、矩陣鏈乘法（Matrix-Chain Multiplication）等經典問題。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 在每一步選擇局部最優解，以期達到全局最優解。本書通過活動選擇問題（Activity Selection Problem）、霍夫曼編碼（Huffman Coding）等例子，闡述瞭貪心算法的設計思想和適用性，並討論瞭如何證明貪心策略的正確性。 分攤分析（Amortized Analysis）： 評價一係列操作的平均成本，即使某些操作成本很高，但整體來看仍然高效。 第四部分：特定主題算法 字符串匹配（String Matching）： 搜索一個模式串在一個文本串中的齣現。介紹瞭樸素算法、KMP算法（Knuth-Morris-Pratt）以及Rabin-Karp算法。 計算幾何（Computational Geometry）： 處理幾何對象（點、綫段、多邊形等）的算法。包括凸包（Convex Hull）的計算等。 NP完全性（NP-Completeness）： 討論瞭計算復雜性理論中的重要概念，包括P類問題、NP類問題、NP-完備性（NP-Completeness）和NP-難性（NP-Hardness）。本書介紹瞭如何證明一個問題是NP-完備的，並探討瞭NP-完備問題的一些近似算法和啓發式算法。 第五部分：輔助算法 隨機化算法（Randomized Algorithms）： 利用隨機性來設計算法，如Monte Carlo算法和Las Vegas算法。 查找結構（Data Structures for Disjoint Sets）： 用於管理不相交集閤的結構，在Kruskal算法等中發揮重要作用。 本書特色 《算法導論》的成功之處在於其獨到的編排和深刻的洞察力： 數學嚴謹性： 書中對每種算法的正確性和效率都進行瞭嚴格的數學證明，這對於理解算法的深層原理至關重要。 僞代碼清晰易懂： 所有算法都配有清晰的僞代碼，可以很容易地轉換為任何一種主流編程語言。 豐富的實例： 大量精選的實例貫穿全書，幫助讀者理解抽象的概念，並展示瞭算法在實際問題中的應用。 循序漸進的結構： 內容從基礎概念到高級技術，由淺入深，邏輯清晰，適閤不同層次的讀者。 全麵性： 覆蓋瞭算法設計和分析的幾乎所有重要領域，是一部百科全書式的著作。 更新與時俱進： 第四版針對最新的理論和應用進行瞭修訂，使其始終保持在學科前沿。 閱讀價值 閱讀《算法導論》將為讀者帶來以下價值： 構建堅實的理論基礎： 掌握算法的根本原理，理解“為何”算法有效，而不僅僅是“如何”實現。 提升解決問題的能力： 學習如何將現實世界的問題轉化為算法模型，並設計齣高效的解決方案。 提高編程效率與代碼質量： 能夠選擇最適閤特定場景的算法和數據結構，寫齣更優、更具可維護性的代碼。 為深入學習打下基礎： 為學習機器學習、人工智能、數據科學、操作係統、數據庫係統等更高級的計算機科學領域提供必要的支撐。 應對技術麵試： 算法是衡量一名優秀工程師的重要標準，本書是準備技術麵試的絕佳資源。 總之，《算法導論》以其全麵、嚴謹、深入的特點，不僅是一本教材，更是一部算法領域的百科全書。它將幫助讀者在計算機科學的世界裏，建立起堅實的地基，開啓探索更廣闊領域的旅程。

評分☆☆☆☆☆

我一直對人體的感知係統非常著迷，尤其是聽覺和視覺是如何工作的，以及大腦是如何處理這些信息的。這本書雖然不是一本生物學著作，但它通過信號處理的視角，為我提供瞭一種理解生物信號的全新框架。它解釋瞭聲音信號如何被耳朵轉化為神經電信號，以及光信號如何被眼睛捕捉並傳遞給大腦。我尤其對“采樣定理”在生物感知中的應用感到驚奇，原來我們眼睛和耳朵的“分辨率”並非無限，而是受到生物結構和生理限製的。書中對“信噪比”的討論也讓我意識到，即使在嘈雜的環境中，我們的大腦也能有效地提取齣有用的信息，這背後有著多麼精妙的信號處理機製。這本書讓我開始思考，人類的進化過程本身，是不是也是一個不斷優化信號處理能力的壯麗過程。

評分☆☆☆☆☆

我一直對音樂的構成和傳播深感好奇，尤其是在數字時代，音樂是如何從原始的聲波變成我們手機裏的MP3文件的。這本書簡直為我打開瞭一扇新的大門。它詳細闡述瞭聲音信號是如何被采樣、量化，然後轉化為數字信息的，這個過程的嚴謹性和創造性讓我驚嘆。我以前以為數字音樂就是簡單的“復製粘貼”，現在纔知道其中蘊含著多麼精妙的數學和工程原理。特彆是關於“傅裏葉變換”的講解，雖然涉及一些數學公式，但作者通過生動的比喻，讓我理解瞭如何將復雜的聲波分解成一係列簡單的正弦波，從而進行分析和處理。這不僅解釋瞭音頻壓縮技術為何能有效減小文件體積，也讓我對音樂的“音色”和“頻譜”有瞭更深刻的理解。我甚至開始嘗試用這本書中學到的知識去分析一些我喜歡的歌麯，想象它們在數字世界裏是如何被“重構”的，這種體驗非常有趣。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對無綫通信技術充滿興趣的愛好者，一直想瞭解我們每天使用的Wi-Fi、藍牙甚至手機信號背後的技術原理。這本書在這方麵的內容簡直是我的福音。作者以一種非常易懂的方式，解釋瞭無綫信號是如何在空氣中傳播的，包括電磁波的特性、頻率、帶寬等等。我一直覺得無綫信號很神奇，不知道它們是如何穿過牆壁，又如何能同時服務於成韆上萬的用戶。讀瞭這本書，我纔明白，原來這背後有著復雜的信道編碼、多址接入技術和調製解調方案。尤其對“多普勒效應”在通信中的應用感到震撼，它竟然可以影響信號的頻率，需要被精確補償。這本書讓我不再覺得無綫通信是“黑箱”，而是充滿瞭智慧和科學的結晶。我甚至開始嘗試去理解一些路由器和手機上的技術參數，不再是盲目跟隨，而是有瞭更深層次的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對顛覆瞭我對城市景觀的認知。以前，我隻是匆匆路過，注意到高樓林立，但從未深入思考過它們是如何“溝通”的。讀完後，我纔恍然大悟，原來我們每天置身於一個由各種信號編織而成的巨大網絡中。從交通信號燈的紅綠閃爍，到商場裏播放的背景音樂，再到手機屏幕上跳動的文字和圖像，它們都在傳遞著信息，引導著我們的行為，甚至塑造著我們的情感。作者用極其生動形象的語言，將那些看似抽象的原理，比如“調製”、“解調”、“編碼”、“解碼”，化為觸手可及的例子。我尤其喜歡關於“噪聲”的討論，原來我們生活中無處不在的乾擾，比如地鐵裏的嘈雜聲，甚至人與人之間無心的誤解，都可以用信號係統中的噪聲來類比。這讓我開始重新審視自己的溝通方式，努力減少“噪聲”，讓信息傳遞更加清晰有效。這本書不僅僅是一本關於工程的書，它更像是一本關於生活智慧的啓迪，讓我學會瞭如何去“聽懂”這個世界。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對圖像處理和計算機視覺略有涉獵的初學者，我一直對照片的清晰度、邊緣檢測和圖像壓縮等問題感到睏惑。這本書恰好滿足瞭我在這方麵的求知欲。它深入淺齣地介紹瞭圖像信號的本質，以及如何通過各種濾波器來增強圖像的細節、去除噪聲，甚至實現目標識彆。我以前以為“邊緣檢測”就是簡單地找到圖像中的綫條，但讀瞭這本書我纔知道，原來它涉及到復雜的梯度計算和閾值設定。對於圖像壓縮的講解也讓我豁然開朗，原來JPEG和PNG等格式的差異，以及它們是如何在保證視覺效果的同時減小文件大小的，都有著深刻的信號處理理論支撐。這本書讓我開始用一種全新的視角去看待我拍攝的照片，理解瞭畫麵中的每一個像素背後所承載的信息，以及它們是如何被“處理”和“傳遞”的。